MATLAB数学软件课程设计
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握 MATLAB 的基本功能和操作，能够运用MATLAB 进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等。
具体目标如下：1.理解 MATLAB 的基本概念，如矩阵、数组、变量等。
2.掌握 MATLAB 的基本运算，如加减乘除、指数对数、三角函数等。
3.熟悉 MATLAB 的数据类型和数据结构。
4.了解 MATLAB 的编程语法和控制结构。
5.能够使用 MATLAB 进行基本的数学计算和数据分析。
6.能够使用 MATLAB 绘制二维和三维图形。
7.能够编写简单的 MATLAB 脚本程序，实现数学模型的求解和优化。
8.能够使用 MATLAB 与其他软件进行数据交换和协同工作。
情感态度价值观目标：1.培养学生的计算思维和问题解决能力。
2.培养学生对科学计算和数据分析的兴趣和热情。
3.培养学生的团队合作意识和交流沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 的基本概念、基本运算、数据类型和数据结构、编程语法和控制结构等。
具体安排如下：第 1 课时：MATLAB 简介和基本概念1.MATLAB 的历史和发展2.MATLAB 的界面和基本操作3.MATLAB 的数据类型和数据结构第 2 课时：MATLAB 的基本运算1.矩阵运算2.数组运算3.数学函数运算第 3 课时：MATLAB 的数据类型和数据结构1.数值类型2.字符串类型3.结构体类型第 4 课时：MATLAB 的编程语法和控制结构1.变量和赋值2.循环结构3.条件结构第 5 课时：MATLAB 二维和三维图形绘制1.二维图形绘制2.三维图形绘制第 6 课时：MATLAB 脚本程序设计1.脚本程序的基本结构2.脚本程序的调试和优化三、教学方法本课程的教学方法包括讲授法、案例分析法、实验法等。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，让学生掌握 MATLAB 的基本概念和操作。
matlab数学软件的课程设计
matlab数学软件的课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB软件的基本操作和常用命令；2. 了解MATLAB在数学建模、数值计算和数据分析中的应用；3. 学会运用MATLAB解决高中数学课程中的实际问题。
技能目标：1. 能够独立使用MATLAB进行数学问题的求解和图形绘制；2. 培养运用MATLAB进行数据处理和分析的能力；3. 提高解决实际问题时运用数学软件辅助求解的技能。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数学软件的兴趣和热情，激发学生学习数学的积极性；2. 增强学生的团队协作意识和解决问题的自信心；3. 使学生认识到数学软件在现代科技发展和日常生活中的重要作用。
课程性质：本课程为高中数学选修课程，结合课本内容和实际案例，运用MATLAB软件辅助教学，提高学生的数学应用能力和实践技能。
学生特点：高中生具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇心，善于运用现代技术手段解决问题。
教学要求：结合课本知识，注重理论与实践相结合，培养学生实际操作能力和创新精神。
在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生积极参与，充分发挥学生的主体作用。
通过本课程的学习，使学生能够更好地运用数学知识解决实际问题，提高综合素质。
二、教学内容1. MATLAB软件概述与安装- MATLAB软件的发展历程、功能特点和应用领域- MATLAB软件的安装与简单配置2. MATLAB基本操作与命令- MATLAB工作环境介绍- 基本命令与操作：变量定义、数据类型、运算符、矩阵运算等- 课本相关章节：第一章3. MATLAB绘图功能- 二维图形绘制：线性图、散点图、条形图等- 三维图形绘制：曲面图、散点图、线框图等- 课本相关章节：第二章4. MATLAB数值计算与符号计算- 数值计算：线性方程组求解、数值积分等- 符号计算：代数表达式、微积分、线性代数等- 课本相关章节：第三章、第四章5. MATLAB在数学建模中的应用- 数据处理与分析- 模型建立与求解- 课本相关章节：第五章6. MATLAB实践案例- 结合高中数学课程，选取实际案例进行讲解和操作演示- 案例分析、讨论与总结- 课本相关章节：第六章教学内容安排与进度：第1周：MATLAB软件概述与安装第2周：MATLAB基本操作与命令第3周：MATLAB绘图功能第4周：MATLAB数值计算与符号计算第5周：MATLAB在数学建模中的应用第6周：MATLAB实践案例及总结三、教学方法针对MATLAB数学软件的教学特点，结合课程目标和教学内容，本课程采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：- 对MATLAB软件的基本概念、原理和操作进行系统讲解，使学生在短时间内掌握基本知识；- 讲解过程中注重与课本知识的结合，让学生了解数学软件在实际数学问题中的应用；- 通过案例讲解，引导学生学习MATLAB编程和解决问题的方法。
matlab有关的课程设计
matlab有关的课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解MATLAB的基本概念，掌握其基本操作和常用命令；2. 学生能够运用MATLAB进行数据分析和可视化；3. 学生掌握利用MATLAB解决高中数学、物理等学科问题的基本方法。
