简单随机抽样(含答案)教程文件

简单随机抽样(含答案)教程文件
简单随机抽样(含答案)教程文件

简单随机抽样(含答案)

简单随机抽样

一、单选题

1. 抽样比的计算公式为( B )。

A. f= (n-1)/ (N-1)

B. f=n/N

C. f= (n-1)/N

D. f= (N-n)/N

2. 不放回的简单随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?(D )

A. 放回有序

B. 放回无序

C. 不放回有序

D. 不放回无序

3. 放回的简答随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?( A )

A. 放回有序

B. 放回无序

C. 不放回有序

D. 不放回无序

4. 通常所讨论的简单随机抽样指的是( D )。

A. 放回的简单随机抽样

B. 放回无序随机抽样

C. 不放回有序随机抽样

D. 不放回的简单随机抽样

5. 下面给出的四个式子中,错误的是(D )。 A. ()E y Y = B.()E Ny Y =

C.()E p P =

D. ?()E R

R = 6. 关于简单随机抽样的核心定理,下面表达式正确的是( A )。 A. 21()f V y S n

-= B. 21()1f V y s n -=- C. 21()V y s n = D. 21()f V y s n -=

7. 下面关于各种抽样方法的设计效应,表述错误的是( B )。

A. 简单随机抽样的deff=1

B. 分层随机抽样的deff>1

C. 整群随机抽样的deff>1

D. 机械随机抽样的deff≈1

8. 假设考虑了有效回答率之外所有其他因素的初始样本量为400,而设计有效回答率

为80%,那么样本量应定为( B )。

A. 320

B. 500

C. 400

D. 480

9. 在要求的精度水平下,不考虑其他因素的影响,若简单随机抽样所需要的样本量为300,分层随机抽样的设计效应deff=0.8,那么若想达到相同的精度,分层随机抽样所需要的样本量为(C )。

A. 375

B. 540

C. 240

D. 360

二、多选题

1. 随机抽样可以分为( ABCD)。

A. 放回有序

B. 放回无序

C. 不放回有序

D.不放回无序

2.随机抽样的抽取原则是(ABC )

A.随机取样原则

B.抽样单元的入样概率已知

C. 抽样单元的入样概率相等

D.先入为主原则

E.后入居上原则

3.辅助变量的特点( ABCD )

A.必须与主要变量高度相关

B.与主要变量之间的相关系数整体上相当稳定

C.辅助变量的信息质量更好

D.辅助变量的总体总值必须是已知的,或更容易获得E.辅助变量可以是任何一个已知的变量

4.影响样本容量的因素包括(ABCDE)

A.总体规模

B.(目标)抽样误差

C.总体方差

D.置信度

E.有效回答率

5. 简单随机抽样的实施方法(ABD)

A.抽签法

B.利用统计软件直接抽取法

C.随便抽取法

D.随机数法

E.主观判断法

6. 产生随机数的方式有(ABCDE)

A.使用计算器

B.使用计算机

C.使用随机表

D.使用随机数色子

E.使用电子随机数抽样器

三、简答题

1.简述样本容量的确定步骤。

2.简述预估方差的几种方法;

3.讨论下列从总体中抽得的样本是否属于概率抽选(回答“是”或“否”):(1)总体(1-112)。抽法:从数1-56中随机抽取一个数r,再从数1-2中抽取一个数,以决定该数为r或56+r;

(2)总体(1-112)。抽法:首先从1-2中抽选一个数以决定两个群1-100或101-112,再从抽中的群中随机抽选一个数r;

(3)总体(1-1109)。抽法:从1-10000中抽选一个随机数r,若第一位是偶数,则用后面的三位数来表示1-1000(以000代表1000);若第一位数是奇数,当后面的三位数在101-109之间就代表1001和1109,若在110和1000之间被抛弃,重新抽选r;

(4)总体(67084-68192)。抽法:从1-1109中抽选一个随机数r,然后用r+67083作为被抽选的数;

(5)总体(67084-68192)。抽法:从1-2000中抽选一个随机数r,若在0084-1192之间就加67000取相应数,否则就抛弃,重选r;

(6)总体有1109个数分布在61000-68000之间。抽法:随机抽选四位数r 加60000,如果该数有相应的数就算抽中,无相应数抛弃重选;

(7)总体(1-17)。抽法:在1-100中抽选r,再除以20,若余数在1-17之间,就抽中相应的数,否则抛弃重选;

(8)总体(1-17)。抽法:在1-100中随机抽选一个数除以17,以余数作为抽中的数。

4.设某个总体由L个子总体构成,今从该总体中抽取一个大小为n的简单随机样本,且设属于第j个子总体的单元数为n j固定的条件下,这n j个单元可看成是从第j个子总体中抽取的一个简单随机样本。

5. 简单随机抽样在抽样技术中的地位;

6. 简单随机抽样中样本量确定的原则及主要考虑因素;

7. 总体方差的预先确定思路。

四、计算题

1. 为了合理调配电力资源,某市欲了解50000户居民的日用电量,从中简单随机抽取300户进行调查,现得到其日用电平均值为9.5(千瓦时),方差为206。试估计该市居民日用电量的95%的置信区间。如果希望相对误差限不超过10%,则样本量至少应为多少?

