用delphi编写函数求一个数组中的最大值和最小值
delphi中move对数组的使用
Delphi是一种基于Object Pascal语言的集成开发环境，被广泛应用于Windows评台的软件开发中。
在Delphi中，move是一个非常常用的函数，用于对数组进行批量数据的移动操作。
在本文中，我们将探讨在Delphi中如何使用move函数对数组进行操作。
1. move函数概述move函数是Delphi中的一个内置函数，其作用是将指定长度的数据块从源位置区域复制到目标位置区域。
move函数的定义如下：procedure move(const source; var dest; count: Integer);其中，source是源位置区域的指针，dest是目标位置区域的指针，count是要移动的字节数。
可以看出，move函数是一个过程（procedure），没有返回值。
2. move函数的使用在Delphi中，我们可以通过直接调用move函数来对数组进行数据的批量移动操作。
以下是一个简单的示例：varsourceArr: array[0..3] of Integer;destArr: array[0..3] of Integer;beginsourceArr[0] := 1;sourceArr[1] := 2;sourceArr[2] := 3;sourceArr[3] := 4;move(sourceArr, destArr, SizeOf(sourceArr));end;在这个示例中，我们创建了两个长度为4的整型数组sourceArr和destArr，然后通过move函数将sourceArr中的数据复制到destArr 中。
需要注意的是，在调用move函数时，需要使用SizeOf函数来获取数组的大小，以确保正确的数据复制操作。
3. move函数的优势相对于传统的for循环遍历数组的方式，使用move函数对数组进行数据的移动操作具有多个优势：(1) 效率高：由于move函数是内置函数，经过了底层的优化和性能调整，因此其执行速度通常比手动编写的循环要快。
函数求最大值和最小值
函数求最大值和最小值
求最大值和最小值是一种非常常见的计算任务，它可以帮助我们在一组数据中找出最值（即最大值和最小值）。
通常，要求最大和最小值时存在三种不同的方法：
- 第一种方法是暴力算法，采用这种方法求最大值和最小值时，可以逐个遍历数据集中的每一个元素，看它比前面已遍历的元素是否较大或较小，从而找出最大和最小值：
1. 暴力算法：
- 优点：实现简单，易于理解；
- 缺点：时间复杂度高，需要遍历所有元素；
- 第二种方法是分治算法，采用这种方法求最大和最小值，可以先将原始数据集分为左右两部分，从而减少比较次数：
2. 分治算法：
- 优点：时间复杂度比暴力算法低，需要遍历的元素更少；
- 缺点：实现复杂，容易出错；
- 第三种方法是快速排序，使用快速排序可以有效求出数据集中最小和
最大值：
3. 快速排序：
- 优点：实现简单，较为高效；
- 缺点：无论对顺序数据还是乱序数据都需要保持顺序，在数据量较大时，效率较低。
综上所述，求最大和最小值的三种方法各有优缺点，根据实际情况选择最合适的算法确实很重要。
delphi算法
delphi算法:DELPHI基本算法7.排序算法A.快速排序:procedure sort(l,r:eger);var i,j,mid:eger;begini:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2]; {将当前序列在中间位置数定义为中间数} [Page] repeatwhile a[i]< mid do inc(i); {在左半部分寻找比中间数大数}while mid< a[j] do dec(j);{在右半部分寻找比中间数小数}i< =j then begin {若找到组和排序目标不致数对则交换它们}swap(a[i],a[j]);inc(i);dec(j); {继续找}end;until i >j;l< j then sort(l,j); {若未到两个数边界则递归搜索左右区间}i< r then sort(i,r);end;{sort}B.插入排序:procedure insert_sort(k,m:word); {k为当前要插入数m为插入位置指针} var i:word; p:0..1;beginp:=0;for i:=m downto 1 dok=a[i] then exit;repeatIf k >a[m] then begina[m+1]:=k; p:=1;endbegina[m+1]:=a[m]; dec(m);end;until p=1;end;{insert_sort}l 主中为:a[0]:=0;for I:=1 to n do insert_sort(b[I],I-1);C.选择排序:procedure sort;var i,j,k:eger;beginfor i:=1 to n-1 do begink:=i;for j:=i+1 to n doa[j]< a[k] then k:=j; {找出a[I]..a[n]中最小数和a[I]作交换}k< >i then begina[0]:=a[k];a[k]:=a[i];a[i]:=a[0];end;end;end;D. 冒泡排序procedure sort;var i,j,k:eger;beginfor i:=n downto 1 dofor j:=1 to i-1 doa[j] >a[i] then begina[0]:=a[i];a[i]:=a[j];a[j]:=a[0];end;end;E.