分布式系统模型 - 360文档中心

基于多代理的分布式入侵检测系统模型设计

度安全摹统。
关键词：入侵检测系统多代理分布式入侵检测中图分类号：ＴＰ３文献标识码：Ａ
文章编号：１６７２－３７９１（２０１３）０２（ｃ）一ｏ０３４－０２
２１世纪以来，计算机网络迅猛发展，实现实时高速网络入侵检测已经成为当前计算机安全技术不得不面临的残酷事实。本文提出一个分布式环境下的多Ａｇｅｎｔ模型的入侵检测模型，没有主次之分的各Ａｇｅｎｔ之间，通过不同分工协同工作。各级独立Ａｇｅｎｔ发挥不同独立性入侵检测单元功能，同时联合协作检测着网络的各个方面的安全情况和主机系统安全信息。多代理系统是一个由多个代理组成的比较松散的代理联盟，各个代理为了完成一个共同的目的相互协作、相互服务。ＭＡＳ结构的使用，更
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ห้องสมุดไป่ตู้ＳＯＩＥＮＯＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩＮＦＯＲＭＡｎＯＮ
信息技术
① 基于多代理的分布式入侵检测系统模型设计
雷文彬（广东工程职业技术学院广东广州５１０５２０）
摘要：在目前计算机同络高速发展的环境下，针对广泛应用的基于静态防护措施的安全体系存在的不足，提出能在高速度，高流量．协同攻击．分布式攻击的分布式入侵检测系统模型ＭＡＤＩＤｓ（（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＩｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉＡｇｅｎｔｓ）设计Ｉ够能集成分布式．智能化，整体化的技术优势，融八入侵检测和实时响应分布的分布式检测的技术，真正的实现一个有效的网络安全防御的深

全分布式车身电器系统的附加成本模型

ＫｅｒｓａｔｍｏｉｏｙｅｅｃＩｌｆｎｙｔｍ；ｏｌｅｄｓｒｕｄｄｓｎｃｓｍｏｅ；ｏｔｙｗｏｄ：ｕｏｔｅｂｄＩｃａｅｃｒｉｓｓｅｃｍｐｔ－ｉｉｔｅｉ；ｏｔｄｌｓｖ／ｅ０ｃｅｔｂｅｇｃ
２ＳａｅｙａｏａｏｙｏＡｔｍｏｉｅａｅｎｎｒｙＴｉｈａＵｉｒｉ，ｅｉｇ１０８，ｈｎ）．ｔｔＫｅｂｒｔｒｕｏｔｆｔａｄｅｇ，ｓｇｕｎｖｓｙＢｉｎ００４ＣｉａＬｆｖＳｙＥｎｅｔｊ
ＩＳ７．８汽车安全与节能学报，０１第２ＳＮ１４８４６４２１年，卷第４期
ＣＮ１５０／１．９４ＵＪＡｕｏｔｅＳｆｔｎｎｒｙ２１，１２Ｎｏ４ｔｍｏｉａｅｙａｄＥｅｇ，０１Ｖｏ．．ｖ
器系统进行全分布式改造设计，利用该模型，对线束材料ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 人力、控制器等关键成本因素进行了分析，
验证成本模型的有效性。该模型预测的结果表明：对于未来全分布式汽车电器系统，考虑到一方面铜材、人力价格会上涨，另一方面电子器件成本将降低；因此，总体附加成本不仅可以达到平衡，而
ｐｏｏｅｄｌｒｖｓｏｂｆｃｉ．ｈｓｌｒｄｔｄｕｉｇｔｅｍｏｅｓｏｔａ，ｒｈｏｌｅｒｐｓｄｍｏｅｏｅｅｅｆｔｅＴｅｒｕｓｅｉｅｓｄｌｈｗｔｆｅｃｍｐｅｌｐｔｅｖｅｔｐｃｎｈｈｏｔｔｙ

《FMS递阶分布式控制系统建模及通讯机制研究》

《FMS递阶分布式控制系统建模及通讯机制研究》一、引言随着工业自动化和智能制造的快速发展，递阶分布式控制系统（FMS，Flexible Manufacturing System）在生产制造领域的应用越来越广泛。

