车联网中的关键技术
车联网系统架构及其关键技术研究
车联网系统架构及其关键技术研究一、引言随着物联网和移动互联网的快速发展，车联网作为其中的重要领域之一，已经广泛应用于汽车行业。
车联网系统以车辆为节点，通过无线通信技术和云计算技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的互联互通。
本文将深入探讨车联网系统的架构及其关键技术。
二、车联网系统架构1. 边缘层车联网系统的边缘层包括车辆、车载设备和传感器等。
车辆上装有各种传感器，可以感知周围环境的信息，并通过车载设备将这些信息收集、处理和传输到上级系统。
边缘层的功能主要包括车辆定位、车况监测、驾驶辅助和娱乐等。
2. 网络层车联网系统的网络层负责将边缘层的数据传输到云端，并提供网络连接服务。
网络层需要具备高速、稳定和安全的通信能力。
其中，车辆与车辆之间的通信可以通过车辆自组网实现，车辆与基础设施之间的通信则可以通过移动通信网络实现。
3. 云层车联网系统的云层是数据的处理和管理中心，主要包括云服务器、存储设备和大数据分析平台等。
云层通过接收来自网络层的数据，对其进行存储和分析，并向上层提供相应的服务。
同时，云层也可以通过向下层下发指令，实现对车辆的控制和调度。
三、车联网系统的关键技术1. 定位技术车联网系统需要准确获取车辆的位置信息，以实现车辆定位和导航等功能。
目前常用的定位技术包括卫星定位系统（GPS、北斗等）、基站定位和惯性导航等。
这些技术可以结合使用，提高定位的准确性和可靠性。
2. 通信技术车联网系统需要实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信。
目前，常用的通信技术包括无线局域网（Wi-Fi）、蜂窝网络（4G、5G）和车辆自组网（VANET）等。
这些技术可以根据实际需求选择，并结合使用，以满足车联网系统对通信的要求。
3. 数据安全与隐私保护技术车联网系统涉及到大量的车辆和用户信息，因此必须采取相应的安全措施，防止数据泄露和信息被恶意篡改。
常用的数据安全技术包括身份认证、访问控制、数据加密等。
同时，车联网系统也需要关注用户的隐私保护，遵循相关的隐私政策和法规。
车联网中的数据传输技术
车联网中的数据传输技术随着智能化、电动化和自动驾驶技术的发展，车联网逐渐成为汽车行业的重要发展方向。
车联网的本质是把车辆连接到互联网上，实现车辆和交通基础设施之间的无缝沟通，构建智慧交通系统。
而数据传输技术则是车联网实现智慧交通的基础和核心。
一、车联网传输技术的现状目前，车联网传输技术主要分为两大类：车辆外部的通信和车内部的通信。
车辆外部通信是指车辆与外部环境的信息交换，包括车辆到车载通信（V2V）、车辆到基础设施通信（V2I）和车辆到云端通信（V2C）。
其中，V2V和V2I是车联网传输技术中的关键技术，它们是实现自动驾驶的关键。
车内部通信则主要是指车用网络以及车载消费电子设备的通信，包括车内数据总线和车内局域网技术。
同时，车内的设备也需要与车外进行通信，以便于接收V2I等相关信息。
目前，车辆外部通信主要采用Wi-Fi、4G和5G等无线通信技术，其传输速率较快，但因其受周围环境和信号干扰的影响较大，可能出现丢包等问题。
而车内部通信则主要采用以太网和CAN总线技术，它们的传输速率不如无线通信技术，但具有稳定性好、不易受干扰等优势。
二、车联网数据传输技术的未来趋势未来，随着自动驾驶技术的发展和提速，车联网传输技术将会迎来更多的挑战和需求。
目前，车联网传输技术仍存在着传输速率不够快、网络安全性不足、通信稳定性不稳定等问题。
因此，未来有必要在以下几个方面进行技术优化：（一）提高传输速率和带宽随着自动驾驶技术的发展，车联网所需要传输的数据量将会越来越大，传输速率和带宽的要求也会随之提高。
因此，需要采用更高速的通信技术，例如6G技术、Li-Fi等技术，实现更快的数据传输。
（二）加强网络安全性车联网信息涉及到车辆安全和交通安全等等问题，因此，网络安全性是至关重要的，需要做好相应的防护工作，保障数据的真实性和保密性。
未来，可以采用加密技术、数字签名技术等手段来保护网络安全。