堆排序:procedure s t(i,m:eger);{调整以i为根子树成为堆,m为结点总数}var k:eger;begina[0]:=a[i]; k:=2*i;{在完全2叉树中结点i左孩子为2*i,右孩子为2*i+1} while k< =m do begin(k< m) and (a[k]< a[k+1]) then inc(k);{找出a[k]和a[k+1]中较大值}a[0]< a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; endk:=m+1;end;a[i]:=a[0]; {将根放在合适位置}end;procedure heapsort;varj:eger;beginfor j:=n div 2 downto 1 do s t(j,n);for j:=n downto 2 do beginswap(a[1],a[j]);s t(1,j-1);end;end;F. 归并排序{a为序列表tmp为辅助}procedure merge(var a:listtype; p,q,r:eger);{将已排序好子序列a[p..q]和a[q+1..r]合并为有序tmp[p..r]}var I,j,t:eger;tmp:listtype;begint:=p;i:=p;j:=q+1;{t为tmp指针I,j分别为左右子序列指针}while (t< =r) do begin(i< =q){左序列有剩余} and ((j >r) or (a[i]< =a[j])) {满足取左边序列当前元素要求} then begintmp[t]:=a[i]; inc(i);endbegintmp[t]:=a[j];inc(j);end;inc(t);end;for i:=p to r do a[i]:=tmp[i];end;{merge}procedure merge_sort(var a:listtype; p,r: eger); {合并排序a[p..r]}var q:eger;beginp< >r then beginq:=(p+r-1) div 2;merge_sort (a,p,q);merge_sort (a,q+1,r);merge (a,p,q,r);end;end;{}beginmerge_sort(a,1,n);end.G.基数排序思想:对每个元素按从低位到高位对每位进行次排序8.高精度计算A.B.C.D.9.树遍历顺序转换A. 已知前序中序求后序[Page]procedure Solve(pre,mid:);var i:eger;begin(pre=\'\') or (mid=\'\') then exit;i:=pos(pre[1],mid);solve(copy(pre,2,i),copy(mid,1,i-1));solve(copy(pre,i+1,length(pre)-i),copy(mid,i+1,length(mid)-i));post:=post+pre[1]; {加上根递归结束后post即为后序遍历}end;B.已知中序后序求前序procedure Solve(mid,post:);var i:eger;begin(mid=\'\') or (post=\'\') then exit;i:=pos(post[length(post)],mid);pre:=pre+post[length(post)]; {加上根递归结束后pre即为前序遍历} solve(copy(mid,1,I-1),copy(post,1,I-1));solve(copy(mid,I+1,length(mid)-I),copy(post,I,length(post)-i));end;C.已知前序后序求中序function ok(s1,s2:):boolean;var i,l:eger; p:boolean;beginok:=true;l:=length(s1);for i:=1 to l do beginp:=false;for j:=1 to l dos1[i]=s2[j] then p:=true;not p then begin ok:=false;exit;end;end;end;procedure solve(pre,post:);var i:eger;begin(pre=\'\') or (post=\'\') then exit;i:=0;repeatinc(i);until ok(copy(pre,2,i),copy(post,1,i));solve(copy(pre,2,i),copy(post,1,i));midstr:=midstr+pre[1];solve(copy(pre,i+2,length(pre)-i-1),copy(post,i+1,length(post)-i-1));end;10.求图弱连通子图(DFS)procedure dfs ( now,color: eger);beginfor i:=1 to n doa[now,i] and c[i]=0 then beginc[i]:=color;dfs(I,color);end;end;11.拓扑排序寻找数列其中任意连续p项的和为正任意q 项的和为负若不存在则输出NO.12.进制转换A.整数任意正整数进制间互化NOIP1996数制转换设串A$结构为: A$=\'mp\'其中m为数字串(长度< =20),而n,p均为1或2位数字串(其中所表达内容在2-10的间)要求:从键盘上读入A$后(不用正确性检查),将A$中数字串m(n进制)以p进制形式输出.例如:A$=\'48< 10 >8\'其意义为:将10进制数48,转换为8进制数输出.输出结果:48< 10 >=60< 8 >B.实数任意正整数进制间互化C.