第四章 决策 教案

第四章 决策 教案
第四章 决策 教案

第四章决策教案

第四章知识框架体系

一、决策的含义与特征

1.决策。所谓决策,就是指为了达到一定的目标,从两个以上的可行方案中选择一个合理方案的分析判断过程。

2.决策的特征。

超前性。要求决策者要具有超前意识,思想敏锐,目光远大,能够预见事物的发展变化,适时地做出正确的决策。

目标性。无目标的决策或目标性不明的决策往往会导致决策无效甚至失误。

选择性。决策必须具有两个以上的备选方案,通过比较评定来进行选择。

可行性。是指:(1)能解决预定问题,实现预定目标;(2)方案本身具有可行的条件,比如技术上、经济上都是可行的;(3)方案的影响因素及效果可进行定性和定量的分析。

过程性。决策是一个多阶段、多步骤的分析判断过程。

科学性。要求决策者能够透过现象看到事物的本质,认识事物发展变化的规律性,做出符合事物发展规律的决策。

二、决策类型

不同类型的决策,需要采用不同的决策方法。为了正确进行决策,必须对决策进行科学

分类。

1、按决策的层次划分,可分为战略决策、管理决策和业务决策

战略决策是事关企业未来发展全局性、长期性的重大决策。如企业方针、目标与计划,新产品开发策略,投资决策,技术改造和引进,组织结构改革等,都属于战略决策,这类决策主要由企业最高层领导制定,又称高层决策。

管理决策又称战术决策或策略决策,它是指为了实现战略目标,而作出的带有局部性的具体决策,如企业财务决策、销售计划的制订、产品开发方案的制订等。它主要由企业中层领导做出。

业务决策又称日常管理决策,属于日常活动中有关提高效率和效益、合理组织生产过程的决策。这类决策主要由企业基层管理者负责进行。

2、按决策事件发生的频率划分,决策可分为程序化决策和非程序化决策

程序化决策又称常规决策或重复决策。它是指经常重复发生,能按原已规定的程序、处理方法和标准进行的决策。其决策步骤和方法可以程序化、标准化,重复使用。业务决策如任务的日常安排、常用物资的订货与采购、库存决策和设备选择等,均属此类。

非程序化决策又称非常规决策、例外决策。指受大量随机因素的影响,很少重复发生,常常无先例可循的决策。在决策时没有固定的模式和规则可循。这样,决策者及其智囊机构的洞察力、思维、知识及对类似问题决策的经验将起重要的作用。这种决策如经营方向、目标决策、新产品开发决策、新市场的开拓决策等。

3、按决策的分析方法划分,可分为确定型、风险型和不确定型三种

定型决策是指各种可行方案的条件都是已知的,并能较准确地预测它们各自的后果,易于分析、比较和抉择的决策。

风险型决策是指各种可行方案的条件大部分是已知的,但每个方案的执行都可能出现几种结果,各种结果的出现有一定的概率,决策的结果只有按概率来确定,决策存在着风险。

不确定型决策与风险型决策类似,每个方案的执行都可能出现不同的后果,但各种结果出现的概率是未知的,完全凭决策者的经验、感觉和估计作出的决策。

4、按决策的时间跨度划分,决策可分为长期决策与短期决策

长期决策。这种类型的决策,基本上是为制定企业长远目标,中、长期计划及有关联合经营、资金投向、市场开发、产品转换、扩大规模等战略性的决策。

短期决策。这类决策基本是指对一年之内要解决及执行的有关问题的决策。

三、科学决策的原则和程序

三、科学决策的原则

1.满意原则。满意原则是针对“最优化”原则提出来的。“满意”决策,就是能够满足合理目标要求的决策。具体讲,它包括以下内容:

(1)决策目标追求的不是使企业及其期望达到理想的完善,而是使它们能够得到切实的改善,实力得到增强。

(2)决策备选方案不是越多越好、越复杂越好,而是要达到能够满足分析对比和实现决策目标的要求,能够较充分利用外部环境提供的机会,并能较好地利用内部资源。

(3)决策方案选择不是避免一切风险,而是对可实现决策目标的方案进行权衡,作到“两利相权取其大”、“两弊相权取其小”。

2.层级原则。决策在企业内分级进行,是企业业务活动的客观要求。

3.集体和个人相结合的原则

4.整体效用的原则。

5.可执行性原则。

6.定性分析与定量分析相结合的原则。

四、科学决策的程序(用图讲解,见电子教案)

五、决策方法

1、定性决策方法

是决策者根据所掌握的信息,通过对事物运动规律的分析,在把握事物内在本质联系基础上进行决策的方法。定性决策方法主要有:

(1)头脑风暴法

头脑风暴法也叫思维共振法,即通过有关专家之间的信息交流,引起思维共振,产生组合效应,从而导致创造性思维。

(2)特尔菲法

特尔菲法是有美国著名的兰德公司首创并用于预测和决策的方法,该法是以匿名方式通过几轮函询征求专家的意见,组织预测小组对每一轮的意见进行汇总整理后作为参考再发给各专家,供他们分析判断以提出新的论证。几轮反复后,专家意见渐趋一致,最后供决策者进行决策。

特菲尔法有下述特点:匿名性、多轮反馈、统计性。、

(3)哥顿法

“哥顿法”是美国人哥顿于1964年提出的决策方法。该法与头脑风暴法相类似,由会议主持人先把决策问题向会议成员作笼统的介绍,然后由会议成员(即专家成员)海阔天空地讨论解决方案;当会议进行到适当时机,决策者将决策的具体问题展示给小组成员,使小组成员的讨论进一步深化,最后由决策者吸收讨论结果进行决策。

(4)其他定性决策方法:淘汰法.环比法(0—1评分法).归类法。

2、定量决策方法

定量决策方法是利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。根据数学模型涉及的决策问题的性质(或者说根据所选方案结果的可靠性),定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策三类。

决策支持系统-精选.