（三）提高通信稳定性车联网传输技术需要在各种复杂的环境下运作，例如在城市交通繁忙时，通信信号可能会受到干扰，影响通信的稳定性。
车联网体系结构及其关键技术
车联网体系结构及其关键技术
汽车联网体系结构及其关键技术:
一、汽车联网体系的基本架构
1. 传感层：包含车载传感器、物联网节点等，可实时监控车辆状态，
并传输信息实时更新。
2. 运输层：采用移动通信网络，包括GSM、CDMA等，为汽车联网提
供固定可靠的交通保障。
3. 网络层：网络架构综合多种网络技术标准，如MS Exchange、HTTP、UDP 等协议，保证汽车联网安全可靠。
4. 应用层：软件设计技术，实现车辆诊断、控制、保养和维修等功能，为智能汽车的发展提供支撑。
二、汽车联网关键技术
1. 无线感知：通过建网和协调信息合作，实现高性能的路由模型，实
现无线访问网络，改善基础设施。
2. 车辆控制：通过精密定位系统以及传输和交互，实现车辆远程控制
功能，保证汽车的安全准确性。
3. 汽车数据集成：通过实时传输和处理数据，可以实现数据的集成、
管理和分析，实现数据的各项分析功能。
4. 服务发现：基于GSM/GPRS和Wifi的收发及车辆智能物联网技术，
实时监控、收集和识别车辆状态，使用精确服务路径、延迟优化等技
术，保证汽车联网系统实时可用性。
5. 安全管理：基于安全网络服务，采用静态分析、动态分析等手段，实现汽车联网系统的安全和有效管理，并保护数据安全。
车联网技术与应用
车联网技术与应用一、概述随着智能化和数字化的快速发展，车联网技术已成为人们日常交通出行的重要组成部分。
车联网是指利用网络通信技术将车辆与互联网联结，实现车辆之间，车辆与道路设施之间的信息交互和互动，以达到提高交通效率，保障交通安全，改善驾驶体验，推动智慧城市建设等目标的先进信息技术。
二、车联网技术1.车载通信技术车载通信是车联网技术中必不可少的一个环节，包括GPS定位、蜂窝网络、WiFi、蓝牙等多种通信方式。
GPS定位可使车辆进行位置追踪，从而实现实时交通信息的收集和分析；蜂窝网络则可以提供4G等移动通信服务，保证大流量数据的传输；WiFi和蓝牙则可实现车内的无线连接和多媒体传输，为乘客带来更好的娱乐体验。
2.车辆识别与跟踪技术车联网技术可利用车辆识别系统进行车辆的精准识别和跟踪。
车辆识别系统可采用车牌识别技术、RFID识别技术、红外线检测技术等多种方式，对车辆进行识别和数据采集。
通过车辆识别和跟踪，可实现实时交通监测和管理，提升城市交通运行效率和服务水平。
3.交通管理与控制技术车联网技术可应用于交通管理与控制领域，实现智能化道路管理和指挥调度。
交通管理与控制技术包括车流监测和管理、交通信号控制、智能停车等一系列管理措施，可以使道路交通更加有序，减少拥堵和事故发生几率，提高城市道路通行效率。
4.数据挖掘与分析技术车联网技术所收集到的数据量庞大，只有通过数据挖掘和分析才能够转化为有价值的信息，为交通管理和规划提供支持。
数据挖掘和分析技术包括数据可视化、模式识别、机器学习等多种方式，可以帮助管理部门更好地了解和把握城市交通运行状况，制定相应的管控措施。
三、车联网应用1.智能交通车联网技术可实现智能交通系统建设，包括智能交通信号灯、交通监测系统、智能停车、车辆寻路引导等多个模块，使车辆在道路上畅通无阻。
这些应用可提高交通运行效率，降低交通事故率和环境污染，使城市交通更加绿色、可持续。
2.智能驾驶车联网技术为智能驾驶提供了技术支持，可以实现自动驾驶、智能巡航、车道保持等多种功能。
《2024年车联网系统架构及其关键技术研究》范文
《车联网系统架构及其关键技术研究》篇一一、引言随着科技的不断进步和人们生活水平的不断提高，车联网（Internet of Vehicles，IoV）已成为当今科技发展的重要方向之一。
车联网通过实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互，为智能交通系统提供了强大的技术支持。
本文将详细探讨车联网系统架构及其关键技术研究，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
二、车联网系统架构车联网系统架构主要包括感知层、网络层和应用层三个部分。
