湍流的数值模拟方法进展

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7037-各种湍流模型详细推导

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+
∂uj ∂xi


2 3
µtdi,jdiv V
(3.9)
上式各物理量均为时均值。������������是脉动速度所造成的压力,定义为:
4
= pt
1 ρ(u′2 + v ′2 + w ′= 2 ) 3
1 ρk 3
(3.10)
K 为单位质量流体湍流脉动动能:
k= 1 (u ′2 + v ′2 + w ′2 ) 2
− ρuj′φ′ + S
(3.7)
3.4 关于脉动值乘积的时均值的讨论 3.4.1 湍流模型
由上述时均方程推导可看出,一次项在时均过程中保持形式不变,二次项产生了包含脉
动值乘积的附加项,该项代表了由湍流脉动而引起的能量转移(应力、热流密度等),其中
( −ρui′uj′ )称为 Reynolds 应力或湍流应力。
方程的组份)
将式(3.9)代入(3.6)后,可以把������������与 p 组合成成一个有效压力:
������eff
=
p
+
������������
=
p
+
2 3
������������
(3.14)
于是湍流对流换热的研究归结为确定������������,确定湍流黏性系数所需微分方程的个数成为湍 流工程计算模型的名称。
在(3.5),(3.6),(3.7)这五个方程中有 14 个变量:5 个时均量(u 、v 、w 、p 、φ ),
9
个脉动值乘积的时均项(
u ′u ′ ij
、uj′φ′
i,j=1,2,3)。要使上述方程组封闭必须补充用以

大气湍流机理及其模拟

大气湍流机理及其模拟

大气湍流机理及其模拟对于大气系统来说,湍流是一个非常重要的现象,它存在于大气中的许多过程中,如边界层的形成、天气系统的演变等。

湍流丰富了大气的物理现象,但同时也增加了对大气的模拟和预测的难度。

本文将介绍大气湍流的机理和模拟方法。

一、湍流的机理湍流的起因是流体在过程中受到扰动,这些扰动会引起流体的速度、密度等物理量发生变化。

在湍流发展的过程中,流体速度的各向异性和空间的不规则性增大,流体中的大尺度涡旋逐渐分裂成小尺度涡旋,这些小尺度涡旋不断转化能量,最终会被湍流耗散。

湍流的机理非常复杂,目前还没有完全解决。

基于大气湍流机理的研究,可以分为两个方向:传统的湍流建模和基于数据的机器学习方法。

传统湍流建模主要是基于质量、动量和能量守恒等定律,结合统计理论和实验数据,来建立起湍流的物理模型。

而基于数据的机器学习方法,是利用机器学习算法对海量数据进行分析,从而发现湍流的统计规律。

二、湍流的模拟方法湍流模拟的方法有很多,如数值模拟方法、直接数值模拟方法、大涡模拟方法等。

其中,数值模拟方法是目前使用最广泛的湍流模拟方法,主要分为Reynolds平均Navier-Stokes方程(RANS)和雷诺平均Navier-Stokes方程(LES)两类。

RANS方程是基于湍流平均的模型,将流场分解为平均流和湍流脉动,其中平均流体现了湍流的空间分布,湍流脉动则描述了湍流的时间变化。

RANS方程通过假设某些量在湍流平均后不变,来减少不可控因素的影响,从而简化了计算。

但是,由于RANS方程是基于平均流假设的,所以不能准确地模拟湍流的涡旋结构和流体运动过程。

LES方法是一种基于大涡模拟的方法,通过求解Navier-Stokes方程的高频分量,来描述湍流的小尺度结构和动态特征。

由于LES方法可以解决湍流脉动的时间变化,所以能够更精确地模拟湍流的涡旋结构和流体运动过程。

三、结论综上所述,湍流现象是大气系统的一个重要现象,对于天气系统的演变和边界层的形成有着巨大的影响。

(完整word版)湍流模型理论

(完整word版)湍流模型理论

湍流模型理论§3.1 引言自然界中的实际流动绝大部分是三维的湍流流动,如河流,血液流动等。

湍流是流体粘性运动最复杂的形式,湍流流动的核心特征是其在物理上近乎于无穷多的尺度和数学上强烈的非线性,这使得人们无论是通过理论分析、实验研究还是计算机模拟来彻底认识湍流都非常困难。

