计量经济学课程论文论产业结构对GDP与经济增长的影响
产业结构与经济增长
产业结构与经济增长近年来，随着经济全球化的深入发展，各国经济之间的联系日益紧密。
在这种格局下，产业结构成为影响一个国家经济增长的重要因素之一。
本文将以产业结构与经济增长的关系为主题，探讨产业结构对经济增长的影响，并提出相应的政策建议。
一、产业结构与经济增长的相互关系产业结构指的是一个国家或地区各个产业部门在国民经济总值中所占的比重以及它们之间的相互关系。
产业结构的合理安排对于经济增长具有重要意义。
首先，合理的产业结构能够促进资源的优化配置。
不同产业部门对资源的需求和利用方式不同，通过调整产业结构，可以实现资源的高效利用，避免资源浪费。
例如，发达国家在工业化过程中，逐渐将重工业向发展中国家转移，将精力投入到技术创新和服务业发展上，实现了资源的优化配置，提高了经济增长效益。
其次，合理的产业结构能够推动技术进步和创新能力的提升。
不同产业部门之间存在紧密的联系和相互促进的关系，高技术产业的发展能够带动其他相关产业的发展，形成产业链条，促进区域经济的发展。
例如，信息技术的迅猛发展，推动了通信、电子设备制造等行业的快速发展，为国家经济增长注入了新的动力。
最后，合理的产业结构能够提高经济的竞争力。
通过发展具有竞争优势的产业，扩大出口，提高产品质量和品牌知名度，可以增加国家在国际贸易中的话语权和市场份额，进而实现经济增长。
例如，中国制造业的快速崛起，依靠着较低的劳动力成本和规模效应，打造了一批具有国际竞争力的企业，推动了中国经济的快速增长。
二、发展产业结构的政策建议鉴于产业结构对经济增长的重要意义，政府应积极采取措施，推动产业结构的优化和升级。
首先，政府可以通过调整经济政策，提供优惠政策扶持新兴产业的发展。
比如，鼓励和引导企业在高技术产业、绿色产业、新能源等领域进行投资和创新，促进这些产业的快速发展，提升国家产业竞争力。
其次，政府可以加大对教育和科技的投入，提高人才培养和科技创新能力。
优质的人才是推动产业结构调整与经济增长的关键因素之一，只有拥有高素质的人才队伍，才能推动产业结构的优化和创新能力的提升。
GDP增长率与三大产业的增长率关系的计量经济学分析
GDP增长率与三大产业的增长率关系的计量经济学分析GDP（国内生产总值）增长率是衡量一个国家经济活动增长的指标，它可以通过计量经济学分析与三大产业（农业、工业和服务业）的增长率之间的关系。
这样的分析可以提供对经济的深入理解，并为政策制定者提供关于如何促进经济增长的建议。
本文将从计量经济学的角度对GDP增长率与三大产业增长率的关系进行分析。
首先，我们可以使用时间序列分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
可以使用ARIMA模型（自回归滑动平均模型）来预测未来的GDP增长率和三大产业增长率。
通过检验模型的拟合程度和残差的性质，可以判断GDP增长率与三大产业增长率之间是否存在相互关系。
其次，我们可以使用面板数据分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
可以使用固定效应模型或随机效应模型来估计GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
通过引入控制变量，例如劳动力市场情况、投资水平和外国直接投资等，可以排除其他因素对GDP增长率和产业增长率的影响，从而更好地研究两者之间的关系。
此外，我们还可以使用因果关系检验方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的因果关系。
可以使用格兰杰因果检验或时序因果关系检验来检验GDP增长率是否是三大产业增长率的因果变量，或者反过来。
通过检验两者之间的因果关系，可以了解到底是GDP增长率推动了产业增长率的提高，还是产业增长率推动了GDP增长率的上升。
此外，还可以使用面板协整分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的长期关系。
可以使用Johansen协整检验来判断GDP增长率和产业增长率之间是否存在协整关系。
如果存在协整关系，则可以进一步研究两者之间的长期均衡关系，从而了解到底GDP增长率是如何受到三大产业增长率的长期影响。
最后，我们还可以使用面板滞后模型（panel VAR）来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的动态关系。
可以使用面板滞后模型来估计GDP 增长率和产业增长率之间的动态关系，从而了解到底两者之间存在着怎样的动态调整过程。
计量经济学课程论文——论产业结构对我国GDP与经济增长的影响
论产业结构对我国经济增长的影响【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews6.0软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、产业结构、GDP、回归模型一、问题提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
同时随着经济的不断增长和产业结构的逐步调整，越来越多的学者关注到二者之间的关系，研究产业结构的变动对经济增长的影响对于我国调整产业结构，促进经济科学健康发展具有极大地理论推动作用。
