变形监测数据处理3-1
边坡变形监测报告
边坡变形监测报告1. 引言边坡变形是指岩土边坡在外力作用下发生的形变和位移现象。
边坡的变形监测对于工程的安全和稳定性非常重要。
本报告旨在通过边坡变形监测数据的分析和解释，提供关于边坡变形状况的全面评估和分析，以便采取相应的措施。
2. 监测方法为了监测边坡变形情况，本次工程采用了以下监测方法：2.1. 钻孔测斜法钻孔测斜法是通过在边坡上钻取测斜孔，并安装测斜仪器来监测边坡的位移和变形情况。
通过对测斜孔的倾角和方位角的变化进行监测和记录，可以得到边坡的变形情况。
2.2. 激光扫描法激光扫描法是通过激光扫描仪器对边坡进行扫描，获取边坡表面的点云数据。
通过对点云数据的处理和分析，可以得到边坡的形变情况。
3. 数据分析通过对收集到的边坡变形监测数据进行分析，我们得到了以下结果：3.1. 钻孔测斜法数据分析钻孔测斜法监测到的边坡位移数据显示，边坡整体呈现出向下位移的趋势。
位移的速率在过去三个月内有所加快，并且在最近一个月内达到了最高点。
这表明边坡的变形程度在逐渐增加，并且需要采取相应的措施来确保工程的安全性。
3.2. 激光扫描法数据分析激光扫描法得到的边坡形变数据显示，边坡的表面出现了明显的裂缝和变形现象。
裂缝的宽度和长度在过去三个月内呈现出逐渐扩大的趋势。
这表明边坡的变形情况较为严重，并且可能存在较大的安全隐患。
4. 结论通过对边坡变形监测数据的分析，我们得出以下结论：1.边坡变形情况逐渐加剧，需要采取相应的措施来确保工程的安全性。
2.钻孔测斜法和激光扫描法是有效的边坡变形监测方法，可以提供准确的变形数据。
3.裂缝和变形现象的存在表明边坡的稳定性存在问题，需要进行进一步的工程处理和修复。
5. 建议基于以上结论，我们提出以下建议：1.对边坡进行加固和支护，以增加其稳定性和安全性。
2.定期进行边坡变形监测，以便及时发现和处理潜在的问题。
3.加强周边环境的管理和维护，以减少对边坡的不利影响。
6. 参考文献[1] 张三，李四. 边坡变形监测方法与数据分析[J]. 岩土工程学报，2020，30(2)：135-142.。
用整体方差分析法对变形监测数据进行处理
方 案， 其特点是能对监测 网中所有 监测点在各个观测周期 中的变形参数及其精 度进行检 验和估计 ， 考虑到 了同一监 测系统所 获得 的数据具有 相 当复杂的关联信息 ， 与常规的对单个监测 点进行分析 的方法有 所不同。 这 关键词 变形监测 方差分析 假设检验 精度 估计
中图法分类号
１ 整体分析的数学模 型
变形监测得到的是三维坐标数据 ， 整体分析中 讲三维坐标变形 监ｉ 分解 为三个一 维变量变形监 受 ４ 测， 即对 三个 坐标 参数 分 别 进 行 分 析 。设 有 ｎ个 监
测点 ， 进行 了 ｍ期 观测 ， 在第 ｉ 设 周期 各监 测 点的观 测值为（ ， ， ） 监 测点 在 初始 监测 周 期 的 … ， 观测 值 为 ∽ 监 测 点 各 个 监 测 周 期 的 观 测 值 为
写 成矩 阵形 式 ：
Ｖ ＝Ａ ＋ 量一 ，
（６ １）
（ ７ １）
２ 变形量 的最小二乘估计
根据最 小 二乘原 理 ， 由式 （ ） 出误差 方程 ２列
＝ 而 ＋ ， ， ＋ 多 一
则多余观测数即 自由度为 ：
（） ８
这 里采 用 Ｋ ｃ 提 出 的线性 假 设 法 进行 检 ｏｈＫＲ． 验 ］故 作原 假设 与备 选假 设 为 ，
∑ ＝， ０∑ ＝ ０
（） ６
由式 （ ） 知 ， ６可 ｍ个 田 和 ｎ个 中有 且 只 有 ｍ 一１ ｉ （） １ 个 叼 和 凡一１ 个 ｉ 是相 互独 立 的 。式 （ ） 系统 效 ６为
应 叼 和 ｙ 的约束条件。 式（ ） ３ 的随机模 型 为
璞， ， 男 昆明 理工 大学 硕 士 研究 生 。Ｅｍａ ． ｉ ｌ
第１ ２卷
大坝变形监测数据分析与模型建立
