眼科医院病床安排问题的探讨
(完整版)眼科医院病床安排 (含程序代码)
眼科病床的合理安排摘要针对不同的问题，本文分别建立了评价模型、优先病床安排模型、排队论模型，利用了统计方法，计算机模拟方法和各种数学软件来进行计算。
问题一：将公平性指标、病床利用率和医院工作效率一次量化为：平均入院等待时间a T 、手术准备时间b T 和术后恢复时间c T ，以这三个指标来评价具体模型，运用层次分析法确定这三个指标的权重，并进行一致性处理。
得到综合评价指标为：0.22970.648360.1220a b c A T T T =++。
A 越小，说明病床安排越合理。
对于原始的病床安排方案，综合评价指标A=5.40。
问题二：根据实际情况，制定优先病床安排规则。
依据每一类病人的规律，在新的优先规则下，通过计算机模拟，将2008-8-30到2008-9-11已经门诊的病人入院情况进行合理安排。
用问题一中的综合评价指标来评价这一模型，综合评价指标A=4.24<5.4，因此此规则优于FCFS 规则。
问题三：所排的位置w入住区间=每天平均空床数区间[m,n]，利用spss 统计出每天出院的人数，在置信度水平为0.95下，均值的置信区间[7.0331，10.1336]，而平均每天一个外伤，故空床区间取整为[6,9]，求出等待天数的区间为,96g g ⎡⎤⎢⎥⎣⎦，并利用计算机模拟进行检验。
问题四：在星期六、星期日不安排手术的情况下，仍然肯定外伤的最高优先级，调整白内障病人每周固定的手术日，分别设为周一和周三、周二和周四、周三和周五。
运用问题一中指定的综合评价指标分别对这三种调整方案进行评价比较，最终选择将白内障手术安排在周二和周四。
问题五：由排队论可得 21[][][]2([][])i i i g i i i i K Var T Var S E W K K E T E S +=-，[](1,2,3,4,5)[]i i i E S K i E T >=，计算得到每种病情所需安排病床的范围，利用穷举法，最终得到最优方案为白内障单眼安排9张病床，为白内障双眼安排19张病床，为青光眼安排14张病床，为视网膜疾病安排25张病床，为外伤安排12张病床可实现所有病人在系统内的平均逗留时间（含等待入院及住院时间）最短，关键词综合评价指标计算机模拟层次分析法排队论1.问题重述医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。
眼科病床安排论文
眼科病床安排论文眼科病床安排论文眼科病床的合理安排模型摘要针对不同的问题，本文分别建立了评价模型、优先病床安排模型、排队论模型及规划模型。
利用了统计方法，计算机模拟方法和各种数学软件来进行计算。
问题一：利用各类病人的两次等待时间（从门诊到住院、从住院到手术）长短来确定病人的满意值，进行量化。
设定标准的等待时间，超过这一标准即为不满意，以满意度作为评价最主要的依据。
得出白内障双眼的病人满意指标最低，并且总的评价值S=3.611747。
问题二：根据实际情况，制定优先病床安排规则。
依据每一类病人的规律，在新的优先规则下，通过计算机模拟，将2008-8-30到2008-9-11已经门诊的病人入院情况进行合理安排。
再求出这种规则下的病人满意度，用第一问的评价指标来评价这一模型。
得到白内障双眼的病人满意指标大幅度提高；总的评价值为S=3.851529，故此规则优于FCFS规则。
问题三：，利用spss统计出每天出院的人数，在置信度水平为0.95下，均值的置信区间[7.0609，10.074]，而平均每天一个外伤，故空床区间取整为[6,9]，求出等待天数的区间为，并利用计算机模拟进行检验。
问题四：在星期六、星期日不安排手术的情况下，不考虑急诊病人，调整问题二的规则，发现周四周五将没有合适病人安排入院。
而且，会导致周二的手术数大幅增加。
针对这种情形，本文给出了手术调整的合理性建议。
问题五：先利用排队论中一般服务时间M/G/1模型来计算每个系统内的平均逗留时间，以每类病人的病床数为决策变量，建立了两个规划模型，使得总体平均逗留时间达到最小。
其目标函数如下：模型一：；模型二：并针对实际情况给出了合理的分析和建议，并进行了推广。
