高光谱影像分类的研究

毕业设计（论文）过程管理材料
题 目
高光谱影像分类方法研究
学生姓名
刘本强

系部名称
测绘工程学院
专业班级
遥感科学与技术11-1班
指导教师
刘丹丹
职 称
副教授
教研室
主楼610
起止时间
2015年3月～6月

教 务 处 制
毕业设计（论文）题目审定表
指导教师姓名 刘丹丹 职称 副教授 从事 专业 遥感技术与应用 是否外聘 □是□否
题目名称 高光谱影像分类方法研究
课题适用专业 地理信息系统、测绘工程 课题类型 Z
课题简介：（主要内容、意义、现有条件、预期成果及表现形式。）
主要内容：在研究高光影像的数据特征的基础上，对高光谱影像的分类方法进行分析，并以黑龙江
省肇东市某区域为例，运用高光谱影像，对研究区域采用目视解译、非监督分类、监督分类等方法
进行盐碱地信息提取。
研究意义：高光谱影像被广泛应用于国民经济建设的各个领域中，运用高光谱影像提取信息，可探
索其实用性，并为学生在今后的学习和工作打下基础。
现有条件：ENVI软件、高光谱数据
预期成果及表现形式：毕业论文一份

指导教师签字： 年 月 日
教
研
室
意
见

1 选题与专业培养目标的符合度 □好 □较好 □一般 □较差
2 对学生能力培养及全面训练的程度 □好 □较好 □一般 □较差
3 选题与生产、科研、实验室建设等实际的结合程度 □好 □较好 □一般 □较差
4 论文选题的理论意义或实际价值 □好 □较好 □一般 □较差
5 课题预计工作量 □较大 □适中 □较小
6 课题预计难易程度 □较难 □一般 □较易

教研室主任签字： 年 月 日
系（部）教学指导委员会意见：

负责人签字： 年 月 日
注：课题类型填写 W.科研项目；X.生产（社会）实际；Y.实验室建设；Z.其它。

SY-025-BY-1
毕业设计（论文）任务书
学生姓名 系部 测绘工程 专业、班级
指导教师姓名 刘丹丹 职称 副教授 从事 专业 遥感技术与应用 是否外聘 □是□否
题目名称
一、课题研究现状、选题目的和意义
选题目的：
选题意义：

二、设计（论文）内容、技术要求（研究方法）
研究内容：
研究方法：

三、设计（论文）完成后应提交的成果
毕业论文一份
四、设计（论文）进度安排
1、收集资料 3月29日至4月8日
2、撰写开题报告、方法学习 4月9日至4月16日
3、软件使用学习 4月17日至6月1日
4、撰写论文及准备答辩 6月2日至6月22日

五、参考文献

六、备注
指导教师签字：

年 月 日
教研室主任签字：
年 月 日
毕业设计（论文）开题报告
学生姓名 刘本强 系部 测绘工程学院 专业、班级
遥感科学与技术
11—1
指导教师姓
名
刘丹丹 职称 副教授 从事 专业 遥感技术与应用 是否外聘 □是□否

