煤质检测的质量控制
煤质化验过程中误差的产生及控制
煤质化验过程中误差的产生及控制1. 样品采集误差：煤炭样品的采集是煤炭质量化验的第一步，样品的不全面或不代表性会直接影响到质量化验结果的准确性。
在样品采集过程中，可能存在人为的操作不规范或不谨慎，导致采样误差的产生。
2. 样品制备误差：对煤样进行制备时，如果操作不符合标准或者设备不符合要求，可能会导致样品的加热不均匀、粉碎不细致等问题，从而引起样品制备误差。
3. 化验仪器误差：现代煤炭化验仪器多为高精度、自动化的设备，但是在使用过程中，仪器的老化、损坏或者不当使用都可能导致化验结果的误差产生。
4. 数据处理误差：在进行实验数据的记录和处理时，可能出现数据计算错误、单位转换错误等问题，从而导致最终的结果产生误差。
针对以上误差的产生，在质量化验过程中需要进行以下控制措施：1. 严格的样品采集：对煤炭样品的采集要求严格，确保采样过程的操作规范和样品的代表性。
采用现代化的采样设备和技术，提高采样的准确性。
2. 规范的样品制备：在样品制备过程中，要求操作人员遵循标准操作程序，使用合适的设备和工艺进行制备，确保样品制备的准确性和可靠性。
3. 定期维护和校验仪器：对化验仪器进行定期的维护和校验，确保仪器的准确性和可靠性。
在使用过程中，要求操作人员按照规定操作，避免不当使用或者损坏设备。
4. 数据处理的严谨性：在实验数据的记录和处理过程中，要求操作人员认真负责，确保数据的准确性和可靠性。
对于关键计算步骤，要进行多次验证，避免数据处理误差的产生。
除了以上的控制措施外，还可以结合现代化技术，如采用全自动化化验仪器，进行煤质化验过程的信息化管理，确保化验过程的科学性和规范性。
加强对操作人员的培训和考核，提高操作人员的专业水平和责任心，也是控制误差的重要手段。
煤质化验过程中误差的产生不可避免，但是通过规范操作和科学管理，可以有效地控制误差的产生，确保化验结果的准确性和可靠性，为煤炭生产与利用提供强有力的支持。
煤质化验误差分析及控制措施
煤质化验误差分析及控制措施摘要：煤质化验过程中涉及众多操作环节，而且对各个环节的化验技术有较高的要求，然而在具体化验过程中，可能会因为煤样、给氧、点火工具等因素的影响，而诱发煤样未充分燃烧处理、化验结果误差、燃烧皿难点火等一系列的问题，在一定程度上影响煤质化验工作的开展。
同时，在进行煤质化验时，化验操作人员的工作经验可能会在很大程度上影响化验结果，此时就需要对上述问题给予全面、系统的分析，并制定有效的问题解决方案，以确保煤质化验工作的顺利进行，进而提高煤质化验结果的真实性、准确性。
关键词：煤质化验；误差分析；控制措施煤炭在人们的生活工作中无处不在，为人们的生活带来了极大的便利。
只有合理地、有效地使用煤炭才能造成更大的经济效益。
煤矿公司需要对煤炭的质量进行严格的检测，来确定煤炭的质量水平；准确的煤质检测，可为煤炭企业产生巨大的经济效益。
并且煤炭质量的检测是非常需要技术性的一项任务，这是因为它在分析检测中很容易受一些因素的影响，容易产生误差同时难以确保分析数据的准确性。
1煤质化验中常出现的误差1.1采样过程中的误差在采取煤炭样品的过程中，采取样品的目标和采样的方法、采样点的选取、数量和每个子样的量都有可能会导致不准确的采样结果，在某种情况下、采取样品过少或过多都是达不到科学采样的要求，满足不了采取的样品需要具有代表性这一要求，因此所检验出来煤炭的质量也存在着较大的误差。
抽取的样品应该有一定的代表性，应该有效且科学。
应该尽可能多地反映特定煤炭的整体质量水平。
不具代表性的抽样会严重地影响后续的煤炭检查工作。
采样人员必须严格遵守国家规定的《商品煤样人工采取方法》的标准，科学地安排、合理地计划，有效地对火车、轮船、汽车等供应的煤堆、输送带等各种抽样地点进行随机抽样。
小心调整范围，以减少子样本的数量或是避免在采样过程中出现个人主观色彩，这些行为都会出现较大的误差。
