2017高考复习---概率、随机变量分布列、期望方差

2017高考复习---概率、随机变量分布列、期望方差
2017高考复习---概率、随机变量分布列、期望方差

2017高考复习---概率、随机变量分布列、期望方差

1.某高校进行自主招生面试时的程序如下:共设3道题,每道题答对给10分、答错倒扣5分(每道题都必须回答,但相互不影响).设某学生对每道题答对的概率都为,则该学生

在面试时得分的期望值为分.

2.随机变量ξ服从二项分布ξ~B(n,p),且Eξ=300,Dξ=200,则P等于.

3.设随机变量X~B(6,),则P(X=3)=.

4.口袋中装有大小质地都相同、编号为1,2,3,4,5,6的球各一只.现从中一次性随机地取出两个球,设取出的两球中较小的编号为X,则随机变量X的数学期望是.5.随机变量ξ的分布列如下:

ξ﹣1 0 1

P a b c

其中a,b,c成等差数列,若.则Dξ的值是.

6.已知某随机变量ξ的概率分布列如表,其中x>0,y>0,随机变量ξ的方差Dξ=,则x+y=.

ξ 1 2 3

P X y x

7.袋中有4只红球3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量ξ,则P(ξ≤7)=.

8.一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个球,则其中含红球个数的数学期望是.

9.甲、乙两个袋子中均装有红、白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲袋装有4个红球、2个白球,乙袋装有1个红球、5个白球.现分别从甲、乙两袋中各随机抽取1个球,记抽取到红球的个数为ξ,则随机变量ξ的数学期望Eξ=.

10.有一种游戏规则如下:口袋里有5个红球和5个黄球,一次摸出5个,若颜色相同则得100分,若4个球颜色相同,另一个不同,则得50分,其他情况不得分.小张摸一次得分的期望是分.

11.为参加2012年伦敦奥运会,某旅游公司为三个旅游团提供了a,b,c,d四条旅游线路,每个旅游团可任选其中一条线路,则选择a线路旅游团数ξ的数学期望Eξ=.12.随机变量X的分布列如下:若,则DX的值是.

X ﹣1 0 1

P a c

13.已知随机变量ξ的分布列如下表所示,ξ的期望Eξ=1.5,则a的值等于.ξ0 1 2 3

P 0.1 a b 0.2 14.一个人随机的将编号为1,2,3,4的四个小球放入编号为1,2,3,4的四个盒子,每个盒子放一个小球,球的编号与盒子的编号相同时叫做放对了,否则叫做放错了.设放对的个数记为ξ,则ξ的期望Eξ=.

15.从三男三女6名学生中任选2名(每名同学被选中的概率均相等),则2名都是女同学的概率等于.

16.盒子中装有编号为1,2,3,4,5,6,7的七个球,从中任意抽取两个,则这两个球的编号之积为偶数的概率是(结果用最简分数表示)

17.口袋中有形状和大小完全相同的四个球,球的编号分别为1,2,3,4,若从袋中随机抽取两个球,则取出的两个球的编号之和大于5的概率为.

18.盒子中有大小相同的3只白球,1只黑球,若从中随机地摸出两只球,两只球颜色不同的概率是.

19.从长度分别为2,3,4,5的四条线段中任意取出三条,以这三条线段为边可以构成三角形的概率是.

20.从分别写有0,1,2,3,4五张卡片中取出一张卡片,记下数字后放回,再从中取出一张卡片.两次取出的卡片上的数字之和恰好等于4的概率是.

21.甲乙两人玩猜数字游戏,先由甲在心中任想一个数字,记为a,再由乙猜甲刚才所想的数字,把乙猜的数字记为b,且a,b∈{1,2,3,4},若|a﹣b|≤1,则称甲乙“心有灵犀”.现任意找两人玩这个游戏,得出他们“心有灵犀”的概率为.

22.将一颗骰子掷两次,观察出现的点数,并记第一次出现的点数为m,第二次出现的点数为n,向量=(m,n),=(3,6),则向量与共线的概率为.

23.某学校有两个食堂,甲、乙两名学生各自随机选择其中的一个食堂用餐,则他们在同一个食堂用餐的概率为.

24.在一次招聘口试中,每位考生都要在5道备选试题中随机抽出3道题回答,答对其中2道题即为及格,若一位考生只会答5道题中的3道题,则这位考生能够及格的概率为.

2017年03月25日茅盾中学09的高中数学组卷

参考答案与试题解析

一.填空题(共24小题)

1.(2012?温州一模)某高校进行自主招生面试时的程序如下:共设3道题,每道题答对给10分、答错倒扣5分(每道题都必须回答,但相互不影响).设某学生对每道题答对的概率都为,则该学生在面试时得分的期望值为15分.

【分析】设该生在面试时的得分为X,由题设条件知X的可能取值为﹣15,0,15,30,分别求出P(X=﹣15),P(X=0),P(X=15),P(X=30),由此能求出该学生在面试时得分的期望值.

【解答】解:设该生在面试时的得分为X,由题设条件知X的可能取值为﹣15,0,15,30,P(X=﹣15)==,

P(X=0)==,

P(X=15)==,

P(X=30)==,

∴EX=﹣15×+0×+15×+30×=15.

∴该学生在面试时得分的期望值为15分.

故答案为:15.

【点评】本题考查离散型随机变量的数学期望的求法,解题时要认真审题,注意n次独立重复试验中事件恰好发生k次的概率计算公式的灵活运用.

2.(2016春?松桃县校级期末)随机变量ξ服从二项分布ξ~B(n,p),且Eξ=300,Dξ=200,则P等于.

【分析】根据随机变量符合二项分布,根据二项分布的期望和方差的公式和条件中所给的期望和方差的值,得到关于n和p的方程组,解方程组得到要求的未知量p.

【解答】解:∵ξ服从二项分布B~(n,p)

Eξ=300,Dξ=200

∴Eξ=300=np,①;

Dξ=200=np(1﹣p),②.

可得1﹣p==,

∴p=1﹣=.

故答案为:.

【点评】本题主要考查分布列和期望的简单应用,本题解题的关键是通过解方程组得到要求的变量,注意两个式子相除的做法,本题与求变量的期望是一个相反的过程,但是两者都要用到期望和方差的公式,本题是一个基础题.

3.(2013春?渭滨区校级期末)设随机变量X~B(6,),则P(X=3)=.

【分析】根据条件中所给的变量符合二项分布,写出变量取值不同时对应的概率公式,本题x=3,代入公式得到要求的概率.

【解答】解:∵随机变量X服从二项分布B(6,),

∴P(X=3)=C36()3×(1﹣)3=.

故答案为:.

【点评】本题考查二项分布的概率计算公式,是基础题.解题时要认真审题,仔细解答.

4.(2015?中山二模)口袋中装有大小质地都相同、编号为1,2,3,4,5,6的球各一只.现从中一次性随机地取出两个球,设取出的两球中较小的编号为X,则随机变量X的数学期望是.

【分析】确定X的可能取值为1,2,3,4,5,求出相应的概率,可求随机变量X的数学期望

【解答】解:由题设知X的可能取值为1,2,3,4,5.

