农业物联网建设方案(DOCX 35页)

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农业现代化农业物联网应用平台搭建方案

农业现代化农业物联网应用平台搭建方案

农业现代化农业物联网应用平台搭建方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:平台架构设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章:数据采集与传输 (5)3.1 数据采集设备选型 (5)3.2 数据传输协议 (5)3.3 数据安全与隐私 (5)第四章:数据处理与分析 (6)4.1 数据处理流程 (6)4.2 数据分析方法 (6)4.3 数据可视化 (7)第五章:智能决策支持系统 (7)5.1 决策模型构建 (7)5.2 决策算法实现 (8)5.3 决策结果反馈 (8)第六章:农业生产管理系统 (8)6.1 生产计划管理 (8)6.1.1 概述 (8)6.1.2 功能模块 (8)6.2 生产过程监控 (9)6.2.1 概述 (9)6.2.2 功能模块 (9)6.3 产量与质量分析 (9)6.3.1 概述 (9)6.3.2 功能模块 (9)第七章:农产品追溯系统 (10)7.1 追溯信息采集 (10)7.1.1 采集内容 (10)7.1.2 采集方式 (10)7.1.3 采集技术 (10)7.2 追溯信息管理 (10)7.2.1 信息存储 (11)7.2.2 信息处理 (11)7.2.3 信息安全 (11)7.3 追溯查询与应用 (11)7.3.1 查询功能 (11)7.3.2 应用场景 (11)第八章:平台安全与运维 (11)8.1 平台安全策略 (12)8.1.1 物理安全 (12)8.1.2 数据安全 (12)8.1.3 网络安全 (12)8.1.4 系统安全 (12)8.2 平台运维管理 (12)8.2.1 运维团队建设 (12)8.2.2 运维制度 (12)8.2.3 运维工具 (12)8.2.4 运维监控 (13)8.3 故障处理与维护 (13)8.3.1 故障分类 (13)8.3.2 故障处理流程 (13)8.3.3 维护策略 (13)第九章:平台推广与应用 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 政策引导 (13)9.1.2 宣传普及 (13)9.1.3 示范引领 (14)9.1.4 联盟共建 (14)9.2 应用场景 (14)9.2.1 农业生产管理 (14)9.2.2 农产品质量追溯 (14)9.2.3 农业社会化服务 (14)9.2.4 农村电子商务 (14)9.3 成效评估 (14)9.3.1 平台覆盖范围 (14)9.3.2 平台使用效果 (14)9.3.3 农民满意度 (14)9.3.4 平台可持续发展能力 (14)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目不足与改进方向 (15)10.3 项目展望 (15)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提高,农业物联网作为新一代信息技术在农业领域的应用,正日益成为推动农业转型升级的重要力量。

农村物联网-智慧农业建设方案

农村物联网-智慧农业建设方案

• 养殖环境监控系统 • 精细喂养决策系统 • 育种繁育管理系统 • 疾病诊断与预警 • 养殖流程化管理 •…
畜牧业
• 农产品配货管理 • 农产品质量安全监管 • 农产品冷链物流监测 • 农产品供销管理 • 市场行情监测 • 农产品分级分类 •…
其他相关
关注点之一:政府级综合服务云平台
综合服务云平台 是为政府监管部门打造的一个集产业扶持、综合监管、信息服务、市场预测、统计分析、远程教育、
03
专业化
02
智能化
先进技术与管 理的应用,农业 更趋于集约化、 规模化与智能化 发展
04
环保及可持续
农业信息化的 深入发展,改善 农业生产环境, 保障农业生产的 持续化
农 业 物 联 网 架 构
决策层
对外展示
大数据分析
指挥调度及决策
应用层
支撑层 传输层 感知层
农业 云服务 平台
农业 物联网
农产 品追溯
系统依托各区农技植保人员及农户,利用相机、手机等拍照 设备将现场采样图片上传至平台,通过平台提供的病虫数量数据模 型关系,计算出农田病虫数,与平台提供的防治信息库的灾害等级 阈值进行比对,当超过某种等级时,通过群发短信的方式进行防治 措施的信息发送。
系统主要功能有:
日常监测 专家咨询 案例诊断 统计报表 知识库等
全文搜索、目录搜 分布式和并行式计
索及元搜索三类
算,为物联网提供
高效计算能力
综合了人工智能、 对农业相关因素进
DSS 、 农 业 专 家 系 行 综 合 分 析 , 以 便
统等,提供智能化、对未来发展进行某
精准化服务
种可能性预测或者
提前警示
对采集到的图像进 行特征识别与模式 处理,实现对视觉 信息的有效利用

