多元函数微积分

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多元微积分的理解

多元微积分的理解

多元微积分的理解多元微积分是微积分的一个分支,它研究的是多变量的函数及其相关概念。

在多元微积分中,我们考虑的不再是一维空间中的函数,而是多维空间中的函数。

这种扩展使得我们能够更好地理解和分析现实世界中的复杂问题。

多元微积分的核心是对多元函数的求导和积分。

与一元微积分不同的是,多元函数的导数不再是一个数,而是一个向量。

这是因为多元函数的输入是一个向量,而输出也是一个向量。

我们可以将多元函数看作是一个从多维空间到多维空间的映射,它描述了不同变量之间的关系。

在多元微积分中,我们可以通过偏导数来计算多元函数在每个变量上的变化率。

偏导数可以理解为在某一个变量上求导时,将其他变量视为常数进行求导。

通过偏导数,我们可以刻画函数在不同变量上的敏感程度,从而了解函数在各个方向上的变化情况。

除了偏导数,多元微积分还引入了梯度的概念。

梯度是一个向量,它指向函数在某一点上变化最快的方向。

通过梯度,我们可以找到函数的极大值和极小值,并且可以确定函数在给定点的最大增加率。

在多元微积分中,积分也有了新的定义。

与一元微积分中的定积分不同,多元函数的积分是对函数在某个区域上的求和。

这可以理解为将区域划分成许多小的部分,然后对每个小部分进行求和。

通过积分,我们可以计算函数在给定区域上的总量,例如计算物体的质量、电荷等。

多元微积分的应用非常广泛。

它在物理学、工程学、经济学等领域都有着重要的应用。

例如,在物理学中,我们可以通过多元微积分来描述物体在空间中的运动;在工程学中,我们可以利用多元微积分来优化设计,提高效率;在经济学中,我们可以使用多元微积分来分析市场供需关系,预测价格变动等。

多元微积分是微积分的一个重要分支,它研究的是多变量函数及其相关概念。

通过对多元函数的求导和积分,我们可以更好地理解和分析现实世界中的复杂问题。

多元微积分在各个领域都有着广泛的应用,对于深入理解和解决实际问题具有重要意义。

通过学习多元微积分,我们可以拓宽自己的思维,提高问题解决的能力,为未来的学习和工作打下坚实的基础。

多元微积分-多元函数的极值

多元微积分-多元函数的极值

( x0, y0 ) 处 有 极 值 , 则 它 在 该 点 的 偏 导 数 必 然 为 零 :
fx(x0,y0) 0 , fy(x0,y 0) 0 .
(称驻点)
注意:极值点
驻点
例如, 点(0,0)是函数z xy的驻点,但不是极值点.
定理2 (充分条件)
设函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 ) 的某邻域内连续,
小值.
使函数取得极值的点称为极值点. 极大值、极小值统称为极值.
例1 函数 z 3x2 4 y2
在 (0,0) 处有极小值.
(1)
例2 函数 z x2 y2
(2)
在 (0,0) 处有极大值.
例3 函数 z xy
(3)
在 (0,0) 处无极值.
观察二元函数 z
xy ex2 y2
的图形
回忆一元函数的极值及其求法
100 5x2 48x 10 y2 24 y ,

Lx 10x 48 0 Ly 20y 24 0
解得惟一驻点
x 4.8, y 1.2,
A f xx 10 , B f xy 0 , C f yy 20 ,
B2 AC 0 , A 0 , 惟一驻点为极大值点,
即为最大值点,
解 fx (x, y) 3x2 3y fy (x, y) 3y2 3x
fxx (x, y) 6x fxy (x, y) 3 f yy (x, y) 6 y
解方程组
f f
x y
(x, (x,
y) y)
3x2 3y2
3y 3x
0 0
在 0, 0点处
得驻点 0, 0,1,1
A fxx (0, 0) 0 B fxy (0, 0) 3 C f yy (0, 0) 0