关键词: 满意度计算机模拟线性规划排队论SPSS 一、问题重述1、背景知识：医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。
眼科病床的合理安排问题
各类眼科病床的分布比例及饼图如下：
眼科疾病种类
白内障双眼病人 白内障单眼病人 视网膜疾病病人
青光眼病人 外伤病人
各类眼病占病 床分配百分比
16.67% 10% 50%
13.33% 10%
占病床数
13 8 39 11 8
白内障双眼 白内障单眼 视网膜疾病 青光眼 外伤
➢模型的优缺点和推广
平均等 待天数
133
2 12.5122
100
2 12.6667
170
3 12.5445
63
1 12.2564
64
1
1
平均术前 准备时间
3.5975
2.3333
2.4102 2.3762
1
平均术后 观察时间
2.9634
2.9028
10.1683 8.0769 6.0364
黄色区域：白内障患者的平均准备时间超过1-2天。
➢评价体系的建立
病床有效利用率：理想术前准备时间与实际术前准备时间的比值 i
指标一：平均病床有效利用率 （主要指标）
评 价 体
1 k
i
0，1
系
指标二：平均等待时间 Wq
FCFS模型指标： 0.8774 ，Wq 12.5272
对FCFS模型的分析评价： 由于模型的平均病床有效利用率 0.8774 与 1 差距较大，
各类 病人
五
各类 病人
六
各类 病人
日
白内障 双眼
➢固定病床比例的确定
一个合理的病床分配比例应使得各类病人得到医院同 等的对待(等待时间相似等) ，而在这样的条件下，各类病 人占总病人数的比例、各类病人的平均逗留时间这两个因 素为主要约束条件。分配比例与二者的乘积成正比，则：
眼科病床的合理安排讲义
眼科病床使用情况分析
季节性和时间性因素
眼科病床使用情况受季节和时间影响较大，如夏季多发过敏性眼病，春节期 间由于人们生活规律改变，发病率也有所上升。
医疗技术和设备因素
眼科医疗技术和设备的差异也会影响病床使用情况，如白内障手术技术和设 备的升级换代，使得手术时间缩短，住院时间相应减少。
眼科病床管理存在的问题
职业道德教育
加强医护人员的职业道德教育，提高医护人员的职业素养和服务 质量。
人才引进与培养
积极引进高层次眼科医护人才，同时培养本土人才，提升眼科医 护队伍的整体素质。
优化眼科病床医疗环境设备
更新医疗设备
及时更新眼科医疗设备，提高 医疗质量和安全。
提升病房设施
提升眼科病房设施，为患者提供 舒适、温馨的住院环境。
增加医疗辅助设备
增加医疗辅助设备，如移动查房设 备和医学影像设备等，提高医疗工 作效率和诊断准确性。
06
总结与展望
总结眼科病床合理安排的重要性和必要性
01
眼科病床是医院的重要资源之一，其合理安排对于提高医院整体效率和医疗质 量具有重要意义。
02
眼科病床合理安排可以缩短患者等待时间，提高医疗服务质量和患者满意度， 同时可以避免医疗资源的浪费。
眼科病床的合理安排讲义
xx年xx月xx日
contents
目录
• 引言 • 眼科病床管理现状 • 眼科病床合理安排策略 • 眼科病床合理安排实践案例 • 眼科病床合理安排的未来发展 • 总结与展望
01
引言
课程背景
1 2
眼科疾病发病率高
随着生活方式改变和老龄化进程加快，眼科疾 病如白内障、青光眼、眼底病变等发病率逐年 上升。
眼科病床合理安排数学建模优秀
眼科病床合理安排数学建模优秀眼科病床合理安排摘要本文讨论了病床的合理安排问题，属于优化问题中的排队问题。
我们根据始数据利用EXCEL软件进行了统计分析，得出各类眼科病人的平均等待时间等相关数据信息。
对于问题一，我们综合考虑医院与病人的利益，提出了平均病床周转次数A、病人住院平均等待时间B、等待住院病人队列长度C、等待住院病人队列变化趋势这四项评价指标，用以对病床安排模型的优劣进行评价。
并利用该评价指标体系对医院当前的病床安排模型进行了评价。
对于问题二，我们基于医院的当前情况，以平均病床周转次数A为优化目标，以改进后的优先非抢占排队思想为依据，采用优先级随时间变化的规则来进行病床安排，并根据五类眼科病人的平均住院时间设置了初始优先度值，建立起单目标优化模型一。
我们利用模型一对前来门诊的病人重新进行病床安排，得出了相关结果。
