共词分析与共引分析方法的比较研究
基于Citespace的中国传统村落研究知识图谱分析
基于Citespace的中国传统村落研究知识图谱分析一、本文概述随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，知识图谱作为一种有效的知识组织和展示工具，已经在多个领域得到了广泛的应用。
本文旨在利用Citespace软件，对中国传统村落研究领域的文献进行知识图谱分析，以期揭示该领域的研究热点、前沿趋势和知识结构。
通过对相关文献的深入挖掘和可视化展示，本文旨在为中国传统村落研究的学者和实践者提供更为全面、系统的知识资源和参考依据。
具体而言，本文将首先介绍Citespace软件的基本原理和操作方法，并阐述其在知识图谱构建中的优势和应用价值。
随后，本文将对中国传统村落研究领域的文献进行收集、整理和分析，提取出关键词和引文网络，利用Citespace软件生成相应的知识图谱。
通过对知识图谱的解读和分析，本文将揭示中国传统村落研究领域的核心作者、研究机构、研究主题和研究趋势等关键信息。
本文将对分析结果进行讨论和总结，提出对未来研究方向的展望和建议。
通过本文的研究，我们期望能够为中国传统村落研究领域的学者和实践者提供一个清晰、直观的知识图谱，帮助他们更好地了解该领域的研究现状和发展趋势，为未来的研究和实践提供有益的参考和借鉴。
本文也希望能够推动知识图谱技术在其他领域的应用和发展，为学术研究和知识管理带来新的思路和方法。
二、文献综述随着中国传统村落保护与发展工作的不断深入，学术界对于中国传统村落的研究也日益丰富。
通过梳理相关文献，发现目前对于中国传统村落的研究主要集中在村落的历史与文化价值、保护与发展策略、空间形态与建筑特色等方面。
在研究方法上，学者们多采用定性研究的方法，通过田野调查、文献考据等手段深入挖掘村落的历史文化内涵和保护发展现状。
然而，在量化研究和可视化呈现方面，相关研究尚显不足。
近年来，随着信息可视化技术的发展，越来越多的学者开始尝试运用知识图谱等可视化工具对某一研究领域进行量化分析。
知识图谱不仅能够直观地展示研究领域的知识结构和发展脉络，还能够揭示不同研究主题之间的关联和演变趋势。
关键词共现研究趋势分析
关 系描 述 某 一学 术 领 域 内 部 组 成关 系及 其
结 构 ， 可 以 用 于 揭 示 学 科 的 发 展 动 态 和 还 发 展 趋 势 。 键 词 共 现 分 析 在 共 词 分 析 理 关 论 的 基 础 上需 要 满 足 四 个 假设 前 提 ： 一 ， 第 论 文 的 关 键 词 、 题 等 关 键 术 语 都 是 经 过 标 作 者 深 思 熟 虑 、 真 选 择 的 ， 够反 映 该 领 认 能 域的研究现状 ； 第二 ， 同一 篇 文 章 使 用 多 当
据 挖 掘 技 术 ， 一 种 定 量 与 定 性 相 结 合 的 是
引入 关 键 词 共 现 相 对 强 度 的 指 标 ， 就 需 这
要 按 照 特 定的 计 算 公式 计 算 关 键 词 共 现 的
强度。 在文 献 计 量 学 中 ， 用 的表 示 关 键 词 常 之 间的关 联 强 度的 统计 指 数 有Ｊ ｃ ａ ｄ ａ ｃ ｒ 指数
联系 ； 三， 第 如果 有 足 够 多 论文 中使 用 一 对
Ｕ ｆ … ｆＮ Ｎ＼
类分析 ， 聚类 数 值 较 大 的共 现 关 键 词 则 可 ‘ 以 反 映 出 国 内 在 数据 选 取 时 间 段 内 在 该学
科 的核 心研 究 领 域 。
关 键 词 ， 么 这 对 关键 词 所 表 示 的 关 系 在 那
该 学 科 具 有 特 别 的意 义 ； 四 ， 过 培训 的 第 经
标 引 者 选 择 用 以 描 述 内容 的 关 键 词 ， 实 事 上 是 相 关 科 学 概 念 可 以信 赖 的 一个 指 标 。 根 据Ｗｈｔａ ｅ ． ｉ ｋ ｒ Ｊ 等人的 观点 ， ｔ 关键 词共 现 分 析 还 可 以 用 于 发 现 新 的学 科 增 长 点和 突 破 口， 即如 果 两 个 关 键 词 同时 与 某 关 键 词
比较研究方法
谈谈我对比较研究方法的认识摘要：所谓比较研究方法，是根据一定的标准，对某类现象在不同情况下的不同表现，进行比较研究，找出所存在的普遍规律及其特殊本质，力求得出符合客观实际结论的方法。
比较是认识事物的基础，是人类认识、区别和确定事物异同关系的最常用的思维方法。
比较研究法现已被广泛运用于科学研究的各个领域。
本文根据课程所学的内容，结合自身学习的实践，分析了本人对比较研究方法的认识。
主要通过比较研究方法的概念、种类、作用、运用条件和一般工作步骤等儿个方面出发阐述对社会主体研究方法的认识。
关键词：比较研究方法认识事物一、比较研究方法的概念比较研究法是对事物同异关系进行对照、比较，从而揭示事物本质的思维过程和方法。
它是人们根据一定的标准或以往的经验、教训把彼此有某种联系的事物加以对照，从而确定其相同与相异之点，对事物进行分类，并对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，得出事物的内在联系，从而认清事物的本质。
比较是和观察、分析、综合等活动交织在一起的，是一种复杂的智力劳动。
比较研究法是一种思维方法，也是一种具体的研究方法。
它与其它研究方法不同之处在于：（-）从比较的角度把握对象特有的规定性；（二）研究对象必须具有可比较性，从而限定了研究的内容和范围；（三）研究方法上以比较分析方法为主。
比较研究，方法简单、生动、鲜明。
山于研究结论是从比较分析的推论中得出，其客观性程度还有待实践证明并加以检验修正。
二、比较研究法的种类根据不同的标准，我们可以把比较研究法分成如下儿类。
（-）按属性，可分为单项比较和综合比较。
单项比较是按事物的一种属性所作的比较。
综合比较是按事物的所有（或多种）属性进行的比较，单项比较是综合比较的基础。
但只有综合比较才能达到真正把握事物本质的LI的。
因为在科学研究中，需要对事物的多种属性加以考察，只有通过这样的比较，尤其是将外部属性与内部属性一起比较才能把握事物的本质和规律。
（二）按时空，可分为横向比较（类型比较法），与纵向比较（历史比较法）横向比较就是对空间上同时并存的事物的既定形态进行比较。
基于共词分析的信息构建研究热点分析
词共 同出现在某一篇 文献 中的频 次 ，形成 共现矩 阵 ，如 果
两个词 的共现频次越 大 ，表明二者 之 间的距离 越近 ，相 似 度也越大 ，进而利用 多元 统计方法对 这些 高频关键 词进 行 聚类 ，进而反映某学科或主题 的研究热点。
开始这 一概念并没有 得到人们 的认 同和重 视。直到上世 纪 ９ 年代末 ，信息构建才受到 国内信息 科学 相关 学者 的广 泛 ｏ 关注 ，对 其 的 理 论 研 究 和 实践 应 用 都 取 得 了一 定 的 成
Ｓｕ ｙ ｏ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ Ａｒ ｈ ｔｃｕ ｅＢａ ｅ ｎ Ｃｏ－ Ｗ ｏ ｄ Ａｎ ｌ ｓ ｔｄ ｎ Ｉ ｆｒ ｔ ｃ ｉ ｔｒ ｓｄ ｏ ｏ ｅ — ｒ ａｙ ｉ ｓ
Ｚｈ ｎｅ １ Ｄｕ Ｚ ｉｉ２ ｕ Ｗｅ ｆｎ ｈ ｙｎ
（ ．Ｃ ｌ ｇ ｆ ｕｓ ｇ ｈｎ ｑ ｅｉ ｌ ｎｖｒ ｔ，Ｃ ｏｇｉｇ ０ ０ ６ ｈ ａ １ ｏ ｅｅ ｒ ｎ ，Ｃ ｏ ｉ Ｍ ｄ ａ Ｕ ｉ ｓｙ ｈｎｑ ０ １ ，Ｃ ｉ ； ｌ ｏＮ ｉ ｇ ｎ ｇ ｃ ｅｉ ｎ ４ ｎ
２ ｅａｔｅ ｔ ｆ ｎ ｒａｉ ｎｇｍ ｎ，Ｃ ｏ ｑ ｅｉ ｌ ｎｖｒ ｔ，Ｃ ｏ ｑｎ ０ ０ ６ ｈ ａ ．Ｄ ｐｒ ｎ ｏ ｆ ｍ ｔ ｎＭａａｅ ｅ ｔ ｈｎ ｉ Ｍ ｄｃ ｉ ｅ ｉ ｍ Ｉｏ ｏ ｇ ｎ ｇ ａ Ｕ ｓ ｙ ｈｎ ｉ ４ ０ １ ，Ｃ ｉ ） ｇ ｇ ｎ
