(汇总)样本量估算.ppt
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样本量计算ppt课件
N
u u 2 11/ k p(1 p)
pe pc 2
p pe k pc 1 k
N=111.4≈112（k=0.75）
31
两样本比较的秩和检验
估算公式： N=n1+n2 C=n1/n
n
(u u )2
12c(1 c)( p 0.5)2
20
例1：某医院拟用抽样调查评价本地区健康成人白细
胞数的水平，要求误差不超过0.2*109/L。根据文献报 告，健康成人的白细胞数的标准差约1.5*109/L。问需 要调查多少人（双侧α=0.05）
u n
22
2
单侧α 0.40 0.30 0.20 0.10 0.05 0.025
双侧α/2 0.80 0.60 0.40 0.20 0.10 0.05
调查多少人？
U0.05=1.96 P=0.3
Δ=0.3/6=0.05
N
u2
p1
2
p
n=(1.96)2(0.30)(1-0.30)/(0.05)2=322.7
27
当目标事件发生率为0.2-0.8（0.3-0.7）时，用下
列公式：
N
(u
u )2 P1
2
P
-
P2-P
P2
1
N
u
2P u
2(
p1
P)
(
p2
P)
/
P
p1 p2
p1,p2分别为甲、乙两法阳性率， p为甲、乙两法一致性阳性率，
p ( p1 p2 2 p) / 2
样本量估算的统计学方法LC骆_图文
样本量估算的统计学方法LC骆_图文.ppt
一、临床研究为什么需 要估计样本含量
样本特征、估计总体参数 、检验总体差别
➢ 规则：（必须考虑） 数据类型、分布 类型、对比类型
1. 统计描述任务
例：某样本个体分布的集中趋势与离散趋势怎 样 ？（1V点，2V线，3Ｖ面.影子_线）
➢ β为第二类误差的概率，β值越小，检验效率
越高，所需样本量也就越大，通常β=0.1或 β=0.2。一般认为检验效率不能小于0.7。
（3）确定容许限或插座δ
即有临床意义或研究意义的最小差值。 ➢ 若为数值变量时，δ可为有临床意义的均数
差值、实验前后之差等。 ➢ 若为分类资料， δ可为有临床意义的有效率
智力最好。 n=？
可重复原则
➢ 样本含量（Sample）的估计是临床研 究科学设计的重要内容。
➢ 可重复性，是指任何科学研究必须遵 守的原则，其目的是要排除偶然因素 的影响，得出科学的、真实的、规律 性的结论。
样本含量的大小
➢ 在临床研究中，样本含量越小，其抽 样误差越大。
➢ 若样本含量不足，可重复性差，检验 效能低，不能排除偶然因素的影响， 其结论缺乏科学性、真实性。
➢ 若终点指标为数值变量时，还需要研究者确 定总体标准差σ。
➢ 若终点指标为分类变量时，有时需要研究者 确定总体率π。
（1）确定第一类误差的概率α
➢ 所有样本含量估计公式中，都需要uα的
值，研究者确定检验水准（α）的大小后
，查表得uα值。 ➢ α有单侧与双侧之分，单侧α的uα小于双
侧uα值，所以按单侧计算的样本含量小
➢ 用按设计方案、资料类型及可能涉及 的统计分析方法来选择样本含量的计 算方法（查书），也可以利用统计软 件帮助完成样本含量的计算。
一、临床研究为什么需 要估计样本含量
样本特征、估计总体参数 、检验总体差别
➢ 规则：（必须考虑） 数据类型、分布 类型、对比类型
1. 统计描述任务
例：某样本个体分布的集中趋势与离散趋势怎 样 ？（1V点，2V线，3Ｖ面.影子_线）
➢ β为第二类误差的概率，β值越小，检验效率
越高，所需样本量也就越大，通常β=0.1或 β=0.2。一般认为检验效率不能小于0.7。
（3）确定容许限或插座δ
即有临床意义或研究意义的最小差值。 ➢ 若为数值变量时，δ可为有临床意义的均数
差值、实验前后之差等。 ➢ 若为分类资料， δ可为有临床意义的有效率
智力最好。 n=？
可重复原则
➢ 样本含量（Sample）的估计是临床研 究科学设计的重要内容。
➢ 可重复性，是指任何科学研究必须遵 守的原则，其目的是要排除偶然因素 的影响，得出科学的、真实的、规律 性的结论。