由结果我们可以看出，模型一可以较好的解决医院的等待住院病人队列越来越长的问题。
我们利用问题一里确定的评价指标体系对模型一进行了评价，并将其与医院当前采用的模型进行了对比分析，突显出模型一的优势。
对于问题三，我们根据问题二里得出的病人信息，统计出了各类病人的平均等待时间和等待队列长度，发现在模型一的病床分配方案下，每天门诊总病人数与出院总人数大致平衡。
于是，我们可以根据各类病人的等待时间分布来给出门诊病人的入院时间区间：外伤：1天；视网膜疾病：（10，15）天；青光眼：（7，12）天；白内障单眼：（4，8）天。
白内障双眼病人需视门诊时间而定。
对于问题四，在周六、周日不安排手术的情况下，利用模型一重新对病人进行入院安排，并用评价指标体系对结果进行了评价，发现分配结果并不理想，等待队列长度很长，且等待入院的病人队列会越来越长。
因此，我们认为医院手术时间应该调整，我们建议将白内障双眼病人的手术时间由原来的每周一、周三调整到每周三、周五。
对于问题五，我们利用多服务台排队系统c/来进行求解。
眼科病床的合理安排
眼科病床的合理安排摘要本文是一个如何合理安排眼科病床，使医院的资源得到有效利用的问题。
以概率论数理统计知识为基础，我们建立了整数规划模型。
针对问题（1），通过统计所给数据发现，病人等待入院的时间过长，使白内障术前准备时间过长，还考虑到了病床周转次数及手术医生的安排，因而将等待住院时间、术前准备时间、医生手术安排及病床周转次数纳入评价指标评价体系中，并根据这些指标建立了指标评价体系模型。
针对问题（2），我们从分析已给数据入手，考虑到入院等待时间、术前准备时间、医院资源利用及病人满意度以及当前医院病人的信息等建立了某天各类病人入院的整数规划模型，并用Lingo求解的当前住院病人，第二天出院人数为10人，及第二天各类入院人数，白内障、青光眼、视网膜、外伤分别为0、3、6、 1.并利用问题（1）的指标对模型进行了评价。
针对问题（3），利用问题的整数规划模型求出等待入院病人的大概入院时间（详见附录1）。
针对问题（4），考虑到住院部周六、周日不安排手术，我们建立了与问题（2）相同的整规划模型进行调整，主要改变了模型中的约束条件。
并用Lingo求解，得出住院病人第二天出院的人数为10人，得到第二天各类入院人数分别为青光眼，视网膜，外伤分别为0、3、6、1人。
并用评价指标对模型进行了评价。
针对问题（5），从管理出发，按照各类病人人数比例，术前准备时间，康复时间建立了病人在系统内的平均逗留时间最短的数学模型，并由模型求解得白内障、视网膜、青光眼、外伤的病人的应分配的床位数分别为23、37、11、8。
关键字：整数规划满意度逗留时间1．问题的重述医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。
我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。
该医院眼科门诊每天开放，住院部共有病床79张。
该医院眼科手术主要分四大类：白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。
眼科病床合理安排问题的探讨
眼科病床合理安排问题的探讨作者：孙小迎来源：《青苹果·高二版》2017年第01期赵营峰的《医院眼科病床合理安排的优化模型》指出医院按照FCFS（First come，First serve）规则安排住院，出现很大问题。
作者从病床的使用情况和病人看病的心理的实际情況出发，根据病人到来服从泊松分布的规则，运用排队论的相关知识，建立了一个合理分配病人、安排床位，同时保证医院病床使用率，周转率的全局优化模型。
但该模型存在一定的缺陷，在建模中数据处理时有些数据需要人为的假设，数据的随机性无规律性有点大，对结果有一定的影响。
彭韩伶的《医院科室医疗质量综合评价方法的对比研究》中提到医疗质量评价正逐步指向多指标综合评价发展，其中RSR（Rank-sum ratio）法、综合指数法、层次分析法、逼近理想解排序法四种不同的评价方法为医疗质量管理和评价提供了理论参考。
其中RSR法比较适合在医院内各科室之间进行评比。
因此在该研究中RSR法针对对象明确，通过编秩，计算统计量，再合适地分档归类，对眼科病床的合理安排建模提供了一定参考。
