分形理论
分形学理论

分形学理论分形理论是20世纪后期创立并且蓬勃发展的新学科之一。
分形理论把传统的确定论思想与随机论思想结合在一起,使人们对于诸如布朗运动、湍流等大自然中的众多复杂现象有了更加深刻的认识,并且在材料科学、计算机图形学、动力学等多个学科领域中被广泛应用, 称为非线性科学研究的一个十分重要的分支。
一.分形学的产生在19 世纪初期到20 世纪中期期间, 一些数学家、生物学家、物理学家等曾经研究了大自然中物体和现象的几何形状, 大自然中的物体和现象举不胜举,但是这些物体和现象普遍具有复杂的不规则形状, 传统的欧氏几何学在描述这样的自然现象时显得苍白无力。
究其原因, 发现过去的几何对象都有其几何长度, 例如线段有长度、圆有半径和面积等, 而一棵树、一朵花、一片云却很难用长度、面积、体积等来描述其形状。
在传统的物理学研究之中, 牛顿的确定论是运动学的基础, 牛顿在表达物体运动时所用的质量、加速度、惯性等概念至今仍在沿用, 确定论是人们相信在研究星内一颗小球运动的时候没有必要考虑屋外一棵树上落下一片树叶的影响, 但是约在1960年时, 美国气象学家洛伦兹在通过一组微分方程组预报天气时发现: 如果将一次输入所得六位数结果四舍五入并作为第二次的输入值时, 这一步很小的误差却能造成结果的巨大差异, 洛伦兹为了强调某些系数对初始值强烈的敏感性, 在1979 年12月29 日的华盛顿科学促进会中, 提出了一个形象的提问: “一只蝴蝶在巴西扇动翅膀, 会在得克萨斯引起风暴吗? ”由此留下了“蝴蝶效应”的说法。
另外, 在1827 年就发现的布朗运动其轨迹的复杂性岩石在受击破碎时裂纹的复杂性等, 也很难用牛顿的确定论来描述, 传统的物理学也面临困境。
在化学领域里, 随着二十世纪初科学技术的发展, 有机物越来越受到人们的重视, 其中高分子已成为其中的重要的分支学科。
高分子分为两类: 一类是生物高分子, 如生物体中的核糖核酸、蛋白质等; 另一类是聚合高分子, 如塑料、橡胶、纤维等。
动力系统理论中的混沌与分形

动力系统理论中的混沌与分形混沌与分形是动力系统理论中的两个重要概念,它们在探索非线性系统行为和描述自然界的复杂性方面发挥着关键作用。
本文将从混沌与分形的基本原理、实际应用以及研究方向等多个角度来探讨这两个重要的理论概念。
一、混沌混沌是指在动力系统中,即使系统的运动规律是确定的,但其行为却表现出极端敏感的特性,即微小的初始条件改变会导致系统演化出完全不同的轨迹。
混沌理论的起源可以追溯到20世纪60年代,当时Lorenz通过研究大气环流模型,意外地发现了这一现象,这也被称为“蝴蝶效应”。
混沌现象的数学描述是通过非线性动力学方程实现的,例如著名的洛伦兹方程和Logistic映射等。
混沌行为的特点是演化过程不断变化,但却不失稳定性。
这种看似矛盾的特性给动力系统理论的研究带来了很大的挑战和启示。
混沌理论的实际应用非常广泛。
在天气和气候预测、金融市场、生态系统、心脏疾病等领域,混沌理论都发挥着重要作用。
通过混沌理论,我们能够更好地理解和预测这些复杂系统中的行为,为实际问题的解决提供了新的思路和方法。
目前,混沌理论仍然是一个活跃的研究领域。
研究人员致力于发展更精确的混沌理论模型,深入探究混沌行为的内在规律,以及在实际应用中的更多可能性。
二、分形分形是指具有自相似性和尺度不变性的几何形状。
与传统几何学中定义的规则形状不同,分形具有复杂的结构和非整数维度。
分形理论最早由Mandelbrot提出,并得到了广泛的应用。
分形的自相似性意味着它的一部分与整体具有相似的结构,这种特性使得分形能够用于描述自然界中许多复杂的形状,如云朵、树枝、河流等。
分形的尺度不变性意味着它在不同的比例下具有相似的结构,这也是分形与传统几何形状的显著区别。
