大数据的价值和社会治理
大数据对社会治理的影响与优化
大数据对社会治理的影响与优化随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
作为一种强大的工具，大数据在社会治理中扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨大数据对社会治理的影响与优化。
一、大数据在社会治理方面的影响1. 提供决策支持大数据通过收集和分析海量的数据，可以为政府和决策者提供更准确的信息和数据支持，帮助他们制定更科学、有效的政策和措施，提高决策的准确性和及时性。
2. 加强安全防范大数据技术可以通过对海量的数据进行分析和比对，识别可能存在的安全隐患，帮助政府部门及时发现和应对各类安全风险，确保社会的稳定和安全。
3. 促进资源优化配置通过大数据技术，可以对社会资源进行深入分析和研究，了解资源分布和利用情况，从而优化资源配置，提高资源利用效率，减少资源浪费。
4. 改善公共服务大数据可以为公共服务提供更精准和个性化的服务，通过分析用户的数据，了解用户需求和偏好，从而提供更适合的公共服务，提高用户满意度。
二、大数据在社会治理中的优化1. 加强数据安全保护在大数据时代，数据的安全性是一个重要的问题。
政府需要加强对数据的保护，建立起严格的数据隐私保护机制，保护个人和企业的信息安全。
2. 优化数据使用方式政府部门应加强与大数据企业和研究机构的合作，共同研究和探索大数据的应用场景和方法，积极探索数据开放和数据共享模式，提高数据的利用价值。
3. 加强数据监管和规范在大数据时代，数据监管和规范变得尤为重要。
政府需要制定相关法律法规，明确大数据的使用范围和权限，加强对数据使用过程中的监管和审查，保证数据使用的合法性和合规性。
4. 增加数据专业人才培养为了适应大数据时代的社会治理需求，政府需要加大对数据专业人才的培养力度，提供相关的培训和教育，培养更多的数据分析师和数据科学家，提高数据的分析和利用能力。
结语：大数据对社会治理产生了深远的影响，同时也为社会治理带来了更多的机遇和挑战。
政府和决策者应充分认识大数据的重要性，积极探索和应用大数据技术，优化社会治理方式，实现国家治理体系和治理能力的现代化。
大数据社会治理
大数据社会治理在当今社会，大数据技术正逐渐渗透到社会治理的方方面面，成为推动社会治理现代化的重要力量。
大数据社会治理指的是利用大数据技术收集、分析、处理和应用数据，以提高社会治理的效率和质量。
这种治理方式不仅能够为决策者提供更加全面和精确的信息，还能够帮助预测和防范社会风险，促进社会和谐稳定。
首先，大数据技术在社会治理中的应用，能够极大地提高政府的决策效率。
通过分析大量的数据，政府能够快速识别出社会问题的关键所在，从而制定出更加科学合理的政策。
例如，在城市规划、交通管理、公共安全等领域，大数据技术可以帮助政府实时监控城市运行状态，预测可能发生的问题，并及时采取措施进行干预。
其次，大数据技术还能够促进公共服务的精准化。
通过对居民需求的数据分析，政府可以更好地了解民众的期望和需求，提供更加个性化和高效的服务。
例如，在教育、医疗、就业等领域，大数据技术可以帮助政府优化资源配置，提高服务的覆盖率和满意度。
此外，大数据技术在社会治理中还具有预测和防范风险的能力。
通过对历史数据和实时数据的分析，政府可以预测出可能出现的社会风险，如犯罪率上升、疾病爆发等，并提前制定应对措施，减少风险对社会的影响。
然而，大数据社会治理也面临着一些挑战。
数据安全和隐私保护是其中最为突出的问题。
随着数据量的不断增加，如何确保数据不被滥用、不被泄露，成为社会治理中必须面对的问题。
此外，数据的准确性和完整性也是影响大数据社会治理效果的重要因素。
数据的收集、处理和分析需要严格的标准和流程，以确保数据的真实性和可靠性。
总之，大数据社会治理作为一种新兴的治理模式，具有巨大的潜力和价值。
它能够帮助政府提高决策效率，优化公共服务，预测和防范社会风险。
但同时，也需要解决数据安全、隐私保护等问题，确保大数据技术能够在社会治理中发挥出最大的效益。
随着技术的不断发展和完善，大数据社会治理将在未来的社会治理中扮演越来越重要的角色。
大数据对社会治理的影响与挑战
