静态图像处理
静态图形图像
图标（Icon）
总结词
用于标识应用程序或文件的图形
详细描述
图标是一种简洁、概括的图形，用于标识应用程序或文件。图标通常以简化的形式呈现对象或概念， 以便用户快速识别。图标设计要求简洁明了、易于理解，同时要保持高度的辨识度。在各种操作系统 、软件和网站中，图标被广泛应用于菜单、按钮、标签等界面元素中。
02
静态图形图像的分类
点阵图（Bitmap）
总结词
由像素点阵列组成的图像
详细描述
点阵图也称为位图，是由像素点阵列组成的图像。每个像素点记录图像的色彩信 息，通过像素点的不同排列和色彩组合，形成完整的图像。点阵图适用于表现细 腻、丰富的色彩和细节，但文件较大，放大时容易失真。
矢量图（Vector）
这些平台获得使用许可。
遵循法律规定
03
在某些情况下，根据法律规定，可以合理使用或不经许可使用
某些静态图形图像。
06
静态图形图像的发展趋势 与未来展望
高分辨率与高清晰度
总结词
随着显示技术的不断进步，静态图形图像的分辨率和清晰度越来越高，能够呈现 出更加细腻、逼真的细节。
详细描述
高分辨率和高清晰度的静态图像能够提供更丰富的视觉信息，使观众更加深入地 了解图像的内容。这种发展趋势使得设计师在创作静态图形时需要更加注重细节 的表现，以满足观众对高质量视觉体验的需求。
PNG（Portable Network Graphics）
总结词
无损压缩的位图图像格式，支持透明度和交错功能。
详细描述
PNG是一种无损压缩的位图图像格式，支持透明度和交 错功能。它使用更先进的算法，能够在保持图像质量的 同时实现较高的压缩比。PNG格式适用于需要透明度的 图像，如网页设计、图标和徽标等。
《静态图形图像》课件
静态图形图像是数字图像的一种，它以像素为单位，通过每个像素的色彩值来表示图像 的细节。与动态图像相比，静态图形图像没有时间变化，只是单一的静态画面。由于其 直观、易于理解的特点，静态图形图像广泛应用于各种领域，如平面设计、网页制作、
印刷出版等。
静态图形图像的应用领域
总结词
静态图形图像在商业广告、印刷出版、 网页设计等领域有广泛应用。
在处理图片时，可以将多张图片进行 合成，以实现更丰富的视觉效果和创 意表达。常见的合成方式包括拼接、 叠加、混合等。
04
静态图形图像的输出与展 示
分辨率设置
分辨率
分辨率决定了图像的清晰度，分辨率越高，图像越清晰。在 制作PPT时，应根据展示需求选择合适的分辨率，如屏幕分 辨率、打印分辨率等。
设 计
色彩搭配
01
02
03
色彩基础
了解色彩的基本原理，如 色轮、对比度、饱和度等 。
色彩心理学
掌握不同色彩所传达的情 感和意义，如红色代表热 情，蓝色代表冷静。
色彩搭配技巧
学习如何将不同的色彩进 行和谐搭配，以创造出理 想的视觉效果。
构图技巧
规则与打破规则
了解传统的构图规则，如 三分法、黄金分割等，并 学习如何打破这些规则以 获得创新。
文学、艺术和科学作品等。
版权保护的意义
通过版权保护，可以鼓励创作者 创作更多优秀作品，促进文化多
样性和创新。
版权保护的措施
版权保护的措施包括版权标记、 版权注册、版权执法等，以打击 侵权行为和维护创作者的权益。
使用许可
使用许可概述
使用许可是指在未经创作者同意的情况下，使用其作品需要获得 创作者的授权或许可。
侵权行为的后果
AE静态图像的动态处理教程
AE静态图像的动态处理教程AE（Adobe After Effects）是一款功能强大的图像处理软件，它能够让我们将静态的图像变得生动有趣。
本文将为大家介绍一些AE软件中关于静态图像的动态处理技巧和教程。
1. 图像的分层处理首先，在AE中打开需要处理的静态图像。
将图像导入到项目面板中后，可以右键点击图像，并选择“新建合成”来创建一个新的合成。
然后将图像拖动到时间轴上的图层区域。
在图层区域的图层名称上双击，可以改变图层名称。
接下来，我们可以开始对图像进行分层处理。
分层处理可以让我们对图片的不同部分进行独立的动态效果添加。
比如，我们可以将图片的前景和背景分别提取出来成为两个独立的图层，在时间轴上分别添加不同的动画效果，增添画面的层次感。
2. 动画效果的添加接下来，我们可以开始为分层图像添加动画效果。
AE提供了各种丰富的动画效果和特效插件，让我们可以轻松实现各种图像效果。
以下是一些常用的动画效果的添加方法：- 位置动画：选中需要添加位置动画的图层，在时间轴上点击“位置”属性旁边的小钟标志，选择“添加”->“位置”。
