车联网的关键技术及研究进展_顿文涛
车联网的研究现状与发展趋势

车联网的研究现状与发展趋势车联网是指将车辆与互联网相连接,实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间、车辆与交通管理中心之间的信息交互和协作。
车联网技术不仅可以提升交通安全性和行车效率,还能为车主和乘客提供丰富的信息和便利的服务。
目前,车联网的研究已经取得了一定的进展,同时也面临着一些挑战,未来的发展趋势也值得关注。
目前车联网技术的研究主要集中在以下几个方面:1.信息交互与传输技术:车辆与车辆之间、车辆与道路基础设施之间、车辆与交通管理中心之间的信息交互需要依靠可靠的传输技术。
目前研究重点放在高效的通信协议和传输技术上,如5G通信技术、车载无线通信技术等。
2.数据处理与分析技术:车联网需要处理和分析大量的数据,如车辆的状态信息、交通状况、天气预报等。
因此,数据处理与分析技术成为车联网的重要研究方向,包括数据挖掘、大数据存储和处理、智能算法等。
3.高精度定位技术:车联网需要实时准确的定位信息。
目前研究主要集中在基于卫星导航系统的定位技术,如GPS、北斗等,并结合其他传感器数据进行融合定位,提高定位的精度和可靠性。
4.车辆安全与驾驶辅助技术:车联网可以实现车辆之间的协作和信息共享,提升交通安全性和行车效率。
因此,车辆安全与驾驶辅助技术也是车联网研究的重点之一,包括车辆碰撞预警、自动驾驶技术等。
车联网的发展趋势可以从以下几个方面来看:1.逐渐普及和商业化:随着技术的发展和成熟,车联网逐渐进入商业化阶段,车联网功能将逐渐普及到更多的车辆中。
车主和乘客可以通过车联网获得更多的信息和服务,如导航、远程控制、车辆健康监测等。
2.智能交通系统的建设:车联网可以与交通管理中心进行信息交互和协作,提供更精确的交通状况信息,帮助交通管理部门优化交通流量、改善交通拥堵问题。
因此,未来车联网将与智能交通系统的建设紧密结合。
3.自动驾驶技术的发展:车联网为自动驾驶技术的发展提供了有力支持。
通过车辆之间的协作和信息共享,可以实现智能的交通规划、路线规划和车辆控制,提升行车安全性和效率。
基于可见光通信的车联网系统研究进展

基于可见光通信的车联网系统研究进展可见光通信技术是一种利用可见光作为传输介质进行通信的新型技术。
相比传统的无线通信技术,可见光通信技术具有带宽大、安全性高、抗干扰能力强等优势。
在车联网系统中,利用可见光进行通信不仅可以减轻对无线频谱资源的竞争压力,还可以提高通信的安全性和可靠性。
基于这些优势,研究人员开始探索基于可见光通信的车联网系统,并取得了一些研究进展。
研究人员关注的是如何实现在车辆之间和车辆与基础设施之间的可见光通信。
在车辆之间的通信方面,研究人员利用车载LED灯进行通信,通过调制LED灯的亮度和颜色来传输信息。
这种方式不仅能够实现车辆之间的通信,而且还可以利用车载摄像头进行通信,实现车辆对周围环境的感知和信息传输。
而在车辆与基础设施之间的通信方面,研究人员则通过道路上的LED灯和交通信号灯进行通信,实现车辆与交通管理中心的信息互通。
这些研究成果为基于可见光通信的车联网系统的实现提供了重要的技术支持。
研究人员也致力于解决可见光通信在车联网系统中面临的挑战。
可见光通信受到光的衰减和遮挡的影响较大,容易受到环境光、天气等因素的影响,导致通信质量下降。
为了解决这一问题,研究人员提出了一些解决方案,如多通道通信,采用多个LED灯进行通信,以提高通信的稳定性和可靠性;采用自适应调制算法和多输入多输出技术,以提高通信的抗干扰能力和覆盖范围。
这些解决方案为可见光通信技术在车联网系统中的应用提供了可行的途径。
研究人员也在探索如何将可见光通信与其他通信技术结合,实现更加灵活和可靠的车联网系统。
研究人员将可见光通信与无线电频通信相结合,形成混合通信系统,利用可见光进行短距离高速通信,利用无线电频进行长距离覆盖。
这种混合通信系统不仅可以充分利用各自的优势,还可以弥补彼此的不足,提高通信的性能和可靠性。
研究人员还将可见光通信与红外通信、激光通信等技术相结合,形成多模式通信系统,以适应不同场景和需求的通信。
基于可见光通信的车联网系统在研究进展方面取得了一些重要成果。
车联网发展与关键技术研究

车联网发展与关键技术研究
王群华
【期刊名称】《景德镇学院学报》
【年(卷),期】2016(031)006