1. 感知层感知层是车联网系统的最底层，主要负责对车辆、道路、交通等环境信息的感知和采集。
这一层通过传感器、摄像头、雷达等设备，实时获取车辆周围的环境信息，包括道路状况、交通信号、行人动态等。
此外，还包括对车辆自身状态信息的感知，如车速、油耗、轮胎压力等。
2. 网络层网络层是车联网系统的核心部分，主要负责将感知层采集的信息进行传输和处理。
这一层通过无线通信技术（如4G/5G网络、Wi-Fi等）实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。
同时，网络层还需要对传输的数据进行加密和安全处理，保障信息传输的可靠性和安全性。
3. 应用层应用层是车联网系统的最上层，主要负责将网络层处理后的信息提供给用户使用。
这一层包括智能导航、自动驾驶、交通管理等功能，可以根据用户需求进行定制化开发。
此外，应用层还可以对车联网系统进行远程监控和管理，提高系统的可靠性和稳定性。
三、关键技术研究车联网系统的关键技术包括传感器技术、无线通信技术、云计算技术等。
1. 传感器技术传感器技术是车联网系统的重要组成部分，主要负责对车辆和环境信息的感知和采集。
目前，常见的传感器包括GPS、激光雷达、摄像头等。
随着传感器技术的不断发展，其精度和可靠性得到了极大的提高，为车联网系统的实时感知提供了强有力的支持。
2. 无线通信技术无线通信技术是实现车联网系统信息交互的关键技术。
目前，4G/5G网络和Wi-Fi是常用的无线通信技术。
车联网中的车辆位置定位与轨迹分析技术研究
车联网中的车辆位置定位与轨迹分析技术研究随着信息技术的快速发展，车联网以其强大的功能和无限的潜力成为了汽车行业的热门话题。
车联网的核心是通过无线通信技术实现车辆之间、车辆与基础设施之间的无缝连接和信息交互。
在车联网系统中，车辆位置定位和轨迹分析是至关重要的技术。
本文将就车联网中的车辆位置定位和轨迹分析技术进行研究。
一、车辆位置定位技术车辆位置定位技术是车联网系统中的关键技术之一，它可以精确地确定车辆在地球表面的位置。
现有的车辆位置定位技术主要包括全球卫星定位系统（GPS）、LTE定位、惯性导航系统（INS）和车载无线局域网（VANET）等。
1. 全球卫星定位系统（GPS）：GPS是目前最为主流和常用的车辆定位技术之一。
通过接收来自卫星的定位信号，GPS可以准确地确定车辆的经纬度坐标。
然而，GPS在高楼、密集城区和山区等特殊环境下信号容易受到干扰，造成定位精度下降。
2. LTE定位：LTE定位是利用4G网络中的测量值和信令进行车辆定位的技术。
相对于GPS，LTE定位可以在室内和复杂环境中提供更好的定位精度。
此外，随着5G网络的普及，车辆定位精度还将进一步提升。
3. 惯性导航系统（INS）：INS利用车辆上的加速度计和陀螺仪等传感器获取车辆的加速度和角速度数据，并结合车辆初始状态信息和地图数据，通过非线性滤波算法进行位置估计。
INS可以提供连续的定位信息，但在长期使用过程中会存在误差累积的问题。
4. 车载无线局域网（VANET）：VANET利用车辆之间的通信进行位置信息交换和共享，通过多个车辆的联合定位来获取准确的车辆位置。
VANET有很高的实时性和可靠性，但在车辆密集区域和通信质量较差的地区可能存在局限性。
二、车辆轨迹分析技术车辆轨迹分析技术是基于车辆位置定位技术的基础上，对车辆行驶轨迹进行挖掘和分析，以提供更多有益的信息和服务。
车辆轨迹分析技术主要包括轨迹数据采集、轨迹预处理、轨迹特征提取和轨迹数据挖掘等。
基于5G技术的智能车联网系统设计与实现
基于5G技术的智能车联网系统设计与实现智能车联网系统是指通过5G技术实现车辆间、车辆与基础设施之间的高速数据通信，以实现车辆自动驾驶、交通信息管理等功能的系统。
本文将从系统设计与实现的角度，探讨基于5G技术的智能车联网系统的核心组成部分、关键技术以及实际应用。
一、智能车联网系统的核心组成部分1. 车载终端设备：智能车载终端设备是智能车联网系统的核心组成部分之一，它集成了多种传感器、通信模块、计算单元等，用于实时感知车辆周围环境，并将感知数据传输至云端进行处理和分析。
