基于GIS的林省水稻分蘖期气候适宜性评价

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基于GIS的土地适宜性评价研究

基于GIS的土地适宜性评价研究

基于GIS的土地适宜性评价研究摘要:土地适宜性评价是近40年来土地资源研究的重要内容之一,土地适宜性评价就是评定某一土地对于某种用途是否适宜,以及适宜程度如何。

科学地评价土地的适宜性,对土地的合理开发利用具有重要的意义。

地理信息系统(GIS)是地学与计算机科学交叉的新兴学科,将GIS用于土地适宜性评价,增加了评价的准确性和科学性,为土地的合理利用提供了更科学的依据,具有重要的意义。

关键词:GIS;土地适宜性评价;适宜等级Abstract: the land suitable assessment is nearly 40 years of land resources, the one of the important research topics, land suitable assessment assessment is a land for a certain purpose whether it is appropriate, and how appropriate. Scientific evaluation of the suitability of land, to the rational development and utilization of land has important significance. The geographic information system (GIS) is geological and computer science cross new subject, will be used to land GIS suitable assessment, increase the accuracy of the evaluation and scientific, rational utilization of land for providing a more scientific basis, has the vital significance.Keywords: GIS; Land suitable assessment; Appropriate level1 引言土地是人类赖以生存的自然资源,是一切建设活动的载体,是人类生存与社会发展的根本。

基于GIS的耕地质量等别评价——以河北省元氏县为例

基于GIS的耕地质量等别评价——以河北省元氏县为例

题目:基于GIS的耕地质量等别评价——以河北省元氏县为例初步提纲:一、耕地质量等别评价的意义、研究背景、研究目标、研究历史、发展态势(国内外)二、研究区概况(地理位置、地形地貌地质气候水文土壤、耕地利用存在的问题等)三、研究思路、技术路线、研究方法四、区域耕地质量等别评价1、分等指标区划分2、分等单元划分3、基准作物与指定作物4、光温潜力、产量比系数5、耕地自然质量因素评价6、单元自然质量分分值计算7、土地利用系数、土地经济系数、土地分等指数计算8、等别分布分析五、GIS技术在耕地质量评价中的应用六、耕地质量等别评价结果分析所需数据:一、遥感影像图1.覆盖研究区的遥感影像图件(主要反映土地利用信息和土壤有机质含量)2.确定研究区土地利用系数所需的“利用系数等值区矢量数据图层”图件3.确定研究区土地经济系数所需的“经济系数等值区矢量数据图层”图件二、基础或专题图件1.研究区地形图2.土地利用现状图3.行政区划图4.土壤类型图(剖面、质地、水文、交通图等)三、野外调查数据1.外业采样土壤有机质调查数据2.标准粮调查数据(用于计算指定作物光温生产潜力和产量比系数)3.土地整治数据4.详细各项数据表(研究区表层土壤质地、排水状况、盐渍化情况情况、灌溉保证率、土壤有机质含量、剖面构型、排水条件、土体构型、灌排设施、道路通达度、土地平整度、地貌类型、有效土层厚度、地表岩石露头度、土壤酸碱度、障碍层深度等)或相关土壤检测报告四、研究区统计年鉴、发展规划五、国家自然质量等指数(省级自然等指数)1.河北省省级自然质量等指数与国家级自然质量等指数的转换规则2.河北省省级经济等指数与国家级经济等指数的转换规则六、研究区耕地质量等别更新数据库成果(文本、表格、图件、数据库等成果)1.研究区自然质量等别更新数据库成果2.研究区利用等别更新数据库成果3.研究区经济等别更新数据库成果七、土地利用水平、经济属性调查情况表八、研究区的新增耕地质量因素评定说明(如若有)4.1分等的技术程序与框架结构4e2.1分等的技术程序耕地质量等别划分的技术程序是逐级订正法,其主要步骤是:(l)在标准耕作制度的控制下,从作物光温(气候)潜力出发,经作物产量比系数折算成全国可比的标准粮,建立全国可比序列;(2)通过测算土地自然质量分,将光温(气候)理论生产力订正到现实生产力:(3)通过测算土地利用系数,对现实生产力进行土地利用水平的订正;(4)通过测算土地经济系数,再经过经济水平订正,得出最终分等序列。