2. 某大学10000名本科生,现欲估计在暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例,随机抽取了200名学生进行调查,得到p=0.35。试估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%的置信区间。

3. 研究某小区家庭用于文化方面(报刊、电视、网络等)的支出,N=200,现抽取一个容量为20的样本,调查结果列于下表:

调查学生如何进行简单随机抽样

调查学生如何进行简单随机抽样 例、某校有学生1200人,为了调查某种情况打算抽取一个样本容量为50的样本,问此样本若采用简单随机抽样将如何获得? 分析:简单随机抽样分两种:抽签法和随机数表法.尽管此题的总体中的个体数不一定算“较少”,但依题意其操作过程却是保障等概率的. 解:法一:首先,把该校学生都编上:0001,0002,0003,…,1200.如用抽签法,则作1200个形状、大小相同的号签(号签可以用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌.抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取50次,就得到一个容量为50的样本. 法二:首先,把该校学生都编上:0001,0002,0003,…,1200如用随机数表法,则可在数表上随机选定一个起始位置(例如,随意投一针,针尖所指数字可作起始位置).假如起始位置是表中的第5行第9列的数字6,从6开始向右连续取数字,以4个数为一组,碰到右边线时向下错一行向左继续取,所得数字如下: 6438,5482,4622,3162,4309,9006,1844,3253,2383,0130,3046,1943,6248,3469,0253,7887,3239,7371,28的,3445,9493,4977,2261,8442,…… 所取录的4位数字如果小于或等于1200,则对应此号的学生就是被抽取的个体;如果所取录的4位数字大于1200而小于或等于2400,则减去1200剩余数即是被抽取的;如果大于2400而小于3600,则减去2 400;依些类推.如果遇到相同的,则只留第一次取录的数字,其余的舍去.经过这样处理,被抽取的学生所对应的分别是: 0438,0682,1022,0762,0709,0606,0644,0853,1183,013O,0646,0743,0248,1069,0253,0687,0839,0171,0445,1045,1093,0177,1061,0042,…一直取够50人为止. 说明:规X的,不带主观意向的随机抽样,才能保证公平性、客观性、准确性和可信性.故此,抽样的过程,也反映科学的工作态度和XX的工作作风. 判断抽牌方法是否为简单随机抽样 例人们打桥牌时,将洗好的扑克牌(52X)随机确定一X为起始牌,这时,开始按次序搬牌,对任何一家来说,都是从52X总体中抽取一个13X的样本.问这种抽样方法是否为简单随机抽样? 分析:简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取.而这里只是随机确定了起始X,这时其他各X虽然是逐X起牌的,其实各X在谁手里已被确定,所以,不是简单随机抽样,据其等距起牌的特点,应将其定位在系统抽样. 解:是简单随机抽样,是系统抽样. 说明:逐X随机抽取与逐X起牌不是一回事,其实抓住其“等距”的特点不难发现,属于哪类抽样. 判断是不是系统抽样 例下列抽样中不是系统抽样的是() A.从标有1-15号的15个球中,任选3个作样本,按从小号到大号排序,随机选起点

简单随机抽样(教教案)

2.1.1简单随机抽样 【教学目标】: 1.正确理解随机抽样地概念,会描述抽签法、随机数表法地一般步骤. 2.能够根据样本地具体情况选择适当地方法进行抽样. 【教学重难点】: 教学重点:正确理解简单随机抽样地概念,会描述抽签法及随机数法地步骤,能灵活应用相关知识从总体中抽取样本. 教学难点:简单随机抽样地概念,抽签法及随机数法地步骤. 【教学过程】: 情境导入: 1.根据国务院地决定,我国于2000年11月1日进行了第五次全国人口普查地登记工 作.近千万普查工作人员投入到了艰苦繁重地工作中,结果显示至普查日期为止我国人口总 数为129533万. 上面地例子是一个统计上地典型事例,它用到了什么统计方法?它有什么优缺点?你有什么其他地办法吗?发表一下你地观点? (答:用到了普查地统计方法;优点是全面准确,缺点是工作量大,在绝大部分地统计案例中无法实现(检查具有破坏性);随机抽查地方法.) 2.课本P55阅读 你认为在该故事中预测结果出错地原因是什么? (答:所选样本没有代表性.) 3.假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品店内地一批小包装饼干进行卫生达 标检验,你准备怎样做? 显然,你只能从中抽取一定数量地饼干作为检验地样本.(为什么?)那么,应当怎样获取样本呢? 新知探究: 一、简单随机抽样地概念: 一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内地各个个体被抽到地机会都相等,就把这种抽样方 法叫做简单随机抽样. 思考:简单随机抽样地每个个体入样地可能性为多少?(n/N) 二、抽签法和随机数法: 1、抽签法 一般地,抽签法就是把总体中地N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n地样本. 抽签法地一般步骤: (1)将总体地个体编号; (2)连续抽签获取样本号码. 思考:你认为抽签法有什么优点和缺点;当总体中地个体数很多时,用抽签法方便吗? 解析:操作简便易行,当总体个数较多时工作量大,也很难做到“搅拌均匀” 2、随机数法

简单随机抽样习题及解答

简单随机抽样习题及解答 一、名词解释 简单随机抽样抽样比设计效应 二、单选题 1、假设根据抽样方差公式确定的初始样本量为400,有效回答率为0.8,那么实际样本量应为:() A 320 B 800 C 400 D 480 答案:B 2、已知某方案的设计效应为0.8,若计算得简单随机抽样的必要样本量为300,则该方案所需样本量为() A 375 B 540 C 240 D 360 答案:C 3、假设根据抽样方差公式确定的初始样本量为400,如现在要将抽样相对误差降低20%,则样本量应为:() A 256 B 320 C 500 D 625 答案:D 三、多选题 1、简单随机抽样的抽样原则有() A 随机抽样原则 B 抽样单元入样概率已知 C 抽样单元入样概率相等 D 随意抽取原则 答案:ABC 2、影响样本容量的因素有: A 总体大小 B 抽样误差 C 总体方差 D 置信水平 答案:ABCD 3、简单随机抽样的实施方法有() A 随机数法 B 抽签法 C 计算机抽取 D 判断抽取 答案:ABC 四、简答题 1、简述样本容量的确定步骤 2、简述预估计总体方差的方法 五、计算 1、某工厂欲制定工作定额,估计所需平均操作时间,从全厂98名从事该项作业的工人中随