回顾计算流体力学的发展,特别是活跃的80年代,不仅提出和发展了一大批高精度、高分辨率的计算格式,从主控方程看相当成功地解决了Euler方程的数值模拟,可以说Euler方程数值模拟方法的精度已接近于它有效使用范围的极限;同时还发展了一大批有效的网格生成技术及相应的软件,具体实现了工程计算所需要的复杂外形的计算网格;且随着计算机的发展,无论从计算时间还是从计算费用考虑,Euler方程都已能适用于各种实践所需。

在此基础上,80年代还进行了求解可压缩雷诺平均方程及其三维定态粘流流动的模拟。

90年代又开始一个非定常粘流流场模拟的新局面,这里所说的粘流流场具有高雷诺数、非定常、不稳定、剧烈分离流动的特点,显然需要继续探求更高精度的计算方法和更实用可靠的网格生成技术.但更为重要的关键性的决策将是,研究湍流机理,建立相应的模式,并进行适当的模拟仍是解决湍流问题的重要途径。

要反映湍流流场的真实情况,目前数值模拟主要有三种方法:1。

平均N-S方程的求解,2。

大涡模拟(LES),3。

直接数值模拟(DNS)。

但是由于叶轮机械内部结构的复杂性以及目前计算机运算速度较慢,大涡模拟和直接数值模拟还很少用于叶轮机械内部湍流场的计算,更多的是通过求解平均N-S方程来进行数值模拟。

因为平均N-S方程的不封闭性,人们引入了湍流模型来封闭方程组,所以模拟结果的好坏很大程度上取决于湍流模型的准确度。

自70年代以来,湍流模型的研究发展迅速,建立了一系列的零方程、一方程、两方程模型和二阶矩模型,已经能够十分成功的模拟边界层和剪切层流动。

但是,对于复杂的工业流动,比如航空发动机中的压气机动静叶相互干扰问题,大曲率绕流,激波与边界层相互干扰,流动分离,高速旋转以及其他一些原因,常常会改变湍流的结构,使那些能够预测简单流动的湍流模型失效,所以完善现有湍流模型和寻找新的湍流模型在实际工作中显得尤为重要。

湍流模型及其在CFD中的应用

湍流模型及其在CFD中的应用

(5)
将(5)代入瞬时状态下的连续性方程(1)和动量方 程(2),并对时间取平均,得到湍流时均流动的控制 方程如下:
湍流时均流动的控制方程
divu 0
(6)
u '2 u ' v' u ' w' u 1 p div(u u ) vdiv(gradu ) (7a) t x y z x
u p u '2 u ' v' ( u ' w') div( uu ) div( gradu ) Su t x x y z v p u ' v' v' ( v' w') div( vu ) div( gradv) Sv t y x y z
u ' ' v' ' w' ' ( ) div( u ) divgrad t x y z



S

(11)
张量形式的时均输运方程
u i 0 t xi u p i ui uiu j ui ' u j ' S i t xi xi x j x j u j t x j x j u j ' ' S x j
2、湍流的基本方程
无论湍流运动多么复杂,非稳态的连续方程和N-S方程对 于湍流的瞬时运动仍然是适用的。在此,考虑不可压流 动,使用笛卡尔坐标系,速度矢量在x、y和z方向的分量 分别为u、v和w,写出湍流瞬时控制方程如下:

湍流模型分析实验报告(3篇)

湍流模型分析实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景湍流作为一种复杂的流动现象,在工程、气象、环境等领域具有重要的应用价值。

为了更好地理解湍流流动的特性,本实验选取了典型的湍流模型进行分析,并通过对实验数据的处理和分析,验证模型的适用性和准确性。

二、实验目的1. 了解不同湍流模型的基本原理和适用范围。

2. 通过实验验证湍流模型在工程实际中的应用效果。

3. 分析湍流模型在计算精度和计算效率方面的差异。

三、实验设备与材料1. 实验设备:湍流测试系统、数据采集仪、计算机等。

2. 实验材料:空气、水等。

四、实验方法1. 实验一:验证湍流模型的基本原理- 采用标准K-ε湍流模型和Realizable K-ε湍流模型对一维圆管湍流流动进行模拟,并与实验数据进行对比。