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

《大学生职业生涯规划》教学教案-第二章0001

大学生职业生涯规划》教学教案 第二章探索自我(上) 、教学目的 1.了解兴趣、性格的重要性,以及对生涯规划的影响。 2.掌握探索兴趣的方法,如测量法、回顾总结法,并学会将其运用到生涯规划过程中。 3.掌握探索性格的方法,并学会将其运用到生涯规划过程中。 、课时和授课序号 2 课时,S01-S02 三、教学重点和教学难点 教学重点:探索兴趣、性格,将其运用到生涯发展中 教学难点:将兴趣探索应用于生涯规划,理解性格探索中的挑战 四、教学方法 讲授、课堂提问、讨论、启发 五、参考教材 宗敏、夏翠翠主大学生职业生涯规划》 四、教学过程 (一)S01:探索兴趣 1.案例引入 《性格决定命运,兴趣只是点缀吗》 夜晚,女生302 宿舍展开了卧谈。张帆列出了一张清单:“成为外企高管的必经之路” 详细列出了需要打造的几项能力,还给自己安排了相应的课程。看着她每天目标明确地执行 也能有所成就! 陈悦接话说:“的确,现在喜欢什么也未必就要做哪行,我将来就不会以艺术作为职业,还是会依靠外语专业找个工作解决生存问题,业余时间发展艺术,兴趣和工作双线并

行,人 生体验更多!” 张帆继续发表高见:“虽然外企不是我的兴趣所在,但我的个性适合进外企,专家说了,职业要和性格相符合。相信凭借我雷厉风行的个性,在外企可以发展得很好,会凭借我的激情和毅力做出事业!” 杨洋听了感到困惑,自己性格内向,喜欢安静,难道只能做翻译?自己的兴趣是当老师教外语,这矛盾吗?性格能不能改变呢?” 通过对性格、兴趣在生涯规划作用的讨论,引出学生对自己性格、兴趣与专业、职业等的思考,激发学生探索动机。 2.兴趣的重要性 兴趣是发展生涯之路的最稳定的动力兴趣与一个人的能力有紧密的促进关系兴趣是职业生涯选择的重要依据 3.课堂练习 请思考:这些时刻和这些事情,与你的发展道路,如升学、选专业等大的选择有何关联? 教师需尽量引导学生尽量多的思考自己的幸福时刻,可以从情绪体验、人生重大决定等方面进行考虑。也可引导学生互相讨论来增加记忆唤醒。 4.探索兴趣的方法 1)霍兰德兴趣类型理论 该理论认为人的人格类型、兴趣与职业密切相关,从事与兴趣相关的职业,可以使人们

决策支持系统解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上,建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统,

基于数据挖掘的高校教学决策支持系统设计

广东技术师范学院学报(自然科学) 2012年第2期Journal of Guangdong Polytechnic Normal University No .2,2012 基于数据挖掘的高校教学决策支持系统设计 刘耀南 (嘉应学院,广东梅州514015) 摘 要:为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值 的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S 和B/S/S 模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori 算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果. 关键词:数据挖掘;数据仓库;Apriori ;教学;决策支持中图分类号:TP 311 文献标识码:A 文章编号:1672-402X (2012)02-0010-06 收稿日期:2012-04-05 基金项目:梅州市与嘉应学院联合自然科学基金重点项目(No.2011KJZ10). 作者简介:刘耀南(1980-),男,广东梅州人,嘉应学院继续教育学院讲师.研究方向:数据仓库与数据挖掘、软件工程. 0引言 随着计算机技术、网络技术的快速发展和数据库技术的广泛应用,以及高校招生规模的扩大、教育模式的更新,各高校依托校园网构建综合教学管理系统,实现了教学的信息化、网络化,提高了工作效率,同时也产生和积累了大量的数据.但这些数据只是简单地存储在数据库中,没有被充分地挖掘利用,以帮助学校在进行决策时提供有价值的数据作为依据.鉴于社会对高等教育大众化的需求以及高校数据管理的现状,近年来,不少研究学者把数据挖掘技术应用到高校教育教学管理,对原有数据库中大量的数据进行较深层次的分析挖掘,提取出有用的信息,以指导教学、发展教育.文献[1-5]对数据挖掘技术在教育领域中的应用做了较为深入的研究,这些应用为高校的教学与管理提供了有利的帮助,发挥了积极的作用,也对数据挖掘技术应用于高校教学决策支持系统的研究提供了参考.为了有效地为学校管理和决策过程提供重要的信息,应根据决策的需要收集学校各部门的数据,融合数据挖掘常用且关键的技术进行适当地加工处理,以形成一个综合的面向决策的环境[6]. 1数据挖掘的概念与技术 数据挖掘(Data Mining )[7-8]就是从大量的数据源 (如数据库、文本、图片、万维网等)中通过加工处理,探寻出有用的、有潜在价值并且是可以被理解的模式或知识的复杂过程.数据挖掘一般分为三个步骤进行: (1)预处理.这是数据准备阶段,包含过滤有噪音和异常情况的数据,通过采用和选择特定属性来降低那些数据量庞大且含有不相关属性的数据量; (2)数据挖掘.这是挖掘操作的核心,将预处理的数据采用适当的数据挖掘方法加工处理,生成有用的信息; (3)后续处理.这是评价与反馈阶段,采用评估和可视化的技术对提取的模式进行识别,应用挖掘出的有用部分. 整个数据挖掘过程是反复的、可迭代的,一般要经过多轮迭代才获得最终结果.数据挖掘是一门集成多门学科的交叉性学科,包括机器学习、数理统计、人工智能、数据库技术、神经网络、信息检索和可视化,用概念、约束、模式、规律、可视化等形式来表示挖掘出的信息,用于决策、过程控制、信息管理、查询处理等. 如何从大量的数据中发现隐藏的未知的且有价值的信息,需要选择适当的数据挖掘方法,这是数据挖掘的关键.方法主要有关联规则挖掘、分类和预测、聚类分析、序列模式挖掘等,其中应用于高校教学决策支持系统的几种主要的数据挖掘技术简要介