机抽选8人,其操作时间分别为4.2,5.1,7.9,3.8,5.3,4.6,5.1,4.1(单位:分),试以95%的置信度估计该项作业平均所需时间的置信区间(有限总体修正系数可忽略)。 2、某居民区共有10000户,现用抽样调查的方法估计该区居民的用水量。采用简单随机抽样抽选了100户,得y=12.5,s2=12.52。估计该居民区的总用水量95%的置信区间。若要求估计的相对误差不超过20%,试问应抽多少户做样本? (1)该区居民的平均用水量的置信区间: 该区居民的用水总量的95%置信区间:(1181,1319) (2) 35.96)5 .122.052.1296.1()(220=??==Y r S u n α 9643.95100≈=+=N n n n 3. 某县采用简单随机抽样估计粮食、棉花、大豆的播种面积,抽样单元为农户。根据以往资料其变量的变异系数为 名称 粮食 棉花 大豆 变异系数 0.38 0.39 0.44 若要求以上各个项目的置信度为95%,相对误差不超过4%,需要抽取多少户?若用这一样本估计粮食的播种面积,其精度是多少? (1) ) 04.6,98.3(4356 .036.20125.54356 .0)(1897.0)98 81(86527.1)1()(0125.51?21 ?±==-=-====∑=y s f n s y v y n y Y n i i ) 19.13,81.11(35 .096.15.1235 .0)(1239.0)01.01(100 52.12)1()(5.12?2?±==-=-===y s f n s y v y Y

1简单随机抽样、系统抽样、分层抽样含答案

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样 1.简单随机抽样的定义 设一个总体含有N 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 2.简单随机抽样的分类 简单随机抽样????? 抽签法随机数法 3.简单随机抽样的优点及适用类型 简单随机抽样有操作简便易行的优点,在总体个体数不多的情况下是行之有效的. 4.系统抽样的概念 先将总体中的个体逐一编号,然后按号码顺序以一定的间隔k 进行抽取,先从第一个间隔中随机地抽取一个号码,然后按此间隔依次抽取即得到所求样本. 5.系统抽样的步骤 假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本,步骤为: (1)先将总体的N 个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等. (2)确定分段间隔k ,对编号进行分段.当N n (n 是样本容量)是整数时,取k =N n ; (3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k); (4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l +k),再加k 得到第3个个体编号(l +2k),依次进行下去,直到获取整个样本. 6.分层抽样的概念 在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. 7.分层抽样的适用条件 分层抽样尽量利用事先所掌握的各种信息,并充分考虑保持样本结构与总体结构的一致性,这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选

简单随机抽样 优秀教案

简单随机抽样 【教学目标】 1.正确理解随机抽样的概念,会描述抽签法、随机数表法的一般步骤。 2.能够根据样本的具体情况选择适当的方法进行抽样。 【教学重点】 正确理解简单随机抽样的概念,会描述抽签法及随机数法的步骤,能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。 【教学难点】 简单随机抽样的概念,抽签法及随机数法的步骤。 【教学过程】 一、情境导入: 1.根据国务院的决定,我国于2000年11月1日进行了第五次全国人口普查的登记工作。近千万普查工作人员投入到了艰苦繁重的工作中,结果显示至普查日期为止我国人口总数为129533万。 上面的例子是一个统计上的典型事例,它用到了什么统计方法?它有什么优缺点?你有什么其他的办法吗?发表一下你的观点? (答:用到了普查的统计方法;优点是全面准确,缺点是工作量大,在绝大部分的统计案例中无法实现(检查具有破坏性);随机抽查的方法。) 2.你认为在该故事中预测结果出错的原因是什么? (答:所选样本没有代表性。) 3.假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎样做? 显然,你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本。(为什么?)那么,应当怎样获取样本呢? 二、新知探究: (一)简单随机抽样的概念: 一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

思考:简单随机抽样的每个个体入样的可能性为多少?(n/N) (二)抽签法和随机数法: 1.抽签法 一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。 抽签法的一般步骤: (1)将总体的个体编号; (2)连续抽签获取样本号码。 思考:你认为抽签法有什么优点和缺点;当总体中的个体数很多时,用抽签法方便吗? 解析:操作简便易行,当总体个数较多时工作量大,也很难做到“搅拌均匀” 2.随机数法 利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样,叫随机数表法。 怎样利用随机数表产生样本呢?下面通过例子来说明,假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数表抽取样本时,可以按照下面的步骤进行。 第一步,先将800袋牛奶编号,可以编为000,001, (799) 第二步,在随机数表中任选一个数,例如选出第8行第7列的数7 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 第三步,从选定的数7开始向右读(读数的方向也可以是向左、向上、向下等),得到一个三位数785,由于785<799,说明号码785在总体内,将它取出;继续向右读,得到916,由于916>799,将它去掉,按照这种方法继续向右读,又取出567,199,507,…,依次下去,直到样本的60个号码全部取出,这样我们就得到一个容量为60的样本。

随机抽样知识讲解

随机抽样 【学习目标】 1、了解简单随机抽样的概念,掌握实施简单随机抽样的常用方法:抽签法和随机数表法; 2、了解系统抽样的意义,并会用系统抽样的方法从总体中抽取样本; 3、了解分层抽样的概念与特征,清楚简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别和联系. 【要点梳理】 要点一、简单随机抽样 简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取. 1、简单随机抽样的概念: 一般地,从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n的样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体被抽到的可能性是相同的,那么这种抽样方法叫简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本. 2、简单随机抽样的特点: (1)被抽取样本的总体个数N是有限的; (2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N; (3)从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作; (4)它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性; (5)每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性. 3、实施抽样的方法: (1)抽签法: 抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力又不方便,若标号的纸片或小球搅拌得不均匀还可能导致抽样的不公平.

