农业物联网建设方案-物联网农业

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农业现代化农业物联网应用平台搭建方案

农业现代化农业物联网应用平台搭建方案

农业现代化农业物联网应用平台搭建方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:平台架构设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章:数据采集与传输 (5)3.1 数据采集设备选型 (5)3.2 数据传输协议 (5)3.3 数据安全与隐私 (5)第四章:数据处理与分析 (6)4.1 数据处理流程 (6)4.2 数据分析方法 (6)4.3 数据可视化 (7)第五章:智能决策支持系统 (7)5.1 决策模型构建 (7)5.2 决策算法实现 (8)5.3 决策结果反馈 (8)第六章:农业生产管理系统 (8)6.1 生产计划管理 (8)6.1.1 概述 (8)6.1.2 功能模块 (8)6.2 生产过程监控 (9)6.2.1 概述 (9)6.2.2 功能模块 (9)6.3 产量与质量分析 (9)6.3.1 概述 (9)6.3.2 功能模块 (9)第七章:农产品追溯系统 (10)7.1 追溯信息采集 (10)7.1.1 采集内容 (10)7.1.2 采集方式 (10)7.1.3 采集技术 (10)7.2 追溯信息管理 (10)7.2.1 信息存储 (11)7.2.2 信息处理 (11)7.2.3 信息安全 (11)7.3 追溯查询与应用 (11)7.3.1 查询功能 (11)7.3.2 应用场景 (11)第八章:平台安全与运维 (11)8.1 平台安全策略 (12)8.1.1 物理安全 (12)8.1.2 数据安全 (12)8.1.3 网络安全 (12)8.1.4 系统安全 (12)8.2 平台运维管理 (12)8.2.1 运维团队建设 (12)8.2.2 运维制度 (12)8.2.3 运维工具 (12)8.2.4 运维监控 (13)8.3 故障处理与维护 (13)8.3.1 故障分类 (13)8.3.2 故障处理流程 (13)8.3.3 维护策略 (13)第九章:平台推广与应用 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 政策引导 (13)9.1.2 宣传普及 (13)9.1.3 示范引领 (14)9.1.4 联盟共建 (14)9.2 应用场景 (14)9.2.1 农业生产管理 (14)9.2.2 农产品质量追溯 (14)9.2.3 农业社会化服务 (14)9.2.4 农村电子商务 (14)9.3 成效评估 (14)9.3.1 平台覆盖范围 (14)9.3.2 平台使用效果 (14)9.3.3 农民满意度 (14)9.3.4 平台可持续发展能力 (14)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目不足与改进方向 (15)10.3 项目展望 (15)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提高,农业物联网作为新一代信息技术在农业领域的应用,正日益成为推动农业转型升级的重要力量。

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案随着现代技术的快速发展,物联网技术开始被广泛应用于各个领域。

