VoLTE端到端语音质量评估及优化研究

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VoLTE语音质量研究

VoLTE语音质量研究

近些年,OTT语音业务迅猛发展,新业务层出不穷,运营商也根据自身网络演进推出VoLTE 语音业务,但VoLTE语音相比OTT语音是否更具有优势是大家关注的问题。

首先介绍了VoLTE网络架构、VoLTE优化关键技术,并研究语音质量评估的方法以及影响语音的主要因素,然后通过实验数据分析VoLTE语音与OTT语音在MOS评分、呼叫建立时延、流量占用等方面的对比优势。

0前言OTT VoIP语音在移动互联网时代得到极大的关注与应用,给运营商传统语音业务带来了较大冲击。

语音业务在2G/3G网络中是运营商收入的主要来源,可以预期未来的LTE网络中,语音将仍然是重要的业务。

众多方案中,通过IMS控制的VoLTE语音必然成为运营商的最终方案,截至2015年4月,包括中国移动在内全球已经有超过90家运营商开始部署或试验VoLTE业务。

VoLTE语音能否给用户带来更好的用户体验、语音质量能否优于2G/3G网络以及“号称”免费的OTT VoIP语音应用?本文围绕如何评价VoLTE语音质量以及VoLTE与其他类型语音的性能进行分析和探讨。

1概述1.1VoLTE网络架构VoLTE即Voice over LTE,是指语音业务由LTE无线网和EPC核心网提供的IP通道承载,由IMS进行会话控制,从而实现数据与语音业务在同一网络下的统一。

另外,通过PCC架构能够合理、灵活地对多媒体会话进行计费,实现用户业务QoS及计费策略的控制。

VoLTE 网络架构如图1所示。

VoLTE业务涉及网元较多,包括现网CS域、EPS域、IMS域,以及PCC等。

IMS域主要完成呼叫控制等功能,它通过和EPS网络配合,提供和电路域类似的语音业务及其补充业务,包括号码显示、呼叫转移、呼叫等待、会议电话等。

EPC配合IMS系统完成P-CSCF发现、初始附着的信令默认承载建立、语音及视频等业务专有承载的建立等。

PCC主要联合P-CSCF(AF功能点)以及GGSN/PGW(PCEF功能点)完成策略控制决策和基于流进行计费控制的功能。

“五维四步法”提升VoLTE语音质量研究

“五维四步法”提升VoLTE语音质量研究

分析Technology AnalysisI G I T C W 技术104DIGITCW2020.071 语音感知“五维”评估维度随着V oLTE 正式商用,打造一张竞争力强、感知优先的电信V oLTE 网络,成为目前V oLTE 工作重中之重。

由于V oLTE 与数据业务行为的差异性,对时延、感知不同的敏感性,使得V oLTE 业务对无线环境变化更为敏感,对网络质量要求更为苛刻。

V oLTE 商用保障优化以“覆盖优、打得通、不掉话、听得清、接得快”五个用户维度建立用户感知评估体系,制定全流程分析方法。

“覆盖优”:重点关注MR 覆盖率、4G 下切3G 指标、4G 驻留比等指标,根据V oLTE 拉网测试和MR 弱覆盖点数据,聚焦分析出弱覆盖、覆盖盲点等问题区域,点对点攻关,加站规划优先建设,保障V oLTE 语音质量。

“打得通”:接入类指标,关注用户在LTE 网络拨打V oLTE 电话后主观感觉拨通的比率。

影响V oLTE 接通率的常见原因有:QCI1/5建立失败、呼叫过程中的无线链路失败、呼叫过程中的切换失败、呼叫过程中的无线流程错误、流程冲突。

“不掉话”:保持类指标,关注用户在进行V oLTE 通话的时候,通话异常中断的比例,影响掉话的主要因素有弱覆盖、设备故障、干扰等。

“听得清”:重点关注MOS 优良比,MOS 是一种评估语音通信质量的方法,衡量用户对网络提供的业务或者网络本身在主观感受层面的综合满意程度。

MOS 值分为5个等级,每个等级直接映射人的主观感受,影响MOS 值的因素主要有语音编码、抖动、丢包率等。

“接得快”:重点关注网络呼叫时延,V oLTE 相对于传统V oIP 语音,能提供更好的QoS 保障,呼叫时延的缩短,不但对减少网络信令资源消耗和减轻网络负荷具有重要价值,对提升客户体验和客户满意度也具有显著意义。