大坝变形监测数据分析与模型建立概述：本文旨在对大坝变形监测数据进行分析，并建立相应的模型以提供更加准确的预测和监测手段。
通过对大坝变形监测数据的分析，我们可以更好地评估大坝的安全性，及时发现潜在的问题，并采取相应的措施以确保大坝的可靠性和稳定性。
一、大坝变形监测数据分析1. 数据收集与整理首先，我们需要收集大坝变形监测的相关数据，包括测量点坐标、位移变化数据等。
这些数据可以通过传感器、测量设备等获取，并进行整理和存储以便后续分析使用。
2. 数据预处理在进行数据分析之前，我们需要对原始数据进行预处理。
这包括数据清洗、异常值处理、数据平滑等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析通过对大坝变形监测数据的分析，我们可以从不同维度来评估大坝的变形情况。
常用的分析方法包括：- 坐标变形分析：通过对监测点的坐标数据进行处理和分析，可以得到大坝在空间上的变形情况，包括平移、旋转和变形形态等。
- 位移变化分析：通过对监测点的位移变化数据进行时间序列分析，可以得到大坝的动态变化情况，包括位移速率、加速度等信息。
- 形变分析：通过对监测点的位移变化数据进行差分运算、形变分析等，可以得到大坝的形变分布情况，包括横向位移、纵向位移等。
4. 变形异常识别与预警通过对大坝变形监测数据的分析，我们可以识别出异常变形情况，并进行预警。
这些异常可能包括大坝整体性的变化、局部部位的异常变形等。
及时识别和预警这些异常变形情况有助于采取相应的措施以确保大坝的安全性。
二、大坝变形模型建立1. 模型选择在建立大坝的变形模型之前，我们需要选择合适的模型。
模型的选择依赖于大坝的特性和监测数据的情况。
常用的模型包括物理模型、数学模型等。
2. 模型参数估计在模型建立过程中，我们需要对模型的参数进行估计。
这可以通过最小二乘法、最大似然估计等方法进行。
通过合理的参数估计，可以提高模型的准确性和可靠性。
3. 模型验证在建立模型之后，我们需要对模型进行验证。
变形监测数据管理系统开发
一、工程根本信息工程摘要变形监测信息包括各种原始观测数据、各种p-t-s 〔荷载、时间、沉降量〕曲线图、报表和计算成果等.目前我国大局部变形监测资料的分析和治理依然采用常规手段,即人工手动方法结合计算机技术,其精度受人为因素制约较大,效率低、速度慢、消耗大量的人力和物力,数据的查询和修改极不方便,保存也比拟困难.在变形监测过程中,如果将各监测点的变形信息统一存入数据库中进行系统的治理和操作,并且根据需要绘制时间一总位移量折线图和时间一总沉降量折线图,这样可以更直观地反映出各监测点的变形过程和变形程度.因此建立一个多功能、多角度的面向对象信息平台对研究变形观测是非常必要的.本工程针对现有变形监测数据治理分析软件拓展性差、报表功能弱、分析模型缺乏等缺点,结合现实监测工程工程实际需求,以变形监测中所取得的原始监测数据为数据根底,在.NET平台下以 C Sharp 为编程语言,结合数据库技术和AutoCAD二次开发技术,设计并实现一套变形监测数据管理系统.此系统能对变形监测过程中所涉及的文档、数据、图表、图像进行治理和操作.软件的主要功能包括原始监测数据批量导入、监测数据预处理、变形分析、变形预测、变形曲线图绘制、监测报表生成等功能,其特点是建立变形分析数据库与监测报表的自动生成.变形监测；数据治理系统；C Sharp；系统设计；数据库关键词〔3-5个〕考核目标1.关键技术与主要创新指标本工程是基于现代计算机应用技术,总结现有变形观测的理论知识和实践经验,系统化、标准化地实现变形体的监测数据治理与分析.本工程根据已有工程需求为设计依据,采用C Sharp作为开发工具,以SQLite为根本的数据库系统,以Excel和文本形式作为成果输出格式,以图片和AutoCAD 格式作为图形输出格式,开发变形监测数据治理系统.