1.2制样过程中的误差国家标准的煤样质检规定是样品制备过程中最全面，最准确的基础示范。
探讨煤质化验中的误差原因及控制方法
探讨煤质化验中的误差原因及控制方法煤炭作为重要的能源资源，在我国的能源结构中一直占据着重要的地位。
煤炭的质量直接关系到煤炭资源的利用效率，而煤质化验是评价煤炭质量的重要手段之一。
在煤质化验过程中，存在着各种误差，这些误差可能会对煤炭质量评价产生影响，影响工业生产的正常进行。
探讨煤质化验中的误差原因及控制方法对于提高煤炭质量评价的准确性和可靠性具有重要意义。
一、煤质化验中的误差原因1. 采样误差：煤炭的化验分析必须建立在准确的样品基础上，而采样误差是最容易产生的误差之一。
采样误差可能来自采样的不均匀性，采样器具的不良状态等因素。
2. 样品制备误差：在样品制备过程中，可能会因为样品不洁净、未充分研磨等原因导致样品分析数据的失真。
3. 分析仪器误差：化验过程中使用的分析仪器如果精度不够高或者未经过校准，可能会引起分析误差。
4. 操作误差：人为因素是产生误差的主要原因之一，操作人员的操作技术和严格遵循规程对于减小误差具有重要意义。
5. 环境因素：化验室的温度、湿度等环境因素也可能会影响化验结果的准确性。
1. 采样技术的改进：采用先进的采样技术和采样设备，严格按照相关标准进行采样，保证采样的均匀性和代表性。
2. 样品制备工艺的优化：在样品研磨、分取等工艺中加强对操作流程的规范管理，保证样品制备的准确性和稳定性。
3. 仪器设备的维护和校准：定期对使用的仪器设备进行维护保养和校准，确保仪器设备的精度和稳定性。
4. 操作人员的培训和管理：对化验人员进行专业的培训和学习，提高操作技术和规范化操作意识，加强对操作人员的管理和监督。
5. 环境监测与调控：对化验室的环境进行定期的监测，保持适宜的温度和湿度，提高化验结果的稳定性。
煤炭的质量直接关系到能源资源的利用效率和环境保护，因此对煤炭质量评价的准确性和可靠性要求越来越高。
煤质化验中存在着各种误差，这些误差可能会严重影响煤炭质量评价的准确性。
探讨煤质化验中的误差原因及控制方法对于提高煤炭质量评价的准确性和可靠性具有重要意义。
探讨煤质化验中的误差原因及控制方法
探讨煤质化验中的误差原因及控制方法煤炭化验是煤炭生产过程中非常重要的环节，它关乎到煤炭的质量控制和使用价值的确定。
在进行煤质化验的过程中，常常会出现一些误差，这些误差可能来自于多方面的原因。
本文将探讨在煤质化验中可能出现的误差原因，并提出相应的控制方法，以期提高煤质化验的准确性和可信度。
一、误差原因1.样品采集误差在煤炭矿井中，矿工所采集的样品可能存在着不均匀性和不代表性。
由于煤层的复杂性和多样性，样品的不均匀性可能导致化验结果的误差。
样品采集的过程中，操作不当或者设备不合格也可能导致误差的产生。
2.化验方法误差化验方法的选择和操作也是影响化验结果准确性的重要因素。
如果化验方法不当、操作不规范、设备损坏或者维护不良，都有可能引起误差的产生。
不同的化验方法可能会导致不同的误差，因此对于不同的煤质化验，需要选择合适的化验方法。
3.数据记录误差在化验过程中，数据记录的不精准也是导致误差的一个重要原因。
如果化验人员对数据没有及时、准确地记录，或者记录的数据存在错误，都会影响化验结果的可信度。
4.仪器设备误差化验仪器的准确性和稳定性也是影响化验结果的重要因素。
如果仪器设备的精度不够、校准不当或维护不良，都会导致化验结果的误差产生。
5.环境因素误差环境因素，如温度、湿度等，也可能对煤质化验结果产生影响。
在不同的环境条件下进行化验，需要考虑到环境因素对化验结果的影响，否则可能会引起误差的产生。
以上五点是在煤质化验中可能导致误差的主要原因，针对这些原因，下面将提出相应的控制方法。
二、控制方法1.样品采集控制为了减小样品采集误差，应该在采集前确保操作人员受过专业培训、熟悉采集标准，并使用合格的样品采集设备。