在农业领域,物联网技术可以实现农业智能化、精准化,提高农业生产效率和质量。

因此,农业物联网工程建设已经成为当前农业科技发展的重要方向之一。

一、现状分析目前,我国农业生产面临着许多问题,如人口老龄化、农民缺乏现代化的农业技术、粮食、肉类等农产品安全问题等。

同时,我国的土地、水资源也面临着日益加剧的压力。

这些问题都制约了我国农业的可持续发展。

在这样的背景下,农业物联网工程建设成为了解决这些问题的一种有力方式。

二、农业物联网工程建设方案1. 建立农业物联网平台农业物联网平台是农业物联网技术的核心。

建立农业物联网平台需要一个能够进行快速、可靠、安全的数据传输和计算的系统。

该平台需要设有传感器和设备,以便收集数据,并支持数据存储和分析,从而为农业生产提供实时决策支持。

2. 推广智能化农机具智能化农机具是农业物联网技术应用的另一重要领域。

智能化农机具可以通过传感器、GPS、人工智能等技术来完成作业。

智能化农机具除了可以提高作业效率,还可以降低农业生产成本,改善耕地生态环境,实现农业绿色化、生态化等目标。

3. 推动农业信息化建设农业信息化建设是农业物联网工程建设的必要组成部分。

农业信息化建设具体包括推广农业互联网、建立农业电子商务平台、开展智慧农业项目、推广农业无人机等。

通过农业信息化建设,可以实现农产品销售、信息发布、技术咨询等功能,加快农产品在市场上流通的速度,提高农产品价格。

4. 做好安全保障工作农业物联网工程建设需要在安全方面做好保障工作。

首先是要保护农业物联网平台的安全,以避免数据泄露和信息安全问题。

其次是要教育农民如何正确地使用农业物联网技术,以防止因为技术使用不当、不安全的因素导致农民受伤和事故发生。

5. 加强政策制定和推广为了推广农业物联网技术的应用,需要加强政策制定和推广工作。

政府可以通过出台相关政策法规,提高资金投入,鼓励技术创新和科技成果转化,加快农业物联网工程建设的进程。

智慧农业物联网系统建设方案

智慧农业物联网系统建设方案

03
自动控制:根 据监测数据, 自动控制灌溉、 施肥、通风等 设备,实现精 准作业
04
远程管理:通 过手机、电脑 等终端设备, 实现远程监控 和管理,提高 农业生产效率
农业生产决策支持
实时监测:通过传感器实时监测农田环境,如土壤湿 度、温度、光照等
数据分析:利用大数据和人工智能技术,对监测数据 进行分析,为农业生产提供科学依据
产成本。
提高农产品质 量:通过物联 网技术,实现 农业生产的精 细化管理,提 高农产品质量。
04
促进农业绿色 发展:通过物 联网技术,实 现农业生产的 精细化管理, 促进农业绿色
发展。
建设方案的适用范围
04
适用于各种农业 生产技术水平
03
适用于各种农业 生产环节
02
适用于各种类型 的农业生产环境
01
通过大数据分析,为农业生产提供科学决策支持, 提高农业生产效率和农产品质量。
智慧农业物联网系统可以应用于农业生产的各个 环节,包括种植、养殖、加工、物流等。
建设方案的目的和意义
01
提高农业生产 效率:通过物 联网技术,实 现农业生产的 自动化、智能 化,提高农业
生产效率。
02
03
降低生产成本: 通过物联网技 术,实现农业 生产的精细化 管理,降低生
技术难题:物联网 技术尚未成熟,存
在安全隐患
成本问题:建设成 本高,投资回报周
期长
推广难度:农民对 物联网技术认知不
足,推广难度大
政策支持:政策支 持力度不够,制约
行业发展
未来发展趋势
技术进步:物联网、大数据、人工智 能等技术在农业领域的应用将更加广 泛和深入
产业融合:农业与其他产业的融合将 更加紧密,如农业与旅游业、健康产 业等

智慧农业物联网平台建设方案

智慧农业物联网平台建设方案

04
平台安全保障措施
网络安全防护策略部署
部署防火墙和入侵检测系统(IDS/IPS)
防止外部攻击和恶意入侵,保护平台网络边界安全。
采用安全协议和加密技术
使用SSL/TLS等安全协议,确保数据传输过程中的机密性和完整性。
定期进行安全漏洞扫描和评估
及时发现和修复安全漏洞,降低平台被攻击的风险。
数据加密和隐私保护方案设计
环境监测与调控
物联网技术可实时监测农 田环境参数,如温度、湿 度、光照等,为农业生产 提供精准的环境调控方案

智能灌溉与水肥一体化
通过物联网技术实现智能 灌溉,根据作物需水需肥 规律进行精准灌溉和施肥 ,提高水资源利用效率。
农业病虫害监测与防治
利用物联网技术进行病虫 害监测和预警,及时发现 并处理病虫害问题,减少
1
3
农业产业链将实现信息化、数字 化、可视化,加强产业链协同和
工智能等技术将广泛应用。
整合。
9字
农业生产将趋向智能化、精准化
2
4
9字
农业政策将更加注重科技创新和
、高效化,提高农业产量和品质
绿色发展,推动农业现代化和乡