活动方案之农业物联网建设方案

活动方案之农业物联网建设方案

农业物联网建设方案【篇一:农业物联网解决方案设计及项目实施】农业物联网解决方案设计及项目实施一、农业物联网简介概述:当前,我国正处于从传统农业到现代农业转变的过程中,信息技术成为利用现代高新技术改造传统农业的重要途径。

农业信息化的发展大致经历了电脑农业、数字农业、精准农业和智慧农业四个阶段。

智慧农业是农业生产的高级阶段,集新兴的物联网、大数据、云计算等技术为一体。

物联网是在互联网基础上的延伸和拓展,通过全面感知、万物互联和智能化应用,实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接,从而进行识别、管理和控制。

在国内,农业物联网在农业发展中的应用显示出了一定的成效,推动了大棚蔬菜、大田种植、花卉种植、水产养殖等多方面农业的快速发展,农业物联网相关技术、体系、产品等在我国农业及农村信息化领域已经得到了初步应用,例如常见的传感技术、智能化管理系统、遥感系统、远程监测系统、生物信息及诊断系统等。

这些技术有助于监管农产品的整个生产及流通过程,并将各个环节的相关信息借助物联网传输到农产品流通中心的数据库中,提高了农产品安全质量管理水平及物流的实效性。

农业物联网技术的研究应用是现代智慧农业发展的需要,也是衡量一个国家综合科技实力与农业发展水平的重要标志。

当前我国农业在取得巨大成就的同时,也面临人口增加、耕地减少、农村劳动力减少、自然灾害增加、环境污染加重等问题的严峻挑战。

因此,未来的农业生产需要进行精准监控和科学管理,实现对资源的合理配置,以最少的投入达到最大的收益,高效地利用各类农业资源,取得最大的经济效益和环境效益。

今后农业物联网应面向集约、高产、高效、生态、安全的现代农业发展需求,综合运用无线传感器技术、移动通信技术、自动化技术、作物安全生产与高效栽培技术、病虫害综合防治技术、土壤肥料资源高效利用技术等,实现跨学科、多领域高新技术综合应用支撑下的环境信息精确监测、生产过程精准管理、肥-水-药智能实施、病虫害智能诊断与监控预警、农产品质量安全监管与追溯等目标。

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案随着现代技术的快速发展,物联网技术开始被广泛应用于各个领域。