【摘要】车联网是基于物联网体系架构而成型的具有物联网技术的智能交通领域应用,它的构建准则就是以"人-车-路"为核心的信息协同网络通信平台。
文中以车联网的起源、发展、历程作为起点,重点探讨RFID系统在车联网建设过程中的实践应用,希望为推进我国车联网快速发展,适应新时代提供参考。
【总页数】4页(P16-19)
【作者】王群华
【作者单位】厦门软件职业技术学院电子信息工程系,福建厦门361024
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.5
【相关文献】
1.车联网发展与关键技术研究
2.基于车辆行为分析的智能车联网关键技术研究
3.V2X车联网关键技术研究及应用综述
4.面向车联网的非正交多址接入关键技术研究
5.智能交通的车联网体系架构及关键技术研究
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车联网技术的最新进展

车联网技术的最新进展车联网技术目前正处于快速发展的时期。
在互联互通的时代,各种设备不断集成与互联,车辆也不例外。
车联网技术将车辆、网络、人工智能以及其他智能终端设备相连接,为人们带来了许多方便。
在车联网技术的最新进展中,主要包括以下几个方面。
一、高精度车辆定位技术高精度车辆定位技术是车联网技术的核心。
它是指将车辆的位置精确到厘米级。
传统的GPS定位存在着误差,无法满足车联网技术的需求。
而高精度车辆定位技术通过对信号的多元分析与处理,能够实现高精度定位。
这为车辆后续的智能化运行提供了保障。
二、车辆数据协同传输技术随着车联网技术的逐步完善,车辆所产生的各种数据也会越来越多。
这些数据可以包括车辆的状态信息、位置信息、行驶轨迹等。
因此,车辆数据的协同传输技术也变得越来越重要。
它可以使车辆之间相互协同,实现数据的共享,从而提高车辆的智能化水平。
三、车辆智能化控制技术车联网技术的最新进展还包括车辆智能化控制技术。
这是指车辆可以通过人工智能技术进行智能化控制。
包括自动驾驶、自动泊车等。
这些技术已经实现了初步应用,并逐渐普及。
在未来,车辆智能化控制技术将会实现更高的智能化水平,将人类从驾驶中解放出来。
四、车联网安全技术在车联网技术的应用中,车辆的信息涉及到用户的隐私,因此车联网安全技术也变得越来越重要。
车联网安全技术可以包括防黑客攻击技术、车辆位置信息保护技术、车辆数据加密与认证技术等。
这些技术的应用将保障车辆及用户的安全。
车联网技术的最新进展,为车辆的智能化运行提供了保障。
同时,也为车辆的运营提供了更多方便和效益。
随着车联网技术的不断推进,我们相信驾驶将会变得更加智能化,为我们带来更多便捷。
车联网技术的研究现状和未来发展趋势

车联网技术的研究现状和未来发展趋势随着科技的发展,车联网技术正在成为汽车行业的重要发展方向。
车联网技术是指通过互联网连接车辆、人、设备和云服务,实现车辆信息交换和智能化驾驶。
这项技术不仅可以提高交通安全性,降低能耗和污染,还可以带来更多方便和舒适的驾驶体验。
本文将介绍车联网技术的研究现状和未来发展趋势。
一、车联网技术研究现状车联网技术的研究目前已经达到了相当成熟的程度,在以下几个方面有明显的发展:1. 智能驾驶技术随着人工智能技术的飞速发展,智能驾驶技术也变得越来越成熟。
目前市面上出现了一些自动驾驶汽车,它们能够自主实现车辆的控制、感知和导航等功能。
未来,人工智能技术将进一步优化智能驾驶系统,使其更加精准、智能化。
2. 物联网技术车联网技术和物联网技术是紧密相关的。
车联网技术是将车辆与互联网相连,而物联网技术则是将所有的物品与互联网相连。
两者的结合可以实现更加丰富的应用场景。
例如,智能交通系统利用物联网技术来收集路况、车流量等信息,并将这些信息传输给车辆,提高驾驶效率和安全性。
而智能房屋系统则可以将车辆与房屋设备相连,实现更加智能化的生活体验。
3. 5G技术5G技术的商用已经开始,它将带来更加快速和畅通的网络体验。
5G技术对于车联网技术的发展也有着重要的意义,可以提供更加快速、稳定和高质量的车载通信服务。
4. 车辆感知技术车辆的感知技术是车联网技术中的重要组成部分,它包括车辆跟踪、车辆目标检测、车辆轨迹预测等功能。
通过这些技术,车辆可以更加精准地感知周围环境,实现更加智能化的驾驶体验。
二、车联网技术未来发展趋势随着技术的发展,车联网技术未来也将出现新的趋势和应用场景:1. 智能化共享出行随着城市交通压力的不断增加,共享出行成为了一种新型的出行方式。