样本含量的大小
➢ 在临床研究中，样本含量越小，其抽 样误差越大。
➢ 若样本含量不足，可重复性差，检验 效能低，不能排除偶然因素的影响， 其结论缺乏科学性、真实性。
➢ 若终点指标为数值变量时，还需要研究者确 定总体标准差σ。
➢ 若终点指标为分类变量时，有时需要研究者 确定总体率π。
（1）确定第一类误差的概率α
➢ 所有样本含量估计公式中，都需要uα的
值，研究者确定检验水准（α）的大小后
，查表得uα值。 ➢ α有单侧与双侧之分，单侧α的uα小于双
侧uα值，所以按单侧计算的样本含量小
➢ 用按设计方案、资料类型及可能涉及 的统计分析方法来选择样本含量的计 算方法（查书），也可以利用统计软 件帮助完成样本含量的计算。
《样本量估计》课件 (2)
样本量估计
欢迎来到《样本量估计》PPT课件！ 在这个课程中，我们将探讨样本量估计的 概念、重要性和计算方法，以及应用实例。
什么是样本量估计
样本量估计是一种统计方法，用于确定实验或调查所需的样本大小，以获得 可靠和有效的结果。
为什么需要样本量估计
样本量估计可以帮助我们避免收集过多或过少的数据，从而节省时间和资源，并确保我们的研究结果具 有统计学意义。
样本量估计的应用实例
样本量估计广泛应用于各个领域，如医学研究、市场调查、心理学实验和工程设计，以确保研究具有足 够的统计能力。
样本量估计的重要性
准确的样本量估计可确保我们的研究结果具有足够的可信度和推广能力，从 而支持科学决策和有效的问题解决。
样本量估计的基本原理
样本量估计基于一些关键因素，如预期效应大小、显著性水平、统计功效和 误差控制程度，以确定需要的样本量。
样本量估计的计算方法
样本量可以通过统计公式、计算器或专业统计软件进行估计。常用方法包括检验力分析、效应量分析和 置信区间分析。
欢迎来到《样本量估计》PPT课件！ 在这个课程中，我们将探讨样本量估计的 概念、重要性和计算方法，以及应用实例。
什么是样本量估计
样本量估计是一种统计方法，用于确定实验或调查所需的样本大小，以获得 可靠和有效的结果。
为什么需要样本量估计
样本量估计可以帮助我们避免收集过多或过少的数据，从而节省时间和资源，并确保我们的研究结果具 有统计学意义。
样本量估计的应用实例
样本量估计广泛应用于各个领域，如医学研究、市场调查、心理学实验和工程设计，以确保研究具有足 够的统计能力。
样本量估计的重要性
准确的样本量估计可确保我们的研究结果具有足够的可信度和推广能力，从 而支持科学决策和有效的问题解决。
样本量估计的基本原理
样本量估计基于一些关键因素，如预期效应大小、显著性水平、统计功效和 误差控制程度，以确定需要的样本量。
样本量估计的计算方法
样本量可以通过统计公式、计算器或专业统计软件进行估计。常用方法包括检验力分析、效应量分析和 置信区间分析。
抽样方法和样本量估计ppt课件
优点2）不同的层中，根据实际情况可以选择不同
的抽样方法
各层观察单位数的分配：等比例分配；最优分配
1） 2） ；
非概率抽样法（non-probability sampling） 虽然在对总体的代表性上很差，在此基础
上做统计推断也不科学，但在很多情况下，
也是适用的。
方便抽样 Convenience Sampling
再从第一部分随机抽取k号观察单位，一次
用相等间隔，从每一部分各抽取一个观察
单位。
系统抽样常作为单纯随机抽样的替代。
整群抽样 cluster sampling
整群抽样是先将总体按照某种与主要研究指标无关的特征划分 为K个群，每个群包含若干观察单位，然后再随机抽取k个群， 由抽取的各个群的全部观察单位组成样本。 与前两种方法不同在于抽样单位不同，不是直接抽取个体，而 是抽群。 单层整群抽样single-stage cluster sampling 多层整群抽样multi-stage cluster sampling 群的变异越小，群越多，抽样误差越小
方便获得的个体即选为样本，样本中每个
个体的获得都是偶然性的。最终，样本不