通过5G技术的高速数据传输，车载终端设备可以快速获取道路、交通、天气等信息，为车辆自动驾驶提供决策支持。
2. 基础设施：智能车联网系统的基础设施包括交通信号灯、摄像头、道路传感器等。
这些设备通过5G技术实现与车载终端设备的实时数据交互，提供交通信息、道路状况等实时更新的数据。
3. 云端平台：云端平台是智能车联网系统的数据处理与分析中心，它接收来自车载终端设备和基础设施的大量实时数据，并进行实时处理、分析和决策生成。
通过5G技术的高带宽和低时延特性，云端平台可以实时响应车辆的需求，为车辆提供实时导航、交通优化等服务。
4. 应用平台：应用平台是智能车联网系统的用户界面，它向用户提供车辆位置信息、交通状况、电池状态、维修保养等相关信息，并支持用户对车辆进行远程控制、预约维修、共享出行等功能。
通过5G技术的高速数据传输，应用平台可以实现实时、高效的用户交互。
二、智能车联网系统的关键技术1. 5G技术：5G技术是智能车联网系统的基础，它具有高速、大容量、低时延的特点，能够支持车辆之间、车辆与基础设施之间的大规模数据传输和实时通信。
通过5G技术，智能车联网系统可以实现高精度的车辆定位、毫秒级的决策响应以及大规模车辆网络的协同控制。
2. 人工智能：人工智能是智能车联网系统的核心技术之一，它通过对大量的数据进行学习和分析，实现车辆自主感知、决策和控制。
车联网的关键技术及其应用研究
车联网的关键技术及其应用研究摘要：车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息，可以为人们提供综合服务。
是物联网在汽车行业的典型应用。
汽车的互联网驱动下，传统汽车从代步工具到数据终端演变，相关研究表明，在车辆联网应用的初始阶段，可以显著降低能耗和废气排放，缓解城市交通拥堵，显著降低车祸率80%以及30%至70%死亡人数。
关键词：车联网；关键技术；应用前言随着科技的发展，人类的生活方式变得越来越智能化，与此同时，科技也在改变着人们日常出行的交通环境。
通信设备的多样化，使得汽车和公路也日益智能化，在这种大环境下，车联网以及针对车联网的相关应用发展也必然成为趋势。
车联网概念来自于物联网，是由车辆位置、速度和行驶轨迹等各种信息组成的巨大数据交换网络，也是智能城市的标志之一。
近年来，以车载OBD模式的车联网悄然兴起，通过智能手机可以实现娱乐、路况、位置、导航、救援等，同时也可以实现汽车各类服务、防盗、实时车况等功能，极大解决了车主的用车安全问题。
1车联网的定义目前，车联网还没有明确的定义，根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
运用各种先进技术，收集、处理和共享大量信息，使车辆、行人、道路和城市网络等相互关联，实现了车与车、车与路、车与人、车与环境的智能协同。
2车联网发展概况2.1车联网市场总体情况据统计，全球2018年车联网的市场规模有望达到390亿欧元，2020年全球市场达到500亿欧元。
而2020年车联网用户将超过4000万，渗透率将超过20%，市场规模将达到2000亿元人民币。
当前车联网的主要业务还是以TSP （TelematicsServiceProvider）业务和智能安全驾驶为主。
前者主要包括远程信息服务（例如车辆管理、交通信息、高精地图）以及生活娱乐服务（例如游戏、视频、车载智能家居等）。
后者则以安全和辅助驾驶、编队行驶、自动驾驶为主。
车联网产业最大的特点就是跨越服务业与制造业两大领域，服务业和制造业相互渗透融合。
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Leading Technology技术前沿
车联网中的关键技术文/常琳 钟汇才 陈大鹏
在物联网领域发展如火如荼的今天，车联网作为物联网的典型应用，引起了越来越广泛的关注。
车联网的实现将会给社会和生活带来巨大的变化，然而实现车联网的技术目前并没有完全具备。
本文从车联网的发展现状出发，逐步介绍了实现车联网需要突破的各项关键技术，以及各项技术与车联网功能之间的关系。
引言
一直以来，汽车在行驶过程中被当做一个个独立的个体，车辆与车辆之间、车辆与路侧基础设置之间没有任何的交互。
