AVIRIS高光谱遥感数据的植被信息提取

夏清 1，童琳宾2，郑泽忠3

【摘要】摘要：以Moffett Field的AVIRIS高光谱遥感影像为对象，应用基于信息量的自适应波段选择方法实现植被信息提取的最优波段组合，在此基础上采用监督分类为主、目视解译为辅的信息提取方法，在ENVI和ERDAS遥感图像处理软件中进行分析与处理，实现植被信息提取。结果表明，与多光谱遥感数据相比，高光谱遥感数据具有更强的植被信息识别能力，提取的植被信息更丰富。

【期刊名称】湖北农业科学

【年(卷),期】2011(050)023

【总页数】3

【关键词】高光谱；遥感；植被；信息提取

植被是环境的重要组成因子，是反映区域生态环境的标志之一，同时也是土壤、水文等要素的解译标志［1］。植被信息作为生态环境评价的重要参数，对区域生态环境的监测和建设具有重要意义，植被调查是遥感的重要应用领域。高光谱遥感数据因其特有的高光谱分辨率特性使其在植被生态环境领域具有极大的应用潜力，本研究从Moffett Field的AVIRIS高光谱遥感影像中提取植被信息，并与多光谱遥感数据进行比较，为使用遥感技术进行植被信息调查提供参考。

研究所用Moffett Field的AVIRIS高光谱遥感影像采集时间为1997年6月20日，空间分辨率为20 m，共224 个波段，波段宽度为9.7～12.0 nm，1 景全波段影像数据量为145 M，共4景。高光谱遥感数据头文件信息表明起始经纬度为N37.449 47°，W121.806 63°；结束经纬度为N37.449 82°，