计量经济学知到章节答案智慧树2023年南开大学

计量经济学知到章节测试答案智慧树2023年最新南开大学第一章测试1.残差是样本的随机误差项。

参考答案:对2.回归模型能够对现实做出完全准确的描述。

参考答案:错3.线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。

参考答案:对4.是非线性模型。

参考答案:错5.异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。

参考答案:对第二章测试1.参考答案:2.当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应该：参考答案:假设随机误差项平均地来说为0。

3.异方差意味着参考答案:随机误差项的方差不是常数。

4.以下关于最小二乘法，说法错误的是参考答案:5.以下说法错误的是参考答案:存在异方差时，变量的显著性检验失效。

6.如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以参考答案:拒绝零假设7.单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：参考答案:是相同的8.左侧检验的P值参考答案:9.回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。

参考答案:错10.如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？参考答案:错第三章测试1.参考答案:错2.不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。

参考答案:错3.样本容量大于100时，最小二乘估计量不会有偏。

参考答案:错4.在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计X i每变化一单位对Y i的影响时，这等同于数学上的对X i求解偏导数。

参考答案:对5.在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。

参考答案:错6.在不完全多重共线性下：参考答案:有两个或两个以上的解释变量是高度相关的7.当存在遗漏变量的问题时，E(u i | X i) = 0的假设不成立，这意味着：参考答案:OLS估计量不满足一致性8.在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的参考答案:最小化预测误差的平方和9.由OLS估计得出的样本回归线参考答案:是使预测误差的平方和最小的回归线10.多元回归方程的OLS残差参考答案:可以通过真实值减去拟合值求得第四章测试1.下列两个模型y i=β0+β1x i+u i与lny i=β0+β1x i+u i都属于本质线性回归模型，回归系数β1的经济含义是相同的。

参考答案:错2.是一个本质非线性的回归模型。

参考答案:错3.是本质线性回归方程，可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- y i)/y i）=-β0-β1x i。

参考答案:对4.对数函数模型y i=β0+β1Lnx i+u i中β1的经济含义是，当其他变量保持不变时，平均而言X增长1个单位时，引起Y增加β1%。

参考答案:错5.微观经济学中的边际成本和平均成本曲线都是二次多项式函数模型，呈U型形式，这是由边际收益递减决定的。

参考答案:对6.假设采用同一样本数据估计如下回归模型，那么模型y i=β0+β1x1i+β2x2i+εi可以与下列哪些模型之间的R2进行比较（）参考答案:y i= β1x1i+β2x2i+εi;y i= β0+β1x1i+β2x2i+β3x1i2+εi;y i= β0+β1x1i+β2lnx2i+εi7.下列非线性回归模型中，哪些模型不可以进行线性化（）参考答案:;8.下列方程系数呈线性的是（）参考答案:;;第五章测试1.同方差是指 ( )参考答案:Var(u i|X i)是常数2.在具体运用加权最小二乘法时, 如果变换的结果是则Var(u)是下列形式中的哪一种?( )参考答案:3.在异方差性情况下，常用的估计方法是（）参考答案:加权最小二乘法4.在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）参考答案:5.在检验异方差的方法中，不正确的是（）参考答案:DW检验法6.在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）参考答案:解释变量与随机误差项不相关假定成立7.如果存在异方差，常用的OLS会高估估计量的标准差参考答案:错8.如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的。

参考答案:对9.如果变量之间有共同变化的趋势也容易导致模型存在异方差。

参考答案:错10.存在异方差情形下，OLS估计量是有偏的和无效的。

参考答案:错第六章测试1.在下列引起误差项序列相关的原因中，哪些说法是正确的？（）参考答案:经济变量具有惯性作用。

;经济行为的滞后性。

;模型形式设定偏误。

2.对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的？（）参考答案:用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。

3.在DW检验中，当DW统计量为2时，下面哪些说法是正确的？（）参考答案:不存在自相关4.德宾-沃森（DW）检验假定误差项的方差具有同方差性。

参考答案:对5.回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。

参考答案:对6.在存在序列自相关的情形下，常用的OLS估计量总是高估了估计量的标准差。

参考答案:错7.布罗施-戈弗雷（BG）检验统计量只用于检验高阶自相关。

参考答案:错8.用一阶差分变换消除自相关问题的方法是假定自相关系数r为-1。

参考答案:错9.当存在序列自相关时，OLS估计量是有偏并且无效的。

参考答案:错10.一阶自相关系数可以通过r =1- DW/2进行估计。

参考答案:对第七章测试1.已知线性回归模型：下面的表达式中，哪些说明解释变量之间具有多重共线性？（其中为随机干扰项）参考答案:;2.下面的各对解释变量中，哪些容易导致模型产生多重共线性？参考答案:在一个农业供给函数中，农田面积和所用的种子数量。