能够代表总体。不能在此基础上做统计推
断。可以用于研究的初始阶段，目的可以
是为了发现了解相关信息，发现值得研究
的问题，为下一步提出假设准备信息。
配额抽样 Quota Sampling
配额抽样为保证样本的代表性，其样本中具有某种特征的比例几乎和母体中 具有此种特征的比例相等。譬如某大学有10000名学生，我们要抽取1000名。 将学生依年级分成如下四个子母体。 年级 一 二 三 四 学生数 在母体之百分比 样本人数 3200 2600 2200 2000 32% 26% 22% 20% 320 260 220 200
样本量计算 ppt课件
样本量计算
三、样本容量的确定 ㈠确定样本容量的意义 ㈡估计均值时的样本容量 ㈢估计比率时的样本容量
样本量计算
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
的标准差大约为2000元人民币。如果
以95%的置信度估计其平均年薪，并
n n Z 且和 2U U 希10 2 12 0望 2. 元2 2 9x 抽x62，2 样样 1极.1 本9.限9 容26 误5 2 量6 2 差应2 0 分0 2为2别0 0 0 多不2 1少0 0 超5 ？6 过0 .63 .54 1 0 406 x1 元 76 52 3
三样本容量的确定确定样本容量的意义估计均值时的样本容量估计比率时的样本容量样本容量调查误差调查费用小样本容量节省费用但调查误差大大样本容量调查精度高但费用较大找出在规定误差范围内的最小样本容量确定样本容量的意义找出在限定费用范围内的最大样本容量三样本容量的确定确定样本容量的意义估计均值时的样本容量估计比率时的样本容量通常的做法是先确定置信度然后限定抽样极限误差
样本量计算
x
U 2
n
n U 2
x
n
U
2
2
2x
2
通常的做法是先确定置 信度，然后限定抽样极 限误差。
或 S 必须事先知道， 但通常未知。一般按以 下方法确定其估计值： a 以前类似样本的S； b 试验调查样本的S； c 四分之一估计全距。
计算结果通常向上进位
样本量计算
估计均值时的样本容量
三、样本容量的确定 ㈠确定样本容量的意义 ㈡估计均值时的样本容量 ㈢估计比率时的样本容量
样本量计算
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
的标准差大约为2000元人民币。如果
以95%的置信度估计其平均年薪，并
n n Z 且和 2U U 希10 2 12 0望 2. 元2 2 9x 抽x62，2 样样 1极.1 本9.限9 容26 误5 2 量6 2 差应2 0 分0 2为2别0 0 0 多不2 1少0 0 超5 ？6 过0 .63 .54 1 0 406 x1 元 76 52 3
三样本容量的确定确定样本容量的意义估计均值时的样本容量估计比率时的样本容量样本容量调查误差调查费用小样本容量节省费用但调查误差大大样本容量调查精度高但费用较大找出在规定误差范围内的最小样本容量确定样本容量的意义找出在限定费用范围内的最大样本容量三样本容量的确定确定样本容量的意义估计均值时的样本容量估计比率时的样本容量通常的做法是先确定置信度然后限定抽样极限误差
样本量计算
x
U 2
n
n U 2
x
n
U
2
2
2x
2
通常的做法是先确定置 信度，然后限定抽样极 限误差。
或 S 必须事先知道， 但通常未知。一般按以 下方法确定其估计值： a 以前类似样本的S； b 试验调查样本的S； c 四分之一估计全距。
计算结果通常向上进位
样本量计算
估计均值时的样本容量
卫生统计学课件：第17章 队列研究的样本含量估算与统计分析
6
暴露人群的选择
1） 在一次普查的基础上，确定暴露人群。 2） 查阅档案资料。可以从职业档案、户口
登记、医疗病历等文件资料中获得暴露人 群及暴露水平的线索。 3） 一定地理区域内的居民或种族。
7
健康工人效应：
在职业人群队列研究中，由于工作的 需要，职业工人的健康状况要比一般人群 的健康状况好，这种职业工人与一般人群 的不可比性，可能造成比较结果的偏倚。