村振兴。
未来发展战略部署
深化智慧农业技术研发和应用,提高产提供 全方位、一站式服务。
智慧农业物联网平台建设方案
汇报人:xxx
2024-03-13
CONTENTS
• 项目背景与目标 • 平台架构设计与技术选型 • 功能模块划分与实现方式 • 平台安全保障措施 • 平台运营维护与升级扩展计划 • 总结回顾与未来发展规划
01
项目背景与目标
智慧农业发展趋势
信息化与农业现代化融合

农业物联网建设方案

农业物联网建设方案

农业物联网建设方案随着信息化的发展,人们对生产、生活等方面的要求越来越高,传统的农业生产模式已经无法满足现代化需求,因此,农业物联网逐渐兴起,成为了现代农业的发展趋势之一。

一、农业物联网的概念农业物联网,是指通过先进的传感器、RFID、物联网技术等,将农业生产中的各种信息进行自动化、数字化、互联化、智能化的处理和管理。

它是以物联网和云计算技术为核心,以工业互联、农业生产为重点,实现设备、土地、植物等各类资源之间的全面智能化连接和互联互通,以达到提高生产效率、降低成本、改善产品质量的目的。

二、农业物联网建设方案1. 设备联网方案设备联网是农业物联网建设的基础,主要包括传感器网络、RFID识别技术、智能终端等。

传感器网络是连接各种设备的基础,可以实现数据采集、处理、传输和储存等功能。

RFID识别技术可以实现对生产物资、产品流向等信息的实时监视和管理。

智能终端则可以实现设备的远程控制和信息传递等功能。

2. 数据处理方案农业物联网建设的目的是为了提高生产效率,降低成本,改善产品质量,因此数据处理方案至关重要。

数据处理主要包括数据采集、处理、分析、展示等环节。

通过对采集到的数据进行处理,可以实现对生产过程的监控和调度,同时也可以根据数据分析结果,采取相应的措施提高生产效率。

3. 云计算方案云计算是农业物联网的核心技术之一,通过云计算可以实现数据的共享和存储,同时也可以实现跨地域、远程管理和控制。

通过云计算,可以实现对大数据的处理和分析,为农业生产提供更全面、更准确的信息保障,同时也可以降低硬件成本和运维成本。

4. 物联网安全方案农业物联网的建设还需要注意物联网的安全问题,因为农业生产涉及到众多重要信息,如地理位置、种植面积、种植品种、生产成本等等。

物联网安全方案主要包括设备安全、网络安全、数据安全等方面,需要对所有设备进行合理的管理和维护,对网络进行加密和认证,同时也需要对数据进行备份和加密存储。

三、结论随着信息技术的不断发展和普及,在农业生产中应用物联网技术已成为不可忽视的趋势。

农业物联网建设方案

农业物联网建设方案

04
定期组织应急 演练,提高应 急处置能力
05
加强应急知识 宣传,提高员 工应急意识和 自救互救能力
实践与展望
成功案例
01
美国农业 物联网: 精准农业, 提高产量 和效率
02
荷兰农业物 联网:智能 温室,降低 能源消耗和 成本
03
中国农业物 联网:智慧 农业,提高 农产品质量 和安全
04
日本农业物 联网:精细 管理,降低 人工成本和 环境污染
02
智能灌溉:根据监测数据, 自动调节灌溉量,实现精准 灌溉
04
智能植保:通过无人机、传 感器等设备,实时监测病虫 害情况,实现精准施药
智能畜牧养殖
实时监测:通过传感器实
时监测牲畜的健康状况、 01
生长环境等信息
远程管理:通过手机APP
或电脑远程查看牲畜状况, 03
实现远程管理
自动控制:根据监测数据,
农业物联网还可以实现 农业生产的信息化管理, 如农产品溯源、农业大 数据分析等,提高农业 生产效率和农产品质量。
农业物联网的发展将为 农业带来革命性的变革, 提高农业生产效率,保 障粮食安全,促进农业 绿色发展。
建设方案的目标和意义
提高农业生产效率:通过物联网
A
技术,实现农业生产的自动化、
智能化,提高农业生产效率。
应急处理措施
故障处理
01
02
设备故障:及时检 测并修复设备故障, 确保系统正常运行
网络故障:快速诊 断并修复网络故障, 保障数据传输畅通
03
软件故障:及时更 新软件版本,修复 软件漏洞,确保系
统稳定运行
04
数据安全:加强数 据备份,防止数据 丢失,确保数据安

