基于智能化的用电环境监察技术应用 李文捷 崔倩
智能电网中的工程技术应用_2
智能电网中的工程技术应用发布时间：2023-03-03T01:56:11.918Z 来源：《建筑设计管理》2022年20期作者：陈静[导读] 现如今，我国是社会主义经济快速发展的新时期，电力逐渐成为了社会生产和生活的重要能源。
现阶段，人类社会进入了高速发展时期，对电能的需求也随之增加，因此为了满足社会发展需要，就应该极力发展电力事业。
文章就智能电网建陈静身份证号：370921198612160***摘要：现如今，我国是社会主义经济快速发展的新时期，电力逐渐成为了社会生产和生活的重要能源。
现阶段，人类社会进入了高速发展时期，对电能的需求也随之增加，因此为了满足社会发展需要，就应该极力发展电力事业。
文章就智能电网建设中的电力工程技术，展开了相关分析和研究，从而解析出电力工程技术在应用中存在的问题，并且针对智能电网建设，总结出了各项电力工程应用技术。
关键词：智能电网；电力工程技术；应用1引言经济水平逐步提升致使电力工程成为社会发展必然趋势，电力工程质量问题获得越来越高的关注。
施工技术、施工安全为电力工程运行提供保障，直接影响生活发展与社会发展。
随着生活与社会多元化，电力系统不仅为施工工作人员提供技术支持，还直接影响电力运行稳定性，有效解决技术安全问题与施工安全问题。
作为电力行业运营的重要目标，安全技术管理至关重要。
从近些年来看，现代化信息技术飞速发展，现代化技术应用范围逐渐扩大，在一定程度上扩展了电网建设的规模，同国外发达国家相比，中国电力行业发展仍然存在较大差距，那么就需要电力行业从业工作人员提升安全管理技术与技术水平，为电力工程稳定、健康发展提供保障。
2智能电网概述智能电网意思为电网智能化，该电网以传统物理电网为基础，运用超高压技术做好创新，同时也需要综合运用新型的计算机，传感测量，电力电子工业等技术，从而更好地保持整个电网运行的稳定性，更好地达到电网在经济，环境，使用安全等各方面的目标。
智能电网主要包括互动，安全，自愈等多个特点，能够更好地满足现代用户用电的需求，同时也允许多种能源发电接入，更好地帮助用户做好电力资源的配置，实现了电力系统供应的可靠性。
AIGC人工智能技术在环境保护领域的应用
AIGC人工智能技术在环境保护领域的应用近年来，随着环境问题的不断凸显，人工智能技术的快速发展为环境保护领域带来了新的机遇和挑战。
AIGC（Artificial Intelligence for Global Challenges）人工智能技术作为一种创新的解决方案，被广泛运用于环境监测、资源管理、生态保护等多个方面，对于推动环境可持续发展起到了重要的作用。
一、环境监测环境监测是环境保护的基础工作，通过准确获取环境数据，实时分析环境状况，可以为环境治理提供科学依据。
AIGC人工智能技术在环境监测中有着广泛的应用。
首先，利用人工智能算法和大数据分析，可以快速处理大量的环境数据，准确分析环境中的污染源和污染物分布。
其次，利用图像识别技术，可以将无人机、卫星等设备采集到的环境图像进行处理和分析，实现对违法排污、非法砍伐等活动的监测和识别。
此外，结合物联网技术，AIGC技术还可以实现对环境参数的在线监测，帮助我们及时掌握环境状况的变化。
二、资源管理资源管理是实现环境可持续发展的重要环节。
通过合理利用和管理资源，可以提高资源利用效率，减少资源浪费。
AIGC人工智能技术在资源管理中的应用主要包括智慧能源管理和智能水务管理。
在智慧能源管理方面，通过数据分析和预测模型，AIGC技术可以实现对能源消耗的监测和分析，提供节能减排的方案和建议。
在智能水务管理方面，利用人工智能算法和大数据分析，可以实现对水资源的优化分配和管理，提高水资源利用的效率和可持续性。
三、生态保护生态保护是环境保护的核心任务，保护生物多样性和生态系统的稳定性对于维护地球生态平衡至关重要。
AIGC人工智能技术在生态保护中的应用主要体现在两个方面，即野生动植物保护和森林病虫害监测。
