糖尿病研究模型
基于深度学习的糖尿病预测模型研究
基于深度学习的糖尿病预测模型研究引言：糖尿病是一种常见的代谢性疾病，全球范围内患者人数逐年增加。
糖尿病对个体和社会的健康产生了严重的影响，因此，精确预测糖尿病的发生和发展趋势是非常重要的。
最近，深度学习在医疗领域的应用正日渐增多，引发了对基于深度学习的糖尿病预测模型研究的兴趣。
本文将探讨糖尿病预测模型的现状、挑战和发展前景。
第一章：糖尿病概述1.1 疾病介绍介绍糖尿病的定义、分类，以及引发糖尿病的危险因素。
强调糖尿病对患者身体健康和生活质量的负面影响。
1.2 糖尿病预测的重要性阐述糖尿病预测在个体和社会层面的重要性，包括对于治疗方案的制定、早期干预的重要性以及医疗资源的合理分配等。
第二章：现有糖尿病预测模型2.1 传统的预测方法介绍传统的糖尿病预测方法，如回归模型、决策树和支持向量机等。
讨论这些方法的优缺点，以及应用中的限制。
2.2 基于机器学习的糖尿病预测模型探讨机器学习在糖尿病预测中的应用，如随机森林、人工神经网络等。
对这些模型的性能进行评估，并分析其应用的局限性。
第三章：深度学习在糖尿病预测中的应用3.1 深度学习算法介绍深度学习的基本原理和常用算法，如多层感知机、卷积神经网络和递归神经网络。
探讨深度学习算法与糖尿病预测的关联。
3.2 深度学习在糖尿病预测中的应用研究通过对现有研究的综述，总结深度学习算法在糖尿病预测中的应用情况，并对结果进行评估和分析。
讨论深度学习在糖尿病预测中的优势和挑战。
第四章：基于深度学习的糖尿病预测模型设计4.1 数据收集和预处理介绍糖尿病预测模型设计过程中的数据收集和预处理步骤，包括选择合适的数据源、数据清洗、特征提取和归一化等。
4.2 基于深度学习的模型构建阐述如何构建基于深度学习的糖尿病预测模型，包括网络结构的设计、参数设置和训练过程的优化策略。
第五章：模型评估和性能分析5.1 模型评估指标介绍常用的模型评估指标，如准确率、召回率和F1值等。
解释这些指标的含义和计算方法。
糖尿病的大鼠模型研究
糖尿病的大鼠模型研究糖尿病是一种以高血糖为主要特征的代谢性疾病，在全球范围内已成为一个公共卫生问题。
研究糖尿病的机制和策略对于预防和治疗该疾病具有重要意义。
大鼠模型是糖尿病研究中常用的实验动物模型之一，其具有与人类糖尿病相似的临床表现和生理特征。
本文将介绍糖尿病的大鼠模型以及其在糖尿病研究中的应用。
1. 糖尿病的定义和类型糖尿病是一种代谢性疾病，其特征是血糖水平持续升高，主要由于胰岛素分泌不足或胰岛素作用异常引起。
根据病因和临床特点，糖尿病可分为1型糖尿病、2型糖尿病和其他类型的糖尿病。
2. 大鼠模型的建立和特点大鼠模型是研究糖尿病的重要工具之一，其建立主要通过基因改变、药物诱导或环境因素等方式来模拟糖尿病的发生和发展过程。
在大鼠模型中，常用的糖尿病模型有高脂饮食诱导糖尿病模型、低剂量链脲低毒素诱导糖尿病模型等。
3. 糖尿病大鼠模型在病理机制研究中的应用糖尿病大鼠模型在糖尿病的病理机制研究中起着重要的作用。
通过研究模型大鼠的胰岛素分泌功能、胰岛素信号通路和胰岛素抵抗等方面的变化，可以深入了解糖尿病的发生机制，并为糖尿病的治疗提供理论依据。
4. 糖尿病大鼠模型在药物筛选和治疗策略研究中的应用糖尿病大鼠模型在药物筛选和治疗策略研究中也发挥着重要作用。
通过给大鼠模型注射不同的药物或制定特定的治疗策略，可以评估其对糖尿病的治疗效果，并为临床治疗提供借鉴。
5. 糖尿病大鼠模型的优缺点及未来展望糖尿病大鼠模型具有较高的可重复性和可操作性，可以模拟人类糖尿病的发生和发展过程。
然而，由于大鼠与人类在遗传和生理上的差异，糖尿病大鼠模型仍存在一些局限性。
未来研究应继续改进模型的建立方法，提高其可靠性和可预测性。