大数据对社会治理的影响与挑战随着数字科技的快速发展，大数据已经渗透到社会、经济、政治、文化等各个领域，成为影响社会治理的重要因素。
大数据具有数据量大、处理速度快、分析深度高等优势，可以为社会治理提供更加科学、准确、快捷的决策依据，使政府部门更加高效地处理问题，提升治理水平。
但是，同时也带来了一系列的挑战和问题，如数据隐私保护、信息安全、数据质量等，这些问题需要政府、企业、学术界和公众共同合作解决，才能发挥大数据的正面作用，缓解负面影响。
一、大数据的优势大数据处理的数据量巨大，数据来源广泛，可以有效地反映社会事物的全貌，为政府决策提供了更加准确全面的情况分析。
例如，在公安行业，通过大数据分析，可以及时获取社会治安状况和各种犯罪活动信息，为警方打击犯罪提供有力的支持。
在城乡规划方面，可以通过分析人流、交通、环境、气候等多维数据，优化城市规划和公共服务配置，提升城市的智慧程度和治理水平。
另外，大数据分析的处理速度快，可以及时预测社会发展趋势和研究模式，为政策制定提供精准的预测结果。
例如，在电商行业，通过分析消费者的购物习惯、偏好、心理等数据，可以预测商品的热销程度和市场需求变化，为电商企业的运营和销售提供有针对性的策略和营销手段。
大数据分析的深度也远超过了传统的统计方法，在处理大规模数据时可以实现数据预处理、数据挖掘、数据可视化等多种方法，从而提高数据分析的精准度和可靠性。
例如，在舆情监测领域，通过分析互联网各种形式的信息，可以及时发现和掌握社会公众的情绪和态度，为政府部门和企业提供更加详尽的舆情分析报告和决策建议。
二、大数据面临的挑战和问题虽然大数据给社会治理带来了许多益处，但是面临着一系列的困境和挑战。
首先是数据隐私保护问题。
在大数据处理过程中，往往会涉及到个人隐私信息的收集、存储和使用，个人隐私权面临着严重的侵害。
在此情况下，国家需要加强对个人隐私保护的法律规定和技术保障措施，提升人们对数据应用的信任度，维护社会稳定。
大数据对社会治理与公共服务的影响与创新
大数据对社会治理与公共服务的影响与创新随着信息技术的快速发展，大数据正成为社会治理与公共服务领域的重要工具，对于社会的发展和改善人民生活起到了积极的推动作用。
本文将讨论大数据对社会治理与公共服务的影响与创新，从不同角度分析其作用。
一、大数据对社会治理的影响1. 提升决策能力大数据的应用能够汇集海量的信息，为政府决策提供有效的依据。
通过对大数据的分析和挖掘，政府可以更加准确地把握社会发展趋势，制定科学的政策措施，提升治理水平和效能。
2. 加强社会管理大数据技术可以实现对社会活动的全面监控和实时分析，有利于预防和解决各种社会问题。
例如，通过大数据的智能分析，可以及时发现并防范社会安全风险，提高社会治安水平。
3. 优化公共资源配置利用大数据的技术手段，政府可以更好地了解公众需求和资源利用情况，进行差异化的公共资源配置。
这样能够提高资源利用效率，满足社会各方面的需求，并优化社会资源配置结构。
二、大数据对公共服务的影响与创新1. 提升服务水平大数据技术能够对公共服务领域进行细致的数据分析，掌握公众的需求和偏好，从而提供个性化、精细化的服务。
例如，在教育领域，大数据可以帮助学校更好地了解学生的学习情况，进行个性化教学，提高教育质量。
2. 加强智能化管理通过大数据的分析和运用，公共服务机构可以提高管理水平和效率。
例如，交通管理部门可以利用大数据实时掌握道路交通情况，优化道路规划和交通流量控制，提高交通运输效率。
3. 创新服务模式大数据技术的应用可以催生出全新的公共服务模式。
例如，共享经济平台的兴起，正是基于大数据技术的支撑。
通过共享平台，公众可以更方便地获取各种资源和服务，极大地提高了公共服务的便利性和效率。
三、面临的挑战与应对措施1. 隐私与安全问题大数据的应用涉及到大量个人信息的收集和处理，隐私和安全问题是亟待解决的挑战。
政府和企业需要加强信息保护，建立完善的数据安全制度和监管机制，确保公众信息的安全和合法使用。
大数据对社会治理的作用
大数据对社会治理的作用## 引言在当今数字化时代，大数据技术的应用已经深刻影响了各个领域，包括社会治理。
传统的社会治理方式面临着许多挑战，如信息不对称、决策效率低下等。
然而，通过大数据的收集、分析和应用，社会治理发生了巨大的改变。