水稻种植环境综合适宜性评价方法研究

水稻种植环境综合适宜性评价方法研究

水稻种植环境综合适宜性评价方法研究摘要:水稻种植环境是影响水稻产量的重要因素之一。

对水稻种植环境进行科学评价,不仅有助于了解水稻生产潜力,还能为未来的农业生产规划和区域种植结构调整提供重要依据。

本研究结合水稻种植环境的特点,构建了一个包含多个评价因子的水稻种植环境评价指标体系,并运用层次分析法确定指标权重。

将层次分析法与模糊数学方法结合起来,提出了一种新的水稻种植环境综合适宜性评价方法。

以某省为例,采用层次分析法确定各指标的权重,并运用模糊数学理论,建立了基于层次分析法和模糊数学理论相结合的水稻种植环境综合适宜性评价模型,某省地区的水稻种植环境进行了综合评价。

关键词:综合;水稻;方法;种植;评价;环境;适宜性水稻是我国重要的粮食作物之一,对保障国家粮食安全具有重要意义。

水稻种植环境是指影响水稻生长发育、产量形成的气候条件和土壤条件,包括温度、水分、光照、土壤等方面。

目前国内外关于水稻种植环境评价研究多集中于温度和水分条件,而关于土壤环境的研究较少。

有学者提出了水稻种植环境综合评价指标体系,但是由于指标体系中的各项指标数量较多,且各指标间存在复杂的关系,因此很难用单一方法进行评价。

本文运用层次分析法和模糊数学理论相结合,建立了一种新的水稻种植环境综合适宜性评价模型,并以某省9个地区为例进行了综合评价,以期为水稻种植环境评价提供参考。

当前,我国土地利用适宜性评估方法的研究已经相对成熟,但相关评估方法的数据支撑不足,评估结果的准确性尚需进一步检验。

另外,在适合度评估的基础上,还缺少从多个方面来发掘对农作物适合度有重要影响的综合因素。

一、数据来源某省水稻种植区域地理信息系统(GIMS)利用地理信息系统空间数据管理、数据处理及制图等功能,结合气象、农业等方面的数据,运用GIS技术,结合高分辨率评价指数栅格数据,对水稻种植的多维环境适宜性进行评价,识别出了水稻种植的多维环境适宜性空间模式。

这不但可以在精细尺度上,掌握了农田水稻种植的环境适宜性程度和空间分布规律,还可以提取出多维环境指标的空间组合模式,在不同分区中,对水稻种植适宜性产生了一定的制约,从而对水稻种植和生产进行了一定的区划调整。

基于GIS技术与层次分析法的生态适宜性评价 何铭谦

基于GIS技术与层次分析法的生态适宜性评价 何铭谦

基于GIS技术与层次分析法的生态适宜性评价何铭谦发表时间:2018-11-08T09:24:11.300Z 来源:《建筑学研究前沿》2018年第17期作者:何铭谦[导读] 利用GIS进行土地适宜性评价,是发挥其强大的空间分析功能优势,但影响因子和权重的确定是整个评价体系的关键。

棕榈设计有限公司摘要:生态适宜性评价需考虑众多影响因素,以GIS为研究工具,利用其强大的空间分析能力,弥补传统景观规划中在此方面能力不足的弱点。

相比等权叠加法,通过层次分析法赋值权重,能够弱化权重赋值过于主观的不足。

在此基础上提出以GIS为应用平台,通过层次分析法赋值因子权重的方法,以评价场地生态适宜性。

关键词:生态适宜性评价GIS 层次分析法1.引言人类社会高速发展,带来了举世瞩目的成就,但随之而来的是对自然资源的消耗及环境的污染超过其所能承受的平衡限度,对整个生态系统造成了巨大的压力,引起一系列环境生态问题。

人们开始反思人类社会与自然环境的关系,努力寻求两者的协调发展。

景观生态规划在解决生态问题中扮演越来越重要的地位,通过应用景观生态学原理及其他相关学科知识,研究景观格局和生态过程以及人类活动的交互作用,在协调和解决人与自然的矛盾冲突,提出可持续发展的方法及建议[1]。