设想一下，如果车辆之间可以“通话”，前方车辆会告诉后方车辆前面的路况，道路是否拥堵，是否有交通作业，是否发生交通事故；在行驶过程中，车辆与车辆之间通过“通话”自动保持适当的车距；通过远程诊断，车辆会告诉驾驶人哪个部位存在安全隐患；根据综合驾驶行为分析，车辆会自动引导驾驶人养成良好的驾驶习惯，包括遵守交通规则和更经济节能等。
随着信息技术的发展，车联网可以使以上设想成为现实。
车联网的实现需要有机地结合传感器技术、通信技术、数据处理技术、自动控制技术、信息发布技术等。
世界车联网技术发展现状
以构建更安全的行车环境，实现更高效的交通管理，达到更环保的经济效益为目标，车联网的发展引起了国内外相关部门和研究机构的高度重视，下面就几个成功案例做简单介绍。
美国
2010年，美国交通部研究和创新技术管理局发布的《ITS战略研究计划：2010-2014》中，将智慧驾驶（Intellidrive）作为核心。
智慧驾驶安全应用是通过车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信来加强人们对行车状况的判断和减少或避免碰撞，主要支持以下功能：驾驶建议，驾驶警示，车或设施控制。
智慧驾驶移动应用提供一个互联的，数据丰富的出行环境。
网络从车载设备（汽车、卡车和公交车）和基础设施采集实时数据。
这些数据通过无线发送，由运输管理者来进行大范围的动态、多模应用以使交通系统的性能得到优化。
智慧驾驶环境应用同时产生和采集环境相关实时数据，并用这些数据产生实用的信息来支持和方便“绿色”交通的选择。
他们同时帮助系统使用者和操作者进行“绿色”交通的选择和转换，因此减少每次出行对环境的影响。
欧洲
目前，欧洲在智能交通领域有多个项目在同时执行，如CVIS、GST、PReVENT、EASIS、ARPOSYS、AIDE和SAFESPOT等。
其中车路协同协调（CVIS）最贴近车联网的概念，CVIS是由欧洲委员会发起的一个项目，目的在于允许交通主体（车辆、设施）间进行灵活、和谐、开放地通信和合作，这些主体将完善已经存在的道路服务和开发新的服务。
车路协同系统基于车辆与车辆和车辆与基础设施之间的通信，为驾驶人提供车辆的实时环境、其他车辆和道路使用者等信息，由先进的驾驶环境引导安全驾驶和高效移动。
车路协同系统能
保证在交通系统的高效性和所有道路使用者的安全性方面都有极大的改进。
类似地，车路协同系统为道路操作者和基础系统提供持续的车辆、位置和道路条件信息，允许优化并更安全地使用已有道路网络，更好地回避交通事故和伤害。
日本
日本的车辆信息与通信系统（VICS）被认为是世界上最成功的道路交通信息提供系统，该系统从1996年4月开始运行，2003年起推广至全国，截止2009年12月，在日本为将近2700万用户提供交通信息服务。
VICS系统可以提供交通拥堵、行车时间、交通事故或施工地点、限速或交通管制、停车场位置及空缺情况等信息，其在缓解交通堵塞，提高道路利用率，减少道路负担，增强道路安全性等方面取得了卓越的成果。
VICS系统主要由信息采集、信息分析和处理、信息发送和信息使用四部分组成。
警察部门和道路管理者负责把采集到的道路信息传送给日本道路和交通信息中心，再由道路和交通信息中心把信息传送给VICS中心，由VICS中心对信息进行处理之后，通过FM广播、无线电信标和红外信标提供给车辆驾驶人，驾驶人车辆上安装的车载设备可以接受信息。
中国
我国在车联网领域起步较晚，上世纪80年代从治理城市交通管理开始入手，运用高科技来发展交通运输系统；90年代，一些高校和交通研究机构开始了城市交通诱导系统技术的研究和尝试，开始跟踪国际上智能运输系统的发展，交通部也将智能运输系统的研究纳入了公路、水运科技发展“九五”计划和2010发展纲要。
目前中国正在进行和已经完成的和车辆通信相关的项目及课题也有很多，例如：在“九五”、“十五”、“十一五”中国国家科技攻关计划关于智能交通项目实施的基础上，北京实施了“科技奥运”智能交通应用试点示范工
Leading Technology技术前沿
程；上海为世博开设了智能交通系统及服务；随着车联网概念的提出，越来越多的汽车厂商、通信企业、高校和研究机构加入到车联网的研究中。