大学生职业生涯规划课教案

《大学生职业生涯规划》 教案

目录 第一章绪论 (2) 第一节认识职业生涯规划 (4) 第二节职业生涯规划的内容 (10) 第二章生活分析与自我认识 (20) 第一节生命线与生活分析法 (20) 第二节活行动分析与职业生涯探索 (31) 第三节生涯规划与自我同一 (56) 第二章认识自我 (66) 第一节个体兴趣的现身 (67) 第二节判断你的职业价值观 (71) 第三节气质与性格 (73) 第四节职业能力 (79) 第三章认识环境 (90) 第四章职业决策 (124) 第一节关于决策的制定 (128) 第二节设计职业生涯目标 (138) 第五章大学学涯规划 (156) 第一节规划大学学涯 (158) 第二节选择社会实践 (161) 第三节时间管理 (163) 第四节人脉畅通 (166) 第一节学涯规划 (169) 第二节创新与实践 (175) 第三节时间管理 (177) 第四节人脉畅通 (180) 第五节创业素质及培养 (184) 第六章职业生涯发展 (196) 第一节职业生涯发展理论 (196) 第二节校园人到职场人的转变 (203)

第一章绪论 【导语】 生命究竟有没有意义并非我的责任,但怎样安排此生却是我的责任。 ——赫曼.赫赛 ●单元目标 1、帮助学生建立合理的课程期望;使学生认识到职业规划与自身职业发展的关系,并产生对课程的兴趣。 2、使学生了解课程的性质、目的、任务和考核方式等基本信息。 3、帮助学生掌握“职业”、“生涯”和“职业生涯规划”的概念,了解课程的整体目标;并了解职业规划的影响因素,以及职业规划的具体方法。 4、使学生理解实施的重要性。 ●重点及难点 职业生涯规划是应用性和操作性很强的课程,需要学生带着合理的期望,认真、完全投入课堂;应建立课堂规则,使学生为自己的职业发展负责,并引起学生的极大兴趣。 ●课题引入 共同探讨 1、我为什么要上大学? 有很多的同学认为考大学就是为了拿文凭——拿到学历证书,因为父母和社会都是很重视学历证书的,似乎学历和证书就证明了一个人的能力。所以他们就理所当然地为考大学而考大学,把考上大学作为自己的终极目标。因此,很多人考上大学以后就迷失了方向,开始彷徨和无奈。那是因为他们都忽视了一点:上大学只是通向职业生涯成功的一个途径,是实现个人理想的途径,而不是目标。 相信每位同学上大学是为了将来能有光明的前途,比如做企业家、企业经理人、工程师、卓越的科学家。原来你的心中可能大致有一个方向,但是目标还不是很清晰。想有光明的前途还不是一个好的答案,你必须在校期间就明确自己的目标是想干什么,想要在哪个行业发展,发展成什么样。 2、多少岁月,茫然随波逐流,我到底在追寻什么?我到底想做什么?

大学生职业生涯规划教案 第八讲生涯规划管理汇编

江苏城市职业学院 教案 2013~2014学年第一学期 学院(系、部) 公共课管理部 课程名称职业心理与职业生涯规划授课班级 主讲教师 职称 大学生职业生涯规划与管理使用教材 二○一三年九月

教案(首页)

职业心理与职业生涯规划课程教案

教学基本内容 (一)导入新课:课程点滴 设计思路:作为最后一课,与学生一起回顾、梳理课程要点。 请同学们回忆:本课程都涉及了哪些职业生涯发展与规划相关的内容?也请同学们打开职业成长档案袋,回顾个人在袋子里都已经放了哪些内容?在职业生涯规划的领域,都已经做了些什么? (同学们回答,教师板书) 如同学们的回忆,到目前为止,课程已经涉及了金字塔模型中的大部分内容,尤其是自我知识和职业部分。我们花三次课的时间分别和大家探讨了兴趣、能力、价值观这三个自我知识中非常重要的部分,请大家完成朗途职业测评以认识自己的性格;接着向大家介绍了职业世界探索的内容以及方法,和大家一起探讨了如何实施

生涯人物访谈,大家也完成了小组作业——生涯人物访谈,针对感兴趣的职业,访谈了三个生涯人物,同时我们教给大家如何基于自我知识和职业知识,用SWOT分析、目标树法、鱼骨图法等制定个人目标及行动计划,以及如何管理时间。到目前为止,我们已经涉及了职业生涯规划中认知层面的绝大多数内容,学会了如何理性地、全面系统地对自己和环境进行探索和分析,并制定目标及行动计划。 (二)讲授新课: 设计思路: 1、讨论会:非你莫属 指导语: 在创业的领域中,有一样东西,会直接决定着创业发起人是否能够找到合作伙伴,是否能够获得投资者或银行的基金支持,是否可以获得政府、学校的政策支持。请同学们猜猜看,这样东西是什么呢? 对的,就是创业计划书! 今天的课堂,想让同学们转换个角色:假如各位不是学生,而是手握各种资金和资源的投资人,不过现在各位要投资的不是创业型的企业,而是人!21世纪最缺的是什么?是人才!所以,各位想要为这个社会培养更多优秀人才。前期,请各位同学写一份个人职业生涯规划书,有意者可以报名参加。 因为在你们看来,能够在大学期间就为自己的职业生涯做出很好规划的学生一定是芸芸众生中的佼佼者! 现在,大家手上就会有报名学生们写的规划书。 (为各小组分发规划书,每组几份规划书,至少一份写得比较好的。)现在就请各位投资者审阅,看看哪份规划书能够最大程度上让你相信,作者未来是个可造之材! 请大家小组讨论,决定小组内哪份规划书写得最好。同时分析,这份与其他份相比较,好在哪里?是哪些内容让你信服和欣赏? (小组讨论) (按照职业生涯规划书各个模块的顺序,与同学们依次共同探讨每个部分如何分析、如何书写就能足以体现个人的分析是有理有据、有说服力的。) (可用接龙的方式,针对每个模块,各小组轮流陈述,每个小组陈述一条,不可与之前小组的观点重复,直至没有新的观点产生。 1)自我分析部分 (1)不管是兴趣、能力,还是价值观、性格,均需陈述与职业相关的内容。如介绍兴趣时,不能只是列出“喜欢看书、画画”之类…… (2)测评工具只是一种评估手段,字母、数字都不过是冰冷的代码,结果需要与生活经验相对照,才能具有说服力;

