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企业DevOps研发模式下CICD实践详解指南
企业DevOps研发模式下CICD实践详解指南阅读全⽂⼤概需要 10分钟。
1. 前⾔借着公司今年新组建的中台研发部东风，我作为其中的主要负责⼈，在研发中⼼主导推⾏DevOps研发管理模式转变及质量管理创新建设，本篇⽂章摘取⾃今年9⽉底，笔者在公司内部针对全体研发⼈员的⼀次DevOps培训PPT中的部分内容，涉及公司敏感信息和部分章节内容顺序已经作过处理。
相信⼤部分读者此前，对DevOps没并有过多或全⾯的接触，为了回馈读者，因此将此次公司内训其中涉及DevOps⼀些核⼼理念和实践经验抽取出来，分享给⼤家。
（如有不正确的，欢迎纠正）2. 到处都在说DevOps，到底DevOps是什么？最近⼏年，相信⼤家经常会看到DevOps这个词，也有很多专门以DevOps为主题的⼤型⾏业技术峰会。
虽然DevOps最近⼏年才在国内公司流⾏，但实际上DevOps早在2009 年就已经被提出来了。
那经常⼀直说DevOps，DevOps到底是个什么东西？DevOps⽬前其实并没有⼀个权威的定义，即便⼀些在DevOps领域耕耘很久的⼤师，对DevOps也⽆法给出⼀个统⼀的定义，久⽽久之，⾏业也有这样的⼀个说法：“如果有1000个⼈在说DevOps，那DevOps可能就有⼀千种意思。
”Anyway，⽆论有多少种意思，但我想说的是DevOps它最根本的那个意思是基本上类似的。
2.1 聊⼀聊DevOps组成看到上⾯这张图，可能有⼈就会说DevOps是不是Dev+Ops。
单纯从字⾯上来理解，DevOps 是Dev（开发⼈员）+Ops（运维⼈员），虽然名字来源于开发和运维的缩写，但DevOps并不是简单的就是开发加运维。
DevOps 所涵盖的⾓⾊范围会更⼴：除了开发、测试、运维还会涉及到项⽬经理、产品经理，甚⾄和销售、市场等各个部门，跨职能部门互相合作，完成某⼀项⽬或任务。
2.2 DevOps不是什么在帮助⼤家理解 DevOps 到底是什么之前，先说说 DevOps 不是什么，很多⼈对 DevOps 可能存在⼀些误解：误解⼀：DevOps不是⼀种⼯具，有⼈可能会说我在⽤Docker⼜或Jenkins等⼯具，是不是就表明在做DevOps了？然⽽这些并不意味着就在做DevOps的事情。
阿里CICD、DevOps、分层自动化技术
阿⾥CICD、DevOps、分层⾃动化技术原⽂地址：在互联⽹时代，产品快速迭代的重要性不⾔⽽喻。
不管是传统企业还是初创企业，在提升研发效能⽅⾯都有很强的需求，如果能使⽤⼀套对项⽬流程管理和专项⾃动化提效⼯具，来⽀持项⽬的快速迭代发布，实现24⼩时持续集成、持续交付整个流程，不但可以提⾼研发效率，还能增强产品的竞争⼒！1⽉12⽇，阿⾥巴巴旗下⼀站式研发提效平台——联⼿ InfoQ 在阿⾥巴巴西溪园区举办了⼀场旨在帮助研发团队提升研发效率的线下沙龙，邀请了阿⾥巴巴技术专家之岳、许晓斌、鲁⼩川和⼀佛，分享了阿⾥云效平台从⽣态规划，到 CI/CD 流程，再到⾃动化测试的整个技术实现过程，帮助参会者深⼊了解研发提效的迫切性和重要性，以及具体该怎么做的⼀些思路。
⼤型互联⽹⽆线团队的云上研发闭环之岳：阿⾥巴巴B2B事业群⾼级技术专家。
2011年加⼊阿⾥巴巴，担任阿⾥巴巴 B2B 研发效能平台和对外云效平台的产品负责⼈，阿⾥巴巴 B2B 技术风险负责⼈，技术质量和技术风险架构师。
精通研发质量效能平台产品，在敏捷研发、持续交付、研发团队管理等⽅⾯有丰富的经验。
本次演讲中他主要分享⼤型研发团队如何获得敏捷快速的研发过程？如何实现⾼透明化的研发管理等内容。
通常情况下，业务量增加之后，研发团队也会急剧扩张，但是这给管理带来了难度，发现原先那⼀套研发模式和研发管理，跟不上业务的发展。
之岳说，阿⾥巴巴内部的技术团队，也⾯临着同样的问题，像 B2B 技术部上千⼈的团队，⽀撑着⼏⼤核⼼业务，在⼏年前就发觉了纯⼈⾁管理、没有系统⽀撑的研发模式是不合适的。
为此，阿⾥巴巴建⽴了强有⼒的技术中台：综合管理和研发效能平台，主要⽬的是实⾏研发管理的平台化和透明化，提升研发⼯程效能。
⽬前 B2B 的技术中台已经⽐较成熟，很好的⽀撑着1000多⼈的研发团队。
阿⾥巴巴的使命是让天下没有难做的⽣意，所以衍⽣出的云效平台的使命就是让天下没有难做的研发。
