秩和检验研究生-2011.12.12
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第四讲 秩和检验
以上情况下强行使用参数统计方法可能会得到错误结论
非参数检验：是针对参数检验而言的，当随机样本 对应的总体分布不能用某种数学形式表达、没有总体 参数存在时，直接对总体分布类型或分布位置进行推 断的假设检验方法。
优点：适用范围广、受限条件少、具有稳健性
局限性：检验效能低
非参数检验的适用范围：
计量资料
例8-1 对12份血清分别用原方法（检测时间20分
钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，
结果见表8-1的(2)、(3)栏。问两法所得结果有无
差别？
表8-1
12份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶的比较
编号 1 2 3 原法 60 142 195 新法 76 152 243 差值 16 10 48 正秩 8 5 11 负秩
秩 和 平均 秩 吸烟工人 不吸烟工人 2 19 48 2 152 768 685 310 1917 4 437 528 274 0 1243
62～75 68.5 76～79 77.5 ─ ─
例8-4
39名吸烟工人和40名不吸烟工人的碳氧血
红蛋白HbCO(%)含量见表8-6。问吸烟工人的HbCO(%) 含量是否高于不吸烟工人的HbCO(%)含量？
秩和检验
秩和检验（rank sum test）：对数据从小到大 排序，该序号在统计学上称为秩（ rank ），用数据 的秩代替原始数据进行假设检验的方法称为秩和检验。
第一节 第二节 第三节 第四节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 完全随机设计两样本比较的Wilcoxon秩和检验 完全随机设计多个样本比较Kruskal—Wallis H检验 随机区组设计多个样本比较的Friedman M 检验
P<0.05
第12章 秩和检验
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第10章实验设计 第 22 页
END
共666页
•本例T＝87.5，以n1=10，n2－n1＝2，查337页附 表11，T界值表（双侧）
0.1 对应 89～141, 87.5在外，故 P<0.1,
0.05 对应84～146， 87.5在内，故 P>0.05, 综合得： T＝87.5， 0.1>P>0.05。按双侧α =0.05， 不拒绝H0，接受H1，差异无统计学意义。尚不能 认为含糖奶嘴对缓解疼痛有作用。
C. CHENG
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第10章实验设计 第 18 页
END
共666页
表12-3 两种奶嘴缓解疼痛的效果比较
含糖25%奶嘴 疼痛评分 秩次 普通奶嘴 疼痛评分 秩次
0
0 0 0 1 2 2 3 4
3.5
3.5 3.5 3.5 8 11 11 13 14.5
0
0 1 1 2 4 6 6 6
C. CHENG
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第10章实验设计 第 11 页
END
共666页
(2)正态近似法 当n＞50超出了附表10（T界值表） 的范围，可按公式（12.1）计算Z值。
• 无相同差值公式用12.1：
Z
T n( n 1) / 4 0.5 n( n 1)(2n 1) / 24
• 单侧α =0.05 2. 计算检验统计量的值
C. CHENG
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第10章实验设计 第 16 页
END
共666页
(1) 求差值 di=xi—0.30,见表12.2第3栏。 (2) 按差值的绝对值从大到小编秩，见第4、5栏。 (3) 求秩和 T+=77 , T--=1, 相加得12(12—1)/2=78，无误。 (4) 确定检验统计量值， T+=77 或T--=1。
2011研究生医学统计试题01