随机地取出两个球,共有:=15种,

∴P(X=1)=,P(X=2)=,P(X=3)=,P(X=4)=,P(X=5)=,

∴随机变量X的分布列为

X 1 2 3 4 5

P

故EX=1×+2×+3×+4×+5×=.

故答案为:.

【点评】本题考查离散型随机变量的数学期望的求法,确定X的可能取值,求出相应的概率是关键.

5.(2007?浙江)随机变量ξ的分布列如下:

ξ﹣1 0 1

P a b c

其中a,b,c成等差数列,若.则Dξ的值是.

【分析】要求这组数据的方差,需要先求出分布列中变量的概率,这里有三个条件,一个

是三个数成等差数列,一个是概率之和是1,一个是这组数据的期望,联立方程解出结果.【解答】解:∵a,b,c成等差数列,

∴2b=a+c,

∵a+b+c=1,

Eξ=﹣1×a+1×c=c﹣a=.

联立三式得,

∴.

故答案为:

【点评】这是一个综合题目,包括等差数列,离散型随机变量的期望和方差,主要考查分布列和期望的简单应用,通过解方程组得到要求的变量,这与求变量的期望是一个相反的过程,但是两者都要用到期望的公式.

6.(2014?余杭区校级模拟)已知某随机变量ξ的概率分布列如表,其中x>0,y>0,随机变量ξ的方差Dξ=,则x+y=.

ξ 1 2 3

P X y x

【分析】利用离散型随机变量的期望与方差即可得出.

【解答】解:由题意可得:2x+y=1,Eξ=x+2y+3x=4x+2y=4x+2(1﹣2x)=2.

∴方差Dξ==(1﹣2)2x+(2﹣2)2(1﹣2x)+(3﹣2)2x.

化为,解得,

∴=.

∴=.

故答案为.

【点评】熟练掌握离散型随机变量的期望与方差是解题的关键.

7.(2015春?淮安校级期末)袋中有4只红球3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量ξ,则P(ξ≤7)=.

【分析】取出的4只球中红球个数的可能为4,3,2,1个,黑球相应个数为0,1,2,3个,得分的随机变量ξ=4,6,8,10,由经能求出P(ξ≤7)的值.

【解答】解:取出的4只球中红球个数的可能为4,3,2,1个,

黑球相应个数为0,1,2,3个,

∴得分的随机变量ξ=4,6,8,10,

∴P(ξ≤7)=P(ξ=4)+P(ξ=6)

==.

故答案为:.

【点评】本题考查概率的求法,是中档题,解题时要认真审题,注意排列组合知识的合理运用.

8.(2001?江西)一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个球,则其中含红球个数的数学期望是 1.2.

【分析】由题意知ξ的可能取值是0、1、2,当ξ=0时,表示从中取出2个球,其中不含红球,当ξ=1时,表示从中取出2个球,其中1个红球,1个黄球,当ξ=2时,表示从中取出2个球,其中2个红球,这三种情况根据古典概型概率公式得到结果,求出期望.

【解答】解:设含红球个数为ξ,ξ的可能取值是0、1、2,

当ξ=0时,表示从中取出2个球,其中不含红球,

当ξ=1时,表示从中取出2个球,其中1个红球,1个黄球,

当ξ=2时,表示从中取出2个球,其中2个红球,

∴P(ξ=0)==0.1,

P(ξ=1)==0.6

P(ξ=2)==0.3

∴Eξ=0×0.1+1×0.6+2×0.3=1.2.

故答案为:1.2.

【点评】本题这种类型是近几年高考题中经常出现的,考查离散型随机变量的分布列和期望,大型考试中理科考试必出的一道问题.不过大多数题目是以解答题的形式出现的.

9.(2012?浙江校级模拟)甲、乙两个袋子中均装有红、白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲袋装有4个红球、2个白球,乙袋装有1个红球、5个白球.现分别从甲、乙两袋中各随机抽取1个球,记抽取到红球的个数为ξ,则随机变量ξ的数学期望Eξ=.

【分析】由题中ξ的取值可能是0,1,2,由等可能事件的概率计算出概率,得出分布列再有公式求出期望即可

【解答】解:由题ξ的取值可能是0,1,2,从丙个袋中各一个球,总的取法有6×6=36 故P(ξ=0)=,P(ξ=1)=,P(ξ=2)=

所以ξ的分布列为

ξ0 1 2

P

=

故答案为

【点评】本题考查离散型随机变量的期望与方差,解题的关键是根据相应的概率计算公式求出变量取每一个可能值的概率,列出分布列,求出期望.

10.(2013?浙江模拟)有一种游戏规则如下:口袋里有5个红球和5个黄球,一次摸出5个,若颜色相同则得100分,若4个球颜色相同,另一个不同,则得50分,其他情况不得分.小张摸一次得分的期望是分.

【分析】由题意知小张摸一次得分X的可能取值是0,,50,100,当得分为100时,表示从十个球中取五个球,取到的都是颜色相同的球,当得分50时,表示取到的球有四个颜色相同,结合变量对应的事件,做出分布列和期望.

【解答】解:由题意知小张摸一次得分X的可能取值是0,,50,100,

当得分为100时,表示从十个球中取五个球,取到的都是颜色相同的球,

从10个球中取5个共有C105种结果,

而球的颜色都相同包括两种情况,

∴P(X=100)==,

当得分50时,表示取到的球有四个颜色相同,

P(X=50)==,

P(X=0)=1﹣=,

∴EX=100×==,

故答案为:.

【点评】本题考查离散型随机变量的分布列和期望,这种类型是近几年高考题中经常出现的,考查离散型随机变量的分布列和期望,大型考试中理科考试必出的一道问题.

11.(2013?西湖区校级模拟)为参加2012年伦敦奥运会,某旅游公司为三个旅游团提供了a,b,c,d四条旅游线路,每个旅游团可任选其中一条线路,则选择a线路旅游团数ξ的数学期望Eξ=.

【分析】确定ξ的可能取值,计算相应的概率,可得分布列,进而可求ξ的数学期望.【解答】解:由题意,ξ=0,1,2,3,

P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,P(ξ=3)==

∴ξ的分布列为

ξ 0 1 2 3

P

∴期望Eξ=0×+1×+2×+3×=

故答案为:

【点评】本题考查离散型随机变量的分布列和期望,考查学生的计算能力,属于中档题.12.(2011?海珠区一模)随机变量X的分布列如下:若,则DX的值是.X ﹣1 0 1

P a c

【分析】由分布列的性质和期望列出关于a和c的方程组,解出a和c,再利用方差公式求方差即可.

【解答】解:由题意:,解得:

所以DX=

故答案为:

【点评】本题考查分布列的性质、期望和方差的计算,考查基础知识和基本运算.13.(2012?浙江模拟)已知随机变量ξ的分布列如下表所示,ξ的期望Eξ=1.5,则a的值等于0.5.

ξ0 1 2 3

P 0.1 a b 0.2

【分析】由题意已经知道随机变量ξ的分布列表,又知道ξ的期望Eξ=1.5,利用期望定义及分布列的性质建立方程求解即可.

