国内在线社交网络群体行为研究现状与展望

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社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势随着社交网络的普及和发展,越来越多的人选择在社交网络上进行交流和互动,这也使得社交网络用户行为成为了学术界和产业界关注的焦点之一。

社交网络用户行为的研究不仅可以为社交网络平台的运营和管理提供参考,还能为传播学、心理学、社会学等学科的研究提供丰富的案例和数据支持。

本文将介绍国内外对于社交网络用户行为方面的研究动态以及发展趋势。

1. 国内研究动态随着中国互联网的蓬勃发展,国内对于社交网络用户行为的研究也日益增多。

在国内学者的研究中,主要集中在以下几个方面:(1)社交网络使用动机:国内研究者通过问卷调查、深度访谈等方式,探讨了社交网络用户使用的动机,发现了社交需求、信息获取、个人表达等因素对于社交网络使用的影响。

(2)社交网络用户行为模式:国内学者通过对社交网络数据的分析,发现了不同群体的社交网络使用行为模式,如年龄、性别、地域等因素对于社交网络使用行为的影响。

(3)社交网络传播效应:国内学者将关注点放在了社交网络对于信息传播和舆论引导的影响上,研究了社交网络用户行为对于信息传播效果的影响。

在国外,对于社交网络用户行为的研究也是备受关注。

国外学者的研究方向主要包括:(1)社交网络与心理健康:国外学者通过对社交网络使用行为与心理健康的关联性研究,发现了社交网络使用对于个体心理健康的积极和消极影响。

二、社交网络用户行为的发展趋势1. 多样化的社交网络使用场景随着移动互联网的发展,社交网络已经不再局限于传统的社交媒体平台,包括微信、微博、QQ等,还出现了一些新兴的社交网络应用,如抖音、快手、TikTok等。

这些新兴的社交网络应用为用户提供了更多元的社交网络使用场景,用户在社交网络上的行为也变得更加多元化。

2. 个性化的社交网络服务随着人工智能、大数据等技术的发展,社交网络平台开始向个性化、定制化方向发展。

社交网络平台通过对用户行为的分析和挖掘,为用户提供更加个性化的服务和内容推荐,从而提升用户体验和粘性。

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势社交网络已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分,越来越多的人选择通过社交网络来交流、分享和获取信息。

