幂零矩阵性质及应用

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线性代数中的幂等矩阵与幂等算子

线性代数中的幂等矩阵与幂等算子

线性代数中的幂等矩阵与幂等算子线性代数是研究向量空间与线性变换的数学分支。

在线性代数中,存在一类特殊的矩阵和算子,称为幂等矩阵和幂等算子。

本文将介绍幂等矩阵和幂等算子的定义、性质以及应用。

一、幂等矩阵的定义和性质在线性代数中,幂等矩阵是指矩阵和自身相乘后仍然保持不变的矩阵。

具体地,对于一个n×n的矩阵A,如果满足A^2=A,那么A就是一个幂等矩阵。

幂等矩阵有以下性质:1. 幂等矩阵的特征值只能是0或1。

设A是一个幂等矩阵,λ是A 的特征值,那么有A^2x=Ax=λx。

将A^2x=Ax代入到Ax=λx中可得A(Ax)=λ(Ax),即A^2x=λ^2x,由于A是幂等矩阵,即A^2=A,所以有λ^2x=λx,即(λ^2-λ)x=0。

因为x不为0,所以必然有(λ^2-λ)=0,即特征值λ满足λ(λ-1)=0,所以λ=0或λ=1。

2. 幂等矩阵的秩等于其迹。

设A是一个幂等矩阵,根据特征值的性质,A的特征值只能是0或1。

设A的特征值1的个数为r,那么0的个数为n-r,由于特征值的个数等于矩阵的秩,所以A的秩为r。

又因为迹等于特征值之和,所以A的迹为r×1+(n-r)×0=r。

3. 幂等矩阵具有不变子空间。

设A是一个幂等矩阵,对于任意非零向量x,由A^2x=Ax可知Ax在不变子空间中。

不变子空间是线性代数中一个重要的概念,表示矩阵作用下保持不变的向量组成的空间。

幂等矩阵的不变子空间是其所有特征值为1对应的特征向量张成的空间。

二、幂等算子的定义和性质幂等算子是指线性变换与自身复合后仍然保持不变的线性变换。

可以看出,幂等算子的定义与幂等矩阵的定义是相似的。

幂等算子的定义如下:对于一个向量空间V上的线性变换T,如果满足T^2=T,那么T就是一个幂等算子。

幂等算子也有一些类似于幂等矩阵的性质:1. 幂等算子的特征值只能是0或1。

与幂等矩阵类似,设T是一个幂等算子,λ是T的特征值,那么有T^2v=Tv=λv。

矩阵幂级数的收敛性质和应用

矩阵幂级数的收敛性质和应用

矩阵幂级数的收敛性质和应用孙延彬【摘要】根据矩阵幂级数的定义和数学分析中幂级数的收敛性质,运用类比的推理方法,在已知知识的基础上,验证并总结了矩阵幂级数的部分相应的收敛性质.【期刊名称】《和田师范专科学校学报》【年(卷),期】2010(029)003【总页数】4页(P198-201)【关键词】矩阵幂级数;范数;收敛性质【作者】孙延彬【作者单位】平顶山学院团委,河南平顶山,467000【正文语种】中文作为数学的一个重要分支,矩阵理论具有极为丰富的内容;作为一种基本的工具,矩阵理论在数学以及其他科学技术领域,如数值分析、最优化理论、概率论、运筹学、控制理论、力学、电学、信息科学与技术、管理科学与工程等学科都有着重要的应用。

其中矩阵级数以及矩阵幂级数在建立矩阵函数和解决微分方程的许多问题时,也有着重要的应用。

目前有很多关于矩阵、幂级数以及矩阵幂级数的研究:曹玉平发表过《矩阵幂级数绝对收敛性的判定》,林金火发表过《矩阵幂级数的收敛性质》等,这篇文章从矩阵序列的收敛性质来讨论矩阵级数以及矩阵幂级数的收敛性质,主要分四个部分:范数的定义和有关性质、矩阵序列的定义和收敛性质、矩阵幂级数的收敛性质和应用。

定义 1.1 设V是数域F(一般为实数域R或复数域C)上的线性空间,用表示按某个法则确定的与向量x对应的实数,且满足:(1)非负性:当当且仅当(2)齐次性:为任意数;(3)三角不等式:对于V中任何向量x, y都有则称实数是向量x的范数。

定义1.2 设向量对任意数称xp−量为向量的范数。

常用的范数有下述三种:(1)1-范数(2)2-范数也称为欧氏范数;(3)∞-范数定义1.3 设V是n维线性空间,和为任意两种向量范数(不限于p−范数),则总存在正数对V中所有向量x∈V,总有则称这两种向量范数是等价的。

