常见偏倚及控制
医学科研中常见偏倚及控制
失访偏倚：是一种无应答，主要发生在前 瞻性队列研究和实验研究中。 （1）随访过程中因种种原因拒绝继续留在 观察组中。 （2）观察对象在出现预期的结果之前死于 其他疾病或事故。 如果暴露组与对照组观察对象均有 500人，随访过程中均失访100人，其结 果是否可靠？？？
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（5）排除偏倚：在研究对象的确定过程中， 没有按照对等的原则或标准，而自观察组或 对照组中排除某些研究对象，这样导致该因 素与疾病之间的错误估计，称为排除偏倚。 利血平与乳腺癌关系： 病例组含有高血压患者（部分服利血平）， 对照组排除高血压患者。
的无应答或失访等。
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描述性研究的选择偏倚
主要体现在样本对总体的代表性上
如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某些特定 群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外部效度（外推） 受限问题。 控制方法
尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向
对特定群体的结果在外推上要谨慎等
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分析性研究的选择偏倚
主要体现 研究对象进入、排除、不参与或失访等与研
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3.患颈椎病并属上等阶层：共1200人， 正常入院：1200×25%＝300人 接受保健检查入院：900×40%＝360人 实际入院人数：300＋360＝660人 4.患颈椎病不属上等阶层：共4800人 正常入院：4800×25%＝1200 实际入院人数：1200
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颈椎病与社会地位的关系：
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此外，现患病例有时会主动改变其对危 险因素的暴露，导致对危险因素与疾病关 系的低估。 队列研究发现高胆固醇血症与冠心病 的RR为2.4。而病例对照研究中，RR为1.16。 原因：病例对照研究中的现患病例 已改变了他们高胆固醇的饮食习惯。
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（3）检出偏倚：指某因素与某疾病无关联， 但由于该因素的存在而引起某些症状或 体征的出现，从而使患者及早就医，接 受多种检查，导致该人群该病的检出率 较高，以致得出该因素与该疾病有关联 的错误结论。 雌激素与子宫内膜癌 1975年，Ziel和Finkle：口服雌 激素是子宫内膜癌危险因素（高度联系， 方法病例对照研究）
偏倚及其控制
研究者调查60岁以上老年人MI及非MI病人各 150例，得到如下数据。表1.1 MI NoMI % Coffee 90 60 60 No coffee 60 90 40
相对危险度： OR=90*90/(60*60)=2.25 Pearson chi2(1) = 12.0，Pr = 0.001。
说明喝咖啡人MI发生的危险性是不喝的2.25倍。 两组MI发生率差异有显著意义。 结论：喝咖啡与心肌梗塞MI有关！对否？
查
信息偏倚的控制
• 严格的质量控制 • 诊断、测量方法要统一
• 盲法的应用
• 尽量采用客观指标
• 资料校正方法
三、混杂偏倚（confounding bias）
定义
是指暴露因素与疾病发生的相关 ( 关联 ) 程度受
到其他因素的歪曲或干扰。
混 杂 的 本 来 含 义 是 “ 混 合 掺 杂 ” ( mixing
1.诊断怀疑偏倚
定义：由于研究者事先了解研究对象对研究因素的暴 露情况，怀疑其已患某病或在主观上倾向于应该出现 某种阳性结果，于是在作诊断和分析时，倾向于自己 的判断。
例：对诊断亚临床病例，判断药物的毒副反应
2. 暴露怀疑偏倚
定义：研究者若事先了解研究对象的患病情况或某种结局， 可能会对其与对照组不可比的方法探询认为与某病或某结局 有关的因素，如多次认真地调查和询问病例组某因素的暴露 史，而漫不经心地调查和询问对照组，从而导致错误结论。
6. 无应答偏倚
(non-respondent bias)
指研究对象中那些没有按照研究设计对被调查的
内容予以应答。某个特定样本中的无应答者的
患病状况，以及对某一或某些研究因素的暴露 情况与应答者可能不同，由此而产生的偏倚。
关于常见偏倚及控制课件
子宫 内膜癌
有
服用雌激素
OR
有 无 合计 发生率(％)
59 89 148 39.86 1.67
无
42 106 148 28.38
合计 101 195 296 34.12
24.34,P0.037
选择偏倚的控制
