地铁站客流分析
地铁客流预测分析
地铁客流预测分析地铁作为城市交通的重要组成部分，其客流的准确预测对于地铁的运营管理、规划设计以及资源配置都具有至关重要的意义。
客流预测不仅能够帮助运营部门合理安排列车班次、优化运力配置，还能为规划部门提供决策依据，以适应城市发展和居民出行需求的变化。
地铁客流的产生和变化受到多种因素的综合影响。
首先是城市的人口规模和分布。
一个人口密集的区域往往会产生较大的地铁出行需求。
例如，城市的商业中心、大型住宅区以及学校、医院等公共服务设施集中的区域，通常是客流的主要产生地和吸引地。
其次，城市的土地利用规划也对地铁客流有着显著的影响。
不同功能区域的布局，如工作区、商业区和居住区的分离程度，会决定居民出行的距离和方向。
如果工作区和居住区距离较远，那么早晚高峰时段的通勤客流就会相对较大。
再者，时间因素也是不可忽视的。
工作日和节假日、一天中的不同时段，客流的特点和规模都有所不同。
工作日的早晚高峰时段，客流主要以通勤为主，呈现出明显的方向性和集中性；而节假日和周末，客流则更加分散，以休闲、购物和娱乐出行居多。
此外，天气状况也会对地铁客流产生一定影响。
恶劣天气如暴雨、暴雪等可能会导致更多人选择地铁出行，以避免地面交通的不便。
为了准确预测地铁客流，需要采用科学合理的方法和模型。
传统的客流预测方法主要基于历史数据的统计分析。
通过收集过往一段时间内地铁的客流量、出行时间、出行方向等数据，运用统计学方法找出客流的变化规律，并据此对未来的客流进行预测。
然而，这种方法存在一定的局限性。
它往往只能反映过去的客流情况，对于一些突发的、非常规的因素难以有效应对。
例如，城市举办大型活动、新的商业中心开业或者突发的公共卫生事件等，都可能导致客流出现较大的波动，而传统方法难以准确预测这些情况。
近年来，随着信息技术的不断发展，一些新的客流预测方法逐渐兴起。
基于智能算法的预测模型，如神经网络、支持向量机等，能够更好地处理复杂的非线性关系，提高预测的准确性。
2023深圳地铁客流报告
2023深圳地铁客流报告摘要本报告旨在分析2023年深圳地铁的客流状况，并提供相关数据和趋势分析，以便帮助深圳地铁公司做出未来运营和规划决策。
本报告基于收集到的客流数据和市场调研结果进行分析，得出以下结论：•2023年深圳地铁的客流总量达到新高，表明城市的发展和居民出行需求持续增长。
•高峰时段和热门线路的客流压力明显增加，需要进一步优化车辆运营和乘客流动管理。
•部分地铁站点的客流量较大，需要考虑加强运力投入和站点出入口的建设。
引言作为中国的先进城市之一，深圳地铁在交通运输领域起着重要的作用。
深圳地铁的快速发展和运营效率对于满足城市居民的出行需求和促进经济增长具有积极作用。
因此，了解地铁客流的状况和趋势对于深圳地铁公司来说至关重要。
本报告将对2023年深圳地铁的客流状况进行详细分析和报告，并提供建议和解决方案。
数据来源与方法本报告的数据主要是通过深圳地铁公司和相关部门提供的客流数据进行分析。
数据涵盖了2023年全年的客流量和客流趋势。
此外，本报告还结合了市场调研和用户调查的结果，以完善客流分析和预测。
2023年深圳地铁客流总量根据数据统计，2023年深圳地铁的客流总量达到了新高。
全年共运送乘客X亿人次，较上一年增长X%。
客流量的增加主要得益于深圳城市的发展和人口增加。
随着城市的不断扩大和交通需求的增加，地铁作为一种快速、便捷的公共交通工具受到越来越多人的青睐。
高峰时段客流分析深圳地铁的高峰时段客流量是地铁运营中需要重点考虑的问题。
根据数据分析，2023年深圳地铁的高峰时段客流量集中在早晚上下班的时间段。
特别是8:00-9:00和17:00-18:00这两个时间段，客流量最为集中和拥挤。
因此，地铁公司需要针对高峰时段加大运力投入，增加列车班次和加强站点乘客流动管理，以便提高运营效率和乘客出行体验。