在农业领域,物联网技术可以实现农业智能化、精准化,提高农业生产效率和质量。

因此,农业物联网工程建设已经成为当前农业科技发展的重要方向之一。

一、现状分析目前,我国农业生产面临着许多问题,如人口老龄化、农民缺乏现代化的农业技术、粮食、肉类等农产品安全问题等。

同时,我国的土地、水资源也面临着日益加剧的压力。

这些问题都制约了我国农业的可持续发展。

在这样的背景下,农业物联网工程建设成为了解决这些问题的一种有力方式。

二、农业物联网工程建设方案1. 建立农业物联网平台农业物联网平台是农业物联网技术的核心。

建立农业物联网平台需要一个能够进行快速、可靠、安全的数据传输和计算的系统。

该平台需要设有传感器和设备,以便收集数据,并支持数据存储和分析,从而为农业生产提供实时决策支持。

2. 推广智能化农机具智能化农机具是农业物联网技术应用的另一重要领域。

智能化农机具可以通过传感器、GPS、人工智能等技术来完成作业。

智能化农机具除了可以提高作业效率,还可以降低农业生产成本,改善耕地生态环境,实现农业绿色化、生态化等目标。

3. 推动农业信息化建设农业信息化建设是农业物联网工程建设的必要组成部分。

农业信息化建设具体包括推广农业互联网、建立农业电子商务平台、开展智慧农业项目、推广农业无人机等。

通过农业信息化建设,可以实现农产品销售、信息发布、技术咨询等功能,加快农产品在市场上流通的速度,提高农产品价格。

4. 做好安全保障工作农业物联网工程建设需要在安全方面做好保障工作。

首先是要保护农业物联网平台的安全,以避免数据泄露和信息安全问题。

其次是要教育农民如何正确地使用农业物联网技术,以防止因为技术使用不当、不安全的因素导致农民受伤和事故发生。

5. 加强政策制定和推广为了推广农业物联网技术的应用,需要加强政策制定和推广工作。

政府可以通过出台相关政策法规,提高资金投入,鼓励技术创新和科技成果转化,加快农业物联网工程建设的进程。

农业行业农业物联网解决方案

农业行业农业物联网解决方案

农业行业农业物联网解决方案第1章农业物联网概述 (4)1.1 农业物联网发展背景 (4)1.2 农业物联网技术架构 (4)1.3 农业物联网发展现状与趋势 (5)第2章农业物联网感知技术 (5)2.1 土壤传感器技术 (5)2.1.1 土壤水分传感器 (5)2.1.2 土壤温度传感器 (6)2.1.3 土壤电导率传感器 (6)2.2 气象传感器技术 (6)2.2.1 温湿度传感器 (6)2.2.2 风速风向传感器 (6)2.2.3 降水量传感器 (6)2.3 植物生长监测技术 (6)2.3.1 光谱分析技术 (6)2.3.2 激光雷达技术 (6)2.3.3 摄像头监测技术 (6)2.4 农业遥感技术 (6)2.4.1 多光谱遥感技术 (7)2.4.2 高光谱遥感技术 (7)2.4.3 热红外遥感技术 (7)第3章农业物联网传输技术 (7)3.1 无线传感器网络技术 (7)3.1.1 概述 (7)3.1.2 技术特点 (7)3.1.3 应用案例 (7)3.2 低功耗广域网技术 (8)3.2.1 概述 (8)3.2.2 技术特点 (8)3.2.3 应用案例 (8)3.3 移动通信技术 (8)3.3.1 概述 (8)3.3.2 技术特点 (8)3.3.3 应用案例 (8)3.4 卫星通信技术 (8)3.4.1 概述 (9)3.4.2 技术特点 (9)3.4.3 应用案例 (9)第4章农业物联网数据处理与分析 (9)4.1 数据预处理技术 (9)4.1.1 数据清洗 (9)4.1.3 数据转换 (9)4.2 数据存储与管理技术 (9)4.2.1 关系数据库 (10)4.2.2 NoSQL数据库 (10)4.2.3 分布式存储 (10)4.3 数据挖掘与分析技术 (10)4.3.1 关联规则挖掘 (10)4.3.2 聚类分析 (10)4.3.3 时间序列分析 (10)4.3.4 机器学习 (10)4.4 农业大数据应用 (10)4.4.1 农业生产 (11)4.4.2 农业市场 (11)4.4.3 农业政策 (11)第5章农业物联网智能决策支持系统 (11)5.1 农业知识图谱构建 (11)5.1.1 实体识别 (11)5.1.2 关系抽取 (11)5.1.3 属性填充 (11)5.1.4 农业知识图谱应用价值 (11)5.2 决策模型与方法 (11)5.2.1 数据驱动的决策模型 (11)5.2.2 机器学习决策方法 (11)5.2.3 深度学习决策方法 (11)5.2.4 混合决策模型 (11)5.3 智能推荐算法 (11)5.3.1 基于内容的推荐算法 (12)5.3.2 协同过滤推荐算法 (12)5.3.3 深度学习推荐算法 (12)5.3.4 多模型融合推荐算法 (12)5.4 农业专家系统 (12)5.4.1 农业专家系统概述 (12)5.4.2 农业专家系统构建方法 (12)5.4.3 农业专家系统应用案例 (12)5.4.4 农业专家系统与农业物联网的融合 (12)第6章农业物联网在农业生产中的应用 (12)6.1 精准农业 (12)6.1.1 概述 (12)6.1.2 应用实例 (12)6.2 智能灌溉 (12)6.2.1 概述 (13)6.2.2 应用实例 (13)6.3 农业机械化与自动化 (13)6.3.2 应用实例 (13)6.4 农产品质量安全追溯 (13)6.4.1 概述 (13)6.4.2 应用实例 (13)第7章农业物联网在农业生态环境监测中的应用 (14)7.1 土壤质量监测 (14)7.1.1 土壤理化性质监测 (14)7.1.2 土壤养分监测 (14)7.1.3 土壤水分监测 (14)7.1.4 土壤污染监测 (14)7.2 水资源监测 (14)7.2.1 灌溉用水监测 (14)7.2.2 降水监测 (14)7.2.3 地表水监测 (14)7.2.4 地下水监测 (14)7.3 农田气象灾害监测 (14)7.3.1 温度监测 (14)7.3.2 湿度监测 (14)7.3.3 风速和风向监测 (14)7.3.4 降水和冰雹监测 (14)7.4 生态系统评估与优化 (14)7.4.1 农田生态环境监测 (15)7.4.2 农田生态系统评估 (15)7.4.3 农业生产优化建议 (15)7.4.4 农业绿色发展支持 (15)第8章农业物联网在农业产业链中的应用 (15)8.1 农业物联网与农产品流通 (15)8.1.1 物联网技术在农产品流通中的应用 (15)8.1.2 提高农产品流通效率的途径 (15)8.1.3 案例分析 (15)8.2 农业物联网与农业金融 (15)8.2.1 农业物联网在农业金融领域的应用 (15)8.2.2 农业物联网对农业金融的促进作用 (15)8.2.3 案例分析 (15)8.3 农业物联网与农业保险 (15)8.3.1 农业物联网在农业保险领域的应用 (16)8.3.2 农业物联网对农业保险的优化作用 (16)8.3.3 案例分析 (16)8.4 农业物联网与农产品营销 (16)8.4.1 农业物联网在农产品营销中的应用 (16)8.4.2 农业物联网对农产品营销的推动作用 (16)8.4.3 案例分析 (16)第9章农业物联网在农业社会化服务中的应用 (16)9.1 农业物联网与信息服务 (16)9.2 农业物联网与农技推广 (16)9.3 农业物联网与农业培训 (16)9.4 农业物联网与农业政策支持 (17)第10章农业物联网发展策略与展望 (17)10.1 农业物联网政策与法规建设 (17)10.1.1 国家政策对农业物联网的支持 (17)10.1.2 农业物联网法规体系构建 (17)10.1.3 农业物联网政策与法规的实施与监督 (17)10.2 农业物联网标准化与规范化 (17)10.2.1 农业物联网标准体系框架 (17)10.2.2 农业物联网关键标准制定 (17)10.2.3 农业物联网标准化推进策略 (17)10.3 农业物联网关键技术突破 (17)10.3.1 信息感知与数据采集技术 (17)10.3.2 信息传输与处理技术 (17)10.3.3 智能决策与控制技术 (17)10.3.4 农业物联网安全与隐私保护技术 (17)10.4 农业物联网未来发展展望 (17)10.4.1 农业物联网与大数据的深度融合 (17)10.4.2 农业物联网与人工智能的应用拓展 (17)10.4.3 农业物联网在农业产业链中的全面渗透 (17)10.4.4 农业物联网助力农业现代化与乡村振兴战略实施 (17)第1章农业物联网概述1.1 农业物联网发展背景全球人口增长和气候变化对农业生产带来的压力,传统农业模式已无法满足日益增长的粮食需求。

