我国城镇住房拆除率及其影响因素研究
房屋拆除可行性分析
房屋拆除可行性分析引言房屋拆除是指将一栋或多栋已建造的房屋进行拆除，通常为了进行修复、改建或重建等目的。
在进行房屋拆除前，我们需要进行可行性分析，以确定是否有必要进行拆除，并评估拆除的可行性和风险。
本文将对房屋拆除的可行性进行分析，并探讨其在社会、经济和环境方面的影响。
1. 可行性分析在进行房屋拆除前，需要进行可行性分析，以确定是否有必要进行拆除。
以下是进行可行性分析的几个关键因素：1.1 建筑结构和安全性首先，需要评估房屋的建筑结构和安全性。
如果房屋的结构已经严重损坏或存在严重安全隐患，拆除可能是必要的。
此时，修复成本可能昂贵，而且存在建筑物倒塌的风险，因此拆除是一个更安全和经济的选择。
1.2 房屋功能和利用价值其次，需要评估房屋的功能和利用价值。
如果房屋的功能与当前需求不符，或者需要进行大规模改建才能满足需求，拆除可能是一种更实际的选择。
此外，如果房屋的利用价值较低，拆除并以其他方式利用土地可能会带来更好的经济效益。
1.3 社会影响和规划要求房屋拆除还需要考虑社会影响和规划要求。
拆除可能会对附近居民和社区造成不便和困扰，因此需要谨慎评估拆除的社会影响，并采取合适的措施来缓解和减少不利影响。
此外，拆除活动需要符合相关规划要求和法律法规，否则可能会面临法律风险和纠纷。
2. 环境影响评估拆除房屋可能对环境产生一定的影响，因此需要进行环境影响评估。
以下是需要考虑的几个方面：2.1 建筑废料处理拆除后的建筑废料需要进行处理和处置，以减少对环境的负面影响。
这可能包括废料的分离、回收和再利用，或者采取其他合适的处理方法。
合理的建筑废料处理可以降低对自然资源的消耗，减少环境污染。
2.2 噪音和粉尘控制拆除过程中可能产生噪音和粉尘，会对附近居民和环境造成干扰和污染。
因此，需要采取相应的措施来控制噪音和粉尘的产生，并确保符合相关的噪音和粉尘排放标准。
2.3 地质环境和生态影响如果房屋拆除涉及到地下设施或对地质环境和生态系统产生影响，需要进行详细的调查和评估，并采取必要的措施来减少对环境的损害和影响。
关于拆迁的实践调查报告(2篇)
第1篇一、前言随着我国城市化进程的加快，城市基础设施建设和旧城改造的需求日益增长，拆迁工作成为了城市发展的必然选择。
然而，拆迁工作在实施过程中，涉及到诸多社会矛盾和利益冲突，如何平衡各方利益，实现拆迁工作的顺利进行，成为了摆在我们面前的一个重要课题。
本报告通过对某市拆迁实践的调查，分析了拆迁工作的现状、问题及对策，以期为我国拆迁工作的开展提供有益的参考。
二、调查背景某市作为我国中部地区的一个地级市，近年来，随着城市建设的快速发展，拆迁工作逐渐成为该市政府的一项重要工作。
为了全面了解拆迁工作的现状，我们选取了该市A、B、C三个城区作为调查对象，对拆迁工作的实施情况进行实地调研。
三、调查方法本次调查采用以下方法：1. 文献研究法：查阅相关政策法规、新闻报道、学术论文等，了解拆迁工作的背景、现状和存在的问题。
2. 访谈法：对政府相关部门、拆迁公司、被拆迁户进行访谈，了解他们的看法和需求。
3. 案例分析法：选取典型案例，深入剖析拆迁工作中的矛盾和问题。
4. 数据分析法：对调查数据进行统计分析，揭示拆迁工作的规律和特点。
四、调查结果与分析（一）拆迁工作现状1. 拆迁政策法规逐步完善。
近年来，我国政府出台了一系列拆迁政策法规，为拆迁工作提供了法律依据。
2. 拆迁资金投入逐年增加。
政府加大了对拆迁工作的资金投入，确保拆迁工作的顺利进行。
3. 拆迁补偿标准不断提高。