２１ ０２年 ８月
现 代 情 报
Ｊｕｎ ｌ ｆ ｄ ｍ Ｉｆｒ ｔ ｎ ｏｒａ Ｍｏ ｅ ｎｏｍａ ｏ ｏ ｉ
Ａｌ ，２ １ 唱． ０ ２ Ｖｏ． ２ Ｎ ． １３ ｏ ８
第 ３ 卷第 ８期 ２
・
信 词 分 析 的信 息 构 建研 究 热 点 分 析
基于PubMed数据库病人报告结局研究热点的共词聚类分析
基于P u b M e d 数据库病人报告结局研究热点的共词聚类分析邹丽萍,宁向东,徐淑君,尹 婷,孙美艳,吴 飞摘要 目的:分析P u b M e d 数据库中病人报告结局的研究热点,了解该领域研究现状及发展方向㊂方法:以P u b M e d 收录的病人报告结局相关文献为研究对象,使用B i c o m b2.0㊁S P S S25.0软件对主题词+副主题词进行词频分析和共词聚类分析㊂结果:共纳入3652篇文献,获得高频主题词+副主题词77个,占总频次累计百分比为20.23%㊂通过共词聚类分析总结出病人报告结局研究的11个热点㊂战略坐标图中,第Ⅰ象限1个类团;第Ⅱ象限4个类团;第Ⅲ象限3个类团;第Ⅳ象限3个类团㊂结论:病人报告结局研究热点分析有助于了解该领域的研究现状及发展趋势㊂癌症治疗及幸存者的心理㊁脊柱手术术后并发症及病人满意度㊁骨关节手术术后疼痛评估方式㊁膝关节手术的不良反应等类团主题是未来病人报告结局研究的热点㊂关键词 病人报告结局;聚类分析;战略坐标;类团K e y w o r d s p a t i e n t -r e p o r t e do u t c o m e s ;c l u s t e r a n a l y s i s ;s t r a t e g i c c o o r d i n a t e s ;c l a s s g r o u p d o i :10.12104/j.i s s n .1674-4748.2023.22.008 病人报告结局(p a t i e n t -r e po r t e d o u t c o m e s ,P R O s)是一种在没有医生或他人影响下,直接由病人对自身健康状况进行测量报告[1]㊂P R O s 在治疗效果的评价㊁治疗不良反应的检测㊁病人健康状况的监测㊁症状严重程度的判断及病人治疗依从性和医疗服务质量的评估方面都有应用[2]㊂P R O s 可有效提高病人疾病体验,促进医/护患沟通和病人在临床决策中的参与,降低病人门诊及二次入院次数,最终提升病人整体生活质量和照护质量[3]㊂病人报告结局工具(pa t i e n t -r e po r t e do u t c o m e m e a s u r e s ,P R OM s )是用来测量P R O s 的一种工具[4],是一种标准化的问卷或量表㊂G r a m -H a n s s e n 等[5]认为P R OM s 一般可以分为通用㊁特定疾病㊁特定领域3种类型,通用P R OM s 用来评估病人一般症状或体征;特定疾病P R OM s 用于某种特定疾病或状况的评估㊂由于疾病种类繁多,需要通过聚类分析了解当前P R O s 领域的研究热点,明确研究方向和发展趋势㊂1 资料与方法1.1 资料来源通过查询美国国立生物技术信息中心(N a t i o n a lC e n t e r f o rB i o t e c h n o l o g y In f o r m a t i o n ,N C B I )网站的基金项目 湖南省卫生健康委2020年度卫生科研课题立项项目,编号:D 202314027633㊂作者简介 邹丽萍,主管护师,本科,单位:421001,南华大学附属第二医院;宁向东㊁徐淑君㊁尹婷㊁孙美艳单位:421001,南华大学附属第二医院;吴飞(通讯作者)单位:421001,南华大学护理学院㊂引用信息 邹丽萍,宁向东,徐淑君,等.基于P u b M e d 数据库病人报告结局研究热点的共词聚类分析[J ].全科护理,2023,21(22):3061-3065.医学主题词(M e d i c a lS u b j e c tH e a d i n gs ,M e S H )数据库,确定主题词为 P a t i e n tR e p o r t e dO u t c o m eM e a s u r e s ㊂检索P u b M e d 数据库,检索时间2019年5月29日2021年5月29日,共检索到相关文献3669篇㊂通过N o t e E x p r e s s 软件去重后,剩余3652篇文献㊂将剩余文献题录以x m l 格式导入书目共现分析系统(B i b l i o g r a ph i c I t e m C o o c c u r r e n c eM a t r i xB u i l d e r ,B I C OM B )[6],包括文献题目㊁作者㊁所在期刊㊁主题词㊁摘要等基本信息㊂1.2 研究方法1.2.1 系统聚类分析在B I C OM B2.0软件提取的主题词+副主题词列表中,将 P a t i e n tR e p o r t e d O u t c o m e s 以及同义词删除,将剩余主题词+副主题词按出现频次降序排列,形成主题词+副主题词次序和频次对照表,通过h 指数㊁高低频次分界公式T =1/2ˑ(-1+1+8I 1)㊁普赖斯公式m =0.749ˑn m a x 和二八定律4种方法确定高频主题词+副主题词的结果,选择最佳频次和累计百分比,记录序号㊁关键字段㊁出现频次㊁出现百分比和累计百分比㊂高频主题词+副主题词计算确定后,利用B i c o m b2.0软件构建高频主题词+副主题词词篇矩阵,并将词篇矩阵(t x t )数据导入S P S S25.0软件进行系统聚类分析,选择谱系图,聚类方法选择组内联接,词篇矩阵为二值(0,1)矩阵,选择落合(o c h i a i )系数,主题词+副主题词的聚类分析结果以树状图形式呈现㊂1.2.2 战略坐标图分析战略坐标图是一个二维坐标轴,是类团分析的主要方法,X 轴为向心度,表示类团主题间相互作用的强度,一个学科主题同其他学科主题联系的强度越大,说明这个类团主题在整个学科研究中趋于中心地位;Y㊃1603㊃全科护理2023年8月第21卷第22期Copyright ©博看网. All Rights Reserved.轴为密度,表示类团主题内的联系强度,是该类维持自己和发展自己的能力,密度越大表示该类团主题发展得越成熟[7]㊂从B i c o m b2.0软件导出共现矩阵数据,根据词篇矩阵的聚类分析结果对高频主题词+副主题词进行分类,并计算高频主题词+副主题词的总链接数㊁类内链接数㊁类外链接数㊁类内主题词数㊁类外主题词数㊁类内链接平均数和类外链接平均数,然后根据上述数据计算各类团的类内链接平均值㊁类间链接平均值㊁总计平均值,再计算各类团的向心度X和密度Y,并绘制战略坐标图[8]㊂2结果2.1高频主题词+副主题词聚类分析2.1.1高频主题词+副主题词统计分析通过B i c o m b2.0软件共提取9377个P R O s的主要主题词+副主题词,根据h指数原则确定高频词阈值为24,累计百分比只有11.55%,占比较小,不适合;根据高低频词分界公式计算的T值为77.85,只有1个主题词+副主题词符合,不适合;根据普赖斯公式计算出的m值为9.5,高频词阈值确定为10,有113对主要主题词+副主题词,数量较大;根据二八定律自主确定,高频词阈值为12时,累计百分比达到20.23%,有77对主要主题词+副主题词,更为适合进行聚类分析㊂2.1.2高频主题词+副主题词聚类分析在B i c o m b2.0软件设置频次阈值ȡ12,ɤ161,生成词篇矩阵㊂将B i c o m b2.0软件词篇矩阵(t x t)数据导入S P S S25.0软件进行系统聚类分析,生成谱系图㊂谱系图横坐标聚类标定距离表示2个主题词之间的平均距离,反映二者之间的亲密关系,距离越小,主题词内涵越接近,在同一篇文献中出现次数越多,反映的主题越一致㊂以聚类谱系图为参考,结合专业知识,共总结了11个主题类团,其中第1类团~第3类团最具代表性,主题词亲密关系梯度更加明显,聚类分析结果见图1㊂图1 P R O s高频主题词+副主题词第1类团~第3类团聚类分析谱系图2.2战略坐标图绘制根据各主题类团的向心度和密度计算结果绘制P R O s主题战略坐标,见图2㊂㊃2603㊃C H I N E S EG E N E R A LP R A C T I C E N U R S I N G A u g u s t2023V o l.21N o.22Copyright©博看网. All Rights Reserved.