轨道维持与调相的综合优化策略研究_沈红新

合集下载

优化GPS控制网在城际轨道建设中的应用研究

优化GPS控制网在城际轨道建设中的应用研究

现代物业Modern Property Management1 前言GPS(Global Positioning System)技术是现代测绘工程建设项目中一项非常重要的技术进步,与传统控制测量方法相比,GPS技术具有点位精度高、观测时间短、操作简便、可全球全天候作业等优点。

近年来,GPS技术被广泛应用于大地测量、工程测量、航空摄影测量、海洋测量、城市测量等测绘领域,其中应用于城际轨道建设项目中,传统的控制测量方法也已逐渐被GPS控制测量所代替。

针对城际轨道建设的特点,为了提高GPS控制测量成果的精度,本文采用同步图形扩展式与多基准站式结合,并借鉴多基准站式的布网特点提出了新型布网形式,并以穗莞深城际轨道项目工程SZH-2标段的控制测量为例,验证其可行性与准确度。

2 常用GPS控制网的布网形式GPS控制网的布设形式直接关系着测量成果的精度,目前常用布网形式有跟踪站式、会战式、多基站式、同步图形扩展式和单基准站式等。

跟踪站式布设的GPS网具有很高的精度和框架基准等优点,但也具有观测时间长、成本高等缺点;会战式布设的GPS网具有特高的尺度精度;多基站式布设的GPS网可以获得较高精度的定位结果,同时具有较强的图形结构;同步图形扩展式布设的GPS网具有扩展速度快、图形强度较高、作业方法简单的优点;单基准站式布网方式效率高,但图形强度很弱。

3 优化GPS控制网通过对传统GPS布网形式的全面分析了解,深知各种方法的优缺点。

本文为了提高GPS控制网的点位中误差,综合考虑多基准站式和同步图形扩展式的优缺点,提出了以同步图形扩展式优化多基准站式的新型布网形式。

通过优化GPS控制网的布网图形,使它在精确度、可靠性和经济性方面寻求GPS控制网设计的最佳方案,从而在取得最大经济效益的同时又使数据处理工作量最小。

所谓的同步图形扩展式优化多基准站式的新型布网形式,即将测区内的控制点分成若干组,在每组控制点中选定几个控制点作为基准点,选择相同数量的接收机在一段时间里长期固定在选定的基准点上进行观测;另外一些接收机则在这些基准站周围按照同步图形扩展式布设GPS网进行观测,直至本组点观测完;按照以上方法将其他组控制点进行布网观测,直至所有控制点观测完毕。

某环线地铁停车场接轨车站配线方案优化研究

某环线地铁停车场接轨车站配线方案优化研究
图 2 双岛(出入线内接)配线方案示意图 (1)收发车能力分析 内外环收发车能力均可实现 2min(收发车利用中间停 车线);板桥车场内环出车能力提高,早高峰可多出车 4 列、 增幅 10%,车辆运用调度灵活性提高,可减少 1 司机岗位。 丹水池车辆段车底出车时间从 4:3 到 7:00,出车 25 列; 板桥停车场车底出车时间从 4:30 到 6:50,出车 22 列; 复兴村出车 4 列;计 51 列。双岛方案出车时间较侧岛方案 晚 10min,板桥停车场出车量可增加 4 列,丹水池车辆段出 车量相应减少,车底调度灵活性和均衡性较好。 (2)车站建筑方案 岛+岛式站台车站,地下二层设置双出入段线,地下一层 设置物业。车站总长 427m,车站总宽 42.71m,车站总建 筑面积为 49,138.27m2。车站公共区横向采用三柱四跨布 置,纵向十三跨,其中付费区九跨,两侧非付费区各两跨, 柱子设于站台中部,公共区楼扶梯一字摆开分散布置。相对 侧岛方案,公共区受线路条件及站台宽度限制,楼扶梯由成 组布置改为一字摆开分散布置,导向较复杂,使用相对不便; 由于楼扶梯分散布置,站厅付费区由 7 跨调整为 9 跨,空间 利用率降低。车站建筑面积增加 13,770m2;车站宽度加大 11.3m,站厅公共区改为环--岛布置形式,中间岛为付费区, 非付费区环绕布置。物业面积增加 6,541.63m2。 3.双岛(出入线外接)方案 将车站设置为直线站,正线设置于内侧,出入线设置于 外侧,正线间设交叉渡线,出入线通过渡线及交叉渡线与正 线相连,出入线末端设安全线。车站配线如图 3 所示,板桥 停车场线路如图 4 所示。
在后一个月增加速率较慢,说明随着土体的固结沉降,桩侧 负摩阻力逐渐增大,但是当固结度越高时,增大速率越慢。
图 5 SZ1 桩桩侧摩阻力曲线