农业物联网设计方案

农业物联网设计方案

农业物联网设计方案随着科技的不断发展,农业领域也逐渐引入物联网技术,利用物联网的特性来提高农业生产效率、降低成本等。

本文将针对农业物联网的设计方案进行详细讨论,包括农业物联网的概念、关键技术、系统架构、应用领域以及前景展望。

一、农业物联网的概念农业物联网是指通过将农业设备、传感器、网络等互联互通,实现信息的采集、传输、处理和应用的系统。

通过物联网技术,农业生产环节中的各种数据能够实时地被监测、记录,并通过云平台进行管理和分析,进而提供决策支持,实现对农业生产全过程的精细化管理。

二、关键技术1. 传感技术:农业物联网的关键技术之一是传感技术。

通过各种传感器节点,可以实时、准确地采集农田土壤温湿度、光照强度、气象信息等农业生产相关数据。

2. 通信技术:农业物联网还依赖于无线通信技术,如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等,以及移动通信网络,实现传感器节点与云平台之间的数据传输。

3. 数据管理与分析技术:农业物联网通过云平台汇集和存储大量的农业数据,并通过数据分析算法,实现数据的挖掘和决策支持。

三、系统架构农业物联网的系统架构包括农田感知层、网络传输层、数据管理与分析层和应用层。

1. 农田感知层:该层是农业物联网的底层,包括传感器节点和执行器设备。

传感器节点用于获取农业生产环境的各种数据,如土壤湿度、气象信息等。

执行器设备用于控制农业生产过程中的各种操作,如灌溉、施肥等。

2. 网络传输层:该层负责传输感知层获取的数据到云平台进行处理和分析。

可以采用无线通信技术或者有线网络来实现传输。

3. 数据管理与分析层:该层负责接收、存储和管理从感知层传输过来的数据,并通过数据分析算法进行分析和挖掘。

4. 应用层:该层是农业物联网的顶层,提供各种农业管理和决策支持的应用。

例如,基于农田数据的灌溉系统优化、病虫害预警等。

四、应用领域农业物联网在农业生产的各个环节都有着广泛的应用。

以下为几个典型的应用领域:1. 智能灌溉:通过感知土壤湿度等指标,结合气象数据,实现对农田灌溉的精准调控,提高水资源利用效率。

智慧农业物联网系统建设方案

智慧农业物联网系统建设方案

03
自动控制:根 据监测数据, 自动控制灌溉、 施肥、通风等 设备,实现精 准作业
04
远程管理:通 过手机、电脑 等终端设备, 实现远程监控 和管理,提高 农业生产效率
农业生产决策支持
实时监测:通过传感器实时监测农田环境,如土壤湿 度、温度、光照等
数据分析:利用大数据和人工智能技术,对监测数据 进行分析,为农业生产提供科学依据
产成本。
提高农产品质 量:通过物联 网技术,实现 农业生产的精 细化管理,提 高农产品质量。
04
促进农业绿色 发展:通过物 联网技术,实 现农业生产的 精细化管理, 促进农业绿色
发展。
建设方案的适用范围
04
适用于各种农业 生产技术水平
03
适用于各种农业 生产环节
02
适用于各种类型 的农业生产环境
01
通过大数据分析,为农业生产提供科学决策支持, 提高农业生产效率和农产品质量。
智慧农业物联网系统可以应用于农业生产的各个 环节,包括种植、养殖、加工、物流等。
建设方案的目的和意义
01
提高农业生产 效率:通过物 联网技术,实 现农业生产的 自动化、智能 化,提高农业
生产效率。
02
03
降低生产成本: 通过物联网技 术,实现农业 生产的精细化 管理,降低生
技术难题:物联网 技术尚未成熟,存
在安全隐患
成本问题:建设成 本高,投资回报周
期长
推广难度:农民对 物联网技术认知不
足,推广难度大
政策支持:政策支 持力度不够,制约
行业发展
未来发展趋势
技术进步:物联网、大数据、人工智 能等技术在农业领域的应用将更加广 泛和深入
产业融合:农业与其他产业的融合将 更加紧密,如农业与旅游业、健康产 业等