图2 P R O s主题类团战略坐标3讨论3.1聚类分析P R O s主题类团热点分析P R O s高频主题词+副主题词聚类分析形成的11个类团热点可以划分为鼻炎病人生活质量㊁类风湿关节炎病人生活质量㊁癌症病人心理㊁骨关节手术病人生活质量和术后疼痛5个方面㊂3.1.1鼻炎病人生活质量第1类团为鼻炎手术治疗对病人生活质量及心理的影响,该热点说明鼻炎对病人健康相关生活质量有显著负面影响,需借助P R O s进行报告,22项鼻腔结局测量工具(22-i t e m S i n o N a s a lO u t c o m eT e s t,S N O T-22)属于鼻炎这种特定疾病的P R OM s,H u s a i n等[9]通过S N O T-22来评价过敏性鼻炎病人的生活质量和症状控制,B a c h e r t等[10]通过S N O T-22评价慢性鼻窦炎合并鼻息肉病人的健康相关生活质量㊂3.1.2类风湿关节炎病人生活质量第2类团为单克隆抗体在类风湿性关节炎(r h e u m a t o i da r t h r i t i s,R A)治疗中的应用,该热点关注的是类风湿性关节炎,该疾病造成病人关节疼痛和日常活动困难,单次就诊判断病人的情况可能会导致医生和病人对疾病的评估不一致,将P R O s作为主要结果是类风湿性关节炎临床研究的重大转变之一[11],但尚缺乏类风湿性关节炎特异性的P R OM s㊂3.1.3癌症病人心理第3类团和第4类团涉及的热点均与癌症病人的心理有关,因为抗肿瘤药物治疗会导致病人出现疲劳㊁恶心㊁血小板减少㊁头痛等一系列不良反应,病人的心理负担更重㊂P R O s可用于评估癌症病人化疗的效果,C o n t e等[12]比较乳腺癌病人术后2种化疗方法的效果,使用欧洲癌症研究治疗组织的生活质量问卷-核心30(Q u a l i t y o fL i f e Q u e s t i o n n a i r e-C o r e30,Q L Q-C30)和生活质量问卷乳腺癌模块(Q L Q-B R23)测量癌症特异性和乳腺癌特异性生活质量结果;K a r g o等[13]对P R OM s在卵巢癌幸存者中的前瞻性应用进行系统综述,表明P R OM s可以识别其他未观察到的症状,提出未来的研究应评估使用P R OM s是否能促进更个性化和更有效的随访计划,以适应卵巢癌病人的需求和偏好㊂3.1.4骨关节手术病人生活质量第5类团涉及的热点是脊柱手术,F a r a j等[14]对成人脊柱畸形手术的病人报告结果进行系统综述,评估各种P R OM s的优点㊁缺点和不足,结果显示脊柱侧凸研究会-22(S c o l i o s i sR e s e a r c hS o c i e t y,S R S-22)问卷的评估质量最高㊂第7类团和第10类团涉及的热点是膝关节手术,K a n e k o等[15]通过美国膝关节协会评分(K n e e S o c i e t y S c o r e,K S S)㊁西部安大略省和麦克马斯特大学骨关节炎指数评分(W e s t e r n O n t a r i oa n d M c M a s t e rU n i v e r s i t i e sA r t h r i t i s I n d e x,WOMA C)等4个P R OM s评估膝关节置换术后1.5年病人的满意度㊁生理功能㊁股四头肌肌力等多个方面的状况,及时评价膝关节手术术后病人存在的不良反应;前交叉韧带(A n t e r i o r c r u c i a t e l i g a m e n t,A C L)损伤是临床上一种较为常见的运动创伤,S a r r a j等[16]的研究结果表明前交叉韧带重建(A n t e r i o r c r u c i a t e l i g a m e n t r e c o n s t r u c t i o n, A C L R)联合半月板切除的病人随访2年的症状较A C L R联合半月板修复的病人更好;G r a s s i等[17]对A C L R病人随访10年,通过膝关节损伤和骨关节炎评分表㊁L y s h o l m评分表和疼痛视觉模拟评分表评价病人主观的临床结果㊂第8类团和第9类团涉及的热点是髋关节手术,髋关节置换前症状持续时间可能影响㊃3603㊃全科护理2023年8月第21卷第22期Copyright©博看网. All Rights Reserved.术后获得的生活质量,L a u等[18]通过欧洲五维健康量表(E Q-5D)和牛津髋关节评分表(O x f o r d H i p S c o r e, O H S)评估病人术前症状持续时间与术后结局之间的关系,结果表明髋关节置换术前病人的症状持续时间增加,术后生活质量㊁功能状态则较差;M a r t i n等[19]通过12项国际髋关节评估工具(12-i t e mI n t e r n a t i o n a l H i p O u t c o m eT o o l,i HO T-12)评估髋关节镜手术后2年内实质性的临床受益和病人可接受症状状态,并通过术后视觉模拟满意度量表评估病人对手术的满意度㊂3.1.5术后疼痛第6类团和第11类团涉及的研究热点为术后疼痛,传统评估疼痛的量表有多种,P R OM s的响应能力关系到P R O s报告结果的质量,C h e n等[20]通过3组临床试验比较病人报告结局测量信息系统疼痛干扰量表(P a t i e n t-R e p o r t e dO u t c o m e sM e a s u r e s I n f o r m a t i o n S y s t e m P a i n I n t e r f e r e n c e,P R OM I S-P I)与健康调查简表(S F-36)身体疼痛分量表㊁罗兰-莫里斯伤残问卷㊁简明疼痛清单㊁疼痛量表等传统疼痛测量工具的响应能力,结果P R OM I S-P I的响应能力更高㊂慢性疼痛病人的用药频率与P R OM s结果测量的相关性尚不清楚,瑞典的K a l l m a n等[21]通过医院焦虑抑郁量表(H o s p i t a lA n x i e t y a n dD e p r e s s i o nS c a l e,HA D S)㊁多维疼痛清单(M u l t i d i m e n s i o n a lP a i nI n v e n t o r y)㊁欧洲生活质量仪器(E u r o p e a nQ u a l i t y o fL i f e I n s t r u m e n t, E Q-5D)等多个量表评估阿片类药物治疗与P R O s的关系,结果表明阿片类药物的使用与疼痛严重程度㊁干扰㊁健康相关生活质量㊁活动参与度和社会生活满意度呈显著负相关㊂3.2聚类分析P R O M