校正 区间发病 区间不发 累积不发 累积发病
数 概率 病概率 病概率 概率
(/105) (/105) (/105) (/105)
36389 36127 35824 35464 34960
13.74 8.30 5.58 5.64 5.72
99986.26 99986.26 99991.70 99977.96 99994.42 99972.38 99994.36 99966.74 99994.28 99961.02
优点：是由因及果的分析性研究设计，不容易受混杂 因素影响，在论证病因关系时结论更可靠。 缺点：较多的对象和较长的时间；费用高昂；工作量 大；易发生失访，导致偏倚。
样本含量的估算 队列研究的统计描述
队列研究中的暴露组与非暴露组的对比
37
2
h1
Th2
34
三、剂量-反应关系（趋势卡方）
表17-9 剂量－反应关系分析表
暴露因素水平
E0
E1
…
EK
取值
X0
X1
…
XK
出现结局事件的人数
d0
d1
…
dK
观察人年数
T0
T1
…
TK
合计
D T
2
T 2 (T
暴露人群的选择
1） 在一次普查的基础上，确定暴露人群。 2） 查阅档案资料。可以从职业档案、户口
登记、医疗病历等文件资料中获得暴露人 群及暴露水平的线索。 3） 一定地理区域内的居民或种族。
7
健康工人效应：
在职业人群队列研究中，由于工作的 需要，职业工人的健康状况要比一般人群 的健康状况好，这种职业工人与一般人群 的不可比性，可能造成比较结果的偏倚。
校正 区间发病 区间不发 累积不发 累积发病
数 概率 病概率 病概率 概率
(/105) (/105) (/105) (/105)
36389 36127 35824 35464 34960
13.74 8.30 5.58 5.64 5.72
99986.26 99986.26 99991.70 99977.96 99994.42 99972.38 99994.36 99966.74 99994.28 99961.02
优点：是由因及果的分析性研究设计，不容易受混杂 因素影响，在论证病因关系时结论更可靠。 缺点：较多的对象和较长的时间；费用高昂；工作量 大；易发生失访，导致偏倚。
样本含量的估算 队列研究的统计描述
队列研究中的暴露组与非暴露组的对比
37
2
h1
Th2
34
三、剂量-反应关系（趋势卡方）
表17-9 剂量－反应关系分析表
暴露因素水平
E0
E1
…
EK
取值
X0
X1
…
XK
出现结局事件的人数
d0
d1
…
dK
观察人年数
T0
T1
…
TK
合计
D T
2
T 2 (T
抽样方法与样本量估计ppt课件
x
Nn
n
率的标准 ） :误 Sp(（ 1N n)有 p(n 1 1 p 限 ) 总 无 限 体 总 体 p(1n p)
ppt课件完整
31
4 . 1
例1 欲调查某农村小学学生的蛔虫感染率，该校有学生2000人，若取样本例数 100人，试作单纯随机抽样设计。
解：先将全校学生编号：0，1，2，3，…，1999；再用附表17随机数字表，任意 指定某行某列，比如第5行第9列，由此处开始，向右依次抄录随机数字100组，每 组4个数字，凡后面出现与前面相同的数字弃去，如得0873，3732，0405，6930， 1609，0588，…。凡首字≥8者减8，≥6者减6，≥4减4，≥2减2，依次得873，1732， 405，930，1609，588，…。
ppt课件完整
5
抽样调查的特点
特点1：抽取的样本作为一个“代表团”来代表总体。而不是随意 挑选的个别单位代表总体。
特点2：调查样本一般按随机的原则抽取，在总体中每个单位被抽 取的机会相等。因此被抽中的单位在总体中是均匀分布的，不致出 现倾向性误差，代表性强。
特点3：所抽取的调查样本数量是根据误差的要求并经过科学的计 算确定，在调查样本的数量上有可靠保证。
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18
滚雪球抽样
