课件方差与标准差
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八年级数学下册3.3方差和标准差例题选讲课件
在实际生活中的应用
金融风险评估
在金融领域，方差和标准差用 于评估投资组合的风险，以确 定投资策略。
市场调研
在市场调研中，方差和标准差 用于分析不同产品或品牌的市 场表现，以指导营销策略。
质量控制
在生产过程中，方差和标准差 用于监测产品质量，以确保产 品的一致性和稳定性。
05
例题选讲
例题一：计算一组数据的方差和标准差
平方差值
04 $(-2)^2 = 4, (-1)^2 = 1, 0^2
= 0, 1^2 = 1, 2^2 = 4$
总和
$4+1+0+1+4 = 10$
05
标准差
06 $sigma = sqrt{frac{10}{5}} =
sqrt{2}$
04
方差和标准差的应用
在数据分析中的应用
描述数据的离散程度
02
当一组数据的标准差较大时，说 明这组数据的离散程度较大；当 标准差较小时，说明这组数据比 较集中。
02
方差的计算方法
计算公式
02
01
03
方差计算公式：$S^{2} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}(x_i - bar{x})^{2}$
其中，$n$为数据个数，$x_i$为每个数据，$bar{x}$ 为数据平均值。
例题三：比较两组数据的离散程度
题目
比较两组数据：A组数据为2，4，5，7，10；B组数据为3，5，6，8，9。
解答
为了比较两组数据的离散程度，我们可以计算每组的方差或标准差，然后进行 比较。通过计算可得A组的方差或标准差大于B组的方差或标准差，因此A组数 据的离散程度更大。
THANK YOU
《极差方差与标准差》课件
统计分析
在统计分析中，标准差是描述数据 分布的重要参数之一，可以帮助我 们了解数据的离散程度和波动情况 。
05
极差、方差与标准差的关 系
三者之间的关系
01
02
03
极差
表示数据分布的离散程度 ，计算公式为最大值减去 最小值。
方差
表示数据偏离平均值的程 度，计算公式为每个数据 点与平均值的差的平方和 的平均值。
案例三：标准差在人力资源管理中的应用
总结词
评估员工绩效稳定性
详细描述
标准差用于评估员工绩效的稳定性，通过计算员工绩效数据的离散程度，可以了解员工工作表现是否 稳定可靠，为人力资源管理和员工培训提供参考依据。
THANKS
感谢观看
标准差的值越大，表示数据点越离散 ；标准差的值越小，表示数据点越集 中。
计算公式：标准差 = sqrt[(1/N) * Σ(xi-μ)^2]，其中xi是数据点，μ是平 均值，N是数据点的数量。
标准差的计算方法
手动计算
适用于数据量较小的情况，可以通过 逐一计算每个数据点与平均值的差的 平方，然后求和，最后除以数据点的 数量得到标准差。
标准差
是方差的平方根，表示数 据点与平均值的偏离程度 。
三者在数据分析中的作用
极差
用于初步了解数据的分布 范围，判断数据的离散程 度。
方差
用于量化数据点与平均值 的偏离程度，帮助了解数 据的稳定性。
标准差
用于量化数据点与平均值 的偏离程度，常用于金融 、统计学等领域。
06
案例分析
案例一：极差在金融领域的应用
课程目标
知识目标
掌握极差、方差与标准差的计算方法 ，理解其数学意义。
能力目标
在统计分析中，标准差是描述数据 分布的重要参数之一，可以帮助我 们了解数据的离散程度和波动情况 。
05
极差、方差与标准差的关 系
三者之间的关系
01
02
03
极差
表示数据分布的离散程度 ，计算公式为最大值减去 最小值。
方差
表示数据偏离平均值的程 度，计算公式为每个数据 点与平均值的差的平方和 的平均值。
案例三：标准差在人力资源管理中的应用
总结词
评估员工绩效稳定性
详细描述
