基于matlab控制系统的仿真与应用大学论文
MATLAB控制系统仿真论文
MA TLAB控制系统仿真论文学院：某某某学院姓名：某某某学号：03021218班级： 03081218 电气指导老师：某某某基于Matlab/Simulink的三相桥式半控整流电路的建模与仿真摘要：三相桥式半控整流电路在现代电力电子技术中具有非常重要的作用。
这里在研究半控整流电路理论基础上，采用Matlab的可视化仿真工具Simulink建立三相桥式半控整流电路的仿真模型，对输出电压、控制角、故障现象以及负载特性进行了动态仿真与研究。
仿真结果表明建模的正确性，并证明了该模型具有快捷、灵活、方便、直观等一系列特点。
关键词：Matlab；整流电路；动态仿真；建模Abstract: Three phase bridge half controlled rectifier circuit plays a very important role in modern power electronic technology.Here in the study of half controlled rectifier circuit based on the theory, simulation model using Matlab visual simulation tool Simulink based three phase half controlled bridge rectifier circuit, and the dynamic simulation and Research on the output voltage, the control angle, faults and load characteristics.The simulation results show that the model is correct, and it is proved that the model is fast, flexible, convenient, intuitive and a series of features.Key word: Matlab; rectifier circuit; dynamic simulation; modeling1 绪论随着社会生产和科学技术的发展，整流电路在自动控制系统、测量系统和发电机励磁系统等领域的应用日益广泛。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录一、内容概括 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 国内外研究现状 (4)3. 研究目的和内容 (5)二、MATLAB控制系统仿真基础 (7)三、控制系统建模 (8)1. 控制系统模型概述 (10)2. MATLAB建模方法 (11)3. 系统模型的验证与校正 (12)四、控制系统性能分析 (14)1. 稳定性分析 (14)2. 响应性能分析 (16)3. 误差性能分析 (17)五、基于MATLAB控制系统的设计与应用实例分析 (19)1. 控制系统设计要求与方案选择 (20)2. 基于MATLAB的控制系统设计流程 (22)3. 实例一 (23)4. 实例二 (25)六、优化算法在控制系统中的应用及MATLAB实现 (26)1. 优化算法概述及其在控制系统中的应用价值 (28)2. 优化算法介绍及MATLAB实现方法 (29)3. 基于MATLAB的优化算法在控制系统中的实践应用案例及分析对比研究31一、内容概括本论文旨在探讨基于MATLAB控制系统的仿真与应用，通过对控制系统进行深入的理论分析和实际应用研究，提出一种有效的控制系统设计方案，并通过实验验证其正确性和有效性。
本文对控制系统的基本理论进行了详细的阐述，包括控制系统的定义、分类、性能指标以及设计方法。
我们以一个具体的控制系统为例，对其进行分析和设计。
在这个过程中，我们运用MATLAB软件作为主要的仿真工具，对控制系统的稳定性、动态响应、鲁棒性等方面进行了全面的仿真分析。
在完成理论分析和实际设计之后，我们进一步研究了基于MATLAB 的控制系统仿真方法。
通过对仿真模型的建立、仿真参数的选择以及仿真结果的分析，我们提出了一种高效的仿真策略。
我们将所设计的控制系统应用于实际场景中，通过实验数据验证了所提出方案的有效性和可行性。
本论文通过理论与实践相结合的方法，深入探讨了基于MATLAB 控制系统的仿真与应用。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文