热门线路客流分析深圳地铁的线路网络越来越完善，覆盖了城市的主要区域和重要交通枢纽。
根据数据分析，2023年深圳地铁的客流量最大的线路是X线，其次是Y线和Z线。
地铁客流调查报告(共5篇)
地铁客流调查报告（共5篇）第1篇：北京地铁四号线客流现状的调查报告北京地铁四号线客流现状的调查报告一、调查目的和意义在北京，每时每刻都有着外来的务工人员，来自世界各地的旅客，北京作为中国的首都，人员是与日俱增，除极个别节假日或者春节过年，大部分时间北京都处在一个相对拥挤的时候，在人员的迅速增长之下，交通方面出现了很大的改革，各种交通工具相应诞生，像公交，出租车，私家车，以及现在被大多数人们所接受的地铁，因为地铁的快捷、方便、价格的实惠，成为了大多数人们出行的交通工具，我利用一周的时间，对其做一个客流现状的调查报告，来了解一下北京的地铁。
二、调查过程调查时间：本人于2016年8月1日至8月7日，历时一周，进行相关调查。
调查地点：北京市西城区四号线地铁站。
调查方法：本次调查采取个人调查形式。
三、调查结果分析（一）调查总体概况在调查中，我对自己比较熟悉的四号线进行了调查，因为上下班或者出行的缘故，四号线的一些客流现状有一个大概的了解，在经过一周的调查以后，有以下一些现状。
在一周中，周一到周五是一个相对平稳的时候，在清晨，人员上班的高峰期，动物园附近会迎来一大批的人。
概因动物园对面有大型的批发市场，所以其中，包含了各种各样的人，有上班售货的人员，来动物园看动物的人员，清晨来早餐的人员，还有各种店面，小公司，大企业的上班人员，其中市场的人员占人数的70%左右，这是通过我对四号线的观察以及对地铁人员的问询所得出的结果。
(二)分析通过就业人员分析地铁日客流的波动情况，发现以下规律：地铁线路运营3年后，全线客流分布基本平稳；最大客流量出现在周五；周日的客流量成为最低；周一至周四客流大体持平。
早高峰进站客流量较大的站点分布在轨道线路两端的站点，说明早高峰时段端点站点的客流吸引范围（强度）大。
晚高峰进站客流量较大的站点分布在轨道线路中间站点，符合工作出勤交通流的出行始终点的相反性（出勤出行中，晚高峰出行的起点是早高峰出行的终点）。
地铁站点的客流分析
地铁站点的客流分析随着城市发展和人口增长，地铁成为现代交通系统中不可或缺的一部分。
地铁站点的客流分析对于制定合理的运营计划、改善乘客出行体验以及优化线路布局都具有重要意义。
本文将对地铁站点的客流分析进行详细探讨，并提出一些改善建议。
一、数据收集与处理在进行客流分析之前，需要收集大量的数据。
常用的数据收集方法包括安装摄像头进行人数统计、乘客刷卡记录以及乘客满意度调查等。
收集到数据后，需要进行处理和整理，以便进行后续的分析工作。
二、客流分析方法1. 时间段客流分析针对不同的时间段，对客流进行统计和分析是必要的。
可以将一天分为早高峰、晚高峰和平峰时段，统计每个时间段的客流量以及客流变化趋势，以便合理调配站点资源和优化列车运营计划。
2. 线路客流分析地铁的线路布局对于乘客出行有着重要影响。
通过对不同线路的客流进行分析，可以了解每条线路的繁忙程度和客流密度，并根据需要进行线路调整和扩建。
3. 站点客流分析对每个地铁站点的客流进行分析，可以了解乘客在不同站点的出行需求和流向。
通过研究站点客流，可以对站点进行优化设计，如增加进出站通道、设置导向标识等，改善乘客出行体验。
4. 乘客行为分析除了客流量的分析，还可以对乘客的行为进行调查和分析。
例如，分析不同乘客群体的出行偏好、乘坐习惯以及旅途中的换乘情况，可以提供给地铁运营方制定更有针对性的服务和运营策略。
三、结果分析与改进建议通过客流分析得到的结果，可以为地铁运营方提供一些建议和改进措施。
1. 调整列车班次和运营时间根据高峰期和平峰时段的客流情况，可以合理调整列车班次和运营时间，以满足乘客出行需求，减少乘客的等待时间。