【解答】解:由题意可得:?.

故答案为:0.5.

【点评】此题属于基本题型,重点考查了随机变量的分布列的性质,期望定义及学生利用方程的思想求解问题.

14.(2011?宁波模拟)一个人随机的将编号为1,2,3,4的四个小球放入编号为1,2,3,

4的四个盒子,每个盒子放一个小球,球的编号与盒子的编号相同时叫做放对了,否则叫做放错了.设放对的个数记为ξ,则ξ的期望Eξ=1.

【分析】由于ξ表示匹对的个数,由题意则ξ可能取:0,1,2,4,并利用古典概型随机事件的概率公式及排列数与组合数,求出其分布列,根据期望公式求出所求.

【解答】解:由题意ξ可能取:0,1,2,4,则

,,,

ξ的分布列为:

ξ0 1 2 4

P

Eξ==1.

故答案为:1

【点评】此题考查了离散型随机变量的定义及其分布列,并且利用分布列求出期望,还考查了考虑问题时的严谨的逻辑思维及计算能力.

15.(2013?浙江)从三男三女6名学生中任选2名(每名同学被选中的概率均相等),则2名都是女同学的概率等于.

【分析】由组合数可知:从6名学生中任选2名共有=15种情况,2名都是女同学的共有=3种情况,由古典概型的概率公式可得答案.

【解答】解:从6名学生中任选2名共有=15种情况,

满足2名都是女同学的共有=3种情况,

故所求的概率为:=.

故答案为:.

【点评】本题考查古典概型及其概率公式,涉及组合数的应用,属基础题.

16.(2013?上海)盒子中装有编号为1,2,3,4,5,6,7的七个球,从中任意抽取两个,则这两个球的编号之积为偶数的概率是(结果用最简分数表示)

【分析】从7个球中任取2个球共有=21种,两球编号之积为偶数包括均为偶数、一奇一偶两种情况,有=15种取法,利用古典概型的概率计算公式即可求得答案.【解答】解:从7个球中任取2个球共有=21种,

所取两球编号之积为偶数包括均为偶数、一奇一偶两种情况,共有=15种取法,所以两球编号之积为偶数的概率为:=.

故答案为:.

【点评】本题考查古典概型的概率计算公式,属基础题,其计算公式为:P(A)=,

其中n(A)为事件A所包含的基本事件数,m为基本事件总数.

17.(2015?江苏模拟)口袋中有形状和大小完全相同的四个球,球的编号分别为1,2,3,4,若从袋中随机抽取两个球,则取出的两个球的编号之和大于5的概率为.

【分析】由组合知识求出从4个球中随机抽取两个球的所有方法种数,由题意得到两球编号之和大于5的方法种数,然后直接利用古典概型概率计算公式求解.

【解答】解:从5个球中随机抽取两个球,共有种抽法.

满足两球编号之和大于5的情况有(2,4),(3,4)共2种取法.

所以取出的两个球的编号之和大于5的概率为.

故答案为.

【点评】本题考查了古典概型及其概率计算公式,考查了组合及组合数公式,是基础题.

18.(2010?江苏)盒子中有大小相同的3只白球,1只黑球,若从中随机地摸出两只球,两只球颜色不同的概率是.

【分析】算出基本事件的总个数n=C42=6,再算出事件A中包含的基本事件的个数m=C31=3,算出事件A的概率,即P(A)=即可.

【解答】解:考查古典概型知识.

∵总个数n=C42=6,

∵事件A中包含的基本事件的个数m=C31=3

故填:.

【点评】本题考查古典概型及其概率计算公式,其算法是:(1)算出基本事件的总个数n;(2)算出事件A中包含的基本事件的个数m;

(3)算出事件A的概率,即P(A)=.

19.(2009?安徽)从长度分别为2,3,4,5的四条线段中任意取出三条,以这三条线段为

边可以构成三角形的概率是.

【分析】本题是一个古典概率试验发生包含的基本事件可以列举出共4种;而满足条件的事件是可以构成三角形的事件可以列举出共3种;根据古典概型概率公式得到结果.

【解答】解:由题意知,本题是一个古典概率

∵试验发生包含的基本事件为2,3,4;2,3,5;2,4,5;3,4,5共4种;

而满足条件的事件是可以构成三角形的事件为2,3,4;2,4,5;3,4,5共3种;

∴以这三条线段为边可以构成三角形的概率是.

故答案为:

【点评】本题考查古典概型,考查三角形成立的条件,是一个综合题,解题的关键是正确数出组成三角形的个数,要做到不重不漏,要遵循三角形三边之间的关系.

20.(2011?鼓楼区校级模拟)从分别写有0,1,2,3,4五张卡片中取出一张卡片,记下数字后放回,再从中取出一张卡片.两次取出的卡片上的数字之和恰好等于4的概率是.

【分析】由题意抽两次且属于有放回的抽样,利用计数原理及古典概型随机事件的概率公式即可求出.

【解答】解:由题意属于有放回的抽样,因为从分别写有0,1,2,3,4五张卡片中取出一张卡片,记下数字后放回,再从中取出一张卡片,即抽两次,

所以利用分步计数原理可得总数为:5×5=25,

即:“取出的两张卡片的数字之和恰好的等于4为事件A”:事件A的个数为:(4,0),(0,4),(2,2),(1,3),(3,1)共5个,

利用古典概型随机事件的概率公式及得:P(A)=.

故答案为:

【点评】此题考查了有放回的抽样,古典概型随机事件的概率公式及分步计数原理.21.(2011?江西校级模拟)甲乙两人玩猜数字游戏,先由甲在心中任想一个数字,记为a,再由乙猜甲刚才所想的数字,把乙猜的数字记为b,且a,b∈{1,2,3,4},若|a﹣b|≤1,则称甲乙“心有灵犀”.现任意找两人玩这个游戏,得出他们“心有灵犀”的概率为.

【分析】本题是一个古典概型,试验发生包含的事件是两个人分别从4个数字中各选一个数字,共有4×4种结果,满足条件的事件是|a﹣b|≤1,可以列举出所有的满足条件的事件,根据古典概型概率公式得到结果.

【解答】解:由题意知本题是一个古典概型,

试验发生包含的事件是两个人分别从4个数字中各选一个数字,共有4×4=16种结果,

满足条件的事件是|a﹣b|≤1,可以列举出所有的满足条件的事件,

当a=1时,b=1,2,

当a=2时,b=1,2,3

当a=3时,b=2,3,4

当a=4时,b=3,4

总上可知共有2+3+3+2=10种结果,

∴他们“心有灵犀”的概率为=

故答案为:

【点评】本题考查古典概型及其概率公式.考查利用分类计数原理表示事件数,考查理解能力和运算能力,注意列举出的事件数做到不重不漏.

22.(2012?东莞二模)将一颗骰子掷两次,观察出现的点数,并记第一次出现的点数为m,第二次出现的点数为n,向量=(m,n),=(3,6),则向量与共线的概率为.

【分析】本题是一个古典概型,试验发生包含的事件是一颗骰子掷两次,共有6×6种结果,满足条件事件是向量共线,

根据向量共线的条件得到6m﹣3n=0即n=2m,列举出所有的结果数,得到概率.