总结：糖尿病大鼠模型在糖尿病研究中具有重要的地位和作用。
通过研究模型大鼠的病理变化和应用药物治疗等方法，可深入了解糖尿病的发生机制，并为糖尿病的治疗提供理论依据。
随着研究的不断深入，糖尿病大鼠模型的应用将得到进一步发展，为糖尿病的防治提供更多的支持和帮助。
糖尿病研究模型
糖尿病研究模型糖尿病是现代社会中一种常见的慢性代谢性疾病，严重影响着患者的生活质量。
为了更好地理解和研究糖尿病的发病机理、药物治疗以及预防措施，科研人员经过多年的努力，提出了多种糖尿病研究模型。
这些模型不仅有助于深入研究糖尿病的病理生理过程，还为新药物的发现和治疗方案的制定提供了基础。
一、动物模型动物模型是研究糖尿病最常用的研究工具之一。
尤其是小鼠和大鼠被广泛应用于糖尿病研究中。
研究人员通过外源性注射化学物质或基因突变等方法，诱导小鼠或大鼠发生类似糖尿病的病理变化。
这些模型能够模拟人体内的糖尿病病理过程，并且具有很强的重复性和可控性。
1. 腹腔注射链脲佐菌素模型链脲佐菌素模型是最为常见的糖尿病模型之一，常用于2型糖尿病的研究。
通过腹腔注射链脲佐菌素，可诱导小鼠或大鼠出现高血糖、胰岛素抵抗等症状，模拟2型糖尿病的发病过程。
研究人员可以通过此模型评估药物的降糖效果，研究新型药物的作用机制等。
2. 高脂饮食模型高脂饮食模型主要用于研究2型糖尿病和肥胖症之间的关系。
通过给小鼠或大鼠饲喂高脂饮食，可以诱导其发生胰岛素抵抗、肥胖等症状，模拟2型糖尿病的发病过程。
这个模型可以帮助研究者更好地了解饮食习惯和代谢疾病的关联，并寻找相关的治疗策略。
3. 基因突变模型基因突变模型是研究糖尿病发病机理的重要手段。
研究人员通过基因编辑技术，在小鼠或大鼠体内引入特定基因的突变，如胰岛素受体（InsR）基因的突变，以模拟人体内胰岛素受体的缺陷状态，从而诱导糖尿病的发生。
这个模型可以为研究人员提供更准确的病理过程和药物治疗的参考。
二、细胞模型除了动物模型，细胞模型也是糖尿病研究中常用的研究工具之一，主要用于细胞水平上的机制研究。
研究人员将糖尿病相关的信号通路与细胞系相结合，通过药物处理或基因技术进行干预，以模拟糖尿病的病理过程。
1. 脂肪细胞系脂肪细胞系是研究脂肪细胞分化和脂代谢的理想细胞模型。
通过诱导或转染方式，将未分化的前脂肪细胞分化为成熟的脂肪细胞，可以模拟脂肪细胞在糖尿病发展过程中的变化，并研究相关疾病发生发展的机制。
糖尿病实验性动物模型研究概况
糖尿病实验性动物模型研究概况糖尿病动物模型糖尿病是由多种病因引起以慢性高血糖为特征的代谢紊乱。
糖尿病的病因尚未被完全阐明。
目前公认糖尿病不是唯一病因所致的单一疾病,而是复合病因的综合征,与遗传、自身免疫及环境因素有关。
近年来，由于糖尿病的发病率上升，防治糖尿病已成为科学工的一个重要课题。
故合适的糖尿病模型是人类研究糖尿病的重要手段。
1糖尿病研究中动物模型的使用现状由于糖尿病的病因不明，诱发因素较多，因此糖尿病研究所涉及范围较广，而且使用的实验动物种类也较多。
主要以哺乳动物为主，如灵长类动物猕猴，主要用于病因学、遗传学、神经系统、细胞生化及药物鉴定等方面研究，这样的动物模型，研究人类糖尿病会更接近自然，结果也比较理想［1］，但因价格昂贵，难以得到，国内较少使用。
啮齿类动物用量最大，如大鼠、小鼠、地鼠、豚鼠等，以药物筛选和血液生化、病理改变等方面的使用为主。
家兔主要用于糖尿病高脂血症和药物研究，但由于胆固醇沉积所致的家兔动脉硬化病变与人类动脉硬化机制不尽相同，因此，用家兔作这方面的研究应该有所考虑。
近年来人们对进化程度及器官功能更接近于人类且具有自发性糖尿病倾向的小型猪产生兴趣，其为研究糖尿病的病因学及并发症带来了方便［2］。
Rulifson等［3］认为，果蝇的IPC和哺乳单位的胰岛β细胞可能来源于一种共同的可以产生胰岛素的祖先神经元。