2805多元函数微积分在工程中的应用解读

2805多元函数微积分在工程中的应用解读

令 V V 0, x y 得
2 2 2 2 y 12 2 xy x x 12 2 xy y 0, 即 2 2 2 x y 2 x y
x 0, y 0 (舍去)
12 2 xy x 2 0, 12 2 xy y 2 0, x y .
即当 x , y 较小时,有函数值增量的近似公式
z f x x, y y f x, y dz

z z z dx dy x y
二、全微分的应用
例2 圆柱体的体积是通过测量 r 和 h 的值由 V r 2h 计算。假定测 量 r 的误差不大于2%,测量 h 的误差不大于0.5%。试估计这种测量计 算的 V 的可能百分数误差 。
解 该城市是半径为 r=5 km的圆形区域(如图所示),即
则该城市人口数为
0r 5 D 0 2
x2 y 2
P 10e
D
dxdy 2 d 510e r rdr
2
0
0
10π e25 1 31.4159 (万人)
1 5 r2 2 r2 2 10e d r 10π e 2 0

x 2,
12 2 2 y 2, z 1 2 2 2
此时,体积最大为
V xyz 4 m3
二、全微分的应用
全微分的基本知识
与一元函数微分的近似公式相类似,当 x ,y 较小时,可以用全
z z 微分 dz dx dy 近似表示全增量 z f x x, y y f x, y , x应用
多元函数微积分简介
在经济领域和工程技术中,许多实际问题都会涉 及多个变量之间的依赖关系,即多元函数。多元函数 微积分学是一元函数微积分学的推广和发展,学习的 基本思想和方法是把多元函数的问题转化为一元函数 的问题,用一元函数的知识和方法加以解决。

第六章 多元函数微积分

第六章 多元函数微积分
→ → →
30
用坐标表示的向量的运算

设向量 a = ax , ay , az , b = bx , by , bz 则 a± b = ax ± bx , ay ± by , az ± bz
→ →Biblioteka {}→{
}
{
}
λ a = {λax , λay , λaz }

31

→ →

→ → → →
设向量a = {3,−5,6}, b = {2,−1,4} ,计算 a+ 2 b, 3 a− 4 b

14
简单的二次曲面
如果空间曲面Σ上的任一点的坐标( x、y、z )都满足方程
F(x、y、z) = 0 ,而满足 F(x、y、z) = 0 的( x、y、z )值均在
曲面Σ上,则称 F(x、y、z) = 0 为曲面Σ的方程.
若方程是二次的,所表示的曲面为二次曲面 二次曲面
15
简单的二次曲面
球面
空间中与一定点的距离为定长的点的轨迹称为球面, 定点称为球心,定长称为半径.
三角形法则
27
向量的几何运算
减法运算
由于a − b = a + (−b) ,将向 a 和 b 的起点移到同一点O,则以 b 的终点 为起点,以 a 的终点为终点的向量是a − b
三角形法则
28
向量的几何运算
数乘向量
设a 是一个非零向量,λ 是一个非零实数,则a 与λ 的乘积仍是向量, 称为数乘向量,记作λa
B( x2 , y2 , z2 ) ,
AB = {x2 − x1, y2 − y1, z2 − z1}
| AB |= (x2 − x1)2 + ( y2 − y1 )2 + (z2 − z1)2

多元函数微积分学

多元函数微积分学

3、 f ( x, y) f ( x, y) y x
x
y
4、 f ( x, y) 1, f ( x, y) 2 y.
x
y
二、隐函数的求导法则(重点)
(1) F( x, y) 0
隐函数存在定理 1 设函数F ( x, y)在点 P( x0 , y0 )的 某一邻域内具有连续的偏导数,且F( x0 , y0 ) 0, Fy ( x0 , y0 ) 0,则方程F ( x, y) 0在点 P( x0 , y0 )的
y
x y
3. 设 f ( x y, x y) x2 y2 , 求 f ( x, y) f ( x, y) .
x
y
4.设 f ( xy, x y) x2 y2 xy, 求 f ( x, y) , f ( x, y)
x
y
练习四答案
1、 dz esin xcos x (cos2 x sin2 x); dx
z 2ex2y y 2z 2ex2y x y
2z 2 e x2 y y x
2 z y2
4e x2 y
二、全微分概念
如果函数z f ( x, y)在点( x, y)的全增量 z f ( x x, y y) f ( x, y)可以表示为
z
uv tt
定理 2 如果u ( x, y)及v ( x, y)都在点
( x, y)具有对 x和 y 的偏导数,且函数z f (u,v)
在对应点(u, v )具有连续偏导数,则复合函数
z f [ ( x, y), ( x, y)]在对应点( x, y)的两个偏
导数存在,且可用下列公式计算