FMS是一种具有高度灵活性和可扩展性的制造系统，其核心在于递阶分布式控制模型的建立以及各组件之间的通讯机制。

本文旨在研究FMS递阶分布式控制系统的建模方法及通讯机制，以提高系统的运行效率和稳定性。

二、FMS递阶分布式控制系统的建模2.1 模型概述FMS递阶分布式控制系统模型是一种层次化、模块化的控制系统结构。

该模型将整个制造系统分为多个层次，每个层次负责不同的控制任务和功能。

通过递阶控制，实现系统的高效运行和灵活调整。

2.2 建模方法建模过程中，需要充分考虑FMS系统的特点，包括系统的复杂性、多任务性、实时性等。

采用分层设计思想，将系统分为设备层、控制层、调度层和管理层。

设备层负责设备控制和数据采集；控制层负责制定控制策略和算法；调度层负责任务调度和资源分配；管理层负责系统监控和决策。

2.3 模型应用建模完成后，需将模型应用于实际生产环境中。

通过仿真和实验，验证模型的可行性和有效性。

根据实际运行情况，对模型进行优化和调整，以提高系统的运行效率和稳定性。

三、FMS递阶分布式控制系统的通讯机制3.1 通讯需求分析FMS递阶分布式控制系统中的各个组件需要进行实时数据交换和指令传递。

因此，需要建立一种高效、可靠的通讯机制，保证数据传输的准确性和实时性。

3.2 通讯协议设计针对FMS系统的特点，设计一种适用于递阶分布式控制系统的通讯协议。

该协议应具有实时性、可靠性和灵活性等特点，支持多种数据传输方式和通讯速率。

同时，协议应具有良好的扩展性，以适应未来系统升级和扩展的需求。

3.3 通讯实现方式实现通讯机制的方式有多种，如串口通讯、网络通讯、无线通讯等。

在FMS系统中，应根据实际需求和系统架构选择合适的通讯方式。

分布式能源系统的多目标优化模型研究_施行之

图１分布式能源系统图
有内燃机、燃气轮机、燃料电池、光伏发电四种类型可供选择，每种类型的设备均有其详细产品数据库（品牌、容量、效率各不相同）。供能区域的基础负荷由电力负荷、冷负荷、热负荷组成。其中电力负荷优先由分布式电源发的电来提供，当分布式电源的发电量不能满足需求时，从电网进行买电。发电过程中产生的高温烟气被余热利用制冷设备进行回收来满足冷负荷，也可以通过热交换的方式，提供热负荷，当余热不能满足需求时，由锅炉进行补燃。
分布式能源
发电与空调
ＰｏｗｅｒＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ＆ＡｉｒＣｏｎｄｉｔｉｏｎ
分布式能源系统的多目标优化模型研究
施行之，周宇昊
（国家能源分布式能源技术研发（实验）中心，浙江杭州３１００３０）
摘要：根据多目标优化方法，以分布式能源系统节能性、经济性、环境性为目标，构建多目标优化模型，对系统设备选型和运行策略进行协同优化。
ｓａｌｅＥｌｅｃ
［Ｍｉｎ］TotCE＝MＤｅｒ＋MＧｒｉｄ＋MＢｏｉｌｅｒ
式中 p１，p２，p３ —节能、经济、环保的权重系数；
TotPEC —系统的年一次能源消费量，ＭＪ；
（５）
（６）（７）（８）
TotPECｍｉｎ —年一次能源消费量的最小值，ＭＪ； TotCost —系统的年等效运行费用，万元；
从分布式能源的系统图可见，分布式电源设备种类繁多，负荷多样，能流复杂，系统的节能、经济、环保效果之间存在一定的相互影响，例如有时候通过高效率的设备来提高系统的节能性，常常会因为过高的设备成本而没有经济性，有时候为了提高系统的经济性而保障不了系统的节能减排效果，因此，使多个目标在给定的条件下尽可能达到最佳，不经过合理地设计优化是很难实现的。针对该类问题，本文基于多目标优化的理论，将分布式能源系统的优化用数学模型来进行表达，利用专业运筹学软件ＧＡＭＳ［１］构建模型并求解。优化模型的计算流程如图２所示。该模型主要由输入条件、目标函数、约束条件及输出结果组成。输入条件包括供能区域冷、热、电逐时负荷、能源价格以及系统预期节能、经济、环保效果的设定，在符合约束条件情况下根据多目标优化问题进行求解，从构建的分布式电源设备的数据库中（包括容量、效率、静态投资成本等参数）对区域的分布式电源