最新职业生涯决策教案电子教案

课程教案 本章要点: 1.了解职业生涯决策风格 2.思考并改进自己的决策模式 3.将决策技能应用于学业规划、职业目标选择及职业发展过程 第一节职业生涯决策概念及分类 第二节职业决策模型在生涯发展中的应用 第一节职业生涯决策概念及分类 任何一次职业生涯规划,最重要的都是落实到做出一个良好的生涯决策,也就是如何去分析和综合自我和环境的要素,让个体知道要做什么选择,如何去执行这个选择。 一、职业决策概念及分类 职业决策是一个复杂的认知过程,通过此过程,决策者组织有关自我和职业环境的信息,仔细考虑各种可供选择的职业前景,做出职业行为的公开承诺。从这个概念我们可以看出:职业决策是一个过程,而不单单是一种结果。 美国职业生涯专家斯科特(Scott)和布鲁斯(Bruce)于1995年认为决策风格是在后天的学习经验中逐渐形成的,将决策风格划分为五种类型:理智型、直觉型、依赖型、回避型和自发型。 (一)理智型 以周全的探求,对选择的逻辑性评估为特征。理智型的决策者具备深思熟虑、分析、逻辑的特性。这类决策者会评估决策的长期效用并以事实为基础做出决策。理智型决策风格是比较受到推崇的决策方式,强调综合全面的收集信息、理智的思考和冷静的分析判断,是其他决策风格的个体需要培养的一种良好的思考习惯。但理智型的决策风格也并不是理想的、完美的决策方式,即使采用系统的、逻辑的方式,也会出现因为害怕承担决策的后果而不能整合自己和重要他人观点的困扰。 (二)直觉型 以依赖直觉和感觉为特征,比较关注内心的感受。直觉型的决策风格以自我判断为导向,在信息有限时能够快速做出决策。当发现错误时能迅速改变决策。由于以个人直觉而不是理性分析为基础,这类决策发生错误的可能性较大,因此,易造成决策不确定性,容易丧失对直觉型决策者的信心。 (三)依赖型 以寻求他人的指导和建议为特征。依赖型的决策者往往不能够承担自己做决策的责任,允许他人参与决策并共同分享决策成果,会受到他人的正面评价,但也可能因为简单地模仿他人的行为导致负面的反应。 依赖型的决策者需要理解生活中重要他人对自己的影响程度。 (四)回避型

第四讲 决策定位 职规课件

第四讲决策定位 大学生就业难,难在选择,也难在决策。大学生就业决策的过程是在他们分析自身职业兴趣和评估自身职业能力的基础上,结合社会(组织)近期需要和长远发展等方面,做出合适的职业方向的选择,这是一个理性和非理性的过程。 人生由一个个决策组成的,专业选择、职业选择、伴侣选择……同学们做决策难吗?做决策感觉愉快吗?(P1-P9) 人生本无忧,唯有做决定(伯恩Bern 1970)人生的苦恼大半来自日常生活中必须做决定的压力。 决策是人们为了实现一定的目标而进行方案制订、方案选择、准备方案实施的过程,是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。它是建立在决策者自身和周边环境分析基础上,为决策者或组织未来的行动确定目标,并对实现目标的若干可行性方案进行比较和选择,最终确定一个最为优化合理的方案的分析决断过程。 职业决策是一个复杂的认知过程,通过此过程,决策者组织有关自我和职业环境的信息,仔细考虑各种可供选择的职业前景,做出职业行为的公开承诺。 我们可以看出:职业决策是一个过程,而不单单是一种结果。生涯发展过程中面临许多需要决策的问题,高三学生面临选填大学志愿,大学四年级的学生面临考研和就业,中年业务部经理想要转业,职业妇女二度就业等……但你往往认为选择决策只是面临选项的时候才发生的事情。其实,人每天都在面临选择。 【举例】今天我要穿什么衣服,评估一下我的感受,核实一下天气预报,还要考虑户外活动多久,做什么,和什么人会面。决定穿什么是以了解自己和你有哪些选择为基础的。 每天我们都在不断地从各种可能的选择中挑选出我们所需要的和我们所喜爱的。因此需要使决策成为学生一种普遍的能力。 今天你之所以在这里是你昨天选择的结果,明天你将去哪里也是你今天决策的结果。成功与失败的区别在于,成功者选择了正确,而失败者选择了错误。因此,我们常常能够看到一些天赋相差无几的人,由于选择了不同的方向,人生却迥然相异。—(美)雷恩·吉尔森(P10决策的分类) 一、大学生职业决策的基本思路(P11) 成功的职业决策包含两个过程:一是定义你的目标,二是选择目标。大学生的职业决策简单地说,也应该是在对自身条件和客观条件正确分析的基础上,定义目标,选择目标。 “我想要什么”和“我能够做什么”主要由个人的价值观和人格特征决定,这跟个人的生活积累、气质类型等有密切的关系,由学生成长环境和遗传因素决定。“我可以做什么”主要由环境需求、个人的社会支持系统和个人对自我的认可度等方面的因素决定。应该说,职业决策的过程是一个循环的、动态发展的过程,兴趣取向、能力取向和机会取向三者的发展呈现相互促进的正相关关系。 职业决策的最终目标,对个体而言,要达到四吻合,即性格和职业的吻合、兴趣和职业的吻合、能力和职业的吻合、气质和职业的吻合;社会和家庭而言,要能为社会和家庭所用,能对社会和家庭的发展起到良好的促进作用。因此,完美的职业决策能使所选择的职业带来愉悦的内心体验,能达到工作成效、社会成效和个人幸福感、家庭幸福感的完美统一。 (P12职业选择的11大因素) 二、大学生职业决策中常遇到的困惑及原因 在现实生活中,我们经常发现,有几类学生往往无法做出选择或做出正确选择:第一类学生似乎有很好的知识储备,对自己的各种选择也很了解,但常常会做出错误的职业决定,他们总是不断地尝试“纠正”错误,而不懂如何减少错误,究其原因,大多没有职业规划的