本项目在医院病床分配上改进传统的FCFS分配方法，采用随机决策系统模型，不仅充分考虑到FCFS分配方法在实际操作中的弊端，同时充分利用医院的现有资源，实现医院病床的最大化利用。
通过Matlab软件模拟医院病床的最佳分配方案，通過RSR评价指标评价模型的优劣。
既突破了理论层面的束缚，软件的实际应用又使大量现实数据得以验证。
首先，建立模型一：RSR评价系统。
即用秩和比法综合评价了医院眼科的病床安排模型，以期内出院人数、病床工作日为高优指标，期内等待人次、出院者平均住院日为低优指标，利用Excel的排序、汇总以及数据分析功能，求解出RSR值，结果显示RSR值是不稳定的，说明医院安排病床情况波动大，其以FCFS（First come，First serve）规则安排病床不合理。
在科学管理与计划、实施、评价、预测与反馈的几个基本环节中，评价是其中最重要部分之一。
眼科病床的合理安排数学建模论文 精品
眼科病床的合理安排摘要某医院眼科门诊每天开放，对眼疾病患者进行诊断并实施住院安排，安排方案的合理性对医院和病人的利益都会产生影响，因此我们针对病床的安排问题建立了相关数学模型，并进行了分析和讨论。
对于问题一，要实现合理的住院安排，需要有合理的评价指标体系。
我们从医院和病人两方面进行考虑，建立了病床有效利用指数、病人满意度函数共同作用的双向评价指标体系，实现了对医院病床安排方案的优劣性评价。
对于问题二，以病人等待住院及等待手术时间之和最短为目标，建立动态规划模型，确立了各类病人的入院时间优先级，创立了安排方案，再利用计算机编程对病人住院全过程进行了仿真，最后利用问题一的双向评价指标体系对模型进行了评价，验证了安排方案的合理性。
对于问题三，根据统计情况，建立基于概率论的边界优化预测模型，在病人门诊时即可得到病人入住时间区间，使得病人了解了自己的住院时间情况。
对于问题四，以病人的满意度指标为决策变量，确定医院手术时间安排需做出相应调整。
利用仿真模型对调整的不同策略进行仿真并通过比较病人满意度择取最优策略，得到医院手术最佳调整方案。
对于问题五，眼科室分为若干科室，医院为便于管理，需要为各科室按比例分配病床。
为求解该比例，我们以所有病人在整个系统内平均逗留时间最短为目标，以各科室床位数与病人平均逗留时间的函数关系、病床总数限制为约束条件，建立基于排队论思想的规划模型，最终求解得到最佳床位比例。
关键词双向评价指标体系动态规划计算机仿真排队论一问题的重述1.1基本情况某医院眼科门诊主要进行白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤四类手术，患者每天均可来治疗，治疗流程如下图1 入院就诊流程图医院有79张病床，在病床的安排上对全体非急症病人采取FCFS规则。
1.2 相关信息白内障患者周一、周三进行手术，术前准备只需1-2天，其中做两只眼的患者一般是周一做一只，周三做另外一只；外伤有空床位即可安排住院，住院后第二天可进行手术；其他眼科疾病术前准备只需2-3天，但是术后观察时间长，根据需要安排手术时间，一般不安排在周一、周三。
眼科病床的合理安排
1．由于给出的附录中是医院 7 月到 9 月的数据，所以本模型不考虑季节对发病的影响； 病人手术条件不会受限制；
2．这仅是一个独立的眼棵科医院，没有外科，所以不考虑转到外科的情况； 3。为了方便计算，假设所有人的身体状况一致； 4．白内障和其他眼科疾病没有急症； 5．假设手术死亡率为 0； 6．为了方便计算，我们规定住院日数的方法：只要当天住院就算住院日数为一天； 7．假定系统的患者源和容量都是无限的； 8．假设服务系统是多个服务台； 9．由于每天来门诊的人数不是很多，不需要等待，假设病人来得时间不冲突： 10.本文只根据有数据的统计进行归类汇总，对于后面有无效数据的我们不在考虑范围
排队等待时间太长，对患者和社会都会带来不良影响。因此，医院管理人员要考虑如何 在两者之间取得平衡，以便提高服务。医院排队论，就是为了解决上述问题而发展起来 的一门科学。
排队系统的主要数量指标： 主要有三个：等待时间，忙期 与对长；