通过运用人工智能图像识别技术，可以实现对野生动植物的自动监测和识别，从而及时发现和保护受威胁的物种。
同时，在森林病虫害监测方面，利用人工智能算法和遥感技术，可以实现对森林病虫害的远程监测和预测，为及时采取防控措施提供科学依据。
人工智能在环保治理中的应用及使用方法
人工智能在环保治理中的应用及使用方法随着全球环境问题日益严重，人们对于环保治理的需求也越来越迫切。
而在这个数字化时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐成为环保治理的有力工具。
本文将探讨人工智能在环保治理中的应用，并介绍一些使用方法。
一、环境监测与数据分析人工智能可以应用于环境监测和数据分析，提供准确、实时的环境数据，帮助我们更好地了解和评估环境状况。
例如，通过安装传感器和监测设备，人工智能可以实时监测空气质量、水质状况、噪音水平等环境指标，并将数据传输到云端进行分析。
这样的数据分析可以帮助政府和环保机构及时发现环境问题，并采取相应的措施。
二、智能垃圾分类垃圾分类是环保治理的重要环节，而人工智能可以在垃圾分类中发挥重要作用。
通过图像识别和深度学习技术，人工智能可以识别垃圾的种类和属性，自动将垃圾分类。
这样的智能垃圾分类系统可以提高垃圾分类的准确性和效率，减轻人工负担，同时也能够促进公众对垃圾分类的重视和参与。
三、智能能源管理人工智能可以应用于智能能源管理，提高能源利用效率，降低能源消耗。
通过智能监控和预测分析，人工智能可以实时监测能源系统的运行状态，并根据需求进行能源调控。
例如，智能照明系统可以根据光线强度和人流量自动调节照明亮度，节约能源；智能供暖系统可以根据室内温度和天气情况自动调节供暖温度，提高能源利用效率。
四、智能交通管理交通拥堵和尾气排放是城市环境问题的主要原因之一。
人工智能可以应用于智能交通管理，通过智能信号灯控制、智能车辆调度等技术手段，优化交通流量，减少拥堵，降低尾气排放。
例如，基于人工智能的交通信号灯系统可以根据实时交通情况智能调节信号灯的时长和配时，提高交通效率；智能车辆调度系统可以通过智能算法和实时数据分析，合理安排车辆行驶路线，减少空驶和拥堵。
五、智能环境保护预警人工智能可以应用于智能环境保护预警，及时发现环境风险并采取措施。
通过整合多源数据，人工智能可以进行环境风险评估和预测，提前发现可能的环境问题。
新技术在用电检查中的应用
新技术在用电检查中的应用随着科技的快速发展，新技术在各行业的应用越来越广泛。
在用电检查领域，新技术的应用也日益成熟，不仅提高了用电安全的水平，也为用电行业带来了更多便利和效率。
本文将就新技术在用电检查中的应用进行详细的阐述。
一、智能化检测设备传统的用电检查往往需要大量的人力物力投入，费时费力，效率低下。
而智能化检测设备的出现，极大地简化了用电检查的流程。
通过安装智能检测仪器，可以实现对用电设备的远程监控、数据采集和分析，能够自动对电路的负载情况、电压波动等进行监测，并及时发出警报。
这些设备的出现，不仅大大降低了用电检查的成本，还提高了用电设备的安全性。
二、数据分析技术新技术在用电检查中的另一个应用是数据分析技术。
通过对用电数据进行采集和分析，可以更加全面地了解用电设备的运行状态，发现潜在的问题。
新技术可以将用电数据进行智能化处理，提取出有价值的信息，比如设备的使用频率、能耗情况、维护情况等。
这些数据可以帮助用电行业及时发现设备的故障，预防事故的发生，提高用电设备的稳定性和安全性。
三、虚拟现实技术虚拟现实技术在用电检查中的应用也日益普及。
通过虚拟现实技术，可以实现对用电设备的模拟检查，不仅可以减少实际操作带来的安全风险，还可以提高检查的效率和准确性。
通过虚拟现实技术，可以对用电设备进行模拟检查，发现潜在的问题并及时采取措施。
这种技术的应用，不仅能够提高用电设备的安全性，还能够节约人力物力成本。
四、人工智能技术人工智能技术的应用也在用电检查领域崭露头角。