2. 加强繁忙站点的设施和管理对于客流量大的繁忙站点，可以加强设施建设，增加进出站通道、售票窗口和闸机，以提高站点的运营效率和服务质量。
3. 优化线路规划和扩建通过对线路客流的分析，可以了解各线路的负载情况，进而优化线路规划和扩建，以增加运力和改善客流分布。
地铁客流预测分析
地铁客流预测分析随着城市的快速发展，地铁已成为人们日常出行的重要交通工具之一。
准确地预测地铁客流对于地铁的运营管理、资源配置以及规划建设都具有至关重要的意义。
地铁客流的影响因素众多且复杂。
首先，城市的人口规模和分布是一个关键因素。
人口密集的区域，如商业区、住宅区和学校周边，往往会产生较大的客流量。
其次，时间因素也不容忽视。
在工作日的早晚高峰时段，客流通常会明显增加；而在节假日、周末或者特殊活动期间，客流的规律又会有所不同。
此外，天气状况也可能对客流产生影响，恶劣天气可能导致更多人选择地铁出行。
另外，地铁线路的布局和站点设置也会影响客流。
新线路的开通、站点的换乘便捷性等都会改变人们的出行选择，从而影响客流的分布。
周边公共交通的配套情况，如公交线路的覆盖程度、共享单车的投放量等，也会与地铁客流相互作用。
在进行地铁客流预测时，需要综合考虑多种方法。
传统的方法包括基于历史数据的时间序列分析。
通过对过去一段时间内地铁客流的变化趋势进行分析，建立数学模型来预测未来的客流。
这种方法简单直观，但对于突发情况或者新的影响因素可能缺乏足够的适应性。
另一种常见的方法是基于出行需求的分析。
通过对城市居民的出行行为、出行目的等进行调查和研究，建立出行需求模型，从而预测地铁客流。
这种方法能够更深入地理解客流产生的原因，但需要大量的数据支持和复杂的模型构建。
近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，新的预测方法不断涌现。
例如，利用手机信令数据可以获取人们的实时位置和移动轨迹，从而更准确地分析出行规律和预测地铁客流。
但这些新技术在数据隐私保护和模型可靠性方面也面临着挑战。
地铁客流预测在地铁运营管理中有着广泛的应用。
通过准确的客流预测，运营部门可以合理安排列车班次和发车时间，提高运营效率，减少乘客等待时间，提升服务质量。
同时，也可以提前做好人员调配和设备维护，保障地铁的安全稳定运行。
在资源配置方面，客流预测能够帮助合理规划地铁站内的设施布局，如售票窗口、安检通道、候车区域等。
地铁客流因素分析报告模板
地铁客流因素分析报告模板一、背景介绍随着城市化进程的加快，越来越多的人选择地铁作为主要的出行方式。
地铁客流的分析和研究，具有重要的意义。
地铁客流因素分析报告，主要是为了研究地铁客流影响因素以及为地铁运营提供决策依据而编写的。
二、地铁客流因素2.1、客流量地铁客流量是影响地铁出行的主要因素之一。
客流量受到日、周、节假日的影响。
在日常工作日，人们的出行主要集中在早晚高峰时段，而在周末和节假日，人们的出行时间更加分散和长期化。
因此，需要针对地铁出行的客流量情况，调整地铁运营策略。
2.2、出行目的地铁客流量与出行目的是密切相关的。
根据客流调查结果显示，不同出行目的的客流量分别占地铁客流总量的不同比例。
例如，上下班客流量占比较大，而旅游、购物、娱乐等出行目的的客流量则相对较少。
因此，需要针对不同出行目的，开展相应的客流调研，制定有效的运营方案。
2.3、出行时间出行时间也是影响地铁客流的重要因素之一。
不同时段的客流量的大小不同，分别对应着不同的运营策略。
例如，早高峰时段需要提高地铁的运行频率和车厢容量，以满足市民的出行需求；而晚高峰时段则需要加强站内安保和秩序管理，以保证市民的安全出行。
2.4、地铁线路地铁客流的分布与地铁线路的建设和规划有关。
地铁线路的长度、规模、站点等都会对地铁客流量产生影响。