自考高等数学(一)第六章 多元函数微积分

自考高等数学(一)第六章 多元函数微积分

第六章多元函数微积分6.1 空间解析几何基础知识一、空间直角坐标系三个坐标轴的正方向符合右手系。

即以右手握住z轴,当右手的四个手指从正向x轴以角度转向正向y轴时,大拇指的指向就是z轴的正向。

空间直角坐标系共有八个卦限空间的点有序数组(x,y,z)特殊点的表示:坐标轴上的点P,Q,R;坐标面上的点A,B,C;0(0,0,0)空间两点间距离公式:特殊地:若两点分别为M(x,y,z),0(0,0,0)。

二、空间中常见图形的方程1、球面已知球心M0(x0,y0,z0),半径为R,则对于球面上任意点M(x,y,z),有,称为球面方程。

特别地,以原点为球心,半径为R的球面方程是。

2、平面到两点等距离的点的轨迹就是这两点组成线段的垂直平分面。

例1、已知A(1,2,3),B(2,-1,4),求线段AB的垂直平分面的方程。

【答疑编号11060101】解:设M(x,y,z)是所求平面上任一点,根据题意有|MA|=|MB|,化简得所求方程2x-6y+2z-7=0。

x,y,z的一次方程表示的图形是一个平面。

3、柱面定义平行于定直线并沿定曲线C移动的直线L所形成的曲面称为柱面。

这条定曲线C叫柱面的准线,动直线L叫柱面的母线。

柱面举例4、二次曲面三元二次方程所表示的曲面称之为二次曲面。

(1)椭球面椭球面与三个坐标面的交线:(2)x2+y2=2pz的图形是一个旋转抛物面。

6.2 多元函数的基本概念一、准备知识1、邻域设P0(x0,y0)是xoy平面上的一个点,δ是某一正数,与点P0(x0,y0)距离小于δ的点P(x,y)的全体,称为点p0的δ邻域,记为U(P0, δ),。

2、区域平面上的点集称为开集,如果对任意一点,都有的一个邻域。

设D是开集。

如果对于D内任何两点,都可用折线连结起来且该折线上的点都属于D,则称开集D是连通的。

连通的开集称为区域或开区域。

开区域连同它的边界一起称为闭区域。

3、n维空间设n为取定的一个自然数,我们称n元数组的全体为n维空间,而每个n元数组称为n维空间中的一个点,数x i称为该点的第i个坐标说明:n维空间的记号为R n;n维空间中两点间距离公式:设两点为特殊地当n=1,2,3时,便为数轴、平面、空间两点间的距离。

