第一讲(信号与系统)

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信号与系统课件(一、二章)曾禹村_版

信号与系统课件(一、二章)曾禹村_版
例13.用阶跃函数表示x(t),并求x`(t)。
解:
x(t)=4u(t-2)+2u(t-6)-6u(t-8)
x`(t)=4δ(t-2)+2δ(t-6)-6δ(t-8)
③x(t)δ(t-to)=x(to)δ(t-to);
x(t)δ(t)=x(0)δ(t).
④取样性质(筛选性质)
⑤ 是偶函数
⑥ 的尺度变换
解:y[n]=y[n-1]-R+ay[n-1],n≥1
或y[n]-(1-a)y[n-1]=-R,n≥1
边界条件:y[0]=P;y[N]=P
一阶离散时间系统的数学模型一般形式:
y[n]+ay[n-1]=bx[n] .
(2)图形表示的系统模型
①三种基本运算单元
连续系统:
相加
积分倍乘
离散系统:
前两种类似连续系统;
实部Re{x(t)}=x1(t);
虚部Im{x(t)}=x2(t).
例9.
§1.4信号的基本运算
1.数乘
y(t)=Cx(t),y[n]=Cx[n],C为复常数。
2.加法运算
x(t)=x1(t)+x2(t)
x[n]=x1[n]+x2[n]
3.两信号相乘
x(t)=x1(t)x2(t)
x[n]=x1[n]x2[n]
=L1(x1(t)+L2y(t))
输出信号y(t)通过一个反馈系统送回到输入端的连接—反馈联结
①x(t)+y2(t)——正反馈
②x(t) -y2(t)——负反馈
例3.1
解:y1[n]=x[n]+10 y[n-2]
y[n]= y2[n]= y1[n]+7y[n-1]

信号与系统ppt课件

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02
时不变:系统的特性不随时间变 化。
系统的数学模型为非线性微分方 程或差分方程。
03
频域分析方法不适用,需采用其 他方法如几何法、状态空间法等

04
时变系统
系统的特性随时间变 化,即系统在不同时 刻的响应具有不同的 特性。
时域分析方法:积分 方程、微分方程等。
系统的数学模型为时 变微分方程或差分方 程。
信号与系统PPT课件
目录
CONTENTS
• 信号与系统概述 • 信号的基本特性 • 系统分析方法 • 系统分类与特性 • 系统应用实例
01
CHAPTER
信号与系统概述
信号的定义与分类
总结词
信号是传输信息的一种媒介,具有时间和幅度的变化特性。
详细描述
信号是表示数据、文字、图像、声音等的电脉冲或电磁波,它可以被传输、处理和记录。根据不同的特性,信号 可以分为模拟信号和数字信号。模拟信号是连续变化的物理量,如声音、光线等;数字信号则是离散的二进制数 据,如计算机中的数据传输。
04
CHAPTER
系统分类与特性
线性时不变系统
线性
系统的响应与输入信号的 线性组合成正比,即输出 =K*输入+常数。
时不变
系统的特性不随时间变化 ,即系统在不同时刻的响 应具有相同的特性。
频域分析方法
傅里叶变换、拉普拉斯变 换等。
非线性时不变系统
01
系统的响应与输入信号的非线性 关系,即输出不等于K*输入+常 数。
系统的定义与分类
总结词
系统是由相互关联的元素组成的整体,具有输入、输出和转 换功能。
详细描述
系统可以是一个物理装置、生物体、组织或抽象的概念,它 能够接收输入、进行转换并产生输出。根据不同的分类标准 ,系统可以分为线性系统和非线性系统、时不变系统和时变 系统等频域分析方法将信号和系统从时间域转换到频率域,通过分析系统的频率响应 来了解系统的性能,如系统的幅频特性和相频特性,这种方法特别适用于分析 周期信号和非周期信号。

《信号与系统》考点精讲(第1讲 信号与系统的基本概念)

