采集系统异常判断经验
浅析SIS系统信号异常分析与处理

浅析SIS系统信号异常分析与处理SIS(Safety Instrumented System)系统是工业生产自动化过程中的重要组成部分,它的主要功能是保障生产过程的安全。
SIS系统中的信号异常是指系统信号受到外界干扰或自身故障等原因导致输出的信号与设计要求不符,这种信号异常会严重影响系统的运行安全性。
信号异常的检测和处理对于保障SIS系统的可靠性至关重要。
下面从信号异常的原因、检测方法和处理措施三个方面探讨SIS系统信号异常分析与处理。
一、信号异常的原因1.系统外界干扰:生产现场经常存在电磁干扰、浪涌、闪击等现象,这些现象会导致信号异常。
2.传感器故障:传感器是SIS系统中的核心组件,其本身也存在故障率,传感器故障会导致信号异常。
3.变送器故障:变送器的故障也会导致信号异常。
4.数据采集系统故障:数据采集系统可能存在采集误差或者采样周期不足等问题,这些问题也会导致信号异常。
二、信号异常的检测方法SIS系统的信号异常检测方法应该考虑到对异常信号的及时响应,以减少对系统的影响。
下面介绍几种常见的信号异常检测方法:1.使用滤波器:滤波器是指针对特定频率范围的信号进行滤波处理,可以过滤掉系统干扰产生的噪声信号,提高系统信号的稳定性。
2.差分信号检测法:差分信号检测法是指将两个同样的信号相减,如果差分值超过了一定的阈值,则认为该信号存在异常。
3.红外测温法:红外测温法是通过红外线来检测温度,可以检测温度变化,从而判断是否存在信号异常。
4.变压器绕组电流法:变压器绕组电流法是指通过检测变压器绕组中的电流来确定信号是否存在异常。
三、信号异常的处理措施当SIS系统出现信号异常时,需要采取及时有效的措施来处理,下面列举几种常见的处理措施:1.重启系统:当有些信号异常是由系统自身故障引起的,可以尝试通过重启系统来解决问题。
2.更换故障组件:当故障组件导致信号异常时,需要尽快更换故障组件,以避免对整个系统产生更大的影响。
大数据分析系统异常处理预案

大数据分析系统异常处理预案第一章异常处理概述 (3)1.1 异常处理背景 (3)1.2 异常处理目的 (3)1.3 异常处理原则 (3)第二章异常分类与识别 (4)2.1 异常分类 (4)2.1.1 按异常性质分类 (4)2.1.2 按异常来源分类 (4)2.1.3 按异常影响范围分类 (4)2.2 异常识别方法 (4)2.2.1 基于阈值的异常识别 (4)2.2.2 基于统计模型的异常识别 (4)2.2.3 基于机器学习的异常识别 (4)2.2.4 基于规则的异常识别 (5)2.3 异常识别流程 (5)3.1 数据预处理 (5)3.2 异常检测 (5)3.3 异常报警 (5)3.4 异常分析 (5)3.5 异常处理 (5)3.6 异常反馈 (5)3.7 异常记录与追踪 (5)第三章数据采集异常处理 (5)3.1 数据采集异常类型 (5)3.2 数据采集异常处理策略 (6)3.3 数据采集异常处理流程 (6)第四章数据存储异常处理 (7)4.1 数据存储异常类型 (7)4.2 数据存储异常处理策略 (7)4.3 数据存储异常处理流程 (7)第五章数据处理异常处理 (8)5.1 数据处理异常类型 (8)5.2 数据处理异常处理策略 (8)5.3 数据处理异常处理流程 (9)第六章数据分析异常处理 (9)6.1 数据分析异常类型 (9)6.1.1 数据源异常 (9)6.1.2 数据格式异常 (10)6.1.3 数据内容异常 (10)6.1.4 系统功能异常 (10)6.2 数据分析异常处理策略 (10)6.2.2 数据格式异常处理 (10)6.2.3 数据内容异常处理 (10)6.2.4 系统功能异常处理 (10)6.3 数据分析异常处理流程 (11)6.3.1 异常检测与报告 (11)6.3.2 异常分类与评估 (11)6.3.3 异常处理与跟踪 (11)6.3.4 异常处理结果反馈 (11)6.3.5 异常处理记录与优化 (11)第七章系统功能异常处理 (11)7.1 系统功能异常类型 (11)7.2 系统功能异常处理策略 (12)7.3 系统功能异常处理流程 (12)第八章安全异常处理 (13)8.1 安全异常类型 (13)8.1.1 网络攻击异常 (13)8.1.2 系统漏洞异常 (13)8.1.3 数据泄露异常 (13)8.2 安全异常处理策略 (13)8.2.1 预防策略 (13)8.2.2 应急响应策略 (13)8.3 安全异常处理流程 (14)8.3.1 异常发觉与报告 (14)8.3.2 异常评估 (14)8.3.3 应急响应 (14)8.3.4 后续处理 (14)第九章异常处理团队与责任 (14)9.1 异常处理团队组成 (14)9.1.1 团队概述 (14)9.1.2 团队结构 (14)9.2 异常处理职责分配 (15)9.2.1 领导层职责 (15)9.2.2 执行层职责 (15)9.2.3 支持层职责 (15)9.3 异常处理培训与评估 (15)9.3.1 培训内容 (15)9.3.2 培训方式 (15)9.3.3 评估与反馈 (15)第十章异常处理预案实施与监控 (16)10.1 异常处理预案实施 (16)10.1.1 实施原则 (16)10.1.2 实施步骤 (16)10.2 异常处理预案评估 (16)10.2.2 评估内容 (17)10.3 异常处理预案持续改进 (17)10.3.1 改进原则 (17)10.3.2 改进内容 (17)第一章异常处理概述1.1 异常处理背景大数据技术的快速发展,企业对大数据分析系统的依赖日益加深。
电能采控系统抄表数据异常原因分析与处理

电能采控系统抄表数据异常原因分析与处理摘要:研究表明,在电能采控系统运行过程中,做好相应的电能计量数据分析工作具有非常重要的作用,能够有效保证电能采控系统的安全运行,减少计量差错的发生,提高电力企业的经济效益。
鉴于此,本文主要分析电能采控系统抄表数据异常原因和相应的改进措施,以供参考。
关键词:电能采控系统;电能计量;数据异常1电能采控系统电能采控系统通过对电力用户的用电信息进行采集,并对采集的信息进行处理,同时对整个数据进行实时在线监控,从而更好地分析和管理电力客户的用电行为,尤其是在计量是否异常、电能质量的监测方面具有十分重要的意义,而这些功能在促进电网智能化的过程中发挥了巨大的作用。
电能采控系统由电能采控终端、通信信道和主站三部分组成,其中主站由前置机、应用服务器、数据库服务器及采控管理软件组成,而前置机用于与电能采控终端进行通信。
该系统的基本建设目标是实现“全覆盖、全采控、全集抄”,系统建设必须覆盖全部电力用户,保证用户用电过程的各类信息的全面采集,还需要采集电力用户各时段电能示值、电压、电流、功率、功率因数、剩余电费等数,系统对大电量用户的数据采集是每隔15分钟采集一次,居民用户则要求要低一些,至少采集每日日冻结能示值即可,每日采集的数据数量非常巨大。
利用其对用户的电表运行情况进行线损分析、用电检查与管理。
2电能计量数据出现异常的原因2.1计量装置自身故障(1)表计故障。
表计出现故障在电表运行中是常见问题,因此,在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。
而对于表计故障的产生原因主要有以下几点:电池内部出现故障,电池电量过低等电池原因;表计的软件出现故障,液晶屏的故障或者时钟出现故障;存储器出现故障,内部的存储器不能正常进行信息数据的存储;内部软件的损坏,内部软件程序出现错误;表计内部电子元件老化等。
因此,我们在排查时要逐步排除上述故障原因。
(2)互感器的故障。
此类故障虽然没有表计故障发生的频率高,但是其故障的类型较多,所以同样应加强对其故障原因的分析,其主要有以下几种:互感器受潮;互感器的电晕存在局部或完全放电;二次开路;铁磁谐振;接线错误;励磁特性不同以及熔丝熔断烧毁等。