技能目标：1. 学生能够熟练运用MATLAB软件进行数据处理和图像绘制；2. 学生能够运用MATLAB编写简单的程序，解决实际问题；3. 学生能够运用MATLAB进行数学建模，提高解决复杂问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 学生通过学习MATLAB，培养对科学研究的兴趣，增强探索精神和创新意识；2. 学生在小组合作中，培养团队协作能力和沟通能力；3. 学生通过解决实际问题，认识到科技对社会发展的作用，增强社会责任感。
课程性质：本课程为选修课，旨在提高学生的实践操作能力和科学素养。
学生特点：高中年级学生，具备一定的数学、物理基础，对计算机编程和实际问题解决有一定的兴趣。
教学要求：结合学科知识，注重实践操作，鼓励学生探索和创新，提高学生的综合素质。
将课程目标分解为具体的学习成果，以便在教学过程中进行有效评估和调整。
二、教学内容1. MATLAB基础知识：包括MATLAB软件的安装与界面认识，基本数据类型，矩阵和向量的运算，常用函数和命令。
教材章节：第一章 MATLAB概述，第二章 MATLAB基础知识。
2. 数据分析与可视化：数据导入导出，数据处理与统计分析，二维和三维图形绘制，图像处理。
教材章节：第三章 数据处理与可视化，第四章 图像处理。
3. 简单编程与数学建模：控制语句，函数编写，数学建模方法，案例分析。
教材章节：第五章 程序设计，第六章 数学建模。
4. 应用实例：结合高中数学、物理等学科问题，运用MATLAB进行求解和分析。
教材章节：第七章 应用实例。
教学进度安排：第一周：MATLAB概述，软件安装与界面认识；第二周：基本数据类型和矩阵运算；第三周：常用函数和命令，数据处理与可视化；第四周：图像处理，二维和三维图形绘制；第五周：控制语句和函数编写；第六周：数学建模方法，案例分析；第七周：应用实例讲解与实践；第八周：课程总结与复习。
matlab课程设计完整版
matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作，能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体来说，知识目标包括：了解MATLAB的历史和发展，掌握MATLAB的基本语法和数据类型，熟悉MATLAB的工作环境。
技能目标包括：能够使用MATLAB进行矩阵运算，编写简单的MATLAB脚本程序，进行数学计算和数据分析。
情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算软件的兴趣，增强学生的动手能力和团队协作能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。
首先，介绍MATLAB的历史和发展，使学生对MATLAB有一个整体的认识。
然后，讲解MATLAB的基本语法和数据类型，如矩阵的创建和操作，数据的输入和输出等。
接着，介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。
最后，通过实例演示和练习，使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标，将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。
首先，通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。
然后，通过实践法，让学生动手操作MATLAB软件，进行实际的数学计算和数据分析。
在实践过程中，引导学生进行讨论，分享自己的心得和经验，互相学习和进步。
最后，通过讨论法，对学生的学习情况进行总结和评价，及时调整教学策略。
四、教学资源为了保证本节课的教学质量，将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。
教材是学生学习的基础，多媒体资料可以丰富教学手段，实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。
此外，还将利用网络资源，如在线教程和讨论区，为学生提供更多的学习资料和实践机会。
五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。
评估方式包括平时表现、作业和考试等。
平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力，通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB的基础知识，包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作；3. 了解MATLAB在工程领域的应用，并能结合所学专业进行简单的数据分析。
技能目标：1. 能够熟练运用MATLAB编写程序，解决实际问题；2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出，以及与Excel、Word等软件的数据交互；3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情，激发学生主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，提高学生的团队协作能力；3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程兴趣，但对MATLAB编程可能较为陌生。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以案例教学为主，培养学生的实际操作能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生提问、讨论，提高学生的参与度和积极性。
通过课程学习，使学生能够独立完成MATLAB程序编写，解决实际问题。
二、教学内容1. MATLAB基础知识：数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；教材章节：第一章 MATLAB概述，第二章 MATLAB基础知识。