基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文目录1. 内容概述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与目标 (5)1.4 论文结构安排 (6)2. 控制系统基本原理 (7)2.1 控制系统概述 (8)2.2 线性控制理论 (10)2.3 线性离散控制系统 (11)2.4 系统仿真方法 (12)3. MATLAB控制系统仿真模块设计 (13)3.1 MATLAB环境介绍 (15)3.2 控制系统基本模块设计 (17)3.3 控制策略实现 (18)3.4 仿真界面设计 (20)4. 控制系统仿真案例分析 (21)4.1 单输入单输出系统仿真 (22)4.2 多输入多输出系统仿真 (23)4.3 非线性控制系统仿真 (25)4.4 实际工程应用案例 (27)5. 控制系统性能分析与优化 (28)5.1 控制系统性能指标 (30)5.2 系统性能仿真分析 (32)5.3 性能优化方法研究 (33)5.4 优化效果验证 (34)6. 系统实现及验证 (36)6.1 系统设计实现 (37)6.2 仿真实验与结果分析 (39)6.3 系统测试与验证 (41)6.4 误差分析及解决方案 (42)1. 内容概述本文介绍了控制系统建模的基本理论和MATLAB建模方法，通过实例演示了如何利用MATLAB进行系统建模与仿真，包括线性系统、非线性系统以及多变量系统的建模与仿真。
论文详细阐述了基于MATLAB的控制器设计方法，包括PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器等，通过实例分析了不同控制器的设计过程与应用效果。
本文对控制系统稳定性分析进行了深入研究，包括奈奎斯特准则、Bode图、Nyquist图等分析方法，并通过MATLAB工具箱实现了稳定性分析的自动化。
论文探讨了MATLAB在实时仿真与测试方面的应用，介绍了Simulink仿真平台，并通过实际案例演示了MATLAB在嵌入式系统仿真、硬件在环仿真等场景中的应用。
基于MATLAB的过程控制系统仿真研究毕业设计论文
基于MATLAB的过程控制系统仿真研究毕业设计论文过程控制是工业生产和化工工艺中的重要环节，通过对过程控制系统进行仿真研究，可以为实际生产提供有效的参考依据和优化方案。
基于MATLAB的仿真研究是目前较为常见和有效的方法之一、本文旨在通过对过程控制系统的仿真研究，分析系统的动态响应和稳态性能，以及提出改进方案，为实际生产过程中的过程控制系统优化提供参考。
首先，本文将介绍过程控制系统的基本原理和结构，以及其在工业生产和化工工艺中的应用。
然后，将详细介绍MATLAB在过程控制系统仿真研究中的优势和应用。
MATLAB作为一种功能强大且易于使用的工具，可以快速建立过程控制系统的数学模型，并进行系统的动态仿真和稳态分析。
接下来，本文将分析过程控制系统的动态响应和稳态性能。
通过使用MATLAB进行仿真，可以模拟系统在不同工况下的输出响应，并进行性能评估。
对于动态响应的分析，包括系统的超调量、上升时间、调节时间等参数的计算和比较；对于稳态性能的分析，包括系统的稳态误差、控制精度等指标的评估和优化。
然后，本文将提出改进过程控制系统的方案。
通过对仿真结果的分析和比较，可以确定系统的不足之处，并进一步提出改进方案。
改进方案可以包括系统参数的调整，控制策略的改变，或者增加反馈环节等手段。
通过对系统进行多次仿真，并与原始系统进行比较，可以评估改进方案的效果和优劣，并选择最佳方案进行实际应用。
最后，本文将对仿真结果进行讨论和总结。
通过对仿真结果的分析和评估，可以得出对过程控制系统的改进方案和优化建议。
同时，也可以总结基于MATLAB的过程控制系统仿真研究的优势和应用价值，并对未来的研究方向进行展望。
总的来说，本文旨在通过对基于MATLAB的过程控制系统仿真研究的探讨和分析，为实际生产中的过程控制系统优化提供参考。
通过仿真分析系统的动态响应和稳态性能，提出改进方案，并对仿真结果进行讨论和总结，可以为实际生产过程中的过程控制系统优化提供科学的指导和参考。
基于MATLAB控制系统的仿真与应用_毕业设计论文
毕业设计（论文）题目基于MATLAB控制系统仿真应用研究系别信息工程系专业名称电子信息工程毕业设计（论文）任务书I、毕业设计(论文)题目：基于MATLAB的控制系统仿真应用研究II、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求：原始资料：（1）MATLAB语言。
（2）控制系统基本理论。
设计技术要求：（1）采用MATLAB仿真软件建立控制系统的仿真模型，进行计算机模拟，分析整个系统的构建，比较各种控制算法的性能。
（2）利用MATLAB完善的控制系统工具箱和强大的Simulink动态仿真环境，提供用方框图进行建模的图形接口，分别介绍离散和连续系统的MATLAB和Simulink仿真。
III、毕业设计(论文)工作内容及完成时间：第01～03周：查找课题相关资料，完成开题报告，英文资料翻译。
第04～11周：掌握MATLAB语言，熟悉控制系统基本理论。
第12～15周：完成对控制系统基本模块MATLAB仿真。
第16～18周：撰写毕业论文，答辩。
Ⅳ、主要参考资料：[1] 《MATLAB在控制系统中的应用》，张静编著，电子工业出版社。
[2]《MATLAB在控制系统应用与实例》，樊京，刘叔军编著，清华大学出版社。
[3]《智能控制》，刘金琨编著，电子工业出版社。