在建设新的地铁线路时，需要充分考虑客流量情况，以最优的线路规划来满足不同的出行需求。
三、地铁客流因素分析根据以上客流因素，结合实际情况，进行客流因素分析，具体可采用以下方法：3.1、调研分析通过对地铁客流进行调查和分析，可以得出客流量大小、分布情况和出行目的等信息。
同时，借助客流调研结果，可以针对性的解决客流问题，比如疏导客流、定制运营策略等。
3.2、数据分析借助大数据技术，可以对地铁客流数据进行分析，得出客流高峰时段、客流分布情况、出行目的等关键信息。
通过数据分析，可以优化地铁运营策略，提高运营效率。
3.3、模型分析运用客流因素模型进行分析，可以深入挖掘地铁客流分布的规律和影响因素，为运营提供决策依据。
地铁客流分析总结
地铁客流分析总结地铁作为现代城市交通的重要组成部分，其客流情况反映了城市的人口流动、经济活动和居民出行需求等多方面的特征。
对地铁客流进行深入分析，有助于优化地铁运营管理、提升服务质量、合理规划城市发展等。
以下将对地铁客流的相关方面进行详细的分析总结。
一、地铁客流的时空分布特征1、时间分布工作日与非工作日的差异：在工作日，地铁客流通常呈现明显的早晚高峰，早上上班时段和傍晚下班时段客流量较大，而中午和下午相对较少。
非工作日则没有明显的早晚高峰，全天客流量相对较为平稳，但在节假日或特殊活动期间，可能会出现特定时间段的客流高峰。
季节性变化：不同季节对地铁客流也有影响。
例如，夏季由于天气炎热，人们更倾向于选择地铁出行；冬季则可能因天气寒冷，出行意愿有所降低。
此外，旅游旺季和淡季也会导致客流的波动。
小时分布：除了早晚高峰，其他时间段的客流也有一定规律。
例如，上午 10 点至下午 4 点之间，通常是购物、休闲出行的时段，客流量相对较为稳定；而晚上 7 点至 10 点，可能是娱乐、社交活动的高峰期。
2、空间分布线路分布：不同地铁线路的客流量差异较大。
通常，连接城市主要商业区、住宅区和工作区的线路客流量较大，而偏远地区或新开通的线路客流量相对较少。
站点分布：地铁站点的客流量也不均衡。
换乘站、商业中心附近的站点、大型居民区附近的站点往往是客流集中的地方，而一些位于郊区或功能单一区域的站点客流量较小。
区域分布：城市不同区域的地铁客流也有所不同。
中心城区的客流量一般较大，而城市边缘地区或新开发区域的客流量相对较少。
二、影响地铁客流的因素1、城市规划与发展土地利用：城市中商业区、住宅区、工业区等的分布和规模，直接影响居民的出行需求和方向，从而影响地铁客流。
城市扩张：随着城市的不断扩张，新的区域开发和人口迁移会改变地铁客流的分布。
2、经济活动就业机会：工作岗位的集中区域会吸引大量通勤客流。
商业活动：购物中心、商务区等地的商业活动频繁，会带来大量购物、休闲客流。
地铁客流预测分析
地铁客流预测分析地铁作为城市公共交通的重要组成部分，其客流的准确预测对于地铁的运营管理、规划建设以及资源配置等方面都具有至关重要的意义。
地铁客流的变化受到多种因素的影响，包括时间、天气、节假日、城市活动、票价政策等。
因此，对地铁客流进行科学合理的预测是一项复杂而又具有挑战性的任务。
一、地铁客流的影响因素1、时间因素时间是影响地铁客流的一个重要因素。
在一天中，客流通常会呈现出明显的早晚高峰，这是由于人们的通勤需求导致的。
此外，周末和工作日的客流分布也有所不同，周末的出行目的更多样化，如休闲、购物等，而工作日则以通勤为主。
2、天气因素恶劣的天气条件，如暴雨、大雪等，可能会导致人们选择地铁出行，从而增加地铁客流。
相反，良好的天气可能会使更多人选择步行、骑行或其他交通方式，从而减少地铁客流。
3、节假日因素在节假日期间，人们的出行需求和模式会发生较大变化。
例如，春节、国庆等长假期间，旅游、探亲等出行需求增加，可能会导致地铁客流在特定时间段内大幅上升。
4、城市活动因素城市举办大型活动，如演唱会、体育赛事、展览等，会吸引大量人员前往，从而在活动周边的地铁站产生较大的客流。