【解答】解:由题意知本题是一个古典概型,

∵试验发生包含的事件是一颗骰子掷两次,共有6×6=36种结果,

满足条件事件是向量=(m,n)与=(3,6)共线,

即6m﹣3n=0,

∴n=2m,

满足这种条件的有(1,2)(2,4)(3,6),共有3种结果,

∴向量与共线的概率P=,

故答案为:

【点评】本题考查古典概型及其概率公式,考查向量共线的充要条件,考查利用列举法得到所有的满足条件的事件数,本题是一个比较简单的综合题目.

23.(2013?西湖区校级模拟)某学校有两个食堂,甲、乙两名学生各自随机选择其中的一个食堂用餐,则他们在同一个食堂用餐的概率为.

【分析】先求出基本事件的总数,再找出所要求的事件包括的基本事件的个数,利用古典概型的概率计算公式即可得出.

【解答】解:甲学生随机选择其中的一个食堂用餐可有两种选法,同理乙也有两种选法,根据乘法原理可知:共有22=4中选法;

其中他们在同一个食堂用餐的方法只有两种:一种是都到第一个食堂,另一种是都到第二个食堂,因此他们在同一个食堂用餐的概率P=.

故答案为.

【点评】熟练掌握分步乘法原理和古典概型的概率计算公式是解题的关键.

24.(2011?卢湾区一模)在一次招聘口试中,每位考生都要在5道备选试题中随机抽出3道题回答,答对其中2道题即为及格,若一位考生只会答5道题中的3道题,则这位考生能够及格的概率为.

【分析】根据这位考生只会答5道题中的3道题,可先计算出所有的基本事件个数,及该考生不及格的事件个数,进行求出该生不能及格的概率,然后根据对立事件减法公式,得到答案.

【解答】解:从5道备选试题中随机抽出3道题共有:

C53==10种情况

其中从该考生考试不及格,即正好抽中该生不会的两道题

有:C31=3种情况

即这位考生不及格的概率为

故这位考生能够及格的概率P=1﹣=

故答案为:

【点评】本题考查的知识点是古典概型及其概率计算公式,其中根据正繁则反的原则,先求对立事件的概率,是解答本题的关键.

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概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其概率分布 例题1.甲乙两人独立地进行两次射击,命中率分别为0.2、0.5,把X 、Y 分别表示甲乙命中的次数,求(X,Y )联合分布律。2.袋中有两只白球,两只红球,从中任取两只以X 、Y 表示其中黑球、白球的数目,求(X,Y )联合分布律。3.设,且P{}=1,求()的X 1=(?1011/41/21/4) X 2=(011/21/2)X 1X 2=0X 1,X 2联合分布律,并指出是否独立。 X 1,X 24.设随机变量X 的分布律为Y=,求(X,Y )联合分布律。X 2X Y 01

概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其概率分布 例题 5.设(X,Y )的概率分布为 且事件{X=0}与{X+Y=1}独立求a ,b 。6. 设某班车起点上车人数X 服从参数λ(λ>0)的泊松分布,每位乘客中途下车的概率为P (0

概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其概率分布 例题 (1)C 的值 (2), (3)P{X+Y ≤1}并判别X 与Y 是否独立。f z (x)f Y (y)9.设f(x,y)= 为(X,Y )的密度函数,求{10 |y |1/2|Y>0}(2) f Y|X (y|x ), f X|Y (x|y )10. 设f(x,y)= 为(X,Y )的密度函数,求 {12x 2y 0 1x ≤y ≤x,x ≥1 其它 f X|Y (x|y )11. 设f(x,y)= 为(X,Y )的密度函数,求的联合分布 {4xy 0 0≤x ≤1,0≤y ≤1 其它 (X,Y )

(完整word版)常见分布的期望和方差

常见分布的期望和方差 x n (0,1) N()

概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算:()()( )X F x P X x μ σ -=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度:X 是服从某种分布的随机变量,求()Y f X =的概率密度:()()[()]'()Y X f y f x h y h y =。(参见P66~72) 3、分布函数(,)(,)x y F x y f u v dudv -∞-∞ = ?? 具有以下基本性质: ⑴、是变量x ,y 的非降函数; ⑵、0(,)1F x y ≤≤,对于任意固定的x ,y 有:(,)(,)0F y F x -∞=-∞=; ⑶、(,)F x y 关于x 右连续,关于y 右连续; ⑷、对于任意的11221212(,),(,),,x y x y x x y y <<   ,有下述不等式成立: 22122111(,)(,)(,)(,)0F x y F x y F x y F x y --+≥ 4、一个重要的分布函数:1(,)(arctan )(arctan )23 x y F x y πππ2=++22的概率密度为:2222 6(,)(,)(4)(9)f x y F x y x y x y π?==??++ 5、二维随机变量的边缘分布: 边缘概率密度: ()(,)()(,)X Y f x f x y dy f y f x y dx +∞ -∞+∞ -∞ ==?? 边缘分布函数: ()(,)[(,)]()(,)[(,)]x X y Y F x F x f u y dy du F y F y f x v dx dv +∞ -∞-∞+∞ -∞ -∞ =+∞==+∞=?? ?? 二维正态分布的边缘分布为一维正态分布。 6、随机变量的独立性:若(,)()()X Y F x y F x F y =则称随机变量X ,Y 相互独立。简称X 与Y 独立。

61随机变量的概率分布、期望与方差1

如皋市薛窑中学2011届高三理科数学一轮复习 61随机变量的概率分布、期望与方差 【考点解读】 离散型随机变量及其分布列:A;超几何分布:A;条件概率及相互独立事件:A; n次独立重复试验的模型及二项分布:B;离散型随机变量的均值与方差:B 【复习目标】 1?了解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;会求某些简单的离散型随机变量的分布列。 2?了解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用。 3?了解条件概率和两个事件相互独立的概念( 对条件概率的应用题不作要求 )。 4 ?理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。 5?了解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。 活动一:基础知识 1. 随机变量: 1) 定义: _________________________________________________________ 。 2) ____________________________________ 表示方法:。 2. 随机变量分布列的定义: 假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是X1,X2丄X n且P(X=x i)=p i ,i=1,2, -n,① 称①为随机变量X 的概率分布列,简称X的分布列 3. 概率分布表 将①用表的形式表示如下: 4. 分布列的性质: 概率分布列中P(i 1,2L n)满足以下两个条件: (1) ______________________________ (2) ______________________________ 5. 两点分布 如果随机变量X只取两个可能值_0 和__________ 1 ___ ,则称该随机变量X服从0-1分布或两点分布并记为X?0-1或X?两点分布. 其概率分布表为: 其中丨min{ M , n},且n N,M N,n,M,N N .称分布列