shared runners 配置
shared runners 配置Shared runners配置是指在CI/CD工作流中使用的共享资源，用于执行构建和测试任务。
它允许多个项目共享一组共享的运行器，而不是为每个项目分配独立的运行器。
配置shared runners有以下几个步骤：1. 登录到你的CI/CD平台（如GitLab）。
2. 导航到项目的设置页面。
3. 在设置页面中找到"CI/CD"选项，并单击它。
4. 在CI/CD设置页面中，找到"Runner设置"部分。
5. 在"Runner设置"部分中，你可以选择要使用的共享运行器策略。
这包括可用的Runner选择，如"Shared runners"、"Group runners"或"Specific runners"。
- "Shared runners"：选择共享运行器，这些运行器将由所有项目共享。
- "Group runners"：选择组运行器，这些运行器将由特定的项目组共享。
- "Specific runners"：选择特定的个别运行器，这些运行器将被分配给特定的项目。
6. 如果选择了"Shared runners"或"Group runners"，还可以为特定项目或项目组设置允许使用的特定标签的运行器。
7. 当完成配置后，保存设置并开启CI/CD流程时，共享运行器将被自动分配并用于执行项目的构建和测试任务。
请注意，如果你选择使用共享运行器，那么其他项目也可以使用相同的运行器资源。
这可能会导致资源竞争和性能问题。
因此，在配置共享运行器时，需要权衡项目之间资源的共享和独立性的需求。
cicd测试流程
cicd测试流程CICD测试流程随着软件开发的快速发展，传统的瀑布模型已经不再适用于现代软件开发的需求。
因此，敏捷开发和持续集成/持续交付（CICD）流程逐渐成为主流。
CICD是一种软件开发方法，旨在通过自动化和持续的测试来提高软件质量和交付效率。
本文将介绍CICD测试流程的关键步骤和注意事项。
1. 需求分析和规划在CICD测试流程中，需求分析和规划是至关重要的第一步。
团队需要与利益相关者合作，明确软件的功能和性能要求，并制定相应的测试策略和计划。
这一步骤的目标是确保测试的全面性和准确性。
2. 自动化测试自动化测试是CICD测试流程中的核心环节。
团队需要根据测试计划中的需求和目标，选择适当的自动化测试工具和框架。
常见的自动化测试类型包括单元测试、集成测试、接口测试和性能测试。
通过自动化测试，团队可以快速、准确地检测软件中的问题，并及时进行修复。
3. 持续集成持续集成是CICD流程中的重要环节之一。
在持续集成中，团队将频繁地将代码集成到共享存储库中，并自动构建和测试应用程序。
这样可以及早发现和解决代码集成问题，减少错误的影响范围，并提高开发效率。
4. 持续交付在持续交付阶段，团队通过自动化流程将经过验证的软件交付给客户。
这一阶段包括自动化部署、回退测试和版本控制等过程。
持续交付的目标是确保软件能够稳定运行，并及时响应客户的需求和反馈。
5. 监控和反馈CICD测试流程中的监控和反馈是持续改进的关键环节。
团队需要通过监控工具和技术来实时追踪软件的性能和稳定性，并及时反馈给开发人员。
这样可以帮助团队快速识别和解决问题，并优化软件的质量和用户体验。
6. 持续改进CICD测试流程是一个持续改进的循环。
团队需要根据测试结果和反馈信息，及时调整和优化测试策略和计划。
通过不断改进和优化，团队可以提高软件的质量和交付效率，从而满足不断变化的需求和挑战。
总结CICD测试流程是现代软件开发的重要组成部分，可以提高软件质量和交付效率。
gitlab cicd原理
gitlab cicd原理
GitLab CI/CD 是 GitLab 中的一个重要功能，它是一种持续集成、持续交付和持续部署的方法。
以下是其工作原理：
1. 持续集成 (CI)：CI 的主要目的是在开发过程中尽早发现并修复代码中的错误。
每次有新的代码被推送（push）到仓库时，CI 就会自动运行一组预设的测试脚本来检查代码。
这些测试可能包括单元测试、集成测试和代码质量检查等，以确保代码的正确性和质量。
如果测试失败，开发人员会收到通知，以便他们可以立即修复问题。
2. 持续交付 (CD)：CD 是 CI 的一个扩展，它不仅在开发过程中进行代码检查，还自动将准备好的代码部署到生产环境。
这通常涉及构建、打包和部署应用程序的过程。