;在一个宏观经济方程中，GDP和GNP。

3.若多元线性回归模型的多重共线性问题不严重，可以不用修正。

参考答案:对4.若回归模型的解释变量之间存在高度共线性，则无法使用普通最小二乘法估计参数。

参考答案:错5.若模型存在高度多重共线性，则普通最小二乘估计也无法应用。

参考答案:错6.若模型存在高度多重共线性，则导致参数的OLS估计量方差增大。

参考答案:对7.若存在高度多重共线性，则导致参数进行区间估计时置信区间变宽。

参考答案:对8.在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。

参考答案:对9.其他条件不变，方差膨胀因子（VIF）越高，OLS估计量的方差越大。

参考答案:错10.和VIF相比，容许度（TOL）是多重共线性的更好的度量指标。

参考答案:错第八章测试1.落入“虚拟变量陷阱”时，一般会导致正规方程无解。

参考答案:对2.随着工具变量的引入，模型中原有的问题变量被彻底替代，在工具变量法中毫无作用。

参考答案:错3.虚拟变量一定是分类变量，但是分类变量未必是虚拟变量。

参考答案:对4.受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性别（male）等变量。

在变量education中，0—本科以下 1—本科毕业 2—硕士毕业 3—博士毕业，变量education是分类变量，有1+2=3。

参考答案:错5.受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性别（male）等变量。

在变量education中，0—本科以下 1—本科毕业 2—硕士毕业 3—博士毕业，考虑受教育程度的作用，最多可引入（）个虚拟变量。

参考答案:36.受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性别（male）等变量。

在变量education中，0—本科以下 1—本科毕业 2—硕士毕业 3—博士毕业，性别male是虚拟变量，男性取值为1，女性取值为0。

这种设定方式下，基础类别是“男性”参考答案:错7.1、假若有一项实证工作研究影响啤酒销量的因素，收集的数据从1991年1季度至2011年4季度，所用的变量为：人均啤酒消费量（beer, 升），家庭月平均收入水平（income，人民币元），啤酒价格（price,元/升）。

人均啤酒消费量beer的时间序列有明显的季节性。

于是，设定以下四个虚拟变量，令建立如下回归模型beer = 15.1744 + 0.0018*ln(income)- 0.8704*price + 5.7153*D1 +10.6614*D2 + 20.6815*D3基础类别是（）参考答案:第四季度8.在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量y t由前一个时期的存量y t-1和当期收入x t共同决定。

假定模型的随机误差项不存在序列相关性，是独立同分布的高斯白噪声过程。

下列说法正确的是（）参考答案:普通最小二乘估计量是一致的;普通最小二乘估计量是一致的;普通最小二乘估计量是有偏的9.1990-1997年香港季度GDP呈线性增长。

1997年由于遭受东南亚金融危机的影响，经济发展处于停滞状态，1998-2002年GDP总量几乎没有增长。

对这样一种先增长后停滞，且含有季节性周期变化的过程简单地用一条直线去拟合显然是不恰当的。

为区别不同季节，和不同时期，定义季节虚拟变量D2、D3、D4和区别不同时期的虚拟变量DT如下，这两组虚拟变量共同反映了（）种类别。

参考答案:8第九章测试1.对于回归模型下列约束中，（）不是线性约束。

2.线性约束中，约束的个数是（）参考答案:23.LR、wald和LM检验中，检验统计量在原假设下渐近服从（）参考答案:卡方分布4.格兰杰非因果性检验可以利用（）完成。

LM统计量;LR统计量;F统计量;Wald统计量5.原始数据中收入（income）的计价单位是人民币元，若将income计价单位改为百元，会影响Jarque-Bera检验的结果。

参考答案:错6.检验回归模型中关于系数的约束时，LR统计量不仅需要估计有约束模型，还需要估计无约束模型。

参考答案:对7.LR统计量可用于检验回归模型中关于系数的线性约束。

参考答案:对8.Wald统计量仅用于检验回归模型中关于系数的非线性约束。

对9.检验回归模型中关于系数的约束时，LM统计量仅需估计有约束模型。

参考答案:对10.F统计量即能够用于检验回归模型中系数的非线性约束问题，也能够检验线性约束问题。

参考答案:错第十章测试1.经济学家想研究教育对工资的影响。