智慧农业物联网应用系统建设方案

智慧农业物联网应用系统建设方案

资源需求评估和调配方案
人力资源需求评估
根据项目实施的工作量、难度等 因素,评估所需的人力资源数量 和技能要求。
物资和设备需求评估
根据项目实施的实际情况,评估 所需的物资和设备种类、数量和 规格等。
资源调配方案制定
根据资源需求评估结果,制定具 体的资源调配方案,包括人力资 源、物资和设备的采购、租赁、 调配等。
精准施肥灌溉策略制定及执行机制
土壤养分检测
定期检测土壤养分含量 ,为精准施肥提供数据 支持。
施肥灌溉策略制定
根据农作物生长需求和 土壤养分状况,制定科 学的施肥灌溉策略,包 括肥料种类、用量、灌 溉时间等。
自动执行与调整
将施肥灌溉策略输入到 自动化控制系统中,系 统根据策略自动执行施 肥灌溉操作,并根据实 际情况进行实时调整。
01
采用高性能服务器、存储设备搭建云计算基础设施,确保平台
稳定运行。
Hale Waihona Puke 平台服务层02提供数据存储、计算分析、应用开发等云服务,支撑农业物联
网应用系统的快速开发和部署。
应用服务层
03
针对农业生产管理、农产品质量安全追溯等应用场景,开发相
应的云服务应用。
大数据处理和挖掘方法探讨
01
数据预处理
对采集的海量农业物联网数据进行清洗、去重、格式转换等预处理操作
总体架构设计
02
物联网架构概述
01
02
03
04
物联网三层架构
包括感知层、网络层和应用层 ,各层之间协同工作,实现数
据的采集、传输和处理。
感知层
负责采集农业环境中的各种信 息,如温度、湿度、光照、土
壤养分等。
网络层