通过 CD，开发团队可以在确保代码质量的同时，快速地将新功能推向市场。
3. 持续部署 (CD)：持续部署是 CD 的一个更高级的阶段，它确保每一次代码的变更都能自动部署到生产环境。
这需要高度自动化的部署流程，并且通常只在所有测试都通过并且代码质量得到保证的情况下才进行。
总的来说，GitLab CI/CD 的工作原理是利用自动化工具链来管理和优化软件开发和部署流程，确保代码质量，提高开发效率，减少错误和故障。
基于python的cicd流程
基于python的cicd流程Python中的CI/CD流程概述在现代软件开发中，持续集成（Continuous Integration，CI）和持续交付（Continuous Delivery，CD）已经成为不可或缺的部分。
本文将深入讨论基于Python的CI/CD流程，为开发者提供一步一步的指南。
# 1. 持续集成（Continuous Integration）1.1 什么是持续集成？持续集成是一种开发实践，旨在通过频繁地将代码集成到共享存储库中，确保每次集成都能通过自动化的构建和测试过程验证。
在Python中，我们可以使用一些流行的CI工具，如Jenkins、Travis CI或GitLab CI。
1.2 配置CI工具首先，安装所选CI工具并与版本控制系统集成。
创建一个CI配置文件（通常是`.yml`或`.yaml`文件），定义构建和测试的步骤。
例如，在Travis CI 中，可以创建一个名为`.travis.yml`的文件。
yamllanguage: pythonpython:- "3.8"install:- pip install -r requirements.txtscript:- pytest1.3 自动化测试确保在CI流程中包含自动化测试。
使用Python的unittest、pytest或nose等测试框架编写测试用例。
这确保在合并代码之前，每次提交都经过全面的测试。
# 2. 持续交付（Continuous Delivery）2.1 什么是持续交付？持续交付是一种确保软件始终处于可发布状态的实践。
一旦通过了持续集成的测试，代码可以自动地被部署到生产环境。
Python中，可以使用工具如Ansible、Fabric或Docker进行部署。
2.2 设置自动化部署在持续交付阶段，配置自动化部署流程。
这可能包括将代码部署到测试环境、执行数据库迁移、安装依赖项等。
使用工具或脚本确保一致性和可重复性。
Java中的CICD最佳实践有哪些如何落地
Java中的CICD最佳实践有哪些如何落地Java 中的 CI/CD 最佳实践有哪些如何落地在当今的软件开发领域，持续集成和持续部署（CI/CD）已经成为了提高开发效率、保证软件质量的关键手段。
对于使用 Java 进行开发的项目来说，了解并应用合适的 CI/CD 最佳实践是至关重要的。
首先，让我们来明确一下什么是 CI/CD。
持续集成（Continuous Integration）是指频繁地将开发人员的代码更改合并到一个共享的代码库中，并自动进行构建和测试，以尽早发现集成问题。
持续部署（Continuous Deployment）则是在通过所有测试和验证后，自动将软件部署到生产环境或其他目标环境中。
那么，Java 中的 CI/CD 最佳实践有哪些呢？代码质量管理是基础。
这包括遵循良好的编码规范，如使用有意义的变量名、适当的注释、合理的代码结构等。
通过静态代码分析工具，如 SonarQube，可以检查代码中的潜在问题，如代码重复、复杂度过高、未处理的异常等。
版本控制系统是必不可少的。
Git 是目前广泛使用的版本控制系统，开发团队应该建立明确的分支策略，例如主分支（master）用于稳定的可发布版本，开发分支（develop）用于集成新功能，特性分支（feature branches）用于独立的功能开发。
在合并分支时，要进行严格的代码审查，确保代码质量和功能的完整性。
构建自动化是关键的一环。
使用Maven 或Gradle 这样的构建工具，定义清晰的构建脚本，包括编译代码、运行单元测试、打包应用等步骤。
构建过程应该是可重复的、可靠的，并且能够在不同的环境中运行。
测试策略要全面。
单元测试应该覆盖代码的核心逻辑，确保每个函数和方法的正确性。
集成测试用于验证不同模块之间的交互是否正常。
此外，还应该进行性能测试、安全测试等，以保证软件在各种情况下的稳定性和安全性。