等待时间 指患者从到达系统起到开始接受服务时止这段时间。显然患者希望这个 时间越短越好。 用Wt 表示患者在系统的平均等待时间。若考虑到服务时间，则用Ws 表示患者在系统中 的平均逗留时间（包括等待时间和服务时间）。 忙期 指服务台连续繁忙的时间长度。 该指标反映服务台的工作强度和利用强度。用 B 表示忙期的平均长度； 与忙期相应的是闲期，指服务太一直空闲的时间长度。用 I 表示闲期的平均长度。 对长 指系统中的患者数（包括排队等候的和正在接受服务的所有患者）。 用 Ls 表示平均对长，若不考虑接受服务的患者，则将系统中排队等候的患者称为队列长，
当前该住院部对全体非急症病人是按照 FCFS（First come, First serve）规则安排 住院，但随着时间的推移，等待住院病人队列却越来越长，医院方面希望能通过数学建 模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题，以提高对医院资源的有效利用。根据附录 中给出的 2008 年 7 月 13 日至 2008 年 9 月 11 日这段时间里各类病人的情况。试解决下 列问题： 问题一：分析确定合理的评价指标体系，用以评价该问题的病床安排模型的优劣。 问题二：就该住院部当前的情况，建立合理的病床安排模型，以根据已知的第二天拟出 院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你们的模型利用问题一中的指标体 系作出评价。 问题三：作为病人，自然希望尽早知道自己大约何时能住院。能否根据当时住院病人及 等待住院病人的统计情况，在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。 问题四：若该住院部周六、周日不安排手术，请你们重新回答问题二，医院 手术时间 安排是否应作出相应调整? 问题五：有人从便于管理的角度提出建议，在一般情形下，医院病床安排可 取使各类 病人占用病床的比例大致固定的方案，试就此方案，建立使得所有病人在系统内的平均 逗留时间（含等待入院及住院时间）最短的病床比例分配模型。
眼科病床合理安排问题详细解答
五、各类病人病床比例的确定
以床位利用率最大为目标函数
N
N
N
N
N
L1 m1u L2 m2u L3 m3u L4 m4u L5 m5u
max u1
u 1
u 1
u 1
u 1
79 N
约束条件
对于白内障（单）病人
m11 L1 11 11
.m..12 L1 11 12 11 12 m1N L1 11 12 ... 1N 11 12 ... 1N
五、各类病人病床比例的确定对于视 Nhomakorabea膜疾病病人
m41 L4 41 41
.m..42 L4 41 42 41 42 m4N L4 41 42 ... 4N 41 42 ... 4N
对于外伤病人
m51 L5 51 51
.m..52 L5 51 52 51 52 m5N L4 51 52 ... 5N 51 52 ... 5N
i1 j1
i1 j1
i1 j1
问题二的求解——递推法
条件一：
这四天分别 为周一至周 四或周二至 周五；
条件二：
这四天分别 为周三至周 六或周四至 周日
条件三：
这四天分别 为周五至周 一
条件四：
这四天分 别为周六 至周二
条件五：
这四天分别 为周日至三
先安排白内 障（单）、 青光眼、视 网膜疾病病 人，最后安 排白内障 （双）病人
指标
未优化模 型
问题二模 型
平均逗留时间（天） 22.0909 21.4416
医院服务强度 1.3813 0.9184
比较
优化模型平均逗留时间减 短，从病人的角度，模型
达到了优化目的
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眼科医院病床安排问题的探讨
摘要针对眼科医院病床安排不合理,导致等待就诊的患者队伍越来越长的问题建立了合理的病床安排数学模型,同时确定相应的评价指标体系,并对医院提出了合理的建议。
关键词评价指标;动态自适应;排队论;存储论;资源优化配置
医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这样或那样的形式出现在我们面前,例如,患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等,往往需要排队等待接受某种服务。