2.生态适宜性评价的内涵生态适宜性评价是景观生态规划的核心,是在生态调研的基础上,寻求最佳可行的土地有效合理利用方案,根据研究区的自然资源与环境特点,分析区域的生态敏感性以及发展的制约因素,划分资源与环境的适宜性等级,提供合理发展和生态环境建设策略[2]。

生态适宜性评价最早由美国宾夕法尼亚大学McHarg教授提出,将其定义为“由土地具有的水文、地理、地形、地址、生物、人文等特征所决定的,对特定、持续性用途的股友适宜性程度”[3],联合国粮农组织、美国林业局等组织和机构也作出不同的定义。

其内容主要是为最大程度降低人为活动对自然环境的负面影响,对研究区域内的场地进行适宜程度等级评价,并指出适宜用于人为开发利用区域范围和面积。

内蒙古兴安盟水稻气候适宜度模型构建及检验

内蒙古兴安盟水稻气候适宜度模型构建及检验

内蒙古兴安盟水稻气候适宜度模型构建及检验高红霞,孙荣宇,李倩文(兴安盟气象局,内蒙古兴安盟137400)摘要:利用兴安盟科右前旗农业气象观测站2010年~2022年逐日气象资料和水稻生育期观测资料,以温度、日照时数为影响因子,构建了以日为尺度的兴安盟水稻综合气候适宜度评价模型。

首先结合兴安盟实际情况,对水稻温度和日照气候适宜度函数的参数进行修订,然后采用熵权法确定了二者的权重系数。

最后使用该模型对科右前旗历年水稻从移栽至成熟期间的逐日气候适宜度进行了计算,同时计算出历年全生育期综合气候适宜度,并将水稻历年气象产量与全生育期综合气候适宜度进行相关分析。

结果显示二者显著正相关,且在0.05置信水平上等级相关,表明该模型能够较好地反映出兴安盟气象条件对水稻生长状况的影响,可以用来评价兴安盟水稻生长的气候适宜度情况。

关键词:水稻;气候适宜度模型;熵权法;兴安盟中图分类号院杂162文献标志码院A 文章编号院1673原6737渊圆园23冤06原园园20原园5基金项目:内蒙古气象局引导性创新项目(nmqxydcx202208)。

收稿日期:2023-02-02作者简介:高红霞(1982-),高级工程师,硕士,主要从事农业气象与生态监测方面的研究工作。

Construction and Test of Rice Climate Suitability Model in Xingan League of Inner MongoliaGAO Hong-xia ,SUN Rong-yu ,LI Qian-wen(Xingan League Meteorological Bureau,Ulanhot,Inner Mongolia 137400,China)Abstract:Using the daily meteorological data and growth period observation data of Horqin Right Front Banner Agricultural Observation Station in Xingan League from 2010to 2022,taking temperature and sunshine hours as influencing factors,an evaluation model of rice climate suitability in Xingan League on a daily scale was constructed.First,the parameters of rice temperature and sunshine climate suitability function were revised according to the actual situation of Xingan League,and then the weight coefficients of temperature and sunshine were determined by entropy weight method.Finally,the model was used to calculate the daily climate suitability of rice from transplanting to maturity over the years in Horqin Right Front Banner,and the whole growth period climate suitability were calculated.The correlation analysis between the comprehensive climate suitability of the whole growth period and the meteorological yield of rice over the years shows that they are significantly positive correlation,and the grade correlation is at the 0.05confidence level.These shows that the model can better reflect the impact of meteorological conditions on rice growth in Xingan League,and can be used to evaluate the climate suitability of rice growth in Xingan League.Key words :Rice;Climate suitability model;Entropy weight method;Xingan League兴安盟位于内蒙古东北部大兴安岭南麓生态圈,地处黑龙江、吉林、内蒙古三省区交界处的“中国稻米金三角”,属于北纬46度“寒地水稻黄金带”。

