人工智能的哲学思考解读
马克思主义哲学视角下的人工智能伦理
马克思主义哲学视角下的人工智能伦理人工智能是当代科技发展的热点之一，其迅速发展引发了众多思考和讨论。
在探讨人工智能伦理问题时，马克思主义哲学提供了重要的视角和思考路径。
本文将从马克思主义哲学的角度，探讨人工智能的伦理问题。
一、人与机器关系的演变随着人工智能技术的发展，人与机器的关系正在发生着根本性的变化。
在传统的马克思主义哲学中，人类是创造社会的主体，而机器仅仅是人类的工具。
然而，随着人工智能的进步，机器不仅能够执行人类指令，还能够模拟人类思维和创造力。
这种演进意味着机器将逐渐在某些方面超越人类，从而引发了一系列伦理问题。
二、人工智能的道德责任在马克思主义哲学视角下，人工智能在具备智能的同时，应当承担相应的道德责任。
人工智能的行为和决策需要遵循一定的道德规范，不损害人类的利益。
同时，人工智能作为人类的创造物，也需要接受人类的监督和评判。
这意味着我们需要建立人工智能的伦理监管机制，确保其在运行过程中不会造成社会危害。
三、人工智能与劳动问题在马克思主义哲学中，劳动是人类的本质活动，也是人类社会的基础。
随着人工智能在各个领域发展，人工智能可能会替代人类的劳动，对社会产生重大影响。
这引发了人工智能与劳动问题的伦理思考。
我们需要思考如何解决因人工智能而引起的失业问题，确保人工智能的发展不会进一步加剧社会的不平等。
四、人工智能与隐私权随着人工智能技术的发展，个人数据被广泛应用于机器学习和数据分析中。
然而，这也带来了对个人隐私的侵犯的风险。
在马克思主义哲学的视角下，个人的隐私权是不可侵犯的，应当受到保护。
因此，我们需要建立起合适的法律和伦理框架，保护个人数据的安全，并确保人工智能的发展不损害个人权益。
五、人工智能对社会的影响人工智能的迅猛发展将对社会产生广泛而深远的影响。
在马克思主义哲学的视角下，我们需要关注人工智能的社会效益问题。
人工智能的应用应当以满足人类社会的根本利益为目标，而不是为了狭义的经济利益。
同时，我们还需要关注人工智能在决策过程中可能带来的偏见和歧视问题，确保决策的公正性和合理性。
论人工智能与马克思主义哲学
论人工智能与马克思主义哲学人工智能与马克思主义哲学人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门基于计算机科学的学科，探索了模拟、扩展和延伸人类的智能的理论、方法、技术，并致力于开发智能机器。
而马克思主义哲学，则是一种关于人类社会历史、社会发展及其规律的科学理论体系。
在人工智能的快速发展和全球范围内的应用中，对于人工智能与马克思主义哲学之间的关系进行深入思考和探讨具有重要的意义。
本文将就人工智能与马克思主义哲学的相互关系进行论述。
一、人工智能的哲学思考人工智能作为一门涉及智能和意识的前沿学科，其发展实际上提出了一系列哲学问题，如机器是否能拥有意识、智能的本质是什么等。
这些问题与马克思主义哲学中关于人的本质、思维、意识等问题密切相关。
通过对人工智能的研究，我们能够更深入地理解马克思主义哲学中有关人的思维和意识的论断。
二、人工智能推动生产力发展马克思主义哲学中，生产力是社会发展的基础和核心。
人工智能作为一种先进的生产技术，为社会生产力发展带来了新的机遇和挑战。
通过人工智能技术的应用，生产效率得到提升，生产成本降低，为社会的繁荣和发展创造了条件。
这与马克思主义哲学中关于生产力决定生产关系和社会发展的观点相契合。
三、人工智能与社会变革人工智能的发展与马克思主义哲学中关于社会变革和革命的理论有着紧密的联系。
马克思主义哲学认为，社会的发展和变革是通过生产力的推动和社会矛盾的斗争来实现的。
而人工智能的引入和普及，对社会的经济、政治和文化等方面都产生了重大影响，从而在一定程度上推动了社会的变革。
四、人工智能的伦理挑战在人工智能快速发展的同时，也引发了一系列与伦理道德相关的问题。
人工智能技术的发展与应用，涉及到隐私保护、安全问题、社会公平性等多个方面，这些都与马克思主义哲学中关于社会公正和人类解放的思想有密切关联。
因此，人工智能的发展也需要更加注重伦理道德的规范和引导，以确保人工智能技术的应用更好地符合马克思主义哲学的核心价值观。
对人工智能的哲学思考
能取得长征胜利的。
当前,我们在实现中华民族伟大复兴的新长征中，也有许多“雪山草地”等着我们。
因此，我们要不忘初心，把握方向，以坚定的信念去实现中华民族的伟大复兴。