211216648_基于电空混合制动策略优化的列车停车冲击改善研究

211216648_基于电空混合制动策略优化的列车停车冲击改善研究

技术装备基于电空混合制动策略优化的列车停车冲击改善研究冯文慧(厦门轨道建设发展集团有限公司运营分公司,福建厦门 361021)1 引言厦门地铁1号线运营以来,多次收到关于列车停车存在明显冲击、顿挫感等问题的反馈,均集中反映1号线列车停车平稳性、舒适性欠佳,需要对1号线停车平稳性开展优化研究。

通过对线网列车停车阶段的制动相关数据对比分析发现,停车冲击较大的本质原因是气制动响应较慢,不能及时响应快速变化的制动级位降低请求,导致对列车施加的总制动力偏大,并产生停车减速度偏高的现象。

本研究根据分析结果制定了几种不同的优化方案,结合厦门地铁1号线现状,最终选择采用浮动点电空混合制动控制策略方案改善列车停车冲击较大的问题。

2 列车冲击概述“冲击”也被直观称作冲动、顿挫感、惯性大等,列车冲击通常跟列车加减速度有关。

冲击率是地铁列车平稳性设计中的重要参数指标,可直接反映乘客乘坐的舒适度,该指标主要跟列车加减速度变化率有关。

列车一般在调试阶段充分测试验证,降低列车启停冲击率,提高列车的平稳性。

调试阶段降低冲击率的主要措施是控制列车牵引制动级位。

3 厦门地铁列车制动控制策略厦门地铁列车制动策略主要包含2种方式,电制动和空气制动。

电制动也称再生制动、电磁制动,即在制动工况下,牵引控制装置将电动机切换为发电机,利用列车惯性带动电动机转子旋转,在磁场作用下产生感应电流和反转电磁力矩,并将动能转化为电能回收利用或存储,制动响应一般不大于500 ms,响应较快。

空气制动也叫摩擦制动,以压缩空气作为原动力,利用气动控制单元对执行机构施加不同的空气压强,推动制动器以不同压力摩擦轮对,将轮对动能转化为轮对与制动器间的摩擦热能消耗掉,制动响应时间一般在1 ~1.9 s,执行响应较慢,一般作为列车电制动不足时的制动力补偿。

2种制动方式相互配合形成地铁列车常用的电空混摘 要:文章针对厦门地铁 1 号线停车冲击较大的问题,对其开展优化研究。

基于RCM的上海地铁车辆检修规程优化研究

基于RCM的上海地铁车辆检修规程优化研究

基于RCM的上海地铁车辆检修规程优化研究
宗志祥
【期刊名称】《电力机车与城轨车辆》
【年(卷),期】2024(47)1
【摘要】基于上海地铁既有检修规程的局限性,文章提出了将以可靠性为中心的维修(RCM)应用于检修规程优化的方法。