基于稻田与台站气温的江西早稻高温热害指标对比

基于稻田与台站气温的江西早稻高温热害指标对比

基于稻田与台站气温的江西早稻高温热害指标对比余焰文;陈昆;蔡哲;李杉;孙慧天【期刊名称】《中国农业气象》【年(卷),期】2024(45)2【摘要】利用江西省90个县(区)2012-2021年国家气象站和2017-2021年8个稻田小气候站数据资料,分析稻田与相应台站气温差异,并对比台站日最高气温≥35℃指标H1(NS)、稻田日最高气温≥35℃指标H1(RS)、台站日最高气温≥37℃指标H2(NS)、稻田日最高气温≥37℃指标H2(RS)的高温热害统计结果,提出适用于江西的早稻高温热害指标,提升高温监测预警和防御能力。

结果表明:(1)稻田较台站有降温效应,日最高气温(T_(max))、日平均气温(T)和日最低气温(T_(min))总体偏低0.6℃、0.4℃和0.3℃,且降温幅度随早稻生长增大,抽穗-成熟期>移栽-孕穗期>播种-移栽期。

(2)高温期间,晴天条件下稻田降温幅度最大,T、T_(max)和T_(min)较相应台站平均偏低0.8℃、1.0℃和0.7℃,阴天多云和雨天稻田降温幅度总体较为接近。

(3)H1(NS)热害下,稻田与相应台站的逐日气温、逐小时气温均差异显著,且夜间稻田降温强度大于白天。

稻田气温总体偏低1.2℃左右,金溪稻田偏低最多,T、T_(max)和T_(min)平均偏低1.5℃、1.1℃和2.6℃。

(4)不同指标统计近10a高温热害县(区)数、平均持续时间、灾害县(区)平均减产率模拟值和全省减产率模拟值,均以H1(NS)最大、H2(RS)最小。

H2(NS)与H1(RS)统计的平均持续时间、灾害县(区)平均减产率模拟值和全省减产率模拟值差异不显著,但均与H1(NS)、H2(RS)统计结果差异显著,且H2(NS)统计的全省减产率模拟值与实际更接近。

台站T_(max)≥37℃更适合作为江西省早稻高温热害指标。

【总页数】12页(P147-158)【作者】余焰文;陈昆;蔡哲;李杉;孙慧天【作者单位】南昌农业气象试验站;抚州市气象局;景德镇市气象局;江西省农业气象中心;无锡学院大气与遥感学院【正文语种】中文【中图分类】S51【相关文献】1.江西省双季早稻灌浆乳熟期高温热害影响评估2.江西省双季早稻高温热害缓解技术试验研究3.高温热害对江西省早稻产量影响的定量分析4.江西早稻高温热害发生时间分布特征5.台站气温推算稻田温度及其对水稻高温热害的评判因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

地理信息系统支持下的农耕地适宜性评价研究报告

GIS 支持下日勺.耕地适宜性评价研究摘要:土地适应性评价就是评定土地对于某种用途是否适宜以及适宜性评价,它是进行土地利用决策,确定土地利用方向日勺.基本依据,是近 20 年来土地资源研究日勺.主要内容。

农用地适宜性是土地适宜性评价日勺.主要内容之一,通过对用于农业生产日勺.土地进行适宜性等级日勺.划分,揭示其作为农用地日勺.适宜性大小,从而为摘要:土地适宜性评价就是评定土地对于某种用途是否适宜以及适宜日勺.程度,调整和优化土地利用结构,制定合理日勺.土地开发整理规划提供科学依据。

本次研究将地理信息系统和数学评价模型相结合,以渚州日勺.农用地作为评价对象,评价单元选取日勺.是精度为 30m×30m日勺.栅格数据。

根据研究区域日勺.实际情况,遵循评价因子选取日勺.原则,选定了海拔、坡向、坡度、水源灌溉、交通等级和交通通达性六个评价因子作为农用地适宜性日勺.评价体系。

利用地理信息系统日勺.空间数据库技术建立了研究区域日勺.土地适宜性评价数据库,在评价数据库日勺.基础上,借助 GIS 日勺.叠加分析、栅格数据聚类分析、DEM 地形分析和缓冲区分析等空间分析功能,获取了研究区域日勺.评价因子专题层。

