SPC过程能力分析表
过程能力SPC图表
15.0 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.50 155.00 155.00 156.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 156.00 155.00 156.00 156.00 156.00 155.00 155.00
UCLX X A2 R CLX X LCLX X A2 R UCL R D4 R CLR R LCLR D3 R
0.42 90.6
USL
SL
90.6
LSL
90.6
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
R管制圖
0.03
0.02
Ca ( X SL) T
制程能力分析
产品名称---通用进水接头 零件编码--20094
數 據 區
制程能力參數
DATA區
R
Xn X1 X2 X3 X4 X5
NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6 NO.7 NO.8 NO.9 NO.10 NO.11 NO.12 NO.13 NO.14 NO.15 NO.16 NO.17 NO.18 NO.19 NO.20 NO.21 NO.22 NO.23 NO.24 NO.25
0
15.0 155.00 155.00 156.00 156.00 155.00 155.05 155.00 156.00 155.00 155.05 155.05 155.00 156.00 155.05 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.00 155.05 155.00 156.00
SPC-过程能力分析报告
废品率 (%)
到11月, 废品率上升到2.6% ─ 年度最高点，总经理采取措施
召集一次“特别会议”，要一次性并永久性解决这个问题
在作完一个关于废品重要性的生动报告后，总经理走了.
3
员工们不知道该做什么.而且他们还有更重要的指标.
所以他们什么也没做.
2
不再 “温和的管理”
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2000
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值） 的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）
表示。
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数
据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表
示。
2.2 SPC的关系链
目录
CONTENTS
一、一个真实的故事 二、SPC的基础知识 三、控制图 四、过程能力分析
1.一个真实的故事
案
例
2000年 4月 ***厂公司晚会上 工厂的废品率比上年度降低1.5%
总经理给全厂颁奖
3
仪式在餐厅进行：为所有的人准备了各种点心和饮料！
总经理讲演：“每个人都应为你们取得的成就感到骄傲”
带来故障成本的大幅度降低
2.2 SPC的关系链
（2） SPC的组成链
名称
平均值 （X ）
极差 （Range）
σ （Sigma） 标准差 (Standard Deviation)
中位数 ˜x 单值
（Individual）
一组测量值的均值
解释
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
用于代表标准差的希腊字母
表面硬度过程能力分析表spc-100及CPK
浙江博鑫机械科技有限公司
前止动环硬度 2 62.00 63.00 62.50 63.00 62.00 62.500 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 1.000 3 63.00 62.50 63.00 62.50 63.00 62.800 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 4 62.00 62.50 62.00 62.00 62.00 62.100 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 5 63.00 62.50 62.50 62.50 63.00 62.700 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 UCL = UCL = 6 62.00 62.50 62.00 62.00 62.00 62.100 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 X + A2R D4R = 7
抽样数： 125PCS
ACTION ONSPECIAL CAUSES . ANY PIONT OUTSIDE OF THE CONTROL LIMITS . A RUN OF 7 POINTS ALL ABOVE OR ALL BELOW THE CENTRAL LINE . A RUN OF 7 POINTS UP OR DOWN . ANY OTHER OBVIOUSLY NON-
产品编号： WC-01-03 SL= 60.000
13 62.50 62.50 62.00 62.50 62.00 62.300 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 14 62.50 62.50 62.00 62.00 62.00 62.200 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 15 63.00 62.50 62.50 63.00 63.00 62.800 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 16 62.70 62.60 62.50 62.30 62.00 62.420 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.700 17 63.50 62.50 62.50 62.60 62.70 62.760 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 1.000 18 63.00 62.70 62.60 62.50 62.40 62.640 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.600 19 62.30 62.50 63.00 62.70 62.40 62.580 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.700 20 62.40 62.20 62.50 62.60 62.70 62.480 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500 21 63.00 62.70 62.50 62.40 62.60 62.640 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.600 22 62.40 62.70 62.50 63.00 62.30 62.580 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.700 23 61.90 62.00 62.30 62.40 62.00 62.120 62.036 62.899 62.468 0.744 1.570 0.500
SPC过程能力分析
控制图的构造要素
控制图通常包括中心线（CL）、上控制限（UCL） 和下控制限（LCL），通过这三个要素在图表上的 展示，来判断过程是否稳定。