定义1.4 对于任何一个矩阵A ∈ Cm×n,用表示按照某个法则确定的与矩阵A对应的实数,且满足:(1)非负性:当时,;当且仅当时,(2)齐次性:k为任意复数;(3)三角不等式:对于任意两个同类型矩阵A, B都有(4)矩阵乘法相容性:若A与B可乘,有则称对于A的这个实数是矩阵A的矩阵范数。

复矩阵的Jordan标准形的性质及应用

复矩阵的Jordan标准形的性质及应用

复矩阵的Jordan 标准形的性质及应用学生姓名:李英红 指导教师:周芳(太原师范学院 数学系0802班 2008101217)摘要:任意一个矩阵并非都与对角矩阵相似,当一个矩阵不能与对角矩阵相似时,可以找到一个比较简单的类似于对角矩阵的矩阵与它相似。

本文主要介绍相似于一个简单的类似对角矩阵的性质和应用,对于今后的学习有很大的帮助。

关键词:对角矩阵 若当标准形 幂零矩阵 相似 正文1、 定义 形如11i ii ii i m mJ λλλ⨯⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎝⎭ 的方阵称为i m 阶的Jordan 块,i c λ∈,通常记为()i n i J λ.2、 定义若当形 由若干个Jordan 块组成的准对角阵12s J J J J ⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭称为Jordan 标准形。

定理1 复数域c 上两个n 阶矩阵A 和B 相似E A E B λλ⇔--与等价证明 ""⇒若A 和B 相似,存在可逆矩阵T ,使得1B T AT -=,所以1()E B T E A T λλ--=-,因而E A E B λλ--与等价.""⇐E A E B λλ--与等价,则有相同的不变因子,相同的初等因子,则可推得A 和B 相似.定理2 (Jordan 标准形定理)每个n 阶的复矩阵A 都与一个Jordan 标准形相似,这个Jordan 标准形除了其中Jordan 块的排列次序外被A 唯一决定,记为A J .证明 设n 阶的矩阵A 的特征矩阵E A λ-的 初等因子为1212(),(),,()sk kks λλλλλλ--- (2.1)令11i ii ii i m mJ λλλ⨯⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 并令12s J J J J ⎛⎫ ⎪⎪=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ,则E J λ-的全部初等因子也为(2.1)式 则A 和J 相似推论1 复矩阵A 与对角矩阵相似⇔E A λ-的初等因子都是一次的。

幂零矩阵的几个注记

幂零矩阵的几个注记

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I +A+A +… +An 一A— 一… 一A ̄I A -Am
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(+ + … + 一 ) 1 A) I A A + A ( 一


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0 0 O O 0 1 0 0 0 0 O O 0
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推论 1 若 A∈T( )这 里 T( ) 示 F上 n阶严格 下 nF ( nF 表
三 角 矩 阵 的 全 体 )则 A是 幂 零矩 阵 . ,
I —A+A 一… +A + A—A +… 一A ̄% Am =I

第 1 第 2 ( 0 1 6卷 期 2 1)
樊 正恩 : 幂零 矩 阵的 几 个 注记
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幂等矩阵的性质及其推广