《信号与系统》考点精讲(第1讲  信号与系统的基本概念)
示。
信号与系统 考点重点与典型题精讲
网学天地() 信号与系统 考点重点与典型题精讲
网学天地()
δ(·)的重要性质
信号与系统 考点重点与典型题精讲
网学天地()
注意:
(1)ε(t)、δ(t)是奇异函数;而ε(k)、δ(k)为普通函
(2)齐次性(含零输入响应齐次性和零状态响应齐次性),即
(3)叠加性(含零输入响应叠加性和零状态响应叠加性),即
则称该系统为线性系统。或者说,凡具有可分解性、零输入线 性和零状态线性的系统称为线性系统。线性系统的三个条件缺 一不可,否则,就是非线性系统。
信号与系统 考点重点与典型题精讲
网学天地()
2.时不变系统与时变系统 若系统满足输入延迟多少时间,其零状态响应也延迟多少时 间,即:
则称该系统具有时不变特性。具有时不变性的系统称为时不变 系统,否则称为时变系统。
信号与系统 考点重点与典型题精讲
3.因果系统与非网因学果天系地统()
因果系统是指当且仅当输入信号激励系统时,才会出现零状态 输出的系统。具体地说,因果系统的输出不会出现存输入之 前,即因果系统满足下列因果性: 对连续系统,若当t<t0时激励f(t)=0,则当t<t0时零状态响应 yzs(t)=0。 对离散系统,若当k<k0时激励f(k)=0=0。则当k<k0时零状态响应 yzs(k)=0 不满足因果性的系统称为非因果系统。
连续时间系统:输入、输出信号都是连续信号。 离散时间系统:输入、输出信号都是离散信号。 混合系统:输入信号是连续信号、输出信号是离散信号,或反 之。
信号与系统 考点重点与典型题精讲
主要分类
网学天地()
注:还有其他形式的系统分类方法
信号与系统 考点重点与典型题精讲

《信号与系统》课件第1章 (3)

《信号与系统》课件第1章 (3)
41
4. 指数信号 指数信号的一般数学表达式为
f(t)=Aest
根据式中s的不同取值,可以分下列两种情况讨论: (1) s=σ时,此时为实指数信号,即
(1-23)
f(t)=Aeσt
(1-24)
当σ>0时,信号呈指数规律增长;当σ<0时,信号随指数规律
衰减;当σ=0时,指数信号变成恒定不变的直流信号,如图1-
16所示。
42
图1-16 实指数信号
43
(2) s=σ+jω,此时为复指数信号。利用欧拉公式,可以进 一步表示为
(1-25) 可见,复指数信号的实部和虚部都是振幅按指数规律变化的 正弦振荡,当σ>0(σ<0)时,其实部和虚部的振幅按指数规律增 长(衰减);当σ=0时,复指数信号变为虚指数信号
(1-26) 此时信号的实部和虚部都是等幅振荡的正弦波。复指数信号 虚部的波形如图1-17所示。
f(t)δ(t)=f(0)δ(t)
若f(t)在t=t0时连续,则有
f(t)δ(t-t0)=f(t0)δ(t-t0)
(1-16) (1-17)
36
对上面两式取积分,可得到下面两个重要的积分结果: (1-18) (1-19)
式(1-19)说明,δ(t)函数可以把信号f(t)在某时刻的值采样(筛选) 出来,这就是δ(t)的筛选性。
11
图1-4 非周期能量信号
12
图1-5 非周期功率信号
13
图1-6 非功率非能量信号
14
1.2.2 几种常用的基本信号 1. 单位斜变信号 斜变信号是指从某一时刻开始随时间成正比例增加的信
号。斜变信号也称斜坡信号。若斜变信号增长的变化率为1, 斜变的起始点发生在t=0时刻,就称其为单位斜变信号(如图 1-7所示),其数学表达式为