这也使得社交网络用户行为成为了学者们关注的焦点之一。

本文将从国内外的研究动态入手,探讨社交网络用户行为的发展趋势。

一、国内研究动态近年来,国内学者们对社交网络用户行为进行了大量的研究,涉及到了用户在社交网络上的行为特征、影响因素、发展趋势等方面。

以下是一些值得关注的研究成果。

1. 社交网络用户行为特征的研究国内学者通过对社交网络用户行为的观察和分析,总结出了一些用户行为特征。

用户在社交网络上的关注和点赞行为往往呈现出明显的“信息瀑布”效应,用户会更倾向于关注和点赞在热门话题下的内容。

用户在社交网络上的评论行为也呈现出“跟风”和“群体效应”,即当有一部分用户进行评论时,其他用户也会跟着进行评论,形成一种互动效应。

2. 社交网络使用动机的影响因素研究国内研究者对社交网络使用动机的影响因素进行了深入研究,揭示了用户在社交网络上的行为与个体的需求和心理因素密切相关。

有研究发现,用户在社交网络上的分享行为与个体的自我展示需求有关,而用户的点赞行为则与个体的社交认同需求相关。

学者们也对社交网络用户行为的发展趋势进行了深入研究。

他们认为,随着社交网络的不断发展和普及,用户的社交网络行为也将随之发生改变。

随着社交网络平台智能化程度的提升,用户的行为将会更加个性化和精准化;社交网络上的虚拟社交行为也将更加多样化,例如虚拟礼物的赠送、虚拟头衔的获取等。

与国内研究相比,国外学者们对社交网络用户行为也进行了大量的研究,其中一些研究成果也对国内的研究产生了一定的启发。

国外学者对不同国家和地区的社交网络用户行为进行了比较研究,发现不同文化背景下的用户行为存在一定差异。

有研究发现,东方文化背景下的用户更倾向于对他人的言论进行赞同和尊重,而在西方文化下的用户则更倾向于进行辩论和批评。

国外学者也对社交网络用户行为与心理健康的关系进行了深入探讨。

当代年轻人社交现状

当代年轻人社交现状

当代年轻人社交现状一、引言随着科技的快速发展和全球化的推进,当代年轻人的社交行为和方式发生了显著的变化。

互联网的普及和新兴社交媒体的出现,如微信、微博、抖音等,对年轻人的社交活动产生了深远影响。

本文将从社交网络的使用、社交行为的变化、社交心理的变化、社交影响的改变等方面,探讨当代年轻人社交现状。

二、社交网络的使用社交网络已成为当代年轻人主要的社交工具。

根据调查数据显示,超过90%的年轻人使用社交网络作为日常沟通、信息获取和娱乐的重要途径。

其中,微信、微博、抖音等社交媒体平台受到年轻人的广泛欢迎。

这些平台不仅提供了传统的文字、语音通信功能,还加入了视频通话、短视频分享、直播等新型通信方式,满足了年轻人对多元化、快捷化社交的需求。

三、社交行为的变化当代年轻人的社交行为发生了显著变化。

一方面,他们更倾向于通过社交网络寻找志同道合的朋友,建立社交圈子。

这种以兴趣爱好、价值观为导向的社交方式,使得年轻人更容易找到与自己相匹配的伙伴,形成深度互动和共同成长的关系。

另一方面,年轻人的社交行为也呈现出短期、快速的特点。

他们更愿意在短时间内表达自己的观点和情感,追求即时的反馈和互动。

这种即时、高效的社交方式,使得年轻人的社交活动更加丰富、多元。

四、社交心理的变化社交心理是影响当代年轻人社交现状的重要因素。

一方面,他们渴望得到他人的认可和关注,追求自我价值的实现。

这种追求使得年轻人在社交活动中更加积极、主动,愿意展示自己的个性和才华。

另一方面,年轻人也面临着社交压力和焦虑。

他们担心自己的言行举止是否得当,担心自己的朋友圈是否受欢迎。

这种压力和焦虑可能导致他们在社交活动中表现出不自信和回避行为。

五、社交影响的改变当代年轻人的社交影响发生了显著改变。

一方面,他们通过社交网络可以轻松获取各种信息和知识,从而拓宽视野,增强自我认知和对他人的了解。

这种信息获取的方式使得年轻人在社交活动中更具开放性和包容性。

另一方面,社交网络也给年轻人带来了一定的负面影响。

在线社交网络中群体行为特征分析

在线社交网络中群体行为特征分析

在线社交网络中群体行为特征分析在当前互联网时代,人们正在逐步减少通过传统方式进行社交的时间和频率,而使用在线社交网络来表达自己的想法、观点和日常生活。