抽签法的一般步骤: ①将总体中的N个个体编号; ②把这N个号码写在形状、大小相同的号签上; ③将号签放在同一箱中,并搅拌均匀; ④从箱中每次抽取一个号签,连续抽取n次; ⑤将总体中与抽到的号签的编号一致的n个个体取出. (2)随机数表法: 要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,…,9这十个数字的数表.随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可能性. 随机数表法的步骤: ①将总体的个体编号(每个号码的位数一致); ②在随机数表中任选一个数字作为开始; ③从选定的数开始按一定的方向读下去,若得到的数码在编号中,则取出;若得到的号码不在编号中或前面已经取出,则跳过,如此继续下去,直到取满为止. 注意: ①选定开始数字,要保证所选数字的随机性; ②确定读数方向获取样本号码时,读数方向可向左、向右、向上、向下,样本号码不能重复,否则舍去. 要点诠释: 1、简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法,简单随机抽样有两种选取个体的方法:放回和不放回,我们在抽样调查中用的是不放回抽样,常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法. 2、抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便,如果标号的签搅拌得不均匀,会导致抽样不公平,随机数表法的优点与抽签法相同,缺点上当总体容量较大时,仍然不

简单随机抽样教学设计

苏教必修三“简单随机抽样”教学设计 王晓东 (江苏省启东市汇龙中学 226200) 一、内容和内容解析: 本节课是在学生初中已学习了统计初步知识的基础上,系统学习统计的基本方法,体验统计思想的第一课时。本节课通过结合具体的实际问题情景,使学生认识到随机抽样的必要性和重要性,进而分析得到简单随机抽样的定义、常用实施方法。这些活动的实施就是想引导学生从现实生活或其它学科中提出具有一定价值的统计问题,初步形成运用统计的思想和方法(用数据说话)来思考问题和解决问题的习惯。 从教材编写的顺序来看,“简单随机抽样”是苏教版《普通高中课程标准实验教科书·数学3(必修)》第二章“统计”中的“抽样方法”中的第一课时。统计知识是现代公民必备的知识,统计的基本思想方法是用样本去估计总体,这就要求样本具有良好的代表性,而样本代表性的优劣,则完全依赖于抽样方法,所以本节课为后面学习其它较复杂的抽样方法和对以后统计思想的理解提供了知识基础。 从知识的应用价值来看,重视数学知识的应用和关注人文内涵是新教材的显著特点。丰富的生活实例为学生用数学的眼光看待生活中,体验生活即数学的理念,体验用算法思想解决模式化问题的作用,有助于学生对统计思想和方法的掌握,增加学生的感性认识。 基于上述分析,确定本节课的教学重点:抽样操作步骤的算法思想,简单随机抽样方案的设计。 二、目标和目标解析 通过本节课的教学,使学生在参与数据搜集和处理的过程中,亲历数学建模的过程,初步学会统计的基本方法、初步体验统计思想。具体地有以下几方面的目标: 1.知识目标:了解抽样的必要性和重要性,理解简单随机抽样的概念及特点,掌握用抽签法、随机数表法进行简单随机抽样的一般步骤,了解随机数表的制作方法和思想。 2.发展目标:体会算法流程图在解决实际问题中的应用,对具体问题进行简单随机抽样方案的设计并进行简单随机抽样,感受统计思想和方法。 3.情感目标:体验统计知识与现实世界的紧密联系,领会生活即数学的理念,培养学生热爱生活、学会生活的情感和意识。

教学设计:简单随机抽样

“简单随机抽样“教学设计说明 一、本课教学内容的本质、地位、作用分析 (一)教材所处的地位和前后联系 本节课是人教版《高中数学》第三册(选修Ⅱ)的第一章“概率与统计”中的“抽样方法”的第一课时:简单随机抽样.其主要内容是介绍简单随机抽样的概念以及如何实施简单随机抽样.数理统计学包括两类问题,一类是如何从总体中抽取样本,另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析,对总体的情况作出一种推断.可见,抽样方法是数理统计学中的重要内容.简单随机抽样作为一种简单的抽样方法,又在其中处于一种非常重要的地位.因此它对于学习后面的其它较复杂的抽样方法奠定了基础,同时它强化对概率性质的理解,加深了对概率公式的运用.因此它起到了承上启下的作用,在教材中占有重要地位. (二)教学重点 ①简单随机抽样的概念, ②常用实施方法:抽签法和随机数表法 (三)教学难点 对简单随机抽样概念中“每次抽取时各个个体被抽到的概率相等”的理解. 二、教学目标分析 1、知识目标 (1)理解并掌握简单随机抽样的概念、特点和步骤. (2)掌握简单随机抽样的两种方法:抽签法和随机数表法. 2、能力目标 (1)会用抽签法和随机数表法从总体中抽取样本,并能运用这两种方法和思想解决有关实际问题. (2)灵活运用简单随机抽样的方法解释日常生活中的常见非数学问题的现象,加强观察问题、分析问题和解决问题的能力培养. 3、情感、态度目标 (1)培养学生收集信息和处理信息、加工信息的实际能力,分析问题、解决问题的能力. (2)培养学生热爱生活、学会生活的意识,强化他们学生活的知识、学生存的技能,提高学生的动手能力. 三、教学问题诊断 本节课是学生在义教阶段学习了数据的收集、抽样、总体、个体、样本等统计概念以后,进一步学习统计知识的.这是义教阶段统计知识的发展,因此教学过程不应是一种简单的重复,也不应停留在对普查与抽样优劣的比较和方法的选择,而应该发展到对抽样进一步思考上,主要应集中的以下四个问题上:(1)为什么要进行随机抽样;(2)什么是随机抽样(数理统计上的随机抽样概念);(3)简单随机抽样应满足什么样的条件;(4)如何进行简单随机抽样.教学的重点是使学生关注数据收集的方法应该由目的与要求所决定的,任何数据的收集都有一定的目的,数据的抽取是随机的.要更加理性地看待数据收集的方法,要从随机现象本身的规律性来看待数据收集的方法.特别是要突出简单随机样本的两个特征.要改变学生仅从形式上来理解简单随机抽样的问题.在教学中学生可能会产生随机抽样中简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的雏形,教师不必进一步明确界定概念,可待后续的学习中进一步完善. 如何发现随机抽样的公平性,也就是“如何去观察,才能发现规律”。学生可以很顺利地得到几个事实,但是如何去观察,这是学生学习时遇到的第一个教学问题。也是本节课的