概率分布以及期望和方差

概率分布以及期望和方差 上课时间: 上课教师: 上课重点:掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布及其期望和方差 上课规划:解题技巧和方法 一 两点分布 ⑴两点分布 如果随机变量X 的分布列为 X 1 0 P p q 其中01p <<,1q p =-,则称离散型随机变量X 服从参数为p 的二点分布. 二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为1,不合格记为0,已知产品的合格率为80%,随机变量X 为任意抽取一件产品得到的结果,则X 的分布列满足二点分布. X 1 0 P 0.8 0.2 两点分布又称01-分布,由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试验,所以这种分布又称为伯努利分布. (2)典型分布的期望与方差: 二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np . 1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令10X ?=? ? ,针尖向上; ,针尖向下.,如果针尖向上的 概率为p ,试写出随机变量X 的概率分布. 2、从装有6只白球和4只红球的口袋中任取一只球,用X 表示“取到的 知识内容 典例分析

白球个数”,即???=,当取到红球时, ,当取到白球时, 01X ,求随机变量X 的概率分布. 3、若随机变量X 的概率分布如下: X 1 P 29C C - 38C - 试求出C ,并写出X 的分布列. 3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量 ?? ?=)(,1)(,0的点数数等于第二次向上一面当第一次向上一面的点 面的点数数不等于第二次向上一当第一次向上一面的点 ξ 试写出随机变量ξ的分布列. 4、篮球运动员比赛投篮,命中得1分,不中得0分,已知运动员甲投篮命中率的概率为P . ⑴ 记投篮1次得分X ,求方差()D X 的最大值; ⑵ 当⑴中()D X 取最大值时,甲投3次篮,求所得总分Y 的分布列及Y 的期望与方差. 二 超几何分布

概率分布以及期望及方差.docx

概率分布以及期望和方差 上课时间 : 上课教师: 上课重点 : 掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布 及其期望和方差 上课规划:解题技巧和方法 一两点分布 知识内容 ⑴两点分布 如果随机变量X 的分布列为 X10 P p q 其中 0 p 1 , q 1 p ,则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布.二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为 1,不合格记为 0 ,已知产品的合格率为 80% ,随机变量 X 为任意抽取一件产品得到的结果,则 X 的分布列满足二点分布. X 10 P 0.80.2 两点分布又称 0 1分布,由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试 验,所以这种分布又称为伯努利分布. (2)典型分布的期望与方差: 二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在 n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np . 典例分析 ,针尖向上; 1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令X1,如果针尖向上的 ,针尖向下 . 概率为 p ,试写出随机变量 X 的概率分布. 2、从装有 6 只白球和 4 只红球的口袋中任取一只球,用X 表示“取到的

,当取到白球时, 白球个数”,即 X ,当取到红球时, ,求随机变量 X 的概率分布. 3、若随机变量 X 的概率分布如下: X 1 P 2 3 8C 9C C 试求出 C ,并写出 X 的分布列. 3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量 0,(当第一次向上一面的点 数不等于第二次向上一 面的点数 ) 1, (当第一次向上一面的点 数等于第二次向上一面 的点数 ) 试写出随机变量 的分布列. 4、篮球运动员比赛投篮,命中得 1 分,不中得 0 分,已知运动员甲投篮命 中率的概率为 P . ⑴ 记投篮 1次得分 X ,求方差 D ( X ) 的最大值; ⑵ 当⑴中 D ( X ) 取最大值时,甲投 3 次篮,求所得总分 Y 的分布列及 Y 的期望与方差. 二 超几何分布

二维随机变量及其分布题目

一、单项选择题 1 ,那么下列结论正确的是 ()A B C D.以上都不正确 2设X与Y相互独立,X 0—1分布,Y 0—1分布,则方程 t 有相同实根的概率为 (A(B(C (D 3.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 则k的值必为 (A(B(C (D 4.设(X,Y)的联合密度函数为 (A (B(C(D 5.设随机变量X与Y相互独立,而且X服从标准正态分布N(0,1),Y服从二项分布B(n,p),0

二、填空题 2 若(X ,Y )的联合密度 , 3 4 ,则 且区域 5 。 6 . 7

=? ∞+∞ -)(x f X . 8 如果随机变量),(Y X 的联合概率分布为 X 1 2 3 1 61 91 181 2 3 1 α β 则βα,应满足的条件是 ;若X 与Y 相互独立,则=α ,=β . 9 设Y X ,相互独立,)1.0(~),1,0(~N Y N X ,则),(Y X 的联合概率密度 =),(y x f ,Y X Z +=的概率密度=)(Z f Z . 10、 设 ( 、 ) 的 联 合 分 布 函 数 为 ()()()()?? ??? ≥≥+-+-+++= y x y x y x A y x F 00,0111111,2 22则 A =_____。 11设X 服从参数为1的泊松分布,Y 服从参数为2的泊松分布,而且X 与Y 相互独立,则 (max(,)0)_______. (min(,)0)_______.P X Y P X Y ≠=≠= 12 设X 与Y 相互独立,均服从[1,3]上的均匀分布,记(),A X a =≤(),B Y a => 7 ()9 P A B ?= 且,则a=_______. 13 二维随机变量(X ,Y )的联合概率密度为 221()21sin sin (,)(,),2x y x y f x y e x y π -++= -∞<<+∞ 则两个边缘密度为_________. 三.解答题 1 一个袋中有三个球,依次标有数字 1, 2, 2,从中任取一个, 不放回袋中 , 再任取一个, 设每次取球时,各球被取到的可能性相等,以 X , Y 分别记第一次和第二次取到的球上标有的数字 ,求 ( X , Y ) 的分布律与分布函数. 2.箱子里装有12件产品,其中2件是次品,每次从箱子里任取一件产品,共取2次,定义随机变量12,X X 如下:

第二章__随机变量及其概率分布_考试模拟题答案范文

第二章 随机变量及其概率分布 考试模拟题 (共90分) 一.选择题(每题2分共20分) 1.F(X)是随机变量X 的分布函数,则下列结论不正确的是( B ) A.≤0F(x )1≤ B.F(x )=P{X=x } C.F(x )=P{X x ≤} D.F(∞+)=1, F(∞-)=0 解析: A,C,D 都是对于分布函数的正确结论,请记住正确结论!B 是错误的。 2.设随机变量X 的分布函数律为如下表格:F(x)为其分布函数,则F(5)=( C ) A.0.3 B.0.5 C.0.6 D.0.4 解析:由分布函数定义F(5)=P{X ≤5}=P{X=0}+P{X=2}+P{X=4}=0.1+0.2+0.3=0.6 3.下列函数可以作为随机变量分布函数的是( D ) 4x 01≤≤x 2x 10<≤x A.F(x)= B.F(x)= 1 其它 2 其它 -1 x<0 0 x<0 C.F(x)= 2x 10<≤x D.F(x)= 2x 5.00<≤x 1 其它 1 x ≥0.5 解析:由分布函数F(x)性质:01)(≤≤x F ,A,B,C 都不满足这个性质,选D 4 x 31<<-x 4.设X 的密度函数为f(x)= 则P{-2