幂等矩阵的性质及其推广

㊀[收稿日期]2019G05G21;㊀[修改日期]2019G10G15㊀[基金项目]国家自然科学基金项目(11701306);宁夏高等学校科学技术研究项目(N G Y 2018G109);宁夏师范学院本科教学项目(N J 201939)㊀[作者简介]冯福存(1977-),女,硕士,副教授,从事矩阵理论及其应用研究.E m a i l :n x f f c @163.c o m第36卷第1期大㊀学㊀数㊀学V o l .36,ɴ.12020年2月C O L L E G E MA T H E MA T I C S F e b .2020幂等矩阵的性质及其推广冯福存,㊀常莉红(宁夏师范学院数学与计算机科学学院,宁夏固原756000)㊀㊀[摘㊀要]首先对幂等矩阵的简单性质进行了归纳总结,接着论证了幂等矩阵的等价条件及其特征值的取值范围,并讨论了幂等矩阵与实对称矩阵的关系㊁幂等矩阵与其伴随矩阵的特征值和特征向量的对应关系及幂等矩阵在群逆中的一个性质.最后讨论了幂等矩阵的两种分解形式.[关键词]幂等矩阵;特征值;实对称矩阵;矩阵分解[中图分类号]O 151.21㊀㊀[文献标识码]C ㊀㊀[文章编号]1672G1454(2020)01G0090G051㊀引㊀㊀言幂等矩阵是一类常见的比较特殊的矩阵,在矩阵理论中具有重要的地位和作用,它的很多优良的性质,对解决矩阵问题大有益处.幂等矩阵及其相关性质具有鲜明的背景㊁丰富的理论,在概率统计㊁模糊数学及信息与计算科学等领域都有重要应用.由于幂等矩阵自身的特殊性,其相关性质和内容的讨论至今仍然是一个热点.但是在通常的高等代数的教材中关于幂等矩阵的讨论是比较少的,因此,在前人已有的研究基础[1-3]上对幂等矩阵的性质做了一些有益的补充和推广.2㊀基本性质定义1[1]㊀设A 是n 阶矩阵,如果A 2=A ,则称A 为幂等矩阵.由定义1和文献[4]可知λ2-λ=0为幂等矩阵的一个零化多项式,从而幂等矩阵的最小多项式m λ=λ或m λ=λ-1或m λ=λ(λ-1),由最小多项式和特征值的关系可得:性质1[3]㊀幂等矩阵的特征值只能为0或1.由幂等矩阵的定义简单验证可得:性质2[3]㊀如果A 是幂等矩阵,则A T ,A k ,E -A 均为幂等矩阵.性质3㊀如果A 为可逆的幂等矩阵,则A -1也为可逆的幂等矩阵.证㊀由A 可逆,可得A ʂ0,A -1=1Aʂ0,即A -1也可逆.由幂等矩阵的定义得(A -1)2=(A2)-1=A -1.其实,不妨设A 的逆矩阵为A -1,对A 2=A 的两边同时左乘A -1,可得A =E .即可逆的幂等矩阵是单位矩阵.性质4㊀A 和B 是幂等矩阵的充要条件是T =A O O B æèççöø÷÷是幂等矩阵.证T 2=A O O B æèççöø÷÷A O O B æèççöø÷÷=A 2O O B 2æèççöø÷÷.则T 2=T 当且仅当A 2=A ,B 2=B .性质2和性质3从矩阵的运算出发推出幂等矩阵的一些简单性质.可以类似的推理,易证如果A ,B 是幂等矩阵,但λA (λʂ0,1),A +B ,A B 一般不再是幂等矩阵.幂等矩阵还具有那些重要性质和特征呢?幂等矩阵A 的伴随矩阵A ∗是否也是幂等矩阵?下文做一些推导.3㊀幂等矩阵性质的拓广幂等矩阵的特征值只能是0或1,不能由此认为特征值皆是0或1的矩阵是幂等矩阵,可见下例.例1A =111011000æèççççöø÷÷÷÷,求A 的特征值,并判断A 是否为幂等矩阵.解㊀λE -A =(λ-1)2λ,得A 的特征值为λ1=1,λ2=0,但是A 2=122011000æèççççöø÷÷÷÷ʂA .为了让特征值皆为0或1的矩阵是幂等矩阵,需加强条件,可得如下结论:定理1㊀特征值皆为0或1的矩阵A 是幂等矩阵的充分必要条件是A 可对角化.证㊀充分性.A 可对角化,则存在可逆矩阵P ,使得P -1A P =B ,其中B 为主对角线元素皆为0或1的对角阵,故B 2=B ,且A 2=(P B P -1)2=P B 2P -1=P B P -1=A .即A 是幂等矩阵.必要性.A 是幂等矩阵,则A 的特征多项式为f (λ)=λ(λ-1),又m λf (λ),说明A 的初等因子都是一次的,所以A 的J o r d a n 标准形为对角矩阵,从而A 可对角化.由定理1的证明可知幂等矩阵相似于对角矩阵,而相似矩阵有相同的秩和迹,又幂等矩阵特征值只能为0或1,则对角阵中1的个数就等于所有1的和.另外实对称矩阵一定能对角化,从而可进一步得如下结论:推论1㊀若A 是n 阶幂等矩阵,则r (A )=t r (A ).推论2㊀特征值皆为0或1的实对称矩阵是幂等矩阵.推论3㊀n 阶幂等矩阵按相似关系分类只需按其特征值1的个数r (0ɤr ɤn )分类.共有n +1类.注㊀由定理1及其推论,需要注意的是幂等矩阵不一定是对称矩阵.例如,不妨设a =a 1,a 2, ,a n ()T ,b =b 1,b 2, ,b n ()T ,则当b T a =1时,A =a b T 是幂等矩阵,这是因为A 2=(a b T )(a b T )=a (b T a )b T =a b T =A ,但是A T =(a b T )T =b a T ʂa b T =A .只有当a =b 时或a ,b 中有一个是零向量时A T =A 才成立.定理2㊀n 阶矩阵A 是幂等矩阵的充要条件是r (A )+r (E -A )=n .证㊀必要性.如果A 是幂等矩阵,则E -A 也是幂等矩阵,由推论1可知r (A )+r (E -A )=t r (A )+t r (E -A )=t r (A +E -A )=t r (E )=n .充分性.