负数进制:NOIP2000设计个读入个十进制数基数和个负进制数基数并将此十进制数转换为此负进制下数:-R∈{-2-3-4, (20)13.全排列和组合生成排列生成:(1..n)procedure solve(dep:eger);vari:eger;begindep=n+1 then begin writeln(s);exit; end;for i:=1 to n donot used[i] then begins:=s+chr(i+ord(\'0\'));used[i]:=true;solve(dep+1);s:=copy(s,1,length(s)-1); used[i]:=false;end;end;组合生成(1..n中选取k个数所有方案)procedure solve(dep,pre:eger);vari:eger;begindep=k+1 then begin writeln(s);exit; end;for i:=1 to n do(not used[i]) and (i >pre) then begins:=s+chr(i+ord(\'0\'));used[i]:=true;solve(dep+1,i);s:=copy(s,1,length(s)-1); used[i]:=false;end;end;14 递推关系计算字串序号模型[Page]USACO1.2.5 StringSobits长度为N (N< =31)01串中1个数小于等于L串组成集合中找出按大小排序后第I 个01串数字划分模型*NOIP2001数划分将整数n分成k份且每份不能为空任意两种分法不能相同(不考虑顺序)for p:=1 to n dofor i:=p to n dofor j:=k downto 1 do inc(d[i,j],d[i-p,j-1]);writeln(d[n,k]);*变形1:考虑顺序d[ i, j] : = d [ i-k, j-1] (k=1..i)*变形2:若分解出来每个数均有个上限md[ i, j] : = d [ i-k, j-1] (k=1..m)15.算符优先法求解表达式求值问题const maxn=50;vars1:.gif' />[1..maxn] of eger; {s1为数字栈}s2:.gif' />[1..maxn] of char; {s2为算符栈}t1,t2:eger; {栈顶指针}procedure calcu;varx1,x2,x:eger;p:char;beginp:=s2[t2]; dec(t2);x2:=s1[t1]; dec(t1);x1:=s1[t1]; dec(t1);p of\'+\':x:=x1+x2;\'-\':x:=x1-x2;\'*\':x:=x1*x2;\'/\':x:=x1 div 2;end;inc(t1);s1[t1]:=x;end;procedure work;var c:char;v:eger;begint1:=0;t2:=0;while c< >\';\' doc of\'+\',\'-\': beginwhile (t2 >0) and (s2[t2]< >\'(\') do calcu;inc(t2);s2[t2]:=c;read©;end ;\'*\',\'/\':begin(t2 >0) and ((s2[t2]=\'*\') or (s2[t2]=\'/\')) then calcu; inc(t2);s2[t2]:=c;read©;end;\'(\':begin inc(t2); s2[t2]:=c; read©; end;\')\':beginwhile s2[t2]< >\'(\' do calcu;dec(t2); read©;end;\'0\'..\'9\':beginv:=0;repeatv:=10*v+ord©-ord(\'0\');read©;until (c< \'0\') or (c >\'9\');inc(t1); s1[t1]:=v;end;end;while t2 >0 do calcu;writeln(s1[t1]);end;16.查找算法折半查找function binsearch(k:keytype):eger;var low,hig,mid:eger;beginlow:=1;hig:=n;mid:=(low+hig) div 2;while (a[mid].key< >k) and (low< =hig) do begina[mid].key >k then hig:=mid-1low:=mid+1;mid:=(low+hig) div 2;end;low >hig then mid:=0;binsearch:=mid;end;树形查找2叉排序树:每个结点值都大于其左子树任结点值而小于其右子树任结点值查找function treesrh(k:keytype):po er;var q:po er;beginq:=root;while (q< >nil) and (q^.key< >k) dok< q^.key then q:=q^.leftq:=q^.right;treesrh:=q;end;17．KMP算法18．贪心*会议问题(1) n个活动每个活动有个开始时间和个结束时间任时刻仅项活动进行求满足活动数最多情况解:按每项活动结束时间进行排序排在前面优先满足(2)会议室空闲时间最少(3)每个客户有个愿付租金求最大利润(4)共R间会议室第i个客户需使用i间会议室费用相同求最大利润附录1 常用窍门技巧1.带权中位数我国蒙古大草原上有N(N是不大于100自然数)个牧民定居点P1(X1Y1)、P2(X2Y2)、…Pn(Xn Yn)相应地有关权重为Wi现在要求你在大草原上找点P(Xp Yp)使P点到任点Pi距离Di和Wi的积的和为最小[Page]即求D=W1*D1+W2*D2+…+Wi*Di+…+Wn*Dn 有最小值结论:对x和y两个方向分别求解带权中位数转化为维设最佳点p为点k则点k满足:令W为点k到其余各点带权距离的和则sigema( i=1 to k-1) Wi*Di < = W/2sigema( i=k+1 to n) Wi*Di < = W/2同时满足上述两式点k即为带权中位数2．求序列中连续子序列最大和beginmaxsum:=-maxlong;sum:=0;for i:=1 to n do begininc(sum,data[i]);sum >maxsum then maxsum:=sum;sum< 0 then sum:=0;end;writeln(maxsum);end;。