A. 0 B.83 C. 43 D. 85 解析:P{-2

第十章 统计与概率10-9离散型随机变量的期望、方差与正态分布(理

第10章 第9节 一、选择题 1.(2010·新课标全国理)某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( ) A .100 B .200 C .300 D .400 [答案] B [解析] 记“不发芽的种子数为ξ”,则ξ~B (1 000,0.1),所以E (ξ)=1 000×0.1=100,而X =2ξ,故E (X )=E (2ξ)=2E (ξ)=200,故选B. 2.设随机变量ξ的分布列如下: 其中a ,b ,c 成等差数列,若E (ξ)=1 3,则D (ξ)=( ) A.49 B .-19 C.23 D.59 [答案] D [解析] 由条件a ,b ,c 成等差数列知,2b =a +c ,由分布列的性质知a +b +c =1,又E (ξ)=-a +c =13,解得a =16,b =13,c =12,∴D (ξ)=16×????-1-132+13????0-132+12????1-132=5 9 . 3.某区于2010年元月对全区高三理科1400名学生进行了一次调研抽测,经统计发现5科总分ξ(0<ξ<750)大致服从正态分布N (450,1302),若ξ在(0,280)内取值的概率为0.107,则该区1400名考生中总分为620分以上的学生大约有(结果四舍五入)( ) A .100人 B .125人 C .150人

[答案] C [解析] 由条件知,P (ξ>620)=P (ξ<280)=0.107,1400×0.107≈150. 4.(2010·山东济南模拟)下列判断错误的是( ) A .在1000个有机会中奖的号码(编号为000~999)中,有关部门按照随机抽取的方式确定后两位数字是09号码为中奖号码,这是用系统抽样方法确定中奖号码的; B .某单位有160名职工,其中业务人员120名,管理人员24名,后勤人员16名.要从中抽取容量为20的要本,用分层抽样的方法抽取样本; C .在正常条件下电子管的使用寿命、零件的尺寸,在一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积的产量等一般都服从正态分布; D .抛掷一枚硬币出现“正面向上”的概率为0.5,则某人抛掷10次硬币,一定有5次出现“正面向上”. [答案] D 5.(2010·上海松江区模考)设口袋中有黑球、白球共7个,从中任取2个球,已知取到白球个数的数学期望值为6 7 ( ) A .3 B .4 C .5 D .2 [答案] A [解析] 设白球x 个,则黑球7-x 个,取出的2个球中所含白球个数为ξ,则ξ取值0,1,2, P (ξ=0)=C 7-x 2 C 72=(7-x )(6-x )42, P (ξ=1)=x ·(7-x )C 72=x (7-x ) 21, P (ξ=2)=C x 2C 72=x (x -1) 42, ∴0× (7-x )(6-x )42+1×x (7-x )21+2×x (x -1)42=6 7 , ∴x =3. 6.一台机器生产某种产品,如果生产一件甲等品可获利50元,生产一件乙等品可获利30元,生产一件次品,要赔20元,已知这台机器生产甲等品、乙等品和次品的概率分别为0.6、0.3和0.1,则这台机器每生产一件产品,平均预期可获利( ) A .39元 B .37元

联合概率分布:离散与连续随机变量

Joint Distributions,Discrete Case In the following,X and Y are discrete random variables. 1.Joint distribution(joint p.m.f.): ?De?nition:f(x,y)=P(X=x,Y=y) ?Properties:(1)f(x,y)≥0,(2) x,y f(x,y)=1 ?Representation:The most natural representation of a joint discrete distribution is as a distribution matrix,with rows and columns indexed by x and y,and the xy-entry being f(x,y).This is analogous to the representation of ordinary discrete distributions as a single-row table.As in the one-dimensional case,the entries in a distribution matrix must be nonnegative and add up to1. 2.Marginal distributions:The distributions of X and Y,when considered separately. ?De?nition: ?f X(x)=P(X=x)= y f(x,y) ?f Y(y)=P(Y=y)= x f(x,y) ?Connection with distribution matrix:The marginal distributions f X(x)and f Y(y) can be obtained from the distribution matrix as the row sums and column sums of the entries.These sums can be entered in the“margins”of the matrix as an additional column and row. ?Expectation and variance:μX,μY,σ2 X ,σ2 Y denote the(ordinary)expectations and variances of X and Y,computed as usual:μX= x xf X(x),etc. https://www.360docs.net/doc/9916800969.html,putations with joint distributions: ?Probabilities:Probabilities involving X and Y(e.g.,P(X+Y=3)or P(X≥Y)can be computed by adding up the corresponding entries in the distribution matrix:More formally,for any set R of points in the xy-plane,P((X,Y)∈R))= (x,y)∈R f(x,y). ?Expectation of a function of X and Y(e.g.,u(x,y)=xy):E(u(X,Y))= x,y u(x,y)f(x,y).This formula can also be used to compute expectation and variance of the marginal distributions directly from the joint distribution,without?rst computing the marginal distribution.For example,E(X)= x,y xf(x,y). 4.Covariance and correlation: ?De?nitions:Cov(X,Y)=E(XY)?E(X)E(Y)=E((X?μX)(Y?μY))(Covariance of X and Y),ρ=ρ(X,Y)=Cov(X,Y) σXσY (Correlation of X and Y) ?Properties:|Cov(X,Y)|≤σXσY,?1≤ρ(X,Y)≤1 ?Relation to variance:Var(X)=Cov(X,X) ?Variance of a sum:Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)(Note the analogy of the latter formula to the identity(a+b)2=a2+b2+2ab;the covariance acts like a “mixed term”in the expansion of Var(X+Y).) 1

概率、期望与方差的计算和性质

概率与统计 知识点一:常见的概率类型与概率计算公式; 类型一:古典概型; 1、 古典概型的基本特点: (1) 基本事件数有限多个; (2) 每个基本事件之间互斥且等可能; 2、 概率计算公式: A 事件发生的概率()A P A = 事件所包含的基本事件数 总的基本事件数 ; 类型二:几何概型; 1、 几何概型的基本特点: (1) 基本事件数有无限多个; (2) 每个基本事件之间互斥且等可能; 2、 概率计算公式: A 事件发生的概率()A P A = 构成事件的区域长度(或面积或体积或角度) 总的区域长度(或面积或体积或角度) ; 注意: (1) 究竟是长度比还是面积比还是体积比,关键是看表达该概率问题需要几个变量,如 果需要一个变量,则应该是长度比或者角度比;若需要两个变量则应该是面积比;当然如果是必须要三个变量则必为体积比; (2) 如果是用一个变量,到底是角度问题还是长度问题,关键是看谁是变化的主体,哪 一个是等可能的; 例如:等腰ABC ?中,角C= 23 π ,则: (1) 若点M 是线段AB 上一点,求使得AM AC ≤的概率; (2) 若射线CA 绕着点C 向射线CB 旋转,且射线CA 与线段AB 始终相交且交点是M ,求 使得AM AC ≤的概率; 解析:第一问中明确M 为AB 上动点,即点M 是在AB 上均匀分布,所以这一问应该是长度 之比,所求概率: 13P =; 而第二问中真正变化的主体是射线的转动,所以角度的变化是均匀的,所以这一问应该是角度之比的问题,所以所求的概率:2755 = =1208 P ?; 知识点二:常见的概率计算性质; 类型一:事件间的关系与运算; A+B (和事件):表示A 、B 两个事件至少有一个发生; A B ?(积事件) :表示A 、B 两个事件同时发生; A (对立事件) :表示事件A 的对立事件;

