供应链条件下的库存模型研究综述
供应链库存决策模型
供应链库存决策模型引言供应链是一个涉及到物流、采购、生产及销售等环节的复杂系统。
在供应链管理中，库存决策是一个重要且复杂的问题。
通过合理的库存决策，可以使得供应链系统运行更加高效，降低库存成本，并提高客户满意度。
本文将介绍供应链库存决策模型以及其中涉及的一些关键概念和方法。
供应链库存决策模型的基本概念库存库存是指供应链中存储的物料或产品的数量。
库存可以分为原材料库存、半成品库存和成品库存等不同类型。
库存量的大小直接影响着供应链的运作效率和成本。
需求需求是指客户对产品或服务的需求量。
需求的不确定性是库存管理中的重要因素，因为对需求量的准确预测可以帮助供应链管理者做出更加准确的库存决策。
订货点订货点是指当库存量下降到一定程度时，供应链管理者需要开始采购新的物料或产品的库存水平。
订货点的确定可以基于历史销售数据、预测模型或者经验知识等多种因素。
安全库存安全库存是为了应对不确定的需求和供应风险而额外储备的库存量。
安全库存可以帮助供应链系统应对需求波动和供应延误等不可预测的情况，从而保证供应链的可靠性。
订单周期订单周期是指从提出订单到订单交付完成的时间。
订单周期的长短直接影响着供应链的反应速度和灵活性。
供应链库存决策模型的方法定期订货模型定期订货模型是供应链库存管理中最常见的一种模型。
在这种模型中，供应链管理者根据固定的时间间隔来下订单，而无需关心实际的库存水平。
这种模型适用于需求相对稳定、销售季节性较弱的情况。
定量订货模型定量订货模型是一种基于固定订货量的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者在库存量达到订货点时，根据预测的需求量以及一定的安全库存水平来确定订货量。
这种模型适用于需求波动较大、销售季节性较强的情况。
JIT模型JIT（Just-In-Time）模型是一种以零库存为目标的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者通过精确的需求预测和紧密的供应链协调来实现零库存运作。
JIT模型可以显著降低库存成本、提高产品的周转率，并能够最大化逐级生产的效益。
供应链中的库存模型与优化方法研究
供应链中的库存模型与优化方法研究一、引言库存管理在供应链中起着至关重要的作用，它直接关系到企业的经济效益和客户满意度。
因此，研究供应链中的库存模型和优化方法对于提高企业运营效率和减少成本具有重要意义。
本文将介绍供应链中常用的库存模型，并探讨相应的优化方法。
二、周期定量模型周期定量模型是最简单、最常见的库存模型之一。
它基于固定周期来管理库存，通过设定订单的时间和数量来实现供给的平衡。
这种模型适用于需求相对稳定、价格波动不大的产品。
在周期定量模型中，常用的优化方法是经济订货量模型（EOQ）和周期存货策略。
EOQ方法通过平衡存储成本和订货成本，确定最经济的订货量。
周期存货策略则通过在每次补货前考虑剩余库存和未来需求来决定订单量，从而减少库存水平和降低库存成本。
三、定期定量模型定期定量模型是在周期定量模型的基础上进一步发展而来的。
它主要针对需求不稳定和价格波动较大的产品，并且适用于大规模零售商和分销商。
定期定量模型的核心是通过设定固定的再订货点和订货量，根据实际需求和销售情况进行库存管理。
常用的优化方法有基于需求预测的动态再订货点方法和具有序时积累的动态再订货量方法。
前者通过对需求进行预测，根据需求的变化来调整再订货点，从而减少库存的不确定性。
后者则根据销售的历史数据进行分析，结合需求的季节性特点来确定再订货量，以便更好地适应市场需求。
四、安全库存模型在供应链中，由于供应链环节之间的不确定性和不可控性，需要设置一定量的安全库存来应对突发需求和供应中断。
安全库存模型是一种基于风险评估的库存管理方法，能有效降低库存不足的风险。
在安全库存模型中，一种常用的优化方法是基于可用性指标的安全库存模型。
该模型通过分析供应链中各环节的可用性指标，确定最优的安全库存水平，以达到所设定的可用性目标。