多元微积分

多元微积分多元微积分是数学的一个分支,旨在研究多元空间内的微积分。

在多元微积分中,我们将会学习多元函数的概念及其性质、偏导数和导数矩阵的定义、多元微分学中的极值问题及拉格朗日乘数法、多元积分学及其应用等。

首先,我们来了解一下多元函数的概念。

在单变量微积分中,我们研究的是只有一个自变量的函数,而在多元微积分中,函数可能有多个自变量。

例如,$z=f(x,y)$ 就是一个双变量函数,$f(x,y,z)$ 就是一个三元函数。

在多元函数中,我们可以用等高线图来表示函数在平面上的变化情况。

等高线上的任意一点表示函数在该点的取值相同,等高线间的高度差就代表着函数值的变化。

接下来,我们可以学习偏导数和导数矩阵的概念。

在单变量函数中,导数表示函数在某个点上的瞬时变化率。

在多元函数中,每个自变量都可以影响函数的取值,所以我们需要从每个自变量方向上来研究函数的变化,而这就是偏导数的概念。

偏导数描述了函数在某个点沿某一方向的变化速率。

导数矩阵是由多个偏导数组成的矩阵,表示函数在所有方向上的变化情况。

导数矩阵在多元函数的极值问题中起着重要的作用。

接下来,我们将学习多元微分学中的极值问题以及拉格朗日乘数法。

在单变量函数中,我们用导数来判断函数的极值,而在多元函数中,我们将使用导数矩阵和二次型矩阵来判断函数的极值。

二次型矩阵描述了函数取得极值的形状。

如果二次型矩阵为正定或负定,那么函数的极值就是极小值或极大值;如果二次型矩阵是一个不定矩阵,那么我们无法得出该函数的极值。

当我们需要研究函数的极值时,常常需要引入拉格朗日乘数法。

拉格朗日乘数法通过引入一个限制条件来确定函数的极值,这个限制条件可以是在某个区域内的限制性条件,例如体积、表面积等。

最后,我们将学习多元积分学和它的应用。

多元积分学是研究多元空间内面积、体积、质心等问题的数学学科。

在多元积分学中,我们将学习三种类型的积分:二重积分、三重积分和曲线积分。

二重积分用于计算一个平面区域内的面积;三重积分用于计算三维空间内的体积;曲线积分则用于计算空间内曲线的长度、质心等。

多元微积分

同时成立时,原函数才有意义.因此,所求函数的定 义域为D={(x,y)|-x<y<x}
图 7-2
这里D为图中的阴影部分区域,如图7-3所示.
图 7-3
7.1 多元函数的基本概念
【例7-4】已知函数f(x,y)=(x+y)/(2xy),求:
(1) f(1,2);(2) f(xy,x+y).
解 (1) (1) f(1,2)=(1+2)/(2×1×2)=3/4. (2)分别以xy和x+y取代原来的x,y,得
点P0(x0,y0)时,对应的函数值z=f(x,y)趋近于一个确定的常数A,则称此常数A为函数f
(x,y)当(x,y)→( x0,y0 )时的极限,记为
注意: (1)这里点P(x,y)趋向于P0(x0,y0)是指点P与P0之间的距离趋向于零,即 |PP0|=√[(x-x0)2+(y-y0)2]→0 (2) P(x,y)以任何方式趋向于P0(x0,y0)是指在二维平面上P趋向于P0的方式有无穷多种, 而一元函数只能从点x0的左、右两个方向趋向于x0.二元函数的极限也称为二重极限,与一元函 数的极限类似,二重极限也有相应的四则运算法则,这里不再赘述.
类似地,可定义更高阶的偏导数.二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数,既 有关于x又有关于y的高阶偏导数称为混合偏导数,如 .
域,并且包括其边界,因此是有界闭区域.
D2={(x,y)|x>0,y>0},表示了二维平面上第一象限内所有点的集合,不包含x轴和y轴, 因此是无界的开区域.
D3={(x,y)|(x-x0)2+(y-y0)2<δ 2,δ >0},表示了二维平面上以P0(x0,y0)为圆心,
以δ 为半径的圆形区域,且不包括边界,称为平面上点P0(x0,y0)的δ 邻域,记为U(P0, δ ).即U(P0,δ )={P||PP0|<δ }

