数学建模的指标量化问题 ppt课件
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数学建模竞赛PPT资料24页

1.2 竞赛形式、规则和纪律
❖ 竞赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机 和软件,在国际互联网上浏览,但不得与队外任何 人(包括在网上)讨论。
❖ 竞赛开始后,赛题将公布在指定的网址供参赛队下 载,参赛队在规定时间内完成答卷,并准时交卷。
❖ 参赛院校应责成有关职能部门负责竞赛的组织和纪 律监督工作,保证本校竞赛的规范性和公正性。
1.1 竞赛内容
❖ 竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方 面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预 先掌握深入的专门知识,只需要学过高等学校的数 学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造 能力。参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型 的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实 现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文 (即答卷)。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创 造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要 标准。
展趋势,常采用数理统计或模拟的方法 (3)优化管理、决策或者控制事物,需合理地定义
可量化的评价指标及评价方法.
4 建立模型
• 建模过程中的几个要点: 模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、 建立数学表达式
• 数学模型最好明确、合理、简洁,具有一般性; 有些论文不给出明确的模型,只是就赛题所给的 特殊情况,用“凑”的方法给出结果,虽然结果 大致对,但缺乏一般性,不是数学建模的正确思 路
• 要有创新,但要合理。 • 避免出现罗列一系列模型,又不作评价的现象。 建议: 尽可能多地了解数学工具,各种数学模型
5 模型求解——最重要的部分之一
• 算法设计或选择, 算法思想依据,步骤;
• 引用或建立必要的数学命题和定理;
• 在不能求出精确解的情况下,需要给出不只一种 解法(算法),并进行测试比较,给出评价。为 了说明你的算法好,你需要有一个参照与之比较, 你可以从最简单、最易得到的算法开始,逐步改 进直到得到你的最好解。
数学建模培训精品课件ppt

R具有丰富的统计函数库和图形库,可以进行各种统计分析 、数据挖掘和预测建模。R还具有开源的特性,用户可以自由 地使用和修改代码,同时也有大量的社区资源和教程可供参 考。
CHAPTER 04
数学建模竞赛经验分享
竞赛准备
知识储备
01
掌握数学建模所需的基本数学知识,如概率论、统计学、线性
代数和微积分等。
Python的NumPy库提供了强大的数组操作功能,可以进行大规模数值计算; Pandas库提供了数据分析和处理的功能;SciPy库可以进行各种科学计算和数学 建模;Scikit-learn库则提供了丰富的机器学习算法和模型。
R
R是一种用于统计计算和图形的编程语言,它提供了大量的 统计函数和图形工具,方便用户进行数据分析、统计建模和 可视化。
微分方程模型
总结词
微分方程模型用于描述动态系统的变化规律,通过建立微分方程来描述系统的状态和行 为。
详细描述
微分方程模型基于物理定律和数学原理,通过求解微分方程来预测系统的未来状态。常 见的微分方程模型有常微分方程、偏微分方程等,广泛应用于物理学、工程学等领域。
优化模型
总结词
优化模型用于寻找最优解,通过建立数学模型来描述问题的约束条件和目标函数。
任务。
创新思维
在解决问题时尝试不同 的方法和思路,不要局
限于一种解决方案。
文档规范
注意文档的规范性和可 读性,方便评委理解和
评价。
CHAPTER 05
数学建模前沿动态
人工智能与数学建模
人工智能算法的数学原理
解释人工智能算法背后的数学原理,如线性代数、概率论和统计 等。
机器学习与数学建模
介绍机器学习中的数学建模方法,如回归分析、分类和聚类等。
CHAPTER 04
数学建模竞赛经验分享
竞赛准备
知识储备
01
掌握数学建模所需的基本数学知识,如概率论、统计学、线性
代数和微积分等。
Python的NumPy库提供了强大的数组操作功能,可以进行大规模数值计算; Pandas库提供了数据分析和处理的功能;SciPy库可以进行各种科学计算和数学 建模;Scikit-learn库则提供了丰富的机器学习算法和模型。
R
R是一种用于统计计算和图形的编程语言,它提供了大量的 统计函数和图形工具,方便用户进行数据分析、统计建模和 可视化。
微分方程模型
总结词
微分方程模型用于描述动态系统的变化规律,通过建立微分方程来描述系统的状态和行 为。
详细描述
微分方程模型基于物理定律和数学原理,通过求解微分方程来预测系统的未来状态。常 见的微分方程模型有常微分方程、偏微分方程等,广泛应用于物理学、工程学等领域。
优化模型
总结词
优化模型用于寻找最优解,通过建立数学模型来描述问题的约束条件和目标函数。
任务。
创新思维
在解决问题时尝试不同 的方法和思路,不要局
限于一种解决方案。
文档规范
注意文档的规范性和可 读性,方便评委理解和
评价。
CHAPTER 05
数学建模前沿动态
人工智能与数学建模
人工智能算法的数学原理
解释人工智能算法背后的数学原理,如线性代数、概率论和统计 等。
机器学习与数学建模
介绍机器学习中的数学建模方法,如回归分析、分类和聚类等。
数学建模课堂PPT(部分例题分析)

和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。
数学建模的指标量化问题(课堂PPT)

2020/4/23
12