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》课件第一章:信号与系统导论1.1 信号的概念与分类讲解信号的定义和特性介绍常见信号的分类,如连续信号、离散信号、模拟信号和数字信号等1.2 系统的概念与分类讲解系统的定义和特性介绍常见系统的分类,如线性系统、非线性系统、时不变系统等1.3 信号与系统的研究方法讲解信号与系统的研究方法,如数学分析、仿真实验等第二章:连续信号与系统2.1 连续信号的基本性质讲解连续信号的定义和特性,如连续性、周期性、对称性等2.2 连续信号的运算介绍连续信号的基本运算,如加法、乘法、积分等2.3 连续系统的基本性质讲解连续系统的基本性质,如线性、时不变性等第三章:离散信号与系统3.1 离散信号的基本性质讲解离散信号的定义和特性,如离散性、周期性、对称性等3.2 离散信号的运算介绍离散信号的基本运算,如加法、乘法、求和等3.3 离散系统的基本性质讲解离散系统的基本性质,如线性、时不变性等第四章:模拟信号处理4.1 模拟信号处理的基本方法讲解模拟信号处理的基本方法,如滤波、采样、量化等4.2 模拟滤波器的设计与分析介绍模拟滤波器的设计方法,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等讲解滤波器的频率响应、阶数等特性分析4.3 模拟信号处理的应用讲解模拟信号处理在实际应用中的案例,如音频处理、通信系统等第五章:数字信号处理5.1 数字信号处理的基本方法讲解数字信号处理的基本方法,如离散余弦变换、快速傅里叶变换等5.2 数字滤波器的设计与分析介绍数字滤波器的设计方法,如IIR滤波器、FIR滤波器等讲解滤波器的频率响应、阶数等特性分析5.3 数字信号处理的应用讲解数字信号处理在实际应用中的案例,如图像处理、语音识别等第六章:信号与系统的时域分析6.1 线性时不变系统的时域特性讲解线性时不变系统的时域特性,如叠加原理和时移特性6.2 常用时域分析方法介绍常用时域分析方法,如单位脉冲响应、零输入响应和零状态响应6.3 时域分析在实际应用中的案例讲解时域分析在实际应用中的案例,如信号的滤波、去噪等第七章:信号与系统的频域分析7.1 傅里叶级数与傅里叶变换讲解傅里叶级数的概念和性质介绍傅里叶变换的定义和性质,包括连续傅里叶变换和离散傅里叶变换7.2 频域分析方法介绍频域分析方法,如频谱分析、滤波器设计等7.3 频域分析在实际应用中的案例讲解频域分析在实际应用中的案例,如通信系统、音频处理等第八章:信号与系统的复频域分析8.1 拉普拉斯变换和Z变换讲解拉普拉斯变换的概念和性质介绍Z变换的定义和性质8.2 复频域分析方法介绍复频域分析方法,如系统函数分析、滤波器设计等8.3 复频域分析在实际应用中的案例讲解复频域分析在实际应用中的案例,如数字通信系统、信号的调制与解调等第九章:信号与系统的状态空间分析9.1 状态空间模型的概念和性质讲解状态空间模型的定义和性质,如状态向量、状态方程和输出方程等9.2 状态空间分析方法介绍状态空间分析方法,如状态预测、状态估计等9.3 状态空间分析在实际应用中的案例讲解状态空间分析在实际应用中的案例,如控制系统的设计和分析等第十章:信号与系统的应用案例分析10.1 通信系统中的应用讲解信号与系统在通信系统中的应用,如信号的调制与解调、信道编码与解码等10.2 音频处理中的应用讲解信号与系统在音频处理中的应用,如音频信号的滤波、均衡等10.3 图像处理中的应用讲解信号与系统在图像处理中的应用,如图像的滤波、边缘检测等重点解析信号与系统的基本概念及其分类信号与系统的研究方法连续信号与系统的性质和运算离散信号与系统的性质和运算模拟信号处理的基本方法和应用数字信号处理的基本方法和应用信号与系统的时域分析方法及其应用信号与系统的频域分析方法及其应用信号与系统的复频域分析方法及其应用信号与系统的状态空间分析方法及其应用信号与系统在不同领域中的应用案例分析难点解析信号与系统理论的数学基础和抽象概念的理解不同信号与系统分析方法的相互转换和应用信号与系统在实际工程应用中的复杂性和挑战高频信号处理和数字信号处理的算法优化和实现状态空间分析方法的数学推导和系统设计的实践应用。