然后在时间轴上调整位置关键帧的位置，就可以实现图像在场景中的移动效果。
- 缩放动画：选中需要添加缩放动画的图层，在时间轴上点击“缩放”属性旁边的小钟标志，选择“添加”->“缩放”。
然后在时间轴上调整缩放关键帧的数值，就可以实现图像的放大或缩小效果。
- 旋转动画：选中需要添加旋转动画的图层，在时间轴上点击“旋转”属性旁边的小钟标志，选择“添加”->“旋转”。
然后在时间轴上调整旋转关键帧的数值，就可以实现图像的旋转效果。
此外，AE还可以通过调整透明度、改变颜色、添加遮罩等方式实现更加复杂的动画效果。
通过不同的动画效果的叠加，我们可以让静态图像变得更加生动有趣。
3. 使用关键帧编辑器AE中的关键帧编辑器可以帮助我们更加精确地控制动画效果。
选择需要编辑的图层，在时间轴上点击可见的小钟标志旁边的小三角形，并选择“打开关键帧编辑器”。
第3章 图像处理基础
第3章 图像处理技术 章 1. 栅格图像 栅格图像使用像素点来表现图像，每个像素都有特定 的位置、颜色值，像素自左而右、自上而下排列成一 个方阵。 栅格图像会存储整个点阵每个亮点的各种属性，描述 大量细节，因此数据存储量相当庞大，但可以直接显 示输出。 栅格图像的绘制需要从存储数据中读出每位数逐个绘 制到图像中。栅格图像画质细腻、层次感强、细节存 储较多，表现力很强。
第3章 图像处理技术 章 3. 矢量图像 矢量图用一系列计算机指令来表示一幅图，如画点、 画线、画曲线、画圆、画矩形等。这种方法实际上是 以数学方法来描述一幅图，然后变成许许多多的数学 表达式，再经过编程后，用语言来表达。在计算显示 图时，往往能看到画图的过程。
图3-4
第3章 图像处理技术 章 4. 栅格图像和矢量图像的对比 (1) 图像缩放
第3章 图像处理技术 章
第3章 图像处理技术 章
3.1 概述 3.2 图像文件格式 3.3 图像的获取与处理
第3章 图像处理技术 章
3.1 概述
3.1.1 灰度图与彩色图 1. 色彩的三要素 彩色光作用于人眼，使之产生彩色视觉。为了能确切 地表示某一彩色光的度量，可以用亮度、色调和色饱和度 等三个物理量来描述，并称之为色彩三要素。 1) 亮度 亮度是描述光刺激人眼时引起视觉的明暗程度。一般 说来，彩色光辐射的功率越大，亮度越高；反之，亮度越 低。对于不发光的物体，其亮度取决于反射光功率的大小。
第3章 图像处理技术 章 2. 栅格图像的重要参数 (1) 分辨率 屏幕分辨率：指计算机屏幕上最大显示区域水平和垂 直方向上的像素点数。如800×600表示屏幕可以显示 800行，600列，即480000个像素。 图像分辨率：指图像数字化时在水平、垂直方向上的 像素个数，它与屏幕分辨率未必相同。若图像尺寸为 200×100，则它在分辨率为800×600的屏幕上显示只占 屏幕的1/24。 像素分辨率：指一个像素点的长和宽的比例。像素点 尽可能长宽相等，使之成为正方形，否则图像就会变 形。在像素分辨率不同的机器间传输图像时会产生图 像变形。
静态图像介绍
静态图像介绍静态图像类型⽮量（Vector）图⽤数学公式描述的图像，⽤⼀系列绘图指令表⽰图像：图像中每个形状都⽤⼀个完整的公式描述，称为⼀个对象。
优点：⽂件数据量很⼩：图像质量与分辨率⽆关：⽆论图像放⼤或缩⼩多少倍，总是以显⽰设备允许的最⼤清晰度显⽰。
计算机计算与显⽰图像时，往往能看到画图的过程。
缺点：不易制作⾊调丰富或⾊彩变化太多的图像；绘出来的图像不是很逼真；不易在不同的软件间交换⽂件。
位图（Bitmap）通过像素点表⽰图像，每个像素具有颜⾊属性和位置属性。
优点：显⽰速度快；真实世界的图像可以通过扫描仪、数码相机、摄像机等设备⽅便的转化为点位图。
缺点：存储和传输时数据量⽐较⼤；缩放、旋转时算法复杂且容易失真。
1. 线画稿（LineArt）只有⿊⽩两种颜⾊。
适合于由⿊⽩两⾊构成⽽没有灰度阴影的图像2. 灰度图像（GrayScale）从技术上说，就是具有从⿊到⽩的若⼲种灰度的单⾊图像。
若灰度图像像素的灰度级⽤8bit表⽰，则每个像素都是介于⿊⾊和⽩⾊之间的256（2*=256）种灰度中的⼀种。
通常所说的⿊⽩照⽚，其实包含了⿊⽩之间的所有灰度⾊调。
灰度图像是除了⿊⽩之外，还添加了第三种颜⾊：灰⾊，灰⾊把灰度划分为 256 个不同的亮度，例如纯⽩⾊，它的亮度级别是255。