分形理论在各个领域有着广泛的应用。
在计算机图形学中,分形可以用于生成自然风景和仿真自然材料的纹理。
在金融市场中,分形理论可以用于预测和分析股票价格的波动。
在生物学中,分形可以用于描述复杂的生物结构,如血管网络和肺泡等。
分形理论在材料科学中的应用

分形理论在材料科学中的应用分形理论是一种追求深刻而统一的自然解释的数学分支,其研究的对象是那些几何结构像自我相似的物体。
分形理论从诞生起就与材料科学密不可分,它在材料科学中的应用是广泛而深刻的。
材料科学是一门研究物质结构性质和性能的学科,材料学的发展离不开新理论、新技术的探索和开发。
分形理论作为一种先进的数学理论,发展迅速,在材料科学中的应用也日益广泛,本文将探讨分形理论在材料科学中的应用。
一、分形几何理论简介分形几何学课程的主要目标是回答什么是分形,以及在什么情况下什么样的对象可以被称为分形。
常见的分形物体包括科赫曲线、曼德勃罗集、谢尔宾斯基地毯等。
在讨论分形时,一个基本的概念是“自相似”,描述同一对象中的小结构类似于大结构。
自相似的对象是由被称为“自相似维数”的特殊尺寸描述的。
自相似维度介于整数维度和集合的哈斯多夫维度之间。
哈斯多夫维度是被认为是分形集合最重要的指标之一,它给出了一个度量对象粗糙度的方法,可以用于分类不同形状、硬度与裂缝的固体材料。
二、分形理论在材料科学中的应用(一)材料表面形貌的分形特征材料的表面形貌是材料科学中一个常见而重要的研究对象。
通过建立表面拓扑模型,测量表面拓扑参数,描述表面形貌,可以对材料的摩擦、润湿性、光学特性、尺寸效应等性质进行定量分析。
分形理论研究表明,材料表面的粗糙度和自相似特征与材料的结构性质相关。
对于金属、陶瓷、高分子材料和纳米材料等材料,分形理论可以用于描述其表面自相似维数,预测其表面性质和材料工艺的可行性。
(二)材料内部结构分析材料科学中,材料内部的结构也是一个重要的研究方向。
分形理论可以分析材料内部的结构及其形成原因,常用于研究材料中的晶体缺陷、孔隙、裂缝、界面等,并通过研究分形维数预测材料的物理性质与力学性能。
从分形物理学角度来看,分形维度可以量化多相材料中的结构,例如多孔介质、颗粒团簇或复合材料的孔隙和颗粒的分布。
对于孔隙研究,孔隙的分形维度能够揭示材料的孔隙形状及其沟通性,预测材料的力学性能,同时也可用于描述氧化物、半导体和金属膜中界面多孔性质。
生物学中的混沌与分形

生物学中的混沌与分形生命是一种神秘而又复杂的存在,生物学作为探究生命奥秘的学科,也常常涉及到许多神秘和复杂的现象。
混沌与分形是生物学中的两个非常重要的概念,它们被广泛地应用于生物学的研究当中,帮助我们更好地理解生物系统内部的复杂性和耦合性。
一、混沌理论在生物系统中的应用混沌现象是指一些看似随机但却呈现出复杂规律性的现象。
在生物学中,混沌现象常常出现在神经系统、心血管系统、生物钟和遗传系统等方面。
比如,在心血管系统中,心跳的节律可以被认为是一种混沌现象,这是由于心跳周期的长短具有一定的随机性和不确定性,但是却呈现出一定的规律性。
混沌理论在生物学研究中的应用主要体现在以下几个方面:1. 生物信息处理在生物信息处理方面,混沌理论可以用于建立神经网络模型,帮助我们更好地模拟和理解神经元之间的交互过程。
此外,混沌理论还可以用于分析遗传密码子序列的随机性和复杂性,从而预测基因的功能和表达方式。
2. 生物节律研究在生物节律研究方面,混沌理论主要用于描述生物节律的复杂性和分层性。
例如,在赤潮生态学研究中,混沌现象被广泛应用于描述藻类群体的生长和迁移规律。
3. 生物系统稳定性分析混沌现象还可以用于分析生物系统的稳定性和复杂性。