还认为，遗传是容易控制的无脊椎动物果蝇，可作为研究人类依赖于胰岛素的糖尿病的有用模型。
2糖尿病动物模型从Minkowski和VonMehring用切除狗胰腺的方法建立DM动物模型以来，已有100多年的历史。
迄今为止，已建立了多种建立DM动物模型的方法，主要有：（1）手术切除胰腺；（2）化学药物诱导；（3）自发性DM；（4）转基因动物等［4］。
下面就这几种常见的动物模型做简要的综述。
2.1手术切除胰腺［3］将实验单位的胰腺全部或大部分切除后，β细胞缺如而产生永久性DM。
糖尿病风险评估
糖尿病风险评估糖尿病是一种慢性代谢性疾病，全球范围内的患病率逐年上升。
糖尿病患者的血糖水平长期处于高位，可能导致多种并发症，如心血管疾病、肾病、眼病等。
为了及早发现糖尿病风险并采取预防措施，糖尿病风险评估成为一项重要的工作。
糖尿病风险评估是通过采集个体的相关信息，结合一定的评分体系，来评估个体患糖尿病的风险程度。
下面，我们将介绍一种常用的糖尿病风险评估模型，并根据该模型提供详细的评估报告。
一、糖尿病风险评估模型1. 模型简介本糖尿病风险评估模型基于大规模流行病学调查数据和临床研究结果，结合了多个糖尿病相关因素，包括年龄、性别、家族史、体重指数、血压、血脂水平、饮食习惯等。
通过对这些因素进行综合评估，可以较准确地评估个体患糖尿病的风险。
2. 评估指标本模型将个体的糖尿病风险分为低风险、中风险和高风险三个等级，并给出相应的风险评分。
评估指标包括风险等级、风险评分、风险因素及其权重等。
二、糖尿病风险评估报告根据您提供的个人信息，我们进行了糖尿病风险评估。
以下是您的评估报告：1. 个人信息- 姓名：张三- 年龄：50岁- 性别：男性- 家族史：无糖尿病家族史2. 评估结果根据您的个人信息和相关指标，您的糖尿病风险评估结果如下：- 风险等级：中风险- 风险评分：60分（满分100分）- 风险因素及其权重：- 年龄：40分- 性别：10分- 家族史：0分- 体重指数：30分- 血压：20分- 血脂水平：10分- 饮食习惯：30分3. 评估解读根据您的评估结果，您的糖尿病风险属于中等水平。
请注意以下几点：- 年龄是糖尿病发病的重要因素之一，随着年龄的增长，糖尿病风险也相应增加。
- 男性在患糖尿病方面相对于女性有更高的风险。
- 您的家族史中没有糖尿病，这对您的风险评估起到了一定的减分作用。
- 体重指数是衡量肥胖程度的指标，过高的体重指数与糖尿病风险密切相关。
- 血压和血脂水平的升高也会增加患糖尿病的风险。
- 饮食习惯对糖尿病风险有一定的影响，均衡的饮食和健康的生活方式有助于降低风险。
糖尿病细胞模型及研究进展_陈晶
临床与病理杂志J Clin Pathol Res2016, 36(4) 507糖尿病细胞模型及研究进展陈晶1 综述 李璟2 审校(1. 南华大学附属省马王堆医院，长沙 410016；2. 湖南省老年医院研究所，长沙 410016)[摘 要] 本文从胰岛素抵抗和胰岛素分泌不足两个方面对不同类型细胞糖尿病模型的建立进行总结，并简述其优缺点，以期为研究者选择合适的体外糖尿病细胞模型提供参考。
[关键词]胰岛素抵抗；胰岛素分泌不足；糖尿病细胞模型Advances in establishment of cell culture models ofdiabetes mellitusCHEN Jing 1, LI Jing 2(1. Hunan Mawangdui Hospital Affiliated to University of South China, Changsha 410016; 2. Hunan Geriatric Hospital, Changsha 410016, China)Abstract