利用层次分析法、限制性因素法和加权指数和法模型对研究区域日勺.农用地进行了适宜性等级日勺.评价。

我们日勺.研究结果表明,仁兆镇日勺.土地整体比较平坦,水源灌溉条件非常好,交通便利,很适合农用地日勺.布局。

从总体上看仁兆镇日勺.农用地布局是比较合理日勺.,部分日勺.改进意见在后面日勺.报告里有具体日勺.论述。

关键词:适宜性评价;农用地;地理信息系统;空间分析;模型III目录第一章前言.....................................................1.1 问题日勺.提出..................................................1.2 研究现状....................................................1.3 研究内容.....................................................1.4 研究技术路线.................................................1.5 文章日勺.组织...................................................第二章基础理论.................................................. 2.1 基本概念.....................................................2.2 研究技术方法.................................................2.2.1 层次分析法.................................................2.2.2 GIS 与空间分析 ............................................2.2.2.1 地理信息系统.............................................2.2.2.2 空间分析..................................................第三章研究区域概况................................................3.2.1 地理位置...................................................3.2.2 区域沿革...................................................3.2.3经济状况....................................................3.2.4农业........................................................3.2.5 社会事业......................................................3.2.6 人口数据.....................................................3.3 社会经济发展状况..............................................3.4 土地利用现状..................................................第四章农用地适宜性评价数据库日勺.建立...............................4.1 数据搜集.......................................................4.2 数据库设计......................................................4.2.1 空间数据分类与编码.........................................4.2.2 空间数据分层及定义...........................................4.2.3 属性表设计.................................................4.2.4 空间参考信息................................................4.3 数据建库实现...................................................4.3.1 Geodatabase 数据模型建立 ...................................4.3.2 数据建库实现...............................................4.3.3 数据质量检查.................................................第五章农用地适宜性评价技术与方法.....................................5.1 评价目标日勺.确定.................................................5.2 评价体系日勺.拟定..................................................5.3 评价因子日勺.选取..................................................5.4 评价因子数据获取...............................................5.4.1 评价因子权重日勺.确定............................................5.4.2 评价因子专题数据生成...........................................第六章评价分析模型与结果分析.....................................6.1 评价分析模型..................................................6.2 评价结果分析....................................................6.2.1 耕地适宜性评价结果分析........................................6.2.2 园地适宜性评价结果分析.......................................6.2.3 林地适宜性评价结果分析........................................第七章结论与展望...................................................7.1 结论............................................................7.2 展望............................................................参考文献............................................................发表论文与科研情况..................................................致谢...............................................................第一章前言1.1 问题日勺.提出土地资源是进行农业生产日勺.最基本日勺.物质条件。

基于GIS的建设用地适宜性评价

基于GIS的建设用地适宜性评价基于地理信息系统(GIS)的建设用地适宜性评价旨在通过收集、分析和关联大量的地理数据和土地信息来评估建设用地适宜性,并提供科学的决策支持。