通过人工智能技术，可以实现对用电设备的自动识别和故障诊断。
通过图像识别技术，可以实现对用电设备的自动识别，对设备的运行状态进行监测。
人工智能技术还可以实现对用电设备的故障诊断，通过对大量数据的分析，可以精准地判断设备是否存在故障，并提出相应的解决方案。
这种技术的应用，可以大大提高用电检查的效率和准确性，保障用电设备的安全运行。
智能传感技术在电网监控中的应用研究
Telecom Power Technology设计应用技术智能传感技术在电网监控中的应用研究崔梦璐（国网冀北电力有限公司廊坊供电公司，河北随着智能传感技术愈加成熟，它在电网监控中的应用地位越来越重要。
电网的信息化建设对各种先进技术的应用要求越来越高。
利用智能传感技术能够实时有效监测电网中的所有电力设备运行情况，以此判断电网是否处于安全稳定运行状态。
通过智能传感技术在电网监控中的应用和基于智能传感技术的电网监控系统，对智能传感技术的实际应用情况进行研究，发现智能传感技术能够有效提高电网监控系统的运行质量和运行效率，大幅提升电网整体运行的安全性和稳定性，推动电网的建设和发展。
智能传感技术；电网监控；应用研究Application Research of Intelligent Sensing Technology in Power Grid MonitoringCUI Menglu(Langfang Power Supply Company, State Grid Jibei Electric Power Co., Ltd., LangfangAbstract: With the maturity of intelligent sensing technology, its application position in power grid monitoringis becoming more and more important, the information construction of the power grid for the application of various 2023年9月10日第40卷第17期· 33 ·Telecom Power TechnologySep. 10, 2023, Vol.40 No.17崔梦璐：智能传感技术在电网监控中的应用研究电力设备的实时监测和远程操控。
人工智能在环境监测中的应用
人工智能在环境监测中的应用随着科技的不断进步和人们对环境保护的日益重视，人工智能（Artificial Intelligence）在环境监测领域的应用越来越受到关注。
人工智能的智能化和自动化特点使其在环境监测中具有广阔的应用前景。
本文将探讨人工智能在环境监测中的应用，并介绍几个具体的案例。
一、智能传感器技术智能传感器技术是人工智能在环境监测中的核心应用之一。
基于传感器网络和人工智能算法，智能传感器可以实时感知环境中的各种数据，并通过无线通信传输给数据收集器和处理器。
通过智能传感器技术，环境监测人员可以快速准确地获取环境污染、气象等数据，进行分析和预测。
例如，在城市空气质量监测中，智能传感器可以感知大气中的有害气体浓度、颗粒物等指标。
通过人工智能算法的分析，可以判断空气质量是否良好，并及时采取治理措施。
这种智能传感器技术在很大程度上提高了环境监测的效率和准确性。
二、数据分析与预测人工智能在环境监测中的另一个重要应用是利用数据分析和预测技术。
通过对已有的环境监测数据进行挖掘和分析，人工智能可以建立环境污染模型和趋势预测模型。
这些模型可以根据已有的数据和其他相关因素，预测未来的环境状况，为环境保护决策提供科学依据。
举个例子，通过对多年的气象数据和大气污染数据进行分析，人工智能可以建立一个城市空气质量预测模型。
该模型可以根据气象条件、空气污染物排放源等因素，预测未来几天或几周的空气质量状况。
这种数据分析和预测的能力可以帮助环境监测人员采取针对性的措施，减少空气污染对人们健康的影响。