设A 有r 个非零特征值,由A 的J o r d a n 矩阵知r (A )ȡr .因为E -A 有n -r 个特征值为1和r 个其它特征值,故E -A 至少有n -r 个非零特征值,所以r (E -A )ȡn -r .又因为r (A )+r (E -A )=n ,19第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀冯福存,等:幂等矩阵的性质及其推广故有r (A )=r ,r (E -A )=n -r .设A 的J o r d a n 矩阵为T -1A T =J 1O O J 0æèççöø÷÷(1)其中J 1的主对角线元素恰好是A 的r 个非零特征值,J 0有n -r 个特征值为0.因为r (J 1)=r ,r (J 1)+r (J 0)=r (A )=r ,所以r (J 0)=0,因此J 0=O .由(1)式可得E -A 的J o r d a n 矩阵为T -1(E -A )T =E r -J 1O O E n -r -J 0æèççöø÷÷=E r -J 1O O E n -r æèççöø÷÷.因为r (E -A )=n -r ,所以r (E r -J 1)=0,因此J 1=E r .于是A (E -A )=T E r O O O æèççöø÷÷T -1T O O O E n -r æèççöø÷÷T -1=O .即A 2=A .定理3㊀设A 为n 阶幂等矩阵,则其伴随矩阵A ∗也是幂等矩阵.证㊀因为A ∗依据A 的秩,分3种情况讨论.(i )A 为n 阶可逆矩阵.由性质2可知A ∗=E ,显然为幂等矩阵.(i i )r (A )=n -1.此时A =0,㊀A A ∗=A ∗A =A E =O ,将A 按列分块,不妨设A =(α1,α2, ,αn ),则α1,α2, ,αn 是矩阵方程A ∗X =O 的解,不妨设αi 1,αi 2, ,αi n -1是α1,α2, ,αn 的极大线性无关组,则A ∗αi k =0αi k (k =1,2, .n -1),说明0是A ∗的n -1重特征根.又r (A ∗)=1,则A ∗存在一个非零特征值,不妨设为λ,设该特征值所对应的特征向量为β,即A ∗(β)=λβ,(2)又A ∗2(β)=A ∗(λβ)=λ2β,(3)(3)式减去(2)式,可得(A ∗2-A ∗)(β)=λ(λ-1)β,(4)将(4)式两边左乘A 得A (A ∗2-A ∗)(β)=0=0β.可知A ∗的特征值只能为0或1,故λ=1.则αi 1,αi 2, ,αi n -1,β线性无关,且是对应于特征值0和1的特征向量,令P =(αi 1,αi 2, ,αi n -1,β),则P -1A ∗P =O n -1001æèççöø÷÷.得A ∗=P O n -1001æèççöø÷÷P -1,易得A ∗2=A ∗,故A ∗是幂等矩阵.(Ⅲ)r (A )ɤn -2.由文献[5]可知此时A ∗=O ,显然为幂等矩阵.在定理3第(i i )部分证明的过程中,(2)式两边左乘A 可得λA β=0,因为λʂ0,所以A β=0=0β,说明β是A 的属于特征值0的特征向量.由此可得:推论4㊀若n 阶幂等矩阵A 的秩为n -1,则A 的属于特征值0的特征向量是其伴随矩阵A ∗的属于特征值1的特征向量;A 的属于特征值1的特征向量是其伴随矩阵A ∗的属于特征值0的特征向量.定义2[6]㊀设A ɪℂn ˑn ,若存在矩阵X ɪℂn ˑn ,使得A X A =A ,㊀X A X =X ,㊀A X =X A 成立,则称A 群可逆,X 为A 的群逆,记为A g .定理4[7]㊀方阵A 是群逆阵的充分必要条件是r (A 2)=r (A ).29大㊀学㊀数㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第36卷定理5㊀幂等矩阵的群逆是存在的,并且等于它本身.证㊀设幂等矩阵为A ,则A 2=A ,由定理4可知A 的群逆存在.利用群逆定义A X =X A 和A X A =A 可得A X =A ,又X A X =X ,可得X A =X ,故X =A .4㊀幂等矩阵的分解矩阵的分解是矩阵理论中的一个重要课题,文[8]中总结了在向量组的正交化过程中,可得任意可逆的n 阶实矩阵M 都可以分解为一个正交矩阵Q 和一个上三角矩阵R 的乘积:M =Q R .文[9]中得出任意n 阶矩阵A 都可以分解成一个可逆阵与一个幂等矩阵的乘积.受此启发,给出了幂等矩阵的两种分解形式,进一步加强了幂等矩阵与实对称矩阵及满秩矩阵的联系,增强了幂等矩阵的应用背景.定理6㊀设A 是实幂等矩阵,则A 可分解为两个实对称矩阵的乘积.证㊀由性质1和定理1可知,存在可逆矩阵T ,使得T -1A T =E r O O O æèççöø÷÷,故A =T E r O O O æèççöø÷÷T -1=T E r O O O æèççöø÷÷T T (T T )-1T -1=S 1S 2,(5)其中S 1=T E r O O O æèççöø÷÷T T ,㊀S 2=(T T )-1T -1=(T -1)T T -1.显然,S 1和S 2都是实对称矩阵.如果将(5)式如下分解A =T E r O O O æèççöø÷÷T -1=T E r O æèççöø÷÷E r O ()T -1=B C .其中B =T E r O æèççöø÷÷,㊀C =E r O ()T -1.则可得幂等矩阵的满秩分解的结论:定理7㊀任一秩为r 的n 阶幂等矩阵A 可分解成A =B C ,其中B 为秩为r 的列满秩矩阵,C 为秩为r 的行满秩矩阵,且C B =E r .