[4]《MATLAB控制系统仿真与设计》，赵景波编著，机械工业出版社。
[5]The Mathworks,Inc.MATLAB-Mathemmatics(Cer.7).2005.信息工程系电子信息工程专业类 0882052 班学生（签名）：填写日期：年月日指导教师（签名）：助理指导教师(并指出所负责的部分)：信息工程系（室）主任（签名）：学士学位论文原创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。
对本文的研究成果作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。
基于matlab的智能PID控制器设计和仿真毕业设计论文
基于MATLAB的智能PID控制器设计与仿真摘要在工业生产中应用非常广泛的是PID控制器，是最早在经典控制理论基础上发展起来的控制方法，应用也十分广泛。
传统的PID控制器原理十分简单，即按比例、积分、微分分别控制的控制器，但是他的核心也是他的难点就是三个参数（比例系数Kp、积分系数Ki、微分系数Kd）的整定。
参数整定的合适，那么该控制器将凭借结构简单、鲁棒性好的优点出色的完成控制任务，反之则达不到人们所期望的控制效果。
人工神经网络模拟人脑的结构和功能而形成的信息处理系统，是一门十分前沿高度综合的交叉学科，并广泛应用于工程领域。
神经网络控制是把自动控制理论同他模仿人脑工作机制的数学模型结合起来，并拥有自学习能力，能够从输入—输出数据中总结规律，智能的处理数据。
该技术目前被广泛应用于处理时变、非线性复杂的系统，并卓有成效。
关键词自适应PID控制算法，PID控制器，神经网络Design and simulation of Intelligent PID Controllerbased on MATLABAbstractPID controller ,the control method which is developed on the basis of classical control theory, is widely used in industrial production.The Principle of traditional PID controller is very simple, which contains of the proportion, integral, differential three component, but its core task and difficulties is three parameter tuning(proportional coefficient Kp, integral coefficient Ki and differential coefficient KD).If the parameter setting is suitable, the controller can accomplish the control task with the advantages of simple structure and good robustness;but on the contrary, it can not reach the desired control effect which we what.Artificial neural network , the formation of the information processing system which simulate the structure and function of the human brain , is a very high degree of integration of the intersection of disciplines, and widely used in the field of engineering. Neural network control ,combining automatic control theory and the imitate mathematical model of the working mechanism of human brain , has self-learning ability, and can summarize the law of the input-output data , dealing with data intelligently .This technique has been widely used in the process of time-varying, nonlinear and complex system, and it is very effective.Key W ord:Adaptive PID control algorithm，PID controller，Neural network目录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (1)1.1 课题研究背景及意义 (1)第二章 PID控制器 (2)2.1 PID控制原理 (2)2.2常规PID控制器的算法理论 (3)2.2.1 模拟PI D控制器 (3)2.2.2 数字P I D控制算法 (3)2.2.3常规PID控制的局限 (5)2.2.4 改进型PID控制器 (5)第三章人工神经网络 (8)3.1 人工神经网络的原理 (8)3.2神经网络PID控制器 (8)3.2.1神经元PID控制器 (8)3.2.2 单神经元自适PID应控制器 (9)3.3 BP神经网络参数自学习的PID控制器 (12)第四章MATAB仿真 (16)4.1 仿真过程 (16)第五章结论与展望 (24)致谢 (25)参考文献 (25)华东交通大学毕业设计（论文）第一章绪论1.1 课题研究背景及意义在工业生产中应用非常广泛的是PID控制器，是最早在经典控制理论基础上发展起来的控制方法，应用也十分广泛。
MATLAB在控制系统设计与仿真中的应用
MATLAB在控制系统设计与仿真中的应用控制系统设计与仿真一直是工程领域中的重要研究方向，它涉及到电子、机械、化工等多个行业的发展和应用。
而在这个领域中，MATLAB作为最为广泛使用的数学建模与仿真软件之一，发挥着重要的作用。
本文将介绍MATLAB在控制系统设计与仿真中的应用，并探讨其优势与局限。
一、MATLAB在控制系统设计中的应用在控制系统设计中，MATLAB提供了一系列强大的工具，可以帮助工程师们进行系统建模与算法设计。
首先，MATLAB提供了丰富的数学运算函数和工具包，使得工程师们可以方便地进行连续时间和离散时间的系统建模。
通过使用MATLAB的矩阵运算和向量运算，可以快速地构建和解决控制系统的代数方程。
其次，MATLAB还提供了控制系统工具箱，其中包含了许多常用的控制系统设计方法和算法。
例如，MATLAB提供了PID控制器设计工具，可以帮助工程师们快速设计PID控制器，并通过仿真进行性能分析。
同时，MATLAB还支持模糊控制、自适应控制、最优控制等高级控制算法的设计与实现。
除了提供控制系统设计方法和算法，MATLAB还支持多种建模方式。
例如，MATLAB中的Simulink工具可以通过图形化建模的方式，直观地描述动态系统的结构和行为。
这种建模方式非常适合于对大型系统进行仿真和分析，可以快速地看到系统的变化和效果。
二、MATLAB在控制系统仿真中的应用控制系统仿真是控制系统设计的重要环节之一，它可以帮助工程师们验证设计的可行性和性能。
而MATLAB提供了强大的仿真环境和工具，可以快速、准确地进行控制系统仿真。
首先，MATLAB中的Simulink工具是一个用于建立、仿真和分析动态系统的环境。
通过Simulink，工程师们可以通过拖拽和连接不同的模块，构建出复杂的控制系统模型。
然后，通过设置模型的参数和输入，就可以进行系统仿真，并观察系统的响应和性能。
Simulink提供了丰富的仿真工具和显示块，如干扰抑制、性能指标分析等，使仿真过程更加精确和全面。
Matlab模拟与仿真在控制系统中的应用
Matlab模拟与仿真在控制系统中的应用控制系统是现代工程领域中不可或缺的一部分，它广泛应用于机械、电子、航空、化工等诸多领域。
控制系统通过对系统输入和输出之间的关系进行分析和控制，实现对系统运行状态的调节和优化。
在控制系统的设计和开发过程中，模拟与仿真是非常重要的工具。
本文将介绍Matlab在控制系统中模拟与仿真方面的应用。
一、Matlab模拟与仿真基础Matlab是一款强大的科学计算软件，它具有丰富的数学函数库和图形处理功能，能够方便快捷地进行数值计算、数据分析和图形绘制等操作。
在控制系统中，Matlab提供了一系列的工具箱，包括控制系统工具箱、信号处理工具箱、系统识别工具箱等，用于模拟和仿真控制系统。
Matlab的模拟与仿真功能主要体现在以下几个方面：1. 系统建模：控制系统的模拟与仿真首先需要进行系统的建模。
Matlab提供了多种建模方法，包括传递函数法、状态空间法和频域法等。
用户可以根据实际系统的特点选择合适的建模方法，并利用Matlab进行系统参数的估计和优化。
2. 信号处理：在控制系统中，信号处理是非常关键的环节。
Matlab提供了丰富的信号处理函数，例如滤波、频谱分析、信号生成等。
通过信号处理功能，可以对输入输出信号进行分析和处理，从而得到系统的频率响应、阶跃响应等信息。
3. 控制器设计：控制系统的设计是控制系统中的核心内容。
Matlab提供了多种控制器设计方法，包括比例积分微分（PID）控制器、状态反馈控制器、最优控制器等。
用户可以利用Matlab进行控制器的设计、参数调节和性能评估。
4. 仿真验证：在控制系统的实际应用中，仿真验证是非常重要的一步。
通过仿真验证，可以评估系统的稳定性、鲁棒性和性能等指标，并对系统参数进行优化。
Matlab提供了强大的仿真工具，用户可以根据实际需求建立仿真模型，进行系统的动态仿真和性能分析。
二、Matlab在控制系统中的应用案例以下将通过两个实际案例来展示Matlab在控制系统中模拟与仿真的应用。