本文将探讨大数据对社会治理的作用，并介绍其在不同方面的应用。
## 1. 公共安全与风险管理大数据分析在公共安全和风险管理方面发挥着重要作用。
通过收集和分析大量的警务数据、社交媒体数据和人口统计数据，可以发现犯罪模式、恐怖主义威胁和灾害风险，并制定相应的预防和应对策略。
例如，在城市治安方面，通过大数据分析可以识别犯罪热点地区和时间，加强巡逻和监控，减少犯罪事件发生。
在灾害管理方面，大数据可以帮助实时监测自然灾害的情况，并提供实时的预警和应急响应。
## 2. 交通管理与城市规划大数据分析在交通管理和城市规划方面也起到了重要作用。
通过收集和分析城市交通数据、人口迁徙数据和地理信息，可以优化交通流畅性、减少拥堵，并提高交通安全性。
例如，通过大数据分析，可以实时监测交通拥堵情况，并根据需求调整交通信号灯的时间和配时，以最大程度地减少交通拥堵。
此外，大数据还可以帮助城市规划部门预测人口迁徙和需求变化，制定合理的土地利用规划和基础设施建设计划。
## 3. 社会福利与救助大数据技术对社会福利和救助方面也起到了重要作用。
通过收集和分析社会救助数据、贫困家庭数据和就业数据，可以更好地评估社会福利政策的效果和覆盖范围。
例如，在社会救助领域，通过大数据分析可以识别贫困家庭和弱势群体，并精确评估他们的需求和资格。
这样可以更好地制定社会救助政策，并提供有针对性的帮助。
## 4. 政府决策与治理大数据分析对政府决策和治理起到了重要作用。
通过收集和分析各种数据，如经济指标、社会调查数据和舆情数据，可以更准确地评估政策的效果和社会反应，并提供决策支持。
例如，在政府治理方面，通过大数据分析可以实时监测公共舆论和社会事件的发展趋势，并根据需求采取相应的措施。
中国式现代化中的社会治理与大数据研究
中国式现代化中的社会治理与大数据研究随着科技的不断发展，大数据已经成为了新时代的重要资源。
利用大数据，可以获取更准确、更全面的信息，对于社会治理也大有裨益。
在中国式现代化中，社会治理成为了一个重要的问题，而大数据研究也成为了解决这个问题的重要手段。
本文将讨论中国式现代化中的社会治理与大数据研究的相关问题。
一、中国式现代化中的社会治理在中国，社会治理是一个广泛的概念，包括政府、社会组织、企业等各方的力量。
这些力量共同协作，在社会稳定、社会矛盾处理等方面发挥着重要的作用。
近年来，中国的社会治理工作得到了广泛重视，政府在这方面也采取了一系列有效措施。
如加强基层组织建设，发展社会工作，强化公共安全等方面的工作。
然而，中国的社会治理还面临着一些问题。
一方面，社会治理的有效性有待提高。
目前，社会治理缺乏机制保障，社会组织建设不够健全，社会信用体系不完善等问题仍然存在。
另一方面，社会治理面临着新的挑战。
当前，社会变革快速，社会矛盾复杂，社会治理的难度也在加大。
因此，如何有效改善社会治理，成为了中国式现代化中的一个必须面对的问题。
二、大数据在社会治理中的应用大数据不仅可以为企业提供商业价值，还可以为社会治理提供帮助。
在社会治理中，大数据进行预测性分析，可以预测风险和矛盾，为政府及时调整政策和部署资源提供支撑。
同时，大数据可以分析城市运行和居民行为，为政府规划和决策提供准确信息。
下面，我们将针对大数据在社会治理中的具体应用进行分析。
1、调度应用大数据可以对公共交通、地铁等城市交通状况进行实时监测与调度，提高城市交通运行效率。
同时，大数据可以对重大或灾害事件进行预测与预警，提高灾害预防能力；为政府调度路面资源、部署抢险队伍等提供支撑。
2、公共安全应用大数据可以监测国家重点领域、社会事件、舆情等信息，并对这些信息进行实时预警与风险评估，为政府把握突发事件控制提供支持。
同时，结合视频监控和人脸识别技术，大数据可以实现全方位的公共安全监测。
大数据技术在社会治理中的应用
大数据技术在社会治理中的应用近年来，随着科技的发展和数据技术的逐渐成熟，大数据技术应用领域呈现出了广泛和深远的影响。
在政府和社会治理方面，大数据技术可以帮助政府策划和开展各种社会经济活动，提高公共服务水平，改善社会治理效率和治理水平。
本文将从大数据技术的特点、社会治理的必要性和大数据技术在社会治理中的应用三个方面阐述大数据技术在社会治理中的应用。