第七章多元函数微积分

化简,得 2x2y2z 7
2.平面的一般式方程
可以证明,平面方程均可用三元一次方程
Ax By Cz D 0
(1)
来表示
反过来,三元一次方程AxByCzD0的图形一定
是平面 我们将方程(1)为平面的一般式方程.
对于一些特殊的三元一次方程,应熟悉它们图形 的特点:
1)当 D 0 时,方程表示通过原点的平面; 2)当 A, B,C 中之一为零 时,如A 0 , 方程变为 By Cz D 0 ,平面平行于x 轴,此时若 D 0 ,则By Cz 0 表示通过 x 轴的平面; 3)如果 A, B,C 中有两个为零,如 A B 0 ,方程变 为 Cz D 0 ,它表示平行于xOy 面的平面,特别地,若 D 0 ,方程 z 0 表示 xOy 平面.
一、空间直角坐标系 二、空间两点间的距离 三、空间曲面及其方程 四、二次曲面
❖ 基本要求
了解空间直角坐标系,空间点的坐标; 掌握空间两点间的距离公式 了解空间曲面(平面)方程的概念,由平面
及常见曲面方程作出其图形
❖ 重点
由平面及常见曲面方程作出其图形
一、空间直角坐标系
坐标原点:空间一个定点 O; 三个坐标轴:三条相互垂直的数轴,都以 O 为原点且一般具有相同的单位长度 x轴(横轴),方向为由里向外; y轴(纵轴),方向为由左向右; z轴(竖轴),方向为由下向上。 它们的方向通常符合右手法则,即伸出右手, 让四指与大拇指垂直,并使四指先指向x轴,然后 沿握拳方向旋转 90 指向y轴,此时大拇指的方向 即为z轴方向.如图所示
M , N, R点在数轴上的坐标.
z
R
这样空间内任一点 P就 确定了惟一的一组有序的数组
x, y, z,用 (x, y, z)表示.

第6章 多元函数微积分

168 第6章 多元函数微积分一 典型例题解析例 1 已知()dx x y axy cos 23-+()dy y x x by 223sin 1++为某一函数()y x f ,的全微分,求a 、b 之值。

分析 由全微分定义可知,xf ∂∂=x y axy cos 23-,yf ∂∂=223sin 1y x x by ++,要求出a 、b 之值,需建立某些相等关系,联想到00()()(,),x y y x f x,y f x,y x y 若和都在点连续则两个二阶混合偏导数相等。

解 由题设有()y x df ,=dy yf dx xf ∂∂+∂∂=()dx x y axy cos 23-+()dy y x x by 223sin 1++即(),x f x y '=x y axy cos 23-,(),y f x y '=223sin 1y x x by ++ (),xy f x y ''=x y axy cos 232-,(),yx f x y ''=26cos xy x by + 易见(),xy f x y ''(),yx f x y ''、均为连续函数,故(),xy f x y ''=(),yx f x y '' 故⎩⎨⎧-==263b a ,即⎩⎨⎧-==22b a 。

例2 设(,,),(,),(,)u f x y z y x t t x z ϕψ===,各函数满足求导条件,求u x∂∂,u z∂∂。

解法1 u f f y fz x x yx z x ∂∂∂∂∂∂=+⋅+⋅∂∂∂∂∂∂f f y x y x ∂∂∂=+⋅∂∂∂ ,y x x t xϕϕψ∂∂∂∂=+⋅∂∂∂∂ ,u f f f xxy x y t xϕϕψ∂∂∂∂∂∂∂=+⋅+⋅⋅∂∂∂∂∂∂∂,u fxfyf zx zy zz∂∂∂∂∂∂=⋅+⋅+∂∂∂∂∂∂fyf y zz∂∂∂=⋅+∂∂∂ ,y x zx z t z t zϕϕψϕψ∂∂∂∂∂∂∂=⋅+⋅=⋅∂∂∂∂∂∂∂ u ffzy t z z ϕψ∂∂∂∂∂=⋅⋅+∂∂∂∂∂ 解法2 用全微分来解 f f f du dx dy dz x y z ∂∂∂=++∂∂∂[]f f f dx dx dt dz x y x t zϕϕ∂∂∂∂∂=+++∂∂∂∂∂169[()]f f f dx dx dx dz dz x y x t x z zϕϕψψ∂∂∂∂∂∂∂=++++∂∂∂∂∂∂∂ ()ff f dx xy xy t xϕϕψ∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂()f f dz y t zzϕψ∂∂∂∂++∂∂∂∂u f f f xx y xy t xϕϕψ∂∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂∂,u f fzy t z zϕψ∂∂∂∂∂=+∂∂∂∂∂ 例3 设(,)z f x y z x y z =++,求,,z x x xzy∂∂∂∂∂∂。