这种变化给研究者提供了一个难得的机会,可以更好地了解和分析在线群体行为特征,从而揭示人类社会现象的本质和规律。

本文将在不同维度上深入探讨在线社交网络中群体行为的特征,并对其进行详细分析。

一、群体驱动行为在线社交网络最为引人注目的特征之一是可以带动群体行为。

在社交网络中,一个人发布的内容可能会被其他人转发,通过这种方式迅速地传播到更广泛的人群。

此外,在线社交网络还可以促进个人之间的交流和相互关注,以及共同参与有关特定主题的活动。

这种驱动行为的机制不同于传统社交网络,它需要更深入的分析和理解。

二、网络效应网络效应是在线社交网络中的一种重要行为特征。

随着人们加入这些社交网络的数量增加,社交网络的价值就会随之上升。

此外,网络效应还可以增强相关行为的传播效果和影响力。

这种效应对于营销和推广活动具有重要的意义,并且已经成为了许多公司实现快速增长的关键所在。

三、社区形成在线社交网络中,人们往往会基于共同的认知和兴趣形成社区。

每个社区都有其独特的行为和价值观,这些价值观和行为的传统可以通过群体化的行为传承和演变,甚至演化为一个新的社区。

社区形成对于分析不同类型的在线社交网络以及它们的行为模式具有重要的参考意义。

四、行为预测在线社交网络中群体行为模式的另一个重要特征是行为预测。

通过分析用户数据、交互行为等数据进行模型训练,人们可以预测其在线行为和兴趣模式。

这种行为预测对于广告投放、个性化推荐等判断和优化技术具有广泛的应用前景,在诸多领域中起着重要的作用。

五、社交推荐社交推荐已成为在线社交网络的重要特征之一,不仅可以为用户提供更准确的信息和推荐,还可以增强群体间的互动和交流。

社交推荐算法涉及到多个因素,包括用户的兴趣和历史行为、社交网络中的关系以及其他附带信息,这些算法能够为用户提供额外的产品和服务的推荐建议。

中国社交网络用户行为研究报告

中国社交网络用户行为研究报告

中国社交网络用户行为研究报告摘要:本报告通过对中国社交网络用户行为的研究,得出了一些关键的发现和结论。

在调查和分析的基础上,我们发现中国社交网络用户普遍具有高度活跃度,喜欢分享和互动,但也存在着一些问题和挑战。

本报告旨在为相关机构提供深入了解中国社交网络用户行为的指导意见。

1. 引言社交网络的普及和发展改变了中国人的生活方式和社交行为。

随着移动互联网的迅速发展,越来越多的人开始加入社交网络并积极参与其中。

本报告旨在研究中国社交网络用户的行为特点和趋势,为相关机构提供更准确的市场分析和营销策略。

2. 调查方法我们通过在线问卷调查的方式,对中国社交网络用户进行了大规模的调查。

问卷包括了社交网络使用频率、分享内容、互动方式、用户信任度等方面的问题。

我们收集了1000份有效问卷,对结果进行了统计和分析。

3. 结果分析(1) 社交网络使用频率根据我们的调查结果显示,绝大多数中国社交网络用户每天都会使用社交网络平台,其中有超过70%的用户每天使用时间超过2小时。

这说明中国社交网络用户对社交网络的依赖程度很高。

(2) 内容分享我们的调查结果显示,中国社交网络用户最喜欢分享的内容主要涵盖个人生活、娱乐八卦、新闻资讯等。

此外,他们对于自己制作的原创内容和有趣的用户生成内容也表现出很高的分享积极性。

(3) 互动方式中国社交网络用户喜欢通过评论、点赞和转发等方式进行互动。

他们认为这是表达自己观点和交流意见的最佳途径。

同时,社交网络用户也会积极参与到各种各样的社交网络群组和活动中。

(4) 用户信任度在调查中,我们发现社交网络用户对于他们所关注的人和信息的信任度较高。

他们通常会相信自己的朋友和亲密关系的观点和建议,也会相信他们所关注的领域专家的意见。

4. 结论通过对中国社交网络用户行为的研究,我们得出了以下结论:(1) 中国社交网络用户具有高度活跃度,每天都会花费大量时间在社交网络上。

(2) 他们喜欢分享个人生活、娱乐八卦等内容,并积极参与互动。

社交网络的发展趋势分析

社交网络的发展趋势分析

社交网络的发展趋势分析一、社交网络的崛起在当今数字化时代,社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