一、大数据技术的特点大数据技术是指在不牺牲数据质量的前提下，对大规模数据进行处理、分析和利用的技术。
大数据技术的主要特点包括：1、数据量大：数据量很大，包含海量结构化和非结构化数据，它们需要从多个渠道和来源进行采集，收集和加工处理。
2、数据种类多样：数据类型丰富，包括文本、音频、视频、照片等多种信息，且不同数据格式之间存在兼容性问题。
3、数据速度快：数据的流速非常快，需要快速的处理速度和实时的分析反馈，以满足快速决策的需求。
4、数据价值高：通过大数据分析，可以挖掘出深层次的数据信息和规律，对于决策制定、机会发现和风险识别等领域都有较高的应用价值。
二、社会治理的必要性在任何社会中，安全、平稳、有序和繁荣都是人民追求的目标。
而社会治理则是实现这些目标的重要途径。
社会治理是指以政府为主体，各相关部门和人员以及广大市民参与共同协力，通过各种手段调控和维持社会秩序、推进社会进步、保障社会安全、提升人民福祉等一系列行为的总体称谓，是城市化和现代化进程中必须面对并解决的一个问题。
社会治理的主要目标包括维护社会稳定，提高社会的安全感和幸福感，促进社会的可持续发展。
而传统的治理手段和模式无法满足当代社会的中复杂治理需求，需要大数据技术的庞大数据储备和分析能力。
三、大数据技术在社会治理中的应用1、智慧城市建设随着城市化进程的加速，城市治理难度不断增加，而且人口数量急剧增加带来的交通、环保、消费、就业等方面的问题也越来越多。
大数据技术可以从交通、环境、教育、医疗、民生等角度对城市治理进行监测和治理，建立各种指标，以达到城市智慧化的目的。
大数据对社会治理的影响和进步
大数据对社会治理的影响和进步随着科技的不断发展，大数据技术的迅速崛起对社会治理产生了深远的影响。
大数据作为一种强大的信息处理工具，不仅能够提供实时、全面的数据，还能够帮助政府和机构更好地了解社会状况、制定决策和改善公共服务。
本文将探讨大数据在社会治理方面带来的影响和进步。
一、大数据带来的数据洞察力大数据的到来使得政府和机构能够获得前所未有的数据洞察力。
通过收集和分析庞大的数据集，政府能够深入了解社会状况、民生需求和社会安全等各个方面的情况。
在城市管理中，政府可以通过收集交通数据、人口分布数据等，实时监控城市交通拥堵状况，优化交通流，提高城市交通效率。
在公共安全方面，通过对社交媒体和传感器数据的分析，政府可以及时发现突发事件，预测犯罪趋势，加强社会治安管理。
大数据的数据洞察力让社会治理能够更加科学和高效。
二、大数据在舆情监测和管理中的应用随着社交媒体的普及，公众对政府行为的监督和评价变得更加频繁和广泛。
大数据的技术使得政府可以对社交媒体上的舆情进行实时监测和分析，了解民众的关切点和诉求。
政府可以通过采集、分析和回应民众在社交媒体上发布的言论，及时调整政策和改善公共服务，提高政府的透明度和公信力。
此外，大数据技术还可以帮助政府预测和应对潜在的公共危机，及时采取措施，减少危机对社会的不良影响。
三、大数据在智慧城市建设中的应用智慧城市建设是一个国家或地区的重要目标，而大数据在智慧城市建设中起到了关键作用。
通过大数据技术，城市可以收集和分析各个方面的数据，包括交通、环境、能源等，实现城市资源的优化配置。
比如，通过收集交通流量数据，城市可以调整交通信号灯的节奏，优化交通流，减少拥堵。
通过收集环境传感器的数据，城市可以实时监测空气质量、噪音水平等，改善居民的生活环境。
大数据的应用使得智慧城市的建设更加智能化和高效化，提升城市的可持续发展能力。
四、大数据在社会治理中的挑战和应对当然，大数据在社会治理中也面临一系列的挑战。
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智慧城市-----塑造生活方式
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案例：梅西百货的实时数据
• 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情 况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进 行实时调价。
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大数据带来的精准营销