第三，要有勇往直前的英雄气概。
“一不怕苦，二不怕死”是长征精神的主题，革命英雄主义是长征精神最显著的特点。
当前中国改革已进入攻坚期和深水区，有许多硬骨头要啃，有许多险滩要涉。
这需要我们有一种当年红军勇往直前的英雄气概，勇挑改革之任，敢闯创新之路。
第四，要有服务群众的优良作风。
长征的胜利离不开人民群众的拥护和支持，紧紧依靠人民群众，同人民群众生死相依、患难与共，是长征胜利留给我们的宝贵启示。
我们必须把人民放在心中最高位置，坚持群众观点和群众路线，始终把实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益作为一切工作的出发点，秉承依靠群众、服务群众的优良传统，激发群众智慧，实现中华民族的伟大复兴。
第五，要有敢为善为的工作智慧。
长征的胜利是中国共产党人实事求是，坚持一切从实际出发的结果，是我们党为了人民敢为善为的典型体现。
在中华民族伟大复兴的征途上，同样需要我们实事求是，坚持一切从实际出发，做到敢为善为。
敢为，工作才会有突破，这要求我们充分发挥主观能动性；善为，工作才会出成果，这要求我们尊重客观规律、按规律办事。
这也正是我们党的思想路线的精髓所在。
第六，要有严明的纪律规矩意识。
纪律严明，听党指挥，始终贯彻于长征全过程，是保证长征胜利的首要条件，也是新形势下贯彻全面从严治党战略思想的内在要求。
党的十八大以来，党中央先后组织开展了“党的群众路线教育实践”“三严三实”“两学一做”等学习教育活动，目的就是要加强全面从严治党，增强广大党员干部的纪律意识和规矩意识，纯洁党员队伍，进而为党的事业提供强有力的队伍保障。
没有规矩，不成方圆。
只有讲规矩、守纪律，才能更好地做人、做事、做学问，助力中华民族伟大复兴。
总之，纪念红军长征胜利80周年，不单是回忆，还是铭记，更是践行。
人工智能的哲学思想探源
人工智能的哲学思想探源在人工智能的发展历程中，人们不断地探索着其中隐藏的哲学思想。
哲学是一种根据理性推演而达到的思考方式，通过哲学思想的探索，我们可以更好地理解人工智能的本质和内涵。
下面，我们将从人工智能的哲学思想探源、人工智能与机器伦理、人工智能未来的哲学影响等方面来探讨人工智能的哲学思想。
人工智能的哲学思想可以追溯到人类的哲学思想发展史上。
古希腊哲学家亚里士多德提出“逻辑论”（Logikē），它是指研究人类思维和推理过程的方法和规律。
逻辑论揭示了人类思维的本质，同时也为人工智能的发展提出了理论基础。
另外，人类历史上众多的哲学思想，如形而上学、认识论、伦理学等也有其在人工智能发展中的重要地位。
随着计算机技术的不断发展，人工智能从概念到实践经历了几个阶段的演变。
20世纪50年代初，人工智能的研究中心逐渐从受限制的领域，如棋类游戏和数学问题，扩大到更为广泛的领域，如语音识别、自然语言处理、图像识别等。
漫长的探索过程中，人工智能的哲学思想逐渐显露出来。
如：计算机科学家艾伦·图灵提出了图灵测试，也就是如何判断计算机智能的问题；计算机科学家约翰·麦卡锡提出了知识表示和自然语言处理的概念；哲学家约翰·塞尔提出了感知、理解和推理等观点。
这些思想奠定了人工智能研究的基础，也为人工智能哲学思想的发展奠定了基石。
二、人工智能与机器伦理人工智能与机器伦理是一种新型的伦理问题，涉及到了计算机技术的发展与社会价值观念的融合。
随着人工智能技术的不断发展，人们也越来越关心人工智能与伦理的关系。
人工智能是否有道德责任？人工智能是否应该具有情感和意识？这些问题给人工智能的发展带来了巨大的挑战。
伦理问题是人工智能未来发展中的难点，其中最根本的问题在于是否将人工智能赋予一定的自主决策能力，这将是一份极大的责任与风险。
在此基础上，设定和把握机器不能超越的界限和人之间的关系，成为了机器伦理研究的课题之一。
关于生成式ai的哲学思考
关于生成式ai的哲学思考
2. 意识与自我意识：生成式 AI 能够生成新的内容，但它是否具备意识和自我意识是一个 备受争议的问题。哲学上的意识问题涉及到自我意识、主观体验和主观意识等概念。生成式 AI 能够模仿人类的创造力，但是否能够真正体验和理解创造的过程，以及是否具备自我意识 ，仍然是一个未解决的问题。
关于生成式ai的哲学思考
生成式 AI（Artificial Intelligence）是指具备创造性和创新能力的人工智能系统。它不仅 可以分析和处理现有的数据，还能够生成新的内容、创造新的知识和想法。对于生成式 AI 的 哲学思考可以从以下几个方面展开：