在采集过程中，应该遵循标准采集程序，并且应该采集多个点的样品，以确保样品的代表性和均匀性。
2.化验方法控制在选择化验方法时，应该结合煤种的特性和需求来选择合适的化验方法。
在进行化验操作的过程中，应该遵循操作规范，确保操作的准确性和可重复性。
浅谈煤质分析数据的质量控制及结果的审查
科技论坛浅谈煤质分析数据的质量控制及结果的审查韩慧颖（鸡西市质量技术监督检验检测中心，黑龙江鸡西158100）1煤质分析数据的质量控制1.1分析结果的主要误差来源煤质分析是分析化学的一个分支，而测定方法、测定过程和被测样品是分析化学的三要素，也是分析结果的主要误差源。
分析过程所用仪器示值的可靠性、仪器的稳定性、试剂的纯度均可能给分析结果带来系统误差和随机误差；实验室环境条件，如温度、湿度、灰尘也可能影响仪器性能或影响被测样品；分析者的经验和操作技术直接影响分析结果的可靠性；取样方式、取样过程、制样过程中样品的损失或沾污往往成为分析结果的主要误差源；数据处理也可能引入误差。
测定值(含直接的和间接的)与真实值之间的差值成为误差，它反映测定值的准确性。
误差有正有负，当测定值大于真实值时为正误差。
小于真实值时为负误差。
真实值虽是无法获得的，但可用精密度和正确度都很高的标准方法测定多次的平均值作为真实值．也可用经权威机关确认的标准样品的特性量值作为真实位。
偏差与误差不同，它是指测定值与其平均值之差，只反映单次测定结果的偶然偏差。
偏差同误差一样，有正、负偏差之分。
当测定值比平均值大时，称该次测定值为正偏差。
反之，则称为负偏差。
在实际计算中常把多次测定的平均值视为真实值。
这时，偏差也就相当于误差。
1.2评价分析结果准确度的方法对分析方法的固有系统误差、精密度、灵敏度、被测样品的变动性、样品处理过程中的沾污与损失、标准的可靠性等进行系统研究后，可以对分析结果的准确度做出评价。
但由于分析测定过程相当复杂，影响因素较多，而对所有的或可以想象的影响因素都进行系统研究是不经济的，也是不可能的，因此大多数情况下难以对分析结果的准确度做出全面评价。
在实际分析工作中，常用标准物质或准确的方法来核验、评价分折结果的准确度。
1.2.1用标准物质评价分析结果的准确度。
选择浓度水平、准确度水平、化学组成与物理形态合适的标准物质。
若分析测定方法处于正常的条件下，运用与分析实际样品相同的方法和程序去测定标准物质，最好是将标准物质与样品作平行测定。
论煤质分析的主要指标及质量控制
论煤质分析的主要指标及质量控制煤质分析主要包括煤的工业分析、元素分析、发热量和煤灰熔融性等指标的测定，对这些概念的正确理解和认识，以及采用规范、标准、科学的采样、制样、檢测方法，可以提高煤质分析的准确性。
标签：煤质分析；煤质检验；质量控制1 煤炭质量的主要特性指标（1）发热量（Q）。
单位质量的煤完全燃烧时所放出的热量，称之为煤的发热量或热值。
单位为：焦耳/克（J/g）或兆焦/千克（MJ/kg）。
发热量的原单位为卡/克或千卡/千克，1卡=4.1816焦耳。
它是表征煤质好坏的综合性指标，用于测量煤的发热量的仪器为量热仪。
（2）挥发分（V）。
煤的挥发分是指煤中的有机组成成分，煤中的挥发分越高，煤越容易着火，固定碳也越容易烧尽。
煤的挥发分含量是评价动力用煤的重要条件。
检测挥发分的仪器有马弗炉、自动工业分析仪、挥发分测试仪等。
（3）水分（M）。
水分是动力用煤的一个重要特性指标，是评定煤经济价值的基本指标，煤中全水分由外在水分和内在水分组成。
外在水分：开采、运输、存储以及洗煤时，煤表面所附着的水分，将煤置于空气中干燥时，煤的外在水分会蒸发掉。
内在水分：煤所固有的游离水，在室温条件下，这部分水不易失去。
煤中的水分过高，发热量必然降低，且蒸发还要吸热，降低炉温，使煤不易着火，煤中水分过低，易造成煤粉飞扬，适当的水分则有助于燃烧。