随着互联网的普及和移动设备的普及,社交网络的用户规模不断扩大,各种社交平台也层出不穷。

人们通过社交网络可以方便地与朋友、家人和同事保持联系,分享生活点滴,获取信息和娱乐。

社交网络的崛起改变了人们的交流方式和生活方式,也给商业、媒体和政府等各行各业带来了巨大的影响。

二、社交网络的发展趋势随着科技的不断进步和社会的不断发展,社交网络也在不断演变和发展。

未来社交网络的发展趋势主要体现在以下几个方面:1. 多元化内容呈现未来的社交网络将更加注重用户体验,提供更加多元化的内容呈现方式。

除了传统的文字、图片、视频等形式外,还会有更多创新的内容形式出现,如虚拟现实、增强现实等。

用户可以通过社交网络体验更加丰富多彩的内容,增强交流和互动的乐趣。

2. 个性化推荐服务未来的社交网络将更加注重个性化推荐服务,根据用户的兴趣爱好、行为习惯等个性化信息,为用户推荐更加符合其需求的内容和服务。

通过智能算法和大数据分析,社交网络可以更好地了解用户,提供更加精准的推荐,提升用户体验和满意度。

3. 社交电商的兴起未来的社交网络将更加融合电商元素,推动社交电商的兴起。

用户可以在社交网络上直接购买商品或服务,与朋友分享购物体验,参与社交化的购物活动。

社交网络将成为用户购物的重要渠道,带动电商行业的发展。

4. 区块链技术的应用未来的社交网络将更加注重数据安全和隐私保护,引入区块链技术等新技术,加强用户数据的保护和管理。

区块链技术可以确保用户数据的安全性和透明性,防止数据被篡改和泄露,提升用户信任度和满意度。

5. 社交网络与实体社交的结合未来的社交网络将更加注重线上线下的结合,促进虚拟社交与实体社交的互动和融合。

社交网络可以帮助用户扩大社交圈子,认识更多新朋友,同时也可以促进线下社交活动的组织和参与,增强社交网络的社会价值和影响力。

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势【摘要】社交网络用户行为是当前研究领域的热点之一,吸引了国内外众多学者的关注。

本文从社交网络用户行为研究现状、国内外社交网络用户行为研究方法比较、影响因素、发展趋势以及创新点等方面进行探讨。

通过对各种研究方法的比较,我们可以更好地了解社交网络用户行为的特点和规律,从而揭示其背后的影响因素。

本文还探讨了社交网络用户行为未来的发展趋势,并提出了一些创新点。

通过分析社交网络用户行为研究的重要性和未来研究方向,我们可以更好地把握这一领域的发展动向,为未来的研究提供有益的启示。

【关键词】社交网络用户行为、研究动态、发展趋势、国内外比较、影响因素、创新点、重要性、未来研究方向。

1. 引言1.1 社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,用户在社交网络上的行为已经成为研究者们关注的焦点。

在国内外,社交网络用户行为的研究动态和发展趋势引起了广泛的关注。

从社交网络用户行为研究现状来看,国外学者主要集中在探讨用户在社交网络上的信息传播、用户互动、用户心理和行为分析等方面,而国内学者更多关注社交网络用户行为与消费、社交网络用户行为与政治参与等方面的研究。

不同的研究方法也是各国学者的关注点,在国外,使用大数据分析和机器学习等方法来研究社交网络用户行为;而在国内,更注重问卷调查和实地观察等方法来研究社交网络用户行为。