excel中最大值最小值公式
excel中最大值最小值公式
在Excel中，最大值和最小值可以通过以下公式来计算：
1.最大值：使用MAX函数可以找到一系列数值中的最大值。
例如，要在A1到A10单元格范围内找到最大值，可以使用以下公式：
=MAX(A1:A10)。
2.最小值：使用MIN函数可以找到一系列数值中的最小值。
例如，要在A1到A10单元格范围内找到最小值，可以使用以下公式：
=MIN(A1:A10)。
拓展：
除了基本的MAX和MIN函数，还有一些其他函数可以用来计算最
大值和最小值：
1.最大值（最小值）函数（MAXA和MINA）：这些函数可以计算包
括文本和逻辑值在内的数据范围的最大值（最小值）。
例如，要在A1
到A10单元格范围内找到包括文本和逻辑值的最大值，可以使用以下
公式：=MAXA(A1:A10)。
2.多条件最大值（最小值）函数（MAXIFS和MINIFS）：这些函数
可以根据满足指定条件的数据范围来计算最大值（最小值）。
例如，
要在A1到A10单元格范围内找到满足B1到B10单元格范围内条件为"
苹果"的最大值，可以使用以下公式：=MAXIFS(A1:A10, B1:B10, "苹果")。
3.条件最大值（最小值）函数（LARGE和SMALL）：这些函数可以
计算指定排名的最大值（最小值）。
例如，要在A1到A10单元格范围
内找到第二大的值，可以使用以下公式：=LARGE(A1:A10, 2)。
这些公式和函数可以帮助在Excel中准确地计算最大值和最小值，并根据需要进行拓展和定制。
编写一个数组工具类,实现一维数组的排序,求最大值,求最小值,求总和,求平均值和打
编写一个数组工具类,实现一维数组的排序,求最大值,求最小值,求总和,求平均值和打
数组是互联网应用领域中可见的最重要的数据结构之一。
对于开发者来说，能够高效地操作和处理数组是非常重要的。
此外，使用一维数组也能够轻易地实现多种功能。
在这种情况下，编写一个数组工具类就极具必要性了。
这个数组工具类主要用于对一维数组进行排序、求最大值最小值、求总和、求平均值等操作。
通过比较大小，来对数组的元素进行排序，利用遍历的方式计算数组的最大值、最小值和总和，最后通过得出的总和将其除以数组的元素个数，来计算出平均值。
在实际处理过程中，最重要的一点就是错误处理，即在传入参数不正确或者一维数组为空的情况下，类能够准确抛出异常信息来给出合理的提示。
数组工具类在互联网领域的应用非常广泛。
无论是在搜索和排序等方面，还是在数据监测和统计分析，都需要数组的支持才能实现更加精确的效果。
因此，完善这类工具的重要性也是不言而喻的，也是程序开发者必不可少的技术之一。
c语言函数求数组最大最小值
c语言函数求数组最大最小值一、题目要求编写一个C语言函数，用于求解一个数组的最大值和最小值。
二、函数设计1. 函数名：findMaxMin2. 函数参数：数组arr和数组长度len3. 函数返回值：无返回值，但通过指针参数max和min返回最大值和最小值4. 函数实现：利用循环遍历数组，比较每个元素与当前的最大值和最小值，更新max和min的值。
三、代码实现```c#include <stdio.h>void findMaxMin(int arr[], int len, int *max, int *min){*max = arr[0]; // 假设第一个元素是最大的 *min = arr[0]; // 假设第一个元素是最小的for (int i=1; i<len; i++) {if (arr[i] > *max) {*max = arr[i];}if (arr[i] < *min) {*min = arr[i];}}}int main(){int arr[] = {10, 20, 30, 40, 50};int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int max, min;findMaxMin(arr, len, &max, &min);printf("Max: %d\n", max);printf("Min: %d\n", min);return 0;}```四、代码解析1. 第一行引入了标准输入输出库stdio.h。
2. findMaxMin函数中，max和min是指针类型的参数，用于返回最大值和最小值。
3. 在函数中，假设第一个元素是最大的、最小的，然后遍历数组，比较每个元素与当前的最大值和最小值，更新max和min的值。
4. 在main函数中，定义了一个数组arr和数组长度len，并调用findMaxMin函数来获取最大值和最小值。
c++中求最大值最小值的方法
C++中求最大值和最小值的方法在C++编程中，经常会遇到需要求解一组数据中的最大值和最小值的情况。
为了解决这个问题，C++提供了多种方法和函数来实现。
下面将从简单到复杂的方式来逐步介绍这些方法。