二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的。
早在1949年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
产业结构调整对经济增长的影响研究
产业结构调整对经济增长的影响研究一、背景介绍产业结构调整是经济发展的重要组成部分，它是指通过调整产业结构来提高经济增长的效率和质量，实现以技术进步为主要驱动力的经济增长模式。
随着市场经济体制的发展和全球化的进程，各国都在加快产业结构调整的步伐，以提高经济竞争力和适应全球化的挑战。
二、产业结构调整的意义及目的1.意义产业结构调整的意义在于提升国民经济的效益和持续发展，实现经济结构的升级和转型，推进产业协调发展和资源高效利用，同时提高国际竞争力和影响力。
2.目的产业结构调整的目的在于从产业的角度推进区域经济的发展，调整产业比重，实现主导产业转型升级，促进产业集聚效应和提高生产力水平。
三、产业结构调整的影响1.对生产力的影响产业结构调整的核心是提高生产力水平，通过产业转型升级和技术创新，改进生产方式和效率，优化产品和服务结构，提高资源利用效率和质量。
2.对经济增长的影响产业结构调整以技术进步为主要驱动力，通过改造和升级传统产业，发展新兴产业，推动产业结构从低端向高端优化升级，提高经济增长的质量和效率。
3.对就业的影响产业结构调整可能会导致一些劳动力流动和从业机会减少，但在短期内同时会催生新兴产业的发展和就业机会的增加。
在长期内，随着产业结构的优化和技术的发展，新兴产业的发展势头会更强，就业机会会更多。
四、产业结构调整的方式和途径1.市场导向市场导向是推动产业结构调整的基本方式，由市场实现资源的配置和产品和服务的流通。
市场导向需要依靠企业和政府的合作，共同推动产业升级和优化，创新经营模式，加快产品和技术创新。
2.政策引导政策引导是促进产业结构调整的重要途径，政府应该依据产业优势和比较优势，出台相应的政策和措施，引导企业调整产业结构。
政策引导的核心是加大对新兴产业的扶持和鼓励力度，同时强化对传统产业的淘汰和转型鼓励。
3.国家投资国家投资是推进产业结构调整的重要方式，国家应该加大对关键领域和重点产业的支持力度，鼓励各类投资主体加大对产业结构调整的投资力度。
产业结构对我国经济增长的影响分析
图 1 GDP 与各产业散点分布图
通过散点图可观察出：Y 和自变量 X1，X2，X3 分别存在
线性相关关系，故其模型表达式为：
Y=β1+β2 X1+β3X2+β4X3+et
式中：Y 表示为国内生产总值，解释变量 X1、X2、X3 分
别为第一、二、三产业的年增长值。βi 为各产业部门在经济
增长中的权数；βiXi 则代表各产业部门对经济增长的贡献程
（二）模型的建立 利用统计软件，对表 1 中数据处理，得到 GDP 与各个产 业增加的散点分布。如图 1 所示：
一、引言 2015 年，伴随全球经济回暖，国内宏观调控政策稳步推 进的背景下，GDP 年增长率为 6.9%，略低于 2014 年，但依然 保持稳步增长的发展态势。改革开放以来，中国创造了一系列 的世界奇迹，经济总量连续攀升，成为世界经济第二大国，与 此同时，产业结构也经历了改善，与之匹配，在一定程度上克 服了“比例关系不协调，供求不平衡”等发展中遇到的老问题。 通过研究产业结构中的存在的矛盾与问题，针对调整和优化产 业结构，本文提出相关政策建议。近年来，我国经济增速放缓 脚步，如何有效推进国民经济持续快速发展，切实转变经济增 长方式，攻坚克难，逐渐受到党和国家高层领导人的重点关注， 相关部门连续出台了多项有关政策，调结构，促改革，谋发展， 来解决经济发展所面临的各项疑难杂症。 二、文献回顾 国外学者多研究产业结构转变和经济发展之间的关系。 产业结构的转变作为重要变量来区分不同发达程度国家经济 发展，也是后发国家促进经济发展的本质要求（Chenery et al.,1989）。众多因素会影响产业结构的变动，主要有：一是 技术更新速度不同步，导致各个产业的发展速度不协调；二是 在不同发展阶段，每个国家主导产业不尽相同。众所周知，一 方面，经济发展的主导产业会对生产、消费、投资产生直接性 的影响。另一方面，在产业结构发展的进程当中，产业生产率 水平也存在较大差异，由此而产生的结构红利促进了经济的持 续增长（Peneder,2002）。此外，也会不可避免的带来一些其 他问题。 就文献而言，运用协整理论与格兰杰因果关系检验的方法 是目前学界主流方法。国内研究这类问题的学者大多数都采用 类似的方法，来研究产业结构与 GDP 增长二者之间的关系。 随着研究的不断深入，最新相关结论认为第二、第三产业是经 济增长的主要驱动力。 三、数据和模型的建立 （一）数据的搜集 本文使用到的数据为 1980 到 2015 年国内生产总值及第一、
产业结构与经济增长
产业结构与经济增长近年来，随着全球经济的快速发展和全球化趋势的增强，产业结构的调整和优化对于国家的经济发展起着举足轻重的作用。
产业结构的合理调整能够促进经济增长，提高国家的竞争力。
本文旨在探讨产业结构与经济增长之间的关系，并分析其对国家经济的影响。
一、产业结构对经济增长的影响产业结构是指一个国家或地区在经济发展中不同产业部门所占比重的分配情况。
一个国家的产业结构决定了其经济增长的潜力和方向。
产业结构的变化对经济增长具有重要的影响。
首先，合理的产业结构能够提高经济的效率和生产力。