随着经济发展和物价上涨，拆迁补偿标准逐步提高，被拆迁户的补偿权益得到保障。
4. 拆迁进度加快。
在城市基础设施建设、旧城改造等项目的推动下，拆迁工作进度加快。
（二）拆迁工作中存在的问题1. 拆迁政策法规执行不力。
在实际操作中，部分拆迁项目存在政策法规执行不力、补偿标准不透明等问题。
2. 拆迁矛盾突出。
拆迁过程中，部分被拆迁户对拆迁补偿、安置等问题存在异议，引发矛盾。
3. 拆迁补偿标准不合理。
部分拆迁项目补偿标准偏低，导致被拆迁户生活困难。
4. 拆迁程序不规范。
房屋拆迁调研报告
房屋拆迁调研报告拆迁调研报告一、调研目的：了解本地区房屋拆迁的情况，分析影响因素及解决方案。
二、调研内容：1. 拆迁政策：调研当地的拆迁政策，包括拆迁补偿标准、安置政策等。
2. 拆迁对象：调研拆迁对象的类型，包括居民房屋、工厂、商业用地等。
3. 拆迁原因：调研拆迁的原因，可能包括城市改造、基础设施建设等。
4. 拆迁过程：调研拆迁过程中的程序和流程，包括拆迁通知、协商过程等。
5. 拆迁补偿：调研拆迁补偿的方式和金额，包括货币补偿、安置房等。
6. 拆迁影响：调研拆迁对居民生活和社会影响的情况，包括心理和经济方面的影响。
7. 解决方案：调研解决拆迁问题的方案和措施，包括政府的支持和社会组织的参与。
三、调研方法：1. 阅读相关文献：查阅拆迁政策和相关报道，了解拆迁情况。
2. 实地调研：走访拆迁现场，与相关人员和居民进行访谈，了解他们的观点和意见。
3. 数据分析：对收集到的数据进行统计和分析，得出结论和建议。
四、调研结果：1. 拆迁政策较为完善，但执行中存在一定问题，需要进一步改进。
2. 拆迁补偿标准存在差异，需要建立公正透明的补偿机制。
3. 拆迁过程中，应加强协商和沟通，保护居民的合法权益。
4. 拆迁对居民生活和社会造成一定影响，需要提供必要的帮助和支持。
5. 增加拆迁风险防范措施，避免拆迁过程中出现意外事件和纠纷。
6. 政府部门应加强监督和管理，确保拆迁工作的公正和合法性。
五、建议：1. 完善拆迁政策，确保补偿标准的公正和透明。
2. 增加拆迁协商的力度，保护居民的合法权益。
3. 提供必要的帮助和支持，帮助居民重新安置和就业。
4. 加强拆迁风险防范，确保拆迁过程的安全和稳定。
5. 加强监督和管理，确保拆迁工作的合法性和公正性。
六、结论：通过本次调研，可以得出一些关于房屋拆迁的结论，包括政策完善程度、补偿标准公正性、拆迁协商力度、拆迁影响等方面。
七、参考文献：列举本次调研中所参考的文献和资料。
以上是一份房屋拆迁调研报告的基本框架，具体内容和结论会根据调研的实际情况进行填写和调整。
浅谈我国城市房屋拆迁中存在的问题及解决对策
浅谈我国城市房屋拆迁中存在的问题及解决对策城市房屋拆迁是近几年中国最为流行和最为吸引人们眼球的词语之一，也是我国各大中小城市在城市建设过程中遇到的重要问题之一。
通过大规模的城市房屋拆迁，使我国的城市面貌发生了翻天覆地的变化，也使我国城镇居民的住房条件得到了极大的改善。
由于城市房屋拆迁所涉及的范围极广，而且是关系到老百姓自身的切身利益，与百姓的生活息息相关。
就此现状对我国城市房屋拆迁中存在的问题提出并指明相应的解决策略。
标签房屋拆迁；现状；问题；对策分析城市房屋拆迁工作对于我国现代化建设、城市面貌更新及国有土地使用的合理布局等有着非常重要的意义。
拆迁工作直接影响到人民群众的切身利益，由于对被拆迁者的国有土地使用权的不明确界定，导致无法确定完善的拆迁补偿标准，直接影响拆迁工作的效率，严重者会引发大量的拆迁双方的矛盾纠纷，对社会稳定造成很多不利的影响。