简单随机抽样(教学设计)

《简单随机抽样》教学设计 一.设计思想 对中职幼师班学生,但若直接照本宣科,学生在知识水平与学习能力还有学习兴趣方面都会不如人意,所以通过对教材的重新处理,重新设计问题情景,同时在教学中注重实验的可操作性及让学生动手的机会,引导学生积极主动的参与问题的讨论与探索。本设计可通过设计笑话调节气氛,让学生在笑过后能进一步思考,让学生深刻体会到抽样调查的必要性;通过设计抓阄等游戏尽可能的让学生动手操作、体验,并激发学生积极思考,再利用多媒体中随机数生成器等进行随机抽样,让学生感受样本得到的随机性;通过生活中的几个典型实例,不仅让学生感悟到身边处处有数学,还引导学生对社会热点与形势的关注,加深对社会主义核心价值观的理解。 二、教材背景与内容分析 本节内容是中等职业教育课程改革国家规划新教材《数学》(基础模块)下册第十章抽样的第一课时。本节课在学生掌握了算法的基本思想,同时在小学与初中已接触过简单初步的统计知识后在中职阶段安排的一章内容,使学生对统计知识的理解与掌握呈螺旋性上升一个台阶。教材通过实例引出抽样的必要性,抽样时所应考虑到问题,样本的质量(代表性)和所推断的结论之间的关系,然后介绍最常用、最基础的随机抽样——简单随机抽样,具体介绍抽签法与随机数表法。 三、学情分析 虽然是学中职教材的内容,但幼师班学生基础普遍较差,逻辑思维能力较差,对与实际问题的简单应用比较感兴趣,参与实际操作有热情,同时对操作后在思维水平上还没有上升到理性认识。 四、教学目标 1.知识与技能 (1)使学生了解学习统计的意义,能够通过生活的具体实例从实际问题中提出统计问题。理解随机抽样的必要性和重要性。 (2)通过对著名案例的分析,理解样本的代表性与统计推断结论的可靠性之间的关系。 (3)掌握简单随机抽样的两种方法(抽签法和随机数法)的一般步骤。 2.过程与方法 以探究问题为导向,在对选取的实例解决过程中,让学生通过游戏与自己操作实践,引入简单随机抽样的概念,在解决统计问题的过程中,分别学会用简单随机抽样中的抽签法和随机数表法从总体中抽取样本. 3.情感态度与价值观

简单随机抽样(含答案)

简单随机抽样 一、单选题 1. 抽样比的计算公式为( B )。 A. f= (n-1)/ (N-1) B. f=n/N C. f= (n-1)/N D. f= (N-n)/N 2. 不放回的简单随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?(D ) A. 放回有序 B. 放回无序 C. 不放回有序 D. 不放回无序 3. 放回的简答随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?( A ) A. 放回有序 B. 放回无序 C. 不放回有序 D. 不放回无序 4. 通常所讨论的简单随机抽样指的是( D )。 A. 放回的简单随机抽样 B. 放回无序随机抽样 C. 不放回有序随机抽样 D. 不放回的简单随机抽样 5. 下面给出的四个式子中,错误的是(D )。 A. ()E y Y = B.()E Ny Y = C.()E p P = D. ?()E R R = 6. 关于简单随机抽样的核心定理,下面表达式正确的是( A )。 A. 21()f V y S n -= B. 2 1()1f V y s n -=- C. 21()V y s n = D. 2 1()f V y s n -= 7. 下面关于各种抽样方法的设计效应,表述错误的是( B )。 A. 简单随机抽样的deff=1 B. 分层随机抽样的deff>1 C. 整群随机抽样的deff>1 D. 机械随机抽样的deff ≈1 8. 假设考虑了有效回答率之外所有其他因素的初始样本量为400,而设计有效回答率 为80%,那么样本量应定为( B )。 A. 320 B. 500 C. 400 D. 480 9. 在要求的精度水平下,不考虑其他因素的影响,若简单随机抽样所需要的样本量为300,分层随机抽样的设计效应deff=0.8,那么若想达到相同的精度,分层随机抽样所需要的样本量为(C )。 A. 375 B. 540 C. 240 D. 360 二、多选题 1. 随机抽样可以分为( ABCD )。 A. 放回有序