山东中医药大学研究生试题、填空题（本大题共10题，每题1分，共10 分）1、 抽样误差指 。
2、 随机事件或现象发生的概率用 P 表示，取值范围为 。
3、 统计步骤包括 、 、 、 、 等。
4、 统计资料分为 和 ，后者又分为 、______________________ 和 __________________ 。
5、 统计推断包括 ____________ 和 ________________ 。
6、 假设检验第二类错误为 。
7、 重复测量资料的条件为 、、和 。
8对k 个处理组，b 个区组资料的方差分析，其误差的自由度为 。
9、 残差分析中若资料满足正态性、独立性和等方差性，也无异常值，则 95%的标准化残差应在 范围内。
10、 ____________________________________________________ 非参数检验较参数检验的最大缺点是 __________________________________________________ 、选择题（本大题共20题，每题1分，共20 分）3、表达某地不同性别人群的高血压病和糖尿病患病率可用（ 。
A 、直方图B 、单式直条图C 、复式直条图D 、线图E 、百分直条图4、 当数值变量资料的一端无确切数据时，描述集中趋势应选择（。
A 、几何均数 B 、均数 C 、中位数 D 、极差 E 、标准差5、 比较血压和血糖的变异程度何者为大，应采用的指标是（。
1、医学统计学研究的对象是（）。
A 医学领域的某种小概率事件 B C 有变异的医学事件 DE 医学中的必然事件2、 关于统计表的制作，不正确的叙述是（A 、统计表不能使用竖线和斜线、疾病的预防与治疗 、各种类型的数据 ）。
B 、统计表的标题放在表的上方 D 、统计表中的数字按小数点位对齐A、标准差B、四分位数间距C、方差D、极差E、变异系数6、关于相对数，下列不正确的是（ ）。
秩和检验
2011-12-27
流行病与卫生统计学系 王 静
A组 组 实际秩和 25
B组 组 53
和 78 N(N+1)/2 78
理论秩和 n1(N+1)/2 n2(N+1)/2 39 差值 －14 39 14 抽样误差？ 抽0成立，则理论秩和与实际秩和之差纯粹由 抽样误差造成。 抽样误差造成。
检验结果
成立，则按0.05水准， 水准， 如果H0成立，则按 水准 A 组秩和之界值为 ～52。 组秩和之界值为26～ 。 组的实际秩和为25，在界值之外， 现 A组的实际秩和为 ， 在界值之外 ， 故拒绝 H0， 组的实际秩和为 接受H1，认为两组的分布位置不同。 认为两组的分布位置不同。
2011-12-27
2011-12-27
流行病与卫生统计学系 王 静
界定P 界定 值
=61.5， =4.5，已超出附表10 10中双侧 本例T＋=61.5，T－=4.5，已超出附表10中双侧P0.01 相对应的界值5 61， 0.01。 相对应的界值5～61，故得P< 0.01。
结论
=0.05水准拒绝 按α =0.05水准拒绝H0，接受H1，认为两种方法疗效 的总体分布不同。 的总体分布不同。结合资料可认为A法优于B法。
2011-12-27
流行病与卫生统计学系 王 静
u =
T − n 1 ( N + 1) / 2 − 0 . 5 n 1 n 2 ( N + 1) / 12
A法 好 好 好 好 差 中 好 好 中 差 好 差 B法 差 好 差 中 中 差 中 差 中 差 好 差
好 中 好 中 中 差 中 差
2011-12-27
流行病与卫生统计学系 王 静
秩和检验
非参数统计的主要优点
①由于没有条件限制，适用范围广。它可适用于有序分类资料、 偏态分布资料、变异较大或方差不齐的资料、分布型不明的资 料及有特大、特小值或数据的某一端有不确定数值的资料。 ②搜集资料方便。由于非参数统计在搜集资料时可用“等级”或 “符号”来评定观察结果，因而搜集资料十分方便，更符合实 际情况。 ③具有较好的稳健性。参数检验是建立在严格的假定条件的基础 上，一旦不符合假定条件，其推断的正确性将受到质疑。非参 数检验则是带有最弱的假定，所受条件限制很少，稳健性好。
配对符号秩检验基本思想
H0为真时，Ｔ服从对 称分布,大多数情况下，T 在对称点n(n+1)/4附近。
H0为非真时，Ｔ呈
偏态分布,大多数的情 况下，Ｔ远离对称点为
n(n+1)/4。