决策支持系统教学教材

决策支持系统

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。 ▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统

▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法 6、加工、汇总、分析、预测数据、 7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求 8、提供良好的数据通信功能 9、合理的加工速度和响应时间

决策支持系统发展现状与趋势分析

决策支持系统发展现状与趋势分析1 吴新年2 (中国科学院国家科学图书馆兰州分馆兰州730000) 陈永平 (北方民族大学图书馆银川750021) 摘要:在简要回顾决策支持系统发展历史的基础上,系统归纳了决策支持系统的主要类型,分析总结了阻碍决策支持系统发展的关键技术问题和决策支持系统未来的发展取向。 关键词:决策支持系统;现状;趋势;关键技术 1 决策支持系统的兴起与发展 决策是人类社会发展中时时处处存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性,人们一直致力于要开发一种系统,来辅助或支持人们进行决策,以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用,更有力地推动了决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)的发展。 简要说来,DSS大致经历了这样几个发展历程:20世纪60年代后期,面向模型的DSS 诞生,标志着决策支持系统这门学科的开端;20世纪70年代,DSS的理论得到长足发展,80年代前期和中期,实现了金融规划系统以及群体决策支持系统(Group DSS);20世纪80年代中期,通过将DSS与知识系统相结合,提出发展了智能决策支持系统(IDSS)的设想[1];此后,开始出现了主管信息系统( executive information system,简称EIS)3、联机分析处理(OLAP)等。到了20世纪90年代中期,人们开始关注和开发基于Web的DSS,随着Internet的革命性发展和深入应用,基于分布式的、支持群体网络化和远程化协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用;随着人工智能技术的不断发展,DSS 的智能化程度越来越高,对人们决策的支持能力也越来越强大。 2 决策支持系统的主要类型 自20世纪70年代提出决策支持系统(DSS)以来,DSS已经得到了很大发展。从目前发展情况看,主要有如下几种决策支持系统: (1)数据驱动的决策支持系统(Data-Driven DSS)[2]。这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据,也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统,提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统,又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用 1本研究受“西部之光”项目“甘肃省科技文献信息共享平台建设研究与示范”资助。 2作者简介:吴新年,男,1968年11月出生,在职博士,研究员,硕士研究生导师。迄今公开发表论文60多篇,合作出版著作3部。主要研究方向:信息资源管理;情报研究与决策咨询。wuxn@https://www.360docs.net/doc/9d5810102.html, 陈永平,男,1969年出生,1991年毕业于兰州大学图书情报学系,副研究馆员,现任北方民族大学图书馆副馆长,公开发表论文10余篇。主要研究方向:信息组织与服务。cyp1120@https://www.360docs.net/doc/9d5810102.html, 3主管信息系统(Executive Information System),指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求,而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。

决策支持系统发展现状与发展趋势(1)

决策支持系统发展现状与趋势分析 信息092 王岩090612271引言 决策是人类社会发展中人们在为实现某一目的而决定策略或办法时,时时存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性,决策支持系统应运而生。20多年来,DSS已在理论研究、系统开发和实际应用诸方面取得了令人瞩目的进步,并呈现出积极的多元化的发展态势。随着人工智能技术、网络技术、通信技术和信息处理技术的发展和多学科的交叉结合发展,决策支持系统呈现多元化结构发展态势。 决策支持系统,简称DSS(Decision Support System),是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合、定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。 近几年来,从关于决策支持系统基本定义和决策支持系统基本结构出发,演化产生了一系列新的概念、观点和结构。为此,本文从对决策支持系统的发展现状加以概括论述,同时总结了决策支持系统发展的趋势和前景。 决策支持系统的兴起于发展 决策支持系统的大致经历了这样几个发展过程:20世纪60年代后期,面向模型的决策支持系统诞生,标志着决策系统的这门学科的开端,20世纪70年代,决策支持系统的理论得到了长足的发展,80年代的前期和中期,实现了金融规划系统以及群体决策支持系统;20世纪80年代中期,通过将决策支持系统和知识系统相结合,提出了发展智能决策支持系统的设想;此后,开始出现主管信息系统,联机分析处理等。到了20世纪90年代中期,人们开始关注和开发基于Web的决策支持系统,随着Internet的革命性和深入应用,基于分布式的、基于群体网络化和远程化的协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用;随着人工智能的不断发展,决策支持系统的智能化程度越来越高,对人们的决策的支持能力也越来越大。 DSS的系统结构 尽管DSS在形态上各色各样,但它们在结构上有一个基本特征——集成性,对不同形态的DSS进行分解时,又会发现DSS主要由五个部件组成:人机接口、数据库、模型库、知识库、方法库。每个库又带有各自的管理系统,即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统。因此一般地说,大部分DSS都可以认为是这十个基本部件的不同的集成和组合,即这十个部件可以组成实现支持任何层次和级别的DSS系统。 阻碍决策支持系统发展的关键技术问题 1980年,Sprague就曾提出了决策支持系统的三部件结构,即对话部件、数据部件(数据库Data Base和数据库管理系统DBMS)、模型部件(模型库MB和模型库管理系统MBMS)。该结构明确了DSS的组成,也间接地反映了DSS的关键技术,即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。 1981年,Bonczak等又提出了DSS三系统结构,即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)[13]。从这些系统总体架构的概括与设计思路看,开发一个实际的高性能DSS需要解决如下关键技术问题: (1)模型库系统的设计和实现:它包括模型库的组织结构、模型库管理系统