生物系统中存在大量的非线性和随机性因素,例如,天气变化、食物链的变幻、天敌的侵袭等等,这些因素会影响生物群体的数量和分布。
混沌理论可以帮助我们更好地理解这些因素对生物系统稳定性产生的影响。
二、分形理论在生物系统中的应用分形是指一些看似简单却却具有内部复杂性和自我相似性的几何形状。
在生物学中,分形理论主要用于描述自然造型和空间分布的复杂性。
分形理论可以很好地表达生物体内部的分形结构、分形外表面以及分形空间分布等特征。
分形理论在生物学研究中的应用主要体现在以下几个方面:1. 生物形态研究在生物形态研究方面,分形理论主要用于描述生物体内部的分形结构和外表面的复杂性。
例如,分形理论可以很好地解释树枝结构、花瓣形态以及动物骨骼的结构等种种形态特征。
分形理论与波动理论研究

分形理论与波动理论研究一、引言分形理论和波动理论是经济学研究中两个非常重要的领域。
分形理论强调了经济现象的复杂性和非线性,塑造了我们对于经济市场和投资决策规律的认识。
波动理论则认为市场价格的波动是不可避免的,但是价格波动有着一定的规律性,波动理论旨在揭示这种规律的存在。
本文将从五个方面论述分形理论和波动理论的研究成果和应用。
二、分形理论和波动理论的概念及背景分形理论是一种描述和研究非线性系统的工具,瑞曼提出了分形的概念,并且开创了分形理论,提出了分形维度的概念。
而作为经济学领域中的分形理论应用,它是描述金融市场价格波动性质的误差分布和演化机制的理论。
分形理论认为市场价格不仅仅具有高度复杂性,而且具有尺度不变性质,可叠缩。
该理论意义在于指出金融市场的机制和规律是多样化和变化的,市场价格的波动表现出来的不是归一化的特点。
波动理论认为市场价格波动是不可避免的,而且价格波动有着一定的规律性,波动理论旨在揭示这种规律的存在,为宏观经济的理解和分析提供了新的手段。
三、分形理论和波动理论应用于金融市场研究1.基于分形理论的金融市场研究分形理论应用到对金融市场的研究中,一个典型的例子就是黑色星期一。
股票市场的价格波动往往表现为几个大的突然变化。
典型的例子就是1987年10月19日的“黑色星期一”,当天道琼斯股票指数暴跌22.6%。
从分形理论的角度来看,股票市场价格的波动是不规则的、非线性的,波动分布是复杂分形的,分形分析方法可以对金融价格波动的复杂性提供清晰的描述和分析。
2.基于波动理论的金融市场研究波动理论应用到对金融市场的研究中,可以揭示市场价格波动的一些基本规律。
Mandelbrot提出的随机游走模型模拟了股票价格的随机波动,但证券市场的波动性并不随机,而是具有某种规律。
据此,日本经济学家新泼羽公介绍了“飞鲸”理论,该理论基于神经网络模型,揭示了股票价格波动的中心移动和趋势走势。
四、分形理论和波动理论的应用实例1.纽约证交所数据分析对于纽约证交所的交易数据进行分析,发现成交量、下单次数和挂单次数存在明显的非线性关系,随着时空尺度的放大,其分形特征也愈发明显,反映出成交、下单、挂单的时间相关性质随着尺度变大而变得愈发显著。
分形原理及其应用

分形原理及其应用
分形原理,也称为分形几何,是一种描述自相似性和复杂性的数学理论。
它指的是在自然界和人造物中,许多物体和现象都具有在不同尺度上重复出现的特征。
分形几何试图通过数学模型来解释这种自相似性,并提供了一种理解和描述复杂系统的方法。
分形原理的应用非常广泛。
以下是几个常见的应用领域:
1. 自然科学:许多自然界中的物体和现象都具有分形特征,如云朵、植物的分枝结构、山脉的形状等。
通过分形原理,科学家可以更好地理解和描述这些自然现象,并研究它们背后的原理。
2. 数据压缩:分形压缩是一种常用的图像和视频压缩方法。
它基于分形原理,将复杂的图像分解成一系列相似的子图像,并利用这些子图像的变换来重建原始图像。
分形压缩能够在保持图像质量的同时实现较高的压缩比。