对研究过程中可能出现的偏倚有充分的了解，在 设计时考虑周全 严格掌握研究对象的纳入和排除标准，保障较好 的代表性 病例对照研究中首选新病例，对照组不应为慢性 病病例 队列研究中增大样本量，降低失访，必要时将失 访人群特征与未失访人群对照 采用多重对照
表3a 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以阴道出血就诊的病例）
子宫
服用雌激素
内膜癌
有
无
OR
合计 发生率(％)
有
45 72 117 38.46 9.82
无 合计
7 110 117 52 182 234
5.98 22.22
235.70,P0.001
表3b 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以刮宫和子宫切除的病例）
表1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （一般人群）
呼吸道 疾病
骨骼运动器官疾病
OR
有 无 合计 发生率(％)
有
17 207 224 7.59 1.06
无
184 2376 2560 7.19
合计 201 2583 2784 7.22
20.05,P0.824
表1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （住院6个月以上病人）
Wilcox等在调查流产回忆准确性时发现，调查10年 前 流 产 的 有 82% 回 忆 完 整 ， 调 查 20 年 前 流 产 的 有 73%回忆完整。在受孕前6周流产者能回忆起来的有 54%，而在受孕13周流产者能回忆起来的有93%
流行病学 偏倚
选择偏倚
检出偏倚 或称检出症候偏倚。 指由于一些与疾病无关的因素而引
起疾病的某些症状，促使患者早期就诊 而发现疾病。如选用这部分早期病人作 研究对象，可使研究误认为该因素是疾 病的病因。
检出症候偏倚
例子：妇女使用雌H→子宫容易出血→早期就 医而发现子宫内膜癌，用这部分人作病例对照 研究时，就易造成雌H与子宫癌有关联的错误 结论。实际上该因素只是这部分研究对象得以 发现的一个诱因，而不是其病因，当用全子宫 癌人群的随机样本时即可得出两者无关的结论。
排除偏倚
在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准从观察组或 对照组中排除某些研究对象。
二、信息偏倚（Information bias）
含义 又称观察偏倚、测量偏倚，主要发生于 资料收集阶段，是由于测量暴露或结局的方法 有问题，所获得的信息不准确而产生的系统误 差。
来源 可来源于研究者、研究对象及用于测量 的仪器、设备及方法。
由于研究者事先知道研究对象的对研究因素的暴露情况，在作 出诊断结果时容易出现带有倾向性的主观判断。（如暴露组细致检 查，对非暴露组或对照组则较粗略）；另外，研究对象如知道暴露 情况，也可能出现对未来结局的主观判断。
多见于队列研究和实验性研究中。
暴露怀疑偏倚
研究者若事先了解研究对象的患病情况，对病例组和对照组询
一、选择偏倚（selection bias）
定义 研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，
导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异， 由此造成的偏倚称为选择偏倚。
描述性研究的选择偏倚
主要体现在样本对总体的代表性上 如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某
些特定群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外 部效度（外推）受限问题。 控制方法 尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向 对特定群体的结果在外推上要谨慎等
医学研究中的误差与偏倚及其控制方法
医学研究中的误差与偏倚及其控制方法下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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偏倚与控制--高等教育自学考试辅导《护理学研究》第五章第五节讲义
正保远程教育旗下品牌网站美国纽交所上市公司(NYSE:DL) 高等教育自学考试辅导《护理学研究》第五章第五节讲义偏倚与控制●基本概念●偏倚的常见类型与控制方法一、基本概念1.随机误差是指随机抽样研究中由于个体间差异所导致的样本值与总体值间的误差。
随机误差是不可避免的。
概率抽样中，抽样误差由小到大依次为：分层抽样 <系统抽样 <单纯随机抽样 <整群抽样。
减少随机误差方法：增加样本量，分层/系统抽样。
2.系统误差即偏倚。
指研究结果系统地偏离了真实情况。
高于真实值（正偏倚）或低于真值（负偏倚）。
与随机误差不同，偏倚是研究中可以克服的，也应当努力去克服的误差。
二、偏倚的常见类型与控制方法1.选择性偏倚概念：指因被入选到研究中的研究对象与没有被入选者在某些特征上存在差异所造成的系统误差。
产生：在确定研究样本、选择对照组的过程中很容易产生，也可由于资料收集过程中研究对象的失访或无应答等造成。