- 通过对比分析,验证两种湍流模型的适用性和准确性。

2. 实验二:验证湍流模型在工程实际中的应用效果- 采用K-ε湍流模型对一维矩形管道内的流动进行模拟,分析管道内流速、湍流强度等参数的分布情况。

- 将模拟结果与实际测量数据进行对比,验证模型的工程应用效果。

3. 实验三:分析湍流模型在计算精度和计算效率方面的差异- 分别采用K-ε湍流模型、Realizable K-ε湍流模型和LES湍流模型对同一湍流流动进行模拟,对比分析不同模型的计算精度和计算效率。

五、实验结果与分析1. 实验一:验证湍流模型的基本原理- 通过对比分析,发现K-ε湍流模型和Realizable K-ε湍流模型在预测一维圆管湍流流动的流速、湍流强度等参数方面具有较高的准确性。

- 实验结果表明,Realizable K-ε湍流模型在预测湍流流动方面具有更好的性能。

2. 实验二:验证湍流模型在工程实际中的应用效果- 通过模拟一维矩形管道内的流动,发现K-ε湍流模型能够较好地预测管道内流速、湍流强度等参数的分布情况。

- 将模拟结果与实际测量数据进行对比,验证K-ε湍流模型在工程实际中的应用效果。

3. 实验三:分析湍流模型在计算精度和计算效率方面的差异- 通过对比分析,发现LES湍流模型在计算精度方面具有优势,但计算效率较低。

湍流模型选择

湍流模型选择

零方程模型:C-S模型,由Cebeci-Smith给出;B-L模型,由Baldwin-Lomax 给出。

一方程模型:来源由两种,一种从经验和量纲分析出发,针对简单流动逐步发展起来,如Spalart-Allmaras(S-A)模型;另一种由二方程模型简化而来,如Baldwin-Barth(B-B)模型。

二方程模型:应用比较广泛的两方程模型有Jones与Launder提出的标准k-e 模型,以及k-omega模型。

另外还有雷诺应力模型。

6湍流模型选取的准则:流体是否可压、建立特殊的可行的问题、精度的要求、计算机的能力、时间的限制。

为了选择最好的模型,你需要了解不同条件的适用范围和限制。

FLUENT软件中提供以下湍流模型:1Spalart-Allmaras 模型;2k-ε模型;3k-ω模型;4 雷诺应力模型(RSM);5 大涡模拟模型(LES)。

1 Spalart-Allmaras模型应用范围:Spalart-Allmaras模型是设计用于航空领域的,主要是墙壁束缚(wall-bounded)流动,而且已经显示出很好的效果。

在透平机械中的应用也愈加广泛。

在湍流模型中利用Boussinesq 逼近,中心问题是怎样计算漩涡粘度。

这个模型被Spalart-Allmaras提出,用来解决因湍流动粘滞率而修改的数量方程。

模型评价:Spalart-Allmaras模型是相对简单的单方程模型,只需求解湍流粘性的输运方程,不需要求解当地剪切层厚度的长度尺度;由于没有考虑长度尺度的变化,这对一些流动尺度变换比较大的流动问题不太适合;比如平板射流问题,从有壁面影响流动突然变化到自由剪切流,流场尺度变化明显等问题。