智能化车联网技术可以为共享出行提供更加精准、高效的服务,例如通过预测用户需求来推送最优路线、提高车辆使用效率等。
2. 无人驾驶技术的推广目前,无人驾驶汽车仍处于早期阶段,未来将迎来更加广泛的应用场景。
车联网关键技术的研究与分析

车联网关键技术的研究与分析近年来,车联网技术飞速发展,逐渐成为了汽车行业的重要组成部分。
车联网技术最基本的功能是将车辆和互联网连接起来,从而实现车辆之间以及车辆与道路基础设施之间的无缝互联。
在车联网技术的发展过程中,关键技术是实现其成功应用的基础。
本文将分析车联网技术中的关键技术,并着重讨论车联网的通信技术、数据安全和隐私保护技术、卫星导航技术以及人工智能技术。
一、车联网通信技术车联网中的通信技术是实现车辆之间和车辆与道路基础设施之间互联的基础。
车联网通信技术的发展经历了从一代到五代的演变。
一代车联网通信技术是指基于车辆AD-HOC网络的技术。
它是无中心网络,车辆之间需要建立点对点的连接,通过相邻车辆之间的连接构成一个网络,实现消息的传递。
由于连接的不稳定性以及网络的不稳定性,这种技术的应用受到了很多限制。
二代车联网通信技术是指车辆到基础设施的通信技术。
该技术通过车载终端和基础设施建立连接,实现了车辆之间和车辆与基础设施之间的互联。
但是该技术不适用于车辆之间的通信,其覆盖范围也受到了限制。
三代车联网通信技术是指车辆到车辆和车辆到基础设施的双向通信技术。
该技术可以实现车辆之间和车辆与基础设施之间的通信,为高效的智能交通系统的实现提供了可能。
四代车联网通信技术是指车辆到车辆和车辆到基础设施的互连技术。
该技术可以实现车辆之间和车辆与基础设施之间的互联,其中包括了车辆之间的直接通信、车辆之间的路由选择以及车辆与基础设施之间的消息传递等。
五代车联网通信技术是指基于5G技术的车联网通信技术。
该技术可以实现更好的传输速度、更大的带宽、更为稳定的连接以及更好的安全性。
通过5G通信技术,车辆间的信息传输将会更快、更可靠、更安全。
二、车联网数据安全和隐私保护技术在车联网中,数据安全和隐私保护是至关重要的。
要保证车联网系统的安全性,必须采用各种技术手段进行加密和保护数据。
最基本的数据安全和隐私保护技术包括身份验证、加密技术以及背景审核等。
车联网的关键技术及其应用研究

车联网的关键技术及其应用研究摘要:车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息,可以为人们提供综合服务。
是物联网在汽车行业的典型应用。
汽车的互联网驱动下,传统汽车从代步工具到数据终端演变,相关研究表明,在车辆联网应用的初始阶段,可以显著降低能耗和废气排放,缓解城市交通拥堵,显著降低车祸率80%以及30%至70%死亡人数。
关键词:车联网;关键技术;应用前言随着科技的发展,人类的生活方式变得越来越智能化,与此同时,科技也在改变着人们日常出行的交通环境。
通信设备的多样化,使得汽车和公路也日益智能化,在这种大环境下,车联网以及针对车联网的相关应用发展也必然成为趋势。
车联网概念来自于物联网,是由车辆位置、速度和行驶轨迹等各种信息组成的巨大数据交换网络,也是智能城市的标志之一。
近年来,以车载OBD模式的车联网悄然兴起,通过智能手机可以实现娱乐、路况、位置、导航、救援等,同时也可以实现汽车各类服务、防盗、实时车况等功能,极大解决了车主的用车安全问题。
1车联网的定义目前,车联网还没有明确的定义,根据中国物联网校企联盟的定义,车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
运用各种先进技术,收集、处理和共享大量信息,使车辆、行人、道路和城市网络等相互关联,实现了车与车、车与路、车与人、车与环境的智能协同。
2车联网发展概况2.1车联网市场总体情况据统计,全球2018年车联网的市场规模有望达到390亿欧元,2020年全球市场达到500亿欧元。
而2020年车联网用户将超过4000万,渗透率将超过20%,市场规模将达到2000亿元人民币。
当前车联网的主要业务还是以TSP (TelematicsServiceProvider)业务和智能安全驾驶为主。
前者主要包括远程信息服务(例如车辆管理、交通信息、高精地图)以及生活娱乐服务(例如游戏、视频、车载智能家居等)。
后者则以安全和辅助驾驶、编队行驶、自动驾驶为主。