智慧农业物联网基础设施建设方案

智慧农业物联网基础设施建设方案

智慧农业物联网基础设施建设方案第一章智慧农业物联网概述 (3)1.1 智慧农业物联网的定义 (3)1.2 智慧农业物联网的发展历程 (3)1.2.1 起步阶段 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.2.3 深化阶段 (4)1.3 智慧农业物联网的架构 (4)1.3.1 感知层 (4)1.3.2 传输层 (4)1.3.3 处理层 (4)1.3.4 应用层 (4)第二章物联网感知层建设 (4)2.1 感知层设备选型 (4)2.1.1 设备类型 (4)2.1.2 设备选型原则 (5)2.2 感知层网络架构设计 (5)2.2.1 网络拓扑结构 (5)2.2.2 通信协议 (5)2.3 感知层数据处理与分析 (5)2.3.1 数据预处理 (5)2.3.2 数据存储与管理 (6)2.3.3 数据分析与应用 (6)第三章物联网传输层建设 (6)3.1 传输层技术选型 (6)3.2 传输层网络架构设计 (7)3.3 传输层数据安全与隐私保护 (7)第四章物联网平台层建设 (7)4.1 平台层架构设计 (7)4.1.1 设计原则 (7)4.1.2 架构设计 (8)4.2 平台层功能模块设计 (8)4.2.1 数据处理模块 (8)4.2.2 数据分析模块 (8)4.2.3 数据管理模块 (8)4.2.4 服务模块 (8)4.2.5 用户管理模块 (8)4.3 平台层数据管理与分析 (9)4.3.1 数据管理 (9)4.3.2 数据分析 (9)第五章物联网应用层建设 (9)5.1 应用层业务场景分析 (9)5.3 应用层数据可视化与展示 (10)第六章农业物联网基础设施建设与管理 (11)6.1 基础设施建设规划 (11)6.1.1 规划原则 (11)6.1.2 规划内容 (11)6.2 基础设施运维管理 (11)6.2.1 运维管理体系 (11)6.2.2 运维管理内容 (11)6.3 基础设施安全与防护 (12)6.3.1 安全防护策略 (12)6.3.2 安全防护措施 (12)第七章农业物联网技术标准与规范 (12)7.1 技术标准制定 (12)7.1.1 制定原则 (12)7.1.2 制定内容 (12)7.2 技术规范编写 (13)7.2.1 编写原则 (13)7.2.2 编写内容 (13)7.3 技术标准与规范的推广与应用 (13)7.3.1 推广措施 (13)7.3.2 应用领域 (14)第八章农业物联网政策与法规 (14)8.1 政策与法规制定 (14)8.1.1 政策背景与目标 (14)8.1.2 政策与法规内容 (14)8.2 政策与法规宣传与推广 (14)8.2.1 宣传与推广策略 (14)8.2.2 宣传与推广手段 (15)8.3 政策与法规的监督与执行 (15)8.3.1 监督与执行机制 (15)8.3.2 监督与执行措施 (15)第九章农业物联网人才培养与教育 (15)9.1 人才培养体系构建 (15)9.1.1 建立多元化人才培养模式 (15)9.1.2 完善课程体系 (16)9.1.3 加强师资队伍建设 (16)9.1.4 建立产学研一体化人才培养平台 (16)9.2 教育培训课程设置 (16)9.2.1 基础课程 (16)9.2.2 专业课程 (16)9.2.3 实践课程 (16)9.2.4 创新与创业课程 (16)9.3 人才培养与教育成果评价 (16)9.3.2 评价方法与手段 (17)9.3.3 持续改进与优化 (17)第十章农业物联网项目实施与运营 (17)10.1 项目策划与立项 (17)10.1.1 项目背景分析 (17)10.1.2 项目目标与任务 (17)10.1.3 项目可行性分析 (17)10.1.4 项目立项程序 (17)10.2 项目实施与管理 (18)10.2.1 项目组织与管理 (18)10.2.2 技术研发与集成 (18)10.2.3 项目施工与验收 (18)10.2.4 项目培训与推广 (18)10.3 项目运营与维护 (18)10.3.1 运营模式设计 (18)10.3.2 运营团队建设 (18)10.3.3 数据分析与决策支持 (18)10.3.4 项目运维与优化 (18)10.3.5 项目效益评估与持续改进 (19)第一章智慧农业物联网概述1.1 智慧农业物联网的定义智慧农业物联网是指在农业生产过程中,运用物联网技术,将农业生产环境、农业生产要素和农业生产过程进行实时监测、智能分析与管理,以实现农业生产自动化、信息化和智能化的一种新型农业生产模式。

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烟台农科院农业物联网建设方案烟台移动2016年8月刖言农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以帮助农民或相关工作人员及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

农业物联网,即在大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、C02传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、C02浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。

远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。

采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

、项目概述(一)项目名称烟台市农科院农业物联网建设项目(二)建设背景随着世界各国政府对物联网行业的的政策倾斜和企业的大力支持和投入,物联网产业被急速的催生,根据国内外的数据显示,物联网从1999 年至今进行了极大的发展渗透进每一个行业领域。

可以预见到的是越来越多的行业领域以及技术、应用会和物联网产生交叉,向物联方向转变优化已经成为了时代的发展方向,物联网的发展,科技融合的加快。

农业物联网:物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。

他是以感知为前提,实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。

在这背后,则是在物体上植入各种微型芯片,用这些传感器获取物理世界的各种信息,再通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网路交互传递,从而实现对世界的感知。

传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉。

如今,设施农业生产基地,看到的却是另一番景象:温度、湿度、光照、二氧化碳浓度,如何实行按需供给?瓜果蔬菜该不该浇水?施肥、打药,怎样保持精确的浓度?一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有农业信息化智能监控系统实时定量“精确”把关。