智能电能表远程采集常见问题及应对措施

• 201•ELECTRONICS WORLD・技术交流用电信息采集系统是国网公司打造坚强智能电网的重要组成部分,目前已在各省市公司得到全面推广。
该系统的应用为电力企业实现精益化用电管理、规范用电秩序起到了有利的保障作用,同时也为电力用户享受“互联网+”带来的便利提供了数据支撑。
智能电能表作为用电信息采集系统的终端设备,其数据能否实时准确采集是用电信息采集系统功能实现的关键,但是由于管理、设备、外部环境等诸多因素影响,智能电能表采集不成功的现象时有发生,本文结合实际工作分析导致智能电能表采集不成功的常见问题并提出应对措施。
1.常见问题管理原因造成智能表采集不成功。
SG186新装业务流程归档后,由于工作衔接问题,工作人员未及时将新装电能表接入到用电采集系统中,导致两个系统档案不匹配,采集不成功。
无为县是劳务输出大县,每年外出务工人员较多,部分电力用户在外出务工之前私自将计量箱内进线开关拉闸,造成电能表失电,若客户经理未能及时发现并合闸,将直接影响采集。
台区改造过程中,工程施工人员责任心不强,施工时未将电能表接线端子拧紧,接触不良导致电能表烧毁。
客户经理对电力用户的实际用电容量把控不准,电能表配置不合理,导致过负荷烧毁电能表。
设备原因造成智能表采集不成功。
主站服务器配置较低,无法满足大批量数据同时处理,使得数据处理、存储受到影响。
带宽较小,大批量数据同时传输过程中出现丢包现象。
集中器的上行通道参数配置不正确,通讯模块、载波模块出现问题,电压缺相、电压不足等也会影响智能表的采集成功率。
智能电能表的质量参差不齐,部分厂家的电能表易出现亮屏、黑屏等故障。
环境原因造成智能表采集不成功。
偏远山区、地下室等地通信信号较弱,对采集成功率影响较大。
此外SIM的质量等外部因素也会造成智能表采集不成功。
2.管理方面应对措施加强基础档案管理。
确保用电信息采集系统终端APN、端口等相关参数等配置准确。
加强业扩现场勘查制度和业务流转程序。
神经系统检查实验报告

一、实验目的通过本次实验,了解神经系统检查的基本方法,掌握神经系统各个方面的检查内容,提高对神经系统疾病的初步诊断能力。
二、实验时间2023年10月25日三、实验地点XX医学院附属医院神经科实验室四、实验对象患者:男性,45岁,主诉:左侧肢体无力,持续2周。
五、实验方法1. 病史采集:详细询问患者的主诉、现病史、既往史、家族史等。
2. 一般检查:观察患者的精神状态、意识水平、言语表达、面部表情等。
3. 神经系统检查:- 颅神经检查:包括嗅神经、视神经、动眼神经、滑车神经、三叉神经、外展神经、面神经、位听神经、舌咽神经、迷走神经、副神经、舌下神经的检查。
- 运动系统检查:观察患者的姿势、步态、肌力、肌张力、共济运动等。
- 感觉系统检查:检查患者的痛觉、温度觉、触觉、深感觉等。
- 反射系统检查:检查患者的深反射、浅反射、病理反射等。
- 植物神经系统检查:检查患者的皮肤、毛发、指甲、括约肌功能、性功能等。
六、实验结果1. 病史采集:- 主诉:左侧肢体无力,持续2周。
- 现病史:无明显诱因出现左侧肢体无力,逐渐加重,伴有左侧肢体麻木。
- 既往史:无特殊。
- 家族史:无特殊。
2. 一般检查:- 精神状态:正常。
- 意识水平:清醒。
- 言语表达:流利。
- 面部表情:正常。
3. 神经系统检查:- 颅神经检查:嗅神经、视神经、动眼神经、滑车神经、三叉神经、外展神经、面神经、位听神经、舌咽神经、迷走神经、副神经、舌下神经检查均正常。
- 运动系统检查:左侧肢体肌力4级,右侧肢体肌力5级;左侧肢体肌张力增高;共济运动正常。
- 感觉系统检查:左侧肢体痛觉、温度觉、触觉减退;右侧肢体感觉正常。
- 反射系统检查:肱二头肌反射、肱三头肌反射、桡骨骨膜反射、膝腱反射、跟腱反射正常;腹壁反射、提睾反射、跖反射、角膜反射减弱。
- 植物神经系统检查:皮肤、毛发、指甲、括约肌功能、性功能正常。