符号秩检验的基本思想
可以证明：当H0(Md=0)成立时，任一配对的差值出现正号与负 号的机会均等，因此，秩和T+与T-的理论数(期望值)也应相等， 由T+与T-之和为n(n+1)/2可知，T+与T-的理论数为n(n+1)/4,当n 很大时，T近似服从均数T为n(n+1)/4，方差为n(n+1)(2n+1)/2 4的正态分布。 H0不成立时，统计量T呈偏态分布，并且在大多数情况下T远离n (n+1)/4 。 因此，在H0成立的情况下T远离n(n+1)/4为小概率事件，可认为 在一次抽样中是不会发生的，故当出现这种情况时推断拒绝H0。
第一节 配对设计资料的符号秩 和检验
(Wilcoxon signed-rank test)
一、基本思想 二、检验步骤
一、基本思想
符号秩和检验：是由Wilcoxon于1945年提出，又称 Wilcoxon 符号秩检验 常用于检验差值的总体中位数是否等于零 配对资料有： 同对的两个受试对象分别接受不同处理 同一样品用两种不同方法测试 同一受试对象处理前后的比较或不同部位测定值比较
秩和检验数据要求
秩和检验数据要求
秩和检验（Rank Sum Test），也称为Mann-Whitney U检验，是一种非参数统计检验方法，用于比较两个独立样本的中位数是否相同。
这种检验不依赖于数据的分布，特别适用于分布未知或非正态分布的数据。
进行秩和检验时，对数据的要求通常包括：
1. 独立性：两个比较的样本应该是独立的，即一个样本的数据不应该受到另一个样本数据的影响。
2. 可比性：虽然秩和检验不要求数据必须来自正态分布，但是数据应该是有可比性的，意味着每个样本应该是一个总体的一部分。
3. 同质性：通常，秩和检验要求两个样本的总体分布应该是同质的，这意味着两个总体的分布不应该有显著的差异。
4. 样本大小：虽然秩和检验可以用于小样本数据，但是当样本大小非常小（例如，每个样本小于10）时，检验的准确性可能会受到影响。
5. 数据的数值性质：秩和检验适用于定量数据，可以是连续的或离散的。
对于分类数据，需要先转换为定量数据，例如，通过计算每个类别的频数或频率。
6. 无异常值：虽然秩和检验在一定程度上可以处理异常值，但是过多的异常值可能会影响检验的准确性。
在进行秩和检验之前，通常需要对数据进行适当的预处理，例如，将分类数据转换为数值，处理缺失值，以及将异常值纳入考虑。
此外，
还需要检查数据的分布特性，以确定秩和检验是否适合。
在某些情况下，可能需要使用秩和检验的改进版本，如Wilcoxon符号秩检验或Wilcoxon秩和检验，来处理特定类型的问题。
秩和检验PPT精选课件
单抗组
利巴韦林组
退热时间 秩次 退热时间 秩次
1
1.5
32
20
2
3.5
13
18.5
1
1.5
6
10.5
2
3.5
7
12
5
8
10
15
9
14
8
13
6
10.5
5
8
4
5.5
4
5.5
1318.5ຫໍສະໝຸດ 121711
16
5
8
n1=10
n2=10
22
3、求秩和 将两组秩次分别求和，用T1和T2表示。 本例：T1=82.5，T2=127.5。
本例：n1=10，n2-n1=0，查附表7，T0.05=78-132
P＞0.05，按α =0.05检验水准，不拒绝H0，尚 不能认为两种药物总体退热疗效差别有统计学意义。
24
25
三、完全随机设计多组计量资料的 秩和检验
完全随机设计多个样本比较的秩和检验 (Kruskal-Wallis法)又称 K-W检验或H 检验。
按差值的正负加上正负号。
当差值为0时，则省去不计秩次。 若差值的绝对值相等，各取平均秩次（相持）
12
4、求秩和 分别计算正负差值的秩次之和，用T+和T-表示。 本例：T+=1，T-=170。
n是对子数 验证计算的正确与否
5、确定统计量T 任取T+或T-为统计量T,但是做双侧检验时，
通常以绝对值较小者为统计量T。 T=min（ T+，T- ）
秩和检验
1
内容回顾
第二节 分类变量资料的统计推断 一．四格表资料的χ 2检验 二．配对资料的χ 2检验 三．行×列表资料的χ 2检验
13第四节 秩和检验
二、 配对比较的Wilcoxon符号秩和检验
名词解释： 1. 秩次:指将观察值由小 大按次
序排列后所编的次序号。 2.秩和：用秩次号代替原始数据后，
所得的某些秩次之和。 3. 秩和检验：用统计量秩和进行的