职业生涯规划教案

全国德育创新课教学设计比赛 《面向未来的职业生涯规划》教学设计方案

浙江省桐乡卫校王震明

一、问题设计,环环相扣。整节课自始至终贯穿着较大的思维容量,但并没有给学生造成丝毫的畏惧感,而是让学生不断有恍然大悟的快感,这主要得力于学长们的实践亲身讲述。能更好的引导学生探索未知的群体潜力。为了使学生的探究活动进一步展开,笔者设计了一系列的游戏、活动(即所谓的“探索未知”)这些问题一环扣一环,表现了较强的内在逻辑性和连贯性,显然这也是有利于培养学生的逻辑思维能力以及分析问题、解决问题的能力,使学生的思维更加缜密,更能让学生有一种真实地体验。 二、实行课内与课外结合。这不但解决了课内时间不足的困难,而且能够促进学生的课外学习,丰富学生的课外生活。通过这节课,使学生理解了职业生涯规划的重要性和中职生职业生涯规划特点等要点,初步掌握了职业生涯规划设计的应用。同时,学生对这些知识的获得是在学生有了自学和自主研究的基础上,按照学生求知逻辑有步骤地获得的,因此他们对本课时的重难点理解地比较扎实。正如加涅所说,教育的目标是教会学生“如何学习”和“如何思维”。对于职业生涯的教师来说,就是

要使职业生涯课堂成为一个充满“问题与方案交流”的场所,使职业生涯规划理论真正为日后走上职业奠定扎实的根基。 三、实行小组探究与集体讨论相结合。这节课,教师在学生自主探究的基础上,适时引导学生把自己的探索所得说出来,互相探讨,互相质疑,自主表达,得出结论,实现成果共享,突出“在学习中研究,在研究中学习”的研究性学习的特点,这是教学拓展中较好的学习方法,因为通过这样的方式来学习,其收获将是全方位的,同时也能为每一个参与者提供平等的表现平台,大家始终处于一种民主的氛围中,自由地发表自己的观点,使自己的主体性切实充分地发挥出来,有利于自我个性地发展。认知心理学者提出“培养学生学习的自主性,是教学的最重要的目标。……教师的责任并不仅仅是传授知识,而是要帮助学生日益地能为自己的学习更多地负起责任。” 需要改进之处: 一、在组织教学活动的精确度方面还要加强,如:教学环节时间上的把握。 二、不能很好地兼顾学习活动中学生的个别差异,应该给每个学生更多地充分展示自我机会,对学生的个性化的评价还欠缺,给学生讨论、探讨的时间不是很充足,对学生情感关注还不够,这些在今后的教学中应该努力做得好些。 《面向未来的职业生涯规划》教案设计说明 一、指导思想 本教案是依据教材和教学大纲,结合学生的实际情况来设计的,在教法的设计上遵循因材施教、循序渐进的原则,注重启发诱导及理论与实践相结合,力求使教学设计直观、生动、科学、严谨、切合学生实际,在教给学生知识技能的同时,渗透文秘专业意识、专业技能的培养和辩证唯物主义观点的培养。同时树立“学生为本”的教学观,学以致用,让学生在开放、民主、轻松的气氛中自主学习,使学生真正成为学习的主人。 二、教学目的的确定 依据教学大纲及本章的基础模块的学习要求;加之任何一种《职业生涯规划》内容都是以传授知识和培养能力为目的,因此,我把这节课的教学目的确定为教案中的内容。 三、关于教材的处理 在教法上,并没有完全按教科书的知识点安排来授课,而是从中职学校学生实情出发,灵活调整上课重难点,联系课内外,拓展课堂内容,突出职业生涯规划的实际应用,因为这是本堂课的重难点及关键点所在。在课堂有限的时间里,有的放矢地选择学习,而把一些比较琐碎又必须了解