五、跨层次库存模型供应链中的库存问题往往涉及多个层次的决策，因此，跨层次库存模型应运而生。
这种模型能够在不同层次之间协调库存管理，实现全局最优。
基于供应链的库存管理研究
基于供应链的库存管理研究随着全球化和电子商务的迅速发展，传统的库存管理方式已经无法满足现代商业的需求。
作为商品运输和销售的重要环节，供应链对于每个企业都至关重要。
因此，基于供应链的库存管理研究成为了一门热门课题。
一、供应链管理的优势传统的库存管理模式常常采用的是一些固定的库存计算方法，这种方式具有很大的盲目性，会造成部分商品的垃圾积压，而另一部分商品则缺货。
这种情况会给企业带来不小的损失，较长的库存周期会占用大量的资金和仓储空间，同时也会增加运输成本。
而使用供应链管理方法，则可以更好地平衡企业的库存与需求之间的关系。
在供应链管理中，企业不仅需要管理自身库存，还需要来自供应商和零售商的库存数据，以便更好地做出货物的调配和管理。
由此可以实现对商品的精细统计及库存控制，从而达到减少库存成本和提高生产效率的目的。
二、基于供应链的库存管理方法1.预测需求方式在供应链管理中，预测需求是一项必不可少的工作。
通过对市场、竞争、销售和消费者需求的分析，企业能够更好地做出库存调配。
而在具体操作方面，预测需求通过统计学方法来进行。
根据历史销售数据、市场趋势、促销活动、节假日和天气预报等因素来分析未来可能的销售量，进而制定出库存管理计划。
2.运作模式方式在实际库存管理中，运作模式方式是对库存水平的最直接反映。
不同的企业运作模式会有所不同，因此在选择适合自己企业的运作模式时需要充分分析和考虑。
一般来说，运作模式方式主要分为三种：安全库存方式、托派管理方式和二元库存方式。
在具体应用时需要根据商品性质、销售情况、仓库空间等因素进行选择。
3.供应链优化方式在应用基于供应链的库存管理方法时，企业需要更好地掌握供应链的管理和优化方法，从而更好地实现库存管理的目标。
具体来说，可以采用以下方法：（1）合理制定库存计划。
在制定库存计划时，需要考虑到企业内部库存管理的实际情况，同时结合市场预测和销售情况，有效控制库存数量。
（2）完善供应链管理流程。
供应链管理中的库存控制研究
供应链管理中的库存控制研究在供应链管理中，库存控制是一个关键的问题。
库存控制旨在实现企业库存的最小化，同时保证供应链的正常运作与顺畅流通。
本文将探讨库存控制的研究内容。
首先，库存控制是供应链管理中的一个重要环节。
对于企业来说，库存是成本的重要组成部分。
过高的库存会增加企业的资金占用，而过低的库存则可能导致供应链中断和客户满意度下降。
因此，科学地掌握库存控制技巧对于企业的长远发展至关重要。
其次，库存控制的方法有许多种。
最常见的是基于经验和直觉的方法。
这种方法没有具体的数据和模型支持，主要依赖经理人的经验和感觉来做决策。
然而，这种方法容易受到主观因素的影响，决策结果可能不够科学准确。
因此，研究者开始运用数学模型，构建库存控制的优化模型。
优化模型是库存控制研究的重要内容。
通过建立数学模型，研究者可以对库存管理问题进行合理的量化和分析。
例如，经典的EOQ模型（经济订货量模型）可以帮助企业确定最经济且最优的订货量与订货时间，从而实现库存成本的最小化。
此外，基于信息不完全条件下的库存控制模型也成为研究的热点。
这些模型不仅考虑库存成本，还考虑了供应不确定性、需求预测误差等因素，帮助企业应对不确定的市场环境。
此外，库存控制的研究还包括供应链中的多个节点。
对于整个供应链来说，库存控制不仅仅是企业内部的问题，还涉及到供应商、分销商和零售商等各个环节。
研究者开始关注供应链中的库存协同问题，以实现供应链整体的库存最小化。
例如，一些研究者通过建立合作博弈模型来研究供应链中的库存协同问题，通过制定合理的博弈策略，实现供应链中各个节点的利益平衡与最优库存控制。
在库存控制研究中，应用数学模型和优化方法是不可或缺的工具。
近年来，随着供应链管理理念的不断深入，库存控制的研究也在不断创新与发展。