一、我国城市房屋拆迁现状1.各种矛盾的集中体现，导致拆迁纠纷不断增多随着城市房屋拆迁总量的上升，各种社会问题和矛盾也直接反映在房屋拆迁之中，直接导致房屋拆迁纠纷产生不断增多的趋势。
首先，拆迁过程中涉及到债权债务的抵押、产权人下落不明的情况，影响拆迁工作的进程；第二，部分拆迁户以下岗或者失业等社会问题为理由，在拆迁时要求得到超出标准的补偿，将社会问题与拆迁问题混为一谈；第三，由于家庭内部未将补偿分配达成一致意见，导致拆迁无法完成。
以上种种问题只是拆迁纠纷中比较突出的几点。
2.补偿标准与房产行情之间存在差距根据国务院颁布的《城市房屋拆迁管理条例》中的相关规定，拆迁货币补偿的金额要以房地产市场评估价格确定房屋的拆迁补偿。
但是从实际情况分析，我国经济进入新一轮的增长周期，市场物价的飞速上涨，导致拆迁户无法购买到同样价值的房屋，因为现实与期望值存在的强大落差使被拆迁人产生心理上的比较和不平衡感，最终激化矛盾。
3.城市房屋拆迁呈现快速增长趋势为了更好的实用国民经济与社会的快速发展，根据我国未来城市发展的总体规划，将大力发展我国的城镇化水平。
我国城市房屋拆迁补偿制度存在问题及对策研究
我国城市房屋拆迁补偿制度存在问题及对策研究一、背景介绍二、我国城市房屋拆迁补偿制度存在的问题1. 补偿标准不足2. 补偿形式单一3. 补偿程序不透明4. 补偿范围缺失5. 监管机制不完善三、对策研究1. 提高补偿标准2. 多元化补偿形式3. 完善补偿程序4. 扩大补偿范围5. 建立有效的监管机制四、案例分析1. 深圳市龙华区太子城项目2. 天津市滨海新区马场道街道拆迁项目3. 北京市朝阳区亮马桥路拆迁项目4. 广州市番禺区石楼镇拆迁项目5. 上海市长宁区虹桥街道拆迁项目五、结论与建议一、背景介绍随着城市化进程的不断推进，我国各大城市中心城区的房屋拆迁和改造日益频繁，城市房屋拆迁补偿制度成为公众关注的热点问题。
面对城市房屋拆迁带来的社会问题和利益纷争，政府部门不断加强对相关政策和法律法规的调整和完善，经济学家们也积极参与此类问题的研究工作。
本文旨在通过对我国城市房屋拆迁补偿制度存在问题及对策研究，并结合实际案例分析，为我国城市房屋拆迁补偿工作提供有益的借鉴和参考。
二、我国城市房屋拆迁补偿制度存在的问题1. 补偿标准不足我国城市房屋拆迁补偿标准的制定主要由地方政府所负责，因此标准参差不齐。
大部分地方政府只是根据当地房价和人力物力成本进行简单的测算和划定，导致补偿标准的不足，不能完全满足居民的需求，造成居民抱怨甚至违反拆迁协议。
2. 补偿形式单一我国城市房屋拆迁补偿形式主要以货币形式为主，很少涉及土地、房产的转移等其他形式。
此种单一的补偿形式，不能全面满足居民的多元化需求，使得拆迁居民的选择空间受到限制，同时，也给地方政府施加了更大的压力。
3. 补偿程序不透明对于补偿流程和补偿标准的规定，居民往往感到模糊不清，存在很大的不确定性。
在补偿金额、补偿时间等诸多方面，居民缺乏足够的知情权和表达权，加重了居民和政府的矛盾。
4. 补偿范围缺失根据我国现行的法律法规，在房屋拆迁中仅对居民的房产进行了一定程度的保障，但对房屋拆迁对居民生活带来的其他损失，如生产经营损失、精神损害等并未给予足够的重视和补偿，导致居民的整体利益未得到维护。
棚户区拆除可行性研究报告
棚户区拆除可行性研究报告棚户区拆除可行性研究报告一、背景和目的随着城市发展和人口增长，棚户区的存在已经成为一个严重的城市问题。
棚户区由于其自建房屋和不完善的基础设施，存在安全隐患和环境问题，需要进行拆除和改造。