不同产业部门的发展水平和技术水平不同，通过优化产业结构，可以促使资源的有效配置，提高资源利用效率。
特别是在信息技术和高新技术的快速发展背景下，合理调整产业结构可以推动各个产业部门的相互融合和协同发展，进而提高整个经济体系的竞争力和创新能力。
其次，合理的产业结构能够提高经济的抗风险能力。
一个国家过于依赖某个产业，一旦该产业出现问题就会对经济造成较大的冲击。
相比之下，一个多元化的产业结构可以降低经济系统的风险，减少对特定产业的依赖性。
通过调整产业结构，可以实现不同产业部门之间的互补和相互支撑，从而提高整个经济系统的稳定性。
最后，合理的产业结构能够带动就业和提高收入水平。
不同产业部门的发展可以带来多样化的就业机会，提供更多的工作岗位。
通过优化产业结构，可以促进劳动力的流动和转移，实现劳动力的优化配置。
同时，产业结构的升级和调整也会带来技术进步和创新，从而提高劳动生产率和收入水平。
二、产业结构调整的路径与方法合理的产业结构调整需要根据各个国家或地区的实际情况和特点，不能简单照搬他国的模式。
以下是一些常见的产业结构调整的路径和方法：1. 发展战略性新兴产业。
战略性新兴产业是指具有较高技术含量和市场潜力的产业，如新能源、高端装备制造、生物医药等。
通过加大对战略性新兴产业的投资和支持，可以培育新的经济增长点，推动产业结构的升级和转型。
2. 促进传统产业的转型升级。
产业结构调整与经济增长关系的计量论文
产业结构调整与经济增长关系的计量论文摘要：文章的研究对经济增长和产业结构调整的政策制定有着一定的指导意义。
我们不能固守于某一产业为新兴产业或某一产业在一定时期内有效地促进了经济增长就偏向发展该产业，而需要充分结合实际经济情况，制定合理的发展模式。
关键词：产业结构经济增长混合横截面数据一、文献综述当前，以加快转变经济发展方式为主线的发展方向已成为我国“十二五”时期发展的重要内容，其中，加快转变经济发展方式的基本要求是坚持把经济结构战略性调整作为加快转变经济发展方式的主攻方向，因此，探究产业结构调整与经济增长的互动关系，以及二者相互影响的程度和方式就极其必要。
目前，许多学者对产业结构与经济增长关系进行了研究，不论从定性还是定量的角度，都做出了一定的分析。
张艺影（2008）认为产业结构的合理性和产业结构的升级都是影响经济增长的要素，而经济的增长通过对供给结构、需求结构以及进出口结构的作用以影响产业结构的调整，产业结构与经济增长有着相互依赖、相互影响的关系。
刘伟等（2002）从产业结构对中国经济增长的贡献以及产业结构对经济规模和要素效率的影响两个方面进行了实证研究，发现中国经济的增长的动力主要是第三产业，然而第三产业的结构扩张会降低第一产业和第二产业对经济规模的正效应，单纯依靠第三产业的结构扩张，最终会影响经济的持续发展。
朱慧明与韩玉启（2003）利用各地区1978年—2000年的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据检验了产业结构调整与经济增长的因果关系并测算了各产业增长对经济增长的贡献。
根据1996—2000年各地区的国内生产总值和第一、二、三产业产值的统计数据和计量模型，文章还得出了测算产业结构对经济增长贡献的模型，并指出扩大第三产业在国内总产出中的比重会导致经济的良性增长。
此外，陈华（2005）采用我国1978年至2003年的年度统计数据，应用处理平稳数据的方法即协整检验，证明了我国经济增长与产业结构存在着长期均衡的协同发展关系，认为在我国产业结构的次序逐步发展为二、三、一的结构将最有利于我国经济持续增长。
中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响
中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响中国是世界上人口最多的国家，拥有丰富的劳动力资源和巨大的市场潜力。
自改革开放以来，中国经济实现了快速增长，成为世界第二大经济体。
产业结构变迁是经济发展的内在规律，对于经济增长和波动具有深远的影响。
本文将探讨中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响。
中国产业结构的变迁对经济增长起到了重要的推动作用。
改革开放以来，中国大力推进工业化进程，制造业快速发展成为支撑经济增长的重要动力。
随着时间的推移，中国的产业结构也发生了相应的变化，从以农业为主逐步转变为以工业为主，并逐渐向服务业转型。
在这一变迁过程中，工业化和城市化的推进为中国经济带来了巨大的增长动力，推动了经济的快速增长。
制造业的快速发展带动了工业产值的增加，拉动了国民经济的增长，为改善全民生活水平提供了坚实基础。
与此服务业的快速崛起也为经济增长提供了强劲的支撑，不断满足人民对美好生活的向往和需求。
在这种情况下，中国经济在快速增长的也在产业结构的变革中不断优化和提升，从而为经济增长注入了新的动力和活力。
中国产业结构的变迁对经济波动产生了多方面的影响。
一方面，产业结构变革可能导致产业结构失衡，引发经济波动。
在中国经济快速发展的过程中，一些传统产业逐渐式微，而一些新兴产业则蓬勃发展。
产业结构的失衡可能会引发就业压力，影响社会稳定。
产业结构的变迁也会带动产能过剩、资源浪费等问题，进而形成经济泡沫，引发经济波动。
产业结构的变迁也可能为经济波动提供调节作用。