三、智能决策辅助在环境监测中，人工智能还可以作为决策辅助工具，为环境保护决策提供支持。
通过对大量的环境监测数据进行分析，人工智能可以对环境问题进行评估和评价，并生成相应的决策建议。
举例来说，当发生环境污染事故时，人工智能可以根据事故发生地点、事故类型等信息，快速评估事故对环境的影响程度，并给出相应的应对建议。
这种智能决策辅助能力可以帮助环境保护部门和相关机构迅速做出决策，减少环境事故对生态环境的破坏。
探讨电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用
探讨电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用发表时间：2020-11-13T03:19:59.718Z 来源：《防护工程》2020年21期作者：潘小夏[导读] 这些特征的存在，使得电力系统不断的引进一些先进的控制手段如智能技术等。
身份证号码：45070319880628****摘要：智能技术的应用，辅助解决电力系统自动化中的传统问题，提供非线性的控制方式，有利于电力系统的成熟化，保障各项技术能够稳定的应用到系统自动化运行中，体现智能技术在系统控制中的作用，改善电力系统自动化的状态。
关键词：电力系统；自动化智能技；运用引言电力系统地域分布广阔，大部分元件具有复杂的物理特性，比如饱和性、磁滞和延迟等等。
因此，实现对这样的系统进行有效的控制具有较大的难度。
电力系统在本质上是一个非线性的动态大系统，存在着许多非线性优化问题和及其复杂的工程计算，同时，人们对电力系统也提出了更高的要求，这些特征的存在，使得电力系统不断的引进一些先进的控制手段如智能技术等。
一、智能技术智能技术主要是在计算机的控制和支持下，结合传感器等设备的应用实现系统的智能化管理。
其中，智能技术包括了模糊控制、线性最优控制、专家系统控制、神经网络控制以及综合智能控制等手段，可以说，随着我国科技的发展和进步，智能技术已经得到了社会各界的广泛认可，也得到了电力行业的大力应用。
智能技术的应用改善了传统控制手段中存在的不足，能够对系统中出现的错误进行反馈机制，并能够对出现的问题进行解决，有效的提升了电力系统的工作效率。
事实上，智能技术主要是通过传感器对外界环境进行感知，对信息进行有效的获取，以此实现对设备控制的效果进行提高，增强了对感知信息的控制。
同时智能技术具有很强的适应性和多样性，这也就使得智能技术在电力系统中的应用更为广泛。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用分析1、模糊控制技术的应用模糊控制技术是在数学思想理论上建立起来的一种智能技术。
在传统控制中，决定控制技术效果的因素是动态模式的精确度。
输变电工程环保监测与敏感区域预测系统及方法
所述环保措施协同监控子系统，被配置为接收环境影响评价报告，提取相关的环评影响因素参数值，将获取 的各类影响因素指标与输变电工程规划各个阶段对应匹配，采集输变电工程施工各个阶段的环保措施落实情况照 片与视频，同时接收输变电工程验收报告，提取相关环保措施验收结果，将各个阶段的相关数据传输给监控中心；
技术领域
《输变电工程环保监测与敏感区域预测系统及方法》涉及一种输变电工程环保监测与敏感区域预测系统及方 法。
权利要求
1.一种输变电工程环保监测与敏感区域预测系统，其特征是：包括环境在线监测子系统、环保措施协同监控 子系统、环境敏感区域预测子系统和监控中心，其中：所述环境敏感区域预测子系统，被配置为根据输变电工程 相对应的地理信息，根据环境敏感对象的空间实体，确定生成的缓冲区形状，并利用矢量算法和空间叠加，确定 环境敏感区域范围与大小，与监控中心进行数据交互与通信；所述环境在线监测子系统，被配置为对确定的环境 敏感区域中设定的测点进行环境参数数据的采集，将采集的环境参数数据传输给监控中心；所述环保措施协同监 控子系统，被配置为接收环境影响评价报告，提取相关的环评影响因素参数值，将获取的各类影响因素指标与输 变电工程规划各个阶段对应匹配，采集输变电工程施工各个阶段的环保措施落实情况照片与视频，同时接收输变 电工程验收报告，提取相关环保措施验收结果，将各个阶段的相关数据传输给监控中心；所述监控中心，被配置 为对输变电工程内的所有敏感区进行管理，记录并更新输变电工程数据、图层数据、环境监测数据和环保纠纷数 据，对获取的输变电工程数据、图层数据、环境监测数据、环保纠纷数据和地理信息数据进行融合，使其对应显 示在同一图层上。