类型：（1）入院率偏倚（2）诊断性偏倚（3）无应答偏倚（4）分组偏倚类型1：入院率偏倚又称为伯克森偏倚，是指当利用医院就诊患者或住院患者作为研究对象时，由于入院率不同而导致的偏倚。
不同疾病的患者在不同医院的就诊率或住院率是不相同的。
这种差异可能与疾病的严重程度、患者就医的条件、人群对某一疾病危害的了解程度、医疗费用的支付方式、患者的经济条件、不同医院的专科特长、就诊方便程度以及对医院的信任程度等因素有关。
类型2：诊断性偏倚指选择用做研究的病例，诊断不准确或纳入标准和排除标准不统一而引起的偏倚。
在选择研究对象时，应有统一的纳入标准与排除标准，诊断要明确，并严格遵循。
特别在将某种疾病的患者作为研究对象时，一定要保证诊断明确。
诊断标准应注意采用世界卫生组织或全国统一标准，在无统一标准时，应结合参考文献、研究的实际条件以及其他卫生保健人员的意见后自行制订，并尽可能通过专家的认可。
类型3：无应答偏倚在研究设计中应予调查，但调查对象由于各种原因没有按照要求回答调查内容，称为无应答。
流行病学正文部分-第6版第9章.偏倚及其控制
第九章偏倚及其控制流行病学研究结果的真实性是极其重要的问题，研究的真实性直接关系到能否获得正确的结论。
真实性的反面就是误差，这包括随机误差和系统误差，后者又称为偏倚。
减少误差就意味着提高真实性。
第一节研究结果的变异性一、概述研究结果包括描述性和分析性数据（指标）的变动或波动，称为研究结果的变异性（variability）。
它可存在于不同的水平，包括个体水平、群体水平和样本（研究）水平，详见表9-1。
表9-1 变异性的水平和来源变异性水平变异的来源个体个体生物学变异，测量误差群体个体间遗传学变异，环境变异，测量误差样本（研究）抽样方式，样本大小，测量误差变异的来源可以分为两个层次：1. 生物学（真实）变异和测量变异生物学变异反映真实的客观变异，测量的变异反映测量过程的误差。
例如，在个体水平上，某病人的血压真值在一段时间内本身存在波动，该段时间内血压值的变异反映的是真实的生物学变化；同时在血压的测量过程中，又存在一定的测量误差，由此造成的血压值的变异反映的是测量变异。
该病人的血压值的总变异就包含生物学（真实）变异和测量变异。
2. 随机变异和系统变异随机变异（误差）的绝对值和方向（符号）交错变化，并呈有界范围的正态分布。
系统变异（误差）的绝对值和方向保持恒定。
上述的测量误差，就可以再分出随机误差和系统误差。
例如，血压测量中围绕真值（用均值代表）上下波动的微小误差（一般小于2.58σ）就是随机误差，而偏离真值并且绝对值和方向固定的误差就是系统误差。
二、个体水平的变异性个体水平的变异性是指某个体特征测量值的变化，它可以是个体真值随时间的改变，也可以是由于测量误差引起的变化。
如某病人的血清总胆固醇，会随着个体状态（如膳食情况或空腹与否）发生改变，也可以由于不同实验室或测量方法等引起变化。
如果某病人的血清总胆固醇有两个不同的测量值，则需要结合个体状态和测量误差考虑，判定哪一个测量值更接近真实值。
个体水平测量值的变异来源归纳于表9-2。
第四章 临床研究常见的偏倚 及控制方法
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4）失访偏倚（withdraw bias） 无应答的另一种形式。 失访原因： 药物副作用停药、丧失信心、 死亡、拒绝回答、迁居等。例：
某新型 抗菌素 随 Ⅱ期临 机 床试验
试验组 120例
对照组 120例
各种原因 20名患者 先后退出
结果比较 会受失访 偏倚影响
失访的有无会影响RR值的大小。
表3-1 中西药两组基本情况
西药组
中药组
病情 病情较轻
病情较重
依从性 容易服用（无味等）
不易服用（味苦）
年龄 青壮年多
老年较多
评价 风行一时新药
人人皆知老药
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二、偏倚的作用和方向 1. 偏倚的作用
使研究结果偏离真实值，从而 改变其真实性。
偏倚作用的大小取决于其特点 及严重程度。
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2. 偏倚的方向
自行拟定; 4. 尽可能采用客观指标; 5. 严格的纳入标准及பைடு நூலகம்除标准; 6. 确定病例的来源
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三、样本量
1. 样本量过大 2. 样本量不充足 3. 临床研究时样本量的确定方法 4. 其他影响研究结果的问题
（1）入选对象的依从性 （2）失访情况 （3）结果判定的假阳性率等因素 5. 大规模、多中心研究的结果和结论 临床参考价值比较大。
研究中以不同期的病例作对照， 使病例间不可比，而导致的偏倚。
例：肺癌的生存率与60年代结果的比较 。 （背景不一致）
例：抗菌素治疗有效率与前些年的比较。 （毒力，抗药性等）
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例：目前应用口服红霉素治疗猩红热， 治愈率＞ 40年前青霉素等综合治疗， 并发症也很少。
原因：猩红热的病原体乙型溶血性链球菌的 毒力减弱 患者病情随之减轻，并发症亦减少。 若不考虑不同时期疾病的变化，而直接