1. 使用循环和比较操作符在C++中，我们可以通过使用循环遍历数组或容器，然后使用比较操作符来找到最大值和最小值。
下面以一个简单的数组为例来说明：```cpp#include <iostream>using namespace std;int main() {int arr[] = {3, 8, 1, 5, 7};int minVal = arr[0]; // 假设第一个元素为最小值int maxVal = arr[0]; // 假设第一个元素为最大值for (int i = 1; i < 5; i++) {if (arr[i] < minVal) {minVal = arr[i]; // 更新最小值}if (arr[i] > maxVal) {maxVal = arr[i]; // 更新最大值}}cout << "最小值为：" << minVal << endl;cout << "最大值为：" << maxVal << endl;return 0;}```通过这种方式，我们可以轻松地找到数组中的最大值和最小值。
但是当数据量较大时，这种方法效率较低。
2. 使用STL中的min_element和max_element函数C++标准库(STL)提供了min_element和max_element函数，可以用于寻找最小值和最大值。
以下是一个简单示例：```cpp#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int main() {int arr[] = {3, 8, 1, 5, 7};int* minPtr = min_element(arr, arr+5); // 指向最小值的指针 int* maxPtr = max_element(arr, arr+5); // 指向最大值的指针cout << "最小值为：" << *minPtr << endl;cout << "最大值为：" << *maxPtr << endl;return 0;}```这种方法利用了STL算法的优势，代码简洁且效率较高。
求二维数组中最大值和最小值,写成类的声明和实现分离的写法
2、将求二维数组中最大值和最小值，写成类的声明和实现分离的写法。
（放在三个文件中）数据为二维数组，例如三行四列成员函数有：（1）初始化函数：初始化为0；（2）从键盘上输入数据；（3）求二维数组的最大值；（4）求二维数组的最小值；（5）输出函数：输出二维数组，输出最大值和最小值。
（6）求两矩阵相加（思考题）程序代码如下：arry.h#include<iostream>using namespace std;class arry{public:arry();void init();void print();int max();void showmax();int min();void showmin();arry plus(arry &b);private:int a[3][4];};arry.cpp#include<arry.h>arry::arry(){for(int i=0;i<3;i++)for(int j=0;j<4;j++)a[i][j]=0;}void arry::init(){int i,j;for(i=0;i<3;i++)for(j=0;j<4;j++)cin>>a[i][j];}void arry::print(){int i,j;for(i=0;i<3;i++){for(j=0;j<4;j++)cout<<a[i][j]<<"";cout<<endl;}}int arry:: max(){int i,j;int max1=a[0][0];for(i=0;i<3;i++)for(j=0;j<4;j++)if(max1<a[i][j])max1=a[i][j];return max1;}void arry:: showmax(){cout<<"max="<<max()<<endl;} int arry::min(){int i,j;int min1=a[0][0];for(i=0;i<3;i++)for(j=0;j<4;j++)if(min1>a[i][j])min1=a[i][j];return min1;}void arry::showmin(){cout<<"min="<<min()<<endl;}arry arry::plus(arry &b){arry c;int i,j;for(i=0;i<3;i++)for(j=0;j<4;j++)c.a[i][j]=a[i][j]+b.a[i][j];return c;}main.cpp#include<arry.h>int main(){arry kc;cout<<"请输入一个三行四列的矩阵"<<endl;kc.init();cout<<"矩阵输出："<<endl;kc.print();kc.showmax();kc.showmin();arry bb,jm;cout<<"请输入第二个三行四列的矩阵"<<endl;bb.init();cout<<"矩阵输出："<<endl;bb.print();cout<<"两矩阵相加："<<endl;jm=kc.plus(bb);jm.print();system("pause");return 0;}。
设计程序,查找数组a中的最大值元素max和最小值元素min,同时计算去除最大值和最小
设计程序,查找数组a中的最大值元素max和最小值元素min,同时计算去除最大值和最小在计算机编程中，如果需要查找数组a中的最大值元素max和最小值元素min，同时计算去除最大值和最小值后的平均值，则需要设计一个程序来实现。