1. 创造与创新：生成式 AI 的出现引发了对于创造性和创新的思内容。这引发了一系列关于创造性的哲学问题，如何 定义创造性，创造的本质是什么，生成式 AI 是否真正具备创造性等。
3. 伦理与责任：生成式 AI 的创造力和创新能力给人们带来了巨大的机会和挑战。在利用 生成式 AI 进行创造性工作的同时，也需要考虑到伦理和道德的问题。例如，生成式 AI 是否 应该对其生成的内容负责，是否应该遵循伦理准则进行创造，以及人类如何对生成式 AI 的创 造负起责任等。
关于生成式ai的哲学思考
4. 人类与机器的关系：生成式 AI 的出现使得人类与机器之间的关系变得更加复杂。它们 可以共同创造和合作，但也可能引发人类与机器之间的竞争和冲突。这引发了对于人类身份 、人类特权和人类价值的思考，生成式 AI 是否会取代人类的创造力和创新能力等问题。
总而言之，生成式 AI 的哲学思考涉及到创造性、意识、伦理和人机关系等方面的问题。 它不仅挑战了我们对于创造和创新的理解，也引发了对于人类自身的思考和反思。这些问题 的探讨将有助于我们更好地理解和应对生成式 AI 的发展和应用。
人工智能研究哲学问题
人工智能研究哲学问题一、引言人工智能（AI）作为一门新兴的交叉学科，涉及计算机科学、数学、控制论、语言学等多个领域。
在人工智能的研究与发展过程中，哲学问题始终是绕不开的重要议题。
本文将从智能的本质、机器能否思考、人的角色、人工智能与人类未来、人工智能与人类价值观、人工智能与法律和伦理、人工智能与未来教育、人工智能与未来职业等方面，探讨人工智能研究中的哲学问题。
二、智能的本质智能的本质是人工智能研究的核心问题之一。
智能是指生物体认识和改造世界的能力，包括感知、理解、推理、学习、规划和自我改进等方面的能力。
对于智能的本质，不同的哲学家和科学家有不同的看法。
一些人认为智能是与生物体紧密相连的，是生物体特有的能力；而另一些人则认为智能是可以被机器模拟和实现的。
因此，智能的本质问题一直是人工智能研究中争议较大的哲学问题。
三、机器能否思考机器能否思考是人工智能研究中另一个重要的哲学问题。
一些人认为机器只能执行预设的程序，不具备真正的思考能力；而另一些人则认为机器可以通过学习和优化算法实现自我学习和改进，具有一定的思考能力。
这个问题涉及到对思维和意识的本质理解，也是人工智能研究中无法回避的哲学问题。
四、人的角色在人工智能的研究与发展过程中，人的角色也是一个重要的哲学问题。
一些人认为人是机器的设计者和使用者，可以通过机器实现更高的生产力和效率；而另一些人则认为人是机器的主宰者，应该对机器的行为和结果负责。
这个问题涉及到对人的本质和价值的理解，也是人工智能研究中必须面对的哲学问题。
五、人工智能与人类未来人工智能的发展将对人类未来产生深远的影响。
一些人认为人工智能将带来更高的生产力和效率，推动社会的进步和发展；而另一些人则认为人工智能将取代人类的某些工作，甚至可能威胁到人类的生存和发展。
这个问题涉及到对未来社会的理解和预测，也是人工智能研究中必须面对的哲学问题。
六、人工智能与人类价值观人工智能的发展将对人类的价值观产生影响。
人工智能发展中的哲学问题思考
人工智能发展中的哲学问题思考
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的哲学问题开始涌现出来。
以下是一些人工智能发展中的哲学问题思考。
1. 人工智能是否具有自我意识？
自我意识是人类最基本的心理特征之一，但是是否能够在人工智能中实现呢？如果可以，那么如何定义和测量人工智能的自我意识？
2. 人工智能是否具有道德责任？
如果人工智能可以自主作出决策并影响人类行为，那么它是否需要承担道德责任？如果需要，那么如何确定责任的范围和界限？
3. 人工智能是否具有情感？
情感是人类情感生活的重要组成部分，但是是否可以在人工智能中实现呢？如果可以，那么如何定义和测量人工智能的情感？
4. 人工智能是否具有创造力？
创造力是人类区别于其他生物的重要特征之一，但是是否可以在人工智能中实现呢？如果可以，那么如何定义和测量人工智能的创造力？
5. 人工智能是否具有自由意志？
自由意志是人类思维和行为的基石之一，但是是否可以在人工智能中实现呢？如果可以，那么如何定义和测量人工智能的自由意志？