本次研究旨在评估棚户区拆除的可行性，并提出相应的实施方案。
二、研究方法1. 收集数据和信息：通过调研、问卷调查等方式，收集棚户区的人口、建筑数量、基础设施情况等相关数据和信息。
2. 分析：对收集的数据进行分析，探讨棚户区拆除的必要性、影响因素等。
3. 评估可行性：综合考虑社会、经济和环境等方面的因素，评估棚户区拆除的可行性。
4. 提出拆除方案：根据研究结果，提出棚户区拆除的实施方案，包括拆除计划、安置政策等。
三、研究结果和分析1. 棚户区的存在有很多问题，包括房屋安全隐患、基础设施不完善等。
2. 棚户区拆除的必要性：通过实地调研和问卷调查，发现棚户区居民普遍愿意接受拆迁，认为拆迁后能够改善居住条件。
3. 棚户区拆除的影响因素：拆迁成本、土地资源利用、居民安置等因素对棚户区拆除的可行性影响较大。
4. 棚户区拆除的可行性评估：综合考虑社会、经济和环境等因素，认为棚户区拆除是可行的。
四、拆除方案1. 拆除计划：制定具体的拆除计划，包括拆除时间表、拆除顺序等。
2. 资金筹集：通过政府补贴、土地收入等方式筹集拆迁资金。
3. 居民安置：制定合理的居民安置政策，提供替代住房或补偿，确保居民的合法权益。
4. 基础设施建设：完善拆迁地区的基础设施，提供公共服务设施，提高居住环境。
5. 监测和评估：定期监测和评估棚户区拆除的效果，及时调整实施方案。
五、结论本研究认为，棚户区拆除是可行的，通过合理的拆除方案和政策，可以改善居民的生活条件，促进城市发展。
然而，需要在拆除过程中注重保护居民的合法权益，并及时调整和监测实施方案。
城市房屋拆迁分析的论文
城市房屋拆迁分析的论文第一、地方政府制定公布的区位基准价不符合市场的客观情况，即区位价严重低于市场价。
第二、地方人民政府及其工作部门制定的房屋拆迁评估技术规范，该技术规范是确定被拆迁房屋的具体价格。
对此，相关法律规范只是原则规定，地方政府及其相关部门在制定评估技术规范中有一定灵活性，导致价格空间较大，与实际情况不符。
第三、拆迁人以发展地方经济，超常规的开展拆迁工作为由，在未取得完备拆迁手续的情况下实施拆迁，或者房屋拆迁后的用途与相关批文不符，因而直接影响到被拆迁人的安置补偿标准。
第四、拆迁人严重违反拆迁程序，违法实施拆迁。
这主要表现为对被拆迁人的房屋进行价格评估，不通知被拆迁人到场，而是由拆迁人单方指定的评估机构进行评估，或者对共有财产只与共有人之一签订拆迁补偿协议，这些行为均不被被拆迁人认可。
第五、拆迁人与被拆迁人签订拆迁安置补偿协议严重缺少公开、公平。
这主要表现为，拆迁人在与被拆迁人签订安置补偿协议中，暗箱操作，同样的被拆迁人的房屋，在同等的条件下，得到的安置补偿结果不一样，有的相差较大，这样造成已经达成协议的又反悔、拒绝拆迁。
有的与房屋拆迁主管部门作出的行政裁决的补偿相差就更大。
从而加大了人民法院在审理和执行此类案件的难度案件的特点一、影响大.多数拆迁案件事关城市建设与社会的稳定，拆迁涉及面广，人数众多，此类案件越来越被社会关注。
二、难调和.房屋拆迁案件涉及老百姓的生存居住问题，个人利益与公共利益、拆迁人与被拆迁人之间的利益难以平衡，矛盾纠纷突出。
在城市改造和建设中，大多数被拆迁户都属于中低收入阶层，就业压力又比较大，社会又处于各种矛盾的凸现期。
拆迁后安置的经济适用房、二手房、廉租房等供应不足，社会救济制度尚未完全建立到位。
因此，某些被拆迁人成为“钉子户”有着更深层次的社会原因。
也有一部分被拆迁人缺少法制意识，对城市建设拆迁工作产生偏见，过分强调个人利益和困难，置政策与法律不顾，不按法律程序进行维权活动，采取过激行为。