标准差用于评估员工绩效的稳定性，通过计算员工绩效数据的离散程度，可以了解员工工作表现是否 稳定可靠，为人力资源管理和员工培训提供参考依据。
THANKS
感谢观看
标准差的值越大，表示数据点越离散 ；标准差的值越小，表示数据点越集 中。
计算公式：标准差 = sqrt[(1/N) * Σ(xi-μ)^2]，其中xi是数据点，μ是平 均值，N是数据点的数量。
标准差的计算方法
手动计算
适用于数据量较小的情况，可以通过 逐一计算每个数据点与平均值的差的 平方，然后求和，最后除以数据点的 数量得到标准差。
标准差
是方差的平方根，表示数 据点与平均值的偏离程度 。
三者在数据分析中的作用
极差
用于初步了解数据的分布 范围，判断数据的离散程 度。
方差
用于量化数据点与平均值 的偏离程度，帮助了解数 据的稳定性。
标准差
用于量化数据点与平均值 的偏离程度，常用于金融 、统计学等领域。
06
案例分析
案例一：极差在金融领域的应用
课程目标
知识目标
掌握极差、方差与标准差的计算方法 ，理解其数学意义。
能力目标
浙教八年级下册数学第三章第3节《方差和标准差》课件
. .
1 2
.
10
.
3 4
.
8
6
4
5
2
甲
乙
在一组数据中，各数据与它们平均数的差 的平方的平均数(即“先平均，再求差，然后平方， 最后再平均”)得到的数叫方差。 S2=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
1、方差是衡量数据稳定性的一个统计量； 2、方差的单位是所给数据单位的平方； 3、方差越大，波动越大，越不稳定； 方差越小，波动越小，越稳定。
小结：
1.方差:各数据与ຫໍສະໝຸດ 均数的差的平方的平均数叫做这 批数据的方差.
S2=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
2.方差的意义：用来衡量一批数据的波动大小(即 这批数据偏离平均数的大小).即方差越大,说明数 据的波动越大,越不稳定. 3.标准差:方差的算术平方根叫做标准差.
S=
1 [ (x1-x)2+(x2-x)2+ n
+(xn-x)2 ]
计算一组数据的方差的一般步骤： 1、利用平均数公式计算这组数据的平均数X 2、利用方差公式计算这组数据的方差S2
作业：
1.P64课内练习及探究活动 2.作业题A组
+(xn-x)2 ]
来表示，并把它叫做标准差.
例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出 10株苗，测得苗高如下(单位:cm): 甲: 12 乙: 11 13 16 14 17 15 14 10 13 16 13 11 15 19 6 8 10 11 16
数学：22.2《方差-标准差》课件(沪科版八年级下)
如果将每次的差都平方再求和，能解决上面的问题 吗？试一下……
此时甲求和后为2，乙求和后为16，可以 解决上面的问题。那么这种方法适用于 所有的情况吗？看一下下面的问题，想 一想，算一算，再来给出你的结论吧！
• 如果一共进行了七次射击测试， 而甲因故缺席了两次，怎样比 较谁的成绩更稳定呢？用上面 甲 成 7 的方法计算一下填入下面的表 绩 格中，然后想一下这种方法适 差 用吗？如果不适用，应该如何 的 1 改进呢？ 对，有的同学已经发现了这种 方法在这里看似是适用的，但 仔细想来两组数据并不一样多， 这样对数据多的一组来说不公 平！那么应该怎样解决呢？
2
一般步骤：
求平均－再求差－然后平方－最后再平均
方差越大, 波动越大，越不稳定。
例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别 从中抽出10株苗，测得苗高如下(单位:cm): 甲: 12
16 乙: 11 19
13
13 16 6
14
11 17 8
15
15 14 10
10
11 13 16
问哪种小麦长得比较整齐?