职业生涯规划教案0091

课题:引言《开启充满希望的人生》 课时安排:二课时 教学目标:1、认知:了解和掌握《职业生涯规划》这本书的知识框架和脉络。 2、情感态度观念:培养学生初步对《职业生涯规划》这门课程产生兴趣。 3、运用:学生初步能理解这门课程。 教学重点:清清醒醒过一生;你的未来不是梦 教学难点:清清醒醒过一生 教学过程: 【一】导入新课 从学生进入职校说起,让学生明白昨日已如东流水,过去就让它过去,如今他们又站在一个新的起点,在这个新起点上要认真规划人生,开启充满希望的人生。 【二】讲授新课 引言开启充满希望的人生(板书) 一、要做生涯的赢家(板书)这个环节可让学生发言谈自己初中的成功与失败及对前程的展望,教师从学生的发言中引导出想做人生的赢家就不能规划。《职业生涯规划》就导航仪为我们设计更为科学高效的路线,让我们少走弯路。(学生发言与教师讲解) 二、添加未来的筹码(板书) 1、职业生涯是人生重要阶段,中职教育为我们未来的职业生涯注入动力。 2、《职业生涯规划》课程为我们中职求学生涯指明方向,添加未来的筹码。 三、清清醒醒过一生(板书) 1、人生如战场,只有知彼知己才能百战不殆,我们要学会了解自身的内部条件和所处的外部条件,清醒地向预定目标前进。 2、《职业生涯规划》这门课程围绕人生发展,提升能力这个中心,分成两大板块,第一大板块是职业生涯规划,分成分析条件、确立目标、构建台阶和制定措施四个部分;第二大板块是职业生涯管理,分成落实规划、调整规划和评价规划三个部分。两在板块都指向如何发现、 激发、强化、评估能力然后进入一个发现、激发、强化、评估能力的新循环。

四、你的未来不是梦(板书) 1、青春需要梦想和理想,《职业生涯规划》有助中职生把追求美好的梦想变成可实现的理想。 2、用第一单元第一课为例,介绍每一个课的课程组成结构。(让学生阅读P5 一二段) 3、结合P5的示意图,给学生梳理《职业生涯规划》这门课程的脉络体系 【三】课堂小结 这两节课我们主要学习了《职业生涯规划》这门课程的作用及其课程框架、课程组成结构和课程脉络体系。 【四】教学反思 这两节课前面部分还比较容易理解,学生基本能较好掌握。后面部分,介绍课程的相关知识,很多学生表现了不解,我让学生不必过分深入理解,等整本书学完回头再看就能理解,淡化学生对课程的畏惧情绪。总体的教学效果还不错,基本达到教学目标,多数学生对课程有一定的兴趣。

决策支持系统总结

决策支持系统 决策支持系统DSS是指具有辅助决策能力的高级计算机信息管理系统,为企业提供各种决策信息以及问题的解决方案,将决策者从底层次的信息分析处理工作中解放出来,使他们拥有更多的时间专注于最需要决策智慧和经验的工作,从而提高决策质量和效率。第一章:计算机管理决策支持概论 计算机实现决策支持的原因:1、计算快速2、客服认知的限制3、减少费用4、技术支持5、质量支持6、竞争支持 管理信息系统MIS的特征:1、MIS的主要功能是事物处理2、MIS包含多个数据处理系统3、MIS是为结构化决策服务的 4、MIS具有系统的一切特性 5、MIS是实际管理系统的一部分 6、MIS是以数据库系统作为基础建立MIS的功能:1、事物处理2、数据库的更新和维护3、产生各类报表4、查询处理5、用户与系统的交互作用 DSS 和MIS的联系和区别:1、MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统 2、MIS是按事务功能综合多个事务处理的信息系统,DSS是通过多种模型和知识组合计算辅助决策。 3、MIS是以数据库系统作为基础、以数据驱动的系统。DSS是以模型库和知识库作为基础 4、MIS分析着重于系统的总体信息的需求,DSS分析着重于决策者的需求 5、MIS追求的是效率,DSS追求的是效率,即决策的正确性 6、MIS支持的是结构化决策,DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策 企业内外环境的变化DSS不断发展,主要原因: 1、企业运营在一个不稳定的经济环境中 2、企业面临着日益激烈的国内外竞争 3、企业面临着不断加 大的运作情况困难4、已有的计算机系统不支持增加效率、利润和进入盈利市场的目标 决策支持系统的理论基础:1、管理科学2、信息管理科学3、信息经济学4、人工智能与专家系统5、认知科学 重要的信息处理技术:1、信息本质与信息收集2、信息组织与数据仓库3、信息分析与数据挖掘 数据仓库:是在数据的基础上发展起来的,又称信息仓库。是一种利用多维方法和集成方法进行数据组织和数据存取的新技术,能够将不同来源、分散的数据汇集和处理为统一的数据资源,以便终端用户访问。 数据挖掘:是从大量的数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程,是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物 数据挖掘的对象:主要是关系型数据库,数据仓库,并逐渐发展到空间数据库,时态数据库、多媒体数据库、web数据源等 数据挖掘的主要任务:是概念描述、关联分析、分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。采用的方法和技术包括:统计分析法,机器学习,神经计算法,模糊数学发,可视化技术等。 信息管理科学对DSS的影响:1、信息管理科学为决策支持系统提供基本的理论框架2、信息管理科学的技术促进决策支持系统的变革3、信息管理科学的发展趋势影响着决策支持系统的发展方向。 第二章:决策的理论与方法 决策的概念:是人们为实现特定目标,经过缜密的推断分析而在众多备选方案中择取最佳方案的活动。包含三个方面的意思: 1、找出制定决策的依据, 2、在诸行动方案中进行抉择 3、对已选择的方案及实施进行评价。 决策基本特征:1、决策是管理的中心,决策贯穿管理的全过程2、在决策准则上,用满意性准则代替最优化准则 3、强调集体与组织对决策的影响 4、重视计算机技术的应用。 决策问题的构成要素:1、决策人2、决策目标3、决策方案4、后果集5、信息集 决策问题的特点:1、明确的针对性2、客观的显示行3、一定的风险性4、优选性5、局限性 决策全过程需遵循的原则:1、实事求是原则2、外脑原则。即重视参谋、智囊的作用3、经济原则。节约资源,力求最佳效果 确定决策目标需遵循的原则:1、差距原则。现实和目标存在差距,努力缩小差距2、紧迫原则。目标和显示存在紧迫性 3、力及原则。达到目标、解决差距应该是力所能及的。 制定备选方案需遵循的原则:1、瞄准原则。备选方案必须瞄准决策目标2、差异原则。备选方案之间必须有所差异 优选方案需遵循的原则:1、两最原则。最后的选择方案应该是效益最大,损失最小,可靠性最大,风险性最小的决策方案 2、预后原则。选定的方案应具有应变能力和预防措施 3、时机原则。决策应该在信息充分或根据充足的时机做出。决策实施过程中应遵循的原则:1、跟踪原则。决策付诸实施后,要随时检查验证,不能放任自流。 2、反馈原则。一旦发生决策与客观情况有不适之处,要及时采取措施,进行必要的修改和调整。