5、票价政策因素地铁票价的调整可能会影响乘客的出行选择。
如果票价上涨，部分乘客可能会转而选择其他交通方式；反之，如果票价下降，可能会吸引更多人乘坐地铁。
二、地铁客流预测的方法1、历史数据分析法通过对地铁过去一段时间内的客流数据进行分析，找出客流的变化规律和趋势。
这种方法简单直观，但对于突发事件和新的影响因素的适应性较差。
2、时间序列预测法利用时间序列模型，如移动平均法、指数平滑法等，对地铁客流进行预测。
这种方法适用于客流数据具有明显的时间序列特征的情况。
3、回归分析法通过建立地铁客流与各种影响因素之间的回归方程，来预测未来的客流。
这种方法需要准确确定影响因素，并建立合理的数学模型。
4、神经网络预测法利用神经网络的强大学习能力和非线性映射能力，对地铁客流进行预测。
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上海地铁锦绣路站客流集散设施研究摘要以上海地铁锦绣路站站厅层客流集散设备为研究对象，分析了客流集散设施的设计规范、车站周边环境的情况及客流的组成与分布，论述了站厅层客流集散设施布局的优缺点，针对其在实际运用过程中的不完善之处，分析了站厅层具体的设施布局图，结合实际情况对其进行了优化，提出了实用、经济、可行的方案。
研究结果表明，改善后的站厅层设施布局图能使客流更为有效的疏散，使车站在现状管理和未来设计上有效改善了客流在集散过程中的问题。
关键词锦绣路站；客流组成与分布；客流集散设施；布局图Studies on Shanghai metro Jinxiu road passenger flow distributionfacilitiesAbstract Based on the Shanghai metro JinXiu road passenger flow distribution equipment carried hall layer as the research object, analyses the design flow distribution facilities, the surrounding environment and traffic composition and distribution of the station, this paper discusses the flow distribution facilities layout layer, according to its advantages and disadvantages in practical application process is not perfect, analyzed the station hall layer of specific facilities layout, combined with actual situation to the optimized, and puts forward practical and economical and feasible scheme. Research results show that the improved standing room facilities layout diagram can make layer passenger evacuation, make more effective in the present and the future management of the design has effectively improved the passenger in the process of distributed in question. Key words