检验。
配对设计的两样本比较（7-37）
一般步骤 1. 建立假设 差值总体中位数为０，即Md=0 差值总体中位数不为零，即Md≠0 α=0.05 2.求差值：d=x-y 或 d=y-x
第四节 秩和检验
一、概述 1.参数检验方法（parametric test）： 在总体分布类型已知的前提下对未知总 体参数进行的检验。(如t-test, F- test,u-test) 2.非参数检验方法（nonparametric test）:不考虑总体的参数，也不考虑总 体的分布,而对总体的分布或分布位置进 行检验。亦称任意分布检验。
1. 建立检验假设，确定检验水准
H0：总体M1＝M2 ＝M3 H1：总体M1，M2和M3 不全相同；
α=0.05
2.计算检验统计量H 值
(1）编秩：各组混合编秩，有相 同值求平均秩。
（2）计算各组秩和Ti ，确定检验 统计量H 值：
H 12
Ti2 3( N 1)
N (N 1) ni
当相同秩次较多时（尤其等级资料），
相同秩次较多时，校正公式（7.4）
其中 为第j个相同秩次的个数。
两样本比较的秩的检验（例7.39）
1. 建立检验假设，确定检验水准
H0：总体M1＝M2，
即两总体分布位置相同;
H1：总体M1≠M2，
即两总体分布位置不同； α=0.05
2.计算检验统计量u 值
(1）编秩：本例为等级资料，先 按组段计算各等级的合计人数，再 确定秩次范围及平均秩次。
秩和检验
(2)正态近似法：如n>25，可按式11-1计算统计量u值，作正态 近似检验：
u
T n(n 1) / 4 0.5 n(n 1)( 2n 1) / 24
因为当n逐渐增大时，T分布逐渐接近于均数为
n(n 1) n
，
标准差为
n(n 1)( 2n 1) 24
的正态分布，可按正态分布
护士编号 （1） 1 2
表11-1 某医院培训前后护理质量评分
培训前评分 （2） 7 7 培训后评分 （3） 10 9 差值 （4） 3 2 0 1 3
秩次 （5） 8 6 -3 9
3
4 5
7
6 7
7
7 10
6
7 8 9 10 11 12
7
8 2 9 6 4 6
6
9 6 8 9 6 6
-1
1 4 -1 3 2 0
6 60 5 12
Ri
Ni Ri
1．建立假设
H0：任何两个总体分布的位置均相同
H1：任何两个总体分布的位置不同或不全相同
α=0.05 2．计算各样本的平均秩次
34 60 26 R1 6.8, R2 12, R3 5.2 5 5 5
3．列出两两比较的秩和检验计算表
4．确定P值，判断结果
进行u检验并做出结论。
配对比较秩和检验的基本思想：
如果检验假设成立，（本例即假设培训前 后评价结果相同），则正秩和与负秩和的绝对 值不会相差太大，n确定后，n个秩次之和为一 个常数 n(n 1)
2
，故把绝对值较小的秩和做
为T值时，不应过小，小于附表中T0.05的界值时， P<0.05,说明由抽样误差所致的可能性很小，于
u
T n(n 1) / 4 0.5 n(n 1)( 2n 1) / 24
因为当n逐渐增大时，T分布逐渐接近于均数为
n(n 1) n
，
标准差为
n(n 1)( 2n 1) 24
的正态分布，可按正态分布
护士编号 （1） 1 2
表11-1 某医院培训前后护理质量评分
培训前评分 （2） 7 7 培训后评分 （3） 10 9 差值 （4） 3 2 0 1 3
秩次 （5） 8 6 -3 9
3
4 5
7
6 7
7
7 10
6
7 8 9 10 11 12
7
8 2 9 6 4 6
6
9 6 8 9 6 6
-1
1 4 -1 3 2 0
6 60 5 12
Ri
Ni Ri
1．建立假设
H0：任何两个总体分布的位置均相同
H1：任何两个总体分布的位置不同或不全相同
α=0.05 2．计算各样本的平均秩次
34 60 26 R1 6.8, R2 12, R3 5.2 5 5 5
3．列出两两比较的秩和检验计算表
4．确定P值，判断结果
进行u检验并做出结论。
配对比较秩和检验的基本思想：
如果检验假设成立，（本例即假设培训前 后评价结果相同），则正秩和与负秩和的绝对 值不会相差太大，n确定后，n个秩次之和为一 个常数 n(n 1)
2
，故把绝对值较小的秩和做
为T值时，不应过小，小于附表中T0.05的界值时， P<0.05,说明由抽样误差所致的可能性很小，于