该评价方法的目标是在生态环境保护和经济可持续发展的基础上,合理规划和管理土地资源,保障城市建设的质量和效益。

在建设用地适宜性评价中,首先需要收集和整理各类相关数据。

例如,地形地貌、土壤类型、水文水资源、气候条件、生态环境、文化历史、交通网络、土地利用现状等数据。

这些数据可以从卫星遥感、测绘、调查研究、统计资料等渠道获得,并通过GIS平台进行整合和处理。

其次,需要建立适宜性评价的指标体系。

根据不同的评价目标和需求,可以确定一系列适宜性指标,如土地可开发性、生态环境适宜性、可持续利用性、经济效益等。

每个指标可以被赋予不同的权重,以准确反映不同指标对土地适宜性的影响程度。

接下来,通过GIS的空间分析功能,将各类数据和指标进行集成和关联分析。

这可以通过建立空间数据模型和评价模型来实现。

通过模型,可以根据不同指标和数据的权重,计算得出不同区域的适宜性指数或得分。

这些指数或得分反映了不同区域的建设适宜性程度。

最后,对评价结果进行表达和展示。

通过GIS的可视化工具和功能,可以将评价结果以图形、统计表格等形式展示出来,直观地反映不同区域的适宜性特征和差异。

同时,还可以根据评价结果提供科学的建议和决策支持,如合理利用适宜地区,限制或改变不适宜地区的建设用途等。

GIS技术的应用使得建设用地适宜性评价更加科学和精确。

它提供了一个综合、动态和可重复的评价模型,帮助决策者更好地理解土地资源的特征和潜力,避免不适宜地区的开发和利用,推动城市规划和土地管理的可持续发展。

GIS技术在水稻优质高产栽培中的应用研究进展

据 ,在 V i s u a l S t u d i o 2 0 0 5开发环境 中嵌入 A r c G I S E n —
热点 。 只有发展水稻优质高产栽培 , 才能解决 中国的粮 食安全问题 , 满足人们对稻米品质的要求。
随着信息科学 与技术 的快速发 展 , 包括 G I S ( 地理 信息 系统 ) 、 G P S ( 全球 定位系统 ) 、 R S ( 遥感 ) 在 内的 3 s 精确农作技术也逐步在水稻优质高产栽培技术体 系中

标, 划分 出该省水稻适宜种植 区域 , 绘制 了水稻 区域化
种植适宜图 。
收稿 日期 : 2 0 1 2 — 1 2 — 1 9 基 金 项 目 :国 家 粮 食 丰产 科 技 工 程 江 苏 水 稻 项 目
பைடு நூலகம்
水稻栽培与稻作综合管理 、 气 象灾 害监测预警等方面 , 阐述了中国近年来 G I S技术应用于水稻优质高产栽培 的研究
进展与存在问题 , 为G I S 技术在水稻优质高产栽培 中的深入应用提供参考。 关键 词 : G I S ; 水稻 ; 优质高产栽培
中图分类号i ¥ 5 1 1 . 0 5 文 献 标识 码 : A 文章编号: 1 0 0 6 — 8 0 8 2 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 0 1 4 — 0 4
如何提高水 稻产量一直是 中国水稻科研人员研究 的重点 。 随着人们对稻米 品质要求 的提高 , 水稻 生产也 由单纯追求高产的数量型生产 向高产 、 优质 、 高效型生
产发展转化 。 近年来 , 稻米品质 已成为水 稻栽培研究 的
水稻生产潜力 动态 预测是水稻生产潜力分析 的重 要环节 , 同时对农业 资源 管理也具有非 常重要 的作用 。 因此 ,不 少学者研究基 于 G I S的水稻生产潜力动态预 测。 李忠武等f 3 l 根据水稻生产潜力模型和栅格计算 的特 点 ,将模 型与 G I S集成 ,综合利用空间数据和属性数

基于深度学习技术的水稻环境因素产量预测

基于深度学习技术的水稻环境因素产量预测张春磊;李颜娥;丁煜;罗煦钦【期刊名称】《电子技术应用》【年(卷),期】2024(50)4【摘要】水稻作为全球重要的粮食作物,准确预测水稻产量在农业发展中起着重要作用。

由于水稻在环境因子与其生长机理的作用下往往呈现出非线性的特点,难以对其做出较为准确的预测,因此,提出CE-CGRU水稻产量预测模型,对非线性环境因子Copula熵(CE)方法进行提取特征并与CNN和GRU技术结合在一起。

其目的是在水稻品种确定的条件下,识别产量预测的重要特征。

根据使用浙江省临安区真实数据分析和比较所提出的模型的性能,构建了其他5个产量预测模型进行对比,分别是MLR、RF、LSTM、GRU和CNN-LSTM。

结果显示,CE-CGRU模型的MAE、MSE和MAPE分别为0.677、0.87和5.029%,表明CE-CGRU模型具有更好的能力来捕捉水稻产量与环境因素之间的复杂非线性关系。

此外,还对不同的特征选择方法以及不同时间步长进行了比较和分析。

【总页数】6页(P81-86)【作者】张春磊;李颜娥;丁煜;罗煦钦【作者单位】浙江农林大学数学与计算机学院;浙江省林业智能监测与信息技术实验室;林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室;杭州市临安区农业农村信息服务中心【正文语种】中文【中图分类】TP18【相关文献】1.基于气象因素的临沂水稻产量评估预测模型2.气象因素对水稻产量的影响及预测模型的建立3.利用分子标记预测杂交水稻产量及其构成因素4.优良中早熟水稻新品种吉89─45高产、稳产规范化栽培技术研究(二)──产量构成因素对产量的作用5.气象因素对盘锦地区水稻产量的影响及预测模型的建立因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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基于GIS的吉林省水稻分蘖期气候适宜性评价摘要:吉林省水稻单产在年际间波动较大,造成单产不稳的原因是多方面的,气候波动是其主要原因之一。