农业物联网解决方案(详解)

农业物联网解决方案(详解)

农业物联网解决方案(详解)引言概述:农业物联网是指通过物联网技术将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于农业生产过程中,实现农业生产的智能化、自动化和精细化管理。

农业物联网解决方案是指通过农业物联网技术提供的一系列解决方案,旨在提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和保护环境。

本文将详细阐述农业物联网解决方案的内容和应用。

正文内容:1. 农业物联网基础设施1.1 传感器技术:介绍农业物联网中常用的传感器技术,如土壤湿度传感器、气象传感器、光照传感器等,用于实时监测农田的环境参数。

1.2 通信技术:探讨农业物联网中常用的通信技术,如无线传感器网络、LoRaWAN、NB-IoT等,用于传输传感器数据和实现设备之间的互联互通。

1.3 云计算平台:介绍农业物联网中常用的云计算平台,如阿里云、亚马逊AWS等,用于存储和处理大量的农业数据,并提供数据分析和决策支持。

2. 农业物联网应用场景2.1 智能灌溉系统:详细阐述农业物联网在灌溉系统中的应用,通过监测土壤湿度和气象数据,实现精确的灌溉控制,提高水资源利用效率。

2.2 精准施肥系统:探讨农业物联网在施肥系统中的应用,通过监测土壤养分含量和植物生长状态,实现精准施肥,减少农药和化肥的使用。

2.3 病虫害监测与预警:介绍农业物联网在病虫害监测与预警中的应用,通过监测农田的昆虫数量、病菌浓度等指标,实现病虫害的实时监测和预警,提前采取防治措施。

2.4 牲畜养殖管理:详细阐述农业物联网在牲畜养殖管理中的应用,如智能喂养系统、智能健康监测等,提高畜牧业生产效率和动物福利。

2.5 农产品溯源与质量追溯:探讨农业物联网在农产品溯源与质量追溯中的应用,通过记录农田环境、农药使用等信息,实现农产品的全程追溯,提高产品质量和安全性。

总结:农业物联网解决方案通过应用传感器技术、通信技术和云计算平台等,实现了农业生产的智能化、自动化和精细化管理。

智能灌溉系统、精准施肥系统、病虫害监测与预警、牲畜养殖管理以及农产品溯源与质量追溯等应用场景,提高了农业生产效率、降低了生产成本、改善了农产品质量,并对环境保护起到了积极的作用。