2. 数据可视化与图像处理：绘图函数、图像处理基本操作等；教材章节：第三章 数据可视化，第四章 图像处理。
3. 数值计算：线性方程组求解、数值积分、插值等；教材章节：第五章 数值计算。
4. MATLAB在实际工程中的应用：结合所学专业，进行数据分析与处理；教材章节：第六章 MATLAB在工程中的应用。
5. MATLAB与其他软件的数据交互：数据导入、导出，与Excel、Word等软件的数据交互；教材章节：第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。
matalb课程设计
matalb课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本操作和功能，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解MATLAB的发展历程和基本功能；（2）掌握MATLAB的变量声明、运算符使用和数据类型转换；（3）熟悉MATLAB的矩阵操作和函数调用。
2.技能目标：（1）能够熟练地在MATLAB环境中进行基本的文件操作；（2）能够编写简单的MATLAB脚本程序，实现数学计算和数据分析；（3）能够运用MATLAB进行图形绘制和图像处理。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对科学计算和数据分析的兴趣；（2）培养学生勇于探索、积极思考的科学精神；（3）培养学生团队协作和交流分享的合作意识。
二、教学内容根据教学目标，本节课的教学内容如下：1.MATLAB简介：介绍MATLAB的发展历程、基本功能和应用领域；2.MATLAB基本操作：讲解MATLAB的变量声明、运算符使用和数据类型转换；3.矩阵操作：讲解矩阵的创建、运算和元素访问；4.函数调用：介绍MATLAB内置函数的使用方法和功能；5.脚本程序编写：通过实例讲解如何编写简单的MATLAB脚本程序；6.图形绘制和图像处理：介绍MATLAB的图形绘制功能和图像处理方法。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标，采用以下教学方法：1.讲授法：讲解MATLAB的基本概念和操作方法；2.案例分析法：通过实例分析，让学生掌握MATLAB的编程技巧；3.实验法：让学生动手实践，提高操作MATLAB的能力；4.讨论法：鼓励学生提问、交流和分享，培养合作意识。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法，准备以下教学资源：1.教材：《MATLAB入门教程》；2.参考书：《MATLAB高级编程与应用》；3.多媒体资料：MATLAB软件及其教程视频；4.实验设备：计算机实验室，每台计算机安装MATLAB软件。
matlab数学软件的课程设计
matlab数学软件的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Matlab数学软件的基本操作和应用，能够利用Matlab进行数学计算、数据分析和图形绘制。
具体目标如下：1.知识目标：学生需要了解Matlab软件的基本功能和操作界面，掌握基本的 Matlab 命令和函数，包括数学计算、数据处理、图形绘制等。
2.技能目标：学生能够熟练使用Matlab进行数学计算、数据分析和图形绘制，能够独立完成简单的数学软件项目。
3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，学生能够理解数学软件在科学研究和工程应用中的重要性，提高数学素养和科学计算能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Matlab软件的基本操作、数学计算、数据处理和图形绘制。
具体安排如下：1.第一章：Matlab软件的基本操作和界面熟悉。
2.第二章：Matlab的数学计算功能，包括线性代数、微积分、概率统计等。
3.第三章：Matlab的数据处理功能，包括数据导入导出、数据清洗、数据分析等。
4.第四章：Matlab的图形绘制功能，包括基本图形绘制、三维图形绘制、图形编辑等。
三、教学方法本课程采用讲授法、操作演示法、案例分析法和小组讨论法相结合的教学方法。
1.讲授法：用于讲解Matlab软件的基本概念和操作方法。
2.操作演示法：通过实际操作演示，使学生掌握Matlab软件的使用技巧。
3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生学会运用Matlab解决实际问题。
4.小组讨论法：通过小组讨论，激发学生的学习兴趣和主动性。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、多媒体资料、实验设备和网络资源。
1.教材：选用《Matlab教程》作为主要教材，辅助以相关参考书籍。
2.多媒体资料：制作课件、操作视频等，以便于学生复习和自学。
3.实验设备：提供计算机实验室，供学生进行实践操作。
4.网络资源：推荐相关和论坛，供学生交流和学习。
五、教学评估本课程的教学评估采用多元化的评价方式，包括平时表现、作业、考试等，以全面客观地评价学生的学习成果。
matlab课程设计实验书
matlab课程设计实验书一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握MATLAB基本语法、编程技巧以及解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够熟练运用MATLAB进行数据处理、算法实现、图形绘制等。
1.了解MATLAB的发展历程、特点和应用领域。
2.掌握MATLAB基本语法和编程规范。
3.熟悉MATLAB内置函数及其应用。
4.掌握MATLAB与其他软件的接口技术。
5.能够运用MATLAB进行简单数据的输入输出操作。
6.能够编写MATLAB脚本文件和函数文件。
7.能够利用MATLAB解决线性方程组、最小二乘法等数学问题。