通常是先选出一组最初的调查对象，通常是随机选出的， 在访谈之后，要求这些被访者推荐一些属于目标总体的其他 人，根据这些推选出后面的被访者。与随机的方式相比，被 推举的人将具备与推荐人更为翔实的人口及心理特征。 优点是：主要目的是估计总体中非常稀少的某些特征。 缺点是：这种方式非常耗时。
ppt课件完整
10
对抽样误差认识与使用的误区
一些研究者甚至部分官员不愿意或不习惯接受数据的误差 范围，一谈到误差，惟恐别人说数据不准，将数据误差绝对。 由于对数据误差的认识存在着误区，在如何使用数据上也存在 着误区。抽样调查的数据拿来就用，不谈抽样误差和调查误差， 认为调查数据就是总体的真值。在进行工作政绩考核或进行地 区间的数据对比时，调查指标数据的高低变成了地区之间排队、 政绩评比的依据，忽视了对数据误差的评估。现有的调查数据 不仅没有正确地使用，反而还带来地区之间数据高低的相互攀 比，同时也影响了以后抽样调查的数据质量。
医学研究中样本量的估计51页PPT
6、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
培训学习资料-样本量估计-2023年学习资料
配对设计总体率比较的样本量估计-配对分类资料多用检验进行处理的，资-料的样本含量估计公式为-N-uaV2π +upV2π+r+-/πc-π+-π+-π+π-atb-a+-ppt课件-13
抽样调查总体参数估计时的样本量估-船爆-抽样调查估计总体均数的样本含量公式为：-N=-式中：δ为容许的误差 即允许样本和总体-的最大容许误差为多少。σ为总体标准差-ppt课件-14
样本量估算的影响因素-样本量的估算方法很多，不同的统计检验-方法使用的计算公式也不一样，一般影响-样本量的 素比较多：-研究事件的发生率：研究事件预期出现的-结局（疾病或死亡），疾病发生率越高，-所需的样本量越小， 之就要越大。-潮-ppt课件-4
样本量估算的影响因素-研究因素的有效率：有效率越高，即实验组和-对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小， 小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要-越大。-设定检验的第I类错误概率α，-即检验水准或显-额-著性。 假设检验第一类错误出现的概率。为-假阳性错误出现的概率。α越小，所需的样本量-越大，反之就要越小。α水平由 究者根据具体-情况决定，通常α取0.05或0.01-极-ppt课件
小结-样本量的估算方法很多，不同的统计检验-方法使用的计算公式也不一样，一般影响-样本量的因素比较多：研究 件的发生率-研究因素的有效率、设定检验的第I类错-误概率α、设定检验的第IⅡ类错误概率B、-阔-了解由样本 断总体的一些信息、处理组-间差别σ的估计。-ppt课件-19
谶游-ppt课件-20
单样本与已知总体检验时样本量的估计-0-■-样本均数与总体均数的比较，估计的样本-量计算公式为：-式中：N 所需样本例数，o为总体标准差-估计值，δ为容许误差。ua和uB由界值表-查得-ppt课件-15
第10节抽样估计与样本量确定高级课件
• 在收集有关吸烟习惯信息时，收集 了每个回答者的年龄和性别情况， 且100人都做出了回答，由此得到
样本数据的分布如表10-3所示：
表10-3 某公司吸烟习惯抽样调查数据
回答者数量 男性 女性 总计
吸烟人数
25
5
30
总人数
55
45 100 (nr)
表10-4 根据某公司吸烟习惯抽样计算的估计值
调查的估计值 男性
• 比较样本比例的分布与总体分布，得出如下结论：
– 当样本容量足够大时，样本比例的抽样分布近似地服从正态分布， 样本比例的数学期望等于总体比例，即E(p)=π；在重复抽样条件下，
样本比例的方差为总体方差的1/n，即
样本比例 的方差：
Sp 2
(1 )
n
样本比例
(1 )
的标准误：Sp
n
• 样本比例的中心极限定理
2
3
4
则总体分布如图 。 10-1
N
4
总体方差
N
(xi )2
2 i1
1.25