社交网络用户行为的影响因素也是研究的重点之一,包括个体特征、社会环境、信息传播方式等方面的影响因素。

未来社交网络用户行为研究的发展趋势可能会更加关注个性化、智能化的研究方法,更多的应用于实际生活中。

社交网络用户行为研究的创新点在于不断探索用户的行为模式和动机,从而促进社会发展和人们的交流与互动。

社交网络用户行为研究的重要性不言而喻,对于社会科学和信息技术的发展都有积极的推动作用。

未来研究方向可能会更多关注社交网络用户行为与新兴技术的结合,从而开拓出更多的研究领域。

2024年网络交友市场发展现状

2024年网络交友市场发展现状

网络交友市场发展现状1. 引言随着互联网技术的快速发展和普及,网络交友作为一种方便、高效的社交方式逐渐受到了广大用户的青睐。

在这种背景下,网络交友市场也逐渐兴起并发展壮大。

本文将对当前网络交友市场的发展现状进行调研和分析,探讨其潜力和挑战。

2. 网络交友市场的概述网络交友市场是指通过网络平台实现个体间社交联系的市场。

随着社交媒体的流行,网络交友市场日益火爆。

目前,网络交友市场主要呈现以下几个特点:•广泛的用户基础:网络交友平台吸引了大量的用户,包括各个年龄段、职业、兴趣爱好等不同群体的人群。

•多样化的功能:网络交友平台提供了多种功能,例如个人信息展示、匹配算法、消息互动等,满足了用户的不同需求。

•移动化趋势:随着移动互联网的普及,许多网络交友平台也推出了移动端应用,提升了用户的使用便利性。

3. 网络交友市场的潜力网络交友市场具有广阔的潜力,主要体现在以下几个方面:•方便快捷:与传统社交方式相比,网络交友具有更高的便利性和效率。

用户可以通过网络交友平台快速找到志同道合的人,并建立联系。

•无地域限制:网络交友不受地理距离的约束,用户可以与世界各地的人交流,拓宽了社交圈子。

•多样化的需求:网络交友平台可以满足不同用户的需求,例如寻找恋爱伴侣、交流职业信息、结识新朋友等。

•商业化潜力:随着用户规模的扩大,网络交友市场也为广告、电商等商业机会提供了更大的发展空间。

4. 网络交友市场的挑战虽然网络交友市场有着广阔的发展前景,但同时也面临一些挑战:•信任问题:网络交友平台存在虚假信息、骗局等问题,用户对平台的信任度有所下降,这给市场发展带来了困扰。

•用户保护:随着网络交友平台的普及,用户个人隐私和安全问题日益突出,如何有效保护用户权益成为了一个重要问题。

•竞争激烈:网络交友市场竞争激烈,各种新的平台不断涌现。

如何在激烈的竞争环境中保持竞争优势是一个重要的挑战。

5. 未来发展趋势网络交友市场在未来有一些发展趋势值得关注:•AI 技术的应用:随着人工智能技术的不断发展,网络交友平台可以通过使用智能匹配算法、智能聊天机器人等来提高用户体验。

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国内在线社交网络群体行为研究现状与展望作者:孙国强石文萍王莉来源:《现代情报》2016年第02期〔摘要〕随着互联网的快速发展和智能终端的日益普及,在线社交网络甚至已经成为人们获取信息、传播信息等日常生活的主要行为方式。

网络群体作为在线社交网络的主体,受网络结构和信息传递的影响,在线社交网络群体行为研究已经成为各界不可回避的重要热点问题之一。

本文试图就社交网络用户行为对国内文献进行科学计量,以CitespaceⅢ软件作为科学计量工具,采用路径搜索(Pathfinder)算法,以不同指标进行聚类,对社交网络用户行为研究热点及前沿领域作出合理划分,最后在总结现有研究不足的基础上对未来的发展方向进行了展望。

〔关键词〕在线社交网络;群体行为;科学计量;CitespaceⅢDOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.007〔中图分类号〕G250.73 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2016)02-0038-05〔Abstract〕With the increasing popularity of the Internet and the rapid development of intelligent terminals,online social networking has become even access to information,dissemination of information,etc.group Networking as the main online social networking affected network structure and information transfer,research online social networking group behavior has become an important hot topic all walks of life can not be avoided.This paper attempted to conduct scientific measurement of literature,As a scientific measurement tool for CitespaceⅢ software,using the path search(Pathfinder)algorithm,clustering with different index,made a reasonable division on Frontiers of user behavior research,finally summarized the existing research on the issue of possible future development direction is prospected.〔Key words〕online social network;group behavior;science measurement;CitespaceⅢ随着互联网的快速发展和智能终端的日益普及,在线社交网络(Online Social Networks,OSN)逐渐改变着人们的生活和沟通方式,甚至已经成为人们获取信息、传播信息和娱乐等日常生活的主要行为方式。