信号与系统第一章课件

信号与系统第一章课件

系统的传递函数
传递函数是描述线性时不变系统的复数域数学模型 ,它包含了系统的频率响应信息。
复数域分析的优势与应用
复数域分析方法可以方便地处理具有非线性 特性的系统和信号,广泛应用于控制工程、 电路分析等领域。
04 线性时不变系统
线性时不变系统的定义与性质
线性
系统的输出与输入成正比 关系,比例系数为常数。
系统的频率响应
系统的频率响应是描述系统对不同频率信号的响 应特性,通过频率响应曲线可以了解系统的性能。
3
频域分析的优势与应用
频域分析方法可以方便地处理复杂信号和系统, 广泛应用于信号处理、通信、雷达等领域。
系统的复数域分析
拉普拉斯变换与复频域分 析
拉普拉斯变换将信号从时域转换到复频域, 通过复频域分析可以了解系统的动态特性和 稳定性。
系统的定义与分类
定义
系统是指一组相互关联的元素或组成部分,它们共同完成某为线性系统和非线性系统;根据系统的动态行为,可 以分为时不变系统和时变系统。
信号与系统的重要性及应用领域
重要性
信号与系统是通信工程、电子工程、 自动控制工程等领域的核心基础,是 实现信息传输、处理、控制和应用的 关键。
要点三
信号与系统的重要意 义
信号与系统作为现代工程和科学研究 的重要基础,其发展对于推动科技进 步和产业升级具有重要意义。未来, 信号与系统的理论和技术将继续发挥 重要作用,为人类社会的进步和发展 做出贡献。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
因果性
系统的输出只与过去的输入 有关,与未来的输入无关。
时不变
系统的特性不随时间变化。
稳定性
系统在受到外部激励时, 其输出不会无限增长。