8.能够利用MATLAB进行数据可视化和图形绘制。
9.能够运用MATLAB进行简单信号处理和数值计算。
情感态度价值观目标：1.培养学生对科学计算软件的兴趣和好奇心。
2.培养学生运用MATLAB解决实际问题的意识。
3.培养学生团队协作和互相学习的良好习惯。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB基本语法、编程技巧以及应用案例。
通过本课程的学习，学生将掌握MATLAB的基本操作，能够运用MATLAB解决实际问题。
教学大纲如下：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、特点和应用领域。
2.MATLAB基本语法：讲解MATLAB的基本语法、编程规范和内置函数。
3.MATLAB数据输入输出：学习如何进行数据的导入导出、文件的创建和保存。
4.MATLAB脚本编程：通过案例学习，掌握MATLAB脚本文件的编写和运行。
5.MATLAB函数编程：学习如何编写MATLAB函数文件，以及函数的调用和参数传递。
6.MATLAB数学问题求解：利用MATLAB解决线性方程组、最小二乘法等数学问题。
7.MATLAB数据可视化：学习如何利用MATLAB进行数据可视化和图形绘制。
8.MATLAB应用案例：结合实际案例，掌握MATLAB在信号处理、数值计算等方面的应用。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法相结合的方式进行教学。
matlab课程设计书
matlab课程设计书一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握MATLAB的基本功能和操作，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解MATLAB的发展历程和基本功能；（2）掌握MATLAB的数据类型、运算符和表达式；（3）熟悉MATLAB的矩阵操作、函数调用和脚本编写；（4）掌握MATLAB的图形绘制和数据可视化。
2.技能目标：（1）能够熟练操作MATLAB软件，进行基本的编程和调试；（2）具备运用MATLAB解决线性代数、数值计算和工程问题的能力；（3）能够运用MATLAB进行数据分析和处理，实现数值计算结果的可视化；（4）具备利用MATLAB进行科学计算和工程设计的能力。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对科学计算和工程设计的兴趣，提高创新能力；（2）培养学生团队协作和自主学习的精神，提高综合素质；（3）培养学生严谨的科学态度，增强责任感和使命感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域；2.MATLAB基本操作：包括数据类型、运算符、表达式、矩阵操作等；3.MATLAB函数：介绍MATLAB内置函数的分类和使用方法；4.MATLAB脚本编程：学习MATLAB脚本的编写方法和技巧；5.MATLAB图形绘制：掌握MATLAB绘图的基本原理和操作方法；6.MATLAB数据可视化：学习利用MATLAB进行数据分析和处理的方法；7.MATLAB应用案例：结合实际案例，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：通过讲解MATLAB的基本概念、功能和操作方法，使学生掌握MATLAB的基本知识；2.案例分析法：结合实际案例，引导学生运用MATLAB解决实际问题，提高学生的实践能力；3.实验法：学生进行上机实验，培养学生的动手操作能力和实际应用能力；4.讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的团队协作和沟通能力。
matlab有关的课程设计
matlab有关的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本语法、操作方法和编程技巧，能够运用MATLAB进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等。
通过本课程的学习，学生应达到以下具体目标：1.理解MATLAB的基本概念，如变量、矩阵、数组等。
2.掌握MATLAB的基本语法和操作，如运算符、函数、循环和条件语句等。
3.了解MATLAB的图形绘制功能，能够绘制基本的二维和三维图形。
4.能够使用MATLAB进行简单的数学计算，如线性代数运算、微积分运算等。
5.能够使用MATLAB进行数据分析和处理，如数据排序、滤波、拟合等。
6.能够使用MATLAB进行图形绘制，如绘制曲线图、柱状图、3D图等。
情感态度价值观目标：1.培养学生对计算机编程的兴趣和好奇心，提高学生的自主学习能力。
2.培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力，培养学生的创新思维和实践能力。
二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域。
2.MATLAB基本语法和操作：包括变量、矩阵、数组、运算符、函数等的基本操作和方法。
3.MATLAB编程技巧：包括循环语句、条件语句、函数句柄等编程方法。
4.MATLAB图形绘制：包括二维图形、三维图形、图形编辑等绘图方法。
5.MATLAB应用案例：结合实际案例，介绍MATLAB在数学计算、数据分析、图形绘制等方面的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握MATLAB的基本概念和语法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在实际问题中的应用。
3.实验法：通过上机实验，使学生熟悉MATLAB的操作方法和编程技巧。