检测水分的仪器设备有恒温干燥箱、工业分析仪和微波水分仪等。
（4）灰分（A）。
煤中所有可燃成分完全燃烧以及煤中矿物质在一定温度下产生一系列分解、化合等得复杂反应后的残渣即灰分。
灰分是煤的主要杂质，灰分在煤燃烧时因分解吸热而大大降低炉温，使煤着火困难，灰分含量高，其发热量一定低，灰分每增加1%，发热量降低约0.4MJ/kg，所以可根据灰分估算出发热量，但估算值误差较大。
（5）硫（S）。
煤中硫可分为可燃硫和不可燃硫，是一个重要的环保指标。
可燃硫燃烧后，虽然放出一部分热量，但会生成SO2和少量的SO3，SO2会从烟囱排放到大气中，污染大气。
煤质检测实验室质量控制
浅析煤质检测实验室质量的控制摘要：煤质检验是一个技术含量要求较高、不确定因素较多的作业环节。
根据不同品种煤炭的利用方式、加工工艺和用煤设备的不同，必须采用规范、可靠的实验方法，取得准确、精密的检测数据，以便合理、高效的利用煤炭资源。
然而在采制样及化验过程中，由于煤炭的成分复杂和性质多变，不均匀性大，从而易导致检验过程偏差的出现。
文章对煤质检验各环节中容易出现的误差问题及解决措施进行讨论。
关键词：煤炭采样制样化验误差控制在煤质检测过程里，最重要的工作是采制样以及实验室检验。
煤质检验是在煤质工业利用价值的基础上评定出煤的各种组成和特质，从而科学高效地利用好不同种类的煤炭资源。
由于煤炭是粒度、组份极不均匀的混合物，可能造成很多过程会出现不可避免的系统性的或者随机性的误差，在实际煤质检测工作中，必须不断提高检测手段和工作质量，尽量避免主观性的误差。
1、误差产生的原因①采样是从大量煤中采取具有代表性一部分煤的过程，是整个作业流程的第一步。
采样是取得可靠数据的最重要环节，对分析结果起着决定性作用，如果采样的误差大，则后续分析无实际意义。
②煤样制备程序包括破碎、混合、干燥和缩分等几个步骤，是把较大量的煤样加工成少量的具有代表性的、并达到分析或实验状态的过程。
影响制样精密度最主要因素是缩分前煤样的均匀性和缩分后的煤样留量。
③煤质的分析工作虽然是最后一个程序，但分析结果的正确与否也是能否避免误差的关键：不同的测定方法适用于不同的要求，不同的测定方法往往会产生较大的差异，导致不同的分析结果；分析人员的技术水平和操作水准没有达到要求，或者操作人员自身没有一定的职业操守、没有按照规范进行科学操作，也是导致误差产生的原因之一。
2、误差控制措施2.1避免采样误差的出现。
理论上讲，样品的采样点愈多，即子样数愈多，则对该样品来说，样品的代表性就愈大。
理想的情况下，应该使采样点和量最小，而样品的代表性又是最大，以获得最高的工作效率。
煤炭行业质量控制要点
煤炭行业质量控制要点煤炭作为我国主要的能源资源之一，对于支撑国家经济发展起着至关重要的作用。
为了确保煤炭行业的可持续发展和提高煤炭质量，需要制定一系列科学严谨的质量控制要点。
本文将从以下几个方面进行阐述。
一、煤炭采样与分析煤炭采样是确保煤炭质量的第一道关卡。
采样时应遵循国家标准，并确保全过程的严格监控。
采样时要选择具有代表性的样品，并采取适当的方法进行密封保存，以避免样品质量发生变化。
煤炭样品分析是评价煤炭质量的重要手段。
通过碳、氢、氮、硫等元素含量分析可以了解煤炭的热值、灰分、挥发分等重要指标。
在分析过程中要严守操作规程，确保数据准确可信。
二、煤炭加工与预处理煤炭加工与预处理对提高煤炭质量起着重要作用。
在选煤工艺中，要合理选择破碎、筛分、浮选等加工方式，并对不同种类的煤炭进行分类处理。
预处理包括煤炭洗选、除尘、脱硫等工艺，可以有效降低煤炭中的杂质含量，提高煤炭的热值和燃烧效率。
三、煤炭质量监控煤炭质量监控是煤炭行业质量控制的核心环节。
要建立起全面严格的质量监控体系，确保每批煤炭的质量符合标准要求。
在生产流程中，要独立设置质检实验室，检测煤炭的热值、挥发分、灰分等重要指标。