Different types of cell culture models of diabetes mellitus based on insulin resistance and insufficient insulin secretion were summarized. Meanwhile, all the advantages and disadvantages were briefed. So as to provide reference on choosing appropriate cell culture models of diabetes mellitus in vitro.Keywords insufficient insulin secretion; insulin resistance (IR); cell culture models of diabetes mellitus收稿日期(Date of reception)：2016–02–06通信作者(Corresponding author)：陈晶，Email: 64379257@目前国内外关于降糖药物的筛选以及药物降糖的作用机制研究中，仍以动物为主要模型，但其存在实验周期长、实验繁琐复杂、费用高等问题；近几年，体外糖尿病细胞模型的建立逐渐发展起来，同前者相比较，能去除某些自然条件下不可能或不易排除的因素，更简便、节约、快速、客观地观察实验结果。
糖尿病模型
研究胆固醇影响大鼠脂肪代谢的机制。
方法：以添加1％胆固醇的AIN76 合成饲料喂食Wistar 大鼠4 w，对照组不添加胆固醇。
分别测血清甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、磷脂（PL）、高密度脂蛋白（HDL-C）、血糖、游离脂肪酸（NEFA）浓度；测肝脏TG、TC、PL 浓度以及苹果酸酶（ME）、葡萄糖6 磷酸脱氢酶（G6PDH）、脂肪酸合成酶（FAS）、磷脂酸磷酸酶（PAP）和肉毒碱棕榈酰转移酶（CPT）活性、酰基辅酶A-胆固醇酰基转移酶（ACAT）、胆固醇7a-羟化酶（CYP7A）和羟甲基戊二酸单酰辅酶A 还原酶（HMG-CoA reductase）mRNA。
结果：胆固醇显著增加大鼠血液TC 和非HDL-C 浓度、降低HDL-C 和TG 浓度，使肝脏TC 和TG 浓度分别提高了20 和4 倍。
胆固醇组大鼠肝脏ME 活性降低40％、G6PDH 活性降低70％、FAS 活性降低50％，PAP 活性降低15％，CPT的活性降低25％，肝脏FAS 的mRNA 量降低35％，CPT1 和CPT2 的mRNA 量分别降低30％和50%。
HMG-CoA 还原酶mRNA 量降低25%, 而CYP7A 和ACAT mRNA 量分别增加了6.5 和1.6 倍。
结论：高胆固醇饮食引起肝脏TG 蓄积，但并不增加肝脏TG 合成相关酶的活性和基因表达。
链脲佐菌素( strep tozotocin, STZ)2. 1对肾上腺素所致小鼠高血糖模型的影响取雄性小鼠60只,体重为19～22 g,随机分为正常组,模型组,阳性药达美康组,苦瓜总皂苷高、中、低剂量共6组,苦瓜总皂苷分别灌服苦瓜总皂苷混悬液(400, 200, 100 mg·kg- 1 ) ,用015%羧甲基纤维素钠(CMC)配成质量浓度为20, 10, 5 mg·mL - 1 ,灌胃体积为0102 mL ·g - 1 ,达美康混悬液( 015% CMC液, 80 mg·kg- 1 , 4 mg·mL - 1 , 012 mL·g- 1 ) ,模型组和空白组灌服同体积的015%CMC液。
医疗大数据下的糖尿病诊疗预测模型研究
医疗大数据下的糖尿病诊疗预测模型研究糖尿病是一种常见的慢性代谢性疾病，全球糖尿病患者数量已经达到4.32亿。