房屋建设拆除管理工作调研报告范文
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 我国城镇住房拆除率及其影响因素研究 作者：黄禹 刘洪玉 徐跃进 来源：《中国房地产·学术版》2016年第07期
摘要：随着我国住房产业化和新型城镇化的推进，城市更新速率大幅提高，在这个过程中，大量住房被拆除，有些住房远未达到预期寿命。大拆大建的城市更新模式已被社会广泛关注。为把握我国城镇住房拆除情况及其变化规律，根据2001-2013年全国及各省的各年住房减少面积和年末住房实有建筑面积计算城镇住房拆除率，并对拆除率进行统计描述和实证分析，利用固定效应模型和混合回归模型分析拆除率的影响因素。结果表明，拆除率受经济因素影响显著，不同经济发展水平的地区拆除率呈现不同的变化趋势，且住房投资额和房价均对拆除率有显著影响，此外，各地拆除率因气候、降雨量不同也存在差异。
关键词：城镇住房，拆除率，影响因素 中图分类号：F293.3 文献标识码：A 文章编号：1001-9138-（2016）07-0051-61 收稿日期：2016-05-30 1 引言 改革开放以来，我国的城市面貌发生了翻天覆地的变化，大量的现代化建筑拔地而起，不仅提升了城市的品质，也为城市的发展注入了新的活力。在城市更新的过程中，不少老旧住房因功能性无法满足城市发展的要求而被拆除，同时也有不少壮年期的住房因种种原因被淘汰，甚至出现了刚建成不久尚未投入使用的建筑直接被拆除。《中国建设报》2004年10月22日刊登的《城市住宅，不能承受的年限之短》一文指出：2002年全国城镇共拆迁房屋1.2亿平方米，相当于当年商品房竣工面积3.2亿平方米的37.5%；2003年全国城镇共拆迁房屋1.61亿平方米，同比增长34.2%，相当于当年商品房竣工面积3.9亿平方米的41.3%。2015年12月19日《北京晨报》刊载的文章《“短命建筑”每年浪费数千亿》中指出，我国每年因过早拆除房屋导致浪费超4600亿元，每年拆除面积达4.6亿平方米。
这种大拆大建的城市更新模式在短期内改变了城市面貌，并带动了房地产及相关产业的飞速发展，为促进城市经济水平提升做出了巨大的贡献，但不可避免地造成了巨大的资源浪费和环境污染。因此，这种模式不符合以节约产能、降低GDP能耗为目标的绿色发展要求，也不利于调整产业结构、促进经济社会的协调发展。
针对建筑的过量拆除及“短命现象”，很多学者对其原因进行了研究。陈建（2007）通过定性分析认为影响建筑寿命的因素可分为背景因素和直接因素两种。背景因素包括经济发展、人口增长和土地稀缺，与建筑寿命直接相关的影响因素包括城市规划与政府决策、建筑设计因素、建筑质量与技术措施、人口迁移、土地价值、土地权属等六方面。沈金箴（2008）通过对龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 国内知名“短命建筑”的拆除原因进行统计后发现，追求经济效益和提升城市形象、功能造成的短命建筑占70%，规划原因造成的占11%，城市转型过程中因体制原因导致投资无法跟进的占9%，而因设计原因或施工原因造成短命的仅分别占9%和3%。刘贵文（2012）利用多元回归模型分析了内部因素和外部因素对重庆市江北区建筑寿命的影响，发现建筑自身的因素并非影响其拆除的主要原因，而经济发展水平、土地价值、区位等外部因素是决定建筑是否拆除的主要原因。中国建筑研究院2014年的研究报告《建筑拆除管理政策研究》对2001年至今公开报道的54处过早拆除建筑的主要拆除原因进行统计后发现，由于工程质量、功能滞后和运营不善3种建筑自身原因导致的过早拆除占比19%，由商业利益、形象政绩、规划等经济社会原因造成的建筑过早拆除占比81%，其中商业利益占比最大为46%。