同时，要加强对生产设备的维护保养，确保设备的稳定性和准确性。
四、质量问题处置在煤炭生产过程中，难免会遇到一些质量问题，如残煤、露天运输过程中的积灰等。
要及时采取措施，进行质量问题的处置和整改，确保后续产品的质量不受影响。
同时，要加强对煤炭质量的追溯和记录，以方便问题的追查和解决。
五、煤炭质量标准的制定制定科学合理的煤炭质量标准是确保煤炭行业质量控制的基础。
要根据煤炭的用途和实际需求，明确不同煤种煤质参数的要求。
同时，要加强与相关部门的协作，共同完善煤炭质量标准体系，推动煤炭行业的规范化发展。
总结起来，煤炭行业质量控制要点包括煤炭采样与分析、煤炭加工与预处理、煤炭质量监控、质量问题处置以及煤炭质量标准的制定。
只有严格遵循这些要点，才能保证煤炭产品的质量稳定可靠，推动煤炭行业的高质量发展。
煤炭检测实验室检测质量控制存在的问题及完善对策
煤炭检测实验室检测质量控制存在的问题及完善对策摘要：介绍了煤炭检测实验室的检测质量控制方法和原则，从人员管理、设备管理、样品管理、方法管理、环境管理、结果管理等方面对实验室检测质量控制中存在的问题进行探讨，并从加强人员培训、设备管理和样品管理工作，合理选择检测方法、重视检测环境及检测结果的控制等方面提出相应的完善对策，以期提高实验室的管理水平。
关键词：煤炭检测实验室；检测质量；质量控制；设备管理；前言对煤炭质量的客观评价，需依赖于重视检测实验室的检测质量控制工作。
煤炭检测的任何实际检测项目均会产生误差，所以也必将对检测结果产生一定的影响。
而确保检测质量则需寻求对策以加强对所有误差的控制，从而使每个误差降至一定范围。
因此，相关人员应结合相应标准及煤炭检测质量控制措施，加强对煤炭检测实验室检测质量控制存在问题的分析，从而提出相应的完善对策，继而更好地实现煤炭检测质量的控制。
一、煤炭实验室检测质量控制方法和原则质量控制是保证检测有效性的手段，煤炭试验室进行检测质量控制的方法很多，一般有以下几种手段，一是定期使用有证标准物质进行质量监控;二是参加试验室间的能力验证计划或检测比对;三是对存留样品进行再检测;四是分析检测结果间的相关性。
不论采取哪种方法，但需要遵循以下原则∶需遵循全过程控制原则，即加强对整个检测过程的质量控制，从而使质量控制工作得以全面落实，为此，还要从样品采取、制备、分析到检测结果审查采取相应的质量控制措施，以确保各个环节的质量都能得到控制。
需遵循全员参与的原则，即要求实验室各级管理人员根据实际的工作情况进行相应的管理方针、目标的制定，从而实现实验室检测质量管理制度的完善，确保每个检测环节的人员均能严肃、认真地落实各项工作，且担负起检验工作的责任，才能够确保检测质量得到更好的控制。
需遵循规范化原则开展检测质量管理工作及质量控制程序的建立，使实验室检测质量管理工作的开展有据可依，继而确保质量管理工作能够得到更好的落实。
浅谈煤质管理质量控制措施
浅谈煤质管理质量控制措施摘要：目前，我国经济快速发展，对于煤炭需求量与日俱增，这在很大程度上促进了煤炭产业的提升。
尤其在此新形势下，煤炭能源的应用愈加广泛与深入，为促使煤炭能源发挥出多样化功效，使得对煤炭品质进行定级，成为现阶段受到社会各界普遍关注的焦点问题。
这也使煤炭企业进行煤质检测的目的得以明确。
而在煤质检测过程中，由于各类因素的影响，将导致煤质检测的准确性降低。
对此，本文简要阐述出影响煤质检测准确性的因素，并针对此类问题，着重探讨了提高煤质检测准确性的方法和措施，旨在为煤质检测精度的提升，且为煤炭企业的可持续发展，尽自己的微薄之力。
关键词：煤质控制；影响因素；控制措施引言煤质检验数据是指导煤炭生产和贸易结算的重要依据,其准确与否,关系到生产产品的品质是否合格。
同时,又是贸易双方结算的依据,关系到双方的经济利益,所以必须以科学的态度,严格而又严肃地对待呈报的数据。
因此,煤质检测工作,尤其是煤质检测结果的准确性就显得尤为重要。