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GB17859-1999《中华人民共和国国家标准-计算机信息系统安全保护等级划分准则》
(五)建设原则
资源共享原则:统一规划、集中建设核心平台核心应用原则,使农业物联网系统发挥出更大作用。
先进性原则:农业物联网建设一定要紧跟国内外先进技术与先进的模式。并考虑可持续的创新与提升。
投资效益比最优的原则:投资少、收益大,投资效益比最佳。
《农业部信息进村入户试点工作方案》
《全国现代农业发展规划(2011—2015年)》
《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕32号)
《2014年信息服务进村入户工程实施方案(意见征求稿)》
《中共中央国务院关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》(中发[2014]1号)
(四)技术标准和依据
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》
《2006-2020年国家信息化发展战略》
《国家重大信息化工程建设规划(2011-2015)》(征求意见稿)
《全国农业和农村经济发展第十二个五年规划》
《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》
《全国现代农业发展规划(2011-2015)》
《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》
可查看任一时段内各种环境参数的历史数据,并可以曲线图的形式作直观的呈现
4.6服务器
服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面有较高要求。
该项目的建设将遵循以下技术标准:
GB8566-88,《计算机软件开发规范》
GB8567-88,《计算机软件产品开发文件编制指南》
GB/T12504-90,《计算机软件质量保证计划规范》
GB/T12505-90,《计算机软件配置管理计划规范》
GB9385-88,《计算机软件需求说明编制指南》
GB9386-88,《计算机软件测试文件编制指南》
GB/T18493-2001信息技术软件生存周期过程指南ISO/IEC15271:1998
《计算机开放系统互连国家标准选编》
《计算机软件工程规范国家标准汇编2000》
《计算机管理信息系统保密管理暂行规定》
国际标准ISO17799《信息系统安全技术国家标准汇编》
GB/Z24294-2009《信息安全技术基于互联网电子政务信息安全实施指南》
4.4.3数据查询
点击导航栏上边的“数据采集”,并选取相应基地并根据实际需要选取时间段,点击查询。并选择“实时采集数据列表”,系统将会将历史数据列表形式显示。如下图所示。
4.4.4作物记录
点击菜单栏的作物记录,可以对作物的各项相关信息进行相应操作。
4.5手机移动APP
方便监管人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息,远程操作相关设备。
4.4.1实时监控
点击菜单栏选取相应基地,将会跳出相应基地中实时采集上来的数据信息,如采集时间、空气温度、空气湿度、实时视频等,如下图所示。
点击视频右边相应参数,在视频下边的数据图表中将会直观展示历史曲线。如图:
4.4.2曲线分析
点击导航栏上边的“数据采集”,并选取相应基地并根据实际需要选取时间段,点击查询。并选择“实时采集曲线显示”系统将会根据选择的各个条件将数据取出绘制出曲线。如下图所示:
根据培训方式的不同分为:
(1)集中培训方式:
分别针对系统维护人员和系统操作人员,开设集中培训课程。重点是系统维护人员和系统操作人员,采用集中授课的方式,进行培训。
(2)现场培训方式:
通过面对面的单独讲解的方式,使得系统操作人员、系统维护人员能够更深层次的掌握系统各设备的使用、维护以及各种日常操作等。特别时针对项目设备和系统的安装、调试和排错等内容,进行现场指导培训往往比授课讲解的方式更容易让学员记忆、理解和掌握。在项目实施过程中,用户技术人员可以在培训教师的指导下,对设备和系统进行实际地安装、调试和故障排除。在基础理论培训的基础上,为以后的系统维护工作打下良好的基础。现场培训在设备到货后将在实施过程中于用户实施现场进行。
(1)通过对客户技术协作及系统运行维护人员的培训,使客户能够切实理解和掌握业务系统、计算机软件、数据库等各种基础知识,熟练管理以及维护操作,保证系统完工后能够正常运转,并得到优化的执行。
(2)通过对系统使用者的操作培训,使其熟练使用业务系统,充分发挥系统的作用。
2、培训方式
培训方式采用集中培训、现场培训、热线支持和发放宣传材料等相结合的方式,针对不同层次的人员,开设不同的培训课程。
物联网统一管理平台,集监测系统、远程控制系统、视频监控系统等功能为一体,实现种植全程数字化、网络化和智能化管理。
中间层:
位于物理感知设备和上层应用系统之间,负责采集物理数据并进行过滤解析以及处理,形成有效的信息传给上层应用,支撑整个农业物联网系统的互联,为应用提供快速构建的架构支撑和工具手段。
在农场部署各种用途的传感设备用来采集农作物生长环境的各种因素。这些传感设备采集到的数据通过有线网络(如RS485)或者无线网络(如Zigbee、GPRS)等传给采集中间件,采集中间件将采集到的信息进行解析、过滤、分组、关联、聚合等负载操作,形成用户所需的有效信息上传给数据库进行入库,以便其它模块应用进行调用。用户能及时感知农作物生长环境的变化,采取相应的措施。此外,用户可以在上层系统中给各个参数设定安全阈值,当中间件采集过来的数据超过或者低于一定阈值时,系统会自动报警。
各传感器及摄像头组成一个信息采集点,采集器每分钟会对种植区内的信息进行采集,并通过无线传输的模式,把采集来的空气温湿度等通过中间把模拟信号转化为数据上传到物联网数据库。通过电脑、手机客户端来实现数据的实时显示,达到精准管理农田,节约用水、施肥、农药的作用。
可靠运行于各种环境,低功耗、高稳定性、高精度、可无人值守,将数据传输到计算机数据库中,用于统计分析和处理,当计算机发现参数超过正常限定时,可向用户发出报警。
通过安装的高清网络球机,360度调节视角,对农作物生长状况进行全天候视频监控,管理人员可以随时随地通过计算机或手机清楚的观看到农作物生长的情况,进行农事指导,减少人工现场和巡查次数,提高生产效率。从科学种植提高管理水平和实现现代化种植的角度来看,视频监控是现代化农业发展必然趋势。
4.4农业物联网综合服务平台
物联网技术在现代农业中的应用对提高传统农业的生产管理水平效果显著。在农业生产过程中,通过无线智能传感器实现农业生产现场环境参数的实时采集和利用智能物联网监控系统对所采集数据进行实时传送,为农作物生产和温室控制提供了有利的科学依据。智慧农业不仅为作物生长创造了最佳条件,提高了作物产量和质量,而且可以提高水、化肥等作物消耗品的利用率。提升科学决策、应急指挥水平。
4.1采集终端
农业物联网环境参数采集终端是将这些传感器节点集合在一起的一种采集设备,通过各种传感器可实时监测种植环境信息,并通过GPRS网络将数据传输到物联网综合管理平台。
显示采集终端用于集中显示各类植物生长环境的采集值,此终端采用不需要任何他的传感器显示值,也可以远程通过手机、PAD进行数据查看与管理。采集传输一体化终端,如下图:
该项目的实施通过先进的物联网技术实现三个10%的目标。即减少投入(包括生产资料、人工及管理)10%;增加产量10%;在提高农产品质量、安全性方面增收10%。
二、建设现状分析
“互联网+农业”是农业发展方式的一次深刻变革,对毕节市农业信息化建设具有重要意义。在作物环境管理上取得了一定的进步,但总体上仍处于初级阶段,需要进一步从信息化、智能化等方面加快发展,着力建设与现代农业匹配的信息化生产运营体系,推进农业发展方式转型升级。
GB/T14079-1993计算机软件维护指南
GB/T14394-1993计算机软件可靠性和可维护性管理
GB/T15532-1995计算机软件单元测试
GB/T16260-1996信息技术软件产品评价质量特性及其使用指南
GB/T17544-1998信息技术软件包质量要求和测试
GB/T18491.1-2001信息技术系统及软件完整性级别ISO/IEC15026:1998
GB50174-93,《电子计算机房设计规范》
ISO/IEC11801-95,《信息技术互联国际标准》
GB/T15538-1995《软件工程标准分类法》;
GB/T12505-90《计算机软件配置管理计算规范》;
GB/T12394-93《计算机质量保证计划规范》;
GB/T13502-92信息处理程序构造及其表示的约定ISO8631:1989
农业物联网建设方案(DOCX 35页)
湿度、光照、二氧化碳浓度,如何实行按需供给?瓜果蔬菜该不该浇水?施肥、打药,怎样保持精确的浓度?一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有农业信息化智能监控系统实时定量“精确”把关。
(三)政策依据
《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)
技术特点:
(1)独特的“智能故障处理”技术
(2)独特的“开放式设备管理”技术
(3)独特的“数据分析”技术
(4)强大的“多任务并发处理”技术
(5)“标准化数据输出”技术
应用软件系统:
通过应用软件系统可将各种感知设备的基础数据进行统一存储、处理和挖掘,通过中央控制软件的智能决策,形成有效指令,为作物生长提供优良的生长环境。
物联网智慧农业推动农业走向信息化:
通过传感器、无线采集设备及传输设备的使用,农业种植现场的各种信息能够轻易的通过自动监测传输功能呈现在管理人员的眼前,实现了管理者和种植现场的快速连接。同时通过软硬件系统和手机客户端还能够实现自然灾害监测及预警,方便作物生长现场管理,实现高度的信息共享和农业自动化。
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