4. 辅助检查:- 血常规、尿常规、脑脊液检查正常。
低压集抄异常故障分析处理及预防措施探究

低压集抄异常故障分析处理及预防措施探究摘要:在电网运行过程中,抄表工作不可忽视,低压集抄系统的应用实现了自动化与智能化抄表。
电力企业要多层次剖析日常低压集抄系统运行中故障问题,科学处理的基础上有效预防各类异常故障,提高低压集抄系统运行效率。
以此,降低人力、物力等方面消耗,为地区居民提供优质的供电服务,推动我国电力事业稳步发展,加快社会经济发展步伐。
鉴于此,本文主要分析低压集抄异常故障分析处理及预防措施。
关键词:低压集抄;异常故障;预防措施1、低压集抄终端工作原理所谓低压集抄系统,就是一种与涉及到电力营销的自动化技术,其使得对居民电表、公变台区总表的自动抄表和计算成为可能,使得电力系统的收费和结算变得极为便利。
但是,在其建设与运行的过程中,系统会受到安装维护困难、改造成本较高、运行环境复杂以及计量装置数量庞大等诸多问题,因此需要予以重视。
低压采集终端的组成主要由电能表,采集模块,采集终端,集中器和主站等组成,在采集过程中相对较多,主要是通过通信天线采集终端来收集用户电源信息和数据,然后通过通道将数据传输到集中器。
2、低压集抄异常故障分析2.1、低压集抄部分数据未采集①低压集抄采集设备原因,其主要是由于低压集抄采集系统内天线的损坏,使得低压集抄内部的集中器组网功能受到一定限制,进而导致部分数据未采集问题的出现。
②低压集抄系统档案原因:a。
停止使用用户表计之后,没有能够及时的进行档案上报。
b。
工作人员更换受到损害的智能表之后,没有能够及时的上报已经更新的资料档案。
2.2、低压集抄全部数据未采集在日常运行过程中,低压集抄终端无法采集数据是异常故障之一,其发生的具体原因体现在多个方面,比如,集中器通信模块损坏,导致低压集抄终端无法及时采集数据。
在检修过程中,检修人员需要仔细检查集中器内部,看模块指示灯是否处于正常运行,仔细检查低压集抄系统采集器和网络是否合理连接。
如果采集器指示灯闪烁红灯或者绿灯,集中器中有没有接入网络的采集器,说明低压集抄终端本地通信模块出现故障问题,急需要进行合理化分析与处理,促使低压集抄终端稳定运行,随时可以采集各方面信息数据。
设备状态检测与故障诊断知识

设备状态检测与故障诊断知识基本概念•设备状态检测:是指通过各种传感器和检测技术,实时收集设备的运行参数,对设备的工作状态进行实时监测和分析的过程。
其目的是及时发现设备的异常情况,预测设备可能出现的故障,从而采取相应的措施,避免故障的发生.•设备故障诊断:是在状态监测的基础上,通过分析设备的运行参数和故障特征,判断设备是否存在故障,确定故障的类型、位置和原因,并提出相应的解决方案的过程。
故障诊断的目的是减少设备的故障率,延长设备的使用寿命,提高设备的运行效率常用检测方法•振动检测:通过监测设备运行时的振动信号,分析振幅、频率、相位等参数来判断设备的状态。
例如,振幅增大可能表示设备存在不平衡、不对中、松动等问题;特定频率成分的变化可以对应不同的故障类型,如旋转机械中,不平衡故障会在旋转频率处出现明显的周期成分,转轴不对中时,旋转频率的 2 倍成分会明显加大。
常用的振动检测仪器有便携式测振仪、在线振动监测系统等.•温度检测:监测设备关键部位的温度变化,以发现过热等异常情况。
如轴承、电机绕组、变压器等部位温度过高,可能预示着润滑不良、散热问题、过载等故障。
可采用热电偶、热电阻、红外测温仪等温度传感器进行测量。
比如,通过监测轴承回油温度及瓦块温度,可及时发现滑动轴承的工作异常,避免烧瓦事故.•油液分析:对设备的润滑油或液压油进行理化性能分析和颗粒分析,以评估设备的磨损状况和润滑系统的工作状态。
润滑油的粘度、闪点、酸值等指标的变化,以及油中磨损颗粒的数量、大小、形貌和成分等,都能反映设备零部件的磨损程度和潜在故障。