2 “四步法”快速实现VoLTE 感知领先,打造精品差异化网络为保障V oLTE 业务稳定,积极探索,形成了一套形之有效的V oLTE 运行保障方案,即“四步法”优化策略——全网洞察消除网络隐患、基础优化夯实网络基础、协同优化发挥多频优势、V oLTE 特性应用提升用户感知。

VoLTE端到端语音质量评估及优化研究

VoLTE端到端语音质量评估及优化研究

VoLTE端到端语音质量评估及优化研究摘要:目前,VoLTE用户投诉出现过单通、断续、音质等问题,严重影响用户的高清语音体验。

VoLTE网络涉及网元众多,厂家众多,场景复杂,语音质量问题归属困难。

文章针对VoLTE端到端语音质量存在的问题,基于华为端到端信令分析平台SEQ,针对多网元的信令面数据进行相关性分析及聚类分析,通过一系列数据挖掘,建立了快速有效的端到端质量评估及优化体系,确保快速有效地定位网络中存在??题。

关键词:VoLTE;语音质量;端到端目前现网用户投诉出现过单通、断续、音质等问题,这会影响用户的高清语音体验。

华为SEQ端到端信令分析平台可以完成用户面数据的采集,结合其他接口的信令面数据,通过上下行丢包、抖动、时延、吞字、断续、MOS值等KPI 指标完成话单级的语音质量评估,为通过大数据分析VoLTE 语音质量问题奠定了基础。

1 端到端语音质量定位思路两维:影响VoLTE语音感知主要是用户面RTP包的丢包和抖动时延过大。

三域:在Sl-U,SGI接口(信令面Gm口)部署了探针,同时结合终端上报的RTCP控制包信息,将端到端链路分成无线空口、EPC和IMS_段,可精准定界丢包位置。

利用“两维三域”VoLTE语音质量定界法,在日常投诉处理中可精准定位问题原因,同时可全面监控全网端到端链路中SBC,EPC和空口丢包走势情况,对VoLTE语音质量真正做到可视化、可量化、可控化。

通过在关键节点镜像用户面数据,结合信令面数据,可统计IP网络中对语音质量影响的特有因素,如上下行丢包、延时、抖动等关键指标,实现语音质量问题的回溯和定界。

一个完整的VoLTE打VoLTE通话示意如图1所示。

S1-U口:基站PTN与SGW连接接口,用来定界核心网与空口问题。

Sgi(Gm)口:PGW与SBC连接接口,用来定界EPC与IMS问题。

同方向对比排查:以主叫到被叫方向(蓝色箭头方向)为例。

如果主叫上行在1-4号探针处都丢包100个,可初步判断在主叫上行空口丢包100个,可与小区15分钟粒度的OMC统计上行PDCP丢包情况进行对比判断;如果在1号无丢包,在2-4号探针处丢包100个,则可判断在主叫侧EPC 丢包;如果在1-2号无丢包,在3-4号丢包100个,则可判断在IMS?G包;如果1-3号探针无丢包,4号探针丢包100个,则可判断被叫侧EPC丢包;如果1-4号均无丢包,但RTCP显示丢包100个,则可初步判断被叫下行空口丢包;可结合被叫小区15分钟粒度的OMC统计下行PDCP丢包情况进行对比判断。

VoLTE端到端业务质量分析要点

VoLTE端到端业务质量分析要点

VoLTE端到端业务质量分析要点什么是VoLTE?VoLTE,即Voice over LTE,是一项利用LTE网络传输语音和多媒体信息的技术。

相比于传统的通话方式,VoLTE具有更高的通话质量、更快的接通速度和更低的通话掉线率。

VoLTE业务质量分析对于VoLTE业务运营商和用户而言,业务质量分析是十分重要的。

以下是VoLTE端到端业务质量分析的一些要点:1. 测试方法针对VoLTE的业务质量分析,应采用业界已经认可的测试方法,如3GPP(3rd Generation Partnership Project)规定的测试方法。