车联网的关键技术应用
车联网的技术实现分为三个层次，分别为感知层、数据承载传输层和应用控制层，笔者就这三个层次从下面六个技术角度进行展开介绍。
信息传感技术
车联网的实现需要大量的信息来源。
传统的做法是在路面铺设感应线圈、架设超声波传感器、图像传感器等对交通流、车速进行探测。
目前，一种全新的信息采集方法可以把汽车作为移动传感器来采集交通数据，或者叫浮动车信息采集。
传统的方法在这里不做过多讨论，在浮动车信息采集技术中，有两项关键技术，一是通过遍布于车身的各种传感器，包括速度、加速度、陀螺、GPS、胎压以及跟汽车安全和性能相关的其他传感器等采集数据，运用先进的多传感器集成和数据融合技术，将采集到的原始数据转化成实用的数据进行传输；二是车身网络建设。
现在的汽车电子化集成程度非常高，如何管理整车数据，并且在不影响车辆安全和性能的情况下为车联网提供各种原始数据也是未来要解决的一个难题。
无线通信技术
无线通信技术是车联网技术的关键，它直接决定了信息传输的实时性和有效性。
根据目前通用的无线技术802.11、GSM、UMTS、3G、DSRC等，提出适合车联网特殊环境应用的通信技术和通信协议，需要研究在车载环境中，无线信道受环境的影响情况以及信道规律与传统无线网络的区别；研究呼叫接入技术、网络切换技术、QoS支持等技术；研究路由转换技术以及多种异构网络的异构互联技术等。
此外，开发具有多种网络连接能力的多端口移动网关也很重要，移动网关不仅仅是连接和通信的通道，同时也是进行数据和内容处理的中间环节，在提升前端局部短距离网络连接能力的同时，也要进行局部信息融合处理。
移动计算技术
车联网的移动节点车载计算平台安装在高速行驶的汽车上，因此需要研究移动计算环境下数据挖掘与信息融合，使车载感知设备、各种路口信号设备可以无缝接入车车、车路、车到数据中心的网络系统中，通过车内数据库建立实现车内车外数据的传输和共享，通过对路口、路段汽车数量、车度等数据的分析，实施路口信号智能控制和路段拥堵的优化调整。
另外，还需要进行移动计算环境下数据存储技术、数据广播技术、数据同步机和位置预测等技术的研究。
中央信息处理技术
数据控制中心是车联网的“大脑”，所有交通相关信息和数据在控制中心汇集、进行处理后并发布。
中央信息处理技术的关键有以下几部分：一是多源多路数据和服务的移动接入和管理，为车辆、路边固定基础设施、数据控制中心之间不断进行着的数据交换提供保障；二是广域交通信息分析与交通态势预测，采用特定方法，对从各个采集端得到的交通信息源进行分析，得到某个路段或某个区域的交通状况，并根据历史数据和现有实时数据对未
来一段时间的交通态势进行预测；三是多节点交通
信息宏观调控技术研究，即如何高速、有效地完成指挥调度；四是适合大容量节点交通调控信息分布计算的研究，通过云计算的手段提升计算速度；五是大容量交通数据存储技术研究。
信息发布技术
通常情况下，数据控制中心将不断产生大量的实时交通信息，所有信息需要以最便捷、有效的方式发送出去。
目前常用的做法是将信息发布给所有人，这种方法不仅无故占用大量的计算和网络资源，而且给不需要这条信息的人带来困扰，因此需要研究一种独特的针对个性化服务的信息发布技术，是某一条信息能够实时、准确地发布到需要它的人手中；同时，对所有信息进行优先级划分，优先发布紧急信息。
网络自动控制技术
网络控制技术的难点在于网络总体架构、网络应急以及网络安全。
包括研究整个车联网的网络总体架构，所有车联网的功能都在该架构下实现，该架构既要考虑目前车联网功能的需求，还有考虑未来功能的扩展；网络应急是指一旦有突发事件发生，车联网网络总体架构有自动恢复的能力；网络安全除了目前常指的信息安全等之外，尤其要考虑行车的安全性，车载终端中的车身网络与外界网络要做到物理隔离，严格禁止外界访问车站网络，车载外界网络也要经过许可之后才能访问。
结束语
总之，车联网的实现不仅使人们的生活发生变化，同时也将带来巨大的社会、经济效益。
然而，在目前已有技术还不能完全满足车联网发展的要求，因此需要不断探索新的技术，使车联网的功能不断加强和完善。
我们期待车联网实现的时刻，那时候道路将不再拥堵、交通事故鲜有发生、城市空气质量不断提高……
作者单位：中国物联网研究发展中心。