(三)政策依据《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40 号)《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》《2006-2020 年国家信息化发展战略》《国家重大信息化工程建设规划(2011-2015)》(征求意见稿)《全国农业和农村经济发展第十二个五年规划》《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》《全国现代农业发展规划(2011-2015)》《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》《农业部信息进村入户试点工作方案》《全国现代农业发展规划(2011—2015 年)》《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕32 号)《2014 年信息服务进村入户工程实施方案(意见征求稿)》《中共中央国务院关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》(中发[2014]1 号)(四)技术标准和依据该项目的建设将遵循以下技术标准:GB8566-88,《计算机软件开发规范》GB8567-88,《计算机软件产品开发文件编制指南》GB/T12504-90 ,《计算机软件质量保证计划规范》GB/T12505-90 ,《计算机软件配置管理计划规范》GB9385-88,《计算机软件需求说明编制指南》GB9386-88,《计算机软件测试文件编制指南》GB50174-93,《电子计算机房设计规范》ISO/IEC11801-95 ,《信息技术互联国际标准》GB/T15538-1995《软件工程标准分类法》;GB/T12505-90 《计算机软件配置管理计算规范》;GB/T12394-93 《计算机质量保证计划规范》;GB/T13502-92 信息处理程序构造及其表示的约定ISO8631:1989GB/T14079-1993 计算机软件维护指南GB/T14394-1993 计算机软件可靠性和可维护性管理GB/T15532-1995 计算机软件单元测试GB/T16260-1996 信息技术软件产品评价质量特性及其使用指南GB/T17544-1998 信息技术软件包质量要求和测试GB/T18491.1-2001 信息技术系统及软件完整性级别ISO/IEC15026:1998GB/T18493-2001 信息技术软件生存周期过程指南ISO/IEC15271:1998《计算机开放系统互连国家标准选编》《计算机软件工程规范国家标准汇编2000》《计算机管理信息系统保密管理暂行规定》国际标准ISO17799《信息系统安全技术国家标准汇编》GB/Z24294-2009《信息安全技术基于互联网电子政务信息安全实施指南》GB17859-1999《中华人民共和国国家标准-计算机信息系统安全保护等级划分准则》(五)建设原则资源共享原则:统一规划、集中建设核心平台核心应用原则,使农业物联网系统发挥出更大作用。

先进性原则:农业物联网建设一定要紧跟国内外先进技术与先进的模式。

并考虑可持续的创新与提升。

投资效益比最优的原则:投资少、收益大,投资效益比最佳。

安全性原则:确保系统的操作管理安全,保证涉密信息和网络运行安全。

(六)建设目标本项目主要通过农业物联网系统的实施,能够实时收集并记录存储温度、湿度、实时图像等数据信息,监视农作物生长情况及设备运行状态,监测环境状况的变更,根据作物需求,随时、随地进行处理,为现代农业综合信息监测、环境控制以及智能管理提供科学依据,提高农产品产量。

该项目的实施通过先进的物联网技术实现三个10%的目标。

即减少投入(包括生产资料、人工及管理) 10%;增加产量10%;在提高农产品质量、安全性方面增收10%。

二、建设现状分析互联网+农业”是农业发展方式的一次深刻变革,对毕节市农业信息化建设具有重要意义。

在作物环境管理上取得了一定的进步,但总体上仍处于初级阶段,需要进一步从信息化、智能化等方面加快发展,着力建设与现代农业匹配的信息化生产运营体系,推进农业发展方式转型升级。

2.1 基础现状当前基础建设已经初步成型,但在作物生长环境的调控方面很难精确把控、更不能不及时发现处理,成为快速发展的短板,造成人力、物力很大的浪费,对作物的生长造成极大威胁,同时农产品的品质、产量也会遭受很大损失。

三、项目建设必要性通过本项目的建设,可以很方便的实现对用户对农作物生长现场环境或者农业生产产品的全方位监测、管理与控制,对建设现代化高水平智能农业生产方式有着重要意义。

物联网智慧农业推动农业走向信息化:通过传感器、无线采集设备及传输设备的使用,农业种植现场的各种信息能够轻易的通过自动监测传输功能呈现在管理人员的眼前,实现了管理者和种植现场的快速连接。