图像转化为灰度图像有以下⼏种算法：浮点算法：Gray = R * 0.3 + G * 0.59 + B * 0.11整数⽅法：Gray = ( R * 30 + G * 59 + B * 11 ) / 100移位⽅法：Gray = ( R * 76 + G * 151 + B * 28 ) >> 8平均值法：Gray = ( R + G + B ) / 3仅取绿⾊：Gray = G加权平均值算法：R = G = B = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.1443. ⼆值图像 (Binary Image)⼆值图像是取值只有0和1的逻辑数组4. 索引颜⾊图像（Index Color）索引颜⾊通常也称为映射颜⾊。
图像处理技术在虚拟现实与增强现实中的应用考试
图像处理技术在虚拟现实与增强现实中的应用考试（答案见尾页）一、选择题1. 图像处理技术在虚拟现实中的应用主要体现在哪几个方面？A. 图像识别B. 图像生成C. 图像优化D. 图像增强2. 增强现实技术中，图像处理技术可以用来做什么？A. 提高图像分辨率B. 生成立体图像C. 进行图像融合D. 降低计算复杂度3. 在虚拟现实环境中，图像处理技术如何提高用户体验？A. 增强现实感B. 提高图像质量C. 优化渲染效果D. 降低延迟4. 图像处理技术在虚拟现实中的主要应用有哪些？A. 视觉舒适度调整B. 图像渲染C. 用户身份验证D. 头戴设备显示优化5. 在虚拟现实与增强现实混合环境中，图像处理技术如何实现深度感知？A. 通过图像分割B. 通过图像匹配C. 通过图像融合D. 通过图像增强6. 图像处理技术在增强现实中的主要应用有哪些？A. 提高图像质量B. 优化渲染性能C. 实现图像跟踪D. 进行环境感知7. 在虚拟现实与增强现实应用中，图像处理技术如何处理运动模糊问题？A. 使用图像稳定技术B. 提高图像刷新率C. 使用高动态范围成像D. 进行图像去噪8. 图像处理技术在虚拟现实中的应用，如何提高图像的真实感？A. 使用高分辨率图像B. 增强图像细节C. 使用先进的渲染技术D. 进行图像修复9. 在增强现实技术中，图像处理技术如何实现图像的虚化效果？A. 使用光流法B. 使用背景分割C. 使用图像识别技术D. 使用深度学习技术10. 图像处理技术在虚拟现实与增强现实中的应用，如何提高设备的便携性？A. 优化算法B. 减小数据传输量C. 使用轻量级硬件D. 提高能源效率11. 图像处理技术在虚拟现实中的应用主要体现在哪两个方面？A. 图像识别与生成B. 图像变换与观察C. 图像编码与解码D. 图像增强与复原12. 增强现实技术中，以下哪种技术可以用来识别物体和场景？A. GPS定位B. 超声波定位C. RGB颜色识别D. 结构光扫描13. 在虚拟现实环境中，图像处理技术可以用来创建逼真的三维景深效果。
华讯方舟HQC图文压缩处理产品
效益分析
438T
66万元 198万元
每年节约存储投资1029万元 节约存储投资3087万元
SECT项 目I案O例 N 03
HQC 应用案例-上海市高级人民法院电子卷宗的应用
用户的困惑： 上海法院的卷宗多达二十多亿页，在进行电子卷宗应用过程中遇到以下的问题：
1
Байду номын сангаас
电子卷宗存储需要占用巨大的存储容量
20M/秒/8核CPU 95%-99% 50-100张/分/8核CPU 0.5秒/页（异步显示）
支持中简体，中繁体、英、日、俄、德等
HQC静态图像处理技术的市场应用
医疗
银行
政府
HQC技术适合于海量图文存储的业务场景 （其中包含但不限于高清照片、地图、卫星
照片、工程图纸、档案文件、票据等）
司法
档案馆
HQV是什么
动态视频处理技术简称“HQV”， 是为了解决海量高清视频传输困难 以及占用存储空间大等问题。为客 户节省项目投资而开发的一种先进 的视频压缩处理技术。
SECTION 02 高质量图文压缩产品（HQC）介绍
01
图像优化
最大限度降低图像存储空间
02
图像还原度高
图像处理后视觉无损，清晰 度相差无几
公安
HQC静态图像处理技术的经济效益分析
项目 平均每张卡口照片容量
每天道路卡口拍摄2000万张照 片所占的容量
每年城市道路卡口产生照片所 占的容量
存储系统硬盘2T容量需要3000 元（考虑冗余）
图片保存三年所需要费用
普通图片 1024K 20000G
7300T