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》PPT课件第一章:信号与系统概述1.1 信号的概念与分类信号的定义信号的分类:连续信号、离散信号、随机信号等1.2 系统的概念与分类系统的定义系统的分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等1.3 信号与系统的研究方法解析法数值法图形法第二章:连续信号及其运算2.1 连续信号的基本性质连续信号的定义与图形连续信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质2.2 连续信号的运算叠加运算卷积运算2.3 连续信号的变换傅里叶变换拉普拉斯变换Z变换第三章:离散信号及其运算3.1 离散信号的基本性质离散信号的定义与图形离散信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质3.2 离散信号的运算叠加运算卷积运算3.3 离散信号的变换离散时间傅里叶变换离散时间拉普拉斯变换离散时间Z变换第四章:线性时不变系统的特性4.1 线性时不变系统的定义与性质线性时不变系统的定义线性时不变系统的性质:叠加原理、时不变性等4.2 线性时不变系统的转移函数转移函数的定义与性质转移函数的绘制方法4.3 线性时不变系统的响应输入信号与系统响应的关系系统的稳态响应与瞬态响应第五章:信号与系统的应用5.1 信号处理的应用信号滤波信号采样与恢复5.2 系统控制的应用线性系统的控制原理PID控制器的设计与应用5.3 通信系统的应用模拟通信系统数字通信系统第六章:傅里叶级数6.1 傅里叶级数的概念傅里叶级数的定义傅里叶级数的使用条件6.2 傅里叶级数的展开周期信号的傅里叶级数展开非周期信号的傅里叶级数展开6.3 傅里叶级数的应用周期信号分析信号的频谱分析第七章:傅里叶变换7.1 傅里叶变换的概念傅里叶变换的定义傅里叶变换的性质7.2 傅里叶变换的运算傅里叶变换的计算方法傅里叶变换的逆变换7.3 傅里叶变换的应用信号分析与处理图像处理第八章:拉普拉斯变换8.1 拉普拉斯变换的概念拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的性质8.2 拉普拉斯变换的运算拉普拉斯变换的计算方法拉普拉斯变换的逆变换8.3 拉普拉斯变换的应用控制系统分析信号的滤波与去噪第九章:Z变换9.1 Z变换的概念Z变换的定义Z变换的性质9.2 Z变换的运算Z变换的计算方法Z变换的逆变换9.3 Z变换的应用数字信号处理通信系统分析第十章:现代信号处理技术10.1 数字信号处理的概念数字信号处理的定义数字信号处理的特点10.2 现代信号处理技术快速傅里叶变换(FFT)数字滤波器设计数字信号处理的应用第十一章:随机信号与噪声11.1 随机信号的概念随机信号的定义随机信号的分类:窄带信号、宽带信号等11.2 随机信号的统计特性均值、方差、相关函数等随机信号的功率谱11.3 噪声的概念与分类噪声的定义噪声的分类:白噪声、带噪声等第十二章:线性系统理论12.1 线性系统的状态空间描述状态空间模型的定义与组成线性系统的性质与方程12.2 线性系统的传递函数传递函数的定义与性质传递函数的绘制方法12.3 线性系统的稳定性分析系统稳定性的定义与条件劳斯-赫尔维茨准则第十三章:非线性系统13.1 非线性系统的基本概念非线性系统的定义与特点非线性系统的分类13.2 非线性系统的数学模型非线性微分方程与差分方程非线性系统的相平面分析13.3 非线性系统的分析方法描述法映射法相平面法第十四章:现代控制系统14.1 现代控制系统的基本概念现代控制系统的定义与特点现代控制系统的设计方法14.2 模糊控制系统模糊控制系统的定义与原理模糊控制系统的结构与设计14.3 神经网络控制系统神经网络控制系统的定义与原理神经网络控制系统的结构与设计第十五章:信号与系统的实验与实践15.1 信号与系统的实验设备与原理信号发生器与接收器信号处理实验装置15.2 信号与系统的实验项目信号的采样与恢复实验信号滤波实验信号分析与处理实验15.3 信号与系统的实践应用通信系统的设计与实现控制系统的设计与实现重点和难点解析信号与系统的基本概念:理解信号与系统的定义、分类及其研究方法。

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》PPT课件第一章:信号与系统导论1.1 信号的定义与分类定义:信号是自变量为时间(或空间)的函数。