随着产业结构的升级和转型，新兴产业的崛起和发展可能为经济增长提供新的增长点，促进经济的稳定增长。
新兴产业的发展还可能为经济增长注入新的动力，提高经济的创新能力和竞争力，有效缓解经济波动的压力。
为了有效推动中国产业结构的变迁对经济增长和波动的积极影响，我们应该采取一系列的政策措施。
要加强产业结构的优化和升级，积极推动传统产业改造升级，培育新兴产业，促进产业结构的升级和转型。
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计量经济学课程论文论产业结构对G D P与经济增长的影响文件编码（008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256）论产业结构对我国经济增长的影响（朱迎，经贸与会展学院，国际贸易学，）【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、产业结构、GDP、回归模型一、问题提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
同时随着经济的不断增长和产业结构的逐步调整，越来越多的学者关注到二者之间的关系，研究产业结构的变动对经济增长的影响对于我国调整产业结构，促进经济科学健康发展具有极大地理论推动作用。
二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的。
早在1949年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
为此，许多经济学家通过国别的经验数据从不同角度纷纷说明经济增长的工业化模式，但有经济学家发现存在着大量经济事实与钱纳里的经济增长模式相反，他们通过经验数据说明在人均收入水平很高时，服务行业的快速增长会降低制造业的规模弹性。
（三）近年来我国学者对我国某些省份或全国的产业结构与经济增长做出的分析研究1、对某个或某些省份产业结构与经济增长的关系的研究中，大多数学者对第一、二、三产业进行了分析，得到的结论基本上认为，产业结构对经济增长起到了一定的作用，但对于哪个产业对经济增长的影响最显着，看法不一，有的省份是第二产业对经济增长影响最大，经济增长又反过来推动第一、三产业的发展。
对于第一产业和第三产业，不同省份的影响程度不一，但基本上认为第三产业对经济增长的作用最小。
2、对我国整体的分析，大多数学者是运用协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析，来研究经济增长与产业结构之间关系，得到的结论认为，在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动，第三产业对经济增长的影响最大。
近几年来，学者对于产业结构与经济增长的关系进行研究，认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用，但近一两年来，又存在一定的不适应性。
三、数据收集表1 1992-2010年累计国内生产总值表单位：亿元数据来源：中华人民共和国国家统计局网站分析各产业对GDP 的影响，可以借助增长率这个指标，通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。
表2 1993-2010年GDP 及各产业的增长率 单位：%数据来源：由表1计算所得 四、模型建立通过对数据观察，根据搜集的1993年至2010年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：μββββ++++=3322110X X X Y t其中：t Y 表示国内生产总值(GDP)的年增长率，1X 、2X 、3X 分别表示第一、二、三产业的年增长率0β表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，国内生产总值增长为三大产业增长率的加权之和，而i β分别表示各产业部门在经济增长中的权数；i βi X 则表示各产业部门对经济增长的贡献。
i μ表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化，从而进行经济预测和产业政策调整提供依据与参考。
五、模型检验我们可以得到如下回归分析结果： Dependent Variable: Y Method: Least SquaresDate: 12/14/13 Time: 21:03 Sample: 1993 2010ient Error StatistiX1 X2dependent var Adjusted R-squared. dependent var. ofregressionAkaike info criterion Sum squared residSchwarz criterionLoglikelihoodF-statistic Durbin-Watson Prob(F-通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验： １、经济意义检验（1）0β= ，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP 仍能增加个百分点。
这种结果符合经济发展规律。