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毕业设计（论文）题目基于MATLAB控制系统仿真应用研究系别信息工程系专业名称电子信息工程毕业设计（论文）任务书I、毕业设计(论文)题目：基于MATLAB的控制系统仿真应用研究II、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求：原始资料：（1）MATLAB语言。
（2）控制系统基本理论。
设计技术要求：（1）采用MATLAB仿真软件建立控制系统的仿真模型，进行计算机模拟，分析整个统的构建，比较各种控制算法的性能。
（2）利用MATLAB完善的控制系统工具箱和强大的Simulink动态仿真环境，提供方框图进行建模的图形接口，分别介绍离散和连续系统的MATLAB和Simulink仿真。
I I I、毕业设计(论文)工作内容及完成时间：第01～03周：查找课题相关资料，完成开题报告，英文资料翻译。
第04～11周：掌握MATLAB语言，熟悉控制系统基本理论。
第12～15周：完成对控制系统基本模块MATLAB仿真。
第16～18周：撰写毕业论文，答辩。
Ⅳ、主要参考资料：[1] 《MATLAB在控制系统中的应用》，张静编著，电子工业出版社。
[2]《MATLAB在控制系统应用与实例》，樊京，刘叔军编著，清华大学出版社。
[3]《智能控制》，刘金琨编著，电子工业出版社。
[4]《MATLAB控制系统仿真与设计》，赵景波编著，机械工业出版社。
[5]The Mathworks,Inc.MATLAB-Mathemmatics(Cer.7).2005.信息工程系电子信息工程专业类0882052 班学生（签名）：填写日期：年月日指导教师（签名）：助理指导教师(并指出所负责的部分)：信息工程系（室）主任（签名）：学士学位论文原创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。
对本文的研究成果作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权南昌航空大学科技学院可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
作者签名：日期：导师签名：日期：基于MATLAB控制系统仿真应用研究学生姓名：蔚道祥班级：0882052指导老师：罗艳芬摘要:现代控制系统原理理论性强，现实模型在实验室较难建立，因此利用SIMULINK进行仿真实验，可以加深我们学生对课程的理解，调动我们学习的积极性，同时大大提高了我们深入思考问题的能力和创新能力。
本文针对现代控制系统的设计很大程度上还依赖于实际系统的反复实验、调整的普遍现象，结合具体的设计实例，介绍了利用较先进的MATLAB软件中的SIMULINK仿真工具来实现对现代控制系统建模、分析与设计、仿真的方法。
它能够直观、快速地分析系统的动态性能、和稳态性能。
并且能够灵活的改变系统的结构和参数，通过快速、直观的仿真达到系统的优化设计。
关键词：MATLAB，控制系统，系统仿真指导老师签字：Control System Based on MATLAB Simulation Applied ResearchStudent Name: Wei Daoxiang Class:0882052Supervisor:L uo YanfenAbstract:Modern control system theory theoretical model of reality in the laboratory is more difficult to establish, therefore the simulation using SIMULINK, can deepen our students understanding of the course, to mobilize the enthusiasm of our study, at the same time greatly improve our in-depth ability to think and innovative capacity. In this paper, the design of modern control systems largely rely on repeated experiments on the actual system, the adjustment of a common phenomenon, combined with a specific design example, use of more advanced MATLAB software SIMULINK simulation tools to achieve the modern control system modeling, analysis and design, simulation methods. It can intuitively and quickly analyze the dynamic performance of the system, and steady state