3. 金融市场:金融市场的价格走势也常常具有分形特征。
通过分形分析,可以识别出市场中的重要转折点和趋势,为投资决策提供参考。
4. 计算机图形学:分形几何提供了一种生成逼真自然风景的方法。
通过分形算法,可以模拟出山脉、云彩等自然对象的形态和纹理,用于电影特效、游戏开发等领域。
5. 网络优化:分形原理可以应用于网络布线、数据传输等领域的优化。
比如,通过分析网络的分形结构,可以设计出更高效的布线方案,提高数据传输速度和可靠性。
以上只是一些分形原理应用的例子,实际上分形几何在科学、艺术、工程等各个领域都有广泛的应用,并且不断地拓展出新的应用领域。
分形理论

分形理论及其在水处理工程中的应用凝聚和絮凝是混凝过程的两个重要阶段, 絮凝过程的完善程度直接影响后续处理(沉淀和过滤)的处理效果。
但絮凝体结构具有复杂、易碎和不规则的特性,以往对絮凝的研究中由于缺乏适用的研究方法,通常只考虑混凝剂的投入和出水的混凝效果, 而把混凝体系当作一个―黑箱‖, 不做深入研究。
即使考虑微观过程, 也只是将所有的胶粒抽象为球形, 用已有的胶体化学理论及化学动力学理论去加以解释[1],得出的结论与实验中实际观察到的胶体和絮凝体的特性有较大的差别。
尽管有的研究者在理论推导和形成最终的数学表达式时引入了颗粒系数加以修正, 但理论与实验结果仍难以一致。
而分形理论的提出,填补了絮凝体研究方法的空白。
作为一种新兴的絮凝研究手段, ,分形理论启发了研究人员对絮凝体结构、混凝机理和动力学模型作进一步的认识。
1 分形理论的概述1.1 分形理论的产生1975年[2],美籍法国数学家曼德布罗特(B. B. Mandelbrot)提出了一种可以用于描绘和计算粗糙、破碎或不规则客体性质的新方法,并创造了分形(fractal) 一词来描述。
分形是指一类无规则、混乱而复杂, 但其局部与整体有相似性的体系, 自相似性和标度不变性是其重要特征。
体系的形成过程具有随机性,体系的维数可以不是整数而是分数[3]。
它的外表特征一般是极易破碎、无规则和复杂的,而其内部特征则是具有自相似性和自仿射性。
自相似性是分形理论的核心,指局部的形态和整体的形态相似,即把考察对象的部分沿各个方向以相同比例放大后,其形态与整体相同或相似。
自仿射性是指分形的局部与整体虽然不同, 但经过拉伸、压缩等操作后, 两者不仅相似, 而且可以重叠。
分形理论给部分与整体、无序与有序、有限与无限、简单与复杂、确定性与随机性等概念注入了新的内容,使人们能够以新的观念和手段探索这些复杂现象背后的本质联系。
1.2 絮凝体的分形特性絮凝体的成长是一个随机过程, 具有非线性的特征。
分形理论及其在机械工程中的应用

分形理论及其在机械工程中的应用引言分形理论是20世纪80年代提出的一种新的数学研究领域,它提出了一种全新的描述自然界和社会现象的数学模型。
分形理论的提出对科学领域产生了深远的影响,不仅在自然科学中有广泛的应用,而且在工程领域也有着重要的意义。
本文将介绍分形理论的基本概念及其在机械工程中的应用。
一、分形理论的基本概念1. 分形的定义分形是指在任意尺度下具有相似结构的图形或物体。
换句话说,分形是一种具有自相似性质的几何图形,即无论是放大还是缩小,都具有相同或相似的形状。
这种自相似性是传统几何图形所不具备的特征,因此分形具有特殊的几何结构特征。
2. 分形的特征分形具有以下几个显著特征:(1)分形维数:分形物体的维数可以是小数或者非整数。
这与传统的欧几里德几何中的整数维度有着本质的区别。
分形维数也被称为“分形量度”,用来描述分形图形的粗糙程度或者曲折程度。
(2)分形的不规则性:分形图形通常具有不规则性和复杂性,无法用传统的几何图形来精确描述。