以上海地铁13号线13A01和13A02两种车型的一系垂向减振器为例,按照确定重要功能部件、故障模式与影响分析、数据处理与分析、逻辑决断分析、确定适当的维修建议等流程进行RCM分析;基于RCM分析结果,并通过对比既有检修规程,提出了优化后的一系垂向减振器检修规程。

研究结果表明:13A01和13A02两种车型的一系垂向减振器故障分布特性与运行里程相关,且维修策略均为计划修复,计划修复周期分别为2年和6年;优化后的检修规程更具科学性,能够有效避免过度修和欠修问题。

【总页数】7页(P120-126)
【作者】宗志祥
【作者单位】上海地铁维护保障有限公司车辆分公司
【正文语种】中文
【中图分类】U279.1
【相关文献】
1.基于FMECA的地铁车辆转向架检修计划优化研究
2.关于北京地铁车辆检修规程修订的若干问题
3.基于RCM的地铁车辆维保周期研究
4.基于故障数据的重庆地铁车辆检修排班计划优化研究
5.基于RCM的地铁车辆维保技术研究
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

卫星载荷磁场优化计算方法研究

卫星载荷磁场优化计算方法研究

卫星载荷磁场优化计算方法研究李恪;姚崇斌;徐红新;谢宝蓉【摘要】针对传统计算方法存在的计算复杂、计算成本高等不足,利用某处地磁场下卫星载荷的磁场测量数据,逆计算出卫星栽荷的等效磁化率,再根据等效磁化率就可计算在不同磁化方向、不同地磁场大小下卫星载荷产生的感应磁场.根据均匀磁化卫星载荷的特点,将积分方程法中系数矩阵元素的体积分形式化为面积分形式,并消除积分计算的奇异性,建立基于单元表面积分的感应磁场计算模型,从而降低计算成本.最后,实验结果表明:磁场测量值和计算值吻合得较好,该算法的有效性和可行性得以验证.【期刊名称】《上海航天》【年(卷),期】2018(035)001【总页数】5页(P18-22)【关键词】磁场;逆计算;优化算法;微粒群优化算法;感应磁场计算;表面积分;空间环境【作者】李恪;姚崇斌;徐红新;谢宝蓉【作者单位】上海航天电子技术研究所,上海201109;上海航天电子技术研究所,上海201109;上海航天电子技术研究所,上海201109;上海航天电子技术研究所,上海201109【正文语种】中文【中图分类】TP7310 引言地磁测量是卫星弱磁探测技术的重要应用之一,对整个地球的磁场环境描述有着重要的意义[1-4]。

因卫星与地球相距非常远,故卫星所处空间的地磁感应强度很小。

但卫星在轨工作时,整星内部会形成一个基本稳定的磁场。

卫星内部磁场与地磁场相互作用形成磁场干扰力矩,严重影响姿态控制及地磁测量的精度。

为减少星上磁场噪声的影响,需要在地面上测量载荷的磁场,并做消磁处理。

现有的磁场测量方法大多采用数值计算方法,将被测物体划分为许多小的磁场单元,对各个单元在不同方向上的磁场分量进行积分,从而得到被测物体总的磁场,如有限元法、积分方程法等。

