渭库绿洲土壤盐渍化遥感监测研究
基于无人机遥感测绘技术的土壤有机污染监测方法研究
基于无人机遥感测绘技术的土壤有机污染监测方法研究
冯健
【期刊名称】《环境科学与管理》
【年(卷),期】2024(49)4
【摘要】为实时监测土壤有机污染,提出基于无人机遥感测绘技术的土壤有机污染监测方法。
设计无人机遥感测绘装置,获取监测区域土壤光谱数据,应用小波变换算法去除土壤光谱数据的噪声信息,采用惩罚最小二乘法去除土壤光谱本底信息,通过LAR算法选择与提取光谱数据特征变量,衡量其与已知有机污染物质光谱特征变量的相似程度,判定监测区域土壤是否存在有机污染,并确定有机污染物质种类。
实验数据显示:应用提出方法获得的监测区域土壤有机污染判定结果与实际结果保持一致,土壤有机污染物质监测因子最大值为0.98。
【总页数】5页(P128-132)
【作者】冯健
【作者单位】新疆维吾尔自治区煤田地质局综合地质勘查队
【正文语种】中文
【中图分类】X833
【相关文献】
1.遥感测绘技术在土壤有机污染监测中的应用研究
2.基于无人机遥感技术的矿山地质精细化测绘方法
3.基于测绘无人机的土壤有机污染远程检测技术研究
4.基于无人机遥感的盐渍化土壤有机质反演方法研究
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基于遥感的土壤侵蚀监测
基于遥感的土壤侵蚀监测土壤侵蚀是一个全球性的环境问题，它不仅导致土地生产力下降、生态系统破坏，还可能引发一系列的自然灾害，如泥石流、滑坡等。
因此，准确、及时地监测土壤侵蚀状况对于土地资源的合理利用、生态环境保护以及可持续发展具有重要意义。
遥感技术作为一种高效、大面积、多时相的观测手段，为土壤侵蚀监测提供了新的思路和方法。
一、遥感技术在土壤侵蚀监测中的优势遥感技术能够快速获取大面积的地表信息，相比传统的地面监测方法，大大提高了监测效率。
通过不同波段的电磁波反射和辐射特性，遥感可以获取土壤、植被、地形等与土壤侵蚀密切相关的要素信息。
多光谱遥感数据可以反映植被的生长状况和覆盖度，植被是防止土壤侵蚀的重要因素，其覆盖度的高低直接影响着土壤侵蚀的程度。
高分辨率遥感影像能够清晰地展现地形地貌特征，如坡度、坡长等，这些地形参数是评估土壤侵蚀风险的关键指标。
此外，遥感技术还具有重复观测的能力，可以对同一地区进行周期性监测，及时发现土壤侵蚀的动态变化，为制定相应的防治措施提供依据。
二、基于遥感的土壤侵蚀监测方法1、植被指数法植被在土壤侵蚀过程中起着重要的作用，通过遥感计算植被指数，如归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）等，可以定量评估植被的覆盖度和生长状况。
植被覆盖度低的区域往往更容易发生土壤侵蚀。
2、地形因子分析法利用数字高程模型（DEM）提取地形因子，如坡度、坡向、坡长等。
陡坡和长坡通常更容易产生土壤侵蚀，通过分析这些地形因子，可以评估土壤侵蚀的潜在风险。
3、土壤光谱特征法不同类型和侵蚀程度的土壤具有不同的光谱特征。
通过遥感光谱分析，可以识别土壤类型、质地以及土壤侵蚀导致的土壤理化性质变化。
4、多时相遥感监测法对同一地区不同时间的遥感影像进行对比分析，观察土地利用变化、植被覆盖变化以及地貌的动态演变，从而判断土壤侵蚀的发展趋势。
三、遥感数据的选择与处理在进行土壤侵蚀监测时，需要根据研究目的和区域特点选择合适的遥感数据。
土壤盐渍化研究现状及未来研究热点
土壤盐渍化研究现状及未来研究热点一、本文概述土壤盐渍化是一个全球性的环境问题，它对农业生产、生态环境和人类生活都产生了深远影响。
本文旨在对当前土壤盐渍化的研究现状进行系统的概述，分析现有研究成果和不足，并展望未来的研究热点和发展方向。