大学生职业生涯规划-生涯决策-教案

职业生涯决策

中,我们可以看到生涯规划立体化了。从长度上,它包括了一个人从生到死全部生命历程;从空间上,不局限于与职业角色的关注,同样重视非职业角色对一个人生涯的影响。他认为,持家者、公民、休闲者、学生、子女、配偶、父母、退休者等等的角色和工作者的角色都是一个人自我概念的具体表现。所以我们每个人都是一名演员,要演好自己的种种角色真的很难,剧本就在你手中,你写的好,你才能演的好!我们这门课的目的其实就是帮助你自己去思考人生,撰写好自己的剧本,演好自己的角色。 性格,是职业生涯探索中的一个重要部分,每个人都有与众不同的特质。有的人活泼、有的人沉静,有的人内向、有的人外向,每个人在成长的经历中,可能受到生理、遗传、家庭教养、文化、学习经验等因素的交互作用,形成了自己的独特个性,在不同的情境中表现出特定的气质。这些性格没有好坏或者对错之分,就如同我们每个人都有自己擅长的一面,也有自己不擅长的一面(如同我们的右手、左手)。我们通过MBTI来分析了解自己的性格更加适合哪种职业大类。MBTI用四维度 偏好二分法来评估一个人的类型偏好,每个维度偏好二分法均由两级组成,每个人的性格都会偏向于每个维度中的一个类型。外倾和内倾的E-I维度,感觉和直觉得S-N维度,思考和情感的T-F维度, 判断和知觉得J-P维度。四个维度中的两极组成了16种性格类型,16种性格类型对应了相应的职业 倾向。 兴趣是最好的老师,我想大部分同学都会这句话有感悟。在职业兴趣这部分我们主要学习的是着名的职业生涯规划理论家霍兰德提出的兴趣类型理论。他将大多数人的职业兴趣归纳为六个类型:即实用型(R型)、研究型(I 型),艺术型(A型)、社会型(S型)、企业型(E型)和事务型(C型)。经过专业的测试,用最强的三种兴趣的字母代码,按兴趣强弱的顺序排列,组成了霍兰德代码。从而探寻个人兴趣与职业环境的适配,这有助于增加个人的工作满意度、职业稳定性和职业成就感。 ?兴趣回顾案例 刚才我们回顾了兴趣,我们都知道有句俗语:“兴趣是最好的老师”。下边我们来看信息工程学 院的小王同学是怎样处理自己的“游戏”兴趣的。 【案例】 小王是我校信息工程学院的学生。高中起,他就开始痴迷网络游戏。进入大学后,小王晚上熬夜玩游戏,白天经常逃课,还抄袭作业,学期末因挂科太多而受到学业警示。辅导员与其谈话,小王振振有词,兴趣是最好的老师,我的兴趣就是玩游戏。那么问题来了,能否把游戏当工作 职业生涯规划老师与小王进行了咨询分析。 话题一:实现理想的时候,就是失去理想的时候 老师:请你讲述一件你目前人生中自己认为最成功的事。

决策支持

13201106 姬小燕 周五12决策支持系统 20世纪90年代以来,信息技术日益深入电力行业,从离线信息管理、在线稳态识别,直到捕捉瞬变过程,覆盖日常管理的管理信息系统(MIS)和地理信息系统(GIS)、电力市场决策支持系统以及电网运行实时信息系统,全面反映了电力行业信息化的特点。电力行业在线运行和离线管理的不可分性,必然导致在线运行和离线管理有关信息的相互支持和共享。我国许多在线的电网调度自动化系统SCADA/EMS和离线的管理信息系统(MIS),已通过网关或网络交换器进行互联,为管理部门提供电网在线运行的实时信息和离线管理的地理信息等服务。信息技术从数据处理、信息管理到决策支持是一个递归的发展过程,即每一步的发展都包含上一步的发展成果。因此,即使发展到基于知识系统的决策支持阶段,前一阶段所使用并仍在发展的数据库、模型库、方法库API(应用编程接口)标准等有关技术,仍然是知识系统中的重要组成部分。 基于CBR的电网运行综合决策支持系统应具有以下主要功能: a.正常状态下,如不等式约束条件临界或安全分析发现有隐患时,发出预警并提供预防性建议:采取调整措施或安全对策,使电力系统始终保持在正常运行状态; b.紧急状态下,发出警报并提供决策支持,帮助操作员正确诊断故障,防止事故扩大,或自动封锁可能导致大面积停电的人为操作; c.恢复状态下,提供决策支持,帮助调度员快速恢复正常运行,自动封锁恢复过程中可能引发新故障的操作; d.故障处理完毕,自动生成故障分析报告,供改善电网运行环境和积累处理故障经验用; e.平时,提供培训模拟功能,使操作员在模拟条件下体验和实践决策支持系统的功能和运作。 众所周知,开发知识型决策支持系统的“瓶颈”在于“知识获取”上,传统的做法必须有专业领域的专家和知识工程师的通力合作才能完成。专业领域专家虽然具有丰富的专业知识和经验,但对程序设计、软件编制,乃至对计算机往往缺乏

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