2019-2020学年高中数学新教材人教版A必修第二册教案:9.1.1简单随机抽样 Word版

第九章统计 9.1 随机抽样 9.1.1 简单随机抽样 教学设计 一、教学目标 1.了解普查与抽样调查的概念,知道两种调查方法的优缺点,能结合实际问题选择恰当的数据调查方法; 2.了解总体、样本、样本量的概念,了解抽样调查的随机性; 3.结合具体的实际问题情境,了解随机抽样的必要性和重要性; 4.在参与解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本; 5.能从样本数据中提出基本的数字特征—平均数,并给出合理的解释. 二、教学重难点 1.教学重点 普查与抽样调查的意义,总体与样本的意义,简单随机抽样及其应用,数据的平均数的概念及意义. 2.教学难点 简单随机抽样的应用及平均数的意义. 三、教学过程 (一)新课导入 基本概念: 全面调查(普查):对每一个调查对象都进行调查的方法. 总体:在一个调查中,把调查对象的全体称为总体. 个体:组成总体的每一个调查对象. 抽样调查:根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法. 样本:从总体中抽取的那部分个体称为样本. 样本量:样本中包含的个体数. 问题1 相对全面调查而言,抽样调查具有哪些优势? 花费少、效率高. 抽样调查主要有两种基本的抽样方法——简单随机抽样和分层随机抽样. 本节课学习简单随机抽样. (二)探索新知

问题2 假设口袋中有红色和白色共1000个小球,除颜色外,小球的大小、质地完全相同.总体、个体各是什么?你能通过抽样调查的方法估计袋中红球所占的比例吗? 袋中所有小球是调查的总体,每一个小球是个体,小球的颜色是所关心的变量. 从袋中随机地摸出一个球,记录颜色后放回,摇匀后再摸出一个球,如此重复n次.根据初中的概率知识可知,随着摸球次数的增加,摸到红球的频率会逐渐稳定于摸到红球的概率,即口袋中红球所占的比例.因此,可以通过放回摸球,用频率估计出红球的比例. 在有放回地摸球中,同一个小球有可能被摸中多次,极端情况是每次摸到同一个小球,而被重复摸中的小球只能提供同一个小球的颜色信息.如果我们采用不放回摸球,即从袋中摸出一个球后不再放回袋中,每次摸球都在余下的球中随机摸取,这样就可以避免同一个小球被重复摸中.特别地,当样本量n=1000时,不放回摸球已经把袋中的所有球取出,这就完全了解了袋中红球的比例,而有放回摸球一般还不能对袋中红球的比例作出准确的判断. 一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n()个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样.通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本. 与放回简单随机抽样比较,不放回简单随机抽样的效率更高,因此实践中人们更多采用不放回简单随机抽样.除非特殊声明,本章所称的简单随机抽样指不放回简单随机抽样. 问题3 一家家具厂要为树人中学高一年级制作课桌椅,他们事先想了解全体高一年级学生的平均身高,以便设定可调节课桌椅的标准高度.已知树人中学高一年级有712名学生,如果要通过简单随机抽样的方法调查高一年级学生的平均身高,应该怎么抽取样本? 树人中学全部高一年级的学生构成调查的总体,每一位学生是个体,学生的身高是调查的变量.可以对高一年级进行简单随机抽样,用抽出的样本的平均身高估计高一年级学生的平均身高.实现简单随机抽样的比较常用的方法有抽签法和随机数法. 1.抽签法 先给712名学生编号,例如按1~712进行编号.然后把所有编号写在外观、质地等无差别的小纸片(也可以是卡片、小球等)上作为号签,并将这些小纸片放在一个不透明的盒里,充分搅拌.最后从盒中不放回地逐个抽取号签,使与号签上的编号对应的学生进入样本,直到抽足样本所需要的人数.

1.2.1 简单随机抽样导学案

1.2.1简单随机抽样导学案 【学习目标】 1.理解并掌握简单随机抽样的概念、特点和步骤 .2.掌握简单随机抽样的两种方法. 【学习重点】 .掌握简单随机抽样的两种方法。 【导学流程】 一、 数理统计中样本的抽取是否得当, 对于研究总体来说十分关键. 那么, 怎样从总体中抽取样本呢?怎样使抽取的样本能更充分地反应总体的情况呢? 预习课本8—11页,回答下列思考题: 思考1:常用的抽样方法有哪几种? 思考2:什么是简单随机抽样?它的特点是么? 思考3:实施简单随机抽样的方法有哪几种?它们的实施步骤分别是什么? 三、例题自学 例1.某电视台举行颁奖典礼,邀请20名港台、内地艺人演出,其中从30名内地艺人中随机选出10人,从18名香港艺人中随机挑选6人,从10名台湾艺人

中随机挑选4人.试用抽签法确定选中的艺人,并确定他们的表演顺序. 【解析】第一步:先确定艺人:(1)将30名内地艺人从01到30编号,然后用相同的纸条做成30个号签,在每个号签上写上这些编号,然后放入一个不透明小筒中摇匀,从中不放回地抽出10个号签,则相应编号的艺人参加演出.(2)运用相同的办法分别从10名台湾艺人中抽取4人,从18名香港艺人中抽取6人. 第二步:确定演出顺序:确定了演出人员后,再用相同的纸条做成20个号签,上面写上1到20这20个数字,代表演出的顺序,让每个演员抽一张,每人抽到的号签上的数字就是这位演员的演出顺序,再汇总即可. 例2.总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成.利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右一次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为( ) A.08 B.07 C.02 D.01 【解析】选D. 由题意知选定的第一个数为65(第1行的第5列和第6列),按由左到右选取两位数(大于20的跳过、重复的不选取),前5个个体编号为08,02,14,07,01.故选出来的第5个个体的编号为01. 例3 下列抽样实验中,用抽签法方便的是( ) A.从某厂生产的3000件产品中抽取600件进行质量检验 B.从某厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 C.从甲乙两厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 D.从某厂生产的3 000件产品中抽取10件进行质量检验 【解析】选B. A选项中总体容量较大,样本容量也较大不适宜用抽签法;B选项总体容量较小,样本容量也较小可用抽签法;C选项中甲、乙两厂生产的两箱产品有明显区别,