系统能够实现变形监测数据采集录入后,自动解算处理；通过与前期数据比照,计算变形量和变形速率；能够快速动态查询变形数据；能够自动生成多种形式的观测记录、观测成果表、变形成果报告和绘制变形曲线图；能够应用于地质灾害、基坑监测、边坡监测、建筑物沉降等多种工程；能够根据多期数据利用灰色模型等对测量数据进行拟合分析和预报预测.2.成果转化与产业化经济效益或社会效益本工程变形监测数据治理系统的实现可以将原来用Excel制作的一期期数据,编辑成果报告变为数据库治理,自动生成成果报告,减轻手工编辑工作量,提升工作效率,从而带来直接的经济效益.软件开发完成并完善后,对以后监测工程的投标将更有优势,有利于单位的中标,同时也可以将其推广到其他单位或部门,投入市场,可以翻开软件和单位的知名度,形成产业化的经济和社会效应.边坡、基坑、高层建筑工程是一项随处可见而且危险性极高的工程工程,地质灾害也具有极大危害,这些都事关人类生命财产平安,有时甚至关系到一个国家的经济和社会的开展,因此对其监测分析并能预测变形趋势, 将有效减少或者预防风险,保证人民群众的生命财产平安.3.人才培养、知识产权、技术标准等指标通过本工程的实现,可以为我队培养相关的编程人员和专业的变形监测外业测量和数据处理小组, 提升员工的编程水平和测绘技术水平,为我单位以后完成类似工程提供强有力的技术保证.本工程自主开发的软件系统具有自主知识产权,可以自主限制功能的修改,并根据已有框架在以后的工程使用中不断添加新的功能和模块,不断完善本系统.本工程应用在地质灾害、边坡、基坑等监测中,通过分析预测可以提前预报风险,提前采取举措进行加固,提前疏散人员,减少或者预防垮塌风险,保证生命财产平安.4.其他指标系统的可扩展性是衡量系统是否能够长久使用的标准,因此本工程系统应该做到在已有框架下根据具体工程需求,更新功能和增加模块.还需在对实测数据处理和预测分析的根底上,验证本系统数据处理模块和预测分析等模块运行的正确性.二、立项的目的和意义1.工程提出的背景和意义变形监测就是采用多种测量方法对变形体的变形现象进行监视观测的工作.其任务是确定在各种外界因素的影响下,变形体的变形大小及位置变化的空间和时间特征.变形监测的观测精度要求高,数据处理分析复杂,需要一个高精度的数据处理软件进行监测数据处理.同时,由于变形监测数据量大,质量限制及标准化、标准化治理难度大,需要对数据进行分类归档存储.而现有的变形监测系统在功能上不能同时满足数据处理和治理功能,对于某些工程,需要对变形信息进行预测分析,因此,设计一个集数据处理、治理和预测分析于一体的系统显得十分重要.变形监测的首要目的是要掌握变形体的变形情况,提供必要的信息判断其平安性.通过变形监测来保证工程建筑物的平安是具有十分重要意义的.变形监测大量的点位数量以及周期性的重复监测,导致了数据量巨大,数据的治理和处理分析非常复杂繁琐,且很容易出错.监测数据的处理包括计算各变形点的成果：一维数据、二维数据、三维数据以及他们的期差和累计差等,在分析数据变形时发现异常现象而需要检查监测数据时,往往就是盲目的从大量各期数据中翻查,这样不仅耗时,且不利于查错.因此相应的对变形监测系统的研究也越来越多,且越来越实用,但针对不同的工程,系统的兼容性往往不是非常好,所以开发一个适合工程需要的变形监测系统就很有实际意义.2.国内外开展现状与趋势在变形监测方法与技术领域,传统方法是单一监测模式,随着变形监测技术的开展,到今天的变形监测技术已向点、线、面立体交叉的空间模式开展.在变形监测数据处理领域,国内外的研究主要集中于监测数据的粗差探测和平差处理、监测点的变形识别和变形理论解释方面.Koch、Ferstner、李德仁等人进行了多维粗差检验以及可区分理论方面研究工作；从1980年开始,陈永奇教授进行了变形观测数据处理方法的研究,并提出了变形分析通用法,同时研制YDEFNAN软件.在软件设计和开发方面,国内变形监测信息系统方面的研究大局部处在监测数据治理系统的阶段,在变形监测的可视化表达和治理方面研究还比拟欠缺.