综合已有研究可以看出，目前的研究主要集中在建筑寿命问题上，而且研究方法主要是定性分析。少量的定量分析数据来自被拆除建筑，并存在样本较少或样本所分布的区域较小等情况。因此现有研究成果无法解释我国城镇住房的总体拆除现状和原因，同时存在“幸存者偏差”的情况。为此，本文利用2002-2013年我国31个省份城镇住房减少面积数据，对城镇住房的拆除情况进行研究并讨论拆除率的影响因素，为我国相关政策制定提供参考依据。
2 城镇住房拆除率基本情况 2.1 数据说明 本文使用了2001-2013年国有土地范围内的“年末住房实有建筑面积”和“当年住房减少建筑面积”数据，包括全国层面和省级层面，统计范围可理解为城镇范围。为计算2002-2013年各年的拆除率，取2001-2012年年末住房实有面积作为2002-2013年年初的住房存量。
当年住房减少面积统计了每年因拆除、自然倒塌和各种灾害等原因实际减少的住房建筑面积，拆除和自然倒塌这两种情况符合本文所研究的建筑拆除范畴，且一般情况下，这两种情况是导致住房面积减少的主要原因。自然灾害导致的住房减少面积一般出现在局部地区及特定年份，对全省总的减少面积数据影响不大。但如果出现了大型自然灾害，则所引起的住房减少面积就必须在数据中予以剔除。
能够导致大范围房屋倒塌的自然灾害主要包括地震和台风等。本文考察了2002-2013年我国境内发生的6级以上地震或6级以上台风的省份，并观察对应年份的住房减少面积情况，发现2006年超强台风桑美登陆浙江和2008年四川汶川发生8级地震时，两个省份当年的住房减少面积出现了大幅波动见表1。为剔除相关影响，研究中用受灾年份相邻的4年数据均值来作为该年的住房拆除量，即2006年浙江住房拆除量为265.70万平方米，2008年四川住房拆除量为392.59万平方米。其他省份受灾年份的住房减少面积近似等于拆除量，误差在可接受范围内。
经过自然灾害因素修正后的住房减少面积即可认为是当年的住房拆除量，年初住房存量和当年住房拆除量的统计性描述见表2。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 2.2 城镇住房拆除率现状 利用年初住房存量和当年住房拆除量即可求得当年住房拆除率，全国城镇住房历年拆除量和拆除率情况见图1。由图1可见，自2002年至2013年，城镇住房拆除量整体呈上升趋势，2010年的住房拆除量最高，接近1.6亿平方米，2013年的拆除量也达到1.4亿平方米，这与住宅产业历年来的发展态势基本相符。
拆除率的极大值出现在2003年，为1.16%；2010年的拆除率为1.10%；2010年以后拆除率逐渐降低至0.75%。相比于拆除量，拆除率的变化并没有明显的上升趋势，而是处于波动状态，平均值为0.89%。
4个直辖市的拆除率情况见图2，从图2中可以看出，4个直辖市拆除率水平总体呈下降趋势，北京除了2010年出现一个峰值2.48%以外，其他年份拆除率下降趋势也较明显。图3对比了5个省份的拆除率情况，从图3中可见，广东、浙江等经济发达程度较高的省份，拆除率呈下降趋势，河北、青海等经济发展水平较低的省份，拆除率峰值分别出现在2009年和2010年，河南省拆除率一直比较平稳。