有限元法要求在整个求解区域内进行离散剖分,计算数据的前处理较繁杂,且计算开域问题时需要截断边界,故有限元法的使用范围受限。

积分方程法中系数矩阵元素的计算为三重体积分,计算较复杂,且当源点和场点重合时,系数矩阵的计算带有奇异积分。

城市轨道交通列车运行图鲁棒性优化模型

城市轨道交通列车运行图鲁棒性优化模型
内 ,调整 列车 缓 冲时 间 ,以优化 列 车运行 图的鲁棒
式中: 葛和 , 分别为列车 i 和i 一1 在车站 的
为列 车安全 追踪 间隔 时间 ,S 。 根据 假设 ( 4 )和 ( 5 ) ,列 车运 行 图 中任 意 一 班列 车 的计 划 到达 和 出发 时刻存 在如 下关 系 。
目 ( C Y XC1 6 0 7 )
第 一 作 者 :曹 志 超 ( 1 9 8 8 ) ,男 ,山 东 青 州 人 ,博 士 。E - ma i l :c h a o . 1 0 . 1 8 @1 6 3 . c o n r
第 3期
城市 轨道 交通列车运行 图鲁棒性优化模 型
集合 为 J 一 ( 1 ,2 ,… , 一1 , ,… , ) 。
桀1 。 = 7 3 , 产 1 , 』 / ( 2 口 d , e 产 c 1 , )
上式 中 :7  ̄ i , j - l , j 为列 车 i 在区间 e ( 一1 , ) 的匀 速运行 速 度 ,m ・ s ~ ;口 a 。 c , c, , 为列车起动加速度 ,
列 车运 行 图 的编制 需要 以下 3 个 基 本 步骤 。 ( 1 )确 定列 车 的发 车频 率 或发 车 间隔 ; ( 2 ) 规 定 列 车 的开 行 区 段 、折 返 交 路 和 停 站
方案 ; ( 3 )确 定列 车 的 出发 时刻 、到达 时刻 、缓 冲 时
间 ( B u f f e r - t i me ) 、区间运 行 时间 。
Ma y. 2 01 7
城 市 轨 道 交通 列 车运 行 图鲁 棒 性 优 化 模 型
曹志超 , 袁振 洲 ,李得伟 ,张思林 , 马伶伶。
( 1 .北京交通大学 城市交通复杂 系统理论 与技术教育部 重点实验室 ,北京 3 .中 国民航大学 民航 空管研究院 ,天津 3 0 0 3 0 0 ) 1 0 0 0 4 4 ; 2 .北京交通大学 轨 道交 通控制与安全 国家 重点实验室 ,北京 1 0 0 0 4 4 ;
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第35卷 第4期2009年8月空间控制技术与应用AerospaceControlandApplication收稿日期:2009-04-16作者简介:沈红新(1986—),男,吉林人,硕士研究生,研究方向为航天器动力学与控制(e-mail:shenhongxin1986@163.com).轨道维持与调相的综合优化策略研究沈红新,周 英,李海阳(国防科技大学航天与材料工程学院,长沙410073)摘 要:在交会对接飞行任务设计研究中必须首先确定目标航天器的轨道设计策略,研究了一种将目标航天器轨道维持和调相两种任务进行综合优化的策略.轨道维持的任务是使得目标航天器轨道的形状和位置符合交会要求,调相的任务是使目标航天器在轨道中的初始相位角符合交会要求.在考虑了交会对接发射窗口、交会终端约束条件下,将目标航天器轨道设计问题转化为一个非线性规划问题,应用序列二次规划方法对其进行了求解.仿真计算表明,这种方法既能以较少变轨次数满足交会对接任务要求,又能节省燃料,为空间交会对接任务规划提供了重要参考.关键词:交会对接;轨道维持;调相;优化中图分类号:V412.41 文献标识码:A文章编号:1674-1579(2009)04-0061-04StudyonCombinedOptimalStrategyforOrbitKeepingandPhasingSHENHongxin,ZHOUYing,LIHaiyang(CollegeofAerospaceandMaterialEngineering,NationalUniversityofDefenceTechnology,Changsha410073,China)Abstract:Atargetspacecraft'sorbitmustbedesignedforanorbitrendezvousmission.Anewoptimizationapproachisproposedforthemissionbybringingbothorbitkeepingandphasingintoeffectsimultaneously.Orbitkeepingistocontrolthestationandtheshapeofthetargetorbit,whileorbitphasingistomaketheinitialphaseangledesiredforrendezvous.Inthispaper,consideringsuchconstraintconditionsastherightascensionofascendingnodeandtheinclinationcorespondingtothechaserspacecraftaccordingtotherendezvouswindow,theresultingproblemforthetargetorbitdesignistransformedintoanonlinearprogrammingproblem,thenasequentialquadraticprogrammingmethodisemployedtoobtainthesolution.Thecalculationandsimulationresultsshowthatapplicationofthismethodnotonlycanmeetmission'srequirementswithfewermaneuvers,butalsocansavepropellant,sothisworkisusefulforthemissionplanningofrendezvousanddocking.Keywords:rendezvousanddocking;orbitalkeeping;phasing;optimization在交会对接飞行任务设计研究中必须首先明确目标航天器的轨道设计策略和相应结果,在此基础上确定追踪航天器的飞行方案和控制策略[1].目标航天器轨道设计包括轨道维持和相位调整策略等.目标航天器在飞行过程中,将受到地球非球形引力摄动、日月引力摄动、地球大气阻力摄动以及太阳光压摄动的作用[2-3].目标航天器轨道通常是近地轨道,大气阻尼的衰减作用将比较突出,产生轨道漂移,当卫星轨道漂移一定时间以后,轨道高度和周期都会发生变化,因此需要进行轨道维持.调相的目的是为了使目标航天器轨道平面经过追踪器轨道入轨点时,目标航天器轨道满足指定相位要求.无论轨道维持还是调相,都和周期的变化密切相关,所以轨道维持和调相的问题是耦合的,如果能在调相的过程中考虑到轨道高度等参数的终端约束,即保证了满足交会对接任务对轨道维持的需求,它的优点则将是减少了变轨的次数,节省维持所用的推进剂.1 轨道方案为了保证目标航天器的寿命和减少推进剂的消耗,需要将目标航天器发射到较高的运行轨道上去,因此在很长的一段时间不必考虑调相问题,尽量通过大气阻力的作用使轨道逐渐衰减到目标轨道上.根据调相的时间和距离对接时刻的时间,以及通过分析大气环境对轨道的影响,选择一定高度的圆轨道.其过程如图1所示.图中,半长轴以平均轨道根数表示.图中虚线的半长轴变化是考虑大气环境预报的不确定性,如果任务要求在t1时刻开始调相,考虑大气密度较低的情况在t1时刻降到预定轨道(与该虚线对应的实线表示不考虑大气密度偏差情况,其自由衰减到t1时刻的轨道在偏差轨道的下·61·空间控制技术与应用35卷方,需要沿速度方向施加冲量抬升轨道,本文只考虑这一种偏差情况),大气密度偏差考虑-30%~-20%的较小情况,或根据大气密度是随AP(地磁活动指数)和F10.7(太阳活动指数)变化[3],取AP和F10.7较小值对应较小的大气密度.计算高轨道时可以采用逆向轨道积分,给定初始轨道为标称轨道,时间步长为负值,积分-t1段时间可以得到零时刻对应的轨道参数,即是目标航天器初始发射轨道.图1 目标航天器轨道维持与调相示意图调相阶段可以选择施加冲量的次数和对应的时刻(图1中只示意1次),冲量大小由优化目标和约束条件确定.约束条件中,除了作为初始条件计算的目标航天器轨道参数外,在终端t2处,目标器轨道参数需满足偏心率、半长轴与追踪器之间的相位角等约束条件.2 数学模型与算法2.1 大气阻力摄动模型[1]近地低轨航天器所受的大气阻力可以表示为F=-12ρV2E′SCd(1)式中:ρ为当地大气密度;V为大气相对速度;S为垂直于航天器运动方向的横截面积;Cd为阻力系数;E′为旋转大气的作用因子,其表示式为E′=1-rpVpθ·cosi2(2)式中,rp和Vp分别为近地点地心距和速度;θ·为大气旋转速度.