分类:连续信号、离散信号、模拟信号、数字信号等。

1.2 系统的定义与分类定义:系统是一个输入与输出之间的映射关系。

分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等。

1.3 信号与系统的研究方法数学方法:微分方程、差分方程、矩阵分析等。

图形方法:波形图、频谱图、相位图等。

第二章:连续信号与系统2.1 连续信号的性质连续时间:自变量为连续的实数。

有限能量:能量信号的能量有限。

有限带宽:带宽有限的信号。

2.2 连续系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。

时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。

2.3 连续信号的运算叠加运算:两个连续信号的叠加仍然是连续信号。

齐次运算:连续信号的常数倍仍然是连续信号。

第三章:离散信号与系统3.1 离散信号的性质离散时间:自变量为离散的整数。

有限能量:能量信号的能量有限。

有限带宽:带宽有限的信号。

3.2 离散系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。

时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。

3.3 离散信号的运算叠加运算:两个离散信号的叠加仍然是离散信号。

齐次运算:离散信号的常数倍仍然是离散信号。

第四章:模拟信号与系统4.1 模拟信号的定义与特点定义:模拟信号是连续时间、连续幅度、连续频率的信号。

特点:连续性、模拟性、无限可再生性。

4.2 模拟系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。

时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。

4.3 模拟信号的处理方法模拟滤波器:根据频率特性对模拟信号进行滤波。

模拟调制:将信息信号与载波信号进行合成。

第五章:数字信号与系统5.1 数字信号的定义与特点定义:数字信号是离散时间、离散幅度、离散频率的信号。

特点:离散性、数字化、抗干扰性强。

5.2 数字系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。

时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。

信号与系统PPT课件

f(t) 1
-2 o
2 t t → 0.5t 扩展
f (2 t ) 1
-1 o 1
t
f (0.5 t )
1
-4
o
4t
对于离散信号,由于 f (a k) 仅在为a k 为整数时才有意义, 进行尺 度变换时可能会使部分信号丢失。因此一般不作波形的尺度变换。
平移与反转相结合举例
例 已知f (t)如图所示,画出 f (2 – t)。 解答 法一:①先平移f (t) → f (t +2)
结论
由上面几例可看出: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是 周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期序 列之和一定是周期序列。
4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率为| f (t) |2, 在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E (2)信号的功率P
def
E
f(t )2 d t
P
def
lim
T
1
T
T
2
T
f(t )2 d t
2
若信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,则称其为能量有限信号, 简称能量信号。此时 P = 0
若信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,则称其为功率有限信号, 简称功率信号。此时 E = ∞
解 (1)sin(3πk/4) 和cos(0.5πk)的数字角频率分别为 β1 = 3π/4 rad, β2 = 0.5π rad 由于2π/ β1 = 8/3, 2π/ β2 = 4为有理数,故它们的周期 分别为N1 = 8 , N2 = 4,故f1(k) 为周期序列,其周期为 N1和N2的最小公倍数8。 (2)sin(2k) 的数字角频率为 β1 = 2 rad;由于2π/ β1 = π为无理数,故f2(k) = sin(2k)为非周期序列 。

《信号与系统》 教案

职业技术学院教师教案学年第一学期课程《信号与系统》任课教师授课班级总课时72《信号与系统》课程授课计划表制订人教研室主任系部职业技术学院《信号与系统》教案扬州工业职业技术学院教案扬州工业职业技术学院教案扬州工业职业技术学院教案扬州工业职业技术学院教案3、 在同一坐标系中画出x y =,2x y =,3x y =,3x y =,x y =的图像.4、 画出3232)1()1()(x x x f ++-=的图像,并根据图像特点指出函数)(x f 的奇偶性.5、 画出)2ln(1++=x y 及其反函数的图像.6、 画出321+=x y 及其反函数的图像.例1设计一段程序,画出一个周期的正弦函数和余弦函数的图像。

程序设计:>> clear %清除所有变量 >> x=(0:0.01:2*pi); %设置变量x 的范围 >> y1=sin(x); >> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2) %绘制函数y1和y2的图像 程序也可写成如下方式:>> clear %清除所有变量>> x=(0:0.01:2*pi); %设置变量x 的范围 >> plot(x,sin(x),x,cos(x)) %绘制函数图像 运行结果如图所示。

正弦和余弦的图像小 结本实验主要让学生掌握MATLAB 一元函数图像的绘制。

扬州工业职业技术学院教案)()()()()()()()(01)1(1)(01)1(1)(t f b t f b t fb t fb t y a t y a t y a t y a m m m m n n n n +'+++=+'+++----式中)(t y 为系统的响应变量(电流或电压等),)(t f 为系统的激励信号(电压源或电流源等)。