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第七章 多元函数微积分 一、填空题 1.函数byaxzarcsinarcsin的定义域为(a>0,b>0)____________________。

2.设xyz1,则xz________________________________。 3.设xyz2,则xz________________________________。 4.设3xxyz,则yzxz____________________________。 5.若2),(yxyyxyxf,则),(yxf____________________。 6.xxyyxsinlim20________________________。 7.若)(yxfyxz且当0y时2xz,则)(xf________,z________。 8.yykxyx)1(lim___________________。 9.设二元函数)ln(2yxz,则01yxdz________________________。 10.设)arcsin(yxz,则yz___________________。 11.设22),(yxyxyxf,则)4,3(xf____________________。 12.由方程xyyxarctan2)ln(22确定的隐函数)(xfy的导数dxdy________。 13.函数22)(4),(yxyxyxf的极大值点为___________,极大值为_______。 14.已知)(2xyfz,其中f为任意可微函数,则xz______________。 15.已知223),,(zyxzyxf,其中),(yxzz由方程03333xyzzyx所确定的隐函数,则)1,0,1(xf____________________。

16.曲线32tztytx 在点(1,1,1)处的切线方程为_____________________,法平面方程为_____________________________________。 17.设0)(zyxezyx,0zyx,则22xz________________。

18.设)ln(yxxz,则xyz2_______________________。 19.曲面422yxz与平面4y的交线在2x处的切线与x轴正向所成角为____________。 20.平面zyx32是曲面2232yxz在点(21,21,21)处的切平面,则等于_______________________。

二、单选题 21.设函数)ln(),(22yxxyxf,则),(yxyxf( )

A.)ln(2yx B.)ln(yx C.)ln(ln21yx D.)ln(2yx

22.yxxyxx2)11(lim( ) A.e—1 B.e C.1 D.0

23.设0;00;),(222222yxyxyxxyyxf 在点(0,0)处( ) A.连续,偏导数存在 B.连续,偏导数不存在 C.不连续,偏导数存在 D.不连续,偏导数不存在

24.函数),(yxfz在点),(00yx处具有偏导数是它在该点存在全微分的( ) A.必要而非充分条件 B.充分而非必要条件 C.充分必要条件 D.既非充分又非必要条件

25.空间曲线06222zyxzyx 在点M(1,—2,1)处的切线一定平行于( ) A.xoy面 B.yoz面 C.xoz面 D.平面x+y+z=0 26.设函数xyz3,则xz等于( )

A.xyy3 B.3ln3xy C.13xyxy D.3ln3xyy 27.函数)ln(1yxz的定义域是( ) A.x+y>0 B.ln(x+y)≠0 C.x+y>1 D.x+y≠1 28.设xyz,则zx( ) A.1xxy B.yyxln C.111xyx D.yyxln1 29.设22),(yxxyyxf,则),(yxf( ) A.222)1(1yxy )1(y B.22)1(1yyx )1(y

C.222)1(1yyx )1(y D.22)1(1yxy )1(y 30.设)]21(ln[),(yxyxf,则11yxyf( ) A.32 B.32 C.23 D.23 31.设)(sin2byaxz,则yxz2( ) A.)(2cos22byaxa B.)(2cos2byaxab C.)(2cos22byaxb D.)(2sin2byaxab 32.设yxyxz,则dz( )

A.)()(22ydyxdxyx B.)()(22ydxxdyyx C.)()(22ydyxdxyx D.)()(22ydxxdyyx 33.设(,)2ln3ln10Fxyxyxy,则'y( ) A.)3()2(xyxxyy B.)3()2(xyyxyx C.)2()3(xyyxyx