总之，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的哲学问题将涌现出来，这需要更多的思考和研究。
- 1 -。
人工智能对哲学的影响
人工智能对哲学的影响
人工智能（AI）是一种新兴的技术，它正在改变我们的生活方式和思维方式。
AI的出现对哲学产生了深远的影响，它挑战了我们对自我、意识、自由意志、伦理和道德等问题的理解。
本文将探讨AI对哲学的影响。
AI挑战了我们对自我和意识的理解。
传统上，我们认为自我和意识是人类独有的特征，但是AI的出现使得我们开始思考AI是否也具有自我和意识。
如果AI具有自我和意识，那么我们是否应该将其视为与人类平等的存在？这个问题引发了哲学家们对于自我和意识的重新思考。
AI也挑战了我们对自由意志的理解。
自由意志是人类的一种基本特征，但是AI的出现使得我们开始思考AI是否也具有自由意志。
如果AI具有自由意志，那么它们是否应该对自己的行为负责？这个问题引发了哲学家们对于自由意志的重新思考。
第三，AI也挑战了我们对伦理和道德的理解。
AI的出现使得我们开始思考AI是否也具有道德和伦理责任。
如果AI具有道德和伦理责任，那么我们是否应该将其视为与人类平等的存在？这个问题引发了哲学家们对于伦理和道德的重新思考。
AI对哲学产生了深远的影响，它挑战了我们对自我、意识、自由意志、伦理和道德等问题的理解。
AI的出现使得我们重新思考了这
些问题，这也使得哲学成为了一个更加重要的领域。
我们需要继续探索AI对哲学的影响，以便更好地理解这个新兴技术对我们的影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人工智能的哲学思考解读 Prepared on 22 November 2020关于人工智能的哲学思考刘春浩（）摘要：人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注，经过 50 多年的发展，现在已经成为一门综合性的前沿学科。
人工智能的发展加速了科学技术的发展，同时对哲学的发展也起到了积极的推动作用。
本文主要讲述了人工智能的发展过程以及广泛应用，并且通过对于人工智能的客观分析，对人工智能从哲学的角度进行了客观思考。
同时本文主要采用了辩证思考的方法，对人工智能正反两面进行了阐述，并对人工智能的发展进行了展望。
关键词：人工智能；人类智能；人类；发展人工智能诞生于 20 世纪 50 年代，它的发展已成为 20 世纪最前沿、最热门的科学技术之一。
经过几十年的深入研究，人工智能已经不仅仅局限于简单条件判断式智能设计模式，而是寻求制造出具有接近甚至超过人类智能的机器。
因此，人工智能已经不再是纯技术上的研究，而更多是关注人脑智慧的由来、思维意识的产生、人脑内部工作原理及运行方式的科学研究。
目前世界上很多研究小组或研究团体希望通过对人脑运行的情况来破解人类思维意识的奥秘。
日本最新研制的阿西莫（Asimo）机器人能辨别人类简单的思想活动；美国英特尔公司公布能够探知人类“心思”的软件；日本研制的仿人类机器人，已达到了以假乱真的程度，它能在适合的场景中使人们在 10 分钟或更长时间里都不能将它分辨出来；瑞士研究人员开启了“蓝脑”计划，对哺乳动物大脑进行复制研究，旨在寻找意识来源。
这些研究的成果，让人们耳目一新、叹为观止，但人工智能的巨大进步也带来了诸多哲学问题。
1什么是人工智能顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。
“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。
当然, 这只是对人工智能的字面解释或一般解释。
广义地讲, 人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。
人工智能, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。
人工智能的研究课题涵盖面很广，包括了许多不同的研究领域。
在这些研究领域中，其共同的基本特点是让机器学会“思考”，成为智能机器。
人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式，弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程；强人工智能是指使机器能够产生思维意识，并具有与人类相当甚至超过人类的智能。