s主题类团核心度与成熟度分析第Ⅰ象限为核心㊁成熟的类团,只有第10类团在第Ⅰ象限,密度高,而向心度较低,表示此类团内部主题之间联系较紧密,研究已经成熟,具备相当的规模,但是与外部各类主题联系不是特别密切,中心地位不够㊂第Ⅱ象限为核心㊁不成熟的类团,第4类团~第7类团主题向心度较高,特别是第6类,但密度较低,表示主题的内部结构比较松散,但与其他类之间联系紧密,处于核心地位,在P R OM s研究领域中比较活跃,未来有很大的发展空间,随着研究的深入会日渐成熟㊂第Ⅲ象限为周边㊁成熟的类团,第1类团㊁第2类团㊁第9类团密度较高,但是向心度最低,表示此类内部主题集聚程度较高,但与外部各类的联系程度很低,说明此类主题的研究虽然已经形成相当的研究规模,但是特异性较强,核心地位低㊂第Ⅳ象限为周边㊁不成熟的类团,第3类团㊁第8类团㊁第11类团的向心度和密度均较低,表示此类主题尚不成熟,且外部各类的紧密程度尚较低,说明这几类研究的关注度不高,处于边缘研究领域㊂4小结聚类的11个类团中只有1个类团处在第Ⅰ象限,说明成熟又具有一定核心性的类团很少;第Ⅱ象限的癌症治疗及幸存者的心理㊁脊柱手术术后并发症及病人满意度㊁骨关节手术术后疼痛评估方式㊁膝关节手术的不良反应4个类团具有较高的核心性,但是发展得不成熟,可以作为未来研究的热点,继续推进相关研究㊂对于既不成熟也不核心的类团要关注其特异性以及临床的研究价值㊂我国对P R O s及P R OM s在临床中的应用研究处于起步阶段,通过本研究有助于国内研究者把握P R O s领域的研究热点,推动相关领域研究进一步深化,在借鉴国外相关领域研究成果的同时,鼓励研究者开发适合我国病人生理㊁精神和社会状态评估的P R OM s,真正做到以病人为中心㊂参考文献:[1] U.S.D e p a r t m e n t o fH e a l t ha n d H u m a nS e r v i c e sF D A C e n t e r f o rD r u gE v a l u a t i o na n d R e s e a r c h,U.S.D e p a r t m e n to f H e a l t ha n dH u m a n S e r v i c e s F D A C e n t e r f o r B i o l o g i c s E v a l u a t i o n a n dR e s e a r c h,U.S.D e p a r t m e n to f H e a l t ha n d H u m a nS e r v i c e sF D AC e n t e r f o rD e v i c e s a n dR a d i o l o g i c a lH e a l t h.G u i d a n c e f o r i n d u s t r y:p a t i e n t-r e p o r t e d o u t c o m e m e a s u r e s:u s e i n m e d i c a l p r o d u c td e v e l o p m e n t t o s u p p o r t l a b e l i n g c l a i m s:d r a f t g u i d a n c e[J].H e a l t hQ u a l L i f eO u t c o m e s,2006,4:79.[2]安凤英,韩吉淑,玄银河,等.国外慢性静脉疾病特异性患者报告结局工具的研究进展[J].解放军护理杂志,2019,36(12):75-78.[3] L A V A L L E E DC,C H E N O K K E,L O V E R M,e ta l.I n c o r p o r a t i n gp a t i e n t-r e p o r t e do u t c o m e s i n t oh e a l t hc a r e t oe n g a g e p a t i e n t s a n de n h a n c e c a r e[J].H e a l t hAf f a i r s,2016,35(4):575-582.[4]J O K S T A D A.P a t i e n t-r e p o r t e do u t c o m e s(P R O s)v e r s u s p a t i e n t-r e p o r t e do u t c o m em e a s u r e s(P R OM s)-I s t h e r ead i f f e r e n c e?[J].C l i n i c a l a n dE x p e r i m e n t a lD e n t a lR e s e a r c h,2018,4(3):61-62.[5] G R A M-H A N S S E N A,J E S S E N M L,C H R I S T O P H E R S E N C,e t a l.T r e n d si nt h eu s eo f p a t i e n t-r e p o r t e do u t c o m em e a s u r e s f o r i n g u i n a lh e r n i a r e p a i r:a q u a n t i t a t i v e s y s t e m a t i c r e v i e w[J].H e r n i a,2021,25(5):1111-1120.[6]崔雷,刘伟,闫雷,等.文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发[J].现代图书情报技术,2008(8):70-75.[7]李永忠,陈静,谢隆腾.共词分析法中战略坐标图的改进研究[J].情报理论与实践,2019,42(1):65-69.[8] C A L L O N M,C O U R T I A L J P,L A V I L L EF.C o-w o r d a n a l y s i s a s at o o l f o r d e s c r i b i n g t h en e t w o r ko f i n t e r a c t i o n sb e t w e e nb a s i ca n d t e c h n o l o g i c a l r e s e a r c h:t h e c a s e o f p o l y m e r c h e m s i t r y[J].S c i e n t o m e t r i c s,1991,22(1):155-205.[9] HU S A I N Q,H O E H L E L,P H I L L I P S K,e t a l.T h e22-i t e ms i n o n a s a l o u t c o m e t e s t a sa t o o l f o r t h ea s s e s s m e n to f q u a l i t y o f l i f e a n d s y m p t o mc o n t r o l i na l l e r g i c r h i n i t i s[J].A m e r i c a nJ o u r n a l o fR h i n o l o g y&A l l e r g y,2020,34(2):209-216.