文章将首先介绍土壤盐渍化的定义、分类和产生机制，然后回顾国内外在土壤盐渍化研究方面取得的主要进展，包括土壤盐渍化的监测技术、盐渍化土壤的物理化学性质、盐渍化对作物生长的影响以及土壤盐渍化的改良和治理等方面。
在此基础上，文章将探讨当前研究中存在的问题和挑战，如土壤盐渍化过程的复杂性、改良技术的局限性以及环境友好型治理策略的缺乏等。
文章将展望未来的研究热点，包括土壤盐渍化过程的精准监测与模拟、盐渍化土壤的生物修复与生态恢复、耐盐作物的遗传改良与高效种植技术等，以期为土壤盐渍化的研究和治理提供新的思路和方法。
二、土壤盐渍化研究现状土壤盐渍化是当前全球范围内面临的重要环境问题之一，对农业生产和生态环境产生了深远的影响。
随着全球气候变化的加剧和人类活动的不断增多，土壤盐渍化问题日益严重，引起了广泛的关注和研究。
目前，土壤盐渍化研究已经取得了一定的进展，但仍存在一些问题和挑战。
在土壤盐渍化的成因和机理方面，研究者们通过大量的实验和观察，深入探讨了土壤盐渍化的发生机制和影响因素。
土壤盐渍化的形成与地下水位、气候、地形地貌、土地利用方式等多种因素密切相关。
同时，随着分子生物学和生态学的发展，土壤盐渍化过程中的微生物群落结构和功能也受到了广泛关注。
在土壤盐渍化的监测和评估方面，研究者们利用遥感技术、地理信息系统等现代技术手段，对土壤盐渍化的空间分布和动态变化进行了实时监测和评估。
这些技术的应用不仅提高了土壤盐渍化监测的效率和精度，还为土壤盐渍化的防治和管理提供了有力的数据支持。
在土壤盐渍化的防治和治理方面，研究者们提出了多种方法和措施。
其中，农业节水灌溉、土壤改良、生物修复等技术手段在实际应用中取得了良好的效果。
基于遥感技术的北疆绿洲棉田土壤盐渍化监测研究
基于遥感技术的北疆绿洲棉田土壤盐渍化监测研究基于遥感技术的北疆绿洲棉田土壤盐渍化监测研究摘要：随着全球气候变暖和人类活动的不断推进，土壤盐渍化成为世界各地的一个普遍问题，尤其是在北疆绿洲地区，盐碱土对棉田的耕作产生了巨大的影响。
在这项研究中，我们运用遥感技术对北疆绿洲棉田土壤盐渍化进行监测，并分析不同因素对土壤盐渍化的影响。
1. 引言北疆绿洲地区作为中国西北重要的棉花种植区，盐碱化问题对其农业生产和经济发展产生了重要影响。
土壤盐渍化会导致土壤中盐分浓度过高，破坏土壤结构，影响植物的生长和产量。
因此，准确监测和评估棉田土壤盐渍化程度对于制定合理的农田管理和土地利用规划至关重要。
2. 数据与方法本研究选取北疆某县的典型棉田为研究区域。
首先，利用高分辨率遥感影像提取该地区不同土地利用类型。
然后，收集野外调查样点，测量土壤盐渍化指标，如土壤盐分含量。
同时，通过地面监测站点获取大气数据、温湿度等环境因素。
最后，将遥感数据与野外调查数据进行分析，探索土壤盐渍化与不同因素间的关系。
3. 结果与分析通过分析遥感影像，我们得出了研究区域不同土地利用类型的空间分布图。
同时，我们发现盐渍化程度较重的区域主要集中在土地利用为棉田的区域。
进一步的数据分析显示，与温度、湿度和降水量等因素有关，棉田土壤盐渍化程度与气候条件密切相关。
4. 讨论与结论北疆绿洲地区棉田土壤盐渍化程度的空间分布与其土地利用类型存在一定的关联。
我们的研究结果表明，由于气候条件的影响，棉田更容易受到盐碱化的影响，因此在农田管理中要采取相应的措施来降低土壤盐渍化的程度。
本研究基于遥感技术对北疆绿洲棉田土壤盐渍化进行了监测，结果显示气候条件是影响土壤盐渍化程度的重要因素。
这为相关农田管理部门提供了重要的参考，未来可结合遥感技术更加精准地监测和评估土壤盐渍化程度，以制定更科学合理的农田管理策略。
5.综合以上研究结果，我们可以得出以下结论：通过遥感技术和野外调查数据的分析，发现北疆绿洲地区棉田土壤盐渍化程度与土地利用类型和气候条件密切相关。
基于Sentinel2A_影像的干旱区土壤盐渍化监测研究
谱分辨率共同影响,现有的与盐分相关光谱指数仅涉及可见
基金项目 第三次新疆综合科学考察项目( 2021xjkk0202- 02) ;兵团科