控制图的分析与解读
判稳准则
控制图的分析首先关注过程是否 稳定，通常通过点是否超出控制 限、连续点的排列是否随机等方
面进行判断。
判异准则
当点超出控制限、连续7点位于 中心线同一侧等情况出现时，通
无法解决所有质量问题
SPC过程能力分析主要关注过程的稳定性和能力 ，但无法解决所有质量问题，如设备故障、原材 料缺陷等。
未来发展方向与趋势探讨
智能化分析
随着人工智能和机器学习技术的发展，未来SPC过程能力分析有望 实现智能化分析，自动识别生产过程中的异常和波动。
集成化管理
企业质量管理涉及的部门和流程众多，未来SPC过程能力分析有望 与其他质量管理方法集成，形成一体化的质量管理体系。
提升操作人员技能水平
加强操作人员技能培训和考核，确保操作人员熟练掌握生产技能和 操作规程，减小人为因素对生产过程的影响。
04
过程控制图分析与应用
Chapter
控制图的基本原理与构造
统计过程控制基础
控制图是统计过程控制（SPC）的核心工具，基于 数理统计原理，通过图形化展示过程中的波动，以 区分自然波动与异常波动。
解决方案
通过SPC分析发现，服务过程中存在员工服务态 度和技能水平不够稳定的问题。通过培训和考核 ，提高员工的服务意识和技能水平，最终实现服 务质量的提升和客户满意度的提高。
分析步骤
确定服务过程中的关键质量特性，收集数据并进 行统计分析，应用控制图和服务蓝图等工具进行 过程分析和改进。
经验教训
服务行业也可以应用SPC过程能力分析来提高服 务质量和效率，关键在于确定适当的关键质量特 性，并采取有针对性的改进措施。
统计过程控制(SPC)之不良率控制图过程能力分析
统计过程控制（SPC）之不良率控制图过程能力分析
定义/说明/要求/目的：
当p控制图显示受控后，就可以对过程进行分析。
p控制图可以采用“不良率评价”和“差错分析法”两种方法进行评价。
p控制图过程能力分析方法同样适用于np图。
检查表：
编号
检查内容
1
不良率控制图能力分析的前提条件
过程必须是受控的
2
测量系统误差处于可接受范围内
3
进行能力研究时，使用新的数据，子组数最好25组以上，且所式：不良率（ 或 %）=
5
评价等级
；过程能力足够
6
；过程能力尚可
7
；过程能力不够
8
差错分析法评价
评价公式:
9
评价等级
；过程能力足够
10
；过程能力尚可
11
；过程能力不够
SPC(过程能力研究)样表
过 程 能 力 验 证 报 告数值X 图R图X 图R图采样数量1004443尺寸下限 (LSL)9.43004333公称尺寸9.490068%60%00尺寸上限 (USL)9.5500公称尺寸9.490上偏差0.060下偏差0.060描述：8%8%24读数小过尺寸下限的数量0最小值9.430中间值9.490最大值9.550数量：46读数大于尺寸上限的数量0总和949.013均值 (X)9.4901最大值9.5120最小值9.4680R 平均值(R)0.0176D2 值(n=4) 2.0590控制上限(UPL) 2.3347控制下限(CPL) 2.3448能力指数 (C p ) 2.3398过程能力 (C pk ) 2.3347能力比 (CR) 1.8119标准偏差(n-1)0.0090标准偏差 (n)0.0089变差 (n-1)0.0001变差 (n)0.0001能力指数 (Cp) 2.2250能力比 (PR)0.4494性能指数(P pk )2.2201n 1234567891011121314151617181920212223242519.4849.4859.4929.5019.4929.5029.4929.5019.5119.4929.4959.5129.4949.4929.5029.4929.5049.5029.4889.4889.4989.4869.4979.4969.49629.4769.4929.4869.4819.4739.4879.4949.4889.4889.4899.4689.4889.4889.4799.4889.5039.4929.4899.5049.4799.4959.4969.4789.4889.47839.5029.4929.4989.4829.4749.4869.4799.4899.5069.4869.4789.5019.4889.4969.4899.4789.4889.4889.4969.4869.4969.4769.4969.4869.47649.4939.4789.4929.4939.4789.4849.4689.4939.4889.4889.4919.4879.4919.4949.4929.4789.4869.5019.5029.5069.4989.4979.4799.4869.4975均 值9.4899.4879.4929.4899.4799.4909.4839.4939.4989.4899.4839.4979.4909.4909.4939.4889.4939.4959.4989.4909.4979.4899.4889.4899.487极 差0.0260.0140.0120.0200.0190.0180.0260.0130.0230.0060.0270.0250.0060.0170.0140.0250.0180.0140.0160.0270.0030.0210.0190.0100.021距中心线超过2σ的点比例最大交替变化点数量具编号：尺 寸量 具量具名称：工 装产品型号名称：设备名称：编制质量部批准审核过 程 信 息连续上升点数统 计 描 述数据点的分布:数据点的分布:最大连续高于均值点数部门厂名工序名称：流水线号：产品编号：产 地零 件连续超过1倍σ的点数设备编号：连续下降点数最大连续低于均值点数距中心线1σ以内的点比例超出控制限的点的数量9.50309.49019.47739.4609.4659.4709.4759.4809.4859.4909.4959.5009.50512345678910111213141516171819202122232425均 值数 据 点X 均 值 图上限 均值 下限 数值 0.04020.01760.00000.0000.0050.010 0.015 0.0200.025 0.0300.035 0.040 0.04512345678910111213141516171819202122232425极 差数 据 点R 图上限 均值 下限 数值31182821131411510152025309.46809.47359.47909.48459.49009.49559.50109.50659.51209.5175分 布 率子 组数据点分布图数据点 数据分布形状两 侧极 大极 小。
SPC过程能力分析报告
利用Excel制作SPC分析表格
3 品质常用工具与excel的运用技巧
4 表面处理的培训
5 到飞黄出差
6
-
7
-
8
-
计划完成时 间
2010-1-7
2009-12-25 2010-1-5
2009-12-26 2009-12-27
-
是否关 闭
否
否 否 是 是 -
通知 时间已超,请注意关闭
该问题 距离完成还有时间，请
注意及时完成 该项目紧急，请速完成
返回数据集中第 k 个最大值。使用此函数可以根据相 对标准来选择数值。例如，可以使用函数 LARGE 得到 第一名、第二名或第三名的得分。
步骤1: 用SUM函数统计加班总时间,如下:
步骤2: 用LARGE函数排列其大小,从大至小,如下:
步骤3: 用ALT+O+D设置条件格式:
完成!
THANK YOU
步骤4: 根据前面的算出的上下管控线分6个区间(分别代表+/-3S)
步骤5: 制作图表
15.03
15.03
15.02
15.02
15.01
15.01
15.00
15.00
14.99
14.99
14.98
14.98 1
2
3 双4 击图5 表中6 该 7
8
9
10
11
12
13
14
15
处刻度,得出
如下页图框
步骤6: 调整和修改图表
6 0.48 * 2.00
7 0.08 1.92
8 0.37 0.14 1.86
9 0.34 0.18 1.82
10 0.31 0.22 1.78