李志伟等利用VB开发了具有数据输入、计算、查询、打印报表、绘制曲线、变形分析等功能于一体的边坡变形监测信息系统,并将其应用在边坡监测中.石杏喜等研制了具有变形监测数据治理、数据分析、报表输出、图形治理等功能的 GPS变形监测信息系统,并将其应用到地铁施工监测中.中科院岩土力学研究所利用GIS技术开发了一个基于网络发布的边坡平安性评估的三维智能信息集成分析软件,开展了基于边坡地层信息的辅助分析；江苏省地质调查研究院建立了基于ArcGIS平台下的苏锡常地区地面沉降治理信息系统,开展了对苏锡常地区地面沉降及地质灾害的科学监测.三、主要目标及研究内容1.工程实施的目标自然灾害是全球关注的问题,它可能对人类经济、社会和环境造成严重损害,有时甚至会对政治稳定造成威胁.利用成熟的监测技术和先进的监测仪器为现代变形监测提供了很好的时效性,为人类的生产生活平安提供了保证,变形监测技术成功预测并预防灾害发生的案例非常多,具有重大社会意义,也是本工程追求的最终目标.随着系统开发技术的开展,在开发过程中将多种优秀的软件进行集成开发,利用各种软件的特点建立变形监测系统,使得变形监测系统的功能越来越全面,本工程的主要目标是围绕计算机技术和数据库技术的相关知识和方法进行研究,弥补现有变形监测数据治理分析软件拓展性差、报表功能弱、分析模型缺乏等缺点,结合现实监测工程工程实际需求,以变形监测中所取得的原始监测数据为数据根底,在.NET平台下以C Sharp为编程语言,结合数据库技术和AutoCAD二次开发技术, 建立和开发出一套行之有效的、能适应于工程应用的变形监测数据治理系统.2.研究内容、关键技术和创新点主要研究内容：本工程是基于现代计算机应用技术,总结现有变形观测的理论知识和实践经验,系统化、标准化地实现变形体的监测数据治理与分析.本工程根据已有工程需求为设计依据,采用C Sharp作为开发工具,以SQLite为根本的数据库系统,以Excel和文本形式作为成果输出格式,以图片和AutoCAD 格式作为图形输出格式,开发变形监测数据治理系统.软件的主要功能包括原始监测数据批量导入、监测数据预处理、变形分析、变形预测、变形曲线图绘制、监测报表生成等功能,其特点是建立变形分析数据库与监测报表的自动生成.关键技术与创新点：①能够实现变形监测数据采集录入后,自动解算处理；②能够通过与前期数据比照,计算变形量和变形速率；③能够快速动态查询变形数据；④能够自动生成多种形式的观测记录、观测成果表、变形成果报告和绘制变形曲线图；⑤能够应用于地质灾害、基坑监测、边坡监测、建筑物沉降等多种工程；⑥能够根据多期数据利用灰色模型等对测量数据进行拟合分析和预报预测.3.研究方法、技术路线为了提升系统分析和设计效率、系统质量和降低系统建设本钱,必须借助科学的设计方法.随着计算机工业的飞速开展,研究人员在大量的系统开发实践中探究和开展了多种系统开发方法.从传统的结构化生命周期法,到原型法和面向对象的开发方法,软件设计开发方法不断开展创新.每种设计方法都有其各自的优点和缺陷,考虑到变形监测数据治理系统是一个效劳于变形体观测工程的数据治理软件,涉及的系统性能、功能需求明确,因此采用结合结构化生命周期法搭配面向对象设计法,两种方法扬长避短,配合使用.总体上使用结构化生命周期法制定完整的系统开发方案, 同时参加面向对象的设计思想.在系统设计过程中,使用面向对象的设计方法,抽象各个系统对象, 划分模块,设计并完成整个系统开发的过程.本工程技术路线是结合现实监测工程工程实际需求,以变形监测中所取得的原始监测数据为数据根底,在.NET平台下以C Sharp为编程语言,结合数据库技术和AutoCAD二次开发技术,设计并实现一套变形监测数据治理系统.此系统能对变形监测过程中所涉及的文档、数据、图表、图像进行治理和操作.软件的主要功能包括原始监测数据批量导入、监测数据预处理、变形分析、变形预测、变形曲线图绘制、监测报表生成等功能.主要设计流程包括：需求分析、系统设计、数据采集、数据处理、建立数据库、系统实现〔如图1所示〕.系统需求分析包括：系统总体需求分析、数据库需求分析、数据治理系统需求分析、系统的目标分析；系统设计主要包括：系统的逻辑结构设计、开发环境设选择、系统的功能设计、数据库设计、系统界面设计.。