Spalart-Allmaras模型中的输运变量在近壁处的梯度要比k-ε中的小,这使得该模型对网格粗糙带来数值误差不太敏感。

Spalart-Allmaras模型不能断定它适用于所有的复杂的工程流体。

例如不能依靠它去预测均匀衰退,各向同性湍流。

汽车空气动力学数值模拟中的湍流模型分析

汽车空气动力学数值模拟中的湍流模型分析
周刚
(重庆交通大学)
摘要:湍流模型的选取是汽车空气动力学数值模拟研究中一个极其重要的环节,对提升数值模拟计算结果的精确性具有重 大意义。对 ' 种常用的湍流模型(!#,()* !#,(+,-./-+ !#,001 !#)进行介绍,阐述了 ' 种模型的自身特点以及适用范
围,分析了其在汽车空气动力学数值模拟中的国内外研究应用,指出综合多种湍流模型优势进行升级运用可以使得数值模
的泵吸效应在前、后轮处非常明显,但是前轮气流一般 力系数的临界偏航角,在此角度后,阻力系数开始减
更容易向外扩散,气流在后轮时更容易向上方扩散。文 献[20]采用了 5种模型(S-A、标准 、RNG、R 以及雷诺应力模型)对汽车外部带有复杂旋涡的湍流
小。 !". //0(切应力输运)- 模型
Realizable!- 模型的控制方程,如式(5)和式(6) 了基线配置阻力系数。文献[16]分别采用了 3种湍流模
所示。
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文献[15]采用三维非定常 Navier-Stokes数值模拟
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的剪切流动情况。
Navier-Stokes数值模拟,并用试验数据验证了预测的
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时间平均阻力系数,其中标准 !" 模型最准确地预测

流体流动中的湍流现象及其控制方法

流体流动中的湍流现象及其控制方法

流体流动中的湍流现象及其控制方法引言流体流动是一种自然现象,常见于大气环流、海洋洋流、河流水流、气候变化等多个领域。

在流体流动中,流体粒子会发生不规则的瞬时扰动,形成湍流。

湍流具有不稳定性和复杂性,对于一些工程和科学问题的研究和应用带来了挑战。

本文将介绍湍流现象的定义及其特点,讨论湍流的产生机制,并介绍一些湍流控制的方法。

湍流现象的定义及特点湍流是流体流动中的一种现象,其特点包括流速的不规则性、涡旋的形成和衰减、随机性等。

湍流流动的速度和方向时刻发生变化,无法通过简单的数学模型精确描述。

湍流的主要特点包括湍流能量的分层、湍流尺度的分布以及湍流建立和维持的能量交换过程。

湍流现象的定义可以通过雷诺数(Reynolds number)来描述。

雷诺数是流体力学中的一个无量纲数,用来表征流体流动的稳定性。

当雷诺数大于一定阈值时,流体流动将发生湍流现象。

湍流的产生与流体的运动速度、粘性和长度尺度有关。

湍流现象在自然界和工程领域具有广泛的应用。

在自然界中,湍流可以带动物种的迁移,产生大气环流、海洋洋流等自然现象。

在工程领域中,湍流可以影响飞机、汽车、船舶等流体力学性能,对于设计和优化这些工程系统至关重要。

湍流的产生机制湍流的产生机制主要包括不稳定性机制和能量耗散机制。

不稳定性机制是指当流体流动速度超过一定临界值时,流动将从稳定流动转变为湍流流动。

这种转变是由于流体粒子之间的相互作用导致的流动速度和方向的不规则变化。

能量耗散机制指的是湍流流动中由于摩擦引起的涡旋破裂和能量损失。

湍流的产生过程可以通过数值模拟和实验研究进行分析。

数值模拟通常基于流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)方法,通过数值计算来模拟湍流流动的演化过程。

实验研究通常利用流体力学实验装置,在实验室中模拟湍流流动的产生和演化过程。

湍流控制的方法湍流控制是指通过改变湍流流动的性质和结构,来减小湍流的能量损失和不稳定性,提高流体流动的稳定性和效率。

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.专业整理. .学习帮手. 《高等计算流体力学》课程作业

湍流的数值模拟方法进展 .专业整理.