Jinxiu road station; The composition and distribution of passenger flow; Passenger flow distribution facilities;The layout目录1 引言…………………………………………………………………………….2 客流集散设施的设计原则……………………………………………………2.1 客流集散设施的设计规范…………………………………………………3 锦绣路站客流分析………………………………………………………………3.1车站周边环境分析………………………………………………………….3.2 车站客流组成与分布……………………………………………………….4 锦绣路站站厅层设施布局分析………………………………………………….4.1 车站站厅层设施布局的优缺点……………………………………………4.2客流集散设施布置优化……………………………………………………5 结论…………………………………………………………………………….6 参考文献…………………………………………………………………………7 后记………………………………………………………………………………1 引言城市轨道交通由于其速度快、运量大、污染小等特点，已经成为城市交通结构中的重要组成部分。
我国需要修建的地铁车站很多，站内设施设备的布置和设计都会影响到客流集散效率的高低。
通过研究上海地铁七号线锦绣路车站设施设备的布局，并对其进行优化设计，使车站在现状管理和未来设计上都可以考虑到设施设备的优化设计对客流集散的影响。
2 客流集散设施的设计原则地铁站内部各种客流集散设施包括站厅、站台、楼梯、自动扶梯、售检票设施、人行通道和紧急疏散通道等。
从目前国内地铁线路的运营情况来看，楼梯、自动扶梯、售检票设施和人行通道等设施在疏散客流时出现的问题，大多数是由于设计不够完善而导致的。
因此，站厅层设施设备布置的设计对于客流集散起着重要作用。
2.1 客流集散设施的设计规范城市轨道交通的售检票设备实现了购票、检票的自动化。
作为直接面对乘客的车站重要服务设施，售检票设备的配置、设计布局既要满足乘客的需求，也要避免过多配置和临时改建。
自动售检票设备的数量应按近期高峰客流量计算确定，按远期高峰客流量预留位置与安装条件，尽量满足客流流向的要求。
楼梯和自动扶梯的设计，应保证在远期高峰小时客流量时发生火灾的情况下，6min内将一列车乘客和站台上候车的乘客及工作人员全部撤离站台。
楼梯宽度影响了穿过低速度乘客和选择理想步行速度的能力，楼梯设计应考虑反向人流。
自动扶梯的通过能力取决于倾斜度、楼梯宽度和运行速度，在设计布局上应考虑到高峰小时客流量。
地下出入通道长度不宜超过l00m，如超过时应采取措施满足人员疏散的消防要求。
在确定人行通道宽度时，尽可能取行人必要宽度的整数倍，每人至少应有O.76m 的宽度。
地铁车站出入口的数量，应结合车站所在位置的地面建筑及街道的具体情况设置，原则上不得少于两个。
对出人口的布置不仅要考虑其通疏散功能、经济引导功能，还要考虑在紧急状态下，对人员安全疏散和救援实施的影响。
3 锦绣路站客流分析3.1 车站周边环境分析锦绣路车站位于高科西路与锦绣路之间，是轨道交通七号线的地下车站。
车站周围集中了锦博苑、锦华花园、锦三角花园、浦东新区图书馆、大华锦绣华城、文化馨苑、天池一村和天池二村。
周围多为居民区，是进出站客流的主要来源。
与锦绣路交叉的高科西路、北艾路及相邻的下南路、莲园路为客流相对集中的路段，周边开发较为完善，有商场、超市、购物广场等。
乘客可在周边换乘公交，公交路线的设置较为合理，满足了乘客轨道交通与公交接驳的出行需要。
3.2车站客流组成与分布轨道交通的车站客流形式主要有4种，分别是进站客流、出站客流、换乘客流及非乘车客流（如社会通道、进站购物等）。