该医院眼科手术条件比较充分,在考虑病床安排 时可不考虑手术条件的限制,但考虑到手术医生 的安排问题,通常情况下白内障手术与其他眼科 手术(急症除外)不安排在同一天做。当前该住 院部对全体非急症病人是按照FCFS(First come, First serve)规则安排住院,但等待住院病人队 列却越来越长,医院方面希望你们能通过数学建 模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题,以 提高对医院资源的有效利用。 问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以 评价该问题的病床安排模型的优劣。 问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的 病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人 数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你 们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。
2020/4/23
5
中奖
10选6+1(6+1/10)
等级
基本号码 特别号码
说明
一等奖
abcdef
g
选7中(6+1)
二等奖
abcdef
选7中(6)
三等奖 abcdeX Xbcdef
选7中(5)
四等奖 abcdXX XbcdeX XXcdef
选7中(4)
五等奖 abcXXX XbcdXX XXcdeX XXXdef 选7中(3)
2020/4/23
11
白内障手术较简单,而且没有急症。目前该院是 每周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备 时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的 要多一些,大约占到60%。如果要做双眼是周一 先做一只,周三再做另一只。 外伤疾病通常属于急症,病床有空时立即安排住 院,住院后第二天便会安排手术。 其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大 致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是术 后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需 要安排,一般不安排在周一、周三。由于急症数 量较少,建模时这些眼科疾病可不考虑急症。
数学建模的指标量化问题

通过理论分析和实验验证相结合的方法,首 先对数学建模中的指标量化问题进行分析, 然后提出相应的解决方法,最后通过实验验
证方法的可行性和有效性。
02
数学建模的基本概念
数学建模的定义
数学建模是一种用数学语言描述和解决实际问题的过程。它 通过建立数学模型来近似、简化、描述和解决实际问题,以 便更容易地理解、预测和解决问题。
2023
数学建模的指标量化问题
目 录
• 引言 • 数学建模的基本概念 • 指标量化问题的提出 • 基于统计学的指标量化方法 • 基于神经网络的指标量化方法 • 基于支持向量机的指标量化方法优化 • 实验验证与结果分析 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义
1
数学建模在科学、工程和商业等领域的应用日 益广泛,指标量化对于模型描述、预测和决策 具有重要意义。
02
单指标量化问题是指对一个单一的指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身高进行测量。
03
多指标量化问题是指对两个或多个指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身体状况进行评估,需要考虑身高、体重、血压等多个指标。
指标量化问题的研究现状
指标量化问题是数学建模中一个重要的研究方向, 已经得到了广泛的研究和应用。
决策的准确性。
02
指标重要性
通过指标的量化,可以明确各个指标对最终结果的影响程度,有助于
优化决策。
03
应用广泛性
数学建模方法不仅适用于科学研究,也可应用于实际生产生活的各个
领域。
研究不足与展望
方法局限性
目前的研究方法仍存在一定的局 限性,如模型适用范围的局限性 、指标选择的片面性等。
数据质量
数据的质量对模型的准确性和可 靠性有重要影响,提高数据质量 是未来研究的重要方向。
证方法的可行性和有效性。
02
数学建模的基本概念
数学建模的定义
数学建模是一种用数学语言描述和解决实际问题的过程。它 通过建立数学模型来近似、简化、描述和解决实际问题,以 便更容易地理解、预测和解决问题。
2023
数学建模的指标量化问题
目 录
• 引言 • 数学建模的基本概念 • 指标量化问题的提出 • 基于统计学的指标量化方法 • 基于神经网络的指标量化方法 • 基于支持向量机的指标量化方法优化 • 实验验证与结果分析 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义
1
数学建模在科学、工程和商业等领域的应用日 益广泛,指标量化对于模型描述、预测和决策 具有重要意义。
02
单指标量化问题是指对一个单一的指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身高进行测量。
03
多指标量化问题是指对两个或多个指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身体状况进行评估,需要考虑身高、体重、血压等多个指标。
指标量化问题的研究现状
指标量化问题是数学建模中一个重要的研究方向, 已经得到了广泛的研究和应用。
决策的准确性。
02
指标重要性
通过指标的量化,可以明确各个指标对最终结果的影响程度,有助于
优化决策。
03
应用广泛性
数学建模方法不仅适用于科学研究,也可应用于实际生产生活的各个
领域。
研究不足与展望
方法局限性
目前的研究方法仍存在一定的局 限性,如模型适用范围的局限性 、指标选择的片面性等。
数据质量
数据的质量对模型的准确性和可 靠性有重要影响,提高数据质量 是未来研究的重要方向。
数学建模培训精品课件ppt

提高解决问题的能力