随着医疗大数据的不断积累和发展，如何有效地利用医疗大数据，提高糖尿病诊疗的准确性和效率变得尤为重要。
本文将介绍糖尿病诊疗预测模型的研究，包括研究现状、方法和实现。
研究现状当前，糖尿病诊疗预测模型的研究主要基于医疗大数据。
医疗大数据是指医疗系统中存储的各种医学信息数据，包括患者的临床数据、医生的诊断数据、医疗设备的监测数据等等。
这些数据包含了大量的糖尿病患者的各种信息，如病例记录、检查报告和治疗方案等，这些数据能够为糖尿病诊疗预测模型的构建提供丰富的材料。
研究方法基于医疗大数据的糖尿病诊疗预测模型，主要分为基于智能诊断辅助和基于机器学习两大类。
其中基于智能诊断辅助的模型，通过将临床医学知识和经验显式化为规则或模型，从而辅助医生进行糖尿病的诊治。
基于机器学习的模型，主要通过数据挖掘和机器学习算法构建模型，并通过大量的历史数据进行分析与训练，预测糖尿病的发生和治疗。
基于智能诊断辅助的模型，通常采用专家系统、神经网络和模糊逻辑等方法。
由于该方法需要基于先前建立的诊断规则库进行诊疗辅助，而且需要人类专家对规则和模型进行评估和调整，因此该方法的诊疗效率和精确性高，但构建和维护成本较高。
基于机器学习的模型，主要包括分类模型和预测模型。
其中，分类模型主要通过数据挖掘与分类算法，将病例数据按照糖尿病的发生类型划分为不同的类别，以辅助医生进行临床诊断和预测。
预测模型与分类模型类似，不同的是预测模型是通过数据挖掘与回归算法，预测患者糖尿病的可能发生或治疗的效果等。
实现方案糖尿病诊疗预测模型的实现，需要解决数据处理、特征工程和模型选择等问题。
首先，数据处理是糖尿病诊疗预测模型中非常重要的一步，通常包括数据清洗、数据采集、数据融合和数据分割等。
其次，特征工程是模型选择的前提，它通过对数据中的特征进行提取、转换和选择等，从而构建具有对糖尿病诊断和预测能力的特征集。
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技术原理
1、葡萄糖—胰岛素负反馈体系
血糖升高时，胰岛素分泌增加，并 通过增加摄取、存储和利用葡萄糖等方 式，下调血糖；血糖下降，胰岛素分泌 降低，胰高血糖素等升糖激素增加，促 进代谢分解，加速糖原分解和葡萄糖异 生作用，升高血糖。
技术原理
2、钳夹技术原理
正糖钳技术通过同时输注可控浓度及速率的外源性胰岛素和葡萄糖，打破 体内葡萄糖一胰岛素的负反馈调控，使血浆外源性胰岛素维持在较高浓度 水平，而血糖维持在基础稳态水平。
颈静脉采血 剪尾采血
糖耐量试验
葡萄糖检测
如何判断抗糖尿病药物的治疗效果？
糖耐量试验
Cmax AUC
AUC的计算
梯形法 积分法
糖耐量试验
糖钳实验
葡萄糖钳夹技术（Glucose clamp technique），是一种定量检测胰岛素分泌 和胰岛素抵抗的方法，被认为是现今最新的葡萄糖稳态的测量技术。 葡糖钳分类
2型糖尿病：高糖素样多肽一、胰腺中的胰 岛、胰岛素受体的功能障碍。后期发病。
糖尿病的发病机制
小肠中的多肽一发 现血糖水平升高。
报告给胰腺。 胰腺通知胰岛分泌
胰岛素。 胰岛素在胰岛素受
体的配合下降低血 糖。
糖尿病的发病机制
肥胖导致的糖尿病
糖尿病的治疗靶点
糖尿病的模型
体外研究模型
测试人体的射频阻抗，提取血糖值。当波长较红外线更长的电磁波 对人体辐射时，像血糖这种非离子可溶性物质，将吸收一定的电磁波， 提取其吸收特征值，理论上可以得到血糖值。
根据糖尿病人血液中糖化蛋白比例较高这一特征，通过对眼球测试， 得到血糖值。
糖尿病体内研究模型
体内研究模型
正常动物糖尿病模型 自发性糖尿病动物模型 实验性糖尿病动物模型 基因工程糖尿病动物模型
ห้องสมุดไป่ตู้