题目名称 高光谱图像分类方法的研究
一、课题研究现状、选题目的和意义
课题研究现状：
在目前的遥感分类研究中，用的较多的是传统的模式识别分类方法，诸如最小距离法、平行
六面体法、最大似然法、等混合距离法（ISOMIX）/循环集群法（ISODATA）等监督非监督分类法。
其分类结果由于遥感影像本身的空间分辨率以及“同物异谱”、“异物同谱”现象的存在，而往
往出现较多的错分、漏分情况，导致分类精度不高。
目前遥感图像分类方法繁多而且种类杂乱，从不同的角度有不同的分类方法，最常见的监督
和非监督分类是根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本对计算机分类器进行训练
和监督来划分。参数分类和非参数分类是根据是否需要假定类的概率分布函数并估计其分布函数
来划分。而硬分类是根据一个像元被分到一个类还是多个类来划分。此外，国内外还出现了很多
分类方法有人工神经网络分类法、模糊分类法、支撑向量机分类法、决策树分类法以及亚像元分
类法。每种分类方法都有其自身的特点，但也不可避免的有一些缺陷。
选题目的和意义：
高光谱遥感数据的每一个像元可以提供几乎连续的地物光谱曲线，数据量大，数据信息非常
丰富，使我们利用高光谱反演陆地细节成为可能。高光谱遥感具有不同于传统遥感的一些新的特
点，主要表现在：（1）波段多——几十、上百甚至数千个波段；（2）光谱范围窄——波段范围一
般小于10nm；（3）波段连续——在太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱；（4）数据量大——
随着波段的增加，数据量成指数增加；（5）信息冗余增加——高光谱数据的波段相关程度高，冗
余信息也相对增加。因此，基于以上特点，高光谱图像处理，如图像分类等技术面临挑战。
高光谱遥感图像的一个较为突出的特点是比多光谱遥感图像的光谱分辨率高，这使得很多利用
多光谱数据无法解决的问题，在高光谱领域得以解决。例如，很多地面物质都具有确定其类别的诊
断性光谱特征，这些特征只有高光谱遥感获得的窄而连续的光谱曲线才能判断，而在多光谱遥感的
波段宽度范围内无法识别。此外，多光谱图像只能区分但无法识别不同的目标地物，但是高光谱图
像可以“定性”的测量地物，这对于我们利用遥感图像开展地物理化特性的深层探索具有重要研究
价值和意义。然而，高光谱图像具有高光谱分辨率特性的同时，造成其较大的数据量和较高的数据
维数。在将高光谱数据应用于各领域之前，必须进行必要的数据处理。常用的数据处理技术方法包
括：数据降维、目标检测、变化检测等。其中，分类是遥感数据处理中比较重要的环节，分类结果
不但直接提取了影像数据有效信息，可以直接运用于实际需求中，同时也是实现各种应用的前提，
为后续应用提供有用的数据信息和技术支持，如为目标检测提供先验信息、为解混合提供端元信息
等。高光谱图像由于较高的光谱维数，在分类过程中容易引起Hughes现象(维数灾难)，即在有限
训练样本情况下的分类精度随着波段数目的增加而提高，但是当数目增加到一定限度时，分类精度

SY-025-BY-3
又会随波段数目的增加而呈下降趋势。消除Hughes现象，采用合适的波段数量进行分类，才能使
分类精度达到最高。降维是除Hughes现象一个重要手段。

二、设计（论文）的基本内容、拟解决的主要问题
基本内容：
在研究高光影像的数据特征的基础上，对高光谱影像的分类方法进行分析，并以黑龙江省肇
东市某区域为例，运用高光谱影像，对研究区域采用目视解译、非监督分类、监督分类等方法进
行盐碱地信息提取。
（1） 基于高光谱影像，进行一系列的图像预处理，为分类做准备。比如，辐射校正，大气
校正等。

（2） 波段选择。通过比较不同波段的影像显示效果，选择出能够清晰表示盐碱地信息的几
个波段，进行组合。

（3） 采用监督分类与非监督分类的方法，对高光谱影像进行分类及目视解译。
（4） 对盐碱地信息进行提取。

三、技术路线（研究方法）

四、进度安排
1、收集资料 3月29日至4月8日
2、撰写开题报告、方法学习 4月9日至4月16日
3、软件使用学习 4月17日至6月1日
4、撰写论文及准备答辩 6月2日至6月22日
五、参考文献
[1]浦瑞良，宫鹏．高光谱遥感及其应用．北京：高等教育出版社，2000：3．4．
[2]张良培，张立福 .高光谱遥感 .武汉：武汉大学出版社，2005，10.
[3]张兵，高连如．高光谱图像分类与目标检测．北京：科学出版社，2011：51-53．
[4]孙家抦.遥感原理与应用.武汉：武汉大学出版社.2003.
[5]刘纪远.中国资源环境遥感宏观调查与动态研究.北京：中国科学技术出版社.1996.
[6]龚新梅．绿洲盐渍化的遥感监测及其环境因素影响分析——以三工河流域为例．新疆：新疆大
学，2004．
[7] 骆剑承，王钦敏，马江洪，等．遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法．测绘学报，2002，
31(3)：234—239．
[8] 小娟，宫兆宁，等．ENVI遥感影像处理教程[M]．北京：中国环境科学出版社．2007

六、备注

指导教师意见：
签字： 年 月 日