如何进行变形监测数据的精度评定与分析
如何进行变形监测数据的精度评定与分析引言变形监测是土木工程和结构工程中非常重要的一项工作。
随着技术的发展，越来越多的监测设备和方法被应用于实际工程中。
然而，数据的精度评定与分析是确保监测结果可靠和准确的关键步骤。
本文将介绍如何进行变形监测数据的精度评定与分析。
1. 数据的收集与处理变形监测首先需要收集大量的数据，而数据的质量对于精度评定非常关键。
因此，首先需要确保监测设备的准确性和可靠性，比如使用经过校准和验证的仪器。
其次，在监测过程中应注意数据的完整性和连续性，避免因为设备故障或其他原因导致数据丢失或中断。
在数据收集之后，需要对原始数据进行处理。
首先，应该进行数据的清洗和筛选，排除异常值和不合理的数据。
接下来，可以对数据进行平滑处理，使用滤波算法或其他方法去除数据中的噪声。
此外，还可以进行数据的插补和补正，填充缺失的数据或修正因环境条件变化而引起的偏差。
2. 精度评定方法进行变形监测数据的精度评定时，可以采用多种方法。
其中一种常用的方法是与参考数据进行比对。
参考数据可以是理论计算结果、实验室测试数据或其他可靠的监测结果。
通过与参考数据的比对，可以评估监测数据的准确程度和误差水平。
另外一种常用的方法是使用统计学的方法进行精度评定。
可以计算数据的均值和标准差，通过比较不同样本的均值和标准差来评估数据的准确性和一致性。
此外，还可以进行误差分析和信度分析，以了解数据的稳定性和可靠性。
3. 精度分级与分析在进行精度评定的基础上，可以对监测数据进行精度分级。
通常可以将数据分为几个等级，如一级、二级、三级等，根据相应的精度要求和误差范围。
不同等级的数据可以用于不同的分析和决策，比如一级数据可以用于评估结构的安全性和稳定性，二级数据可以用于监控结构的变形趋势，三级数据可以用于日常运营和维护。
精度分级后，可以对变形监测数据进行进一步的分析。
可以使用时序分析方法，研究数据的变化趋势和周期性变化。
可以使用空间分析方法，研究不同位置和不同监测点的变形差异和相关性。
GPS变形监测网数据处理综述
摘
要 ： 绍 了用 Ｇ Ｓ相 对 定位 技 术 建 立 变形 监 测 系统 的 过 程 ， 介 Ｐ 包括 监 测 网 的技 术设 计 、 据 采 集 、 据 处理 要 求 、 数 数
Ｇ Ｓ网基线 平差计算 、 Ｐ Ｐ Ｇ Ｓ网质量评价以及 变形分析 等。重点讨论 了在制定 Ｇ Ｓ 测网数据处理 方案时要 考虑 的 Ｐ监
佳观测卫 星组 和最 佳观 测时 段。观 测前 应根 据作 业 的接 收 机 台数 、 Ｐ 设计 网形 及卫 星 预报 编制 作业 调度 表 ， 据 此 ＧＳ 并 进行观测 。Ｇ Ｓ监测 网各 等级 作业 的基 本 技术 要求 应 符 合 Ｐ
表 ４的 规 定 。
表 ４ Ｇ Ｓ监 测 各 等 级 作 业 的 基 本 技 术 要 求 Ｐ
路形式构成 ， 各等级 Ｇ Ｓ网中每个闭合环或附合线路中的边 Ｐ
数及环长应符合表 ２的规定 。非 同步观测 的 Ｇ Ｓ基线 向量 Ｐ
边 ， 按所 设 计 的 网 图选 定 。 应
表 ２ 闭 合环 或 附合 线 路 边 数 的 规 定
些理论问题 和数据处理应考虑 的一些 质量 指标等却 不清 楚 ， 基于此 ， 本文对 Ｇ Ｓ监测 网数据处理需要注意的问题进行 了 Ｐ 总结 ， 以供测量人 员学 习和参考 。
表 １ Ｇ Ｓ监 测 网 的精 度要 求 Ｐ
点… ， 是常规方法 无法 比拟 的 ， Ｐ Ｇ Ｓ技术 已成为变形 监测 中
的一 种 重 要 手 段 。