[10] B A C H E R TC,H E L L I N G SP W,MU L L O LJ,e ta l.D u p i l u m a bi m p r o v e sh e a l t h-r e l a t e d q u a l i t y o f l i f ei n p a t i e n t s w i t hc h r o n i c㊃4603㊃C H I N E S EG E N E R A LP R A C T I C E N U R S I N G A u g u s t2023V o l.21N o.22Copyright©博看网. All Rights Reserved.r h i n o s i n u s i t i sw i t hn a s a l p o l y p o s i s [J ].A l l e r g y,2020,75(1):148-157.[11] C HOSK ,S U N G Y K.A p a r a d i gm s h i f ti ns t u d i e sb a s e d o n r h e u m a t o i da r t h r i t i s c l i n i c a l r e g i s t r i e s [J ].T h eK o r e a nJ o u r n a l o f I n t e r n a lM e d i c i n e ,2019,34(5):974-981.[12] C O N T EP ,S C H N E E W E I S SA ,L O I B LS ,e ta l .P a t i e n t -r e po r t e d o u t c o m e sf r o m K A T H E R I N E :a p h a s e 3s t u d y o f a d ju v a n t t r a s t u z u m a b e m t a n s i n e v e r s u s t r a s t u z u m a b i n p a t i e n t s w i t h r e s i d u a l i n v a s i v ed i s e a s ea f t e rn e o a d j u v a n tt h e r a p y fo rh u m a n e p i d e r m a l g r o w t hf a c t o rr e c e p t o r2-po s i t i v eb r e a s tc a n c e r [J ].C a n c e r ,2020,126(13):3132-3139.[13] K A R G O AS ,C O U L T E R A ,J E N S E N P T ,e ta l .P r o a c t i v eu s eo f P R OM s i no v a r i a nc a n c e rs u r v i v o r s :as y s t e m a t i cr e v i e w [J ].J o u r n a l o fO v a r i a nR e s e a r c h ,2019,12(1):63.[14] F A R A J SSA ,V A N H O O F F M L ,H O L E W I J N R M ,e ta l .M e a s u r i n g o u t c o m e s i n a d u l t s p i n a l d e f o r m i t y s u r g e r y :a s y s t e m a t i c r e v i e wt o i d e n t i f y c u r r e n t s t r e n gt h s ,w e a k n e s s e sa n d g a p s i n p a t i e n t -r e p o r t e do u t c o m e m e a s u r e s [J ].E u r o p e a nS pi n e J o u r n a l ,2017,26(8):2084-2093.[15] K A N E K OT ,M O C H I Z U K IY ,H A D A M ,e t a l .G r e a t e r p o s t o pe r a t i v e r e l a t i v e l y m e d i a ll o o s e g a p a t90ʎo ff l e x i o nf o rv a r u s k n e e s i m p r o v e s p a t i e n t -r e po r t e do u t c o m e m e a s u r e m e n t s i na n a t o m i c a l b i -c r u c i a t e r e t a i n i n g t o t a l k n e e a r t h r o p l a s t y [J ].T h eK n e e ,2020,27(5):1534-1541.[16] S A R R A JM ,C O U G H L I N R P ,S O L OW M ,e t a l .A n t e r i o rc r u c i a t e l i ga m e n t r e c o n s t r u c t i o n w i t h c o n c o m i t a n t m e n i s c a l s u r g e r y :as y s t e m a t i c r e v i e wa n d m e t a -a n a l y s i so f o u t c o m e s [J ].K n e e S u r g e r y ,S p o r t sT r a u m a t o l o g y ,A r t h r o s c o p y ,2019,27(11):3441-3452.[17] G R A S S IA ,MA C C H I A R O L A L ,L U C I D IG A ,e ta l .T e n -ye a r s u r v i v o r s h i p ,p a t i e n t -r e po r t e d o u t c o m e m e a s u r e s ,a n d p a t i e n t a c c e p t a b l e s y m p t o m s t a t ea f t e ro v e r -t h e -t o p h a m s t r i n g an t e r i o r c r u c i a t el i ga m e n tr e c o n s t r u c t i o n w i t h al a t e r a le x t r a -a r t i c u l a r r e c o n s t r u c t i o n :a n a l y s i s o f 267c o n s e c u t i v e c a s e s [J ].T h e A m e r i c a n J o u r n a l o f S po r t sM e d i c i n e ,2021,49(2):374-383.[18] L A U YS ,H A R R I S O N M ,S U T T O N M.A s s o c i a t i o n b e t w e e ns y m p t o m d u r a t i o n a n d p a t i e n t -r e po r t e d o u t c o m e s b e f o r e a n d a f t e rh i p r e p l a c e m e n ts u r g e r y [J ].A r t h r i t i sC a r e &R e s e a r c h ,2020,72(3):423-431.