随机变量及其分布-离散型随机变量的数学期望和方差

离散型随机变量的数学期望和方差 知识点 一、离散型随机变量的数学期望 1.定义 一般地,如果离散型随机变量的分布列为 则称n n i i p x p x p x p x X E +++++=ΛΛ2211)(为随机变量X 的数学期望或均值。 2.意义:反映离散型随机变量取值的平均水平。 3.性质:若X 是随机变量,b aX Y +=,其中b a ,是实数,则Y 也是随机变量,且b X aE b aX E +=+)()( 二、离散型随机变量的方差 1.定义 一般地,如果离散型随机变量的分布列为 则称∑=-= n i i i p X E x X D 1 2 )) (()(为随机变量的方差。 2.意义:反映离散型随机变量偏离均值的程度。 3.性质:)()(2 X D a b aX D =+ 三、二项分布的均值与方差 如果),(~p n B X ,则np X E =)(,)1()(p np X D -=。

题型一离散型随机变量的均值 【例1】设随机变量X的分布列如下表,且E(X)=1.6,则a-b=() A.0.2 C.-0.2 D.0.4 【例2】随机抛掷一枚质地均匀的骰子,则所得点数ξ的数学期望为() A.0.6 B.1 C.3.5 D.2 【例3】某次考试中,第一大题由12个选择题组成,每题选对得5分,不选或错选得0分.小王选对每题的概率为0.8,则其第一大题得分的均值为________. 【例4】(2016年高考全国乙卷)某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图: 以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数. (1)求X的分布列; (2)若要求P(X≤n)≥0.5,确定n的最小值; (3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?

随机变量及其概率分布

第二章 随机变量及其概率分布 【内容提要】 一、随机变量及其分布函数 设()X X ω=是定义于随机试验E 的样本空间Ω上的实值函数,且x R ?∈, {}()X x ωω≤是随 机事件,则称()X X ω=为随机变量,而称()()()F x P X x ω=≤为其概率分布函数。 随机变量()X X ω=的概率分布函数()()()F x P X x ω=≤具有如下性质: ⑴.非负性: x R ?∈,有0()1F x ≤≤; ⑵.规范性: ()0,()1F F -∞=+∞=; ⑶.单调性: 若12x x ≤,则12()()F x F x ≤; ⑷.右连续性: x R ?∈,有(0)()F x F x +=。 二、离散型随机变量 1.离散型随机变量及其概率分布律 若随机变量()X X ω=只取一些离散值12n x x x -∞<<=其中而。 三、连续型随机变量

常见分布的期望和方差

常见分布的期望和方差

概率与数理统计重点摘要 1、正态分布的计算:()()( )X F x P X x μ σ -=≤=Φ。 2、随机变量函数的概率密度:X 是服从某种分布的随机变量,求()Y f X =的概率密度:()()[()]'()Y X f y f x h y h y =。(参见P66~72) 3、分布函数(,)(,)x y F x y f u v dudv -∞-∞ = ?? 具有以下基本性质: ⑴、是变量x ,y 的非降函数; ⑵、0(,)1F x y ≤≤,对于任意固定的x ,y 有:(,)(,)0F y F x -∞=-∞=; ⑶、(,)F x y 关于x 右连续,关于y 右连续; ⑷、对于任意的11221212(,),(,),,x y x y x x y y <<   ,有下述不等式成立: 22122111(,)(,)(,)(,)0F x y F x y F x y F x y --+≥ 4、一个重要的分布函数:1(,)(arctan )(arctan )23 x y F x y πππ2=++22的概率密度为:2222 6(,)(,)(4)(9)f x y F x y x y x y π?==??++ 5、二维随机变量的边缘分布: 边缘概率密度: ()(,)()(,)X Y f x f x y dy f y f x y dx +∞ -∞+∞ -∞ ==?? 边缘分布函数: ()(,)[(,)]()(,)[(,)]x X y Y F x F x f u y dy du F y F y f x v dx dv +∞ -∞-∞+∞ -∞ -∞ =+∞==+∞=?? ?? 二维正态分布的边缘分布为一维正态分布。 6、随机变量的独立性:若(,)()()X Y F x y F x F y =则称随机变量X ,Y 相互独立。简称X 与Y 独立。

高中高考总结复习概率、随机变量分布列、期望方差.doc

2017 高考复习 ---概率、随机变量分布列、期望方差 1.某高校进行自主招生面试时的程序如下:共设 3 道题,每道题答对给 10 分、答错倒扣 5 分(每道题都必须回答,但相互不影响).设某学生对每道题答对的概率都为,则该学生 在面试时得分的期望值为分. 2.随机变量ξ服从二项分 布ξ~B( n, p),且 Eξ =300, Dξ =200,则 P 等于. 3.设随机变量 X~ B( 6,),则 P( X=3) = . 4.口袋中装有大小质地都相同、编号为1, 2, 3,4, 5, 6 的球各一只.现从中一次性随 机地取出两个球,设取出的两球中较小的编号为X,则随机变量X 的数学期望是.5.随机变量ξ的分布列如下: ξ﹣1 0 1 P a b c 其中 a,b, c 成等差数列,若.则 Dξ的值是. 6.已知某随机变量ξ的概率分布列如表,其中x> 0, y>0,随机变量ξ的方差 Dξ=,则 x+y= . ξ 1 2 3 P X y x 7.袋中有 4 只红球 3 只黑球,从袋中任取 4 只球,取到 1 只红球得 1 分,取到 1 只黑球得3 分,设得分为随机变量ξ,则 P(ξ≤ 7) = . 8.一个袋子里装有大小相同的 3 个红球和 2 个黄球,从中同时取出 2 个球,则其中含红球个数的数学期望是. 9.甲、乙两个袋子中均装有红、白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲 袋装有 4 个红球、 2 个白球,乙袋装有 1 个红球、 5 个白球.现分别从甲、乙两袋中各随机 抽取 1 个球,记抽取到红球的个数为ξ,则随机变量ξ的数学期望 Eξ= . 10.有一种游戏规则如下:口袋里有 5 个红球和 5 个黄球,一次摸出 5 个,若颜色相同则得 100 分,若 4 个球颜色相同,另一个不同,则得50 分,其他情况不得分.小张摸一次得 分的期望是分. 11.为参加 2012 年伦敦奥运会,某旅游公司为三个旅游团提供了a, b,c, d 四条旅游线路,每个旅游团可任选其中一条线路,则选择 a 线路旅游团数ξ的数学期望 Eξ= .12.随机变量 X 的分布列如下:若,则 DX 的值是. X ﹣ 1 0 1 P a c