浅谈分布式入侵检测系统模型设计

ｃｔｏｅｎｍｅｆｅｔｄｒｓｎｉｒｉｅｅｃｅｅｅｌｔａａａｔｄｔｔｅｃｎｍｉｄｖｌｐｎｎｌｉｒｒｅｎｉｔｕｂｒｗｓｎａｄｄａｍａｏｆｒｎｅｔｎｔｄｃｅ，ｄｐｅｏｏｃｅｅｏｍｅｔｄａｏｔｉｓｈｏｎａａｄｂｗｅｈｏｒｒｉｉｏｈｅａｓｏ
科学之友
ＦｉｄｆｃｎｅｍｔｕｓｒｎｉｃａｅｒｅｏＳｅＡ
２１年０月（２）００４１
浅谈分布式入侵检测系统模型设计
赵金考，吕润桃
（包头轻工职业技术学院，内蒙古包头０４３）１０５摘要：文章首先提出了一个旨在提高分布式入侵检测系统的扩充性和适应性的设计模型，然后分析本模型的特点，最后对模型的３个组成部分给出简要的描述。
关键词：分布式入侵检测系统；模型设计中图分类号：Ｔ３３８文献标识码：Ａ文章编号：１０ —８３２１２１６０Ｐ９．０００１６（００）１ —００ — ２
１分布式入侵检测系统的基本结构
尽管一个大型分布式入侵检测系统非常复杂，涉及各种算法和结构设计，但是如果仔细分析各种现存的入侵检测系统的结构模型，可以抽象出下面一个简单的基本模型。这个基本模型描述了入侵检测系统的基本轮廓和功能。该模型基本结构主要由３部分构成：探测部分、分析部分和响应部分。探测部分相当于一个传感器，它的数据源是操作系统产生的审计文件或者是直接来自网络的网络流量。分析部分利用探测部分提供的信息，探测攻击。探测攻击时，使用的探测模型是异常探测和攻击探测。响应部分采取相应的措施对攻击源进行处理，这里通常使用的技术是防火墙技术。

面向分布式系统访问控制的信任度量化模型

第３卷第１１２期２１００年ｌ２月
通
信
学
报
、ｌ１，＿Ｎｏ１ｂ３．２
ＪｕｎｌｎＣｏｎＩｎｃｆｎｏｒａＩＩＵｉａｏｓｏｌｉ
Ｄｅｅｅ００ｃｍｂｒ２１
面向分布式系统访问控制的信任度量化模型
关键词：访问控制；信任量化表达；信任计算；分布式系统中图分类号：Ｔ３３Ｐ９文献标识码：Ａ文章编号：１０ —３Ｘ（０１－０５１００４６２１）２０４ —０ｏ
Ａｃｅｓｃｎｔｏｒｅｅｕａｉｅｒｔｄｅｒｅｃｓｏｒｌｏｉｎｔｄｑｎｔｆｄｔｕｓｇｅｉｒｐｒｓｎｔｔ０ｍｏｌｆｒｄｉｔｉｅｅｅａｉｎｄｅｏｓｒｂｕｔｄｓｓｅｓｅｙｔｍ
ＬＡＮＧＢｏ
（ｔｅｙＬｂｆｏｗ￣ｅｖｌｐｎｎｉｎｎ，ｅｎｉｅｓｙｏＡｅｏａｔｓｎ￣ｎｕｃ，ｅｉｇ１０８，ｈｎ）ＳａａｆｔＫｅｏＳｅｍｅｔｖｒｍｅｔＢｉｇＤｅｏＥｏｊＵｎｖｒｔｆｒｎｕｉｄｉｃａＡｓｏａｆｓＢｉｎ００３Ｃｉａｉｊ
ｃｔｘｃｓｎｔｏｌｏｆｄｓｒｂｅｓｔｍｓｗｅｅｄｅｎｄ．Ｂｙｃｏｂｉｎｇｆｚｅｅｒｔｒａｌｔｅｒ，ａｏｎｅｔｏｆａｃｅｓｃｏｒｉｔｕｔｄｙｓｅｒｆｅｉｉｍｎｉｕｚｙｓｔｔｏｙｗｉｐｏｂｂｉｉｙｔｏｈｈｈｙｍａｈｍａｃｅｎｉｏｏｆｔｕｔｗａｉｅｎｕａｔｆｅｔｕｔｄｇｒｅｒｐｒｓｎｔｔｏｎｍｏｌｉｌｉｎｅｒｔｄｔｕｓｔｅｉｌｔａｄｆｔｎｒｓｓｇｖ，ａｑｎｉｄｒｓｅｅｅｅｅａｉｉｉｉｄｅｎｃｕｄｎｇａｉｔｇａｅｒｔｎｅｌｔｏｎｍｏｄｌａｄａｔｕｓａｃｌｔｎｇａｇｏｒｔｍａｓａｉｈｅｖａｕａｉｅｎｒｔｃｕａｉｌｌｉｈｗｓｅｔｂｌｓｄ．Ｔｈｅｍｏｌｉｔｇａｅｕｌｉｅｅｅｅｔｒｔｎｄｄｅｎｅｒｔｓｍｔｐｌｌｍｎｓｏｆｔｕｓ，ａｉｎａｃｒａｃｔｔｅｄｒｓｎａｄｅｈａｃｎｒｅｓｏｈｅｏｍｅｓｉｃｏｄｎｅｗｉｈｈｅｃｅａｉｇｎｎｉｇｕｌｆｔｅｒｃｍｎｎｄｅｒｔｄｔｕｓ．Ｋｅｏｄｓｃｅｓｃｎｔｏｌｔｕｓｕａｔｆｃｔｏｎｘｐｅｓｉｙｗｒ：ａｃｓｏｒ；ｒｔｑｎｉｉａｉａｅｒｓｏｎ；ｒｓａｃａｎｇ；ｓｒｂｅｄｓｔｌｔｕｔｃｌｕｌｔｉｄｉｌｉｕｔｙｓｅｍ