常见的油液分析方法有光谱分析、铁谱分析、颗粒计数等.•电气检测:针对电气设备,测量电流、电压、电阻、绝缘电阻、局部放电等电气参数,以判断设备的电气性能是否正常。
例如,通过检测电动机的电流和电压,可以判断其是否过载、缺相;测量变压器的绝缘电阻和局部放电,可以评估其绝缘状况,及时发现绝缘老化、受潮、短路等故障隐患•无损检测:采用无损检测技术,如超声波检测、射线检测、磁粉检测、渗透检测等,检测设备内部的缺陷和损伤,而不破坏设备的结构和性能。
故障检测与诊断系统设计与实现

故障检测与诊断系统设计与实现随着现代化工、自动化生产设备的普及和复杂性的增加,设备故障的发生频率也越来越高。
为了能够及时、准确地检测故障,并进行诊断和修复,故障检测与诊断系统的设计与实现成为一项重要任务。
故障检测与诊断系统旨在通过采集设备运行状态数据、实时分析数据、运用故障诊断算法等手段,发现设备故障并进行诊断。
其主要包括故障检测、故障诊断和故障预测三个部分。
在故障检测方面,系统需要能够及时感知到设备的异常情况,并发出警报。
这可以通过传感器设备来实现,传感器可以采集到设备运行状态的各项指标,如温度、压力、振动等。
传感器数据会被送入故障检测算法中,通过与预设的正常运行模型进行比对,判断是否存在故障。
常用的故障检测方法包括模型比对法、时频分析法等。
故障诊断是指在故障检测的基础上,进一步确定故障的具体原因和位置。
诊断过程通常需要借助专家知识和经验,通过建立故障诊断知识库和规则库,将传感器数据与知识库中的规则匹配,以确定故障的原因。
此外,也可以使用机器学习算法,通过分析大量的历史故障数据,建立故障诊断模型,实现自动化的故障诊断。
故障预测是指在设备运行正常的情况下,通过分析设备运行状态数据,预测设备可能发生的故障。
这能够帮助工程师提前采取措施,避免故障的发生。
故障预测方法包括故障趋势分析、统计预测法等。
设计与实现一个故障检测与诊断系统需要考虑以下几个方面:1. 数据采集与处理:选择合适的传感器设备,采集设备运行状态数据,并对数据进行预处理,如去除噪声、维护数据的完整性和一致性等。
2. 故障检测算法选择:选择合适的故障检测算法,根据设备的特点和数据类型来进行选择。
常见的故障检测算法包括基于模型的算法、统计学算法、机器学习算法等。
3. 故障诊断规则库构建:建立故障诊断知识库和规则库,包括设备的故障类型、故障特征、故障原因和解决方案等信息。
通过与传感器数据的匹配,实现故障的自动诊断。
4. 故障预测模型建立:通过分析设备运行状态数据,建立故障预测模型,实现提前预测设备可能发生的故障。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1 / 22 采集系统异常判断经验 一、 档案同步篇 采集系统进行档案同步时根据采集系统中终端设备类型类型来区别是低压用户终端还是专变或变电站终端。采集系统中的用户信息(c_cons)、台区信息(g_tg)、线路信息(g_line)、变电站信息(g_subs)等都是每天夜间和营销中间库进行同步。 低压用户档案同步常见问题: 低压用户档案同步的原则:与营销中间库保持一致,不允许在采集系统自建档案。同步时,先判断该终端的资产号是否与营销中间库一致,如果存在一致的资产,则将采集点信息从中间库同步到采集系统,主要为采集点编号、采集点名称、采集点类型、终端类型等信息。接着同步户表档案,接口按采集系统中该采集点下电表所在台区从营销中间库中将该台区下所有表计全部挂接到该采集点下,原采集系统中存在的表计所资产号与营销一致,则只同步meter_id、计量点编号、cons_id等信息;如果资产号在营销系统中不存在,则删除该表计; 同步后所有档案没有过来。 原因:1)该档案下没有表计; 2)该档案下表计没有关联台区或者关联多个台区; 3)营销系统中存在两个与被同步终端资产号重复的档案; 2 / 22