从而大气阻力摄动加速度可由a=F/m求得,其中m为航天器质量.2.2 轨道维持及调相模型不单独考虑调相或轨道维持问题,将它们作为一个模型来研究.底层的轨道积分采用AstroLib动力学库[5].开始调相时刻的初值是可以设置的,终端的约束条件包括升交点经度约束,纬度幅角约束,这两个约束是调相的要求;半长轴约束,偏心率约束,轨道倾角约束,这是轨道维持的要求.优化目标选为所用冲量的总和.可以看出对于上述问题,是在给定已知条件的情况下,通过选择合适的设计参数,使其满足两端的约束条件,同时达到优化目标,实际上是解两点边值非线性规划问题,可以使用精确的数值方法解决该问题.此非线性规划的变量为Z=[t1,t2,…,tn,Δv1,Δv2,…,Δvn]T(3) 非线性规划的终端约束为umin≤uf≤umax(4)emin≤ef≤emax(5)imin≤i≤imax(6)amin≤a≤amax(7) 非线性规划的优化目标为∑ni=1Δvi=Δvmin(8)图2 计算流程 这个非线性规划问题可以描述为:寻找n维矢量Z,使得在满足约束条件(4)~(7)的情况下,目·62·第4期沈红新等:轨道维持与调相的综合优化策略研究标函数最小.目前常用的搜索算法很多,其中序列二次规划(SQP)算法是目前应用较为有效的方法之一[6-7],本文采用SQP方法进行搜索,SQP具体算法可参阅文献[8-10].其计算过程见图2.3 实例仿真及结果分析3.1 假设的工程背景和约束条件3.1.1 目标器轨道模型(采用国际空间站参数[1])本体参数:目标器初始质量470000kg,阻力系数2.3,阻力面积2000m2;轨道参数:开始调相时刻目标器轨道为400km,圆轨道,轨道倾角52.0°;搜索时间段:2010年3月21日~2010年4月15日.3.1.2 终端约束条件纬度幅角:35°≤uf≤40°;轨道倾角:51.0°≤if≤53.0°;偏心率:0°≤ef≤0.005°;半长轴:6768.000km≤af≤6772.000km.3.1.3 优化变量初值为了保证计算的精度,计算中进行归一化处理[11].设最优控制的时间区间为[t0,tf],对时间t作如下变换:τ=2ttf-t0-tf+t0tf-t0(9) 对速度冲量Δv做如下变换:Δ v=Δv/stdV(10)式中,stdV是速度冲量大小的无量纲参数,取参数stdV为50m/s;轨道调整不应过于频繁,以简化程序和获得较精确的测轨数据.设维持与调相过程中进行三次变轨,变轨时刻归一化参数和变轨冲量分别为:τ1=-1.0, τ2=0, τ3=1.0,Δ v1=0.026,Δ v2=0.012,Δ v3=0.004.其中,Δ v正值表示冲量沿速度方向施加,负值表示冲量沿速度相反方向施加.3.2 计算结果按照以上约束计算,分别选择不对变轨参数优化、对变轨速度冲量进行优化、对变轨时刻与变轨冲量同时进行优化三个算例进行仿真分析,这三个算例分别对应表1和表2中的1、2、3.表1给出了三个算例的约束满足情况,从中可以看出三者均较好满足交会对接的终端约束条件,即符合轨道调相与维持的任务要求.表1 约束满足情况uf/(°)efif/(°)af/km138.75250.0018451.93876770.9860237.79850.0019551.96946770.6324337.87010.0019551.93936770.6315表2 优化结果比较τ1τ2 τ3Δv1/(m/s)Δv2/(m/s)Δv3/(m/s)(Δv1+Δv2+Δv3)/(m/s)1-1.001.01.30.60.22.12-1.001.01.59459-0.002880.055041.652523-1.0-0.019150.999981.59387-0.001640.004391.59991 表2给出了三个算例的优化结果,从结果的比较中可以看出,优化后的解不仅满足任务需求,且能明显的减少变轨的总速度冲量.从算例2和算例3优化的结果可以看出,第一次变轨是主要的,第二、三次变轨起微调作用,在精度要求不是很高的情况下,也可以选择一次变轨,减少了变轨次数.见图3~5.4 结 论轨道维持和调相是空间交会对接任务中目标航天器轨道设计的重要内容.本文将轨道维持方案与调相方案相结合,即利用不同的轨道维持方案来调相,并将目标航天器轨道维持及调相作为一个模型图3 调相过程中半长轴变化图(不优化)·63·空间控制技术与应用35卷给出,其约束条件根据交会对接任务的要求给出,将此最优控制问题转化为一个非线性规划问题,用SQP方法求解了此问题.