1简单随机抽样、系统抽样、分层抽样含答案

2.1.1 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样 1.简单随机抽样的定义 设一个总体含有N 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n ≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 2.简单随机抽样的分类 简单随机抽样????? 抽签法随机数法 3.简单随机抽样的优点及适用类型 简单随机抽样有操作简便易行的优点,在总体个体数不多的情况下是行之有效的. 4.系统抽样的概念 先将总体中的个体逐一编号,然后按号码顺序以一定的间隔k 进行抽取,先从第一个间隔中随机地抽取一个号码,然后按此间隔依次抽取即得到所求样本. 5.系统抽样的步骤 假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本,步骤为: (1)先将总体的N 个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等. (2)确定分段间隔k ,对编号进行分段.当N n (n 是样本容量)是整数时,取k =N n ; (3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l ≤k); (4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l +k),再加k 得到第3个个体编号(l +2k),依次进行下去,直到获取整个样本. 6.分层抽样的概念 在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. 7.分层抽样的适用条件 分层抽样尽量利用事先所掌握的各种信息,并充分考虑保持样本结构与总体结构的一致性,这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选 用分层抽样的方法. 一、选择题 1.抽签法中确保样本代表性的关键是( ) A .制签 B .搅拌均匀 C .逐一抽取 D .抽取不放回 答案 B 解析 由于此问题强调的是确保样本的代表性,即要求每个个体被抽到的可能性相等.所以选B . 2.下列抽样实验中,用抽签法方便的有( ) A .从某厂生产的3 000件产品中抽取600件进行质量检验 B .从某厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 C .从甲、乙两厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 D .从某厂生产的3 000件产品中抽取10件进行质量检验 答案 B

《简单随机抽样》教学设计

“简单随机抽样”教学设计 一、教学内容与内容解析 1.内容: 统计,简单随机抽样,抽签法,随机数表法。 2.内容解析: 本节课是人教版《高中数学》第三册(选修Ⅱ)的第一章“概率与统计”中的“抽样方法”的第一课时:简单随机抽样.其主要内容是介绍简单随机抽样的概念以及如何实施简单随机抽样.数理统计学包括两类问题,一类是如何从总体中抽取样本,另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析,对总体的情况作出一种推断.可见,抽样方法是数理统计学中的重要内容.简单随机抽样作为一种简单的抽样方法,又在其中处于一种非常重要的地位.因此它对于学习后面的其它较复杂的抽样方法奠定了基础,同时它强化对概率性质的理解,加深了对概率公式的运用.因此它起到了承上启下的作用,在教材中占有重要地位.本节课是在学生初中已学习了统计初步知识的基础上,系统学习统计的基本方法,体验统计思想的第一课时.本节课通过结合具体的实际问题情景,使学生认识到随机抽样的必要性和重要性,进而分析得到简单随机抽样的定义、常用实施方法.这些活动的实施就是想引导学生从现实生活或其它学科中提出具有一定价值的统计问题,初步形成运用统计的思想和方法(用数据说话)来思考问题和解决问题的习惯.。 本课题为“简单随机抽样”,主要学习简单随机抽样的理论与方法.从理论上讲,“简单”是指抽取的样本为“简单随机样本”,获取简单随机样本的抽样方法称为简单随机抽样.简单随机抽样要满足以下两个条件:(1)代表性,即要求样本的每个分量X i与所考察的总体X具有相同的概率分布F(X);(2)独立性,X1,X2,…,X n为相互独立的随机变量,也就是说,每个观察结果不影响其它观察结果,也不受其它观察结果的影响.当然在有限总体中,样本的各个观察结果可以是不独立的.在本节课中,要将这些关于随机抽样的理论,用浅显的例子渗透在学生的学习过程中.因此,教学的内容应侧重于如何使抽取的数据能代表总体,即抽取的样本要能反映总体的本质特征.要抓住两个特征展开,要求抽取的样本有代表性,样本的容量要适当,太大没有必要,太小不能反映总体的特征.其次,要体现独立性,在简单随机抽取时,总体中每个个体被抽到的概率是相等的,说明这种抽样的方法是独立的.抽取的样本的分布与总体分布相似度越高,样本的代表就越大.这就为后续学习三种抽样方法的形成与评价提供基础.从知识的应用价值来看,重视数学知识的应用和关注人文内涵是新教材的显著特点.丰富的生活实例为学生用数学的眼光看待生活,体验生活即数学的理念,体验用算法思想解决模式化问题的作用,有助于学生对统计思想和方法的掌握,增加学生的感性认识.。 二、教学目标与目标解析 1.目标: (1)通过实例,了解学习统计的意义,了解统计学的基本内容和方法.