医学统计学：第11章 秩和检验
秩和检验
Rank Sum Test
假设检验
参数假设检验 非参数假设检验
总体分布已知, 检验关于未知参数
的某个假设
总体分布未知时 的假设检验
非参数统计分析方法(non-parametric statistics) 不拘分布 (distribution-free statistics) 无分布形式假定 (assumption free statistics)
当ni较大时，H~c2(k-1)，查附表8。
本例，c22,0.01=9.210，故Hc22, 0.01，得P<0.01，在 a=0.05水准上拒绝H0，接受H1 ，即认为三组小鼠脾淋巴 细胞对HPA刺激得增殖反应不全相同。
四. 多组间两两比较的秩和检验
方法(1)：Wilcoxon检验－两两组间逐一分析 a a’ ＝a/k (k为比较次数)
表14-2 两种药物治疗尖锐湿疣疗效的秩和检验
5％咪 氟尿 合计 疗效 喹莫特 嘧啶 ti
(1) (2) (3)
秩号 范围
(4)
平均 秩次
(5)
秩和
5％咪喹 氟尿嘧 莫特(6) 啶(7)
治愈 显效 好转 无效 合计
119 109 228 1~228 114.5 13625.5 12480.5
9 8 17 229~245 237 2133 1896
在a＝0.05水准上拒绝H0，接受H1。
若存在多个差数的绝对值相等，即
有相同的秩号：校正
u
n(n 1) / 4 | R |
n(n 1)(2n 1) / 24 ti3 ti / 48
本例，u 2.282 1.96 u 2.58，故0.05 P 0.01，
在a＝0.05水准上拒绝H0，接受H1。
Rank Sum Test
假设检验
参数假设检验 非参数假设检验
总体分布已知, 检验关于未知参数
的某个假设
总体分布未知时 的假设检验
非参数统计分析方法(non-parametric statistics) 不拘分布 (distribution-free statistics) 无分布形式假定 (assumption free statistics)
当ni较大时，H~c2(k-1)，查附表8。
本例，c22,0.01=9.210，故Hc22, 0.01，得P<0.01，在 a=0.05水准上拒绝H0，接受H1 ，即认为三组小鼠脾淋巴 细胞对HPA刺激得增殖反应不全相同。
四. 多组间两两比较的秩和检验
方法(1)：Wilcoxon检验－两两组间逐一分析 a a’ ＝a/k (k为比较次数)
表14-2 两种药物治疗尖锐湿疣疗效的秩和检验
5％咪 氟尿 合计 疗效 喹莫特 嘧啶 ti
(1) (2) (3)
秩号 范围
(4)
平均 秩次
(5)
秩和
5％咪喹 氟尿嘧 莫特(6) 啶(7)
治愈 显效 好转 无效 合计
119 109 228 1~228 114.5 13625.5 12480.5
9 8 17 229~245 237 2133 1896
在a＝0.05水准上拒绝H0，接受H1。
若存在多个差数的绝对值相等，即
有相同的秩号：校正
u
n(n 1) / 4 | R |
n(n 1)(2n 1) / 24 ti3 ti / 48
本例，u 2.282 1.96 u 2.58，故0.05 P 0.01，
在a＝0.05水准上拒绝H0，接受H1。
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定量资料的分析
正态分布资料
①
t 检验、方差分析
②
转化
非正态分布资料
秩和检验
资料是否服从正态分布？ 设计类型？ 两组or多组？单侧or双侧？
判断资料是否正态分布
资料中有不确切数据 小样本资料中有少量离群值 等级资料
中位数与均数相差较多 标准差过大 小样本资料，正态性检验 （P-P图等）
成组设计两样本比较
教材154页 例12.3（原始数据） 数据录入：设置分析变量X和分组变量Group 数据分析： Analyze Nonparametric test 2 independent samples test variable list X(排汞比值) grouping variable Group Define Groups Group1:1(丁二酸钠)
作业P408-P411