[19] MA R T I N RL ,K I V L A N B R ,C H R I S T O F O R E T T IJJ ,e ta l .D e f i n i n g v a r i a t i o n s i n o u t c o m e s o f h i p a r t h r o s c o p y f o r f e m o r o a c e t a b u l a r i m p i n g e m e n tu s i n g th e12-i t e m i n t e r n a t i o n a l h i p o u t c o m e t o o l (i H O T -12)[J ].T h eA m e r i c a nJ o u r n a l o f S p o r t s M e d i c i n e ,2020,48(5):1175-1180.[20] C H E NCX ,K R O E N K E K ,S T UM P T ,e t a l .C o m p a r a t i v e r e s po n s i v e n e s so ft h e P R OM I S p a i ni n t e r f e r e n c es h o r tf o r m s w i t h l e g a c yp a i nm e a s u r e s :r e s u l t s f r o mt h r e e r a n d o m i z e d c l i n i c a l t r i a l s [J ].T h e J o u r n a l o f P a i n ,2019,20(6):664-675.[21] K A L L MA N TF ,B ÄC K R Y D E .P r e v a l e n c eo fa n a l ge s i cu s ei n p a t i e n t sw i t hc h r o n i c p a i nr ef e r r e dt oa m u l t i d i s c i p l i n a r y pa i n c e n t r e a n d i t s c o r r e l a t i o n w i t h p a t i e n t -r e po r t e d o u t c o m e m e a s u r e s :ac r o s s -s e c t i o n a l ,r e g i s t r y -b a s e ds t u d y [J ].J o u r n a lo f R e h a b i l i t a t i o n M e d i c i n e ,2020,52(11):jr m 00126.(收稿日期:2023-03-23;修回日期:2023-08-05)(本文编辑李进鹏)护理本科 五维一体 发展性评价体系的信效度分析及应用聂玉翠,卢玉林,史书毓,王肖芹,饶 梦摘要 目的:检验护理本科 五维一体 发展性评价体系的信效度,并结合实际应用情况不断完善该评价体系㊂方法:以前期构建的评价指标体系内容为依据,转化编制为调查问卷,采用便利抽样法和整群抽样法,于2022年12月 2023年1月在云南省某医科大学选取符合纳入标准的473名护理本科生进行问卷调查,分析该体系的信效度及初步应用情况㊂结果:体系问卷的C r o n b a c h 's α系数为0.987;总体系的内容效度(S -C V I )为0.93,各指标条目水平的内容效度(I -C V I )为0.75~1.00;该评价体系79个条目的KMO值为0.968,B a r t l e t t 球形检验显著性为0.000,通过探索性因子分析共提取出7个公因子,累计贡献率为81.204%,经最大方差正交旋转后的因子载荷矩阵中,各条目的载荷值均>0.4;再通过2次探索性因子分析,对应本研究的5个维度㊂结论:护理本科 五维一体 发展性评价体系具有良好的信效度,且初步应用情况良好,可为客观评价护理本科生综合素质的梯度水平提供一定借鉴㊂关键词 护理本科;五维一体;评价体系;信度;效度K e y w o r d s b a c h e l o r d e g r e e i nn u r s i n g ;f i v e d i m e n s i o n a l i n t e g r a t i o n ;e v a l u a t i o n s y s t e m ;r e l i a b i l i t y ;v a l i d i t y d o i :10.12104/j.i s s n .1674-4748.2023.22.009基金项目 云南省哲学社会科学规划项目,编号:Y B 2021052;昆明医科大学2022年度发展改革研究项目立项课题项目,编号:2022-F G -Z D -02㊂作者简介 聂玉翠,护师,本科,单位:650500,昆明医科大学护理学院;卢玉林(通讯作者)㊁史书毓㊁王肖芹㊁饶梦单位:650500,昆明医科大学护理学院㊂引用信息 聂玉翠,卢玉林,史书毓,等.护理本科 五维一体 发展性评价体系的信效度分析及应用[J ].全科护理,2023,21(22):3065-3069.㊃5603㊃全科护理2023年8月第21卷第22期Copyright ©博看网. 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基于共词分析的教学目标动词研究——算法与程序设计模块
一
问题 提 出
由 中 国 教 育 技 术 协 会 信 息 技 术 教 育专 业 委 员组 织 研 制 的
过程将技 能领域和情感领域 的教学 目标划 分为不同水平 ，也 详细 罗列 了每个层面 目标描述所用 的动词 。 国内除对 国外教学 目标研究引进外，也开始 自己本土化的 研究 。崔允 【 】 从教育评价入手 ，认为教学 目标描述分为结果 性 目标与体验性 目标。结果性 目标即明确 告知学生的学 习结果 是什么，所用 的行为动词要求明确 、可测量、可评价 ，主要应
图解决生活 实际问题 ” 。由此可见 ，教学 目标中动词的选用与 确立在 教学 目标 的表述 中起 着重要 的作 用 ，是 教学实施 的
出 发 点 ，又 是 教 学结 果 的 归 宿 。
词有联系、举一反三、触类旁通 、转换等。体验性 目标经历水 平 的动词有经历 、参加 、尝试、参与、寻找 、讨论等；反应水 平 的动词有遵守 、认可、承认、反对 、欣赏、讨厌、关注等 ； 领悟水平 的动词有形成 、具有、热爱、树立等。田爱丽【 、鄂 傲君【 ９ Ｊ 认为教学 目标编写过程中应尽可能使用体现 目标层次、
【 关 键 词 】 目标 动 词 ；共 词 分 析 法 ；教 学 目标
【 中图分类号 】 Ｇ ４ ０ — ０ ５ ７ 【 文献标 识码 】 Ａ 【 论文编号 】１ ０ ０ ９ －８ ０ ９ ７（ ２ ０ １ ３ ） １ ｏ — ＿ ｏ ０ ４ １ —０ ６ ［ ＤＯｌ ｌ １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ９ ． ８ ０ ９ ７ ． ２ ０ １ ３ ． １ ０ ． ０ ０ ８
也包含反映 隐性活动 的心理、能愿等动词Ｌ ３ 】 。不同含义 的动词 将反射 不同教学 目标对学 习知识 习得 的不 同层面要 求 ，如程 序设计 教学 中有 关顺序结构 、混合结构 一课 ，促进 学习保持 的教学 目标 可 以为 “ 准确绘 出顺序结构流 程 图及混合 结构流
我国档案学研究主题的知识图谱绘制_以共词分析可视化为视角_马海群