通过计算2002-2013年各省的累积拆除率，可以比较各省拆除率的差异。考虑到城镇范围在不断扩大，需将各年拆除量针对2002年的城镇范围进行折减。假设被拆除的建筑在城镇范围内随机分布，可利用城镇的建成区面积之比对拆除量进行近似的折减。经过折减后，将各年拆除量相加，即可求出2002年城镇住房在2002-2013年间的累积拆除率，见图4。全国城镇住房的累积拆除率为13.18%。
由图4可见，中东部省份的拆除量普遍高于西部省份，而尤以东部（含东北）省份的拆除量大。这与全国各省经济发展水平比较一致。江苏的累计拆除量最大，达到约1.2亿平方米。西藏的累计拆除量最小，仅有53万平方米左右。
各省拆除率水平分布与拆除量大体相当，江苏的拆除率最高，为32.43%。青海的拆除量仅有1329万平方米，但拆除率却高达45.23%。这可能有两方面原因：其一，青海的住房存量本身很小，2002年的住房存量仅高于西藏，为2940万平方米；其二，青海自2010年玉树地震以后，拆除量持续走高。青海2010年至2013年的平均拆除率高达5.3%，而这之前平均拆除率仅为1.42%，这可能与大地震后青海大量拆除重建受损及抗震能力较弱的房屋有关。
3 拆除率影响因素分析 3.1 影响因素选取 已有研究将建筑寿命的影响因素分为两大类：第一类是内部因素，即由建筑物自身特性所决定的因素，包括建筑设计因素、质量因素、功能适用性因素以及后期运营情况等因素；第二类是外部因素，即建筑所处的自然、经济、社会、政治等环境因素，主要包括商业利益、政府龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 政绩（追求GDP）、城市规划问题、法律法规等。而大多数研究认为，造成我国建筑“短命现象”的原因中，外部因素占主要。
拆除率作为衡量建筑拆除情况的宏观指标，其影响因素与建筑寿命的影响因素有共同之处，但建筑寿命的影响因素一般为微观层面，其变化很难导致宏观层面，尤其是一个省的拆除率发生变化。一般来讲，内部因素因为是反映建筑自身情况，所以属于微观层面的居多，而且已有文献的结论也证明内部因素对建筑拆除的影响较小，所以本文不选取内部因素进行分析。
外部因素包括微观层面和宏观层面。例如，建筑具体所处的区位、土地类型、周围环境情况等属于微观层面；而一个省的自然、经济、社会、政策环境则属于宏观层面因素。本文将着重研究宏观层面外部因素对拆除率的影响。
3.2 固定效应模型分析 固定效应模型可以控制各省自然条件、文化、政策倾向等特异性差异的影响，重点考察由影响因素变化而导致的拆除率变化。因此，可以将经济因素、人口因素等随时间明显变化的因素纳入固定效应模型进行分析。
3.2.1数据及模型 本文采用31个省份2002-2013年的面板数据，共含372个样本，包括以下变量：住宅拆除率（drate）、住宅投资额（已根据2002年的价格水平进行折减，hi）、房价水平（hp）、房价增速（dhp）、人口增速（dpop）等。表3展示了各变量的统计性描述，各省住宅拆除率的平均值为0.977%，房价增速平均值为11.3%，人口增速平均值为0.8%。
固定效应模型如式1所示。 Yi，t=αi+βXi，t+εi，t （1） 其中，Yi，t是第i个省第t年的住宅拆除率；Xi，t是对应的解释变量，包括：住宅拆除率、住宅投资额、房价水平、房价增速、人口增速；αi是第i个省模型的常数项，由于采用了固定效应模型，不同省份的常数项有所不同；εi，t是随机误差项。
3.2.2 实证结果与分析 表4展示了固定效应模型的实证结果。结果显示住房投资额和房价增速的系数显著为正，房价水平的系数显著为负。