1煤质控制存在的问题煤质控制是是很多煤炭企业面临的一个难题，主要存在以下问题。
我国煤矿分布特征呈现较大的分散性。
由于煤矿生产企业大小不等，分布较广，而监管单位监管辐射力量有限，不能面面俱到，导致一些煤矿生产的原煤长时间逃避了相关煤质监管单位的有效监管。
煤矿生产的原煤煤种、煤质相差较大。
各个煤矿所处煤田成煤地质时期不同，导致煤种、煤质各有各的性质，仅煤种就可以简单分为瘦煤、焦煤、无烟煤以及贫煤，硫分、灰分、发热量以及水分也相差较大。
采掘工艺不同也是煤质控制的难点。
每个煤矿根据自身的地质、储量条件会选择与之适应的采掘工艺，有的选择炮采、有的选择综采、有的选择综放采。
不同的采掘工艺生产的原煤夹矸量不同。
原煤消费单位要求不同。
我国原煤消耗大户主要为电力行业，焦炭行业，钢铁行业、建材行业。
不同行业对煤质控制要求也不同，这给煤炭质量控制带来不小的难度。
井下原煤开采上来后第一步就是对其进行煤质检测，煤质检测关乎用煤单位要求的煤炭的质量是否满足标准，必须要重视煤质检测工序。
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煤质检测的质量控制课程学习目录•1、误差理论的基础知识•2、煤质检测结果的质量控制•3、常用的统计检验方法•4、检测数据的处理方法•5、标准物质及其应用一、误差理论的基础知识1、真值是指被测的某一物理量或化学成分的真实值，是被测特性量的客观存在值。
由于任何一项测定中，无法排除测定中的一切缺陷，故量的真值只是一种理想的概念，无法确知。
一、误差理论的基础知识（1）真值的分类①理论真值：如三角形三内角和等于180度；②约定真值：由国际标准或由国际会议指定的值；③相对真值：高一级测量值就是低一级测量值的相对真值。
一、误差理论的基础知识（2）相对真值（真值的估计值）严格地说，任何特性指标的真值是不知道的，但可以通过下述方法和途径来确定该特性指标真值的估计值。
①采用标准测定方法，对该特性指标进行多次重复测定，将其测定结果的平均值作为真值。
②采用纯物质或以基准试剂的含量作为100%，按化学式计算出有关组分的理论含量作为真值。
③采用标准样品的标准值作为真值。
一、误差理论的基础知识2、误差指测定值（X）与真值（μ）或约定真值之间的差值，用E表示E=X-μ（1）误差的表示方法①绝对误差：指测定值（X ）或多次测定的平均值（）与真实值（μ）之间的差，用E a 表示。
绝对误差有正、负，并与测定值单位相同。
X ─)(u x u x E a −−=或一、误差理论的基础知识②相对误差：指绝对误差（E a ）占真值（μ）的百分率，用RE 表示。
%100×=uE RE a 一、误差理论的基础知识相对误差与绝对误差相比较，相对误差能更好的反映测定结果的准确度。
例：某标准煤样全硫含量的标准值为1.47％，测定值：1.38％，E a =-0.09%；另一标准煤样全硫含量的标准值为2.47％，测定值：2.38％，E a =-0.09%。
哪一个标准煤样的测定结果准确度要好？一、误差理论的基础知识（2）绝对误差与相对误差的关系一、误差理论的基础知识3、误差的种类由于产生误差的原因不同，不同的性质将显示不同的基本特征。
通常将误差分为：系统误差、随机误差与过失误差三类。
一、误差理论的基础知识（1）系统误差在测定过程中由于某些固定的原因，使得多次测量的平均值与真值比较总是偏高或偏低，且偏高或偏低的值较为稳定，这种误差称之为系统误差，也称为固定误差或可测误差。
①系统误差的特点：在测定过程中按照一定的规律重复出现，一直偏大（或偏小）。
无法通过增加测定次数来减小系统误差，但可以被修正，得以减小或消除。
一、误差理论的基础知识②系统误差产生的原因◇测定方法不完善。
如库仑滴定法测煤中全硫含量时，由于无法对三氧化硫进行电解滴定，使得硫的测定结果总是偏低。
◇仪器缺陷和试剂纯度不够。