锦绣路站的主要客流为进、出站客流，其中在世博期间，车站还存在周边地区参观、购物等非乘车客流。
客流在不同时间段的分布规律都有所不同，日客流形态一般呈双向峰型。
在早晚高峰时期，客流量相对较大，主要来自周边居民区和一部分看世博会的游客。
其中，在列车到达和离开车站时，会引起客流的突然增加和减少，突变点出现在列车到达和离开时刻，从而引起客流形态的变化，高峰时段客流形态将更明显。
在不同运行图的条件下，同一时刻的客流量会相差很大，前后波峰形态会有较大变化。
4 锦绣路站站厅层设施布局分析4.1车站站厅层设施布局的优缺点锦绣路车站作为一个客流量并不大的车站，目前的车站设备布局还算合理，但随着周边居民区的开发，客流量会有所增多，在现有的车站布局上还可以进行相应的优化。
楼梯和自动扶梯的设计与布置满足了客流的通过能力，大量的乘客不会在楼梯和扶梯前产生拥挤现象，在站台处也不会存在大量排队的乘客。
自动电梯只上不下，加快了乘客出站的速率，而楼梯在一定程度上减缓了乘客前往站台的速率，避免了乘客之间的流向干扰。
在服务中心处的双向门式闸机与自动升降梯的设置满足了特殊乘客的需要，如坐轮椅的老年人和携带行李的乘客，可从双向闸机处通过，坐自动升降梯至站台。
由于到服务中心充值的乘客较多，在旁设置的双向闸机避免了乘客绕更多的弯道进站乘车。
合理的布局设施满足了乘客的需求，给乘客带来了一定的便捷。
通过对车站站厅层的观察与分析，在客流集散设施的布局上还可以有一定的优化，如进站闸机处可设置一台双向门式闸机，可将4号口处的自动加值机移至2号后处，开通3号出口等。
在优化站厅层的设施布置的同时，考虑到了这些方案的可行性、实际性及经济性。
4.2 客流集散设施布置优化如图1为车站站厅层客流集散设置现布局图，如图2为改善后的车站站厅层客流集散设施布局图。
图1站厅层客流集散设备布局图图2改进后的站厅层客流集散设备布局图注：自动售票机:V01、V02、V03、V04、V05、V06；自动充值机：C01；进站闸机：E1、E2、E3、E4、E5、E6；出站闸机：X1、X2、X3、X4、X5、X6、S1、S2；自动补票机：T01、T02；楼梯：A1、A2；自动扶梯：B1、B2；4.2.1 进站闸机通道的分析及改善方法目前，上海地铁七号线锦绣路站使用的是单向三杆式闸机和双向门式闸机，其中双向门式闸机分布在服务中心两侧出站闸机处，如图1中S1与S2。
根据《地铁设计规范》的参考标准，门式闸机比三杆式闸机每小时多通过300人，即5人/min。
乘客在三杆式闸机上刷完卡后还需手动操作，遇到操作不熟练的人还会形成停滞或中段。
携带大件行李或物品的乘客在通过三杆闸机时还需耗费大量的时间通过闸机，或者走到服务中心旁的闸机通过。
三杆式闸机在进站闸机口的设置对乘客带来了诸多的不便，而门式闸机相对于三杆式闸机方便多了。
改进的方法是将进站闸机E1和E6改为双向的门式闸机，如图二所示。
根据乘客的进站习惯，会选择离楼梯较近的闸机进站，改进后可提高高峰期的客流通过能力，在一定程度上能减轻客流集散过程中的“瓶颈”现象，携带大件行李的乘客也可以顺利通过。
对于改进后的E1和E6，在一般情况下只开启进站方向，当发生应急预案时，如车站内滞留大量乘客需出站时，可将双向闸机开启出站方向，控制进站方向的乘客进站，从而加快乘客出站的速率，提高总的通过能力，使乘客能更好的疏散。
4.2.2出入口布局方案的分析及改善锦绣路车站现有三个出入口：一号出口、二号出口、四号出口，如图1所示，符合《地铁设计规范》的规定。
按车站实际客流量分析，二号口处的客流量最大，在早晚高峰时期，会导致在一号出口和二号出口之间的进站闸机处出现乘客排队的现象，而四号口处客流量却很小，进站闸机处通过的乘客不多。
如果能开通3号出口的话，能在一定程度上给2号出口处分流，均衡各出口的客流量，同时，也方便了3号出口处居民的出行。