《简单随机抽样》

“简单随机抽样”教学设计 东北师大附中:丁则惠 一、教学内容与内容解析 1.内容: 统计,简单随机抽样,抽签法,随机数表法。 2.内容解析: 本节课是人教版《高中数学》第三册(选修Ⅱ)的第一章“概率与统计”中的“抽样方法”的第一课时:简单随机抽样.其主要内容是介绍简单随机抽样的概念以及如何实施简单随机抽样.数理统计学包括两类问题,一类是如何从总体中抽取样本,另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析,对总体的情况作出一种推断.可见,抽样方法是数理统计学中的重要内容.简单随机抽样作为一种简单的抽样方法,又在其中处于一种非常重要的地位.因此它对于学习后面的其它较复杂的抽样方法奠定了基础,同时它强化对概率性质的理解,加深了对概率公式的运用.因此它起到了承上启下的作用,在教材中占有重要地位. 本节课是在学生初中已学习了统计初步知识的基础上,系统学习统计的基本方法,体验统计思想的第一课时.本节课通过结合具体的实际问题情景,使学生认识到随机抽样的必要性和重要性,进而分析得到简单随机抽样的定义、常用实施方法.这些活动的实施就是想引导学生从现实生活或其它学科中提出具有一定价值的统计问题,初步形成运用统计的思想和方法(用数据说话)来思考问题和解决问题的习惯.。 本课题为“简单随机抽样”,主要学习简单随机抽样的理论与方法.从理论上讲,“简单”是指抽取的样本为“简单随机样本”,获取简单随机样本的抽样方法称为简单随机抽样.简单随机抽样要满足以下两个条件:(1)代表性,即要求样本的每个分量X i与所考察的总体X具有相同的概率分布F(X);(2)独立性,X1,X2,…,X n为相互独立的随机变量,也就是说,每个观察结果不影响其它观察结果,也不受其它观察结果的影响.当然在有限总体中,样本的各个观察结果可以是不独立的.在本节课中,要将这些关于随机抽样的理论,用浅显的例子渗透在学生的学习过程中.因此,教学的内容应侧重于如何使抽取的数据能代表总体,即抽取的样本要能反映总体的本质特征.要抓住两个特征展开,要求抽取的样本有代表性,样本的容量要适当,太大没有必要,太小不能反映总体的特征.其次,要体现独立性,在简单随机抽取时,总体中每个个体被抽到的概率是相等的,说明这种抽样的方法是独立的.抽取的样本的分布与总体分布相似度越高,样本的代表就越大.这就为后续学习三种抽样方法的形成与评价提供基础. 从知识的应用价值来看,重视数学知识的应用和关注人文内涵是新教材的显著特点.丰富的生活实例为学生用数学的眼光看待生活,体验生活即数学的理念,体验用算法思想解决模式化问题的作用,有助于学生对统计思想和方法的掌握,增加学生的感性认识.。 二、教学目标与目标解析

(完整word版)简单随机抽样练习

简单随机抽样练习 一、选择题 1. 为调查参加运动会的1000名运动员的年龄情况,从中抽查了100名运动员的年龄,就这个问题来说,下列说法正确的是( ) A .1000名运动员是总体 B .每个运动员是个体 C .抽取的100名运动员是样本 D .样本容量是100 2. 为了了解全校240名学生的身高情况,从中抽取40名学生进行测量,下列说法正确的是( ) A .总体是240 B 、个体是每一个学生 C 、样本是40名学生 D 、样本容量是40 3. 在简单随机抽样中,某一个个体被抽到的可能性( ) A 、与第n 次有关,第一次可能性最大 B 、与第n 次有关,第一次可能性最小 C 、与第n 次无关,与抽取的第n 个样本有关 D 、与第n 次无关,每次可能性相等 5.用随机数表法从100名学生(男生25人)中抽选20人,某男学生被抽到的可能性是( ). A.1100 B.125 C.15 D.14 6.为调查参加运动会的1 000名运动员的年龄情况,从中抽查了100名运动员的年龄,就这个问题来说,下列说法正确的是 ( ). A .1 000名运动员是总体 B .每个运动员是个体 C .抽取的100名运动员是样本 D .样本容量是100 7.一个总体中有10个个体,用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为3的样本,则某特定个体被抽到的可能性是________. 8. 总体由编号为 01,02,…,19,20 的 20 个个体组成.利用下面的随机数表选取 5 个个体,选取方法是从随机数表第 1 行的第 5 列和第 6 列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第 5 个个体的编号为( ) A.08 B.07 C.02 D.01 二、填空题 9. 一个总体中共有200个个体,用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为20的样本,则某一特定个体被抽到的可能性是 。 10.关于简单随机抽样,有下列说法: ①它要求被抽取样本的总体的个数有限;②它是从总体中逐个地进行抽取; ③它是一种不放回抽样; ④它是一种等可能抽样,每次从总体中抽取一个个体时,不仅各个个体被抽取的可能性相等,而且在整个抽样过程中,各个个体被抽取的可能性也相等,从而保证了这种抽样方法的公平性. 其中正确的有________(请把你认为正确的所有序号都写上). 解析 根据简单随机抽样的特点,可知都正确.

高三复习随机抽样教学设计

高三新数学第一轮复习教案—随机抽样 一.课标要求: 1.能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题; 2.结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性; 3.在参与解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实例的分析,了解分层抽样和系统抽样方法; 4.能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。 二.命题走向 ^ 统计是在初中数学统计初步的深化和扩展,本讲的主要内容是随机抽样的方法在总体中抽取样本。 预测2007年高考对本讲的考察是: (1)以基本题(中、低档题为主),多以选择题、填空题的形式出现,以实际问题为背景,综合考察学生学习基础的知识、应用基础知识、解决实际问题的能力; (2)热点是随机抽样方法中的分层抽样、系统抽样方法。 三.要点精讲 三种常用抽样方法: 1.简单随机抽样:设一个总体的个数为N。如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。实现简单随机抽样,常用抽签法和随机数表法。 (1)抽签法 ] 制签:先将总体中的所有个体编号(号码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上,号签可以用小球、卡片、纸条等制作,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌; 抽签:抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取n次; 成样:对应号签就得到一个容量为n的样本。 抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法。 (2)随机数表法 编号:对总体进行编号,保证位数一致; 数数:当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等。在读数过程中,得到一串数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。 成样:对应号签就得到一个容量为n的样本。 【 结论: ①用简单随机抽样,从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时,每次抽

相关文档
最新文档