技创新人才计划项目(2023CB011) 。
作者简介 宁岸新(1984—) ,男,新疆吐鲁番人,高级工程师,硕士,从
文章编号 0517-6611(2024)01-0051-05
doi:10. 3969 / j. issn. 0517-6611. 2024. 01. 012
开放科学(资源服务)标识码(OSID):
Research on Monitoring of Soil Salinization in Arid Area Based on Sentinel2A Image
体较高,盐渍化影响范围广泛。 自绿洲内部向外围由非盐渍化向轻度—中度—重度盐渍化过渡,绿洲西部、南部轻度盐渍土分布较多,
绿洲东部、东南及西南方向有重度盐渍土及极重度盐渍土分布,盐渍化程度较高。
关键词 Sentinel2A;土壤盐渍化;光谱指数;干旱区
中图分类号 TP 79 文献标识码 A
red edge bands and near-infrared narrow bands in Sentinel2A multispectral images were selected for expansion. A new spectral index based on
red edge and near-infrared narrow bands was proposed, and a partial least squares regression ( PLSR) method was used to construct a soil conductivity remote sensing inversion model. The results showed that compared to traditional spectral index, the correlation between the spectral
利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估
利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估遥感技术是一种通过卫星、飞机或无人机等远距离感知和采集地球表面信息的技术手段。
它具有高时空分辨率、全面观测、连续监测等优势，被广泛应用于土壤侵蚀监测与评估工作中。
本文将介绍如何利用遥感技术来进行土壤侵蚀的监测与评估。
遥感技术在土壤侵蚀监测与评估中的应用主要包括影像解译、地形分析和土壤侵蚀模型。
首先，利用遥感影像进行土壤侵蚀监测是常用的方法之一。
遥感影像提供了大范围、高精度、多时相的地表信息。
在土壤侵蚀监测中，可以通过遥感影像解译来提取土壤侵蚀的指标。
比如，NDVI指数可以反映植被覆盖程度，而植被的缺失通常与土壤侵蚀相关。
通过对多时相的NDVI影像进行分析，可以揭示土壤侵蚀的程度和趋势。
此外，还可以利用高分辨率遥感影像解译土壤侵蚀的痕迹，比如侵蚀沟和水体的变化。
通过遥感影像解译，可以对土壤侵蚀的空间分布进行监测和评估。
其次，地形分析是利用遥感技术进行土壤侵蚀监测和评估的重要手段之一。
地形信息对土壤侵蚀具有重要影响，比如坡度、坡向等参数与水土流失密切相关。
利用高分辨率的遥感数据和数字高程模型（DEM），可以获取地形参数的空间分布。
通过地形分析，可以计算土壤侵蚀的潜在危险性，辅助判断侵蚀的发生和发展趋势。
地形因子模型和水流路径模型是常用的地形分析方法，可以帮助确定土壤侵蚀的敏感区域和高风险区域。
最后，土壤侵蚀模型是利用遥感技术进行土壤侵蚀评估的重要手段。
土壤侵蚀模型基于地表信息和降雨等环境因素，模拟水土流失的过程和规律。
通过遥感技术获取的土壤、植被和地形等数据是土壤侵蚀模型输入参数的重要来源。
常用的土壤侵蚀模型包括RUSLE模型和WEPP模型等。