2人工智能的发展历程人工智能的孕育期·摩尔根（De Morgan）提出了“思维定律”。
19 世纪 20 年代，英国科学家巴贝尔（Babbage）设计了第一架“计算机器”人工智能的形成人工智能的发展20世纪80年代到本世纪初人工智能研究形成了三大学派。
随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克的机器虫的出现，人工智能研究形成了符号主义、连接主义和行为主义三大学派。
符号主义学派是指基于符号运算的人工智能学派，他们认为知识可以用符号来表示，认知可以通过符号运算来实现。
例如，专家系统等。
连接主义学派是指神经网络学派，在神经网络方面，继鲁梅尔哈特研制出BP网络之后，1987年，首届国际人工神经网络学术大会在美国的圣迭戈举行，掀起了人工神经网络的第二次高潮。
之后，随着模糊逻辑和进化计算的逐步成熟，又形成了“计算智能”这个统一的学科范畴。
行为主义学派是指进化主义学派，在行为模拟方面，麻省理工学院的布鲁克教授1991年研制成功了能在未知的动态环境中漫游的有6条腿的机器虫。
三大学派的综合集成随着研究和应用的深入，人们又逐步认识到，三个学派各有所长，各有所短，应相互结合、取长补短，综合集成。
本世纪初以来：一个以人工智能为核心，以自然智能、人工智能、集成智能为一体的新的智能科学技术学科正在逐步兴起，并引起了人们的极大关注。
该学科研究的主要特征包括以下几个方面：(1) 由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体的协同研究；(2) 由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学、等学科的交叉研究；(3) 由多个不同学派的独立研究走向多学派的综合研究；(4) 由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究。
3人工智能的应用领域1997 年，人机大战中 IBM 公司的深蓝（Blue Gene）智能机在六局棋的比赛中战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗（Kasparov），成为人工智能历史上的丰碑。
随之而来，世界各国不断投入，加大了人工智能的研究，使其发展进入了快车道，研究成果斐然。
同时伴随着人工智能的不断发展，人工智能已经广泛存在和应用我们的生活与研究之中。
人工神经网络神经网络的研究始于40年代初期，经历了一条十分曲折的道路，几起几落，80年代初以来，对神经网络的研究再次出现高潮。
霍普菲尔德(Hopfield)提出用硬件实现神经网络，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等提出多层网络中的反向传播(BP)算法就是两个重要标志。
现在，神经网络已在模式识别、图象处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用。
机器人学人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。
这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。
机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展。
它所导致的一些技术可用来模拟世界的状态，用来描述从一种世界状态转变为另一种世界状态的过程。
它对于怎样产生动作序列的规划以及怎样监督这些规划的执行有了一种较好的理解。
复杂的机器人控制问题迫使我们发展一些方法，先在抽象和忽略细节的高层进行规划，然后再逐步在细节越来越重要的低层进行规划。
在本书中，我们经常应用一些机器人问题求解的例子来说明一些重要的思想。
智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多的课题，如机器人体系结构、机构、控制、智能、视觉、触觉、力觉、听觉、机器人装配、恶劣环境下的机器人以及机器人语言等。
机器人已在各种工业、农业、商业、旅游业、空中和海洋以及国防等领域获得越来越普遍的应用。