学员们认为,通过案例分析和实践操作,他们能够更好地解决实 际问题,提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行,通过互相学习和交流,彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来,数学建模将会与大数据更加紧密 结合,利用数据挖掘和分析技术,更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人:可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言,具有丰富的数 学库和工具包,适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型,如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识,通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识,通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析,得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点,选择合适的数学 方法和工具,建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示, 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准,包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
学员们认为,通过案例分析和实践操作,他们能够更好地解决实 际问题,提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行,通过互相学习和交流,彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来,数学建模将会与大数据更加紧密 结合,利用数据挖掘和分析技术,更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人:可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言,具有丰富的数 学库和工具包,适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型,如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识,通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识,通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析,得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点,选择合适的数学 方法和工具,建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示, 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准,包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
《数学建模培训》PPT课件
数学建模案例解析
04
经济学案例:供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系,涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据,建立需求函数和供给函数,通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势,分析政策对市场的影响,为企业 决策提供支持。
物理学案例:热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用,如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能,以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能,以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等,保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据,便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等,用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系,得到最佳
模型应用
预测舆论走向,分析社会热点问题,为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
数学建模讲座PPT_ppt课件
数学建模讲座 PPT
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下,提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛,旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神,全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑,这就是数学建模。从不同度思考一个 问题,想尽所有的可能,正所谓智者千虑,绝无一 失,这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人; 2.可以消磨一下无聊的时光; 3.可以学会喝咖啡,提高生活品味;
获奖后: 1.加个奖励分拿个奖学金; 2.加个分,保个研; 3.各种其他好处。
数学建模需要能力????
1)分析题意的能力
2)超找资料的能力 3)建立数学模型的能力 4)问题的转化能力 5)现学现用的能力 6)编程能力 7)论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下,提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛,旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神,全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑,这就是数学建模。从不同度思考一个 问题,想尽所有的可能,正所谓智者千虑,绝无一 失,这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人; 2.可以消磨一下无聊的时光; 3.可以学会喝咖啡,提高生活品味;
获奖后: 1.加个奖励分拿个奖学金; 2.加个分,保个研; 3.各种其他好处。
数学建模需要能力????