.学习帮手. 1概述 自然环境和工程装置中的流动常常是湍流,模拟任何实际过程首先遇到的就是湍流问题,而湍流问题本身又是流体力学理论上的难题。对于某些简单的均匀时均流场,如果湍流脉动是各向均匀及各向同性的,可以用经典的统计理论来分析,但实际上的湍流往往是不均匀的,给理论分析带来了极大困难。 湍流是空间上不规则和时间上无秩序的一种非线性的流体运动,表现出非常复杂的流动状态,主要表现在湍流流动的随机性、有旋性、统计性。传统计算流体力学中描述湍流的基础是Navier-Stokes(N-S)方程,根据N-S方程中对湍流处理尺度的不同,湍流数值模拟方法主要分为:直接数值模拟(DNS)、雷诺平均方法(RANS)和大涡模拟(LES)。 直接数值模拟可以获得湍流场的精确信息,是研究湍流机理的有效手段,但现有的计算资源往往难以满足对高雷诺数流动模拟的需要,从而限制了它的应用范围。雷诺平均方法可以计算高雷诺数的复杂流动,但给出的是平均运动结果,不能反映流场脉动的细节信息。大涡模拟基于湍动能传输机制,直接计算大尺度涡的运动,小尺度涡运动对大尺度涡的影响则通过建立模型体现出来,既可以得到比雷诺平均方法更多的诸如大尺度涡结构和性质等的动态信息,又比直接数值模拟节省计算量,从而得到了越来越广泛的发展和应用。

2 雷诺平均方法(RANS)

雷诺平均模拟(RANS)即应用湍流统计理论, 将非定常的N - S方程对时间作平均,求解工程中需要的时均量。利用湍流模式理论,对Reynolds应力做出各种假设,即假设各种经验的和半经验的本构关系,从而使湍流的平均Reynolds方程封闭。

2.1 控制方程 对非定常的N - S 方程作时间演算, 并采用Boussinesp 假设,得到Reynolds 方程 .专业整理. .学习帮手. ''21ijiiijijjjjjuuuuupufvtxxxxx





=0ii

ux

式中,附加应力可记为''ijijpuu

,称为雷诺应力。

这种方法只计算大尺度平均流动,而所有湍流脉动对平均流动的影响,体现到雷诺应力ij中。由于雷诺应力在控制方程中的出现,造成了方程不封闭,为使方程组封闭,必须建立湍流模型。

2.2 湍流模型 目前工程计算中常用的湍流模型从对模式处理的出发点不同,可以将湍流模式理论分类成两大类:一类引入二阶脉动项的控制方程而形成二阶矩封闭模型,或称为雷诺应力模型,另一类是基于Boussinesq 的涡粘性假设的涡粘性封闭模式,如零方程模型,一方程模型和二方程模型。

2.2.1雷诺应力模型 雷诺应力模型(RSM)从Reynolds应力满足的方程出发,直接建立以''ijuu为因变量的偏微分方程, 将方程右端未知的项(生成项,扩散项,耗散项等)用平均流动的物理量和湍流的特征尺度表示出来,并通过模化封闭。封闭目标是雷诺应力输运方程:

''''''

''''ijijji

kikjkijijij

kkk

uuuuuuuuuuuDtxxx



 (7)

式中ij 是雷诺应力再分配项, ijD是雷诺应力扩散项, ij是雷诺应力耗

散项。 典型的平均流动的变量是平均速度和平均温度的空间导数。这种模式理论,由于保留了Reynolds应力所满足的方程,如果模拟的好,可以较好地反映Reynolds应力随空间和时间的变化规律,因而可以较好地反映湍流运动规律。因此,二阶矩模式是一种较高级的模式,但是,由于保留了Reynolds应力的方程,加上平均运动的方程整个方程组总计15个方程,应用这样一个庞大的方程组来解决实际工程问题,计算量很大,极大地限制了二阶矩模式的应用。 .专业整理. .学习帮手. 2.2.2涡粘性模型 涡粘性模型在工程湍流问题中得到广泛应用。这是由Boussinesq仿照分子粘性的思路提出的,即设Reynolds应力为,