performance. And the flexibility to change the structure and parameters of the system, fast, intuitive simulation of the optimization design of the system.Keywords:MATLAB, Control system, System simulationSignature of Supervisor:目录1 引言2绪论2.1 课题背景 (2)2.2 现代控制系统的发展及现状 (2)2.3M AT L A B简介及其仿真现状 (3)2.4 MATLAB仿真集成环境—Simulink (7)3 控制系统的基本理论3.1 控制系统的模型 (10)3.2 控制系统的稳定性分析 (12)4连续系统4.1 连续控制系统数学模型 (14)4.1.1 脉冲传递函数 (14)4.1.2 状态空间 (15)4.2 MATLAB仿真 (16)4.2.1 连续系统的时域分析 (16)4.2.2连续系统的频域分析 (17)4.3 SIMULINK仿真 (22)4.4连续系统离散化 (23)5离散系统5.1 离散控制系统数学模型 (28)5.2 MATLAB仿真 (28)5.3 SIMULINK仿真 (35)5.4离散系统连续化 (41)6总结 (42)参考文献 (43)致谢 (44)基于MATLAB控制系统仿真应用研究1引言MATLAN是1984年有美国的MathWorks公司推出的产品，它的名字由Matrix 和Laboratory两词的前三个字母组成的，是一套高性能的数值分析和计算软件，其功能不断的扩充，版本不断升级，发展至今，它已经发展成为一个集数值分析，矩阵计算，程序设计，系统建模，图形显示，系统仿真于一体，它支持控制系统设计过程的每个环节：系统建模，分析，仿真到控制器设计和实现，并科研用于不同领域的系统设计，如制造、机械、航空航天、通信和计算机等领域。
它使用方便，用户界面友好的可视化软件，被誉为第四代编程语言，是世界上最流行的计算语言之一。
目前，它被广泛的应用于信号与图像处理、控制系统设计、计算机应用、通信仿真等诸多领域。
MATLAB在中国流行起来是在20世界90年代，目前已经成为广大科研工作者进行科学研究，工程计算的必备工具。
其中的仿真集成环境SIMULINK工具箱，是进行系统分析与设计的有力工具。
在系统开发直接，通过仿真科研优化系统参数，大大缩短了系统开发的时间，并提高了系统的性能。
在控制系统领域有大量复杂繁琐的计算与仿真曲线绘制任务。
随着计算机的广泛应用，MATLAB及其工具箱和Simulink仿真工具的出现为控制系统的设计与仿真提供了一个强有力的工具，使控制系统发生了革命性的变化。
2绪论2.1课题背景MATLAB语言是当今国际控制界最为流行的控制系统计算机辅助设计语言，它的出现为控制系统的计算机辅助分析和设计带来了全新的手段。
其中图形交互式的模型输入计算机仿真环境SIMULINK，为MATLAB应用的进一步推广起到了积极的推动作用。
现在，MATLAB语言已经风靡全世界，成为控制系统CAD领域最普及、也是最受欢迎的软件环境。
随着计算机技术的发展和应用，控制理论和技术在宇航、机器人控制、导弹制导及核动力等高新技术领域中的应用也愈来愈深入广泛。
不仅如此，自动控制技术的应用范围现在已扩展到生物、医学、环境、经济管理和其它许多社会生活领域中，成为现代社会生活中不可缺少的一部分。
随着时代进步和人们生活水平的提高，在人类探知未来，认识和改造自然，建设高度文明和发达社会的活动中，自动控制理论和技术必将进一步发挥更加重要的作用。
作为一个工程技术人员，了解和掌握自动控制的有关知识是十分必要的。
现代控制技术的应用不仅使生产过程实现了自动化，极大地提高了劳动生产率，而且减轻了人的劳动强度。
自动控制使工作具有高度的准确性，大大地提高了武器的命中率和战斗力，例如火炮自动跟踪系统必须采用计算机控制才能打下高速高空飞行的飞机。
某些人们不能直接参与工作的场合就更离不开自动控制技术了，例如原子能的生产、火炮或导弹的制导等等。
利用MATLAB软件中SIMULINK 仿真工具来实现对自动控制系统建模、分析与设计、仿真。
能够直观、快速地分析系统的动态性能和稳态性能。
并且能够灵活的改变系统的结构和参数，通过快速、直观的仿真达到系统的优化设计。
2.2现代控制系统的发展及现状仿真是对真实事物的模拟，它形成于40年代二战末期对火炮及飞行控制动力学系统的研究，1948年电子微分分析器在美国的BELL实验室的研制成功开创了计算机仿真的新纪元。
50年代至60年代初对洲际导弹和宇宙飞船姿态及轨道控制动力学的研究，促进了混合仿真技术的发展。
70年代，系统工程被广泛用于社会、经济、生态等非工程系统，促进了离散事件系统仿真技术的发展。
仿真技术是以相似原理、系统技术、信息技术、网络技术及其应用领域有关的专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用系统模型对真实的或设想的系统进行动态试验研究的一门学科综合性技术。