1)分析题意的能力
2)超找资料的能力 3)建立数学模型的能力 4)问题的转化能力 5)现学现用的能力 6)编程能力 7)论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
数学建模概论PPT课件
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20
数学建模的六个环节
六个环节各自的含义
(5)讨论和验证:根据模型求解的结果,讨论得到的解是 否和情况相符。模型的各个环节都可能影响模型的结果,例 如假设是否合适,归结为数学问题时推理是否正确,求解所 用的方法是否恰当,数据是否满足一定的精确度要求等等, 都应该在讨论的范围之内。
数学建模理论与实践
—— 数学建模概论
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1
本讲主要内容
数学建模的基本含义 数学建模的六个环节 数学建模的学习建议
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2
数学建模的基本含义 数学建模的六个环节 数学建模的学习建议
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3
数学建模的含义
数学模型的起源
1980年4月,美国数学教师协会(NCTM)公布了一份指 导80年代学校数学教育的纲领性文件《关于行动的议程》。 该文件指出:“80年代的数学教育大纲,应当在各年级都介 绍数学的应用,把学生引进到问题解决中去”;“数学课程 应当围绕问题解决来组织,数学教师应当创造一种使问题解 决得以蓬勃发展的课堂环境。” “必须把问题解决作为学校数学教育的核心”。
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9
数学建模的含义
数学建模是一个“迭代”的过 程
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10
数学建模的含义
传统的应用题与数学建模的关系
当前应用题教学的主要变化趋势是:问题的来源更生活化, 更贴近实际;条件和结论更模糊;可用信息和最终结论更有 待学生自己去挖掘;数据量或信息量趋于海量。因此,当前 应用题教学的发展趋势是逐步向数学建模过渡。数学建模要 从应用做起,从应用题的改革做起。
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11
数学建模的含义
一个简单的实例
数学建模常用方法介绍ppt课件
遗传算法一般步骤
1. 完成了预先给定的进 化代数 2. 种群中的最优个体在 连续若干代后没有改进 3. 平均适应度在连续若 干代后基本没有改进
竞赛中的群体思维方法
✓平等地位、相互尊重、充分交流 ✓杜绝武断评价 ✓不要回避责任 ✓不要对交流失去信心
竞赛中的发散性思维方法
➢ 借助于一系列问题来展开思路
与模糊数学相关的问题(二)
模糊聚类分析—根据研究对象本身的属性构造 模糊矩阵,在此基础上根据一定的隶属度来 确定其分类关系
模糊层次分析法—两两比较指标的确定
模糊综合评判—综合评判就是对受到多个因素 制约的事物或对象作出一个总的评价,如产 品质量评定、科技成果鉴定、某种作物种植 适应性的评价等,都属于综合评判问题。由 于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性 和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评 判将使结果尽量客观从而取得更好的实际效 果
3. 合并距离最近的两类为一个新类 4. 计算新类与当前各类的距离(新类与当
前类的距离等于当前类与组合类中包含 的类的距离最小值),若类的个数等于 1,转5,否则转3 5. 画聚类图 6. 决定类的个数和类。
统计方法(判别分析)
➢ 判别分析—在已知研究对象分成若干类型,并已取 得各种类型的一批已知样品的观测数据,在此基础 上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样 品进行判别分类。
这个问题与什么问题相似? 如果将问题分解成两个或几个部分会怎样? 极限情形(或理想状态)如何? 综合问题的条件可得到什么结果? 要实现问题的目标需要什么条件?
➢ 借助于下意识的联想(灵感)来展开思路
抓住问题的个别条件或关键词展开联想或猜想 综合所得到的联想和猜想,得到一些结论 进一步思考找出新思路和方法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
六等奖 abXXXX XbcXXX XXcdXX 选7中(2)
XXXdeX XXXXef
表1
2021/2/5
8
以上两种类型的总奖金比例一般为销售总额的50%, 投注者单注金额为2元,单注若已得到高级别的奖就 不再兼得低级别的奖。现在常见的销售规则及相应的 奖金设置方案如表三,其中一、二、三等奖为高项奖, 后面的为低项奖。低项奖数额固定,高项奖按比例分 配,但一等奖单注保底金额60万元,封顶金额500万 元,各高项奖额的计算方法为
2021/2/5
4
数学规划问题的量化指标:目标函数
我们需要求一个指标的最优问题。 定量的问题的指标有些是容易确定的,如工厂的生 产利润,人的体重等。
有些需要巧妙地利用数学工具进行设计。如下雨的 淋雨量,人口的平均寿命等。
有些问题涉及到某些介于定量和定性之间的量,如 客户的满意度,国家的竞争力,服务业的服务水平 等。这些问题需要我们设计新的评价体系。
2021/2/5
2
精品资料
• 你怎么称呼老师? • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你
是否会认为老师的教学方法需要改进? • 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我 笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
2021/2/5