测试结果应当可重复性和可比性。

2. 网络漫游在进行VoLTE业务质量分析时,需要考虑到网络漫游的情况。

在用户移动时,需要了解业务质量的变化,以便了解VoLTE网络在不同地点的业务质量表现。

3. 网络覆盖率VoLTE业务质量分析应考虑到网络覆盖率。

网络覆盖率的高低直接影响VoLTE 的通话质量和通话掉线率。

测试时应该按照网络覆盖率进行测试,并对测试结果加以分析。

4. 信号强度信号强度是影响VoLTE业务质量的重要因素之一。

对于VoLTE来说,信号强度需要达到一定的水平,才能保证语音、多媒体传输的质量。

测试时应考虑信号强度,并对测试结果进行比较和分析。

5. QoS保障在VoLTE业务质量分析时,需要重点关注QoS保障。

QoS保障是VoLTE能够提供高质量服务的关键。

在测试时,应关注到VoLTE是否满足业务质量要求,如通话质量、接通速度、通话掉线率、数据传输速度等。

6. 时延VoLTE业务质量还与时延有关。

在VoLTE通话中,时延较大会导致通话质量下降。

因此,在进行业务质量分析时,时延也是需要考虑到的因素之一。

7. 安全性VoLTE业务质量分析中还应特别关注安全性,尤其是数据传输的安全性。

业务质量分析应包括对VoLTE的安全性进行测试,并对测试结果进行评估。

结论VoLTE业务质量分析是一个综合性的任务,需要考虑到多个因素的影响。

4G优化案例:VoLTE语音质量优化方法总结

4G优化案例:VoLTE语音质量优化方法总结

VoLTE语音质量优化方法总结XX1VoLTE语音质量分析 (4)1.1VoLTE语音编码 (4)1.2RTP包解析 (5)1.3RTCP包解析 (6)2VoLTE语音质量指标定义 (9)2.1感知平台语音质量指标 (9)2.1.1RTP包采集说明 (10)2.1.2吞字、断续、单通的定义 (12)2.1.3感知平台MOS评估 (13)2.2网优平台语音质量指标 (14)2.3路测语音质量指标 (15)3VoLTE语音质量参数优化 (15)3.1优化参数 (15)3.1.1调度类参数 (15)3.1.2头压缩(ROHC)功能 (16)3.1.3上下行最大HARQ重传次数 (17)3.1.4上行闭环功控门限 (18)3.1.5上行合并(UL CoMP)功能 (19)3.1.6上行补偿调度(QCI1) (20)3.1.7TTIB功能 (21)3.1.8切换优化 (22)3.2参数试验 (22)3.2.1试验1 调度类参数改善上下行空口丢包 (22)3.2.2试验2 ROHC(头压缩)功能改善上下行空口丢包 (23)3.2.3试验3 增加QCI1上下行最大HARQ重传次数降低上下行空口丢包 (24)3.2.4试验4 上行闭环功控门限参数优化降低上下行空口丢包 (24)3.2.5试验5 UL CoMP功能开启降低上行空口丢包 (25)3.2.6试验6 上行补偿调度功能降低空口丢包 (26)4VoLTE语音质量TOP小区优化 (26)4.1TOP小区定义 (26)4.1.1集团高丢包工单 (26)4.1.2省内感知平台派单 (27)4.2TOP小区优化 (27)4.2.1概述 (27)4.2.2覆盖问题及优化 (28)4.2.3上行干扰问题及优化 (29)4.2.4下行干扰问题及优化 (31)4.2.5容量类问题及优化 (31)4.2.6邻区问题及优化 (32)4.2.7参数类优化 (33)5优化参数汇总 (35)5.1大网语音相关的基线参数 (35)5.2语音质量TOP小区优化参数 (37)1 VoLTE 语音质量分析VoLTE 语音模型如下,分为通话期与静默期,其中通话期每隔20ms 发送一次,其大小取决于编码速率,静默期每隔160ms 发送一次,为SID 帧(静默指示符),大小是7Byte 。