我国档案学研究主题的知识图谱绘制———以共词分析可视化为视角马海群１姜鑫２（１黑龙江大学信息资源管理中心哈尔滨１５００８０；２黑龙江大学信息管理学院哈尔滨１５００８０）Mapping Knowledge Domains of Archival Science Research Themesin China Based on Co-word Analysis Visualization摘要本文以CSSCI 收录的两种档案学期刊《档案学研究》和《档案学通讯》发表于2002-2012年的2704篇学术文献为研究对象，采用共词分析、社会网络分析、多元统计分析和战略坐标分析等研究方法，绘制了2002-2012年我国档案学研究主题的知识图谱，确定了我国档案学研究的16个重要研究主题及其演变趋势。
关键词档案学知识图谱共词分析社会网络分析多元统计分析战略坐标图Abstract ：Based on 2,704articles published in the Archives Science Study and Archives Science Bulletin from 2002to 2012,which were embodied by the Chinese Social Science Citation Index (CSSCI),this article adopts research methods of co -word analysis,social network analysis,multivariate statistical analysis and drawing strategic diagram,and draws the knowledge domains of research themes in archival science study in China from 2002to 2012,Moreover,it determines 16important research themes and its evolution trend of archival science.Keywords ：Archival science;Knowledge mapping;Co -word analysis;Social network analysis;Multivariate statistical analysis;Strategic diagramMa Haiqun 1,Jiang Xin 2（rmation Resources Management Center,Heilongjiang University,Harbin 150080;2.College of Information Management,Heilongjiang University,Harbin 150080）１引言通过绘制科学知识图谱能够将某一学科领域的研究主题及其演变趋势形象化地展现出来。
我国书院研究概况与展望——基于共词分析的可视化研究
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王全亮等：我国书院研究概况与展望
一、数据来源、研究方法与研究工具
１．数据来源 本研究以目前国内最大的中文学术期刊库———中国知网（ＣＮＫＩ）为主要数据信息源，包括期刊、硕博 士、会议、报纸四个数据库，分布以“书院制”“住宿学院”为主题词进行检索，统计时间具体截止到 ２０１７年 １２月 ３１日，共检索出 ７５１篇相关文献，过滤掉会议通知、征稿简则、重复发表的文章之后，共得到有效文 献 ７４３篇，下载有效文献的文献题录数据进行统计分析，题录数据包括标题、作者、作者单位、关键词、摘 要与来源出版物等信息，主要抽取关键词字段进行统计分析。 ２．研究方法 共词分析法是一种重要的情报研究方法，属 于 内 容 分 析 法 的 一 种，已 被 广 泛 地 用 于 探 索 某 一 研 究领域内主题之间的关系，考察研究主题发展的历史脉络和演 化 态 势 等，主 要 是 通 过 对 能 够 表 达 某 一 学 科 领 域 研 究 主 题 或 研 究 方 向 的 专 业 术 语 共 同 出 现 在 一 篇 文 献 中 的 现 象 的 分 析 ，判 断 学 科 领 域 中 主题间的关系，进而展现该学科 的 研 究 结 构，其 思 想 来 源 于 文 献 计 量 学 的 引 文 耦 合 与 共 被 引 概 念， 一 般 认 为 词 汇 在 同 一 篇 文 章 中 出 现 的 次 数 越 多 ，则 表 明 这 两 个 词 之 间 的 关 系 越 密 切 、距 离 越 近 。［３－５］ 共 词 分 析 是 建 立 在 词 频 分 析 基 础 之 上 ，从 相 关 文 献 数 据 库 中 抽 取 能 够 代 表 学 科 领 域 研 究 主 题 或 研 究 方向的且超过一定阈值频次 的 高 频 词，统 计 这 些 高 频 词 在 相 同 篇 章 中 同 时 出 现 的 次 数 行 成 共 词 矩 阵，利用现代统计技术中的社会 网 络 分 析、关 键 词 聚 类 分 析 和 多 维 尺 度 分 析 等 可 视 化 分 析 方 法，将 我国书院研究领域的重要关键 词 加 以 提 取、分 类，进 而 归 纳 出 该 领 域 的 研 究 概 况、热 点 主 题 与 发 展 趋势。 ３．研究工具 首先，利用中国知网的题录信息导出功能，导出相关文献的题录信息，并保存成可以被 Ｂｉｃｏｍｂ识别 支持的 ＮｏｔｅＦｉｒｓｔ格式文本文件；然后，利用由中国医科大学医学信息学系崔雷教授和沈阳市弘盛计算机 技术有限公司开发的 Ｂｉｃｏｍｂ共词分析软件（本研究采用 Ｂｉｃｏｍｂ２．０版本）进行关键词以及共词矩阵的提 取；［６］其次，将提取出来的共词矩阵导入 Ｕｃｉｎｅｔ６．０社会网络分析软件，绘制二维社会网络关系图谱，可以 揭示出高频关键词间的相互关系；最后，将由 Ｂｉｃｏｍｂ提取的共词矩阵通过 ＳＰＳＳ１９．０的 Ｐｅａｒｓｏｎ相关分析 将共词矩阵转化成相关矩阵，然后在 Ｅｘｃｅｌ中用“１”与相关矩阵全部数值相减，得到表示两个关键词间相 异程度的相异矩阵，再由 ＳＰＳＳ１９．０的系统聚类功能、多维尺度分析功能对关键词进行聚类和多维尺度分 析，进而勾勒我国书院研究高频关键词之间的距离和相似度。［７］
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共词分析与共引分析方法的比较研究 伍若梅/孔悦凡 2012-12-19 15:40:40 来源：《情报资料工作》2010年01期
【英文标题】A Comparison on Co-word Analysis and Co-citation Analysis
(School of Media Science, Northeast Normal University, Changchun, 130117)
【作者简介】伍若梅，女，1986年生，东北师范大学传媒科学学院情报学研究生。东北师范大学传媒科学学院 长春 130117
孔悦凡，女，1984年生，东北师范大学传媒科学学院图书馆学研究生。东北师范大学传媒科学学院 长春 130117
【内容提要】 文章主要从共词分析和共引分析的起源、研究对象及性质、前提假设、影响因素、应用过程及范围以及存在的问题几个方面对这两种方法进行了比较，并得出若干结论。
The author compares the co-word analysis and co-citation analysis from aspects such as the origin, research objects, supposes, factors and application range, and have drawn a series of related conclusions.