平 方
1
2
8
3
8
4
8
5 6 7
求和
缺9 缺 席 席
0
0
0
∕ 1∕
8 7 9 1 0
2
乙 成 10 6 绩
差 的 平 方
10 6
4
4
4
4
1 18
对，咱们的同学真聪明！ 求平均数就可以解决了！
方差：
一组数据中，各数据与它们的平均 数的差的平方的平均数。 计算公式：
1 2 2 2 S ＝ x1 x x2 x „ xn x n
《方差和标准差》课件
金融风险评估
在金融领域，方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差 和标准差，投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中，方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差，可以 了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中，方差和标准差被用于分析调查数据和研究 结果。例如，通过比较不同群体之间的方差和标准差，可以了解它们之间的差异和相似性 。
中，可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二：统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用，如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等 统计方法。
详细描述
在统计学中，方差和标准差是基础概念，广泛应用于各种统计方法。例如，在假设检验中，方差分析 可以用来比较两组或多组数据的差异；在回归分析中，方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预 测精度；在方差分析中，方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量，其计算公式为：方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1)，其中x_i表示每个数据点，μ表示平均值，n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义，它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等 。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标，它可以用来比较两组或多组数据的离散程度，从而了解数据的稳定性或 波动性。在假设检验中，标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外，标准差也是许多统计模型和 算法的重要参数，如线性回归、方差分析等。
在金融领域，方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差 和标准差，投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中，方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差，可以 了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中，方差和标准差被用于分析调查数据和研究 结果。例如，通过比较不同群体之间的方差和标准差，可以了解它们之间的差异和相似性 。
中，可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二：统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用，如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等 统计方法。
详细描述
在统计学中，方差和标准差是基础概念，广泛应用于各种统计方法。例如，在假设检验中，方差分析 可以用来比较两组或多组数据的差异；在回归分析中，方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预 测精度；在方差分析中，方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量，其计算公式为：方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1)，其中x_i表示每个数据点，μ表示平均值，n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义，它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等 。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标，它可以用来比较两组或多组数据的离散程度，从而了解数据的稳定性或 波动性。在假设检验中，标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外，标准差也是许多统计模型和 算法的重要参数，如线性回归、方差分析等。
湘教版高中数学必修5：方差和标准差_课件1
本方差，就称s＝ s2 是样本标准差；
如果σ2是总体方差探究学习
课堂讲练互动
自主探究 1．怎样正确理解标准差与方差？ 答案 ①标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的 大小．标准差、方差越大，数据的离散程度越大；标准差、方差 越小，数据的离散程度越小． ②标准差、方差的取值范围：[0，＋∞)． 标准差、方差为0时，样本各数据全相等，表明数据没有波 动幅度，数据没有离散性． ③因为方差与原始数据的单位不同，且平方后可能夸大了 偏差的程度，所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度 上是一样的，但在解决实际问题时，一般多采用标准差．
到30000元、20000元，那么公司职工月工资新的平均值又是什么？
课前探究学习
课堂讲练互动
课前探究学习
课堂讲练互动
方法点评 深刻理解和把握平均数在反映样本数据上的特 点，并结合实际情况，灵活应用．
课前探究学习
课堂讲练互动
1．某校在一次考试中，甲、乙两班学生的数学成绩统计如 下：
分数 50 60 70 80 90 100
总体和个体
【课标要求】 1．会求样本的均值、标准差、方差． 2．理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法． 3．会应用相关知识解决简单的统计实际问题．
课前探究学习
课堂讲练互动
自学导引 1．有关概念 (1)在统计学中，我们把所要调查对象的全体叫作 总体 ， 把总体中的每个成员叫作 个体 ． (2)总体平均是总体的平均值 ，也称为总体均值(mean)． 个体，在第统i个计个学体中是，y常i时用，μ(总音体m均iu)值表μ示＝总体均y1＋值y．2＋N当…总＋.体y含N 有N个
课前探究学习
课堂讲练互动
解
(1)
x
方差与标准差ppt
11
由于方差S2的单位与原始数据单位不一致，因此在实际 应用中常常求出方差后，再求它的算术平方根，这个算术平 方根称为这组数据的标准差，用S表示.
s = (x1 - x)2 + (x2 - x)2 + L (xn - x)2 . n
标准差也是表示一组数据离散程度的量.