计算出吉林省20个县(市)水稻分蘖期温度、降水、日照3个因素的适宜度,根据试验结果将吉林省水稻适宜种植生态区划分为最适宜区、适宜区、次适宜区、不适宜区,从而为开发和利用吉林省水稻种植区的气候资源、水稻高产栽培提供科学依据。

关键词:水稻;分蘖期;气候适宜性;地理信息系统evaluating the climatic suitability in rice tillering stage in jilin province based on gislyan-jie1,2,wangyong-li2,yangde-guang2(1.collegeofplantscience,jilinagriculturalscience andtechnologycollege,jilin132101,jilin,china;2.collegeofagriculture,northeastagriculturaluniversity,harbin150030,china)abstract:theyearlyyieldofriceinjilinprovincefluctuatedalot;andthereweremultiplereasonsthatcausingthefluctuation,amongwhichclimatefluctuationwasamaincontributor.thesuitabledegreeoftemperature,rainandilluminationduringricetilleringstagein30counties(cities)injilinprovincewascalculated.andtheecologicsuitablericeplantingregionwasdividedintomostsuitableregion,suitableregion,lesssuitableregionandunsuitableregionaccordingtotheresults,thusprovidingascientificreferencefordevelopingandutilizationofclimateresourcesinriceproducingregioninjilinprovinceandhighyieldricecultivation.keywords:rice;tilleringstage;climaticsuitability;gis由于大气中温室气体浓度的增加,导致过去100年里全球平均气温明显上升,ipcc研究报告表明,近百年全球平均温度已经上升了(0.6±0.2)℃,在未来几十年里,这种温度的上升还将持续;气候变暖变湿,各地蒸发量和降水量的时空分布随之改变,引起了日照等各种气候因子的变化[1-3]。

水稻是一种喜温的短日照作物,其生育期可分为幼苗期、分蘖期、穗分化期和结实期,由于不同生育期所需的气候条件差异很大,因而水稻产量与各生育期的气候条件关系十分密切。

其中水稻分蘖期是从秧苗移栽到幼穗分化前的时期,是决定水稻穗数的关键时期,也是为每穗粒数奠定基础的时期[4-7]。

因此,从合理利用土地和气候资源的角度出发,充分研究水稻分蘖过程中气候因素的变化规律及其与产量形成的关系,可为开发和利用水稻种植区的气候资源和品种资源、水稻高产栽培及育种引种、挖掘水稻生产潜力提供科学依据。

吉林省地处我国东北地区中部,位于北纬40°52′-46°18′、东经121°38′-131°19′。

面积18.74万km2,占我国国土总面积的2%左右。

吉林省属于典型的温带大陆性季风气候,有明显的四季更替,虽然离海洋较近,但由于受长白山山脉呈东北西南走向高地势阻拦,大陆性气候十分明显:春季干燥多风沙;夏季高温多雨;秋季降温快,霜来早;冬季漫长,严寒少雪。

全省大部分地区年平均气温为3~5℃,全年日照时数为2200~3000h,年活动积温为2700~3600℃,全省年降水量为550~910mm,年无霜期120~160d,土壤肥沃,夏季日照时间长,雨热同季,为农业生产提供了良好的条件。

明确该研究区域的农业气候特征,对于合理分配光、温、水等气候资源,确定农业开发利用的方向都具有重要意义[8]。

1材料与方法1.1资料来源利用吉林省20个气象观测站点1971~2006年气象资料。

包括逐日的最高气温、平均气温、最低气温、降水量、日照时数资料。

气象数据由国家气象局农业气象中心提供。

1.2研究方法以吉林省20个气象站点种植的水稻中熟品种为例,对吉林省水稻分蘖期的平均气温、平均日照时数、累计降水量分别进行统计。

1.3模型选择根据前人的研究结果[9-15],引入气候适宜度模型进行吉林省水稻气候适宜度的计算。

1)温度适宜度可用下式计算。

st=■b=■式中,t是某生育期的平均气温,t1、t2、t0分别是水稻在该时段内生长发育的最低温度、最高温度和最适温度。

2)降水适宜度计算公式。

sr=r/r0r<r0r0/rr≥r0式中,r表示某生育期天然降水量(mm);r0表示作物生理需水量(mm);当r略大于r0,且完全可被土壤贮存接纳时,可认为sr≈1。