【关 键 词】文献计量/共词分析/共引分析bibliomerics/co-word analysis/co-citation analysis 共词分析(co-word)和共引分析(co-citation)是随着电子文献形式和网络文献形式的出现而发展起来的两种重要的文献计量学方法。近年来随着科学知识图谱逐渐成为科学计量学研究的热门领域，共词方法和共引分析方法也成为人们所关注的焦点。作为情报学研究方法的重要组成部分，二者均可广泛应用于科学评价、科技管理等诸多领域。尤其是这两种方法都可以应用于学科范式可视化研究，但有的学者利用共词分析方法来研究，有的学者利用共引分析方法来对某学科或领域的范式进行研究。那么两者之间有何异同呢？为了更好地理解并恰当的利用这两种方法，本文试图从起源、概念、方法和过程等几个方面对二者做简要的比较分析。
1 共词分析与共引分析概述 共词分析法最早是由法国文献计量学家Callon提出的。利用共词分析法的基本原理不仅可以揭示研究领域的研究热点，横向和纵向分析领域学科的发展过程、特点以及领域或学科之间的关系，而且还可以反映某个专业的科学研究水平及其发展历史的动态和静态结构，其最终分析研究结果可以作为高层决策者制定战略决策和长远发展规划的基础。
共引分析法始于Small于1973年提出的以文献为单位的共引分析，是将一批文献（或著者、期刊）作为分析对象，利用聚类分析、多维标度等多元统计分析方法，借助计算机，把众多的分析对象之间错综复杂的共引网状关系简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观地表示出来的过程[1]。之后，共引概念推广到与文献相关的各种特征对象上，从而形成各种类型的共引概念，如词的共引、文献共引、著者共引、期刊共引、主题共引和类的共引等。自White和Griffth 1981年提出著者共引分析以来，其理论发展也已经比较成熟，除了可以反映科学的知识结构外，还被用来研究科学交流模式和信息检索中知识结构的可视化。另外，期刊共引的引入并运用于期刊及学科领域的研究，主题和类的共引的引入并运用于领域分析，乃至利用共引理论来探讨科学范式等等，都将共引分析理论研究提高到新的高度。
2 共词分析与共引分析比较 2.1 起源 共词分析方法最早是在20世纪70年代中后期由法国文献计量学家提出的。1986年，法国国家科学研究中心CNRS(Cntre National de la Recherché Scientifique)的Callon，Law和Rip出版了Mapping The Dynamics Of Science And Technology[2]。此书的出版使共词分析方法得以广泛推广。而共引分析是在1973年由美国情报学家Small最早提出的，他在《美国情报学会杂志》(Journal Of American Society For Information Science)发表了Co-Citation In The Scientific Literature: A New Measure Of The Relationship Between Two Documents一文，提出了“共引”的概念[2]。同年，Marshakova在她关于利用参考文献进行文献分类的论文中，也提出了共引的概念。
2.2 研究对象及性质 共词分析的原理主要是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。它利用大量文献中共同出现的关键词对有效地反映文本关键词之间的关联强度，减少了关键词的空间，用一套结构图有效地层示了关键词之间的关联[3]。 而共引分析的基本原理主要是以具有一定学科代表性的一批文献为分析对象，利用聚类分析、多维尺度等多元统计分析方法，借助计算机，把众多的分析对象之间错综复杂的共引网状关系简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观地表示出来，在此基础上分析研究分析对象所代表的学科及文献的结构和特点[1]。
由两种方法的基本原理可以分析出，共词分析属于内容分析方法的一种。它是先探讨词与词之间的亲疏关系，通过分析词之间的关系推断学科的研究热点或研究范式。其研究对象是词或词组。由于高频词往往反映的是热点，所以共词分析适于研究新学科的研究范式或者成熟学科的研究热点。而共引分析的理论基础是同时被引用的文献在主题上具有或多或少的相似性，因此同被引次数可以测度文献在内容方面的相关度，其属于引文分析方法的一种。它是先探讨文献与文献之间的亲疏关系，通过以往发表的高被引的文献来反映学科的结构，其研究对象是文献。由于高被引文献的形成需要较长的时间，而新兴学科的研究往往人数众多而不集中，作品比较分散，被引用情况不稳定。因此，由共引分析得出的结论往往不能反映新文献所代表的研究主题，从而其更适于研究成熟学科的研究范式，不适于学科的研究热点研究。
2.3 假设前提 可靠性是人们选择研究方法的一个很重要的指标，而可靠性的测度除了考察方法的实施过程，还可以从其实施的假设前提来分析。共词分析的假设前提最早是由Whittaker于1989年提出的，而共引分析的前提假设最早由Small于1974提出。 从表1中可以看出，二者的共同点在于两种方法的实施都基于一定的假设前提之上。不同点在于共词分析实施所需要的假设多于共引分析所需要的假设。共词分析的假设前提主要是作者选择的词汇能够在一定程度上反映主题内容，而共引分析的假设前提主要是同被引的文献在主题上具有一定程度的相似性。一个是基于词的假设，一个是基于文献的假设。一般来说，一种方法的实现所需要的假设越多，即所需要的条件越多，那么由该方法得出的结论就越不可靠，并在使用过程中越容易出现问题。另外，由于汉语词汇本身所具有的语义模糊性以及词与词之间关系的不确定性，同时鉴于共引分析的文献间所具有实在的相互引用关系比共词分析的词与词之间的关系更为确定，所以在研究同一问题时共引分析方法比共词分析方法较为可靠。
2.4 影响因素 共词分析与共引分析两种方法经过20多年的发展，各自都在不断的发展、完善，共词分析主要经历三个阶段，共引分析的发展经历了两个方面的改进，其发展过程见表2。 从表2中两种方法的演进过程可以看出，共词方法与共引方法的发展影响因素不同。影响共词分析方法的因素有：一是共词分析结果的可视化需要，如包容地图和战略坐标都是结果可视化的不同表示；二是分析对象形式的改变，即从以往需要人为集中选择的文献到现在的以数据库结构形式为主的分析对象。而共引分析方法的发展两个影响因素是：一是对分析对象选择的精确性要求，即对高被引文献选择的不同要求；二是对分析对象进行聚类的准确性要求，如聚类方法研究进展。由此可以看出，共词分析更注重结果的可视化和分析对象的形式，而共引分析更注重对分析对象的精确性处理。但不论如何发展，两种方法的最终追求都是通过对分析对象的处理来准确地反映客观事实。
2.5 应用过程及范围 同为两种文献计量学方法，共词分析与共引分析的应用既有相同点又有不同点。从表3和表4可以看出，二者的相同点在于：(1)应用过程都需要确定分析领域、将原始矩阵转化为相关矩阵、数据的综合处理所用的方法等。(2)都可以用于揭示研究领域的发展过程，信息检索和反映学科结构。而不同之处在于：(1)数据的获取方式不同。共词分析数据直接从选择的文献中抽取词汇，不需要外在的数据库，而共引分析数据的获得需要一些引文数据库。(2)应用范围不同。共词方法的应用范围比共引方法小。一是因为分析对象不同。共词方法分析基础是词或词组，共引分析的对象是文献。而两个较大领域之间词共现的几率比较小，所以利用共词方法时选择高频词会很困难。再者，两个领域之间知识输入与输出的关系往往反映在文献的相互引用上，而不一定反映在词共现上。因此，共引方法可以选择多领域进行分析，而共词方法的选择领域应该尽可能小一些。另外，共引方法可以揭示微观的文献所代表的主题关系、中观的学科结构和宏观的科学结构，从而将文献信息所反映的科学的、领域的、知识的关系可视化，其不仅用于传统的文献计量学领域，更广泛应用于科学学研究，揭示科学的发展规律与趋势。而共词方法往往只可以用于某具体的学科结构或研究领域分析。共引方法还可以用于科学交流模式的分析，而共词方法多用于具体学科研究热点的分析。因此，理论上共引方法的应用范围比共词方法广。(3)使用的关键因素不同。对共词分析来说，词对出现频率是共词方法数量化处理的基础对象，对不同的词对处理方式产生不同的共词分析类型。如共词聚类分析法、共词关联分析法、共词词频分析法和突发词监测法等[6]。而共引方法始于以文献为单位的共引分析，之后经过共引概念的推广而形成了各种类型的共引方式，如：词的共引、文献共引、著者共引、期刊共引、主题共引和类的共引等。其中文献共引、作者共引和期刊共引是共引分析方法最常用的三种类型。从两种方法的类型来看，共词分析的类型是从处理词对的方法形成的，共引分析的类型是从共引概念在各种特征对象上的推广而形成的。从这个方面看，共词分析使用的关键在于选择处理词对的方法，而共引分析使用的关键在于选择恰当的特征对象。