(3)分形的自相似性:分形图形在各种尺度上都具有相似的结构,这是其与传统几何图形最大的区别。
以上特征使得分形成为一种新型的几何结构,有着广泛的应用前景。
二、分形理论在机械工程中的应用1. 分形表面处理技术分形理论在机械工程中的应用最为广泛的领域之一就是表面处理技术。
利用分形理论,可以设计出具有特定粗糙度和摩擦特性的表面结构,从而实现对摩擦、磨损和润滑等性能的控制。
传统的表面处理方法往往要求加工具有规则的结构,而分形表面处理技术则可以通过模拟自然界中的分形结构,设计出更为复杂和多样化的表面形貌。
2. 分形几何构型在机械设计中的应用分形理论提出的自相似性概念在机械设计中也有着重要的应用。
在机械零部件的设计过程中,通过引入分形几何构型,可以实现对结构的自相似性设计,提高零部件的疲劳寿命和强度,改进结构的性能。
分形几何构型还可以用来设计具有分形特性的传感器和控制器等机电一体化系统,提高系统的精度和稳定性。
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frature(分裂)fraction(分数)的双重意义。而我国在山 西五台山南山寺的影壁墙上的碑文中,早在清朝时代就 有了“日月光明,分形变化”的语句。 人类在认识世界和改造世界的活动中离不开几何学。 在历史上,科学技术的发展与几何学的进步始终是密切 相关的。在生产实践和科学研究中,人们用以描述客观 世界的几何学是欧几里德几何学,以及解析几何、射影 几何、微分几何等,它们能有效地描述三维世界的许多 现象,如各种工业产品的现状,建筑的外形和结构等。 但是,自然界大多数的图形都是十分复杂而且不规则的。 例如:海岸线、山形、河川、岩石、树木、森林、云团、 闪电、海浪等等,例如图1.1、图1.2和图1.3所示。用欧 几里德几何学是无能为力的。
下面给出“分形”的两个定义,在物理上易于理解, 但不够精确,也不够数学化。 定义1(Mandelbrot,1986),部分以某种形式与整 体相似的形状叫分形。 定义2(Edgar,1990),分形集合是这样一种集合, 它比传统几何学研究的所有集合还更加不规则 (irregular),无论是放大还是缩小,甚至进一步缩小, 这种集合的不规则性仍然是明显的。 分形具有广阔的应用前景, 在分形发展的过程中, 许多传统的科学难题,由于分形的引入而取得显著进展。 分形作为一种新的概念和方法正在许多领域应用探索。 美国著名物理学家惠勒说过:今后谁不熟悉分形,谁就 不能称为科学的文化人。正因为分形饱含哲理,概念新 颖,且应用前景宽广,才能引起人们的浓厚兴趣。
球等简单形状加以组合,就能很好地与其构造近似。
二、非欧氏几何学(分形几何学)
欧几里德几何学(简称欧氏几何学),是一门具有 2000多年历史的数学分支,它是以规整几何图形为研究 图象。所谓规整几何图形就是我们熟悉的点、直线与线 段;平面与平面上的正方形、矩形、梯形、菱形、各种 三角形以及正多边形等。空间中的正方体、长方体、正 四面体等。另外一类就是曲线或由曲面所组成的几何图 形,平面上的圆与椭圆,空间中的球、椭球、圆柱以及 圆台等。这些点、直线、平面图形、空间图形的维数 (欧氏维数)分为为0、1、2、和3。对规整几何图形的 几何测量是指长度(边长、周长以及对角线长等)、面 积与体积的测量。所以在欧氏几何测量中,可以把上述 两类几何图形(分别以正方体和球作为代表)归纳为如