2010年11月16日网络高峰会上Meeker指出,Web3.0由“社交网络、移动设备和搜索”所组成,同时Web3.0的到来将会创造巨大的商业价值。

中国互联网络信息中心(CNNIC)2015年7月23日发布的第36次《中国互联网络发展状况统计报告》的数据显示[1],截至2015年6月,我国网民规模达6.68亿,其中手机网民规模达5.94亿,移动社交网络成为社交网络的关键部分。

因此,在线社交网络已经是我们日常生活不可或缺的一部分。

在线社交网络作为一种在信息网络上由社会个体集合及个体之间的连接关系构成的一种社会性结构,已经成为各界不可回避的重要热点问题之一。

用户作为社交网络的中心,网络群体作为在线社交网络的主体,受网络结构和信息传递的影响,用户就某个事件在某个虚拟空间聚合或集中,相互影响、作用、依赖,有目的性地以类似方式行动形成了社交网络的群体行为。

因此从用户角度出发对群体行为进行分析就成为在线社交网络研究的核心问题。

然而学术界对于网络群体行为的研究还尚处于初级阶段,尽管有比较丰富的成果,但研究尚且不够深入和系统,因此本文依据国内权威数据库CNKI,通过知识图谱软件等统计工具考察了近几年对于社交网络张群体行为研究文献的可视化分析,以期为后续研究提供前沿性分析。

1 社交网络群体行为研究知识基础知识基础是有利于进一步明晰研究前沿本质的概念,如果将研究前沿定义为一个研究领域的发展状况(如研究思路),那么研究前沿引文就构成了相应的知识基础[2]。

文献共被引分析是计量文献之间关系的一种方法,即一篇文献被多篇文献共同引用的状态。

由于知识图谱不能够对中文文献中的共被引关系进行有效分析,因此本文运用中国知网软件对社交网络群体行为的基础文献进行分析,通过知网图谱软件,剔除相关度不大的文献后,筛选出被引文献排名前12的文献,如表1所示:通过对表1中高被引文献的分析与解读后发现,尽管理论上可以从群体智慧和群体极化[3]两方面对群体行为进行分析,但是从高被引文献来看研究内容主要集于中对网络群体性事件中群体极化的分析。

尽管研究视角与内容不尽相同,但是大致可以将研究内容从两方面进行分析,分别为对群体性事件本身的分析以及对群体行为的引导与治理。

1.1 网络群体性事件分析网络群体性事件是群体事件中的一种特殊形态,是基于互联网而产生的集群行为[4]。

通常当群体利益诉求在现实体制内无法得到满足时,就会向网络寻求支持,加上互联网匿名性、互动性、低成本性和平等参与性等方面的特征,使得网络公共领域为网民的表达其诉求提供了一个绝佳的参与空间,随之产生了网络群体性事件。

基于群体性事件的文献主要集中对群体性事件产生的原因和背景以及网络群体性事件的诱因——网络谣言等对群体性事件本质的分析。

1.2 网络群体行为的引导与治理在网络群体性行为的引导与治理中,大致从3个方面对群体性行为进行分析,分别为从政府的角度,政府作为国家部门面对网络群体性行为应该由被迫、被应对到主动应对、由隐压式处理到公开、透明处理[5];从意见领袖的角度,有效培养理性意见领袖,充分发挥意见领袖的积极引导作用;从法律的角度,完善相关法律法规,通过法律的手段对网络谣言的行为进行有效规避。

同时也有学者将网络群体极化行为分为不同的阶段,包括诱发阶段、酝酿阶段、发展阶段、激化阶段和高潮阶段等[4],政府通过建立舆情预警系统、主动设置公众议程、争夺网络话语权、搭建网络对话平台4个方面来正确应对网络群体性事件。

上述文献主要从两个方面进行分析,成为目前社交网络群体行为的基础性文献,具有奠基性的作用,这些文献无疑成为社交网络群体行为中最重要的文献。

2 社交网络群体行为前沿分析研究前沿是指以共被引文献为知识基础的施引文献形成的集合,在一定程度而言,可指施引文献集合的主要部分,其表征的是某一研究领域代表性思想的进展状态[6]。