,,,22()33ijTijjikkijijuuUUUk

这里12ijkuu是湍动能,T

称为涡粘性系数,这是最早提出的基准涡粘性模式,即假设

雷诺应力与平均速度应变率成线性关系,当平均速度应变率确定后,六个雷诺应力只需要通过确定一个涡粘性系数T

就可完全确定,且涡粘性系数各向同性,可以通过附加的湍流

量来模化,比如湍动能k,耗散率,比耗散率w以及其它湍流量/k,/2/3kl

,kq,根据引入的湍流量的不同,可以得到不同的涡粘性模式,比如常

见的k,k-w模式,以及后来不断得到发展的k,q-w,k-l等模式,涡粘性系数可以分别表示为 /2kCT



kCT

kCT



2q

CT

lkCT 雷诺平均方法的优点为 (1) 对计算机的要求较低,同时可以得到符合工程要求的计算结果。 (2)一旦给定合理的Reynolds应力模型,可以很容易地从RANS方程解出湍流的统计量,所需要的计算资源小。 (3)几乎能对所有雷诺数范围的工程问题求解,并得出一些有用的结果。 其不足之处在于: (1) 对不同类型的湍流,需要采用不同的Reynolds应力模型,甚至对于同.专业整理. .学习帮手. 一类型的问题,对应于不同的边界条件需要修改模型的常数。 (2) 由于不区分旋涡的大小和方向性,对旋涡的运动学和动力学问题考虑不足,不能用来对流体流动的机理进行描述。 (3) 对于非定常流动、大分离流动、逆压力梯度数值模拟等问题,受湍流模型条件的限制,很难得到满意的计算结果。 (4)严重依赖流场形状和边界条件,普适性差,计算很大程度上依赖于经验。

2.3 常用的湍流模型 常用的湍流模型有: 零方程模型:C-S模型,由Cebeci-Smith给出;B-L模型,由Baldwin-Lomax给出。 一方程模型:来源由两种,一种从经验和量纲分析出发,针对简单流动逐步发展起来,如Spalart-Allmaras(S-A)模型;另一种由二方程模型简化而来,如Baldwin-Barth(B-B)模型。 二方程模型:应用比较广泛的两方程模型有Jones与Launder提出的标准k-e模型,以及k-omega模型。

1、零方程模型 上世纪30年代发展的一系列湍流的半经验理论,如Prandtl的混合长度理论、Taylor的涡量输运理论、von Karman的相似性理论等,本质上即是零方程湍流模型。零方程模型直接建立雷诺应力与平均速度之间的代数关系,由于不涉及代数关系故称为零方程模型:

''m

uuvy

其中m称为涡粘系数,与分子的运动粘性系数有相同的量级。对于一般的三

维的情况,上式可写为: ''223ijmijijuvSK

K为单位质量的湍流脉动动能。为了发展上述方法,需要建立m与平均速度之

间的关系。1925年,普朗特提出混合长度理论,认为存在这样的长度l,在此.专业整理. .学习帮手. 长度内流体质点运动是自由的,l称为混合长度。由于湍流漩涡的作用,到达新位置后他会低于当地周围的平均速度,此即流向脉动速度'

10()()uUyUy,

显然,此速度差取决于当地的平均速度梯度Uy与微团沿y向跳动的距离l,即:

'Uuly

此l表示在此距离内微团沿y向脉动时基本不丧失其原有速度。实际测量表明,虽然一般情况下流向的脉动速度的均方根值大于法向值,但他们有相同的量级,因此有:

'Uvly

所以有:

''2uuuvlyy



由此可算出涡粘性系数为:

2m

uly

由此可见,若假设l不随速度变化,则可得出湍流切应力与平均速度平方成比例,这与实验结果是一致的。 混合长度理论已成功用于研究多种湍流剪切流,如流管、边界层和各种湍流剪切流。 目前应用最广泛的零方程模型是Baldwim-Lomax模型,该模型对湍流边界层的内层和外层采用不同的混合长度假设,在流体分离不严重的流场计算中结果较好。但是实际上,零方程湍流模型仅适用于局部平衡状态的湍流流动。

2,、一方程模型 一方程模型一般求解湍流动能或涡粘性系数的输运方程,精度较好,鲁棒性也比较好,B-B模型和S-A模型是典型的单方程模型。特别是S-A模型,从经验和量纲分析出发得出了涡粘性系数的输运方程,采用大量的实验结果标定模型系数,具有良好的鲁棒性和计算准确性,目前已经被集成在各种商业软件和科学计算的代码中,在航空航天领域的空气动力学计算中得到了十分广泛的应

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