对于“特征长度”这一名词,作一简单的说明, 自然界存在的所有物体的形状和人类迄今所考虑的一 切图形,大致可分为如下两种:具有特征长度的图形 和不具有特征长度的图形。对于特征长度,并没有严 格的定义,一般认为能代表物体的几何特征的长度, 就称之为该物体的特征长度。如一个球的半径、正方 体的边长、人的身高、汽车的长度,这些都是各个物 体的特征长度,它们很好地反映了这些物体的几何特 征。对具有特征长度的物体的形状,对它们即使稍加 简化,但只要其特征长度不变,其几何性质也不会有 太大的变化。如竖起一个代替人的、与人具有相同高 度的圆柱,那么从远处去看,也不会有太大的差错; 如果再精细一点,以小圆柱代替手和腿,以矩形代替 身躯,以球代替头,那么就会很像人了。换句话说, 关于这类物体,可以用几何学上熟知的矩形体、圆柱、
由上面我们可以看到,自然界的分形,其自相似性 并不是严格的,而是,在统计意义下的自相似性,海岸 线也是其中一个例子。凡是满足统计自相似性的分形称 之为无规分形。另外,还有所谓有规分形,这类分形, 由于它是按一定的数学法则呈现,因此具有严格的自相 似性。所谓koch曲线,就是属于有规分形, 如图1.5所 示。
所以具有自相似特性的物体(系统),必定满足标 度不变性,或者说这类物体设有特性长度。上面介绍的 koch曲线是具有严格的自相似性的有规分形,无论将它 放大与缩小多少倍,它的基本几何特性都保持不变,很 显然,它具有标度不变性。 因此,可以看到,自相似性与标度不变性是密切相关 的。自相似性和标度不变性是分形的两个重要特性。
下二点: (1)长度= l , 面积= l 2, 体积= l 3(正方体); 4 (2)长度(半径)= r,面积= r 2 , 体积= r 3(球); 由上面两式可以看到,长度、面积和体积的量纲是 长度单位的1、2和3次方,它们恰好与这些几何图形存在 空间的欧氏维数相等,而且均为整数。 除了正方体和球以外的那些几何图形的体积,都可 以用正方体或球来进行测量。
图1.4 人体小肠的自相似结构
一棵大树由许多树枝和树叶组成,若把一根树枝 与该棵大树相比,在构成形式上完全相似。又会发现该 树枝上分叉长出来的更小的细枝条,仍具有大树构成的 特点。当然,这只能是在一定尺度上呈现相似性,不会 无限扩展下去。另外,树枝与树枝之间,树叶与树叶之 间,也呈现出明显的自相似性。再仔细观察树叶的叶脉, 也可以发现类似的自相似结构。
图1.1 布达拉宫中藏族壁画中的云的形状
图1.2 日本传统绘画中对海浪的描述
图1.3 山脉的复杂形态
另外,在科学研究中,对许多非规则性对象建模分 析,如星系分布、渗流、金融市场的价格浮动等复杂对 象,都需要 一种新的几何学来描述。 所以, 一般地可把“分形”看作大小碎片聚集的状 态,是没有特征长度的图形和构造以及现象的总称。描 述分形的几何,称为分形几何,又称为描述大自然的几 何。
我们把自由度数作为维数,也称为经验维数。
现在我们会问:是否有非整数维的几何存在呢?实际上, 若对长度为1的线段n等分,每段长为r,则
nr 1
(2.2)
对面积为1的正方形作n等分,每个小正方形的边长 为r,则
(2.3) n r2 1 对体积为1的正方体作n等分,每个小正方体的边长 为r,则 (2.4) n r3 1 上面三个等式中,r的幂次实际上就是几何体能得 到定常度量的空间维数,于是有如下公式
3
总结欧氏几何的测量可以看到:第一类几何图形 的测量是以长度为基础;第二类几何图形也是以长度 (两点间的距离r )为基础的,平面图形以圆为基础, 空间图形以球为基础。所以,在欧氏几何中对规整几何 图形的测量,可以用下式来表示:
长度= l 面积= al
2
( 2.1) V bl3
体积 = 式中a和 b为常数,称为几何因子,与具体的几何图 形的形状有关,如对圆 a ;对球, b 4 . 由式 3 (2.1)可以得出如下结论: 它们是以两点间的距离为基础的,而且它们的量纲 数分别等于几何图形存在的空间的维数。 在物理学中,大于3维的空间也是存在的,如把时间和 空间一起加以考虑,就得到了所谓的四维空间。 以上讨论的维数都是整数,它们的数值与决定几何 形状的变量个数及自由度数是一致的。也就是说,直线 上的任意点可用1 个实数来表示,平面上的点可用由2 个实数组成的数组来表示……