四 综合分析题 1：2种方法做 （1）首先将该资料整理为成组四格表形式 （2）该研究属于完全随机设计，所得资料二分类资料 （3）由于该资料为分类资料，欲比较A、B两药的有效率， 宜选用独立样本四格表的卡方检验。注意先判断n和计算最 小理论频数(Tmin=9>5)，采用四格表的专用公式计算，得卡 方=4.525。 2 3 4
结果解释-1
R a n ks 促黄体素含量 分组 卵巢发育不良 丘脑性闭经 垂体性闭经 Total N 8 8 8 24 Mean Rank 20.50 8.13 8.88
结果解释-2
a, b T e s t S t a t i s ti c s
Chi-Square df
促黄体素含量 15.418 2
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed)
排汞比值 20.500 75.500 -2.606 .009
a Exact Sig. .007 [2*(1-tailed Sig.)] a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: 分组
第十章 方差分析
作业(教材P403-407)
二、最佳选择题 三、综合分析题 1：写出详细步骤和两两比较方法(SNK) 本题为完全随机设计3样本比较的定量资料，采用完全随机设计的方差 分析，F=2424.5758，P<0.01，按0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有 统计学意义，可以认为三种不同方案资料后患者红细胞升高数的总体均 数不全相同。因此进一步采用Dunnett-t法进行多重比较。 2和3：写出分析方法和建立检验假设即可 4：按要求做，不必写出详细步骤
第十二章 秩和检验
书P411 案例辨析题
• 某儿科医生比较甲、乙、丙三种药物治疗小儿腹泻的疗效， 将379名小儿腹泻患者随机分为三组，分别采用甲、乙、 丙三种药物治疗，结果见表12-1。
• 对于上述资料，该医生采用行×列表 检验， 得 ，故认为三种药物的疗效有差别。该结论 是否正确，为什么？
单向有序列联表(等级资料)
1-15章 选择题答案
9. C 10. A 11. A 12. A 13. B 14. A 15. D C C E E C C C A B D E C B A E D E C E D E C DA B D A E E D E C E E C A E B B C A A E B B B C D B B D D E
第十章 方差分析
作业(教材P403-407)
三、综合分析题 2和3：写出分析方法和建立检验假设即可 2、采用析因设计方差分析
3、本题可采用t检验，但最好采用重复测量方差分析
4：按要求做，不必写出详细步骤 （1）该资料采用的是两独立样本t检验做两两比较 （2）所使用的统计分析方法错误。欲比较三组均数是否两两不同，用两独立样本t检验作多 次比较，会增大犯Ⅰ型错误的概率。 （3）应当先采用完全随机设计方差分析，若分析结果拒绝H0，则进一步采用SNK法作三组 间的两两比较。
.000 Asymp. Sig. a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: 分组
秩和检验
复习1-参数检验与非参数检验 的区别
参数检验：要求样本来自分布已知的(如正态分布)的总体， 在这种假设的基础上，对总体参数进行估计
优点：对资料信息充分利用，当满足参数检验条件 时，统计分析效率高 缺点：对资料要求高，适用范围有限
复习1-非参数检验与参数检验 的区别
非参数检验：不依赖总体分布类型，也不对总体参数 进行推断的统计方法 优点：不受总体分布限制，适用范围广，对资料要求
参数检验：
t检验、F检验、Pearson相关系数
非参数检验：
秩和检验（T检验、H检验、M检验、卡方检验、 等级相关系数)
复习3-秩和检验
秩和检验：用数据的秩次代替原数据进行假设检验的 方法 类型： Wilcoxon符号秩和检验 配对设计或单样本 Wilcoxon两样本比较法 成组两样本 K-W检验(H检验) 成组多样本 M检验(Friedman法)等 随机区组设计
结果解释-1
编秩情况表