例如，一些研究者开始运用人工智能和大数据分析等新技术，构建智能化的库存控制模型。
这些模型可以通过对海量数据的学习和分析，帮助企业做出更加准确和精细的库存决策。
供应链库存管理模型
通过对VMI和JMI两种模式的分析可得出：VMI就是以系统的、集成的管理思想进行库存管理，使供应链系统能够获得同步化的优化运行。
通过几年的实施，VMI和JMI被证明是比较先进的库存管理办法，但VMI和JMI也有以下缺点：①VMI是单行的过程，决策过程中缺乏协商，难免造成失误；②决策数据不准确，决策失误较多；③财务计划在销售和生产预测之前完成，风险较大；④供应链没有实现真正的集成，使得库存水平较高，订单落实速度慢；⑤促销和库存补给项目没有协调起来；⑥当发现供应出现问题(如产品短缺)时，留给供应商进行解决的时间非常有限；VMI过度地以客户为中心，使得供应链的建立和维护费用都很高。
随着现代科学技术和管理技术的不断提升，VMI和JMI中出现的种种弊端也得到改进，提出了新的供应链库存管理技术，CPFR(共同预测、计划与补给)。
CPFR有效地解决了VMI和JMI的不足，成为现代库存管理新技术。
协同规划、预测和补给(Collaborative Planning ForecastingReplenishment，简称CPFR)是一种协同式的供应链库存管理技术，它能同时降低销售商的存货量，增加供应商的销售量。
CPFR最大的优势是能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动，从而使销售商和供应商都能做好充分的准备，赢得主动。
同时CPFR采取了一种"双赢'的原则，始终从全局的观点出发，制定统一的管理目标以及方案实施办法，以库存管理为核心，兼顾供应链上的其它方面的管理。
因此，CPFR能实现伙伴间更广泛深入的合作，它主要体现了以下思想。
1)合作伙伴构成的框架及其运行规则主要基于消费者的需求和整个价值链的增值。
2)供应链上企业的生产计划基于同一销售预测报告。
销售商和制造商对市场有不同的认识，在不泄露各自商业机密的前提下，销售商和制造商可交换他们的信息和数据，来改善他们的市场预测能力，使最终的预测报告更为准确、可信。
[供应链,管理模式,库存]供应链环境下的库存管理模式研究
![[供应链,管理模式,库存]供应链环境下的库存管理模式研究](https://img.taocdn.com/s3/m/75279285ad02de80d5d84047.png)
供应链环境下的库存管理模式研究【摘要】库存管理对企业发展来讲举足轻重，库存管理效率的高低直接影响公司的营运资本周转，而且在一定程度上对整个公司的运营系统会产生重大作用。
随着新兴管理工具的不断涌现和管理科学的不断发展，库存管理有了更多的内容和重要含义，在理论界和实践中都有巨大的研究价值。
而当前形势下的基于供应链系统的库存管理模式的不断探索与深化，为解决企业库存管理问题提供了有效的措施和手段。
【关键词】供应链库存管理供应链是以顾客需求为导向、直接或间接地满足顾客需求，提升客户体验的各个职能或方面组成，涉及从研发到购、仓储、制造、销售、运输等各个环节。
或者说凡是影响产品生产制造的任何环节都与供应链有关，这些环节包括但不限于新产品研发、设计、市场营销、生产运作、达成销售、财务和客户服务。
供应链下的库存管理是从最初的原材料的采购开始到中间制造商制造成产品并通过销售渠道把产品销售到顾客手中，把原材料的供应商、产品的制造商、分销商和零售商直到顾客连成一个整体的、系统化的网络链结构模式。
这个链条上不仅仅是物流链、资金链和信息链，更重要的是一条价值增值链。
物品在该系统网络中流转从而让该系统增值，给相关企业带来收益。
库存管理理论已比较成熟，但是随着移动互联网、物联网、云计算的出现，对传统的库存管理理论提出了新的挑战。
目前以供应链价值增值为目的的库存管理主要有以下几个问题：（1）没有供应链的整体观念。
供应链是一个整体生态链条和功能系统，应从系统整体的角度来考虑问题。