N
0.2 0.1 0
x 1.0 2.0 3.0 4.0
图10-1 例10.6中的总体分布
• 现在从总体中有放回地抽
取n＝2的简单随机样本，
则样本均值的抽样分布如
图10-2。
精编课件
13
均值抽样分布的规律
比较样本均值的分布与总体分布，得出如下结论：
• [例10．6]设一个总体， 含有4个元素，即总体单
设一个总体，含有4个元素(个体) ，即总体单位数 N =4。4个个体分别为x1=1，x2=2，x3=3，x4=4。 可以计算总体均值、方差及其分布。
位数N =4。4个个体分别
样本数据的分布如表10-3所示：
表10-3 某公司吸烟习惯抽样调查数据
回答者数量 男性 女性 总计
吸烟人数
25
5
30
总人数
55
45 100 (nr)
表10-4 根据某公司吸烟习惯抽样计算的估计值
调查的估计值 男性
• 比较样本比例的分布与总体分布，得出如下结论：
– 当样本容量足够大时，样本比例的抽样分布近似地服从正态分布， 样本比例的数学期望等于总体比例，即E(p)=π；在重复抽样条件下，
样本比例的方差为总体方差的1/n，即
样本比例 的方差：
Sp 2
(1 )
n
样本比例
(1 )
的标准误：Sp
n
• 样本比例的中心极限定理
2
3
4
则总体分布如图 。 10-1
N
4
总体方差
N
(xi )2
2 i1
1.25
N
0.2 0.1 0
x 1.0 2.0 3.0 4.0
图10-1 例10.6中的总体分布
• 现在从总体中有放回地抽
取n＝2的简单随机样本，
则样本均值的抽样分布如
图10-2。
精编课件
13
均值抽样分布的规律
比较样本均值的分布与总体分布，得出如下结论：
• [例10．6]设一个总体， 含有4个元素，即总体单
设一个总体，含有4个元素(个体) ，即总体单位数 N =4。4个个体分别为x1=1，x2=2，x3=3，x4=4。 可以计算总体均值、方差及其分布。
位数N =4。4个个体分别
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目标人群
研究人群 研究样本
结果分析、解释和学研究方法
四、偏倚的分类（“三偏”）
选择偏倚
信息偏倚
混杂偏倚
种类 1.入院率偏倚
种类 1.回忆偏倚
2.现患-新病例偏倚 2.报告偏倚
3.检出症候偏倚
3.暴露怀疑偏倚
4.排除偏倚 5.无应答偏倚 6.T易he感每组需要 230 人。
T样本量估算需要注意些什么？
1. 多组计算时，一般要求各组间样本量相等，（也有例外） 2. 最好结合多种估算方法，取最大者。 3. 研究时最好在最少样本需要量上增加10%~20%。 4. 各参数值要符合实际，必要时做预实验、查文献，寻找证据支持
样本量估算重要性？精品4 护理学研究方法二、影响样本量的因素
影响样本量的因素
影响因素
α 1、第一类错误概率的大小:
2、检验效能:1-β
3、效应量:d 4、容许误差:δ
5、总体标准差/总体率:σ/π
6、单双侧检验
The First Group精品取值样本量↑
↓
↑
↑
↑
↓
↑
↓
↑
↑
双侧较单侧病例－对照研究设计时样本量估计
（1）不配对但病例数与对照数相等时的样本含量
一次吸烟与肺癌关系的研究，得知一般人群中 ，即对照人群（P0）中有吸烟史的人所占的比例为 20%，比值比（OR）为 2，设 α＝0.05（双侧）， β＝0.10，求样本量。源自The First Group
T节 研究中的质量控制
T
1 概述 2 偏倚分类及控制★
T什么是误差？
随机
误差是指对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分系，统+即。测定
法
2.严格掌握纳入与排除 2.收集资料时尽可能采用
的标准
“盲法”
3.研究中要采取相应的 3.尽量采用客观指标的信
措施
息
4.尽量采用多种对照
The First Group
4限制 4.分层分析与多因素分析
18 护理学研究方法
回顾
1、样本量估算的影响因素 2、样本量估算步骤 3、样本量估算的注意事项