车联网产业最大的特点就是跨越服务业与制造业两大领域,服务业和制造业相互渗透融合。
车联网系统实时数据处理与高效传输技术研究

车联网系统实时数据处理与高效传输技术研究车联网系统是一种基于物联网技术,实现车辆与车辆、车辆与路侧基础设施、车辆与行人以及车辆与云平台之间信息交换和共享的智能交通系统。
它旨在提高道路安全性、优化交通运行、减少交通拥堵、降低能源消耗和环境污染。
实时数据处理与高效传输技术是车联网系统的关键技术之一,下面将从以下几个方面进行介绍:1.车联网系统的基本组成•车辆终端设备:包括车载传感器、控制器、通信模块等,用于收集车辆状态、环境信息以及用户需求等数据。
•路侧基础设施:包括交通信号灯、摄像头、雷达等,用于监测道路状况、交通流量等。
•通信网络:用于实现车辆与车辆、车辆与路侧基础设施、车辆与云平台之间的数据传输。
•云平台及数据中心:用于处理、分析车辆上传的数据,并提供相应的服务。
2.实时数据处理技术•数据预处理:对采集到的原始数据进行滤波、去噪、数据融合等处理,提高数据质量。
•数据压缩:采用压缩算法减小数据体积,提高数据传输效率。
•数据挖掘与分析:利用机器学习、大数据分析等技术,挖掘数据中的有价值信息,为决策提供支持。
•数据加密与安全:对车联网系统中的数据进行加密处理,保障数据传输的安全性。
3.高效传输技术•无线通信技术:研究基于Wi-Fi、蓝牙、5G等无线通信技术的数据传输方案,实现车辆与车辆、车辆与路侧基础设施之间的实时通信。
•车联网协议:研究符合车联网特点的通信协议,如DSRC、802.11p 等,提高数据传输的实时性和可靠性。
•网络层优化:研究网络层路由、转发、拥塞控制等技术,提高车联网系统整体的数据传输性能。
•传输层优化:研究传输层协议的优化方案,如TCP的改进算法,以适应车联网系统的特点。
4.车联网系统应用场景•自动驾驶:通过车联网系统实现车辆的自动导航、自动避让、自动泊车等功能。
•车联网安全:利用车联网系统实现车辆防盗、碰撞预警、紧急救援等功能。
•交通拥堵管理:通过车联网系统实时监测道路状况,提供最优路线规划,缓解交通拥堵。
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基金项目:河南省科技攻关计划项目(编号:132102110204)。
作者简介:顿文涛(1980-),男,工程师,研究方向:计算机网络安全、传感器技术。
通信作者:袁志华,女,博士,副教授,研究方向:力学、信息技术、高等教育。
收稿日期:2015-08-11车联网的关键技术及研究进展顿文涛1,赵玉成2,王力斌1,李勉1,马斌强1,袁超1,袁志华1(1.河南农业大学,河南郑州450002;2.河南省农业机械试验鉴定站,河南郑州450008)摘要:随着汽车传感器的快速发展和车联网技术的深入研究,车联网在智能汽车、智慧交通及智慧城市中具有广阔的应用前景。
本文针对车联网的几种关键技术、研究进展和应用现状等进行了阐述,对车联网的发展趋势进行了展望。
关键词:汽车传感器;车联网;无线传感器网络;物联网中图分类号:TP315文献标识码:A文章编码:1672-6251(2015)08-0046-05The Key Technologies and Research Progress of Internet of VehiclesDUN Wentao 1,ZHAO Yucheng 2,WANG Libin 1,LI Mian 1,MA Binqiang 1,YUAN Chao 1,YUAN Zhihua 1(1.Henan Agricultural University,Henan Zhengzhou 450002;2.Henan Agricultural Mechanical Test Appraisal Station,Henan Zhengzhou 450008)Abstract:With the rapid development of automotive sensors and the intensive study on Internet of Vehicles technologies,Internet of Vehicles in smart car,smart traffic and wisdom city has broad application prospects.This paper expounded