VoLTE语音质量多维度优化方案研究

VoLTE语音质量多维度优化方案研究

主要■童,地箧帕●蕾 量
三 . 结 束 语
图7专利 申请国别分布 对VEN数据 库 中专 利 申请 的 国 别进 行 统计 分 析 , 图7显示 出 了 美 国 、 日本 、韩 国 、 中国 以及 欧 洲主 要 研 发 国家/地 区在 MRAM领
域专 利 研 发 热点 以及 技 术 帆布 差 异 。从 图7可 以看 出 ,排 在前 两 位 的 国家 分别 是美 国和 日本 ,并且美 国 的 申请 量要 远 远大 于其他 国 家 或地 区 的 申请量 ,其 具有 更大 的竞 争优 势 , 同时 中 国、韩 国和 欧洲 的 国家 也正在 凝 聚专利 的竞 争 ,因此 ,在进 行MRAM 的检索 时尤 其 要关 注 上述 几个 国家 的专利 ,并 且近 些年MRAM 在手机 、计 算机 、 通信 以及 网络 存储 中 的应用 方面 的相 关专利 也在 逐步 的发 展 。
【关键词 】VoLTE;MOS;语音质量;多维度
1.引言
VoLTE语音包贯穿无线网、传输 网、核心网、ⅡvIS网整个 网络 ,通过 端到端信令分析定界语音质差归属域 (无线或终端 、EPC、IMS)。
(2)RLC分段 功能 上行 最大 RLC分段 数 用于 控制 语 音业 务 上行 RLC分段 控 制特 性 的开 启 配置 上 行最 大RLC分 段 数 。重 点 区域 弱覆 盖TOPtJ ̄区开 启功 能 , 比较 调 整 ̄IJ2/3/4后 MOS3.0以上 占比 ,参 数 设置 为4时 MOS3.0 以上 占比提 升最 明湿 。
99.74% 。
(2)语音 业务 通话 期 上行 补偿 调度 最 小间 隔 配置 语音 业 务通 话期 上 行补偿 调 度 的最 小 间隔 ,减 小该 参 数 , 上 行 补偿 调 度 在 通 话 期 的 最 小 间 隔越 小 ,触 发 上 行 补 偿 调 度 的概 率越 大 ,可 以减 少SR漏 检 导 致 的语 音 上 行 丢 包 ,语 音 质 量 越 好 。 对MOS/高丢 包TOP小 区调 整 语音 业 务 通话 期 行 补偿 调度 最 小 间 隔2O至 l0后 ,丢 包 率 由 1.29%下 降 至0.36% ,MOS3.0以上 占比 由 96.99%提 升 至99.06%。 2.3 严重 丢包 及 时规避

VoLTE语音质量评估与测试方法

VoLTE语音质量评估与测试方法一、引言VoLTE即Voice over LTE,是基于LTE网络数据域的语音业务方案。

该方案基于IMS,提供全IP通话。

LTE网络是一种全IP网络,全部业务承载于数据域上,可实现数据与语音业务在同一网络下的统一。

截至2014年1月,全球已经有超过40家运营商开始部署VoLTE服务。

中国移动也宣布将在2014年底之前全网部署VoLTE服务。

VoLTE和高清语音服务预期可以给客户提供更佳的语音用户体验,帮助运营商应对OTT语音冲击和ARPU值下降的不利趋势。

对运营商而言,部署VoLTE将带来两方面的价值,一是提升无线频谱利用率、降低网络成本。

二是提升用户体验。

VoLTE的体验明显优于传统电路域语音。

首先,高清语音和视频编解码的引入显著提高了通信质量;其次,VoLTE的呼叫接续时长大幅缩短,测试表明VoLTE比CS呼叫缩短一半以上。

VoLTE通过全IP的4G网络和IMS服务器提供语音服务,服务的部署需要网络侧和终端侧都作出大量投资和研发。

其实现原理和传统的2G、3G语音服务有很大不同,给运营商,终端厂商,芯片厂商带来了很大挑战。

如何判断重金投资的网络和研发的终端真正带来了更好的用户体验?如何衡量新的VoLTE语音服务语音质量优于2G、3G网络和几乎免费OTT应用?如何衡量评估多种操作系统多种种类的终端在4G网络中语音性能孰优孰劣?回答以上问题需要采用相应测试系统对VoLTE服务进行准确,标准,可重复,自动化的专业测试评价。