配电网低压断路器智能监控技术的研究与应用
配电网低压断路器智能监控技术的研究与应用
侯瑞
【期刊名称】《自动化应用》
【年(卷),期】2024(65)8
【摘要】针对传统电磁低压断路器在测量监控、故障预警及组网通信等智能化功能方面的不足,导致断路器保护动作时间长、误动作及故障频率较高等问题,提出了一种基于DSP+ARM双核处理器的智能断路器监控方案。
该方案在具备多种高精度短路、过载等保护功能的同时,可实现电网参数实时测量、断路器运行状态可视化监控及故障预警诊断,有效提高了低压断路器数字化及智能化水平。
【总页数】4页(P67-70)
【作者】侯瑞
【作者单位】国网山西省电力公司大同供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用
2.城市配电网中智能型低压框架断路器技术
3.“低压断路器研发技术系列培训-试验篇”和“全国现代智能电器数字化仿真设计及应用高级研修班”圆满结束
4.CAN总线与GPRS网络在低压智能断路器监控系统中的应用
5.智能化技术助推低压断路器在供配电系统中的应用
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生态环境监管中的人工智能应用有哪些
生态环境监管中的人工智能应用有哪些在当今时代，生态环境问题日益严峻，对生态环境的有效监管成为了全社会共同关注的焦点。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到生态环境监管的各个领域，为保护我们的生态环境提供了强大的支持和创新的解决方案。
首先，在环境监测方面，人工智能发挥着重要作用。
传统的环境监测往往依赖于有限的监测站点和人工采样分析，不仅效率低下，而且难以全面、实时地反映环境状况。
而借助人工智能技术，通过部署大量的传感器和智能监测设备，可以实现对空气质量、水质、土壤质量等环境要素的实时、连续监测。
这些设备能够自动收集和传输数据，人工智能系统则可以对这些海量的数据进行快速分析和处理，及时发现环境中的异常情况和潜在的污染风险。
例如，利用图像识别技术，对卫星遥感图像进行分析，能够精确地监测到森林砍伐、土地利用变化等宏观的生态环境问题；通过声音识别技术，可以监测到工厂、交通等产生的噪音污染，并对其来源和强度进行准确判断。
其次，在污染源的识别和追踪方面，人工智能也表现出色。
工业排放、农业面源污染等是造成环境污染的主要来源，但要准确识别和追踪这些污染源并非易事。
人工智能技术可以通过对企业的生产数据、能源消耗、污染物排放等信息进行整合分析，建立污染源的特征模型，从而快速准确地识别出潜在的污染源。
同时，结合地理信息系统（GIS）和大数据分析，还能够追踪污染源的扩散路径和影响范围，为环境监管部门采取针对性的治理措施提供科学依据。
比如，利用人工智能算法对工厂的废气排放数据进行分析，可以判断出哪些生产环节产生了超标排放，从而有针对性地进行整改和监管。
再者，人工智能在环境预测和预警方面具有显著优势。
通过对历史环境数据和相关因素的深度学习，人工智能模型能够预测未来一段时间内的环境变化趋势，如空气质量的变化、水质的波动等。
这使得环境监管部门能够提前做好应对准备，采取预防措施，减少环境污染事件的发生。
例如，在面对即将到来的恶劣天气条件时，人工智能系统可以预测可能出现的环境污染风险，提前通知相关企业和部门采取减排措施，以降低对环境的影响。