本文主要通过关键词分析和关键词激增分析,结合基础文献来分析目前社交网络群体行为的研究前沿内容。

2.1 研究工具与数据来源知识图谱是融合计算机技术和计量学等多种学科的一种研究方法,可以绘制、挖掘、分析和显示知识间的相互关系、结构和趋势,是显示科学知识发展进程与机构关系的一种形式,能够直观显示学科演进和研究趋势[7]。

本文采用来自美国德雷塞尔大学(Drexel University)信息科学与技术学院陈超美博士研制的CitespaceⅢ软件作为可视化分析工具,以社交网络用户行为中群体行为为研究基础,通过对国内文献进行科学计量,并对现阶段的社交网络群体行为相关研究中热点、前沿问题进行分析与展望。

为了保证数据的完整性与准确性,本文主要选取国内权威数据库CNKI中的核心期刊和CSSCI作为数据源,关键词主要选取“社交网络”并含“群体行为”或“网络”并含“群体行为”或“微博”并含“群体行为”或“微信”并含“群体行为”或“论坛”并含“群体行为”或“网络”并含“群体极化”进行模糊检索。

检索时间段为2000-2015年,检索时间为2015年10月25日。

检索结果为1 314条文献信息。

2.2 关键词共现分析关键词能够体现文章所要表达的核心主题和主要内容,因此对关键词词频的分析可以了解社交网络用户行为的研究热点内容[8]。

关键词作为文献内容的精髓,聚类分析可将异质群体区隔为同构性较高子群,以节点和连线的形式显示,并提取出施引文献中的关键词为标签,是对研究领域的高度精炼和概括。

因此对关键词的分析能够把握目前关于社交网络群体行为的研究热点问题。

通过对知识图谱软件的可视化分析,可以得出表2所示关键词的分布情况及相应词频数。

通过对表中各关键词所处的网络位置不同,可将各关键词梳理为一条有序的研究脉络图,如图1所示。

研究主题主要为高校中的大学和青少年等对网络接触比较多的网络群体,研究客体为网络舆情、网络舆论、群体性事件等等网络事件,主体与客体之间的主要载体为网络、微博、社交网络、新媒体等网络平台,与该载体相关的研究还包括社交网络的影响因素、信息传播等等,研究内容主要包括群体极化、政治参与、网络行为等,并对该网络行为进行治理与引导。

通过对关键词进行分析可以梳理出一条清晰的内容主线,因此该研究为现阶段社交网络群体行为中的热点问题,但是由于针对网络群体行为的研究尚处于初级阶段,所以还存在许多的不足,例如目前的研究主体主要集中于青少年和大学生,但是由于我国老年化问题的日渐严重,老年人逐渐成为社交网络的又一大用户群,同时随着各企业内部社交平台的推出,企业员工之间也成为必不可少的用户群,因此针对老年人和企业员工等群体的行为分析,还需进行进一步的研究。

社交网络等网络技术的迅速发展,在线社交网络已经逐步渗透到人们生活的方方面面,影响到包括政治、教育、经济、文化等各方面。

随着国内双11的到来,网上购物热潮只增不减,网上购物已经成为主流购物方式之一,超过70%的社交网络成人活跃用户选择了网上购物等等,但是社交网络在给人们生活带来诸多便利的同时,一些不法分子也通过聊天工具发布虚假信息、利用在线购物平台、虚假红包等形式欺诈顾客。

因此政府以及相关部门针对突发事件或各种网络群体性事件的发生,怎样对网络舆论等突发事件进行监督与管理?并对网民进行良性引导,在社交网络中如何刻画群体的存在?以及群体成员之间如何进行行为互动?产生网络群体行为的影响因素有哪些等等都成为目前的研究热点问题,尽管相关研究比较多,但是从内容来看研究还不够深入,并且系统性的研究更少,还需要后续研究者进行广泛和深入的分析。

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