4)该台区户表抄表段抄表方式不对。 同步后总表档案丢失。 原因:1)总表所属抄表段抄表方式不对。 同步后总表档案测量点号不为1。 原因:1)总表资产号不对,档案同步时将会把营销过来的总表挂在最后一个测量点,同时将原测量点1的总表删除; 2)测量点1已存在电表。 专变或变电站终端档案同步常见问题: 专变或变电站终端档案同步原则:与营销中间库进行比对,采集系统多余的档案同步时不会自动删除,必须手动操作,中间库中多余的档案会增加到采集系统。同步时,中间库中必须存在和采集系统中被同步终端资产号匹配的采集点档案。
同步出错类型,电表或终端同步出错类型: 0:营销终端不存在; 跟据采集系统终端资产号在营销系统中间库查找不到与之匹配的终端资产,常见情况有:1)采集系统或营销系统终端资产号录入错误;2)营销系统终端资产未同步到营销中间库。 1:营销终端资产重复; 根据采集系统终端资产号在营销系统中间库可以查到两个或以上与之匹配的终端资产。 2:采集终端资产重复; 3 / 22
该终端资产号在采集系统中存在重复资产。 3:营销和采集终端资产重复; 该终端资产号在采集系统和营销系统中间库中均存在重复资产。 4:营销电表资产重复; 该电表资产号在营销系统中间库中存在重复资产。 5:采集电表资产重复; 该电表资产号在采集系统中存在重复资产。 6:营销和采集电表资产重复; 该电表资产号在采集系统和营销系统中间库中均存在重复资产。 7:公变终端未提供台区号; 采集系统中公变终端所挂接电表没有关联台区。 8:电表终端挂接关系不一致; 采集系统和营销系统中间电表终端挂接关系不一致。 9:该电表所属台区不对,挂接关系被拆; 该电表在营销系统中间库不属于被同步台区,电表与终端的挂接关系拆除。 10:电表在营销中不存在或在营销中不属于本台区; 该电表在营销系统中间库中不存在或者在营销系统中间库中不属于被同步台区。 11:本台区的但已经挂接到别的终端下的电表。 被同步台区有部分表计挂接在别的终端。 4 / 22
二、 预购电篇 常见问题: 购电控投入失败 原因:总加组配置参数未下发 购电单下发不成功 原因:1)终端掉线或通信不稳定 2)购电单填写不完整 3)电量控购电单但费率不为0.001元或电费控购电单但费率为0.001元 4)控制对象选择错误,应选择购电用户关联的总加组 5)购电单号重复。该情况通常为第一下发购电单时终端返回确认帧超时,导致主站认为下发失败,再次下发时因购电单号重复终端否认。 购电单下发后剩余电量不减度 原因:1)购电控未投入 2)总加组参数未下发,或总加组配置错误 3)CT/PT未下发 剩余电量充足就跳闸 原因:1)跳闸门限下发错误,通常为填写购电单时和告警门限混淆 剩余电量飞走 原因:1)总加组关联485测量点,总加组电量曲线出现突变(部分威胜终端存在该类问题)或总加组电量曲线存在缺点。 解决方法: 5 / 22
将总加组改为关联脉冲测量点 剩余电量不足不跳闸 原因:1)电控轮次未下发 2)终端保电投入 3)终端控制轮次未接跳闸回路 4)终端轮次端子损坏 6.用户剩余电量不足但终端未告警提示 原因:1)告警门限设置错误,通常误设置为0 2)终端声音告警时段设置有误 7.剩余电量比实际情况减少快或慢 原因:1)倍率错误或者脉冲常数错误 2)总加组配置错误,通常关联错误测量点或者多关联测量点 3)电量控终端下发电费控购电单,且未下发电价。 8.下发购电单后终端很快就动作导致用户开关误跳 原因:1)原为电费控用户下发购电单时采用电量控,并未重新下发电价。因为电量控和电费控在通信协议中没有字段进行区别,目前行业内部默认当费率为0.001元时,主站和终端均认为采用电量控,其他为电费控。填写购电时认为是电量控,因此下发时按单位厘/kwh,而终端中费率依然存在,且不是0.001元,是用户的实际电价,这么一来,我们下发的电量终端就认为是电费,而且单位是厘,所以在接受购电单后(特别是刷新的购电单)用户很快就欠费跳闸。 6 / 22