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基于智能化的用电环境监察技术应用李文捷崔倩
摘要：随着电能的普及，人们在一些生产领域应用电能的过程中也出现了一些
问题，这一形势为电力企业的发展带来了挑战。
基于此，相关的电力企业应在发
展电能生产与应用危险的过程中，有效监察这些危险因素，提升监察水平，为企
业的发展提供切实保障。
但当前部分电力企业在发展过程中，面临诸多发展压力，导致企业的运营资金不足，最终导致企业的监察技术无法落实到实践中，影响了
企业发展。
本文对基于智能化的用电环境监察技术应用进行了简要的分析。
关键词：智能化；用电环境；监察技术
1用电监察技术应用重要性
电力企业在发展过程中，离不开用电监察技术的促进作用，用电监察技术可
谓电力企业运营过程中的关键环节，利用它可以实现用户和企业间的有效连接。
电力企业在发展和运营的过程中，所涉及的业务较多，涵盖供电合同的制定、用
户档案系统的监理与电费的系统管理等等环节。
电力企业在运营和发展的过程中，要想实现各个环节的有效运作，就要积极地把控好这些环节，并实现切实的检查。
用电业务管理包括用户申请与电费收取等系列内容，这一过程中所动用的劳动力
较大，涉及的人员较多。
因此，很容易出现各类差错，致使管理较为困难。
另外，电力企业所涉及的用户较多，分布的区域性较广，这样的情况也会给有关的电力
管理人员和监察人员带来诸多麻烦。
运用科学技术手段，实现数字化的监察，则
可以高效解决电力企业运营过程中的各类问题。
构建一个完善的数字化用电监察
平台，可以使电力企业的运作方式更为透明，还可以解决区域分布广、管理难度
大的问题。
同时，还可以监控电网的实际运作情况，掌控电力运作系统。
不仅会
大大提升电力企业的运营效率，还会间接提升电力企业运营的稳定性，不断为用
户的用电安全和电网系统的正常运作提供切实的保障。
2简述用电监察管理相关内容
通常而言，用电监察管理主要指的是针对涵盖在电力资源应用范围之内的输
电方及用电客户展开的相关管理工作。
一般结合我国电力使用方针政策及具体法
律法规措施实施管理工作，就所存在的违规用电以及窃电行为必须进行严肃的经
济惩处，同时需确保供电方所使用设备及设施的安全性。
用电监察工作意义普遍
会受到用电信息采集数据所具准确性的直接影响，真实、正确的用电信息采集数
据可谓是保障我国电力资源管理体系顺利运行的关键基础。
就目前的情况来看，
我国电力管理体系欠缺完善，虽然电力资源管理系统工作实施依然获取了明显效果，然而其中却依然存在很多问题，阻碍制约着我国电力监察管理系统的进一步
深化发展，比如窃电现象十分严重。
伴随着经济的进步，我国各类企业数量逐年
攀升，部分工厂过分追求利益，为实现成本节约，采用违规手段达到逃避高额电
费的目的；居民家中普遍使用大量家用电器，其为实现电费节省的目的，绞尽脑
汁想出各类办法窃电；供电企业监察机制欠缺完善，供电企业未能与时俱进，尚
未建立完善的用电监察机制，相关规章制度不甚明确，工作形式化，导致查处窃
电行为的难度倍增；用电监察管理人员缺乏专业知识储备，造成工作执行力欠佳；企业所采用的反窃电技术成熟度低，在某种程度上会给窃电者留下可乘之机。
纵
观智能化抄表核算收费，电力信息采集可谓是其关键构成部分，同时电力信息采
集又是供电企业针对客户用电信息实施管理的重要途径。
当前，用电信息管理主
要是依赖用电信息采集所得数据展开电力收费核算工作的，其能够作为管理我国
居民用电的一项新举措。
用电监察管理就供电及用户双方展开工作，唯有确保供
电企业实现用电信息采集数据的准确获取，才能将用电监察管理自身所具作用全面发挥出来，随着科技水平提升，推动用电监察管理系统不断发展，从而使得用电信息采集更为有效。
可见，用电信息采集与用电监察管理二者是相互关联、互为前提的。
3用电监察平台与应用
3.1系统与功能