1095万元 3825万元
HQC压缩后图片 60K
静态图像压缩标准
静态图像压缩标准静态图像压缩是指通过某种算法或技术对图像文件进行处理，以减小文件的体积，同时尽量保持图像质量的技术。
在数字图像处理领域，静态图像压缩是一项非常重要的技术，它涉及到图像文件的存储、传输和显示等方面。
本文将介绍静态图像压缩的标准，包括常见的压缩算法、压缩标准以及其应用。
一、静态图像压缩的基本原理。
静态图像压缩的基本原理是利用图像中的冗余信息和人眼对图像的感知特性，通过一定的算法将图像文件的体积减小，同时尽量保持图像质量。
常见的静态图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等，它们都采用了不同的压缩原理和方法。
二、静态图像压缩的标准。
1. JPEG压缩标准。
JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛应用的图像压缩标准，它采用了基于DCT（Discrete Cosine Transform）的压缩算法。
JPEG压缩标准在保持图像质量的同时，能够将图像文件的体积减小到较小的程度，适合用于存储和传输静态图像文件。
2. PNG压缩标准。
PNG（Portable Network Graphics）是一种无损压缩的图像格式，它采用了DEFLATE压缩算法。
相比于JPEG，PNG能够更好地保持图像的质量，但文件体积通常会更大一些。
PNG格式适合用于对图像质量要求较高的场景，如图像编辑和网页设计等领域。
3. GIF压缩标准。
GIF（Graphics Interchange Format）是一种支持动画的图像格式，它采用了LZW压缩算法。
GIF格式在保持图像质量的同时，能够实现较高的压缩比，适合用于制作简单的动画和图标等场景。
三、静态图像压缩标准的应用。
静态图像压缩标准在各个领域都有着广泛的应用。
在数字摄影、图像编辑和网页设计等领域，人们经常会用到JPEG和PNG格式的图像文件。
而在制作简单动画和图标时，GIF格式也是一种常见的选择。
总结。
静态图像压缩标准是数字图像处理领域中的重要技术，它通过一定的算法和方法，能够将图像文件的体积减小，同时尽量保持图像质量。
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4.1.1 颜色与混色法 4.1.2 彩色空间 4.1.3 图像的显示和存储
2法
视觉特性
与某一单色光相同的彩色视觉，可由具有不同光谱成 分的色光组合所代替。利用这个原理，我们可以由几 个基本的色彩，配出其他的色彩。 人眼的亮暗感觉是相对的。人眼可以在相当宽的一个 亮度范围内工作，但是却不能同时感受到所有的亮度。 利用这一点，我们不需要恢复景物的真实亮度，也能 给人同样的亮度感觉。 人眼可产生色彩浓淡的感觉。通常，如果在颜色中混 入白光，颜色的饱和度就会降低。
2018/11/9
7
YUV与RGB的转换关系
亮度公式：Y＝0.3 R + 0.59 G + 0.11B
2018/11/9
8
HIS彩色空间
H (Hue) 表示颜色的色调，S (Saturation)表示颜色 的饱和度， I (Intensity)表示颜色的亮度。这种表 示法又叫画家表示法。如果S和I都设置为1 （100%），那么改变H值就可以得到不同的纯颜 色，减小S就得到了渗入白色光的效果，而减小I, 颜色就会变暗，相当于加入了黑色。 利用这种彩色空间，我们容易选择需要的颜色。
2018/11/9
16
变换编码
原理 变换编码的基本原理是将原始数据作某种正交变换， 这样原始数据就变换到了另外的一组正交的向量空间， 我们称之为变换域。原来在空间域具有很强相关性的 图像，经过变换之后，相关性被去除了，在变换域我 们对图像进行量化和压缩就达到了减小数据量的目的。 算法 主要成分变换（K-L变换） 傅利叶变换 阿达马变换 哈尔变换 离散余弦变换（DCT变换）
3
相减混色法
在印刷、绘图时，我们的纸张是不会发光的，它 只能反射环境光产生颜色。纸张上的内容产生的 色彩实际上是色彩颜料吸收了环境光中的特定波 长的光而导致的。我们在相减混色法中使用青色 （ Cyan ）、品红（ Magenta ）和黄色（ Yellow ） 作为基色，又叫CMY模型。 在实际中我们在产生黑色时，通常直接用黑色的 颜料，而不是使用三种颜料混合得到。因此我们 的减色模型模型实际上又多了一种颜色黑色 （ Black ）。因此我们又叫减色模型为 CMYK 模 型。