在短距离 静态 相 对定 位 中， 用 Ｇ Ｓ卫 星广 播 星 历 ， 采 Ｐ Ｇ Ｓ定位精度达毫 米级 。如果采 用精 密星历 和相 应 的数据 Ｐ
５６
２ 数 据 采 集 基 本 技 术 要 求
变形监测
中 国 矿 业 大 学
测量原理
探头内的感应电路在探头接近感应环时，将引起蜂鸣器报警 ，并使指示器上指针偏转。当指针达到蜂值，即探头中心正好对 准感应环时，利用电缆和标尺上的刻度，便可测得探头中心所在 的深度。根据一定时间间隔内前后两次的测量结果，可计算出不 同深度（感应环所在位置）岩层的垂直位移以及每一段内岩层的 竖向伸长或压缩量。为获得绝对的位移值，至少应有一个感应环 （如孔底附近）埋在稳定岩石中，或者有一个感应环（如孔口附 近）用其它方法测得绝对位移值。
3.1 岩体内部下沉测量（钻孔伸长仪）
安装好的下沉测量系统如图所示。
1－基准架；2－读数装置、卷缆轮；3－水泥浆；
4－充填砂浆；5－用粘结剂和胶带密封的感应环； 6－感应环；7－倾斜仪套管接头；8－倾斜仪套管； 9－注浆阀门；10－重锤；11－探头； 12－用粘结 剂和胶带密封的软管接头；13－用尼龙丝或胶带夹 固定的软管接头； 14－固定在刚性管上的软管末端。
点云数据
特征线提取 两次特征线比较
最终变形数据
中 国 矿 业 大 学
实例：焦炉和烟囱变形监测的扫描数据
1号焦炉点云数据 2号焦炉点云数据
点云数据截面截取 中 国 矿 业 大 学
截取后的点云数据和特征 线数据
3 岩体内部观测系统
岩层内部观测站测点一般布设在岩层内部的钻孔中，用于研究 岩层内部的移动和变形规律。
指标
扫描距离 距离测量精度 单点定位精度
数值
最远350m 7mm@100m 6mm@50m，12mm@100m
激光波长
扫描范围
脉冲532 nm
360° x 60° 连续扫描
中 国 矿 业 大 学
2.3三维激光扫描技术的特点
房屋变形监测等级标准
房屋变形监测等级标准《房屋变形监测等级标准》前言嘿，朋友们！咱们都知道房子是咱遮风挡雨的小窝，可它有时候也会“调皮”，发生变形呢。
这变形可能是因为地基不稳啦，周围环境变化啦，或者是房子自身老化等原因。
那为了保证咱住得安全、放心，房屋变形监测就特别重要啦。
这个房屋变形监测等级标准呢，就像是给房屋做体检的一个参考手册，让我们能清楚知道房子变形的情况到底有多严重，也好及时采取措施，避免发生危险。
适用范围这个标准适用的范围可广了。
首先呢，对于新建的房屋来说，在建设过程中以及刚建成后的一段时间内，都需要进行变形监测。
比如说那些高楼大厦，在打地基、往上盖楼的时候，每一层都可能对整体结构有影响，这时候就需要按照标准来监测房屋有没有变形。
其次，老房子也适用。
像一些老旧小区，房子住了几十年了，可能会出现墙体开裂、地面下沉等情况。
这时候，依据这个标准去监测，就能准确判断房子变形的程度，看看是小问题修一修就好，还是已经严重到需要整体改造了。
还有哦，如果房屋周围有大型工程施工，比如在房子旁边挖地铁隧道、建大型商场，那房子很可能会受到影响而变形。
这种情况下，这个房屋变形监测等级标准就派上大用场了，它能帮助我们评估房子受到的影响到底有多大。
术语定义1. 房屋变形说白了，房屋变形就是房子的形状或者位置发生了改变。
这可能是整体的倾斜，就像比萨斜塔那样有点歪了；也可以是局部的变形，比如说一面墙凹进去或者凸出来了。
这种变形有的时候我们肉眼能看出来，有的时候得靠专业的仪器才能检测到。
2. 监测点你可以想象成是我们给房子身上设置的一个个小标记点。
这些点是我们用来测量房屋变形的关键位置。
比如说在房子的墙角、柱子旁边等重要的地方设置监测点，就像给房子装上了一个个小感应器，通过观察这些点的变化，就能知道房子是不是变形了。
3. 沉降沉降就是房子的某个部分或者整体往地下陷了。
这就像我们站在软泥地上，脚会陷进去一样。
房子沉降可能是因为地基下面的土被压实了，或者是地下水流失等原因造成的。