（2）1β= ，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP 增加个百分点；反之，降低，符合经济现实。
（3）2β= ，表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP 增加个百分点；反之，降低，符合经济现实。
（4）3β= ，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP 增加个百分点；反之，降低，符合经济现实。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2、统计检验 （1）拟合优度检验2R 的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，2R 的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由回归参数估计结果可得，样本决定系数2R =，修正的可决系数为，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F 检验针对0H ：1β=2β=3β=0，给定显着性水平α=，在F 分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值αF (3,14)=。
由OLS 回归分析表得到F=，由于F=>αF (3,14)= ，应拒绝原假设0H ，说明回归方程显着，即第一产业、第二产业、第三产业、等变量联合起来确实对国内收入总值GDP 有显着影响。
（3）t 检验分别针对0H :j β=0（j=1、2、3、4），给定显着性水平α=，查t 分布表得自由度为n-k=14的)(2k n t -α=。
由上表中数据可得，与0β，1β，2β，3β对应的t统计量分别为、、、，因而，1β的t 检验量小于)(2k n t -α=，其t 检验不显着，但是模型的可决系数很高，F 检验值也明显显着，这表明很可能存在多重共线性。
（4）多重共线性检验表3 相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实可能确实存在多重共线性。
采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y 对1X 、2X 、3X 的一元回归，结果如表4所示。
表4 一元回归估计结果其中，加入2X 的方程修正的2R 最大，因而以2X 为基础，顺次加入其他变量逐步回归。
结果如下表5所示。
表5 加入新变量的回归结果当分别加入1X 、3X 后，修正R 2均有所增加，t 检验也均显着。
由于选取变量为相对数，可能降低了其共线性问题发生的可能性。
最后回归结果为：3213876.04411.01704.00436.0X X X Y t +++=（5）异方差检验利用White 检验，得到已下结果： Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least SquaresDate: 12/14/13 Time: 22:26 Sample: 1993 2010ient Error StatistiX1X1^2X1*X2X1*X3X2X2^2X2*X3X3dependent varAdjusted R-squared . dependentvar. of regression Akaike infocriterion Sum squared resid Schwarz criterionLog F-statisticlikelihoodDurbin-Watson Prob(F-从结果看出，2nR =*18=< 临界值，所以表明模型不存在异方差。
（6）序列相关检验DW=，给定显着性水平α=，查Durbin —Watson 表，n=18，k=3，得下限临界值L d = ，μd =，因为L d ＜DW=＜μd 。
根据判断区域知，不能判定是否有自相关。
利用科克伦-奥克特迭代法进行修正，得到如下结果： Dependent Variable: Y Method: Least SquaresDate: 12/14/13 Time: 22:50 Sample(adjusted): 1994 2010Included observations: 17 after adjusting endpointsient Error StatistiX1X2X3AR(1)dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid SchwarzcriterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson Prob(F-经过修正，DW=，查表n=17，k=3，得到L d =，μd =，此时DW 值大于L d 的值，但接近μd 的值，虽然没有没有完全消除自相关性，但我们认为认为该模型与上述DW=，相比有了好转。
修正后的回归方程为：六、经济预测利用Eviews 软件进行预测，结果如下：七、根据数据进行对GDP 的影响分析由模型可知，当第一产业增长1个百分点时，我国经济增长个百分点；当第二产业增长1个百分点时，我国经济增长个百分点；当第三产业增长1个百分点时，我国经济增长个百分点。
因而，由以上回归数据以及相关检验，我们得出了各个产业与我国GDP增长的变动关系。