-
12
三、拓展提升：
1、甲、乙两种五组（一组20棵
882 － 600=282（毫米）
639 － 600=39(毫米)
偏差
513 － 600=－87(毫米)
366 － 600=－234(-毫米)
4
二、合作探究 （1）
能用偏差的和表示一组数据 的离散程度吗？ 偏差和是多少？
这是不是偶然 现象呢？
-
5
丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降 水量的差分别是282毫米、 39毫米、 － 87毫米、 －234毫米.
（1）求大刚进球个数的平均数； （2）求大刚进球个数的方差.
解:（1）大刚进球个数的平均数为
x = 5 + 4 + 5 + 3 + 3 + 5 + 2 + 5 + 3 + 5 =4(个); 10
（2）大刚进球个数的方差为
s2
=
(5 -
4)2
+
(4
-
4)2
+ (5 10
4)2
+L
+ (5 - 4)2
=1.2
n
x
)2＋
……
＋（xn－
x)2
-
7
计算方差的思路总结：
先平均，后偏差。 平方和，再平均。
方差与标准差课件
离散程度的统计指标。
离差平方和法和枚举
根，衡量数据集的离
法。
散程度和平均偏离程
度。
4 方差和标准差在金融、质量控制等
领域有广泛应用。
5 方差和标准差的计算存在局限性。
品质控制
方差和标准差可以评估产品制造过程中的变异性，从而改进产品的质量。
研究统计
方差和标准差在科学研究中能够帮助分析实验数据的稳定性和结果的可靠性。
方差与标准差的局限性
方差和标准差是衡量数据离散程度的有力工具，但在某些情况下可能存在局限性，例如对异常值的敏感性。
结论和要点
1 方差是衡量数据集合 2 方差的计算方法包括 3 标准差是方差的平方
方差的计算方法
离差平方和法
将每个数据点与均值的差值平方，然后将这些差值 平方值相加得到离差平方和，再除以数据点的个数。
枚举法
逐个计算每个数据点与均值的差值的平方，然后将 这些差值平方值相加得到方差。
标准差的定义
标准差是方差的平方根，它衡量了数据集的离散程度，以及数据点与均值的 平均偏离程度。
标准差与方差的关系
1
相互关联
标准差是方差的平方根，两者的数值大小与数据集的离散程度息息相关。
2
共同应用
方差和标准差在统计学、金融、质量控制等领域具有广泛的应用，能够帮助揭示 数据的分布规律和稳方，而标准差更关注离散程度的平均偏离程度。
方差与标准差的应用
财务管理
方差和标准差可用于衡量投资组合中的风险，帮助投资者做出明智的决策。
方差与标准差ppt课件
欢迎来到方差与标准差的PPT课件！今天我们深入探讨方差和标准差的定义、 计算方法以及它们在实际应用中的重要性和局限性。
方差的定义
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做一做： 方差越大, 波动越大，越不稳定。
(1)一个样本的方差是
S2
1 100 [( x1
8)2
( x2
8)2
Байду номын сангаас
( x100
8)2 ]
则这个样本中的数据个数是_1_0_0_，平均数是__8__
(2)某样本的方差是9，则标准差是_3_____
(3)数据1、2、3、4、5的方差是__2___,标准差是__2__
教练的烦恼
甲，乙两名射击手的测试成绩统计如下：
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 7
8
8
8
9
乙命中环数 10 6 10 6
8
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩； x甲 8, x乙 8
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在 成绩（环） 下图中画出折线统计图； 10
8
⑶ 现要挑选一名射击手参加比 赛，若你是教练，你认为挑 6 选哪一位比较适宜？为什么？ 4
做一做： 方差越大, 波动越大，越不稳定。
(4)甲、乙两名战士在射击训练中，打靶的次数 相同，且射击成绩的平均数也相同，如果甲的 射击成绩比较稳定，那么方差的大小关系是:
< S2甲_________S2乙。
做一做： 方差越大, 波动越大，越不稳定。
(5)小明和小聪最近5次数学测验成绩如下： 小明 76 84 80 87 73 小聪 78 82 79 80 81
贯彻ISO9000标准，树企业新形象。2 0.12.20 20.12.2 0Sunday , December 20, 2020
•
安全第一，贵在行动，预防为主，从 我做起 。16:00:0616:0 0:0616:0012/20 /2020 4:00:06 PM
•
质量是提高企业效益的保证。20.12.20 16:00:0 616:00 Dec-20 20-Dec -20
•
保安全千日不足，出事故一日有余。 下午4时 0分6秒 下午4 时0分16 :00:062 0.12.20
•
人车分离，各行其道，一人安全，全 家幸福 。20.12. 2020.1 2.2016:0016:00 :0616:0 0:06De c-20
•
安全不离口，规章不离手。2020年12 月20日 星期日4 时0分6 秒Sund ay , December 20, 2020
做一做：
已知数据x1、x2、x3、x4、x5的方差是 3， 那么数据 x1－1，x2－1，x3－1，x4－1，x5－1的方差是（ C ）
（A）1
（B）2 （C）3
（D）4
说能出你这节课的收获和体验让大家 与你分享吗？
做一做： 方差越大, 波动越大，越不稳定。
x 已知数据x1，x2，x3，… xn的平均数为 ,方差为 S 2 ，
•
减少浪费，降低成本，气氛融洽，工 作规范 ，提升 品质， 安全保 证。20. 12.2020 20年12 月20日 星期日 4时0分 6秒20. 12.20
谢谢大家！
•
加强安全生产规范化管理，推动安全 生产标 准化建 设。202 0年12 月20日 星期日 下午4时 0分6秒 16:00:0 620.12. 20
•
安全生产挂嘴上，不如现场跑几趟。2 020年1 2月下 午4时0 分20.12. 2016:0 0December 20, 2020
•
作业标准记得牢，架轻就熟除烦恼。2 020年1 2月20 日星期 日4时0 分6秒16 :00:062 0 December 2020
•
安全与效益连在一地，效益与利益连 在一起 。16:00:0616:0 0:0616:00Sund ay , December 20, 2020
•
争创第一流，不搞"豆腐渣"。20.12.20 20.12.2 016:00:0616:00 :06Dec ember 20, 2020
•
节约应从点滴做起。2020年12月20日 下午4时 0分20. 12.2020 .12.20
标准差为S。则
①数据x1+3，x2 + 3，x3 +3 ，… xn+3的平均数为__x_____3 方差为___S__2__ ， 标准差为___S____ 。
②数据x1－3，x2 －3，x3－3 ,… xn－3的平均数为_x_____3_ 方差为____S_2__ ， 标准差为___S____ 。
•
哪位同学的数学成绩比较稳定？
已知数据 x1 , x2 , , xn 和数据 x1, x2 , , xn
且 x1 x1 a, x2 x2 a, , xn xn a
若数据 x1 , x2 , , xn 的方差为 S 2 若数据 x1 , x2 , , xn 的方差为S2 则 S2 S2
2
012
甲 乙
345
射击次序
方差：一组数据中，各数据与它们的平均数的 差的平方的平均数。
方差用来衡量一批数据的波动大小（即这批 数据偏离平均数的大小）。
方差越大,说明数据的波动越大，越不稳定.
方差越大, 波动越大，越不稳定。
例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出10 株苗，测得苗高如下(单位:cm): 甲: 12 13 14 15 10 16 13 11 15 11 乙: 11 16 17 14 13 19 6 8 10 16 问哪种小麦长得比较整齐?