如测定挥发分时高温炉控温仪表指示偏高，使测定结果偏高；又如试剂不纯或基准物质纯度不高，也会使测定结果偏高或偏低。
◇人为操作误差。
由于操作不正确，试验条件控制不当等造成。
如，煤的发热量测定，室温与外筒水温相差若超过1.5K，测定结果就可能偏高或偏低。
一、误差理论的基础知识③减少系统误差的方法△选择准确度高的分样方法，如用慢灰法替代快灰法△对照试验，用校正系数消除试样结果中的系统误差△库仑滴定法测定煤中全硫，会呈现偏低的倾向，那么就可以乘上一个大于1的系数（1.04－1.06）。
△空白测试：由于试剂不纯或外来杂质带入的系统误差，可用空白试验来消除。
如，用艾士卡法测定煤中全硫时，因为艾士剂及水中存在的硫会导致测定结果偏高，故必须在测定结果的计算中减去空白值。
△仪器校正：按要求，所有计量器具都应定期由计量检定部门检定，合格后方可使用。
一、误差理论的基础知识（2）随机误差随机误差又称为偶然误差和不可测误差，它是在测定过程中一些难以控制的偶然因素引起的。
对测定结果的影响变化不定，误差有正有负，时大时小，无法确定和校正。
一、误差理论的基础知识①随机误差的特点随机误差在操作中不可避免，但随着测定次数的增加，具有正态分布规律，即：☆绝对值相等的正、负误差出现的机会大致相等；☆小误差出现的次数多，大误差的次数少；☆随着测定次数的增加，在求解平均值中相互抵消。
一、误差理论的基础知识②随机误差产生的原因随机误差是由于能够影响检测结果的众多无法控制或未加控制的因素，发生无法预防的微小波动所引起的。
如，样品的不均匀性，天平受环境及人员操作的影响，会发生不定的微小漂移；再如，在测定过程中，环境条件（温度、湿度、气压）的变化，氧弹的充氧压力、速度、时间长短等都会影响测定结果。
故随机误差在测定操作中总是不能完全避免的。
可以说，随机误差是大量随机因素造成的微小误差的总和。
一、误差理论的基础知识③减少随机误差的主要途径减小随机误差的主要途径就是进行多次重复测定。
在实际检测中，测定次数增加，就会导致费时、费力；而且当测定次数超过5次以后，平均值随机误差的减小也趋于减小，故在实际工作中，可适当选择测定次数，切不可认为测定次数越多越好，见下表：测定次数与误差的关系。
测定次数n12345678910平均值标准差10.710.580.500.450.410.380.350.330.32例如：GB/T213-2008《煤的发热量测定方法》第10.8条指出：热量计热容量的标定一般进行5次重复测验，计算5次重复试验结果的相对标准差不应超过0.20％，若超过0.20％，再补做一次，取符合要求的5次结果的平均值作为该仪器的热容量，若任何5次结果的相对标准差都超过0.20％，应重新标定。
与单次测定值标准差S 成正比，而与测定次数n 的平方根成反比，即：n 次测定平均值的标准差X S nS S X =一、误差理论的基础知识一、误差理论的基础知识（3）过失误差过失误差也称粗大误差或疏忽误差，这是在测定过程中，由于人为的差错，比如，使用不合格的计量器具或不按标准规定条件测试等产生的误差。
①过失误差的特点：无规律可循，操作人员加强责任心，细心操作完全可避免。
对于测定结果中呈现的异常偏大或偏小值，可通过异常值的检验来加以剔除。
一、误差理论的基础知识②避免过失误差的方法过失误差是可以避免的，加强责任心，严格按标准规定操作就可避免过失误差。
对于过失误差的测定结果，往往表现为其数值异常偏大或偏小，可通过异常值检验将其剔除，故实际上表现出来的误差只是系统误差和随机误差两类。
课程学习目录•1、误差理论的基础知识•2、煤质检测结果的质量控制•3、常用的统计检验方法•4、检测数据的处理方法•5、标准物质及其应用二、煤质检测结果的质量控制1、精密度（1）精密度（precision）：在规定条件下所得独立试验结果间的符合程度。
用偏差来衡量，是由随机误差决定的。