several key technologies and research progress and application status of Internet of Vehicles,and prospected its development trend.Key words:automotive sensor;Internet of Vehicles;wireless sensor network;Internet of Things农业网络信息AGRICULTURE NETWORK INFORMATION·信息技术·2015年第8期汽车已成为人们日常生活、出行中重要的交通工具,其在生活中的普及率也越来越高。
目前,我国的汽车保有量已突破1亿辆大关,随着我国经济的持续快速发展和人们收入水平的不断提高,越来越多的家庭具备购买轿车的能力。
而汽车化社会又带来了诸如交通拥堵、能源紧张和环境污染等问题,如随着车辆数量的激增,交通压力不断增大,各种交通问题极大地困扰着人们的生活,结合物联网技术和智能交通技术的车联网应运而生[1]。
为了解决上述问题,智能汽车、智慧交通的概念逐步形成,车联网正是实现智能汽车、智能交通的一个重要技术手段。
车联网就是将车与车连接在一起的网络,像互联网将各自独立的电脑连接在一起一样,车联网实质上就是收集并处理道路交通网络中每辆汽车的信息,并实现信息的共享,实现人、车、路三位一体互联。
车联网系统能够实现在网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用,以及根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管,同时提供综合服务。
车联网是战略性新兴产业中物联网和智能化汽车两大领域的重要交集[2]。
车联网的关键技术包括汽车传感器、无线传感器网络、物联网等。
1汽车传感器汽车需要数据支持来保障乘客安全与运行效率。
现今的汽车可以感知并响应不断变化的内部和外部环境条件,在其中起核心作用的是各类汽车传感器,帮助提供用于车辆功能控制、调节和响应的数据,以提高安全性、舒适性和效率。
例如,车载联网终端和车载RFID 标签,就是典型的依靠汽车传感器来发挥其作用。
车载用户可以通过多种方式(如3G 、4G 或WiFi 等)接入Internet [3],车载RFID 标签贴于车辆上,相当于车辆的电子牌照[4],这些都离不开汽车传感器。
1.1汽车传感器的作用传感器是电子技术中的核心器件,是一种进行信号变换的装置,它的作用是把被测的非电量信号转变成为电量信号,是促进汽车技术全面发展的关键器件。
同时,传感器技术也是促进汽车高档化、电子化、自动化发展的关键技术之一,已经成为汽车中枢系统不可分割的部分,在制动器、离合器、发动机、变速箱、底盘、测量行程、测量旋转等关键系统中都有应用,在提高汽车安全性、连通性和环保性方面发挥了重要作用。
由于汽车的电子控制系统是很多个系统构成的,因此其所需要的传感器种类和数量也是多种多样的。
目前一辆普通家用轿车上大约装有几十个到近百个传感器,高级豪华汽车使用的传感器数量可多达200余个。
汽车电子化越发达、自动化程度越高,对传感器的依赖性就越大。
汽车传感器做为汽车上电子控制系统的重要组成部分,担负着发动机的燃油喷射、电子点火、怠速控制、进气控制、废气再循环、蒸汽回收,以及底盘部分的传动、行驶、转向、制动、电子悬架和车身部分的防盗、中央门锁、自动空调、大灯亮度控制、驾驶座位自动调整等汽车各大电子控制系统的信息采集和传输,是电子控制系统中非常重要的元件。
目前,汽车传感器广泛应用于轮胎、安全气囊、底盘系统、发动机、运行管理系统、废气与空气质量控制系统、车辆行驶安全系统、汽车防盗系统、发动机燃烧控制系统、汽车定位系统等产品中,汽车电子自动控制的工作都要依赖传感器的信息反馈。
1.2汽车传感器的发展趋势进行传感器的研究开发是电子技术发展的必然,各种传感器的基本原理都是一样的,那就是利用物理现象、化学反应和生物效应等,所以发现新现象与新效应是现代传感器发展的重要基础。
随着电子技术和汽车行业的发展,汽车传感器的发展状况将成为影响汽车高档化、电子化、自动化发展的关键因素之一。
汽车的自动化程度越高,对传感器依赖性也就越大,所以很多汽车电子产业都把车用传感器技术作为重点研究开发的技术项目,目标是研制高精度、高可靠性和低成本的新型传感器。