一般的,对秩为r 的n 阶低秩矩阵A 进行满秩分解A =H L ,可得L H 是满秩矩阵,当r 较小时,利用特征多项式的降阶公式[10]能给计算带来很大的方便.定理7告诉我们对与低秩的幂等矩阵A 进行满秩分解A =B C ,则C B =E r ,由降阶公式可得幂等矩阵的特征值只能为0或1.另外,结合定理1的推论2可得,对秩为r 的n 阶低秩矩阵A 进行满秩分解A =H L ,若L H =E r ,且A 为对称矩阵,则A 为幂等矩阵.5结㊀㊀论主要论证了幂等矩阵的等价条件及其特征值的取值范围,并讨论了幂等矩阵与实对称矩阵的关系,得到了秩为n -1的n 阶幂等矩阵与其伴随矩阵的特征值和特征向量的对应关系及幂等矩阵在群逆中的一个性质.最后给出了将幂等矩阵分解为两个对称矩阵的乘积及将幂等矩阵进行满秩分解的方法.[参㊀考㊀文㊀献][1]㊀龚和林,舒情.关于幂等矩阵秩的一个命题的证明和推广[J ].大学数学,2009,25(6):126-129.39第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀冯福存,等:幂等矩阵的性质及其推广49大㊀学㊀数㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第36卷[2]㊀左可正.每个矩阵都能表成两个秩幂等矩阵之和[J].湖北师范学院学报(自然科学版),2008,28(4):19-21.[3]㊀张慧.对幂等矩阵的研究[J].陕西科技大学学报,2012,30(6):139-142.[4]㊀冯福存.矩阵的最小多项式的求解及其应用[J].宁夏师范学院学报,2017,38(6):28-32.[5]㊀北京大学数学系代数与几何教研室前代数小组.高等代数[M].3版.北京:高等教育出版社,2005:173-203.[6]㊀武玲玲.幂等矩阵线性组合群逆的研究[D].南宁:广西民族大学,2011:2-3.[7]㊀M e y e rC D.M a t r i xa n a l y s i sa n da p p l i e dl i n e a ra l g e b r a[M].P h i l a d e l p h i a:S o c i e t y f o rI n d u s t r i a la n d A p p l i e d M a t h e m a t i c s(S I AM)2000.[8]㊀董庆华,王成伟.幂等矩阵的相似标准型与分解形式[J].大庆师范学院学报,2010,30(6):43-45.[9]㊀刘小川,何美.幂等矩阵与秩幂等矩阵的充要条件[J].山西大同大学学报,2011,27(1):9-11.[10]㊀张跃辉.矩阵理论与应用[M].北京:科学出版社,2011:89-93.P r o p e r t i e s a n dG e n e r a l i z a t i o no f I d e m p o t e n tM a t r i xF E N GF uGc u n,㊀C HA N GL iGh o n g(S c h o o l o fM a t h e m a t i c s a n dC o m p u t e r S c i e n c e,N i n g x i aN o r m a lU n i v e r s i t y,G u y u a nN i n g x i a756000,C h i n a)A b s t r a c t:F i r s t l y,t h e s i m p l e p r o p e r t i e so f i d e m p o t e n tm a t r i c e sa r es u m m a r i z e d,t h e nt h ee q u i v a l e n c ec o n d i t i o n so f i d e m p o t e n tm a t r i c e s a n d t h e r a n g e o f t h e i r e i g e n v a l u e s a r e p r o v e d,a n d t h e r e l a t i o n s b e t w e e n i d e m p o t e n tm a t r i c e s a n d r e a l s y m m e t r i cm a t r i c e s,t h e c o r r e s p o n d i n g r e l a t i o n sb e t w e e n i d e m p o t e n tm a t r i c e s a n de i g e n v e c t o r so f t h e i r a d j o i n tm a t r i c e s, a n dt h e p r o p e r t i e s o fi d e m p o t e n t m a t r i c e si n g r o u p i n v e r s e s a r e d i s c u s s e d.F i n a l l y,t w o d e c o m p o s i t i o n f o r m s o f i d e m p o t e n tm a t r i c e s a r e d i s c u s s e d.K e y w o r d s:i d e m p o t e n tm a t r i x;e i g e n v a l u e s;r e a l s y m m e t r i cm a t r i x;m a t r i xd e c o m p o s i t i o n。