利用这些模型，可以预测土壤侵蚀的程度和分布，为环境管理和土地规划提供科学依据。
综上所述，利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估是一种有效的方法。
通过遥感影像解译、地形分析和土壤侵蚀模型，可以获得土壤侵蚀的空间分布、趋势和潜在危险性等信息，为土地资源的综合管理和保护提供科学依据。
利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的研究
利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的研究引言：土壤是农业生产的基础，对于保持生态平衡和粮食安全至关重要。
然而，随着全球气候变化和人类活动的不断扩张，土壤侵蚀日益成为一个严重的环境问题。
因此，准确监测土壤侵蚀现状对于制定有效的土地保护和管理策略至关重要。
遥感技术作为一种高效的土壤侵蚀监测工具，具有非常广阔的应用前景。
本文将重点研究利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的方法和应用。
一、遥感技术在土壤侵蚀监测中的优势1. 覆盖广泛：遥感技术可以实时获取大范围的土地覆盖数据，有助于充分理解和分析土壤侵蚀过程。
2. 高时空分辨率：遥感技术提供的高分辨率图像可以捕捉微小的土地变化，从而更准确地监测和分析土壤侵蚀现状。
3. 多源数据：遥感技术可以融合多种数据源，如光学图像、雷达数据和激光雷达数据，以获得全面和多维的土壤侵蚀信息。
4. 长时间序列：遥感技术可以提供长期的土地覆盖数据，从而有助于了解土壤侵蚀的发展趋势和预测未来的变化。
二、利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的方法1. 影像预处理：首先，需要对获取的卫星图像进行预处理，包括大气校正、几何校正和噪声过滤等，以提高图像质量和准确性。
2. 土地覆盖分类：利用遥感图像进行土地覆盖分类，可以将不同类型的土地分割出来，从而有助于识别土壤侵蚀敏感区域。
3. 土壤侵蚀模型：通过建立土壤侵蚀模型，结合遥感数据和地理信息系统（GIS）数据，可以定量估计土壤侵蚀的程度和分布。
4. 空间分析：利用遥感数据和GIS技术进行空间分析，可以揭示土壤侵蚀的空间分布特征和变化趋势，进而为土地保护和管理提供科学依据。
三、遥感技术在土壤侵蚀监测中的应用案例1. 河流流域土壤侵蚀监测：通过遥感技术获取河流流域的土地覆盖和土壤侵蚀信息，可以帮助科学家和决策者制定相关政策和措施，减轻土壤侵蚀带来的环境压力。
2. 农业土壤侵蚀监测：利用遥感技术定量评估农业活动对土壤侵蚀的影响，提供农场管理和农业实践的建议，并帮助农民选择适宜的土壤保护措施。
如何利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化程度及防治效果
如何利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化程度及防治效果遥感和测绘技术在土地沙化盐碱化程度评估和防治效果方面起着重要作用。
本文将从不同角度来探讨如何利用遥感和测绘技术进行土地沙化盐碱化评估和防治效果的研究。
一、遥感技术在土地沙化盐碱化程度评估中的应用利用遥感技术可以获取大范围的土地信息，包括土壤类型、植被覆盖度、土地利用变化等。
在土地沙化盐碱化程度评估方面，遥感技术可以利用不同波段的遥感影像数据进行土地特征提取。
例如，红外光谱可以反映土壤含水量，蓝光谱可以反映土壤盐分含量。
通过分析这些遥感指标，可以得出土地沙化盐碱化的程度。
此外，遥感技术还可以利用遥感影像数据进行土地沙化盐碱化动态监测。
通过定期获取遥感影像，可以观察土地沙化盐碱化的演变过程。