通常我们可以采用表一的KPI作为衡量VoLTE服务用户体验的指标。

其中语音质量的至关重要,本文第二、第三节将分别介绍常用语音质量评价方法和Nomad-HD语音测试解决方案。

二、语音质量评估方法介绍语音质量的评估方法包括主观评价和客观评价两大种类。

主观评价指以人为主体进行语音质量评价,由参与评听的评听人根据预先约定的评估准则对语音质量进行打分,它反映了评听人对语音质量好坏的一种主观印象。

精品案例_VoLTE语音质量优化提升小结

VoLTE语音质量优化提升小结目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (4)四、经验总结 (5)VoLTE语音质量优化提升小结【摘要】MOS(Mean Opinion Score)值是对VoLTE语音通话质量做评估的一个重要数据依据,直接影响因素主要是:端到端时延、抖动、丢包。

具体因素包括:语音编码、覆盖、干扰、切换、基站负荷、传输、核心网、测试终端等。

通过对池州市区两台RCU Light 设备路测数据按日统计分析,梳理优化现网存在的弱覆盖、切换异常等问题点,同时结合集团案例推广对市区及青阳县城进行参数优化,提升本地网MOS优良比。

【关键字】MOS优良率、覆盖【业务类别】参数优化一、问题描述2019年4月,池州市区MOS优良率较低,MOS大于等于3.5占比97.43%,全省排名12。

通过对池州RCU日常测试数据指标分析发现问题点区域主要集中在青阳县城,包括弱覆盖导致RSRP差、模三干扰导致SINR差、切换异常等原因。

二、分析过程MOS(Mean Opinion Score)值是对VoLTE语音通话质量做评估的一个重要数据依据,直接影响因素主要是:端到端时延、抖动、丢包。

具体因素包括:语音编码、覆盖、干扰、切换、基站负荷、传输、核心网、测试终端等,其与RSRP、SINR的相关性如下图所示。

RSRP与MOS的关系图1.RSRP与MOS关联分析SINR与MOS的关系图2.SINR与MOS关联分析由上图可见,MOS值与RSRP、SINR均存在一定相关性,尤其当无线环境较差时,MOS 值下降明显。

通过对本地网RCU日常路测数据分析发现,导致MOS较差的因素主要包括以下几种:RSRP差、SINR差及切换异常。

(1)RSRP差导致MOS值低5月8日,池州RCU1255测试数据MoS值低,大于等于3.5占比仅为65.63%,结合鼎利软件分析定位问题点位于青阳县光明新村约400m处,MOS值低于2,语音质量差。

中国电信FDD 4G VoLTE语音感知MOS质量问题分析和优化提升的研究

中国电信FDD4G VoLTE语音感知MOS质量问题分析和优化提升的研究军(中国电信集团公司衡水分公司河北衡水053400)摘要:随着终端、基站、EPC、IMS网元的大量端到端性能及配合问题解决,VoLTE业务在接通率、掉话率指标均已经基本达到了CDMA网络的水平,接入性能和保持性能方面的感知得到了较大改善。

VoLTE作为LTE网络实现语音通话的最终方案,其通话质量、用户感知成为主要关注方向。

本文主要介绍了衡水电信网优团队针对VoLTE语音通话在无线层问题导致的丢弃包、时延问题进行分析、定位的基本思路、优化方法。

希望能够为网优工程师在VoLTE优化工作中提供帮助和支撑。

关键词:VoLTE;MOS;SEQ;QCI;GBR0引言中国电信FDD4G VoLTE引入从无线网、核心网、令网、承载网、用户数据等端到端的网络改变,使网络变得更加复杂,整个系统包含无线侧、EPC、IMS等涉及端到端的网元数量超过20多个,而且VoLTE业务引从了SIP协议。

图1电信VoLTE、2&3G、PSTN用户所承载的网元设备逻辑图中国电信FDD4G VoLTE语音包采用RTP协议对AMR WB(6.6K〜23.85K)9种速率自适应语音编码, RTP包头为12字节,UDP包头为8字节,P头为20(IPV4)&40(IPV6)字节,终端每20ds生成一个VoLTE语音包。

4G信号好的条件下VoLTE业务采用不可变速AMR-WB(23.85kbps)高清语音编码方式和编码性能更好的EVS编码来提升语音质量⑴#目前移动场景下,影响VoLTE语音质量评价MOS 值(Mean Opinion Score)和用户感知NPS的因素很多,需要对全网“三网元、两管道(无线+承载网)”关键因素开展端到端拉通优化,消除影响MOS值的编码性能、RTP丢包率、RTP时延和抖动等主要因素,到达提升用户感知和服务质量的目标。