这种n 阶常系数线性微分程是系统时域分析的基础。

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-1
2015-6-8
1 o t
28
平移与翻转的结合 画出 f (2 – t) 注意:是对t的变换 法一:①先平移f (t) → f (t +2) ②再反转 f (t +2) → f (– t +2) 法二:①先反转 f (t) → f (– t)
f (t) 1 o 1 t
2015-6-8
11
1.1.1 信号的概念
(1) 消息、信息与信号
1.消息(message)
人们常常把来自外界的报道统称为消息。反映知识 状态的改变。
2.信息(information)
它是信息论中的一个术语。通常把消息中有意义的 内容称为信息。
3.信号(signal)
信号是消息的载体,通过信号传递信息,常表现为 某种变化的物理量。 2015-6-8 12
k
2 | f ( k ) | 的离散信号,称为能量信号。
N /2 2 | f ( k ) |

1 P lim 若满足 N N
的离散信号,称为功率信号。
k N / 2
时限信号(仅在有限时间区间不为零的信号)为能 量信号; 周期信号属于功率信号,而非周期信号可能 是能量信号,也可能是功率信号。
有些信号既不是属于能量信号也不属于功率信号, 如 f (t) = e t。
2015-6-8 23
5.一维信号与多维信号 从数学表达式来看,信号可以表示为一个或多个 自变量的函数,称为一维或多维函数。 语音信号可表示为声压随时间变化的函数,这是 一维信号。而一张黑白图像每个点(像素)具有不同的 光强度,任一点又是二维平面坐标中两个变量的函数, 这是二维信号。还有更多维变量的函数的信号。 6.因果信号与反因果信号 常将 t = 0时接入系统的信号f(t) [即在t < 0, f(t) =0]称 为因果信号或有始信号。阶跃信号是典型的一个。 而将t ≥ 0, f(t) =0的信号称为反因果信号。
将 f (t) → f (t – t0) , f (k) → f (t – k0)称为对信号f (· )的 平移或移位。若t0 (或k0) >0,则将f (· )右移;否则左移。 如: f (t-1)
1
f (t) 1 o 1 t
右移t → t – 1
o 1 2 t
f (t+1)
左移t → t + 1
2015-6-8 19
例2 判断正弦序列f(k) = sin(βk)是否为周期信号, 若是,确定其周期。 解 f (k) = sin(βk) = sin(βk + 2mπ) , m = 0,±1,±2,…
2π s inβ k m β s in[ β(k mN)]
f(k)= {…,0,1,2,-1.5,2,0,1,0,…}
↑ k=0
2015-6-8 17
通常将对应某序号m的序列值称为第m个样点的“样值”。
3. 周期信号和非周期信号 周期信号(period signal)是定义在(-∞,∞)区间, 每隔一定时间T (或整数N),按相同规律重复变化 的信号。 连续周期信号f(t)满足 f(t) = f(t + mT),m = 0,±1,±2,… 离散周期信号f(k)满足 f(k) = f(k + mN),m = 0,±1,±2,…
式中β称为正弦序列的数字角频率,单位:rad。 由上式可见: 仅当2π/ β为整数时,正弦序列才具有周期N = 2π/ β。 当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但其周 期为N= M(2π/ β),M取使N为整数的最小整数。 当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。
2015-6-8 20
信号与系统
第一讲 基本概念
主讲人: 王安琪 邮箱:wanganqi0006@
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1.0 课程介绍
http://www.
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前后课程联系
高等数学
线性代数 数学物理方法
通信原理
信号与系统
数字信号处理 随机信号处理
电路分析基础
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1.1.2 信号的分类
1. 确定信号和随机信号
可以用确定时间函数表示的信号,称为确定信号 或规则信号。如正弦信号。 若信号不能用确切的函数描述,它在任意时刻 的取值都具有不确定性,只可能知道它的统计特性, 如在某时刻取某一数值的概率,这类信号称为随机 信号或不确定信号。电子系统中的起伏热噪声、雷 电干扰信号就是两种典型的随机信号。
(4) ALAN V.OPPENHEIM. 信号与系统 (第二版) .北
京 . 电子工业出版 社, 2002 2015-6-8
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考察方法
出勤 作业 论文 以上三项共40% 期末考试共60%
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1.1 信号的概念
什么是信号? 什么是系统? 为什么要把这 二者联系到一 起?
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2. 连续信号和离散信号
根据信号定义域的特点划分 (1) 连续时间信号: 在连续的时间范围内(-∞<t<∞)有定义的信号称为 连续时间信号,简称连续信号。实际中也常称为模 拟信号。 这里的“连续”指函数的定义域—时间是连续的, 但可含间断点,至于值域可连续也可不连续。
f1(t) = sin(π t) 1 1 o -1 1 2 t -1
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参考书目
(1) 陈生潭等. 信号与系统(第四版)习题详解.西安. 西 安电子科技大学出版社, 2014 (2) 郑君里等. 信号与系统(第二版) . 北京 . 高等教育出 版社, 2000 (3) 管致中等 . 信号与线性系统 (第四版) . 北京 . 高等 教育出版 社, 2004
数字图像处理
……
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课程内容
输入信号 激励
输出信号
系统
响应
①信号的表示,运算和变换。 ②系统的模型,描述和响应计算。
※信号分析为系统分析服务,重点关注系统分析 2015-6-8 5 的理论与方法。
课程要点
信号:连续、离散
系统:时变、时不变
分析方法及数学工具 时域:卷积 频域:傅里叶变换 复频域(S域):拉普拉斯变换 时域:卷积和 频域:离散傅里叶变换 复频域(Z域):Z变换
(2) 信号的描述 信号按物理属性分为:电信号和非电信号。它们可 以相互转换。电信号容易产生,便于控制,易于处 理。本课程仅讨论电信号——简称“信号”。 电信号的基本形式:随时间变化的电压或电流。 描述信号的常用方法: (1)表示为时间的函数; (2)信号的图形表示--波形。
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“信号”与“函数”两词常相互通用。
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1.1.3 信号的基本特性
1. 确定信号的时间特性
反映信号幅值大小,变化速率及整体形态随t/k变 化呈现出来的变化规律。
2. 确定信号的频率特性
包括信号带宽和各正弦分量振幅,相位随频率 的分布情况。
3. 随机信号的统计特性
用均值,方差,相关函数和协方差函数等表征信 号的统计特性。
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4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率 为| f (t) |2,在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为 (1)信号的能量E
Байду номын сангаасE
def
def