但由于企业或部门往往都是从各自的利益点出发，而忽略整体的利益。
（2）交货状态数据不准确。
在供应链库存管理过程中，链条上各个企业的交货时间频繁的变动导致供应链条上的上下游企业彼此间不信任和缓冲库存的增加。
（3）信息传递系统效率低。
在供应链下的库存管理中，各企业外部的未来订单如何预测、库存情况、运营计划的调整等都是供应链中的重要数掘，这些数据对于上下游企业的库存控制至关重要。
供应链管理中的库存优化模型
供应链管理中的库存优化模型在供应链管理中，库存优化是一个关键的问题。
库存的过多或过少都会对供应链的效率和成本产生负面影响。
因此，开发和应用适用的库存优化模型对于提高供应链的效率和降低成本至关重要。
本文将介绍供应链管理中常用的库存优化模型，并探讨其应用和优势。
一、经典的库存优化模型1. EOQ模型经济订货量（EOQ）模型是最经典的库存优化模型之一。
该模型通过平衡订货成本和存储成本，确定最优的订货量，以达到库存成本最小化的目标。
EOQ模型假设需求是稳定且可预测的，并且不考虑供应链中其他因素的影响。
尽管如此，EOQ模型仍然是许多企业在库存管理中的基础。
2. 需求预测模型需求预测模型是一种通过分析历史数据和市场趋势来预测未来需求的方法。
在供应链管理中，准确的需求预测对于库存优化至关重要。
常用的需求预测模型包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法等。
通过合理地预测需求，企业可以更好地规划库存，避免库存过剩或不足的问题。
3. 安全库存模型安全库存模型是一种用于补充需求不确定性和供应不稳定性的库存管理方法。
安全库存是指为应对意外情况而额外保留的库存量。
安全库存模型通过考虑供应链中的不确定性因素，如供应延迟和需求波动，来确定合适的安全库存水平。
这有助于降低供应链中的风险，并确保库存水平能够满足客户需求。
二、现代的库存优化模型1. 基于动态规划的模型基于动态规划的模型是一种将时间因素考虑在内的库存优化方法。
该模型通过建立数学模型，考虑不同时间点的需求和供应情况，以最小化总体库存成本。
动态规划模型能够更精确地预测需求和优化库存，但同时也需要更多的计算资源和数据支持。
2. 基于供应链协同的模型基于供应链协同的模型是一种将供应链各环节的信息共享和协同考虑在内的库存优化方法。
该模型通过建立供应链中各参与方的合作机制和信息交流平台，实现库存的共享和优化。
供应链协同模型能够提高供应链的响应速度和灵活性，降低库存水平和成本。
三、库存优化模型的应用和优势1. 应用库存优化模型广泛应用于各个行业的供应链管理中。
供应链库存管理研究概述
供应链库存管理研究概述供应链是由多个环节组成以满足最终客户需求的系统。
在供应链中，库存管理是一项重要的研究领域，其目的是优化库存以确保供应链的高效运作和成本效益。
本文将概述供应链库存管理的研究，并讨论其重要性和现有的研究方向。
供应链库存管理是指在供应链中各个环节的库存控制和管理。
这包括原材料的采购、生产过程中的半成品库存、成品库存以及分销环节中的库存管理。
正确的库存管理能够实现降低库存成本、提高客户满意度和增加供应链的灵活性。
库存管理的重要性体现在以下几个方面：1.降低库存成本：库存是企业资金的一部分，要合理利用资金，就需要对库存进行优化管理。
合理的库存水平可以避免过高的库存成本和货物过期等问题。
2.提高客户满意度：库存管理关键在于平衡供应和需求，确保产品能够及时交付给客户。
及时交付可以提高客户满意度，增加客户忠诚度。
3.增加供应链的灵活性：灵活性是供应链成功的关键因素之一、通过库存管理可以实现即时供应、灵活调配和快速响应市场变化的能力，提高供应链的灵活性和反应性。
当前，供应链库存管理的研究主要集中在以下几个方向：1.需求预测：需求预测是库存管理的基础。
通过分析历史销售数据和市场趋势，预测需求可以帮助企业做出合理的库存决策。
需求预测方法包括统计方法、时间序列分析、机器学习等。
2.库存水平决策：库存水平决策是指确定合适的库存水平以满足客户需求。