本文对眼科医院病床的合理安排做出了建模分析。
1病床安排问题探讨
一般医院住院部对全体非急症病人是按照FCFS(Firstcome,First serve)规则安排住院,但等待住院病人队列却越来越长,需要通过数学建模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题,以提高对医院资源的有效利用。
针对这种常见现象,我们建立了一种自适应的动态排队模型,利用改进的排队论算法,模拟出一个环境,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院,并使病人能尽早知道自己大约何时能住院。
我们将病人分成了三部分:已经出院的病人;已住院但还未出院的病人;已入诊但还未住院的病人。
医院方面,我们主要以病床周转次数和病床使用率这两个指标来衡量病床安排模型的优劣。
病床周转次数(次)=出院人数“总计”/平均开放病床数;病床使用率=(实际占用总床日数/实际开放总床日数)×100%。
病人方面:我们选取病人满意度作为评价指标,但病人满意度是一个多因素指标,为了使讨论简单,我们假设病人就诊住院的时间是最主要的因素,在这里作为病人满意度的代表。
平均等待时间=病人从入诊到入院的时间总和/总人数。
我们建立了一种动态自适应的动态排队模型。
对医院的病床进行了合理的安排,从而提高了医院资源的有效利用。
1.1自适应的动态排队模型
我们考虑病人就诊的先后顺序主要由病人到达的先后顺序(或等待时间长短)以及病人所属类型的优先级别综合确定。
在模型中,对白内障患者和治疗周期短(青光眼)的患者将采用有限度的优先就诊方法。
这种限度不仅考虑此两类病人已经等待的时间,还要考虑等待病人的数量,此外,对于白内障病人还需要考虑特定的手术时间。
病人就诊的优先级计算公式如下:
由相应的影响因子及其权重确定:
第1项表示病人就诊的优先与等待时间有关。
其中:为某病人当前已经等待的时间;为该病人等待时间的优先权重,等待时间长的病人应该优先处理,最终的就诊序列也适当提前。
第2项表示病人就诊的优先与该类等待就诊的病人占总病人总数的比例有关,对于同一类型的病人,其在总病人数中所占的比例越大,越适当给予照顾,(分别表示白内障、青光眼以及视网膜疾病三类病人;为对于队列长度的权重)
第3项表示病人就诊的优先与病人类型优先级有关,表示不同类型病人优先级(白内障病人>青光眼的病人>视网膜疾病的病人),对于优先级高的病人,在服务上给予优先照顾,为病人类型的权重,
根据实际情况确定各影响因子的权重,则可以计算出病人的优先级,最终确定病人的就诊序列。
1.2权重的确定
权重的大小直接决定了病人在队列中的相对位置,对病人的满意度产生重要影响,不同的权重会导致完全不同的结果。
由于这里三个因素的权重的确定缺少对应的数据,我们选用主观性较强的层次分析法(AHP)。
具体操作过程如下:1.建立层次分析结构2.构造判断矩阵
判断矩阵元素的值反映了人们对各因素相对重要程度的认识,一般采用1-9标度方法,判断矩阵表示针对上一层次某因素,本层次有关因素之间相对重要性的状况。
通过咨询,构造出各指标的判断矩阵。
利用Matlab编程,计算得到判断矩阵见下表:
通过利用调查所得数据计算可得出:FCFS规则,平均等待时间,改进的自适应性排队论模型,平均等待时间。
我们只从病人满意度这个角度进行分析,从已得数据中,我们可以很明显地看到对于非急诊性病人,改进的自适应性的排队论模型在平均等待时间上有很好的作用,大大地缩短了病人的平均等待时间,提高了病人的满意度,值得推广应用。
2结语
通过分析我们可以看出医院应根据不同病种的康复时间的长短,适当地优先安排治疗周期短的患者,增加集体的满意度,减少等待的患者,从而增加等待队伍的整体移动速率,同时需要提高病床的周转率。
参考文献
[1]郭刚,史海霞.应用致和比法评价医院病床利用情况.中国医院统计,1997,04:
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[2]姜启源,谢金星.数学模型(第三版的),北京:高等教育出版社,2003.
[3]张国通等.一种动态自适应医院门诊排队模式.上海交通大学学报,2007,9(41):7.。