基于智能化建设的用电监察技术，采用了计算机、网络、控制等技术，建立起一个智能化信息系统，将用户基本信息、电能表信息、电费结算信息、缴费与欠费记录等录入系统，针对整体用电业务中的合同协议、进网作业、现场信息获取、系统维护及窃电管理等环节，提供了数据信息的即时通讯与集抄等功能。
另外，智能化用电监察技术还能够为有关人员提供实时性较强的综合信息接入口查看服务，从而全面掌控电网运行状况与客户用电情况。
3.2核心模块
智能化用电监察核心技术主要体现在计算模式上，可大致分为主机批处理模式、网络中心处理模式、终端/主机模式、客户机/服务器模式及浏览器/服务器模式等。
智能化用电监察平台系统结合了其中的客户机/服务器模式与浏览器/服务器模式，并存在一定的交叉情况，从而满足于各自的应用环境与需求。
系统选用集中式管理方式，在现存电力专网骨干支架的基础上架设无线局域网络，公众移动数据网络作为局部补充，整合电脑终端与移动终端一同接入中心服务器，从而达成整体化、立体化，将各机构有效结合起来，促成各业务管理系统有效融合的移动式管理目标，其中三大核心模块包括：首先是即时通信。
能够实现声音、文字、图片、视频等多种形式的即时通信支持。
可利用短信、电话、电子邮件等方式实现交流，促使企业内容的多层次、多角度沟通与管理。
其次，违章和窃电预防。
可借助定量化手段。
一旦监测出上述状况，可利用移动终端将违章状况予以及时记录，并上传至智能化用电监察平台。
平台可依据查询到的数据信息，自动计算或收缴电费及违约金，而后生成电子工单，方便审批及管理。
最后，集抄数据管理。
通过在电网系统中接入报警装置，可促使相关检查人员对用户的电力使用情况及时、有效掌控。
同时，报警信息也可通过网络系统，自动以短信的形式直接发送至相关移动设备上，工作人员便可及时、有效应对。
3.3安全防护
移动终端在接入内网的同时需采用无线通信。
确保内外网相互隔离，是确保电力系统网络与用户资料安全性的一项重要内容。
在网络传输过程中，系统平台针对数据信息采取加密处理，工作重点包括网络包的准备及解开两部分模块，对应数据加密与解密处理。
加密算法选用RSA，为当前安全性较好的一类公钥加密算法，可对现有所有密码攻击实现有效预防，且被ISO确定为加密标准。
系统还可依据手机号码限制终端权限，鉴于每人手机号码各自不同，系统可依据事先设定的权限避免越权操作行为。
另外，病毒入侵也是网络安全的一项重大隐患。
为有效避免入侵，可采取在网络出口设置防火墙、安装杀毒软件等措施，及时将用不到的端口、启动日志记录等关闭。
3.4用电监察中的反窃电技术
安装多功能智能电能表，通过分析常规的窃电现象，多数不法窃电行为都是将目光锁定电能计量设备，对此就要从电能计量设备自身入手，加大对电能表的优化改造力度，积极关注电能表的运行状态，尽量引进多功能电能表，发挥其超乎寻常的计量功能与自动化防窃电功能。
不同于普通的电能计量设备，多功能电
能表融入了更为高端、先进的技术，可以妥善保护电能表安全，预防其发生逆转，实现电能表的常规性运行，有效控制发生电流短路问题，而且多功能电表设置了
防伪封印标识，任何非法破坏与撕开的行为都能够清晰地被识别，安装多功能电
能表能够积极辅助窃电行为的识别，达到防窃电的目标。
结束语
用电监察是保护电力系统安全的必备工作，用电监察过程中最关键是要掌握
先进的技术和方法，采用防窃电技术，提高用电监察水平，保护电力系统的安全，提高电力系统的运行效率，严格控制非法窃电行为的出现，维护供电企业的经济
利益，保护国家电能资源的安全。
参考文献：
[1]陈志勇，熊立，杜志刚.关于智能化用电监察技术研究与应用的思考[J].华北电力技术，2011，09：13-17+25.
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用的思考[J].硅谷，2014，07：176+191.
[3]王斐.关于智能化用电监察技术研究与应用的研讨[J].电子制作，2014，18：188.。