贝递同步带计算

贝递同步带计算
贝递同步带计算是一种软件开发方法论，它的目标是通过将计算与同步行为直接集成在分布式系统中，实现高效和可靠的系统。

贝递同步带计算方法主要由两个部分组成：贝递同步模型和带计算模型。

贝递同步模型是一种分布式系统模型，它通过在系统中的节点之间建立同步关系，实现数据的一致性和可靠性。

在贝递同步模型中，节点之间通过消息传递进行通信，每个节点根据接收到的消息决定下一步的动作，以保持系统状态的一致性。

带计算模型是一种在贝递同步模型基础上增加了计算能力的模型。

在带计算模型中，每个节点不仅可以进行消息的传递和处理，还可以进行计算操作。

这样就可以在分布式系统中直接执行计算任务，而不需要将计算任务发给专门的计算节点。

贝递同步带计算方法的优势在于它能够将计算和同步操作结合在一起，减少了系统的通信和同步开销，并且可以在分布式系统中直接执行计算任务。

这样可以大大提高系统的性能和可靠性。

同时，贝递同步带计算方法还可以适用于不同类型的应用场景，例如数据处理、机器学习和人工智能等。

总之，贝递同步带计算是一种可行的软件开发方法，可以帮助开发者构建高效和可靠的分布式系统。

它的特点是将计算和同步操作直接集成在系统中，提高了系统的性能和可靠性。

分布式协同入侵检测系统模型的设计

科技信息
ＯＩＴ技术论坛０
ＳＩＮＥ＆ＴＣＮＯＹＩＯＭＡＩＮＣＥＣＥＨＯＬＧＮＦＲＴＯ
２００８年
第３６期
分布式协同入侵检测系统模型的设计
沈超
【南京信息工程大学计算机与软件学院网络技术与工程系
【摘
江苏
南京
ＤｅｉｎｏｈｉｔｉｕｔｄｃｏｄｎａｉｎｉｔｕｉｎｄｔｃｏｙｔｍｏｕｅｓｇｆｔｅｄｓｒｂｅｏｒｉｔｏｎｒｓｏｅｅｔｎｓｓｅｍｄｌｉＳｎＣｈｏｈｅａ
Hale Waihona Puke 【ｓａｔＷｉｈｅｓｌｓｅｅｏｍｎｏｅｗｒ，ｅｗｒｅｕｔｓｂｃｍｎｒｎｒｍｐｒｎａｄｍｎｅｕｔｔｈｏｏｉｓＡｂｔｃ］ｔｔｅｃａｅｅｓｄｖｌｅｔｆｎｔｏｋｎｔｏｋｓｃｒｙｉｅｏｉｇｍｏｅａｄｍｏｅｉｏｔｔｎａｙｓｃｒｙｅｎｌｇｅｒｈｐｉａｉｃ
协同检测。
的数据和信息，这些信息进行关联（ｏｒｌｔｎ和综合分析，对ｃｒａｏ）ｅｉ以发现可能存在的分布式网络攻击行为并进行响应处理的入侵检测系统 ” 。随着网络技术的不断发展，布式计算环境广泛采用海量存储和分高带宽传输技术的普及，网络系统结构的日益复杂，使得传统的基都于单机的集中式入侵检测系统遇到了极大的挑战。助于互联网大规借模传播的蠕虫病毒（ｒ）以及近年来频繁出现的以分布式拒绝服务Ｗｏｍ．攻击（ＤＳ为代表的协同攻击也使传统的ＩＳ无能为力。由此，布Ｄｏ）Ｄ分式入侵检测系统ｆｓｂｔｎｒｓｎＤｔｃｉｙｔｍＩ）为人ＤｉｒｕｅＩｔｉｅｔｎＳｓ，ＤＤＳ成ｔｉｄｕｏｅｏｅ