模式识别模式识别就是指识别出给定物体所模仿的标本。
人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
模式识别是一个不断发展的新学科，它的理论基础和研究范围也在不断发展。
随着生物医学对人类大脑的初步认识，模拟人脑构造的计算机实验即人工神经网络方法早在50年代末、60年代初就已经开始。
至今，在模式识别领域，神经网络方法已经成功地用于手写字符的识别、汽车牌照的识别、指纹识别、语音识别等方面。
机器视觉机器视觉或计算机视觉已从模式识别的一个研究领域发展为一门独立的学科。
在视觉方面，已经给计算机系统装上电视输入装置以便能够"看见"周围的东西。
视觉是感知问题之一。
在人工智能中研究的感知过程通常包含一组操作。
机器视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图象压缩传输和复原、多光谱和彩色图象的处理与解释等。
机器视觉已在机器人装配、卫星图象处理、工业过程监控、飞行器跟踪和制导以及电视实况转播等领域获得极为广泛的应用。
智能控制智能控制是一类无需(或需要尽可能少的)人的干预就能够独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。
智能控制有很多研究领域，它们的研究课题既具有独立性，又相互关联。
目前研究得较多的是以下6个方面：智能机器人规划与控制、智能过程规划、智能过程控制、专家控制系统、语音控制以及智能仪器。
智能检索随着科学技术的迅速发展，出现了"知识爆炸"的情况。
对国内外种类繁多和数量巨大的科技文献之检索远非人力和传统检索系统所能胜任。
研究智能检索系统已成为科技持续快速发展的重要保证。
数据库系统是储存某学科大量事实的计算机软件系统，它们可以回答用户提出的有关该学科的各种问题。
智能调度与指挥智能组合调度与指挥方法已被应用于汽车运输调度、列车的编组与指挥、空中交通管制以及军事指挥等系统。
系统与语言工具人工智能对计算机界的某些最大贡献已经以派生的形式表现出来。
计算机系统的一些概念，如分时系统、编目处理系统和交互调试系统等，已经在人工智能研究中得到发展。
几种知识表达语言(把编码知识和推理方法作为数据结构和过程计算机的语言)已在70年代后期开发出来，以探索各种建立推理程序的思想。
特里·威诺格雷德(Terry Winograd)的文章《在程序设计语言之外》(1979年)讨论了他的某些关于计算的未来思想；其中部分思想是在他的人工智能研究中产生的。
80年代以来，计算机系统、如分布式系统、并行处理系统、多机协作系统和各种计算机网络等，都有了发展。
在人工智能程序设计语言方面，除了继续开发和改进通用和专用的编程语言新版本和新语种外，还研究出了一些面向目标的编程语言和专用开发工具。
对关系数据库研究所取得的进展，无疑为人工智能程序设计提供了新的有效工具。
4人工智能对人类社会的影响人工智能系统的开发和应用,己为人类创造出可观的经济效益,专家系统就是一个例子“随着计算机系统的不断发展与完善,人工智能技术必将得到更大的推广,产生更大的经济效益”。
经济发展的好坏直接决定着社会发展的状况,只有在经济形势向好的前提下,才会有其它方面的发展。
人工智能的出现,对经济的快速发展起到了相当大的作用。
20多年来,人工智能的运用,几乎渗透到各个领域,包括经济领域、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域,并在实际应用中产生了巨大的经济效益,有力地促进了经济社会的科学发展。
人工智能对社会发展的贡献是有目共睹的,自人工智能出现以来,社会发展取得了举世瞩目的成就,在许多领域中取得了骄人的成果。
当前,我国经济发展突飞猛进,取得了喜人的成绩,在社会发展上也更加注重利用这一学科发展，合理发展,利用人工智能高科技有力地推动社会的发展,千方百计利用科技的发展使得社会朝着和谐的方向迈进。
同时,人工智能研究成果,也显示出了在某些方面,计算机要胜过人类的能力。
当然,人工智能的核心问题仍旧是把人类的智能与机器智能更好的链接起来,处理好科技与社会的协调发展,这一问题仍旧是人工智能所应该解决的最重要问题。
在文化方面，人工智能的影响也颇大，人工智能促进人类知识的不断完善，同时人工智能广泛提高了人们的文化生活质量，还有就是人工智能也会促进改善人类的语言。