• 有这样一个真实案例 。美国一名男子闯入他家附近的Target店铺(一 家美国零售连锁超市)进行抗议：“你们竟然给我17岁的女儿发婴 儿尿片和童车的优惠券。”店铺经理立刻向来者致歉，其实经理并 不知道这是公司运行大数据系统的结果。一个月后，这位父亲来道 歉，他的女儿的确怀孕了。 • Target店如何“猜出”哪些是孕妇？通过分析所有女性客户购买记 录，其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。 由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。 推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给 客户。 • 这就是一个利用大数据营销的典型案例。这种分析技术称为“数据 挖掘”。他们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些 顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。
如何实时掌握艾滋病流行情况
通过学习会上领导讲话和问答，可以发现： • 对移动互联网、电子商务、互联网金融等创新问 题非常关注。 • 实施创新驱动发展战略，不再是蓝图阶段，而是 要寻找路线图，信息化是重要路径。 • 需要形成工业化、信息化、城市化、农业现代化 “新四化”深度融合，形成产业发展新格局 • 当前，工业化、信息化和城市化的汇接的制高点 就是大数据。
商业模式才是真正的推动力
智能商业：实现“制造”向“智造”转型
产品研发
精准营销
消费者行为传感大数据
线上虚拟体验大广告投放正从传统的面向群体的营销转 向个性化营销，从流量购买转向人群购买。
• 大数据的一个重要趋势就是数据服务变革，针对 群体，把人分成很多群体，每个都给予不同的服 务。 • 以电子商务为例，传统电商推荐，多是使用协同 算法，挖掘不同产品间的关联度。信息分类从基 础服务形式，下沉到推荐引擎框架底层，不直接 推荐结果。
大数据改变竞争规则
美国信息经济领域著名教授托马斯· 达文波特认为: • 随着全球竞争的不断深化，地理优势也将淡化; • 各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消; • 创新也很快会被模仿、复制、推广，不能长久。 • “低成本、高效率”运营机制是一个国家、企业长 期的竞争力。 • 大数据制定流线型的商业过程，各个过程之间必须 无缝隙、无摩擦地对接，并保证每一个商业决策明 智、正确，在竞争的过程中不犯错误。
数字化制造业——3D打印技术
• 著名脱衣舞女郎蒂塔· 万提斯近日试穿全球第一件3D打印礼服。这条礼服 是设计师迈克尔· 施密特在ipad上设计的。他介绍说，这件裙子的骨架会 完全根据身材的比例模拟，在印刷公司Shapeways用粉状尼龙3D打印出 来，再仔细地涂满黑漆，最后镶嵌上约13000颗黑色施华洛世奇水晶， 耗时三个月才制作完成。
实时数据的价值
• 移动互联网、搜索引擎、在线社区、电子商务网 站、社交网站等大型的联机系统提供了大规模社 会行为的真实、详细的记录，使得人们第一次全 面系统地了解了大规模社会行为背后的规律，并 且有机会把这些规律运用到新一轮网络建设的实 践中。 • 网络浏览、网络搜索、网络互动、网络交易等都 产生了大量适时数据，依据大规模真实数据，可 以探索经济运行中新规律。
大数据下两化融合深度
• 价值链整合创新、品牌策划、全球协同研发、电 子商务、物流体系、农产品交易供应链集成创新 等，
• 集中体现在从某个产业内部的局部匹配转变为跨 组织、跨行业、跨地区的全社会协同 • 工业化和信息化的深度融合成为一个国家或地区 竞争力的来源。
信息化带来的成本节约
• 生产制造供应链和服务运营供应链统称为价值链。 • 以生产制造为例，采购成本一般占我国工业企业总产值的 60%—80%，如果以2011年我国规模以上工业企业工业总 产值130716.04亿美元计算，供应链信息系统与采购流程 深度融合每降低采购成本1%，将使我国规模以上工业企业 总成本下降约784亿至1046亿美元。 • 在部分深度融合的制造企业中，供应链信息系统使采购成 本下降约10%，这意味着只要20%的我国规模以上工业企 业实现供应链深度融合，简单平均加总后就相当于创造出 约1569亿至2091亿美元的经济效益。