持续集成服务器的选择也很重要。
常见的有Jenkins、GitLab CI/CD、Travis CI 等。
cicd项目经历
cicd项目经历CI/CD（持续集成/持续交付）是一种软件开发实践，旨在通过自动化和可重复的流程来加速软件的开发、测试和部署。
在CI/CD项目中，团队成员需要协同工作，确保代码的质量、稳定性和可靠性。
以下是关于CI/CD项目经历的一些建议和要点，帮助你更好地理解和实践这一过程。
1. 项目背景和目标首先，你需要明确项目的背景和目标。
这包括项目的起因、目的、预期成果以及可能面临的挑战。
例如，项目可能是为了提高软件开发团队的效率、降低错误率或者满足客户需求而启动的。
2. 团队组成和角色在CI/CD项目中，团队成员通常包括开发人员、测试人员、运维人员和项目经理等。
每个角色都有其特定的职责和任务，例如：开发人员负责编写代码、提交代码到版本控制系统（如Git）并解决代码冲突；测试人员负责编写测试用例、执行测试并报告问题；运维人员负责搭建和维护开发环境、部署代码到生产环境并监控系统运行状况；项目经理负责协调团队成员的工作、制定项目计划和管理项目风险。
3. 工具和技术CI/CD项目通常需要使用一些工具和技术来实现自动化和可重复的流程。
这些工具和技术可能包括：版本控制系统（如Git）：用于管理代码的版本和历史；持续集成服务器（如Jenkins）：用于自动构建、测试和部署代码；容器技术（如Docker）：用于隔离应用程序和依赖关系，简化部署过程；配置管理工具（如Ansible）：用于自动化配置和管理服务器；监控工具（如Prometheus）：用于收集和分析系统性能指标。
4. 工作流程和规范在CI/CD项目中，团队成员需要遵循一定的工作流程和规范，以确保项目的顺利进行。
这些流程和规范可能包括：代码提交：开发人员将代码提交到版本控制系统，触发持续集成服务器进行构建和测试；构建和测试：持续集成服务器自动构建代码、运行测试并生成报告；代码审查：团队成员对新提交的代码进行审查，确保代码质量和一致性；部署：通过配置管理工具将代码部署到生产环境，监控系统运行状况；反馈和优化：根据测试结果和用户反馈，对代码进行优化和改进。
Java中的CICD流程有什么特点如何实施
Java中的CICD流程有什么特点如何实施Java 中的 CI/CD 流程有什么特点如何实施在当今的软件开发领域，持续集成和持续部署（CI/CD）已经成为提高开发效率、保证软件质量的重要手段。
对于使用 Java 进行开发的项目来说，了解和实施有效的 CI/CD 流程具有至关重要的意义。
首先，我们来谈谈 Java 中 CI/CD 流程的特点。
高效性是其显著特点之一。
通过自动化的构建、测试和部署流程，能够大大缩短软件从开发到上线的时间，让新功能和修复能够更快地交付给用户。
可靠性也是关键。
每次代码的提交都会触发一系列的自动化检查和测试，确保代码的质量和稳定性，减少了因人为疏忽而引入的错误。
可重复性强，相同的代码在不同的环境中都能按照预定的流程进行处理，保证了结果的一致性。
再者，它具有良好的可扩展性。
随着项目的发展和需求的变化，CI/CD 流程可以方便地进行调整和扩展，以适应新的技术架构和业务需求。
那么，如何在 Java 项目中实施 CI/CD 流程呢？第一步，搭建代码仓库。
通常可以选择 Git 作为版本控制系统，并在像 GitHub、GitLab 等平台上创建代码仓库，方便团队成员进行代码的提交和管理。
接下来，配置持续集成工具。
常见的有 Jenkins、Travis CI 等。
以Jenkins 为例，需要安装并进行相关的配置，包括设置构建触发器（如定时构建、代码提交触发等），指定构建的 JDK 版本，配置 Maven 或Gradle 等构建工具。
然后是编写构建脚本。
在 Java 项目中，通常使用 Maven 或 Gradle 来管理项目的依赖和构建过程。
在项目的根目录下创建相应的构建脚本（如 pomxml 对于 Maven 项目，buildgradle 对于 Gradle 项目），定义项目的编译、测试、打包等步骤。
测试环节必不可少。
编写单元测试、集成测试等各种测试用例，并将测试脚本集成到构建过程中。
一旦代码提交触发构建，测试用例就会自动运行，确保代码的质量。
业界cicd流程规范
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