f (t ) d t
2
(2)信号的功率P
1 P lim T T

T 2 T 2
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f2(t)
值域连 续
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o 1
2
t
值域不 连续
(2) 离散时间信号: 仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信 号,简称离散信号。实际中也常称为数字信号。 这里的“离散”指信号的定义域—时间是离散的,它 只在某些规定的离散瞬间给出函数值,其余时间无定义。 如右图的f(t)仅在一些离散时刻 f(t) tk(k = 0,±1,±2,…)才有定义,其 余时间无定义。 2 2 1 相邻离散点的间隔Tk=tk+1-tk可以 1 相等也可不等。通常取等间隔T, o t 1 t2 t 3 t4 t 1 t 离散信号可表示为f(kT),简写为 f(k),这种等间隔的离散信号也常 -1.5 称为序列。其中k称为序号。
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1.2.2 时间变换
(1) 翻转
将 f (t) → f (– t) , f (k) → f (– k) 称为对信号f (· )的 翻转或反折。从图形上看是将f (· )以纵坐标为轴翻 转180o。如:
f (t) 1 o
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反转 t → - t t
1 -1
f (- t )
1
o
t
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(2) 平移
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
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例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
解:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其 周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周 期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。 (1)sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω1= 2 rad/s , T1= 2π/ ω1= πs cos3t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω2= 3 rad/s , T2= 2π/ ω2= (2π/3) s 由于T1/T2= 3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其周期为 T1和T2的最小公倍数2π。 (2) cos2t 和sinπt的周期分别为T1= πs, T2= 2 s,由于 T1/T2为无理数,故f2(t)为非周期信号。
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