精密度是由随机误差引起的，精密度的高低反映了检测结果中随机误差的大小。
由于精密度是检测结果重现性的量度，所以可用检测重复性代替精密度。
二、煤质检测结果的质量控制检定一台仪器或设备首先要看精密度好不好，即重复测定看结果是否在重复性限范围内。
精密度差精密度好二、煤质检测结果的质量控制（2）重复性限与再现性临界差：重复性限：一个数值。
在重复条件下，即在同一试验室中、由同一操作者、用同一仪器、对同一试样、于短期内所做的重复测定，所得结果间的差值（在95%概率下）的临界值。
再现性临界差：一个数值。
在再现条件下，即在不同试验室中、对从试样缩制最后阶段的同一试样中分取出来的、具有代表性的部分所做的重复测定，所得结果的平均值间的差值（在特定概率下）的临界值。
同一煤样的再现性临界差>重复性限（3）精密度的表示方法：①.极差：一组测定值中，最大值与最小值之差，称为极差，用R 表示。
例：一组热容量的测定值为10592、10599、10588、10582、10586（J/K ），求极差R ？R=X max -X min二、煤质检测结果的质量控制②. 平均偏差：绝对偏差的绝对值之和的平均值。
用表示。
-d -d =n ∑1i=1n d i =∑i=1n 1n X i －X －例：一组热容量的测定值为10592、10599、10588、10582、10586（J/K ），求平均偏差？-d 二、煤质检测结果的质量控制③.标准偏差（标准差）：表示单次测定值与其平均值偏离程度的一种平均偏差，用S 表示。
S =n ∑-1i=1n ()X i －X －2例：一组热容量的测定值为10592、10599、10588、10582、10586（J/K ），求标准偏差S ？二、煤质检测结果的质量控制④.相对标准偏差：标准偏差占测定平均值的百分比，又称变异系数，用RSD表示。
RSD=S×100%－X例：两组数据，各有5个测值，A组为10、12、14、16、18；B组为12、13、14、15、16，两组的平均值均为14,。
计算各相对偏差？二、煤质检测结果的质量控制⑤.总体标准差标准偏差或标准差S是对有限次数测定而言，而总体标准偏差δ或总体标准差δ是对无限次测定而言。
n XX ni i∑=−=12) (δ二、煤质检测结果的质量控制⑥方差：简单的讲，就是指标准偏差S 或总体偏差δ的平方，即S 2或δ2。
它也能表示测定值的离散程度，通常用V 表示。
1)(12−−=∑=n X X V n i i二、煤质检测结果的质量控制方差具有加和性，两个相互独立的随机变量x 与y 之和（差）的方差等于他们的方差之和。
y S x S y x S 222)(+=±⑦标准差与方差的应用二、煤质检测结果的质量控制在化验分析中，由于重复检测的次数较少，一般在（2-10）次范围内，多应用标准差来表示检测结果的精密度；而在采制样的误差传递分析中，则常用方差来表示。
2220daS S S S +=即：单个子样的总方差等于采制样方差+分析方差。
全硫质量分数S t /%重复性限S t,ad /%艾士卡法再现性临界差S t,d /%库仑滴定法再现性临界差S t,d /%≤1.500.050.100.151.50(不含)~4.000.100.200.25>4.000.200.300.35①允许差法：无论是重复性还是再现性，是对不同的试验方法和被测含量区间而规定的。
即：试验方法不同，允许差也就不同。
见表：艾士卡法与库仑滴定法测定煤中全硫精密度的区别。
（4）精密度的控制方法二、煤质检测结果的质量控制二、煤质检测结果的质量控制②控制图法：用同一试验方法，对一个控制样在剔除异常值后的30个重复测定结果求出平均值与标准差S，绘制精密度控制图，见图：精密X度控制图：图中：±2S，上下警戒限；±3S，上下控制限。
x x二、煤质检测结果的质量控制2、准确度观测值与真值间的接近程度。
用误差来衡量，是由随机误差和系统误差决定的。