正常动物糖尿病模型
以正常动物为实验对象，对给药后动物体内葡萄糖的浓度变化进行 研究的模型。
特点：影响因素较少，可直接反应药物的降糖作用，缺点是非病理 模型，不能反映对疾病的治疗作用。
常用的模型： 糖耐量试验 糖钳试验
糖耐量试验
实验动物：大鼠、小鼠
禁食
眼眶采血
大、小鼠
给药
给葡萄糖 5g/kg
糖尿病的发病机制
分型 1型糖尿病：由于胰岛 β细胞破坏而导致内生 胰岛素绝对缺乏。 2型糖尿病：不同程度 的胰岛素分泌障碍和胰 岛素抵抗并存的疾病。
糖尿病的发病机制
表现：三多一少
糖尿病的并发症
糖尿病的发病机制
1型糖尿病：免疫系统缺陷和遗传等因素。 童年时期就发病。终身注射胰岛素。
基于靶点的细胞模型 基于表型的细胞模型
体内研究模型
正常动物糖尿病模型 自发性糖尿病动物模型 实验性糖尿病动物模型 基因工程糖尿病动物模型
糖尿病体外研究模型
基于靶点的细胞模型
以受体为靶点的细胞模型 以胰岛素信号通路为靶点的细胞模型 以钙通道和KATP 通道为靶点的细胞模型
糖尿病药理学研究方法
杨晓春
目录
糖尿病的发病机制 糖尿病的治疗靶点 糖尿病的模型 糖尿病的药理学研究方法
糖尿病的发病机制
什么是糖尿病？
糖尿病（diabetes mellitus）是一组以高血糖为特 征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生 物作用受损，或两者兼有引起。糖尿病时长期存在的高血 糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的 慢性损害、功能障碍。
培养
液闪仪检测
葡萄糖消耗运转细胞模型
培养液： 葡萄糖
培养
葡萄糖检测 细胞量检测
血糖的检测方法
葡萄糖氧化酶法 己糖激酶法 血糖仪检测 连续式血糖检测仪 无创式血糖监测
葡萄糖氧化酶法
检测原理
己糖激酶法
在己糖激酶催化下，葡萄糖和三磷腺苷(ATP)发生磷酸化反应， 生成葡萄糖-6-磷酸(G-6-P)与二磷酸腺苷(ADP)。前者在葡萄糖-6-磷 酸脱氢酶(G-6-PD)催化下脱氢，生成6-磷酸葡萄糖酸(6-GP)，同时使 氧化型辅酶Ⅰ(NADP)还原成还原型辅酶Ⅰ(NADH)。
基于表型的细胞模型
胰岛素抵抗细胞模型 葡萄糖消耗运转细胞模型
以受体为靶点的细胞模型
GLP-1 受体
cAMP
GLP-1的生理作用
GLP-1受体细胞模型
膜受体：GLP-1； 核受体：PPARγ 。
以胰岛素信号通路为靶点的细胞模型
胰岛素信号通路
报告基因技术
以钙通道和KATP 通道为靶点的细胞模型
无创式血糖监测
根据其工作原理，可分为下列四类：
利用皮下间质液中的糖分子测试血糖值。皮下间质液可以有少量渗 出皮肤，无创得到皮下间质液样品，测得血糖值。
通过人体对近红外线、中红外线或远红外线的频谱分析，提取血糖 值。当用红外线照射人体时，代表血糖特征的反射或吸收红外线，称 为血糖特征频谱信号，可用来提取血糖值。
钙离子信通路
膜片钳系统
膜片钳技术
膜片钳的原理
胰岛素抵抗细胞模型
细胞 HepG: 肝胚胎瘤细胞 3T3-L1: 脂肪纤维细胞 C2C12 :成肌细胞
造模处理： 高浓度胰岛素 高糖高脂 地塞米松 衣霉素 棕榈酸
检测指标： 细胞活性 葡萄糖消耗量
葡萄糖消耗运转细胞模型
培养液： 葡萄糖+ 氚标葡萄糖
NADH的生成速率与葡萄糖浓度呈正比，NADH在340 nm有特 异吸收峰，在波长340 nm处监测吸光度升高速率，计算血清中葡萄 糖浓度。
血糖仪检测
全自动生化仪
血糖仪检测
连续式血糖检测仪
2018年，美国FDA批准Senseonics公司的Eversense连续血糖监 测（CGM）系统用于18岁以上的糖尿病患者。 完全植入、可用90天的血糖检测传感器的CGM系统。