这种方法的优点是减少了用于轨道维持的频繁变轨;以燃料消耗最少为目标函数,有效地节省了燃料.参 考 文 献[1] 唐国金,罗亚中,张进.空间交会对接任务规划[M].北京:科学出版社,2007[2] 谌颖,何英姿,韩冬.长期在轨运行卫星的轨道维持技术[J].航天控制,2006,24(3):35-37[3] RimHJ,SchutzBE,WebbC,etal.OrbitmaintenaceandcharacteristicsforaSARsatellite[C].AIAA/AASAstrodynamicsSpecialistConferenceandExhibit,Boston,MA,1998[4] 林西强.交会对接目标航天器轨道维持用推进剂消耗量的计算与分析[J].载人航天,2005(3):9-12 [5] 王华,唐国金.航天系统分析与仿真基础程序库AstroLib[J].系统仿真学报,2007,19(3):2917-2923 [6] 唐焕文,秦学志.实用最优化方法[M].大连:大连理工大学出版社,2000[7] 谢政,李建平,汤泽滢.非线性最优化[M].长沙:国防科技大学出版社,2006[8] 林国华,胡朝江.序列二次规划法解最优控制问题[J].飞行力学,1994,12(4):45-50[9] FrabienBC.Sometoolsforthedirectsolutionofoptimalcontrolproblems[J].AdvancesinEngineeringSoftware,1998,29(1):45-61[10] PantajaJF,MayneDQ.Asequentialquadraticprogrammingalgrithmfordiscreteoptimalcontrolproblemswithcontrolinequalityconstrains[C].The28thConferenceonDecisionandControl,Tampa,Florida,1989[11] ChuangCH,GoodsonTD,HansonG.Fuel-optimal,lowandmediumthrustorbittransferinlargenumbersofburns[C].AIAAGuidance,NavigationandControlConference,ScottsadaleAZ,1994(上接第21页)参 考 文 献[1] EnrightFJ.ThrustvectorcontrolalgorithmdesignfortheCassinispacecraft[C].AIAA/AHS/ASEEAerospaceDesignConference,Irvine,USA,February16-19,1993[2] MarcoBQ,EdwardM,JerryKL,etal.ThrustvectorcontroloftheJovianIcyMoonsOrbiterspacecraft[C].The15thAASSpaceFlightMechanicsMeeting,Chicago,USA,June28-30,2007[3] DurhamWC.Constrainedcontrolallocation:three-momentproblem[J].JournalofGuidance,ControlandDynamics,1994,17(2):217-221[4] PabloAS,RicardoSP.Spacecraftthrustercontrolallocationproblems[J].IEEETransactionsonAutomaticControl,2005,50(2):245-249[5] TorAJ,ThorIF,SveinPB.Constrainednonlinearcontrolallocationwithsingularityavoidanceusingsequentialquadraticprogramming[J].IEEETransactionsonControlSystemsTechnology,2004,12(1):211-216[6] 占正勇,刘林.多操纵面先进布局飞机控制技术研究[J].飞行力学,2006,24(1):13-16[7] 何坚勇.最优化方法[M].北京:清华大学出版社,2007:246-414[8] 袁亚湘.非线性规划数值方法[M].上海:上海科学技术出版社,1993:200-227·64·。

相关文档
最新文档