常用的方法包括经济订货数量模型、安全库存模型、基于服务水平的库存控制等。
3.库存管理技术：随着信息技术的快速发展，库存管理技术也在不断改进。
包括RFID技术、无线传感器网络、云计算等技术的应用，可以提高库存管理的精确性和效率。
4.供应链协调：供应链库存管理需要各个环节之间的协调和合作。
合作伙伴间的信息共享、合作关系的建立和供应链风险管理等是供应链协调的研究重点。
5.环境可持续性：现代供应链库存管理也需要关注环境可持续性。
优化库存管理可以降低能源消耗、减少废物排放，从而实现可持续供应链的目标。
我国供应链环境下库存管理研究综述
我国供应链环境下库存管理研究综述作者：张忠静梁学玲来源：《商业会计》2015年第05期摘要：当今企业面临着激烈竞争，企业要想充分立足于市场中，取得比竞争对手更为有力的竞争优势，库存管理是其重要的一方面。
伴随供应链思想的产生，企业间的竞争转移为供应链间的竞争，供应链环境下的库存管理也就成为研究的重点内容。
本文主要从方法模型角度、信息与技术角度、关系角度和具体应用角度四个方面对我国已有的文献进行了梳理，并提出了进一步的研究方向和展望。
关键词：供应链管理 ;库存管理一、引言传统的库存管理源于起初对银行持有流通现金数量问题的研究，早在1915年Harris提出了最佳经济批量公式，而后国内外学者对库存管理的理论和方法的研究已经比较完善和成熟，这其中包括定期订货模型、定量订货模型、ABC分析法应用以及物料需求计划（MRP）等。
伴随着供应链思想的产生和应用，单个企业内部对库存的管理不能适应外部激烈的竞争，企业逐步放宽视野，用战略视角把库存管理融入到整个供应链当中，随之产生了大量的对供应链环境下的库存管理的研究。
供应链研究著名的专家，斯坦福大学教授Hau Lee在1992年对供应链库存管理提出了一些较为细致的问题，但是没有对问题进行整体综合分析。
1993年他提出库存投资受到产品多样性的影响，企业应通过建立信息系统、网络系统和配送网络来使成本降低。
1999年他建立了两级供应链，即包括一个零售商和一个制造商，并对供应链信息共享的收益进行了分析，认为通过信息共享可以达到减少库存的目标，节约成本。
我国是在上世纪90年代对供应链库存管理进行研究，本文主要从方法模型、信息与技术、需求关系、具体应用四个角度对其研究现状进行梳理分析，最后对研究的方向进行了展望。
二、方法模型角度下的供应链库存管理研究对供应链库存管理的模型与策略主要有：供应商管理库存（VMI）、联合库存管理（RMI）、合作计划预测与补充（CPFR）。
现有研究很多是基于这三种方法策略的讨论，刘鹏飞和谢如鹤（2006）对这三种策略从主要思想、产生背景、优劣势、实施前提条件、适用范围和模型六个方面进行了具体的比较，使得我们对这三种方法有更为清晰准确的认识;朱敏捷（2008）着重研究供应链成本受到VMI 和JMI 两种库存管理方式的影响，并基于激励控制理论建立库存控制模型，通过实例进行量化分析后得到供应链总成本最小的模型，由此总结出JMI 模型的优势及其发展方向;蔡建湖（2008）研究了VMI下的两级供应链库存管理模型，论证了库存转运策略的有效性，并且在2010年又研究了两级供应链库存优化模型，运用了契约的相关理论进行分析;李建民（2009）在分析传统库存管理不足和VMI局限性基础上，分析了联合库存管理基本思想、实现形式和实施策略，对RMI的思想和方法有了更深一层的认识;王宁（2011）讨论了RMI模式下简单的供应链成本模型，通过分析证明了联合管理库存模式在降低整个供应链的成本中的作用，并运用算例分析和模型的推导与计算，更为准确直观地分析了RMI的优势，而非局限于以往一些理论上的说明。
供应商管理库存(VMI)理论的文献综述分析
供应商管理库存（VMI）理论的文献综述分析摘要供应商库存管理是指将库存管理引入供应链中,供应链中上游企业根据用户的生产经营状况和库存信息等管理控制下游用户库存水平[1]。
基于Magee［2]提出供VMI的定义以来,得到学术界和企业的广泛关注和重视。