教学目的
掌握： 样本量估算的影响因素、步骤、PASS的使用 熟悉： 研究中偏倚分类与质量控制 了解： 样本量计算公式
Tirst Group第四节 样本量的确定精品2 护理学研究方法内容
The First Group
1 概述 2 影响因素★
2.病例对照研究样本
(1)不配对但病例数与对照数相等时的 样本含量
量的估算
(2) 不配对且病例数与对照数不等时的样本含量
3.队列研究样本量的估算
（1）单个总体率
1.率的假设检验样本量的估算 （2）完全随机设计的两个总体率
（3）配对设计的总体率
（1）配对设计的单个总体均数
（2）完全随机设计的两个总体均数
4、偏倚分类
T作业
1、不配对且病例数与对照数不等时的样本含量 一次吸烟与肺癌关系的研究，得知一般人群中，即对照人群（P0
）中有吸烟史的人所占的比例为 20%，比值比（OR）为 2，设 α＝ 0.05（双侧），β＝0.1，拟定病例组与对照组例数为1:4，求样本数量 使用PASS完成样本量的计算。
2.均数的假设检验样本量的估算 （3）完全随机设计多个总体均数
（4）随机区组设计的多个总体均数
（5）重复测量研究设计3.直线相关与回归精品4.多因素分析中样本量的估算
7 护理学研究方法
五、如何计算样本量？
➢查公式手工计算
➢软件实现
PASS——自动计算
SAS——编程 Excel——函数
The First Group
三、步骤
目的
类型
检验 方法
确定 参数
计算
T样调查中 样本量的估算
二、假设检验中 样本量的估算
The First Group
四、样本量估算方法分类
（1）简单随机抽样
1.横断面研究样本量的估算
（2）系统抽样 （3）分层随机抽样
（4）整群抽样
值与真实值之差。误差又分为随机误差和系统误差（偏 倚）。
随机误差：在重复条件下，对同一测量对象进行无 限多次测量结果与结果平均值之间的差异。
系统误差：在重复条件下，对同一测量对象进行 无限多次测量结果平均值与被测真值之间的差异。
T 随机误差和系统误差(偏倚)的区别举例
4独立 的危险因子 2.必须与研究因素有关 3.一定不是研究因素与研究 疾病因果链上的中间变量
17 护理学研究方法
五、偏倚的控制
选择偏倚
信息偏倚
混杂偏倚
1.充分了解可能出现的 1.制定明细的、严格的资
选择偏倚
料收集方法和质量控制方
3 样本量估算步骤、ＰＡＳＳ的
指实验研究 和调查研究 中样本的观 察单位数， 又称样本大 小
The First Group
一、概 述
样本量估算
指应用一定的统计 方法在保证研究结 论具有一定可靠性 （精度与检验效能 ）的前提下所确定 的最小样本例数。
举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为80mmHg），各 次读数的均值为100mmHg，系统误差和随机误差可用以下图示
发
系统误差
生
频
随机误差
次
The First Group
80
100
图1 护理学研究方法
The First Group
三、偏倚发生的环节？
T
研究人群 研究样本
结果分析、解释和学研究方法
四、偏倚的分类（“三偏”）
选择偏倚
信息偏倚
混杂偏倚
种类 1.入院率偏倚
种类 1.回忆偏倚
2.现患-新病例偏倚 2.报告偏倚
3.检出症候偏倚
3.暴露怀疑偏倚
4.排除偏倚 5.无应答偏倚 6.T易he感每组需要 230 人。
T样本量估算需要注意些什么？
1. 多组计算时，一般要求各组间样本量相等，（也有例外） 2. 最好结合多种估算方法，取最大者。 3. 研究时最好在最少样本需要量上增加10%~20%。 4. 各参数值要符合实际，必要时做预实验、查文献，寻找证据支持
样本量估算重要性？精品4 护理学研究方法二、影响样本量的因素
影响样本量的因素
影响因素
α 1、第一类错误概率的大小:
2、检验效能:1-β
3、效应量:d 4、容许误差:δ
5、总体标准差/总体率:σ/π
6、单双侧检验
The First Group精品取值样本量↑
↓
↑
↑
↑
↓