幂等矩阵、对角矩阵与正交矩阵性质

幂等矩阵、对角矩阵与正交矩阵性质

幂等矩阵、对角矩阵与正交矩阵性质引言矩阵理论在数学和应用领域中扮演着重要角色。

在矩阵理论中,幂等矩阵、对角矩阵和正交矩阵是三个重要的矩阵类型,它们具有独特的性质和应用。

本文将详细介绍这三个类型矩阵的性质,并举例说明它们在实际问题中的应用。

幂等矩阵幂等矩阵是指一个矩阵与自身相乘等于其自身的矩阵。

具体而言,对于一个 nx n 的矩阵 A,如果 A^2 = A,则称 A 为幂等矩阵。

幂等矩阵有几个重要的性质:1.幂等矩阵的平方等于它本身:A^2 = A2.幂等矩阵的特征值只能是 0 或 1。

假设 A 是幂等矩阵,它对应的特征值λ 满足方程Av = λv,其中 v 是 A 的特征向量。

将该方程代入定义式 A^2 = A,可以得到 (A - λI)A = A(A - λI) = 0,其中 I 是单位矩阵。

由于 A^2 = A,所以A(A - λI) = 0,进一步可以推出 A(A - λI)v = 0,即 (A - λI)v = 0,也就是说特征值λ 对应的特征向量 v 是 A - λI 的零空间中的向量。

因此,A 的特征值只能是0 或 1。

幂等矩阵在实际问题中有许多应用。

例如,在图论中,邻接矩阵的幂等性被用于描述图的可达性。

在线性代数中,幂等矩阵可以用于描述投影变换。

此外,在编程中,幂等性被广泛应用于设计具有幂等性质的算法和系统,以确保操作的一致性和可重复性。

对角矩阵对角矩阵是指除了主对角线上的元素外,其余元素都为零的矩阵。

具体而言,对于一个 n x n 的矩阵 A,如果当i ≠ j 时 Aij = 0,则称 A 为对角矩阵。

对角矩阵有几个重要的性质:1.对角矩阵的逆矩阵存在当且仅当主对角线上的元素都非零。

如果对角矩阵的主对角线上存在零元素,则对角矩阵是奇异的,无法求逆。

2.对角矩阵的特征值就是其主对角线上的元素。

对角矩阵在线性代数和应用数学中具有广泛的应用。

在求解线性方程组时,对角矩阵具有良好的性质,可以简化计算过程。

幂零矩阵的几个注记

幂零矩阵的几个注记

幂零矩阵的几个注记樊正恩【摘要】幂零矩阵是一种特殊的矩阵,利用幂零矩阵的性质,可以把一个n阶矩阵变为两个可逆矩阵和一个对角矩阵的和,从而可以进一步方便研究矩阵的一些性质.【期刊名称】《甘肃高师学报》【年(卷),期】2011(016)002【总页数】2页(P3-4)【关键词】幂零矩阵;可逆矩阵;严格三角矩阵;对角矩阵【作者】樊正恩【作者单位】甘肃民族师范学院数学系,甘肃合作747000【正文语种】中文【中图分类】O151.21定义设A∈M(nF)(这里M(nF)表示数域F上的n阶矩阵的全体),若存在正整数m,使得Am=0,Am-1≠0,则称A是幂零指数为m的幂零矩阵.引理1[1]若A是幂零阵,则A不可逆.引理2[2]若A是幂零阵,则I-A及I+A均可逆,其中I是单位阵.引理3[2]A为幂零矩阵当且仅当A的特征根全为0.命题1 若A是幂零指数为m的幂零阵,则I-A及I+A均可逆,且(1)(I-A)-1=I+A+A2+…+Am-1,(2)证明(1)(I-A)(I+A+A2+…+Am-1)=I+A+A2+…+Am-1-A-A2-…-Am-1-Am=I.(I+A+A2+…+Am-1)(1-A)=I+A+A2+…+Am-1-A-A2-…-Am-1-Am=I.故(I-A)-1=I+A+A2+…+Am-1(2)当m为奇数时:(I+A)(I-A+A2-…+Am-1)=I-A+A2-…+Am-1+A-A2+…-Am-1+Am=I(I-A+A2-…+Am-1)(I+A)=I-A+A2-…+Am-1+A-A2+…-Am-1+Am=I.当m为偶数时:(I+A)(I-A+A2-…-Am-1)=I-A+A2-…-Am-1+A-A2+…+Am-1-Am=I.(I-A+A2-…-Am-1)(I+A)=I-A+A2-…-Am-1)+A-A2+…+Am-1-Am=I.综上命题2若A∈T(nF)(这里T(nF)表示数域F上的n阶严格上三角矩阵),则A是幂零矩阵.证明因为A∈Tn(F),故令,则显然有进而有所以,存在m∈Z+使得 Am-1≠0,Am=0.推论1若A∈Tn(F)(这里Tn(F)表示F上n阶严格下三角矩阵的全体),则A是幂零矩阵.命题3设A∈Mn(F),则A=B+C+D,其中B为n阶严格上三角矩阵,D为n 阶严格下三角矩阵,C为n阶对角矩阵.证明根据矩阵的加法上述结论显然成立.例设,求A-1解因为,且B为严格上三角矩阵,所以B为幂零矩阵,且B5=0.由命题1,A可逆且另解,则B为严格上三角阵且B5=0为幂零矩阵.由命题1知I-B可逆,即A可逆且例设,其中 a,b,c 为实数.试求 a,b,c 一切可能的值,使得解设则即矩阵N为2次幂零矩阵,故]所以有其中(fa,c)表示关于a,c的多项式.由a100=1,c100=1知a=±1,c=±1由上式知b=0或(fa,c)=0.另一方面易知有如下事实:所以 a,b,c 一切可能的值为:1,0,1;-1,0,-1;1,b,-1;-1,b,1,此时b为任意实数.对矩阵A有如下几种情况:引理4[4]设对矩阵A施行一次初等变换后,得到矩阵,那么A可逆的充要条件是可逆.命题4 一个可逆矩阵A可以经过初等变换化为一个对角线元素全部不为零的可逆矩阵.证明根据初等变换的定义,命题是显然的.【相关文献】[1]王兆飞.幂零矩阵的标准形[J].河北北方学院学报(然科学版),2008,24(1):4~7.[2]胡秀玲,张秀福.幂零矩阵和幂零线性变换[J].徐州师范大学学报(自然科学版),2006,24(4):17~18.[3]韩道兰,罗雁,黄宗文.幂零矩阵的性质及其应用[J].玉林师范学院学报(自然科学),2003,24(4).[4]张禾瑞,郝鈵新.高等代数(第5版)[M].北京:高等教育出版社,2008.8.。