目前，不少专家和学者基于多个角度对VMI模式分析，在不断深化理论和实践研究的过程中，慢慢演化出新的变体，并且截至目前仍处于不断演变、发展和完善中。
在对目前的研究成果分析和总结中发现，每个阶段的研究热点都不相同,其发展历程可以划分为四个阶段。
1 VMI模式发展阶段概括VMI模式发展阶段包括：供应链上下游企业间信息共享、决策分析、协调优化研究以及第三方物流参与的VMI模式。
本文主要针对上述四个阶段的研究成果进行综述分析。
四个阶段的研究成果如表1所示。
2 阶段研究综述2.1 阶段一：供应链上下游企业间信息共享2。
1.1 信息纵向共享供应链上下游企业间普遍存在信息不对称现象，因而在实际运作中供应链整体运营成本和风险都有上升，学术界把这种现象统称“牛鞭效应" ［3]“牛鞭效应”是指在市场营销过。
程中普遍存在高风险,这种风险直接增加了供应商的供货和库存风险，严重时可以扰乱生产商的计划和管理秩序,使得生产、供应和营销紊乱，解决“牛鞭效应”是确保企业正常的营销管理和通过优质客户服务的关键。
2。
1。
2 信息横向共享当供应链上下游出现两个或多个成员时，就会存在横向信息共享问题.但斌等[4］以生产提前期为变量,建立供货商库存成本模型,通过研究由两个制造商和一个购买商组成的两级供应链系统发现在大多数情况下，共享生产进度信息有利于增加收益，并且只要其中一个供应商生产提前期发生改变，供应商的最小期望成本都会增加，与是否共享信息无关.2.1。
3 概括在对现有文献的分析过程中发现VMI模式下供应链上下游企业间信息共享问题集中表现在上下游成员的纵向共享信息。
大量研究证据表明VMI模式无论是营销理念还是可控性都高于传统的库存管理模式，这种模式能够较好地抑制“牛鞭效应”.在文献的搜集中发现对供应链上下游企业间信息横向共享的研究文献比较少，即便有研究也不尽完善。
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供应链条件下的库存模型研究综述
提要本文通过对国内外相关文献的阅读和整理,基于不同的角度,总结供应链条件下库存模型的研究现状,包括多级库存模型(从横向角度)、跨链间的库存模型(从纵向角度)、目标不同的库存模型(从模型的目标个数角度)、可控提前期的库存模型(从时间角度)、随机需求库存模型(从外界需求不确定角度)。
通过对比国内外研究现状,总结两者之间的区别,并提出改进建议。
关键词:供应链管理;库存模型;优化
中图分类号:F27文献标识码:A
一、引言
供应链管理将企业内部经营的所有业务单元,如订单、采购、库存、计划、生产、质量、运输、市场、销售、服务等以及相应的财务活动、人事管理均纳入一条供应链内进行统筹管理。
其整合并优化了供应商、制造商、零售商的业务效率,使商品以准确的数量、优良的品质、在明确的地点、以精确的时间、最佳的成本进行生产和销售。
库存管理在快速响应用户需求的供应链环境下,其地位越来越重要。
首先,库存规划对于生产非常重要,一方面如果企业缺乏原材料或零部件,整个生产线将受到影响,企业将被迫重新调整生产进度,这不仅无法按时生产产品,同时还增加额外成本;另一方面如果企业库存过剩,不仅需要额外的仓储成本,占用运营资金,而且增加企业的保险、税收和商品废弃等成本,从而增加整体成本,降低利润。
其次,库存支持未来的销售,如果没有适量的库存,许多产品不仅失去了销售机会,也降低了客户的满意度。
基于库存管理在整个供应链中的重要地位,研究供应链条件下的库存模型具有较强的理论和现实需求。
二、库存管理模式发展历程
(一)合计预测与补给。
以分销中心或主要分销商为中心,用于预测的核心数据来自销售历史数据,并联合其下游分销商或客户进行库存管理。
它突破传统独立的库存管理模式的限制,但仅应用于供应链的销售环节中,缺乏集成的供应链计划。
(二)供应商管理库存。
以下游企业和供应商双方都获得最低成本为目标,下游企业把库存决策权转移给供应商,供应商在一个共同的协议下管理库存。
双方不断监督协议执行情况,修正协议内容,使库存管理得到持续的改进。
(三)联合库存管理。