2018/11/9
9
4.1.3 图像的显示和存储
可以用一定长度的二进制数来分别表示色彩的红绿蓝三分 量的强度值。 对于 RGB8:8:8 ，它可以生成的颜色数为 224 种，人眼是很 难分辨出这么多的颜色的。我们通常称这种彩色叫全彩色。 对于一幅具体的图像，它使用的颜色可能远远少于 224种， 这样，我们通常将它用到的颜色做成一个表（调色板）， 在图像的各像素中只记录像素颜色对应的调色板中的颜色 索引号。这种图像存储方式构成的图像我们称为伪彩色 (Pseudo Color) 图像，我们把这种做颜色索引表的过程叫 索引颜色。
2018/11/9
14
非相关性压缩
在不同的情况下，人对信号失真的分辨能力是不 一样的。
当观看运动图像时，人对灰度等级和细节的分辨能力 均会降低。 对于图像的细节，人眼的色彩感觉又不太敏感。
当人眼对图像的某种特性的感受性提高时，那么 对图像其他特性的感受性就会降低 。
可以允许图像编码的一些更大的失真，从而达到减小 数据量的目的。 人们采用了自适应技术，可以根据图像的每一局部特 点来决定采样的频率和量化的精度。
12
4.2 图像的压缩技术
4.2.1 图像压缩的原理 4.2.2 经典编码技术 4.2.3 第二代图像编码技术
2018/11/9
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4.2.1 图像压缩的原理
相关性压缩
在场景不变时，两帧画面之间实际上只有一些细小的 差别 。 在同一帧内，相邻像素之间也具有一定的相关性。 去除图像的相关性，这样就有效减少了图像的冗余， 达到了压缩数据的目的。
2018/11/9
4
相减混色法混色示意图
黄
绿 黑 青 蓝
红
品红
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5
4.1.2 彩色空间
RGB彩色空间 F=r(R)+g(G)+b(B) 如果每种颜色以 8 位二进制位来表示，那么可以 表示的色彩为224=1,670 万种颜色，这也就是我 们常说的真彩色。计算机的显示器就是使用 RGB 模型显示颜色的。
2018/11/9 15
4.2.2 经典编码技术
预测编码 原理 用像素前值对新的像素值进行预测，并得到实际 信号与预测信号之间的差值。可以想象，图像的 相关性越高，预测的精度也就越高，那么差值也 就越小，如果对差值进行编码，就可以达到减小 比特数的目的。 算法 增量调制（Delta Modulation DM） 差分脉冲调制（Differential Pulse Code Modulation DPCM）
2018/11/9
2
基色原理与混色法
相加混色法 我们的彩色显示器可以发出红绿蓝三种波长的光。 这三种光的不同比例的相加构成了实际的显示器 表示的颜色。我们把这种由基色光按不同比例相 加获得不同色光叫做相加混色法。 红色+绿色=黄色 红色+蓝色=品红 绿色+蓝色=青色 红色+绿色+蓝色=白色
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10
其他影响图像存储的因素
创建图像时，我们可能使用一些图形方法。 为了编辑的方便，我们也需要一些文件格式来支 持各种编辑信息的存储。
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常用的图像文件格式
BMP GIF TIFF PNG JPEG PCX PSD
2018/11/9
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YUV和YIQ色彩空间
对于彩色电视系统，通常把彩色图像信号，经分 色、放大、校正后得到RGB三分量，再经过矩阵 变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R－Y、 B－Y即 U 和 V ，最后由发送端将亮度和色差三个 信号分别进行编码，用同一信道发送出去。这就 是我们常用的YUV色彩空间。 这样做的好处是： Y和色度信号U、V是分离的。 没有U、V分量只有Y分量，那么得到的就是图 像的黑白灰度图。 YUV三个分量在一起就是彩色图像。