3-幂零矩阵Jordan规范型的计数

3-幂零矩阵Jordan规范型的计数
c a l c u l a t i o n s , t h e n u mb e r o f he t ma x i mu m r a n k o f J o r d a n ' s n o r ma l or f m wa s c o mp u t e d .
时J o r d a n 规 范型个数 的算法 , 并根 据表示法 , 算 出最大秩的 J o r d a n规 范型的个数。
; 秩; 高斯函数
Th e En u me r a t i o n o f J o r d a n ’ S No r ma l Fo r m o f 3 - n i l p o t e n t Ma t r i c e s
ZENG Yue — d i , LI N Li — f a n g
( C o l l e g e o f Ma t h e ma t i c s ,P u t i a n U n i v e r s i t y ,P u t i a n F u j i a n 3 5 1 1 0 0 , C h i n a )
给 出几 种 表示 方 法 。 同时 , 得 到 阶 3 一 幂 零 矩 阵
矩阵。
定 义 1 设 A∈P , 若 存 在 正 整 数 , 使 得 A ≠0 , A = 0 ,则 称 A 是幂 零 指数 为 的幂零 矩 阵, 简称 k 一 幂 零矩 阵 。 记  ̄ ( n , x … n为一 切 P… 中 的 3 . 幂零矩 阵集合 。记
第 2 0卷 第 5 期
2 0 1 3年 l 0月
莆 田 学 院 学 报
J o u r n a l o f Pu t i a n Un i v e r s i t y
中 图分 类 号 : O1 5 1 . 2 1
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幂零矩阵性质及应用 性质1:A为幂零矩阵的充要条件是A的特征值全为0。 证明: A为幂零矩阵 kZ .0kstA

令0为A任意一个特征值,则00,.stA 由引理7知,0k为kA的特征值 00.kkstA 从而有0k

=0即有00

又有0kA,知00kkAAA 0*(1)(1)00kkEAAA

00为A的特征值。

由0的任意性知,A的特征值为0。 A

的特征值全为0

A的特征多项式为()nfEA

由引理2知,()0nfAA 所以A为幂零矩阵。 得证 性质2:A为幂零矩阵的充要条件为0kkZtrA。 证明:A为幂零矩阵,由性质1,知: A的特征值全为0 即120n

由引理7,知 kA的特征值为120kkkn 从而有 120kkkkntrA 由已知,120kkkknkZtrA(1.1)

令12,,,t为A的不为0的特征值 且i互不相同重数为(1,2,,)init 由(1.1)式及引理7,得方程组 11222221122333112211220000tttttt

ttttt

nnnnnnnnnnnn







(1.2)

由于方程组(1.2)的系数行列式为 122221212121212121111()tttt

tttttttt

tijjitB

 又(1,2,)iit互不相同且不为0,0B 从而知,方程(1.2)只有0解,即0(1,2,,)init 即A没有非零的特征值 A的特征值全为0, 由性质1,得 A为幂零矩阵 得证