首先，我们需要定义一个数组a，其中包含多个数值，例如：int a[10] = {2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};接下来，我们就可以开始设计程序，实现查找数组a中的最大值元素max和最小值元素min，同时计算去除最大值和最小值后的平均值。
1、定义变量首先，我们需要定义几个变量，分别用于存储a[0]~a[9]中的最大值、最小值、总和以及平均值，具体定义如下：int max = 0; // 数组a中的最大值int min = 0; // 数组a中的最小值int sum = 0; // 数组a中所有元素的总和float average = 0; // 数组a中所有元素的平均值2、循环查找最大值和最小值接下来，我们可以使用for循环，遍历数组a，并逐个比较a[0]~a[9]的值，来查找出最大值和最小值，具体实现如下：// 循环查找最大值和最小值for(int i = 0; i < 10; i++){// 查找最大值if(a[i] > max){max = a[i];}// 查找最小值if(a[i] < min){min = a[i];}}3、计算总和和平均值接下来，我们可以使用for循环，计算数组a中所有元素的总和，同时计算去除最大值和最小值后的平均值，具体实现如下：// 计算总和和平均值for(int i = 0; i < 10; i++){// 计算总和sum += a[i];// 计算平均值，去除最大值和最小值average = (sum - max - min) / (10 - 2);}4、输出结果最后，我们可以将查找到的最大值、最小值、总和以及平均值输出，以供用户查看，具体实现如下：// 输出结果printf("max = %d\n", max);printf("min = %d\n", min);printf("sum = %d\n", sum);printf("average = %f\n", average);以上就是设计程序，查找数组a中的最大值元素max和最小值元素min，同时计算去除最大值和最小值后的平均值的整个过程。
数组的最大值与最小值
数组的最大值与最小值在计算机科学和数据分析中，经常需要计算数组（或列表）的最大值和最小值。
这两个数值对于了解数据的范围和分布非常重要，同时也有助于判断数据的异常值。
本文将介绍如何使用常见的编程语言来找到数组的最大值和最小值。
1. 顺序查找法顺序查找法是最简单的方法，即遍历数组的每个元素，然后与当前的最大值和最小值进行比较。
如果当前元素比最大值大，则更新最大值；如果比最小值小，则更新最小值。
在大多数编程语言中，我们可以使用循环结构（如for循环或while 循环）来遍历数组。
以下是一个示例，其中数组为numbers：```pythonmax_value = numbers[0] # 假设最大值为数组的第一个元素min_value = numbers[0] # 假设最小值为数组的第一个元素for i in range(1, len(numbers)):if numbers[i] > max_value:max_value = numbers[i]if numbers[i] < min_value:min_value = numbers[i]2. 排序法排序法是另一种查找数组最大值和最小值的方法。
通过对数组进行排序，最大值将位于数组的末尾，最小值将位于数组的开头。
因此，我们只需获取数组的第一个和最后一个元素即可。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序和快速排序等。
以下是使用快速排序实现的示例：```pythondef quicksort(numbers):if len(numbers) <= 1:return numberspivot = numbers[len(numbers) // 2]left = [x for x in numbers if x < pivot]middle = [x for x in numbers if x == pivot]right = [x for x in numbers if x > pivot]return quicksort(left) + middle + quicksort(right)sorted_numbers = quicksort(numbers)min_value = sorted_numbers[0]max_value = sorted_numbers[-1]3. 内置函数许多编程语言都提供了内置函数来查找数组的最大值和最小值。
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//求最大值
function GetMaxInArray(A: array of Integer): Integer;
var
I: Integer;
tmpMax: Integer;
begin
tmpMax := A[0];
for I := low(A) to High(A) do
begin
if A[I] > tmpMax then tmpMax := A[I];
end;
Result := tmpMax;
end;
//求最小值
function GetMinInArray(A: array of Integer): Integer;
var
I: Integer;
tmpMin: Integer;
begin
tmpMin := A[0];
for I := low(A) to High(A) do
begin
if A[I] < tmpMin then tmpMin := A[I];
end;
Result := tmpMin;
end;