D.)2()3(xyxxyy 34.设21)(yxz,yxz2,23)(yxz,则( ) A.z1与z2是相同函数 B.z1与z3是相同函数 C.z2与z3是相同函数 D.其中任意两个都不是相同函数

35.若),(yxf在D:122yx上连续,则),(yxf在D上( ) A.必有界 B.必无界 C.最大值最小值至少有一个存在 D.可能既有最大值也有最小值

36.函数),(yxf在点),(00yx偏导数存在是),(yxf在该点连续的( ) A.充分但不是必要条件 B.必要但不是充分条件 C.充分必要条件 D.既不充分也非必要条件

37.二元函数),(yxfz在),(00yx处满足关系( ) A.可微偏导数存在→连续 B.可微→偏导数存在→连续 C.可微→偏导数存在,或可微→连续,但偏导数存在不一定连续 D.偏导数存在连续,但偏导数存在不一定可微

38.设),(yxfz,则),(00yxxz=( )

A.xyxfyyxxfx),(),(lim00000 B.xyxfyxxfx),(),(lim00000 C.xyxfyxxfx),(),(lim0000 D.xyxxfx),(lim000 39.),(yxfz在),(00yx取得极大值,那么在),(00yx点有( ) A.0yxff B.2xyyyxxfff>0,且xxf<0 C.),(0yxff(x0,y)在y0取得极大值 D.前面结论可能都不对 40.若曲面0),,(zyxF在点),,(000zyx的切平面经过坐标原点,那么在),,(000zyx点( ) A.0000zyxFzFyFx B.000zFyFxFzyx C.1000zFyFxFzyx D.)0,0,0(),,(000zyx 41.空间曲线tczttbytax22coscossinsin 在4t处的法平面( ) A.平行于z轴 B.平行于y轴 C.平行于xoy面 D.垂直于yoz面

42.记Ayxfxx),(00,Byxfxy),(00,Cyxfyy),(00。那么当),(yxf在驻点处满足( )时,),(yxf在该点取得极大值。 A.B2—AC>0,A>0 B.B2—AC>0,A<0 C.B2—AC<0,A>0 D.B2—AC<0,A<0

43.函数zyxUsinsinsin满足2zyx(x>0,y>0,z>0)的条件极值是( ) A.1 B.0 C.1/6 D.1/8 44.已知矩形周长为2P,将 它绕其一边旋转而形成一个旋转体,当此旋转体的体积为最大时,矩形两边的长分别为( )

A.3P,32P B.2P,2P C.4P,43P D.52P,53P

45.设),,(zyxM是平面1zyx上的点,且该点到两定点)1,0,1(、)1,0,2(的距离平方之和为最小,则此点坐标为( ) A.)21,21,1( B.)21,21,1( C.)21,21,1( D.)21,21,1(

三、计算与解答题 46.求下列函数定义域D,并在坐标平面内作出区域D的图形。

(1)xyuln (2)yxz11 (3)yxz

(4)2222221ryxyxRz (R>r) (5))(lnyxxz (6))ln(4222xyyxxz 47.求二元函数极限: (1)yxyexyx1coslim)0,0(),( (2)xyxyyx11lim)0,0(),( (3)xyyxyx1sin)(lim22)0,0(),( (4)22)0,0(),(limyxxyyx (5)22122)0,0(),()1(limyxyxyx (6)2)(lim22xyxyxxy (7)2)(lim22xayxyxxy (8))sin(tanlim00xyyyx 48.设二元函数)tan(2xyz,求xz,yz 49.设2222yxyxz,求11yxxz,11yxyz 50.设yxuarctan,求xu,yu,du 51.设yxxyz32,求yxz2 52.设yxz,求322yxyxz 53.设yxezxsin,求yxz2,xyz2 54.设xyyxxyzln,求yzyxzx 55.设22lnyxz,求2222yzxz 56.设函数),(yxfz由方程0lnyzzx所确定,求yzyxzz 57.设)3(22)2(yxyxz,求xz,yz(提示:引入中间变量令z=uv) 58.设)3(2222)3(yxyxz,求xz,yz

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