中国电信为确保VoLTE语音业务服务质量和客户感知良好,制定《中国电信QCI业务分层策略》(表1),VoLTE的IMS信令QCI5(QoS Class Identifiar)级别最高,VoLTE业务QCI(1、2)其次,且承载要求的比特速率被网络“永久”恒定的分配类型,即使在网络资源紧张的情况下,相应的比特速率也能够保持。

(4G学习)VoLTE网络质量评估及分层网策略研究

VoLTE网络质量评估方法及分层网策略研究1.VoLTE质量评估1.1VoLTE业务掉线率的评估根据现网数据业务掉线率,来预估VoLTE业务的掉线率:•现网的业务主要是数据业务,每数据业务的保持时间与语音业务存在较大的差异,因此会导致语音业务与数据业务间的掉话率存在较大差异。

•假设VoLTE业务的呼叫特性与现网2G/3G网络语音业务相同,采用2G/3G网络的平均呼叫时长作为VoLTE语音业务的呼叫保持时长。

•RRC平均用户数*时间/RRC连接数得到LTE数据业务平均保持时长。

•假设掉线率与呼叫保持时长呈线性关系。

VoLTE掉线率(QCI1 ERAB掉线率)=VoLTE语音业务保持时长/LTE现网的数据业务平均保持时长*现网数据业务掉线率(QCI_All ERAB掉线率)。

•23G网络语音呼叫保持时长从现网23G网络的统计来看,一周统计时段内语音呼叫时长在白天基本在70s 左右,从晚上19点开始语音呼叫时长出现快速增长,全天15忙时网络呼叫保持时长平均为88.31s。

•LTE现网的数据业务保持时长从现网4G网络的统计来看,一周LTE网络的数据业务保持时长变动范围较小,在21秒左右波动,平均为21.25s。

假设4G网络用户的语音呼叫模型与2G/3G网络一致,呼叫次和呼叫保持时长相同,那么在开启VoLTE业务后,VoLTE的业务保持时长与数据业务RRC连接保持时长的对比关系为:88.31/21.25=4.16倍左右。

根据掉线率随业务保持时长呈线性增长的关联关系,因此VoLTE业务掉线率也是LTE现网数据业务掉线率的4.16倍左右。

LTE现网数据业务的ERAB掉线率在0.15%~0.43%范围内,因此估算VoLTE业务掉线率将会在0.62%~1.79%范围之间。

1.2切换成功率与RRC建立成功率指标要求根据ERAB掉线率与切换成功率之间的强相关性、切换成功率与RRC建立成功率之间的相关性,来推算在给定掉线率的情况下,现网切换成功率和RRC建立成功率所需达到指标。

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VoLTE端到端语音质量评估及优化研究
作者:陈森金岩华
来源:《无线互联科技》2018年第03期
摘要:目前,VoLTE用户投诉出现过单通、断续、音质等问题,严重影响用户的高清语音体验。

VoLTE网络涉及网元众多,厂家众多,场景复杂,语音质量问题归属困难。

文章针对VoLTE端到端语音质量存在的问题,基于华为端到端信令分析平台SEQ,针对多网元的信令面数据进行相关性分析及聚类分析,通过一系列数据挖掘,建立了快速有效的端到端质量评估及优化体系,确保快速有效地定位网络中存在问题。

关键词:VoLTE;语音质量;端到端
目前现网用户投诉出现过单通、断续、音质等问题,这会影响用户的高清语音体验。

华为SEQ端到端信令分析平台可以完成用户面数据的采集,结合其他接口的信令面数据,通过上下行丢包、抖动、时延、吞字、断续、MOS值等KPI指标完成话单级的语音质量评估,为通过大数据分析VoLTE语音质量问题奠定了基础。

1 端到端语音质量定位思路
两维:影响VoLTE语音感知主要是用户面RTP包的丢包和抖动时延过大。

三域:在Sl-U,SGI接口(信令面Gm口)部署了探针,同时结合终端上报的RTCP控制包信息,将端到端链路分成无线空口、EPC和IMS_段,可精准定界丢包位置。

利用“两维三域”VoLTE语音质量定界法,在日常投诉处理中可精准定位问题原因,同时可全面监控全网端到端链路中SBC,EPC和空口丢包走势情况,对VoLTE语音质量真正做到可视化、可量化、可控化。