4.小组讨论法：通过小组讨论，促进学生之间的交流与合作，提高学生的解决问题能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将准备以下教学资源：1.教材：《MATLAB入门教程》等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.2
国内外研究状况
最优化历来是数学家所关心的问题，牛顿、莱布尼茨在 17 世纪创造了
微积分，通过函数的微商等于零，求函数的极值问题。拉格朗日采用拉格朗 日乘子法解决了多元函数求极值问题。 但是在数学上能解决的最优化， 都是 在条件确定的情况下取得的。 然而， 现实世界的丰富多彩就是因为它的不确 定性。 通常在你做出决策之前， 你无法掌握有关最优化对象当前的全部信息 和近期的信息， 更难以预见将来的信息。 因此你的多步最优化任务就难以实 现，往往只能走一步，算一步，实现次于最优，仍至无法实现最优化。只有
MATLAB 与优化计算的研究（四）
MATLAB 与优化计算的研究（四）
摘要
在日常生活中和实际工作中， 人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案， 并通过各方面的论证从中提取最佳方案。 最优化方法就是专门研究如何从多个方 案中科学、合理地提取出最佳方案的科学。优化理论是一门实践性很强的学科， 广泛应用与生产管理、 军事指挥和科学试验等各种领域，并取得了显著的经济效 益和社会效益。用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含 2 个方面的内容；1）建立数学模型 即用数学语言描述最优化问题，模型中的数 数学
Key words: optimization method；The linear programming problem；The
nonlinear programming problem; Multi-objective programming problem；Nonlinear minimization；Quadratic programming
3
MATLAB 在实际优化问题中的应用…………………………………………………………………23 3.1 3.2 3.3 运输费用最小问题………………………………………………………………………………23 最大利润问题………………………………………………………………………………………26 最小成本问题………………………………………………………………………………………27
关键词： 最优化方法； 线性规划问题； 非线性规划问题； 多目标规划问题；
非线性最小化；二次规划
MATLAB 与优化计算的研究（四）
MATLAB AND OPTIMIZATION CALCULATION OF RESEARCH (FOUR)
ABSTRACT
In our daily lives and practical work, people for the same question often will propose several solutions, and through various aspects of the argument extract optimal scheme. An optimization method is specialized study how from multiple solutions in scientifically and rationally extract the optimal scheme of science. Optimization theory is an practice-needed curriculum, widespread application and production management, the military command and scientific experiments in various fields, and have achieved remarkable economic and social benefits. With optimization method to solve optimization problems of technology, called the optimum technology, it contains two aspects of content; 1) established the mathematical model which mathematical language description optimal problem, model of the mathematical relationship reflects optimization problem of what you are trying to achieve goals and all constraint conditions 2) mathematics solving mathematical model built good later, the rational choice of optimization method. MATLAB optimal toolbox and can solve the linear programming, nonlinear programming and multi-objective programming problems, in addition the kit also provides the linear and nonlinear minimization, equation and the curve fitting, quadratic programming problems solving method, medium topic for optimization method in the practical application of providing a more convenient and rapid way.