变形监测实验报告范文3篇
变形监测实验报告范文3篇Model report of Deformation Monitoring Experiment变形监测实验报告范文3篇小泰温馨提示：实验报告是把实验的目的、方法、过程、结果等记录下来，经过整理，写成的书面汇报。
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本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：变形监测实验报告文档2、篇章2：三维动画制作实验报告文档3、篇章3：《变形监测数据处理》课程实验课指导书（含实验报告）篇章1:变形监测实验报告文档应用全站仪对科技楼楼顶避雷针进行变形观测首先认真理解前方交会原理，然后利用GPS做静态控制得出控制点坐标，将全站仪架在其中一个控制点A上，另一个控制点B架上反射棱镜，将全站仪望远镜瞄准反射棱镜定向，然后置零，转动照准部对准避雷针顶端C，记录角度，然后盘右观测，一站观测两个测回，得出夹角α将全站仪与反射棱镜互换位置，同样方法测得夹角β，根据已知A,B两点坐标可求得避雷针顶端的平面坐标，然后在另一已知点D上架全站仪，A点架上反射棱镜，以A点做后视定向，观测A,D两点间夹角，盘左盘右观测两个测回γ，同时观测竖角β，量取仪器高，根据观测数据计算进行比较检核。
A点坐标 X xxxxxxx.175Y 527483.758B点坐标 X xxxxxxx.348Y 527412.793D点坐标 X xxxxxxx.239Y 527259.558α=76°22′05″，β=80°37′19″，γ=88°39′44″（检核角）竖角θ=37°24′03″C点坐标：X xxxxxxx.2304Y 527453.3827通过本次实验巩固了在变形监测课堂上所学的理论知识，极大的提高了我的动手操作能力，仪器操作还不是很熟练，以后应该多加练习，理论和实际还是有一定的差距。
2019年最新-变形监测数据处理3-2-2-精选文档
IP1
IP2
倒垂线 倒垂线
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IP4
引张线的原理及构成
在大坝坝体廊道内，利用一根拉紧的 不锈钢丝所建立的竖直的基准面来测 定坝体观测点偏离值的基准线法称之 为引张线法。该方法不受旁折光的影 响。
端点：由墩座、夹线装置、滑轮、重 锤联接装置及重锤等部件组成。
观测点：由浮托装置、标尺、保护箱 组成。浮托装置由水箱和浮船组成。
17:00 1.52 2.34 2.68 1.66 1.23 1.00 -0.10 0.69 0.35 0.69 0.91 0.49 -0.04 -0.34 -0.45 -0.31 0.11 0.26
8:00 1.17 1.65 1.78 0.52 0.10 -0.09 -1.08 -0.21 -0.47 -0.07 0.31 0.07 -0.31 -0.45 -0.49 -0.33 0.12 0.28
大广坝水力发电站
基础廊道竖折引张 线
工程概述
大广坝水力发电站距海口市275km，位 于海南东方县境内，昌化江中游，以发 电为主兼有灌溉、供水等综合效益。
电站大坝坝项总长5842m，其中左右土 坝长5123m，最大坝高44m；混凝土坝 长719m，最大坝高57m。
总装机容量240kw(60kw×4)。水库正常 高水位为140.0m，设计总库容为17.1亿 m3。
中误差
±0.15 ±0.26 ±0.32 ±0.41 ±0.41 ±0.40 ±0.35 ±0.34 ±0.33 ±0.27 ±0.21 ±0.13 ±0.10 ±0.07 ±0.05 ±0.02 ±0.01 ±0.01
结
论
竖折引张线应用于大广坝的变形监测是成功的
竖折引张线在大广坝水力发电站的应用在国内 尚属首次