↑
↓
↑
↑
双侧较单侧病例－对照研究设计时样本量估计
（1）不配对但病例数与对照数相等时的样本含量
一次吸烟与肺癌关系的研究，得知一般人群中 ，即对照人群（P0）中有吸烟史的人所占的比例为 20%，比值比（OR）为 2，设 α＝0.05（双侧）， β＝0.10，求样本量。源自The First Group
T节 研究中的质量控制
T
1 概述 2 偏倚分类及控制★
T什么是误差？
随机
误差是指对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分系，统+即。测定
法
2.严格掌握纳入与排除 2.收集资料时尽可能采用
的标准
“盲法”
3.研究中要采取相应的 3.尽量采用客观指标的信
措施
息
4.尽量采用多种对照
The First Group
4限制 4.分层分析与多因素分析
18 护理学研究方法
回顾
1、样本量估算的影响因素 2、样本量估算步骤 3、样本量估算的注意事项
教学目的
掌握： 样本量估算的影响因素、步骤、PASS的使用 熟悉： 研究中偏倚分类与质量控制 了解： 样本量计算公式
Tirst Group第四节 样本量的确定精品2 护理学研究方法内容
The First Group
1 概述 2 影响因素★
2.病例对照研究样本
(1)不配对但病例数与对照数相等时的 样本含量
量的估算
(2) 不配对且病例数与对照数不等时的样本含量
3.队列研究样本量的估算
（1）单个总体率
1.率的假设检验样本量的估算 （2）完全随机设计的两个总体率
（3）配对设计的总体率
（1）配对设计的单个总体均数
（2）完全随机设计的两个总体均数
4、偏倚分类
T作业
1、不配对且病例数与对照数不等时的样本含量 一次吸烟与肺癌关系的研究，得知一般人群中，即对照人群（P0
）中有吸烟史的人所占的比例为 20%，比值比（OR）为 2，设 α＝ 0.05（双侧），β＝0.1，拟定病例组与对照组例数为1:4，求样本数量 使用PASS完成样本量的计算。
2.均数的假设检验样本量的估算 （3）完全随机设计多个总体均数
（4）随机区组设计的多个总体均数
（5）重复测量研究设计3.直线相关与回归精品4.多因素分析中样本量的估算
7 护理学研究方法
五、如何计算样本量？
➢查公式手工计算
➢软件实现
PASS——自动计算
SAS——编程 Excel——函数
The First Group
三、步骤
目的
类型
检验 方法
确定 参数
计算
T样调查中 样本量的估算
二、假设检验中 样本量的估算
The First Group
四、样本量估算方法分类
（1）简单随机抽样
1.横断面研究样本量的估算
（2）系统抽样 （3）分层随机抽样
（4）整群抽样
值与真实值之差。误差又分为随机误差和系统误差（偏 倚）。
随机误差：在重复条件下，对同一测量对象进行无 限多次测量结果与结果平均值之间的差异。
系统误差：在重复条件下，对同一测量对象进行 无限多次测量结果平均值与被测真值之间的差异。
T 随机误差和系统误差(偏倚)的区别举例
4独立 的危险因子 2.必须与研究因素有关 3.一定不是研究因素与研究 疾病因果链上的中间变量
17 护理学研究方法
五、偏倚的控制
选择偏倚
信息偏倚
混杂偏倚
1.充分了解可能出现的 1.制定明细的、严格的资
选择偏倚
料收集方法和质量控制方
3 样本量估算步骤、ＰＡＳＳ的
指实验研究 和调查研究 中样本的观 察单位数， 又称样本大 小
The First Group
一、概 述
样本量估算
指应用一定的统计 方法在保证研究结 论具有一定可靠性 （精度与检验效能 ）的前提下所确定 的最小样本例数。
举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为80mmHg），各 次读数的均值为100mmHg，系统误差和随机误差可用以下图示
发
系统误差
生
频
随机误差
次
The First Group
80
100
图1 护理学研究方法
The First Group
三、偏倚发生的环节？
T