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第2个指标:博彩心理指标 在数学模型课程中,我们曾经给出心理指标的 分析,如在实物交换中,给出满意度的描述和 无差别曲线的概念。但实际上对心理学问题的 定量是困难的。但由于博彩是一个热点问题, 人们给出了大量的研究,给出了一些指标模型。 我们可以直接引用。例如
w(t)1ent
其中t是单注的收益率
[(当期销售总额x总奖金比例)—低项奖总额]x单项奖 比例 (1)这些方案的具体情况,综合分析各种奖项出现的 可能性、奖项和奖金额的设置以及对彩民的吸引力等 因素评价各方案的合理性。 (2)设计一种“更好”的方案及相应的算法,并据此给 彩票管理部门提出建议。 (3)给报纸写一篇短文,供彩民参考。
2021/2/5
t E ( ) n
2021/2/5
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2009B题 眼科病床的合理安排 医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这 样或那样的形式出现在我们面前,例如,患者到 门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射 室打针、等待住院等,往往需要排队等待接受某 种服务。
我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模 问题。 该医院眼科门诊每天开放,住院部共有病床79 张。该医院眼科手术主要分四大类:白内障、视 网膜疾病、青光眼和外伤。附录中给出了2008 年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病 人的情况。
2021/2/5
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白内障手术较简单,而且没有急症。目前该院是 每周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备 时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的 要多一些,大约占到60%。如果要做双眼是周一 先做一只,周三再做另一只。
外伤疾病通常属于急症,病床有空时立即安排住 院,住院后第二天便会安排手术。
数学建模的指标量化 问题
2021/2/5
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数学建模本身是一个量化过程,如何利用数学的方 法刻画重要的量是数学建模的非常关键的问题。 在数学模型课程中,我们接触过许多指标量化问题。
例1:椅子能否在不平的地面上放稳 指标:放稳如何定量描述?
开始没有放稳,晃一晃就稳了。晃一晃如何 描述?
例2:公平席位分配问题 问题是分析各部门代表如何分配,才符合公平原则。 这里的主要指标是公平,如何对公平这个指标进行 量化的问题。
其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大 致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是术 后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需 要安排,一般不安排在周一、周三。由于急症数 量较少,建模时这些眼科疾病可不考虑急症。
2021/2/5
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对上述问题,一般来讲,评价彩票的指标一般有两 个: 第一个指标:公平性指标:
作为一种博弈,奖金的多少与风险的大小对应。 (对比:在麻将中,番数大的局往往成的概率小。) 设有7种不同奖项,第i种奖项的中奖概率为pi,奖 金数xi,则最公平的分配为
pixi const
问题:如果是打麻将设置各种局的番数,公平性是 主要指标。但是,在买彩票时,人们并不关心公平 性,主要出于一种博彩心理。因此还要有描述这种 博彩心理的指标。
2021/2/5
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CUMCM02B 彩票中的数学
近年来“彩票飓风”席卷中华大地,巨额诱惑使越 来越多的人加入到“彩民”的行列,目前流行的彩 票主要有“传统型”和“乐透型”两种类型。 “传统型”采用“10选6+1”方案:先从6组09号球 中摇出6个基本号码,每组号码中任选6个基本号码(可重复),从04中 选一个特别号码,构成一注,根据单注号码与中奖 号码相符的个数多少及顺序确定中奖等级。以中奖 号码"abcdef+g”为例说明中奖等级,如表一(X表 示未选中的号码)。
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问题分析: 粗略的分析,本问题给出了2种不同的彩票(33选 7和27选6+1),请你综合分析各种奖项出现的可 能性、奖项和奖金额的设置以及对彩民的吸引力 等因素评价各方案的合理性。并设计一种“更好” 的方案及相应的算法。
关键是什么? 评价指标!什么是好?利用什么 样的尺子去度量不同彩票的好坏?怎样利用数学 工具把这些指标量化?
2021/2/5
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中奖
10选6+1(6+1/10)
等级
基本号码 特别号码
说明
一等奖
abcdef
g
选7中(6+1)
二等奖
abcdef
选7中(6)
三等奖 abcdeX Xbcdef
选7中(5)
四等奖 abcdXX XbcdeX XXcdef
选7中(4)
五等奖 abcXXX XbcdXX XXcdeX XXXdef 选7中(3)
2021/2/5
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多数实际问题和竞赛题目都涉及到指标的评价问题。 不少竞赛题目本身就是指标评价。如 2010
B题 2010年上海世博会影响力的定量评估 D题 对学生宿舍设计方案的评价 2008 D题 NBA赛程的分析与评价 等。
评价的核心是建立评价指标。大量的问题中,评价 指标的建立具有画龙点睛的作用。如在数学建模课 本上的公平席位问题,其核心是公平的度量指标的 引入。