全球传感器市场正呈现出快速增长态势,而其中增长最快的依旧是汽车市场。
未来汽车传感器的发展趋势必将是向着集成化、智能化和微型化的方向发展。
同时,汽车传感器微型化、多功能化、集成化和智能化的发展趋势对采用新工艺和开发新材料又提出了更高要求,磁敏、气敏、力敏、热敏、光电、激光等多种传感器应运而生,传感器的材料也从金属发展成为半导体、陶瓷、光学纤维等材料。
发现新现象、采用新原理、开发新材料和采用新工艺,使传感器越来越精确,科技含量越来越高,从而更好地促进电子技术乃至汽车行业的发展。
1.2.1智能化传感器智能化是汽车行业未来发展趋势,而汽车的智能化归根结底为汽车传感器的智能化[5]。
智能化传感器是一种带有微型计算机,兼有检测、判断、信息处理等多种功能的传感器。
与传统传感器相比,它可以通过确定传感器的工作状态,对测量数据进行修正,这样就减少了环境因素例如温度的影响。
它的最大优点在于能够充分感知驾驶员和乘客的状况、交通设施及周边环境的信息,能够判断驾驶员和乘客是否处于最佳状态、车辆和人是否会发生危险,并及时采取相应措施。
智能化传感器的不同之处就在于其是利用软件来解决问题的,而这些问题又是普通的传感器中硬件难以解决的问题,而且智能化传感器不仅量程覆盖范围大、输出信号大,而且精度高、信噪比高、抗干扰性能好,很多还带有自检功能。
将来如果这种传感器能应用于汽车上,将会给驾驶员带来很多方便。
1.2.2集成化传感器集成化传感器就是集多种功能敏感组件和同一功能的多个敏感组件于一体的传感器。
这种传感器能检测两个或两个以上的特征参数或者物理化学参数,这样就减少了汽车传感器的数量,提高了汽车电子控制系统的精确性。
1.2.3微型传感器微型传感器是利用微机械加工技术,将微米级的敏感元件、信号处理器、数据处理装置等封装在一块芯片上,这种传感器便于集成、体积小,且价格便宜,小而精的元件可以明显提高系统测试精度。
当前这项技术已逐步成熟,可以制作检测力学量、磁学量、热学量等各种微型传感器。
这种传感器应用于汽车的电子控制系统,将大大优化汽车的各项性能。
2无线传感器网络无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN),是由监测区域内随机分布的大量的、种类繁多的微型传感器组成,它们通过无线通信方式迅速自行组网,对网络覆盖区域中被感知对象的动态信息进行采集、计算和处理。
无线传感器网络(WSN)不但可以实现实时监测、感知和采集网络分布区域内监测对象信息,并对这些信息进行处理,而且可实时将信息通过无线的方式发送给用户[6]。
无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的低功耗微型传感器节点通过无线通信方式形成的—个自组织的网络系统,能协作地感知、监测、采集网络覆盖区域中的各种微观环境信息,并对这些信息进行处理,发送给观察者[7]。
与蜂窝网、无线局域网等其它无线通信网络相比,无线传感器网络具有简单灵活、自组织、强健壮性、动态拓扑、规模大等显著特点。
与传统传感器和测控系统相比,无线传感器网络具有低成本、低功耗、高性能、高可靠性等明显的优势。
无线传感器网络是涉及多学科的综合性技术,已经被视为互联网之后的第二大广泛存在的网络,其作为信息获取的重要和常用的新技术,发展的脚步越来越快,已经被广泛地应用于各个领域,其在汽车与车联网领域的应用前景也十分广阔。
无线传感器网络具有网络结构灵活、覆盖面积大、数据传输距离远、兼容性好、感知精度高、应用成本低的特点,非常适合于车联网系统的实现。
3物联网物联网(The Internet of Things)就是把所有物品通过射频识别装置、基于光声电磁的传感器、激光扫描器等各种信息传感设备与互联网连接起来,实现数据采集、融合、处理,实现对所有物品的智能化识别和管理的网络[8]。
物联网被公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。
物联网是由多项信息技术融合而成的新型技术体系,它是以感知为前提,实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。
在这背后,则是在物体上植入各种微型芯片,用这些传感器获取物理世界的各种信息,再通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网路交互传递,从而实现对世界的感知。