三、 数据发布 数据发布原则: 数据发布接口发布数据时根据采集系统档案中的用户号和电表资产号去营销中间库查找对应的“meter_id”,如果用户号和电表资产号均匹配,那么将从中间库中找到该电表对应“meter_id”和所发布数据一起写入中间库“r_cp_data_供电单位代码”的数据表中,如果用户号和电表资产号有一项找不到对应记录,那么接口程序将从采集系统中取该电表对应“meter_id”和所发布数据一起写入中间库“r_cp_data_供电单位代码”的数据表中,而这个“meter_id”往往是采集系统自己生成的,和营销系统不匹配。营销系统是以“meter_id”是否匹配为判断条件从中间库提取结算数据。 多次重复发布数据,接口都会将数据写入中间库。 营销系统提取数据时是将该天的所有记录全提取过去。 采集系统中可以选择所发布数据的数据日期,并可以多次发布,但营销系统只提取最新发布的数据(根据mr_id的大小判断)。 常见问题: 数据发布成功后营销系统提取不到数据。 原因:采集系统中档案未与营销系统同步(用户号或电表资产号与营销系统中间库不一致)导致所发布数据关联“meter_id”为采集系统生成的,从而在营销系统提取不了。 在营销系统提取数据时提示有重复记录。 原因:所发布数据的mr_id与历史数据表中的mr_id重复导致营销系7 / 22
统无法提取数据。 注意: 在采集系统发布数据前必须选择被发布抄表段点击界面下端“数据回算”按钮,重新计算出采集成功率再点击“数据发布”按钮。
四、 低压用户拉合闸篇 1、采集系统中拉合闸: 常见问题: 拉合闸时终端否认 原因:1)主站保存的终端通信密码与终端中不一致 2)终端中无该电表档案 拉闸时正常,但合闸不上 原因:电表进出线接反,拉闸以后电表不带电 拉合闸时现场执行成功但主站返回结果为执行失败或终端否认。 原因:终端接收到电表确认帧时间超过“透明转发接收等待报文超时时间”,目前主站设置为20秒超时。 遥控界面常见错误提示: 电表否认 电表拒绝执行操作指令。 原因:1)电表时钟错误,导致判断拉合闸命令响应时间失败。 2)电表投入保电。 3)97载波表没有下发告警命令直接下发拉闸命令。 8 / 22
ESAM验证失败 原因:1)电表下装密钥不对。 2)主站档案分散因子错误。 身份认证失败 原因:电表密码或密码级别错误。 电表否认密码错/未授权 原因:对于明文加密表该提示表示电表密码或密码级别错误。 电表返回其它错误 原因:电表执行命令失败。例如一步合闸的电表,下发直接合闸命令。 终端否认 原因:终端中无该表计档案 终端有回码,但数据无效 原因:终端返回无效报文,通常为直抄报文中缺645报文内容。 终端无回码 原因:终端通信不稳定或者终端抄表繁忙,导致回码时间超主站允许时间。 前置机组帧失败 原因:电表档案不完整。 未找到合适的前置机发送 原因:前置机故障,通常为任务调度服务器与前置机断开。
2、实时算费平台拉合闸: 9 / 22
常见问题: 提示合闸失败但现场合闸成功 原因:1)终端接收到电表确认帧时间超过“透明转发接收等待报文超时时间”,目前主站设置为20秒超时。 2)现场电表为一步合闸电表,对电表进行合闸操作时只需要下发允许合闸指令,但主站电表档案中将电表型号设置错误,导致合闸时采集系统主站下发两条指令至电表,而电表对第二条指令否认,所以反馈结果为合闸失败。 提示合闸成功但现场合闸失败 原因:现场电表为两步合闸电表,对电表进行合闸时需要先下发允许合闸指令后再下发直接合闸指令,但主站电表档案中将电表型号设置错误,导致合闸时采集系统主站只下发一条指令至电表,而电表对第一条指令返回确认报文,因此反馈结果为合闸成功。
注意: 国电二合一终端对用户电表进行拉闸操作时,必须先下发断电告警,再下发拉闸命令,且所有指令均下发至终端。 对于非密钥表建立档案时需要注意电表型号的选择和电表密码及密码级别的正确录入。 对于密钥表建档时需要选择型号后带(加密)字样的电表型号,并且注意分散因子的准确填写(通常为电表资产号的后16位,不足时前面补0)。