3)日照适宜度函数。

以日照时数达可照时数的70%(日照百分率)为临界点,认为日照百分率达到70%以上,水稻对光照条件的反应即达到适宜状态。

ss=e■s<s01s≥s0式中,s表示实际日照时数(h),s0表示日照百分率为70%的日照时数,b为常数。

1.4水稻适宜度模型中各个生育指标的确定2结果与分析2.1吉林省水稻气候适宜度计算结果根据农业气候适宜性研究隶属函数理论[16],将计算出的吉林省水稻气候适宜度结果分为4个等级:适宜度大于0.800为最适宜区;0.760~0.800为适宜区;0.710~0.750为次适宜区;小于0.700为不适宜区。

试验遵循均匀分布的原则,在吉林省内选择了20个气象站点1971~2006年逐日的降水量、平均气温和日照时数及1949~2006年吉林省对应20个县(市)逐年水稻单产,计算水稻的气候产量,用spss软件将气候适宜度与气候产量作相关分析,在0.05水平上通过了显著性检验。

表明试验设计的水稻气候适宜度模型能客观反映出吉林省水稻分蘖期气候适宜性水平及其动态变化,可以用之进行水稻分蘖期气候适宜性评价。

2.2吉林省水稻分蘖期气候适宜性评价利用gis的制图功能[17],结合吉林省水稻分蘖期气候适宜度数据,绘出吉林省水稻分蘖期气候适宜性区划图,从而将吉林省水稻生产划分为以下4个区域。

最适宜区:吉林省的双辽、四平、长岭、梅河、白城。

这一地区气候温暖,雨热同季,光照充足。

年≥10℃活动积温3035℃,霜前80%保证率活动积温2885℃。

年降水量567~577mm。

5~9月日照时数1226~1229h,日照百分率56.6%~56.8%。

无霜期143~145d,安全成熟期9月23~25日。

适宜区:吉林省的通榆、前郭、蛟河、长春。

这一区域年≥10℃活动积温2765℃,霜前80%保证率活动积温2615℃。

年降水量700mm左右,5~9月日照时数1159h左右,日照百分率47.8%。

无霜期131~140d,安全成熟期9月15~22日。

次适宜区:吉林省的延吉、扶余、乾安、敦化、集安、桦甸、通化。

不适宜区:临江、靖宇、抚松、长白。

3讨论3.1水稻生产中存在的问题1)水土流失严重,耕地质量下降。

原来厚80~130cm的黑土层现在己经降到了20~30cm,土壤有机质含量明显降低,土地生产力随之下降。

水田多年连作,地力消耗严重,待开发的荒地或低洼地一般较脊薄,盐碱严重,土壤沙性大,保水保肥能力差。

2)水资源短缺,生产用水紧张。

东北三省降水主要集中在7~8月,常出现干旱,特别是春旱。

近几年东北三省一些地区水稻生产用水短缺现象一直存在。

3)低温冷害频繁发生,稻瘟病危害日趋严重,年度间单产水平波动剧烈。

2006年吉林省水稻因稻瘟病减产10%~20%,严重的减产达50%~80%。

3.2提高水稻产量的主要农业措施1)水稻分蘖除了受气温、日照、降水等气候因素的影响外,还要受到播种量、不同育苗方法、插秧期、深度及密度、土壤肥力等多种因素的影响,凌凤楼等[5]研究表明,分蘖是品种本身的固有特性,品种间分蘖差异比较大,因此水稻生产上应选用分蘖力强的品种,提高单株水稻的有效分蘖数,靠群体优势取得高产。

2)不同肥力对分蘖的影响调查表明,不同肥力间分蘖差异是很明显的,肥力高,分蘖多,分蘖成穗率高,每穴有效穗数多,且以重施基肥对分蘖有利。

因此可通过改良土壤,增加有机质,增强稻田抗旱保水的能力。

3)根据气象台的天气预报,关注天气变化,采取抵御低温的措施,并选用耐冷性强的优质高产品种。

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