通过在关键节点镜像用户面数据,结合信令面数据,可统计IP网络中对语音质量影响的特有因素,如上下行丢包、延时、抖动等关键指标,实现语音质量问题的回溯和定界。

一个完整的VoLTE打VoLTE通话示意如图1所示。

S1-U口:基站PTN与SGW连接接口,用来定界核心网与空口问题。

Sgi(Gm)口:PGW与SBC连接接口,用来定界EPC与IMS问题。

同方向对比排查:以主叫到被叫方向(蓝色箭头方向)为例。

如果主叫上行在1-4号探针处都丢包100个,可初步判断在主叫上行空口丢包100个,可与小区15分钟粒度的OMC统计
上行PDCP丢包情况进行对比判断;如果在1号无丢包,在2-4号探针处丢包100个,则可判断在主叫侧EPC丢包;如果在1-2号无丢包,在3-4号丢包100个,则可判断在IMS丟包;如果1-3号探针无丢包,4号探针丢包100个,则可判断被叫侧EPC丢包;如果1-4号均无丢包,但RTCP显示丢包100个,则可初步判断被叫下行空口丢包;可结合被叫小区15分钟粒度的OMC统计下行PDCP丢包情况进行对比判断。

2 丢包关联分析
2.1上下行丢包原理及原因
上下行丢包原理及原因分别如图2和表1所示。

2.2丢包率多维数据关联分析
无线丢包根因的评定当前主要通过关联KPI,MR数据,反向频谱,CELL DT跟踪数据等来进行判定。

根据关键指标(见表2)基本可以判断丢包率主因。

从表2可以看出,影响丢包主要因素为干扰、弱覆盖、高话务、邻区及切换问题。

3 分场景优化
基于上述分析,针对4种影响丢包率的场景进行精细化优化调整,针对不同场景进行不同参数适配及优化措施适配。

具体措施方案如图3所示。

优化案例1:高干扰场景下不良业务迁出。

优化思路:干扰小区与非干扰小区重叠覆盖区域不良业务采样点向非干扰小区迁移,改善区域整体丢包率。

详细算法如表3所示。

效果验证:通过高干扰场景不良业务迁出,区域整体上行丢包率由0.68%改善至0.51%,下行丢包率维持稳定。

优化案例2:新功能助力弱覆盖场景丢包率改善。

参数VoIP基于TBS的MCS选择开关:打开时,可以减少VoIP业务HARQ重传,提升中近点用户时延性能。

上行VoIP调度优化开关:作用就是对SR补偿调度,监控语音用户调度时间间隔,超过一定门限,eNB主动给该语音用户发送UL Grant,保证语音包及时发送,减少时延以及超时丢包。

参数打开后,上行丢包率改善约0.05%,下行丢包率改善约0.02%。

随着新功能分批次开启,接通率逐步提升,整体提升约0.02%。

该功能对上下行丢包率改善幅度明显,对接入性能有明显正向增益。

其他性能指标正常波动。

优化案例3:大话务场景下CCE配置比例调整改善丢包率。

优化思路:获取全网小区“小区上行分配CCE失败次数”统计,20M/10M小区按照小时级大于500万/250万次的条件,筛选出上行CCE分配失败的TOP小区。

优化方案:修改CCE上下行初始比例由1_2修改为l0_1自适应,降低由于上行CCE受限而导致的丢包。

优化效果:通过针对CCE资源的调整,上行丢包率改善幅度明显,修改的179个小区整体丢包数降幅83%,上行丢包率改善0.98%。

4 结语
为保障VoLTE用户的高清语音体验,科学的优化体系是基石。

通过SEQ平台对语音质量进行实时监控,建立语音质量监控及告警系统,发现问题及时定界:按照多场景处理思路,快速处理语音质量问题,定界问题网元,有效提升工作效率;同时后续建议定期对全网语音质量进行评估分析,发现问题,解决问题。

[参考文献]
[1]江林华.LTE语音业务及VoLTE技术详解[M].北京:电子工业出版社,2016
[2]张阳,郭宝,何珂,等网络优化实践进阶与关键技术[M].北京:机械工业出版社,2017网郭宝,张阳.TD-LTE无线网络优化与应用[M].北京:机械工业出版社,2014
[4]孙宇彤.LTE教程:机制与流程[M].北京:电子工业出版社,2015.。

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