性质3:若A为幂零矩阵 则A的若当标准形J的若当块为幂零若当块,且J和主对角线上的元素为0 证明:A为幂零矩阵, 由性质1,知 A的特征值全为0 由引理3,知 在复数域上,存在可逆矩阵T,使得

121sJJTATJ







其中11iiiJ阶数为(1,2,,)inis 由引理4,知(1,2,,)iis为J和特征值 又A与J相似,由引理6,知A与J有相同的特征值 所以0(1,2,,)iis 即J的主对角线上的元素全为0

由引理8,知 (0)()0(1,2,,)iinniiJEJis 12,,,sJJJ为幂零矩阵 得证 性质4:若A为幂零矩阵,则A一定不可逆但有1,1AEEA 证明:A为幂零矩阵,kZ .0kstA 00kkAAA A一定不可逆

由性质1,得 A的特征值为120n 由引理7,得 ,AEEA的特征值分别为

1212011,101nn

且有1211nnAE 1211nnEA 即1,1AEEA 得证 性质5:若AE为幂零矩阵,则A非退化 证明:令12,,,n为A的特征值

若A退化,则有 0A 由引理7,得 120nA 至少存在0i=0为A的特征值

又由引理7,得 0110i为AE的一特征值 这与AE为幂零矩阵矛盾 得证A为非退化 性质6:若A为幂零矩阵,B为任意的n阶矩阵且有ABBA, 则AB也为幂零矩阵。 即与幂零矩阵可交换的矩阵也是幂零矩阵

证明:A为幂零矩阵 .0kkZstA

又ABBA ()00kkkkABABB AB也为幂零矩阵 得证

性质7:若A为幂零矩阵且0kA, 则(1)121()kEAEAAA (2)1211231111()(1)(0)kkkmEAEAAAmmmmm 证明:0kA kkkEEAEA 21()()kEAEAAA

即121()kEAEAAA 任意0m,有

[()]kkkkkAmEmEAmEAmEm

211121111()((1))kkkAmEEAAAmmmm

211121111()((1))kkkmEAEAAAmmm

即有2111211111()((1))kkkmEAEAAAEmmmm 1211121211231111()((1))111(1)kkkkkkmEAEAAAmmmmEAAAmmmm





 性质8:若A为幂零矩阵且A0,则A不可对角化 但对任意的n阶方阵B,存在幂零矩阵N,使得BN可对角化

证明:A为幂零矩阵 .0kkZstA且A的特征值全为零

()nfEA为A的特征多项式且()0nfAA

令()Am为A的最小多项式,则有()|()Amf 从而有00()(1)kAmkn 由于0A0,k1,又此时 00()2kAmk 即A的最小多项式有重根,由引理5,知 A不可对角化 B为n阶方阵 由引理3,知

在复数域上,存在可逆矩阵T,使得 121sJJTBTJ







其中11iiiJ阶数为(1,2,,)inis

令 iiiiD阶数为(1,2,,)inis 则有0110iiiJJD阶数为(1,2,,)inis 由引理8,知(0)()0iiinniniJEJ 即iJ为幂零矩阵(1,2,,)is 现令12sJJJJ 12sDDDD

111

2122sssJDJJJDTBTJDJJD

















即111()(1)BTJDTTJTTDT

又D为对角阵,由(1)式知 11BTJTTDT可对角化 令N=1TJT 且取 12max(,,,)sknnn 则有

120kkkksJJJJ





111112()()()()()00kkkkkkkkksJJNTJTTJTTTTTJ











 即有BN可对角化且N为幂零矩阵 得证 性质9:n阶幂零矩阵的幂零指数小于等于n且幂零指数等于其若当形矩阵中阶数最高的若当块的阶数 证明;令A为n阶幂零矩阵 由性质3知, 存在可逆矩阵T 使得

121sJJTATJ







其中0110iJ阶数为(1,2,,)inis 且()0iniJ 1(1,2,,)innis 取12max(,,,)sknnn,则kn 且有 11

21112()00(1.5)kkkkkssJJJJATTTTTTJJ

















即0kA 若令0k为A的幂零指数,则0kkn 00kA 若0kk,则000.iistnk 且000kiJ 由(1.5)式,得 0000

0

11

2112()0kkkkkssJJJJATTTTJJ

















这与00kA矛盾。 0kkn 得证 性质10:与幂零矩阵相似的矩阵仍为幂零,且幂零指数相同并相似于严格上三角形 证明:令A为幂零矩阵,则A的特征值全为0 若B与A相似 由引理6,得 A与B有相同的特征值 B的特征值也全为0,由性质1,知 B也为幂零矩阵

A为幂零矩阵由性质3知, 存在可逆矩阵T 使得

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