•犯罪信息仓库 •突发事件响应 •数字监控系统 智慧的公共安全
互联网金融
从商业模式创新角度，可分为六类，称为“六脉神剑”： • 第三方支付（微信支付，支付宝钱包） • P2P（人人贷，金融脱媒化，） • 供应链金融（阿里小贷，信息流和资金流整合） • 基金销售（ 余额宝，渠道创新） • 众筹 （资本的多元化） • 互联网货币（比特币，取得央行的功能）。
大数据和小数据的区别
• 小数据是结构化数据，大部分是文字记录。大数据是非结 构化的数据，来自于服务器、日志，来自不同的机器，数 据的来源也包括网站、文件流等等， • 例 如，有的人去医院看病，医疗数据就是提炼过的关系型 的数据，病历上心脏病只是一条记录。如果你在测心脏的 时候可能有一个24小时心脏仪器测试出来的数据，如果把 24小时心脏脉搏数据缓步存在下来的话，这就是最简单的 大数据， • 不管是哪一类数据，如果要变成大数据，都要指向同样一 个事件或同一个人。
余额宝的快速扩张
• 余额宝已经超过6000亿的体量，5000万用户。 • 余额宝的年化收益率可以达到6%，同时又可以随时变现。 • 余额宝是否有风险？ • 余额宝依托的天弘基金是货币基金。货币基金资产主要投资 于短期货币工具（一般期限在一年以内，平均期限120天） ，如国债、央行票据、商业票据、银行定期存单、政府短期 债券、企业债券（信用等级较高）、同业存款等短期有价证 券。上述这些货币市场基金投资的范围都是一些高安全系数 和稳定收益的品种。
特斯拉汽车
正在兴起的 工业互联网
• GE公司2012年提出了“工业互联网”，预计可以提 升各行业1%的效率。仅一个能源行业，15年内节省 1%的燃料，相当于节约660亿美元。 • Google公司正在研制自动驾驶汽车（破坏性创新的 典型案例），成为汽车产业最大的投资方。它们认 为未来的汽车产业就是软件产业，确切地说，就是 移动互联网产业，能解决交通阻塞、酒驾、能源节 约等问题，其目的就是再次夺回汽车工业的优势。
大数据的特征
• 大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。现有网络服 务都是简化，扭曲，片面地对现实世界的浓缩和裁剪，由 此产生的数据是零乱的，破碎的，局部的，其中所含有的 含金量是极其有限的。
• 大数据的特性之二是数据的开放性和公共性。正是因为完 整的综合的大数据难以由一家公司，机构或政府部门所获 得，所以大数据必然产生于一个开放的，公共的网络环境 之中。 • 大数据的特性之三是数据的动态性和及时性。大数据是基 于互联网的及时动态数据，不是历史的或严格控制环境下 产生的东西。
决策产生价值
• 不同的学派和实践者对于“管理”的本质可能有 着完全迥异的理解，都认可：决策是管理的本质 ，而 管理最核心的要素就是信息的收集与传递。 • 哈佛大学计量社会科学学院院长Gary King认为， 大数据将掀起一场管理革命，无论是企业界、学 术界、还是政策界都将受到重大影响。 • 决策产生价值，决策的精确性来自信息对称程度 ，信息的对称程度来自数据挖掘和数据梳理。
大数据时代的特征和价值分析
吕本富
2014年2月 中国科学院大学管理学院
题 纲
• • • • • • 导言 大数据是什么？ 大数据改变生产力发展 大数据引导的商业模式 大数据引导的公共管理 基于大数据的社会治理
导言：中关村科技园的常委会学习会
• 2013年9月30日，新一届领导数 据时代的制高点》的演讲：大数据当前最重要的 价值，促进信息消费和关注社会民生。对于社会 管理中的“热点实时监控与预警”，旅游热点可 以提前预测，还比如公共事件监测等。
五、大数据的商业价值
• 互联网承载太多的信息和信号：大众的情绪、消 费者的喜好、市场的潮流、不同人群的关注点等 等。
• 当代企业竞争主要是价值链和品牌的竞争，支撑 价值链和品牌竞争的主要是研发和市场体系。 • 从的商业模式的角度看，有三类主要模式 1、圈定用户和针对营销 2、用户的关联性分析 3、完全个性化的定制