第二章随机变量及其函数的概率分布

第二章 随机变量及其函数的概率分布 §2.1 随机变量与分布函数 §2.2 离散型随机变量及其概率分布 一、 填空题 1. 某射手每次命中目标的概率为0.8,若独立射击了三次,则三次中命中目标次数为k 的概率==)(k X P 3,2,1,0,) 2.0()8.0(33=-k C k k k ; 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2()1(===X P X P ,则==)4(X P 0.0902 ; 3. 设X 服从参数为p 的两点分布,则X 的分布函数为 ?? ? ??≥<≤-<=1 ,110 ,10 ,0)(x x p x x F ; 4. 已知随机变量X 的概率分布:P(X =1)=0.2, P(X =2)=0.3, P(X =3)=0.5, 则其分布 函数)(x F = 0 10.2 120.5 231 3x x x x =λ==则且,0),,2,1()(b k b k X P k 为(B ) (A) λ>0的任意实数; (B) ;11+=b λ (C) λ=b +1; (D) 1 1 -=b λ. 三、 计算下列各题 1. 袋中有10个球,分别编号为1~10,从中任取5个球,令X 表示取出5个球的最大号码,试求X 的分布列。 解 X 的可能取值为5,6,7,8,9,10 且10,9,8,7,6,5 ,)(5 10 41 ===-k C C k X P k 所以X 的分布列为

概率论与数理统计随机变量及其分布问题

随机变量及其分布问题 1、假设随机变量X 的绝对值不大于1,1(1),8P X =-= 1 (1).4 P X ==在事件(11)X -<<出现的条件下,X 在(1,1)-内的任一子区间上取值的条件概率与该子区间的长度成正比。试求X 的分布函数()()F x P X x =≤ 解:当1x <-时,()0F x =。 当1x =-时,()()(1)(1)F x P X x P X P x x =≤=≤-+-<≤ 1 (1)8 P X x = +-<≤ 而 5(11)1(1)(1)8 P X P X P X -<<=-=--==, 因此 (1)(1,11)P X x P X x X -<≤=-<≤-<< (11)(111)P X P X x X =-<<-<<-<< 5155 8216 x x ++=?= , 于是,得 5155 ()8216 x x F x ++=?= 当1x ≥-时,()1F x =。 故所求分布函数为 0, 1 55(), 11161, 1 x x F x x x <-??+? =-≤≤??≥?? 评述 分由函数可以完整地描述任何类型随机变量的取值规律,这里的随机变量包括离散 型、连续型和混合型在类。 2、一汽车沿一街道行驶,需要通过三个均设有红绿号灯的路口,每个路口的信号灯为红或绿与其他路口的信号灯为红或绿相互独立,且红、绿两 种信号显示的时间相等。以X 表示该汽车遇到红灯前已通过的路口的个数,求X 的概率分布。 解 设i A =“汽车在第i 个路口首次遇到红灯”(i =1,2,3)。依题意,1A ,2A ,3A 相互独立。X 的可能取值是0,1,2,3。于是,得X 的概率分布为 11 (0)(),2 P X P A ===

概率分布期望方差(大全)

1.编号1,2,3的三位学生随意入座编号为1,2,3的三个座位,每位学生坐一个座位,设与座位编号相同的学生的个数是X. (1)求随机变量X 的分布列; (2)求随机变量X 的数学期望和方差. 解 (1)P (X=0)= 33 A 2= 3 1 ; P (X=1)= 33 13A C = 21;P (X=3)=33 A 1 =61; ∴随机变量X 的分布列为 (2)E (X )=1×21+3×6 1 =1. D (X )=(1-0)2 · 31+(1-1)2·21+(3-1)2 ·6 1=1. 2 某商场举行抽奖促销活动,抽奖规则是:从装有9个白球、1个红球的箱子中每次随机地摸出一个球,记下颜色后放回,摸出一个红球可获得奖金10元;摸出两个红球可获得奖金50元.现有甲、乙两位顾客,规定:甲摸一次,乙摸两次,令X 表示甲、乙两人摸球后获得的奖金总额.求: (1)X 的分布列; (2)X 的均值. 解 (1)X 的所有可能取值为0,10,20,50,60. P (X=0)=3 109?? ? ??=0001729; P (X=10)=101×2 109??? ??+10 9×12C × 101×109=0001243; P(X=20)= 101×12C × 10 1×109=000118; P(X=50)=109 ×210 1=00019; P(X=60)= 3 101 = 000 11 . 故X 的分布列为

(2)E (X )=0× 0001729+10×0001243+20×000 118+50×00019+60×00011 =3.3(元). 3(本小题满分13分) 为了解甲、乙两厂的产品质量,采用分层抽样的方法从甲、乙两厂生 产的产品中分别抽出取14件和5件,测量产品中的微量元素x,y 的含 (1)已知甲厂生产的产品共有98件,求乙厂生产的产品数量; (2)当产品中的微量元素x,y 满足x ≥175,且y ≥75时,该产品为优 等品。用上述样本数据估计乙厂生产的优等品的数量; (3)从乙厂抽出的上述5件产品中,随机抽取2件,求抽取的2件产 品中优等品数ξ的分布列极其均值(即数学期望)。 解:(1) 98 7,573514 =?=,即乙厂生产的产品数量为35件。 (2)易见只有编号为2,5的产品为优等品,所以乙厂生产的产品中的 优等品2,5 故乙厂生产有大约2 35145 ? =(件)优等品, (3)ξ的取值为0, 1,2。 211 23323222 555331 (0),(1),(2)10510 C C C C P P P C C C ξξξ?========= 所以ξ的分布列为

13 正态分布的概率密度、分布函数、数学期望与方差

13 正态分布的概率密度、分布函数、数学期望与方差 一、设随机变量X 服从正态分布)2,1(2 N ,求(1))8.56.1(<≤-X P ;(2))56.4(≥X P . 解:(1) )4.22 1 3.1()8.416.2()8.56.1(<-≤ -=<-≤-=<≤-X P X P X P 8950.09032.019918.0)]3.1(1[)4.2()3.1()4.2(1,01,01,01,0=+-=--=--=ΦΦΦΦ (2) )78.12 1 78.2(1)56.4(1)56.4(<-< --=<-=≥X P X P X P )]78.2(1)78.1(1)]78.2()78.1([11,01,01,01,0ΦΦΦΦ-+-=---= .0402.09973.09625.02=-- 二、已知某种机械零件的直径X (mm )服从正态分布)6.0,100(2 N .规定直径在2.1100±(mm ) 之间为合格品,求这种机械零件的不合格品率. 解:设p 表示这种机械零件的不合格品率,则)2.1100(1)2.1100(≤--=>-=X P X P p . 而)26 .0100 2()6.02.16.01006.02.1( )2.1100(≤-≤-=≤-≤-=≤-X P X P X P 1)2(2)]2(1[)2()2()2(-Φ=Φ--Φ=-Φ-Φ= 9544.019772.02=-?= 故0456.09544.01=-=p . 三、测量到某一目标的距离时发生的误差X (m)具有概率密度 3200 )20(22401)(-- = x e x f π 求在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过30m 的概率. 解:三次测量中每次误差绝对值都超过30米可表为 }30{}30{}30{>?>?>=ξξξD 第三次第二次第一次 因为)40,20(~2 N ξ,所以由事件的相互独立性,有 3 1,01,033)]25.0(1)25.1([})3030{(})30{()(ΦΦ-+-=>+-<=>=ξξP ξP D P 13025.05069.0)8944.05987.02(3 3≈=--= 于是有 86975.013025.01)(1}30{=-=-=