分形理论
——非线性科学三大理论前沿之一
前言
一、非线性复杂系统 (一)什么是分形(FRACTAL) (二)自相似性 (三)标度不变性 二、非欧氏几何学(分形几何学) 三、分形理论的应用 结束语
分 形 理 论
——非线性科学三大理论前沿之一
前
言
自然界大部分不是有序的、平衡的、稳定的和确定性的, 而是处于无序的、不稳定的、非平衡的和随机的状态之中, 它存在着无数的非线性过程,如流体中的湍流就是其中一个 例子。 在生命科学和社会科学中,生命现象和社会现象都是一 种复杂现象,非线性关系更是常见。 客观世界是复杂的,所以科学家们认为“世界在本质上 是非线性的”。但以往人们对复杂事物的认识总是通过还原 论方法把它加以简化,即把非线性问题简化为线性问题。这 种认识方法虽然在科学研究中发挥过巨大作用,但是随着科 学技术和社会的发展,已经暴露出它的局限性,从而要求人
太阳系的构造与原子的结构作一对比,就会发 现这两个系统在某些方面具有惊人的相似。虽然这 两个系统在自然界中尺度相差如此悬殊,但它们物 质系统之间存在着自相似的性质。 物质系统之间的自相似性在生物界也广泛地存 在着。以人为例,人是由类人猿进化到一定程度的 产物,解剖学研究表明,人体中的大脑、神经系统、 血管、呼吸系统、消化系统等在结构上都具有高度 的自相似性。图1.4是人体小肠的结构,由图可以看 到,当以不同的放大倍数观察小肠结构时,即从a到 e较大的形态与较小的形态之间的相似表明小肠结构 具有自相似性。
(三)标度不变性
所谓标度不变性,是指在分形上任选一局部区域,
对它进行放大,这时得到的放大图形又会显示出原图的 形态特性。因此,对于分形,不论将其放大或缩小,它 的形态、复杂程度、不规则性等各种特点均不会变化。 所以标度不变性又称为伸缩对称性。通俗一点说,如果 用放大镜来观察一个分形,不管放大倍数如何变化,看 到的情形是一样的,从观察到的图象,无法判断所用放 大镜的倍数。
们直接研究复杂事物,以便更准确、更充分地反映其本 来面目。因此,一门研究复杂现象的非线性科学应运而 生。 在非线性世界里,随机性和复杂性是其主要特征, 但同时,在这些极其复杂的现象背后,存在着某种规律 性。分形理论使人们能以新的观念、新的手段来处理这 些难题,透过扑朔迷离的无序的混乱现象和不规则的形 态,揭示隐藏在复杂现象背后的规律、局部和整体之间 的本质联系。 目前国内外定期召开有关分形的学术会议,出版会 议论文集和关于分形的专著,在重要期刊上经常发表涉 及分形理论和应用的论文。世界上1257种学术刊物在80 年代后期发表的论文中,与分形有关的占据37.5%。从发 表论文来看,所涉及的领域包括哲学、物理、化学、材 料化学、电子技术、表面科学、计算机科学、生物学、
koch曲线是分形的,因为它是自相似的。自相似性 就是跨尺度的对称。它意味着递归,在一个图形内部还 有图形。从图1.5(e)中可以清楚看到这一点。自相似 性指的是,把要考虑的图形的一部分放大,其形状与整 体相同。设想把图1. 5(e)中的koch曲线区间[0,1/3] 中的图形放大3倍,放大后的图形与原来的曲线形状完全 相同。把区间[2/3,1]放大3倍,也会得到同样的结果。 虽然区间[1/3,1/2] ,[1/2,2/3]的图形是倾斜的,但是 把它放大,也会得到同样的结果。若把区间[0,1/9]的图 形放大9倍,同样也可以产生与原来相同的图形。对更小 的部分进行放大也是如此,不论多小部分,若把它放大 到适当大小,应该能得出与原来相同的图形。