比如，在某一时期获取的遥感影像中，可以通过图像变化检测技术来判断土地沙化盐碱化的发展趋势。
二、测绘技术在土地沙化盐碱化程度评估中的应用测绘技术是获取地面地物信息的有效手段，可以用于土地沙化盐碱化程度的定量评估。
通过地面采样和实地测量，可以获取土壤盐分含量、土壤有机质含量等详细数据。
然后，利用这些数据进行土地盐碱化程度的计算，并结合遥感数据进行综合分析。
测绘技术还可以通过建立土地沙化盐碱化三维模型，来模拟土地沙化盐碱化的空间分布。
通过获取地形、土壤、降水等多种数据，可以建立土地沙化盐碱化的空间模型。
然后，通过分析模型，可以了解土地沙化盐碱化的分布特征，制定相应的防治措施。
三、利用遥感和测绘技术评估土地沙化盐碱化防治效果在实施土地沙化盐碱化的防治措施后，如何评估防治效果是一个关键问题。
遥感和测绘技术可以提供一种快速、准确的评估手段。
首先，利用遥感技术可以对防治区域的遥感影像进行变化检测。
通过比较防治前后的遥感影像，可以判断土地沙化盐碱化的变化情况。
如果变化较小或变好，说明防治效果较好。
其次，测绘技术可以通过采样和实地测量，获取防治区域的土壤盐分含量、土壤有机质含量等数据。
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王 家强 ，哈学 萍
（ ．塔 里 木 大 学 植 物 科 学 学 院 ，新 疆 阿 拉 尔 １ ８３ ０ ４ ３０；２ ．新 疆 大 学 资 源与 环 境 科 学 学 院 ，新 疆 乌 鲁 木 齐 ８０ ４ ） ３０ ６
摘
要 ：土壤 盐 渍化 问题 始 终 是 干 旱 区 可持 续发 展 和 改 善 环 境 质 量 的 战 略 问题 。 土 壤 盐 渍 化 作 为 土 壤 退 化 形 式 之 一 ， 已经
第２ ７卷 第 １期
２１ ０ １年 ２月
农
业
系
统科学源自与综合研
究
Ｖｏ． １２７， Ｎｏ ．１
Ｓ ＴＥＭ ＣＩ ＹＳ Ｓ ＥＮＣＥＳ ＡＮＤ ＣＯＭ ＰＲＥＨＥＮＳ ＶＥ ＴＵＤＩ Ｎ Ｉ Ｓ ＥＳ Ｉ ＡＧＲＩ ＣＵＩ ＵＲＥ
Ｆ ｂ．， ２ ｅ ０１１
渭 库 绿 洲 土 壤 盐 渍 化 遥 感 监 测 研 究
渍地 时空变化特征 ；结果表 明 ２ ０ ２ ０ ０ １— ０ ６年间研 究 区盐渍化 土壤 总面积略 有增加 ，其 中轻度和 中度 盐渍地 的变化 程度剧
烈 ，且各类盐渍地均有 向绿 洲 内部西北方 向偏移发展 的趋势。 图４，表 ５ ，参 ９ 。
关键 词 ：渭 库 绿 洲 ；盐 渍 地 ； 时 空 变 异
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中 图 分 类 号 ：Ｓ５ ． １６ ４ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１０ ０ ６ （ ０ １ ０ —００ ０ ０ １— ０ ８ ２ １ ） １ ０ ７— ５
Ｒｅ ｏ ｅ Ｓｅ ｓｎｇ Ｍ ｏ ｔ ｒｎｇ ｏ ｏ ｌＳａ ｉ ｚ ｔｏ ｉ ｈｅ Ｄｅ ｔ ｓｓ ｏ ｍ ｔ ｎ ｉ ｎｉｏ ｉ ｆ Ｓ ｉ ｌ ｎｉａ ｉ ｎ ｎ ｔ ｌａ Ｏａ ｉ ｆ
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成 为全 球 性 的研 究 热 点 。 而 土 壤 盐 渍 化 信 息提 取 也 一 直 是 研 究 的 热 点 ，也 是 遥 感 专 题 信 息 提 取 的 难 点 之 一 ； 采 用 决 策 树 分 类 方 法 ，对 研 究 区 的遥 感 影像 进 行 了分 类 ， 实现 了基 于 知 识 的 土壤 盐 渍 地 专 题 信 息 的 自动提 取 ，从 而 分 析 了 渭 库 绿 洲 的 盐
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