同时通过软硬件系统和手机客户端还能够实现自然灾害监测及预警,方便作物生长现场管理,实现高度的信息共享和农业自动化。

物联网智慧农业提高农业生产管理水平:物联网技术在现代农业中的应用对提高传统农业的生产管理水平效果显著。

在农业生产过程中,通过无线智能传感器实现农业生产现场环境参数的实时采集和利用智能物联网监控系统对所采集数据进行实时传送,为农作物生产和温室控制提供了有利的科学依据。

智慧农业不仅为作物生长创造了最佳条件,提高了作物产量和质量,而且可以提高水、化肥等作物消耗品的利用率。

提升科学决策、应急指挥水平。

四、建设内容为实现本项目建设目标,需要完成以下主要建设内容:部署物联网信息系统平台,通过本项目的建设,对本期珍奇瓜果园1套、热带水果园1套、C区花卉温室1套、B区温室2 套、家庭园艺园1 套、A 区花卉温室1 套、4 个办公楼各1 套,共11 个监测点的空气温湿度等作物生长过程中重要的环境参数进行实时监测、管理,对现场作物生长状态、人员管理、设备运行状况等方面进行远程实时视频监控。

对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策,是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”4.1采集终端农业物联网环境参数采集终端是将这些传感器节点集合在一起的一种采集设备,通过各种传感器可实时监测种植环境信息,并通过GPRS网络将数据传输到物联网综合管理平台。

显示采集终端用于集中显示各类植物生长环境的采集值,此终端采用不需要任何操作,安装简单快速,适合维护人员管理。

用户可在此终端观看所有连接到他的传感器显示值,也可以远程通过手机、PAD进行数据查看与管理。

采集传输一体化终端,如下图:各传感器及摄像头组成一个信息采集点,采集器每分钟会对种植区内的信息进行采集,并通过无线传输的模式,把采集来的空气温湿度等通过中间把模拟信号转化为数据上传到物联网数据库。

通过电脑、手机客户端来实现数据的实时显示,达到精准管理农田,节约用水、施肥、农药的作用可靠运行于各种环境,低功耗、高稳定性、高精度、可无人值守,将数据传输到计算机数据库中,用于统计分析和处理,当计算机发现参数超过正常限定时,可向用户发出报警。

4.2空气温湿度传感器空气湿度传感器主要用来测量空气湿度,感应部件采用高分子薄膜湿敏电容,位于杆头部,这种具有感湿特性的电介质其介电常数随相对湿度而变化。

4.3视频监控作为数据信息的有效补充,基于网络技术和视频信号传输技术,对作物生长状况进行全天候视频监控。

在Internet 上,根据用户权限进行远程的图像访问、实现多点、在线、便捷的监测方式。

通过安装的高清网络球机,360度调节视角,对农作物生长状况进行全天候视频监控,管理人员可以随时随地通过计算机或手机清楚的观看到农作物生长的情况,进行农事指导,减少人工现场和巡查次数,提高生产效率。

从科学种植提高管理水平和实现现代化种植的角度来看,视频监控是现代化农业发展必然趋势。

4.4农业物联网综合服务平台物联网统一管理平台,集监测系统、远程控制系统、视频监控系统等功能为一体,实现种植全程数字化、网络化和智能化管理。

卄此设・比IW性耐中心中间层:位于物理感知设备和上层应用系统之间,负责采集物理数据并进行过滤解析以及处理,形成有效的信息传给上层应用,支撑整个农业物联网系统的互联,为应用提供快速构建的架构支撑和工具手段。

在农场部署各种用途的传感设备用来采集农作物生长环境的各种因素。

这些传感设备采集到的数据通过有线网络(如RS485)或者无线网络(如Zigbee、GPRS等传给采集中间件,采集中间件将采集到的信息进行解析、过滤、分组、关联、聚合等负载操作,形成用户所需的有效信息上传给数据库进行入库,以便其它模块应用进行调用。

用户能及时感知农作物生长环境的变化,采取相应的措施。

此外,用户可以在上层系统中给各个参数设定安全阈值,当中间件采集过来的数据超过或者低于一定阈值时,系统会自动报警。

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