R a n ks N 乙法 - 甲法 Negative Ranks Positive Ranks Ties Total a. 乙法 < 甲法 b. 乙法 > 甲法 c. 乙法 = 甲法 4a 5b 1c 10 Mean Rank 5.38 4.70 Sum of Ranks 21.50 23.50
第11章 卡方检验
作业P408-P411
二 案例辨析题 该研究的试验设计和统计分析方法均存在不合理的地方。 试验设计方面，样本含量偏小 统计分析方面：由于样本含量小于40，不能采用卡方检验，应采用四格 表的确切概率法。
三 最佳选择题 四 综合分析题 1：2种方法做 2 3 4
第11章 卡方检验
结果解释-2
秩和检验表
b T e s t S t a t i s t i cs
Z
乙法 - 甲法 -.119 a
.906 Asymp. Sig. (2-tailed) a. Based on negative ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test
思考
如何进行单一样本与已知总体中位数比较 的Wilcoxon符号秩和检验？(教材152页例 12.2)
二、案例辨析题
该结论不正确。本题为单向有序列联表(等级 资料)，采用卡方检验只能说明各组的效应在
分布上有无不同而不能说明各组效应的平均水
平有无差别，比较三种药物的疗效应该采用
Kruskal-Walli H 秩和检验
第十二章 秩和检验
作业(p411~414)
四、综合分析题2、3、4、6 2、该资料为等级资料，配对设计，可采用配对设计 符号秩和检验。 计算检验统计量时注意首先对疗效赋 值：好=1，中=0，差=-1。 3、本题采用成组设计两样本比较的Wilcoxon秩和检 验。注意采用单侧检验 4、该资料为定量资料，随机区组设计，故采用随机 区组设计的秩和检验（数据较离散）
Group2:2(丙磺酸钠)
Test Type 下默认Mann-Whitney U Ok
结果解释-1
Ranks 排汞比值 分组 丁二酸钠 丙磺酸钠 Total N 10 12 22 Mean Rank 7.55 14.79 Sum of Ranks 75.50 177.50
结果解释-2
b T e s t S t a t i s t ic s
成组设计多样本比较
教材 156页 例12.5 数据录入：设置分析变量X和分组变量Group 数据分析： Analyze Nonparametric test K-independent samples test variable list X(促黄体素含量) Grouping variable Group define range minimum :1 Kruskal-Wallis H maximum :3 Ok
直接观察
统计描 述
最精确的方法
SPSS软件中：
Nonparametric tests… 2 Independent samples…(成组设计两样本) K Independent samples…(成组设计多样本) 2 Related samples…（配对设计/单样本与总体） K Related samples…（随机区组设计）
作业答案
1-15章 选择题答案
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. C E B B B C C E E E A E A E E C E D A B D E E C A A A C E A E B C B E D A E A C C D A D D E A D D E C
实习目的与要求
了解秩和检验的SPSS操作过程
掌握其结果的分析和解释
配对设计两样本比较
教材150页 例12.1 1.数据录入：设置X1(甲法)和X2(乙法)两个成对变量 2.数据分析： Analyze Nonparametric test 2 Related samples test pairs list 同时选入X1、X2 Test type 默认的Wilcoxon OK
如何进行等级(频数表)资料两样本比 较的秩和检验？（教材155页例12.4）
频数表资料需要建立3个变量，分别是疗效等 级、分组变量和例数 在统计分析前，还需要对数据指定权重，方法是： Data Weight Cases 选中Weight cases by 将例数选入Frequency Variable 框 其余同前