学关系式反应了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件 2） 数学求解
模型建好以后，选择合理的最优化方法求解。利用 MATLAB 优化工具箱，可以求 解线性规划，非线性规划和多目标规划问题，另外该工具箱还提供了线性，非线 性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优 化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。
2
MATLAB 理论优化问题………………………… …………………………………………………………3 2.1 2.2 2.3 线性规划问题………………………………………………………………………………… ………3 foptions 函数………………………………………………………………… ……………………4 非线性规划问题………………………………………………………………………………………5 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.4 2.5 2.6 有约束的一元函数的最小值………………………………………………………5 无约束多元函数最小值………………………………………………………………6 二次规划问题………………………………………………………………………………8
MATLAB 与优化计算的研究（四）
1
绪论
1.1
课题的背景及目的
最优化理论是信息与计算科学专业的专业课程之一，是一门应用广泛、
实用性强的学科。 它所研究的问题是讨论在众多的方案中什么样的方案最优 以及怎样找出最优方案。 它具有广泛的应用背景与前景， 是随着计算机的普 遍应用而发展起来的，它已广泛应用于各个领域。Matlab 的优化工具箱为 优化模型计算与仿真提供了解决问题的多种手段与途径，使用 Matlab，有 助于学生对所学抽象理论与算法的理解。而研究性学习正是借助这一平台， 运用优化的观点和方法利用计算机解决实践中遇到的优化问题， 从而提高学 生的数学素质，加强学生开展科研工作和解决实际问题的能力。因此将 Matlab 以及研究性学习应用于最优化理论课程的教学更是有其现实的重要 意义。 现在社会正在高速发展,无论是哪个领域,最优化问题都存在于其中。 所 以现阶段对于最优化问题， 我们必须更好地掌握其各个方面， 来解决各个方 面的问题。而 matlab 正好提供给我们这样一个平台，目的就在于希望我们 所有同学都更好地掌握，将来为社会多做贡献！
1.4 论文构成及研究内容
本论文主要由绪论、正文、附录、参考文献等几部分构成，严格按照了课件 的要求来做。 整个论文紧扣最优化这个问题而来。 而研究内容则就是最优化问题。 将这个课题分为了理论和实践 2 个部分来探讨。 具体内容正文做了很详细的讲解， 在此就不说了。
4
结论 ……………………………………………………………………………………………………………… 32
参考文献……………………………………………………………………………………………………………… 33
MATLAB 与优化计算的研究（四）
…………………………………………………………………………………………………………………………….33 附录…………………………………………………………………………………………………………………….34 附录 A………………………………………………………………………………………………………………34 附录 B………………………………………………………………………………………………………………37
第 1 页，共 38 页
MATLAB 与优化计算的研究（四）
少数精英， 他能运用他的经验、 智慧和锐利的直觉预见当前尚未显现的现象， 做出多步最优化策略
1.3
课题研究方法
课题研究做法多样，但总有一个基本程序。课题研究程序，包括制订课题研 究方案、研究开题、收集资料、整理资料、课题总结等。在选定最优化这个课题 之后， 本人通过查阅了大量资料采用这个方法文献资料法来对这个课题做一个深 入的研究。 一、制订课题研究方案 制订课题研究方案，内容包括：准确表述研究问题和分解研究问题，确定采 用研究方法。 故决定采用文献资料法来对这个课题展开研究。当然主要是以教学 式的方法，制作这个课件来达到目的。 二、研究课题 在确定好了研究方案，制作这个课题的课件，对于优化问题，决定从 2 个方 面入手 ，一是优化理论问题，二是优化在实际中的应用。这样能使更多的人明 白这个课题的重要性， 从而掌握好最优化方面的知识，将这些知识更好地运用到 实际当中去。而在这 2 个大的方面里面，我又选择了从很多小细节入手，这样使 得整个文理清晰明朗，理解起来也容易一些。当然，这其中我找了大量的资料将 其综合，整理了一番，相信对大家很有帮助。能使大家比较容易的理解。 三、课题总结 这个课题实际性比较强， 所以本人是很认真地做好这个课件。本书我们介绍 了优化问题理论和现实中的关于优化方面的问题， 介绍了各个方面的最优化问题 从而引出了一系列实际问题。相信大家对于 MATLAB 在优化中的应用有了一个大 概的了解，再次我希望大家能够把理论和实践相结合，更好地解决更多的问题！