一种上游企业和下游企业权利责任平衡和风险共担的库存管理模式,供需双方在共享库存信息的基础上,以消费者为中心,共同制定统一的生产计划和销售计划,将计划下达到制造单元和销售单元执行。
(四)协同式供应链库存管理。
实际上是一个信息和知识共享的系统化流程,它一端连接着销售与市场的最佳实践,另一端连接着供应链的规划与执行系统。
它最大的优势是能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动,从而使销售商和供应商都能做好充分的准备,赢得主动。
三、基于不同角度的库存模型研究综述
(一)多级库存模型。
“多级库存”的概念由Clark和Scarf提出,即供应链的级库存=某一库存节点现有的库存+转移到或正在转移给后续节点的库存。
Graves等对单级、单产品的系统进行研究,将此模型作为基础模块来研究多级产品的系统。
他们将预测看作随机过程,动态输入库存补充计划系统。
假设在t 时刻对之后的H个周期进行需求预测和库存补充计划安排,并使计划期末的计划库存量为一给定常量值,即安全库存;同时,假设生产计划的更新是线性的。
Ilatia等在级库存概念的基础上,加入了级库存费率的研究,考虑供应链中的N 级系列系统,建立平均总库存成本的模型。
Ganeshan研究了一种包括多家供应商、一家分销中心和多家零售商的供应链的连续盘点型库存控制模型;Moinzadeh和Aggarwal研究了具有加急订单处理机制的供应链系统的多级库存模型;Lee研究了具有多家相同零售商的多级库存系统。
邵晓峰等分析了一个供应商、一个销售商组成的两级库存系统,在不允许缺货的情况下,分别建立了非合作时各自成本最优和合作时供应链整体最优的库存模型。
张强、刘西林研究多个供应商和多个销售商组成的两级库存系统,首先讨论了供应商和销售商没有形成供应链和不含价格折扣时,各自从自身利益出发制定其最优订货策略;再讨论成立联盟后,供应商和销售商信息完全共享,供应商和销售商满足Pareto有效性,通过价格折扣来刺激市场需求,从而增加供应链整体盈利
水平。
高丽芳、杜秀华研究了在供应链管理的环境下,由K个配送中心,每个配送中心由NK个零售商组成的配送网络的库存控制问题,在综合考虑了同一产品在不同零售点需求的相关性,以及同一产品在不同周期需求相关性的情况下,以库存成本和运输成本之和最低为目标,一定的服务水平为约束,建立了多级库存控制优化模型。
刘跃伟建立了基于总成本最低和总库存周转时间最短的多目标模型,从而更贴近市场需求对供应链库存的要求。
(二)跨链间的库存模型。
多数文献研究上下游不同环节企业,或是单链中同一链节不同企业之间的库存管理,都是从单链视角出发,很少涉及到邻近供应链的紧急补充订货渠道,即基于两单链的集群式供应链跨链间的库存协调。
黎继子、刘春玲等以两单链的集群式供应链为背景,考察一个供应链零售商的紧急库存补充渠道来自于另一个供应链零售商的跨链间库存协调问题。
他们建立了没有单链约束和存在单链约束条件下的跨链间库存合作模型,并用系统优化理论来寻求被补充供应链的正常渠道订货量和紧急补充量,以达到降低库存水平,提高整体利润。
实验结果表明,当库存费率和商品零售价格较高、订货间隔时间较短,以及紧急库存补充价格较低时,企业愿意采取集群式供应链跨链间的库存协作。
施国洪、钟颢针对集群式供应链多级跨链间库存管理协作,分别探讨了相同链节之间库存互补模型和不同链节之间库存互补模型。
利用系统动力学仿真方法进行分析得出,采用不同链节之间库存互补能够在保持库存水平不发生较大变化的前提条件下,较大地提高顾客需求满足率,并且能够较稳定地保持这种高水平满足率。
(三)目标不同的库存模型。
以总成本极小作为单一优化目标的模型,首先没有考虑影响供应链性能的其他重要指标,可能导致需求响应周期超长而丧失市场机遇,或者仅维持库存最小,而无法有效满足动态和不确定的市场需求;其次忽略了敏感性研究,条件边缘的极小变动可能带来总体性能更优的可选方案。
单目标优化模型会导致决策的片面性,限制了模型优化能力。
Chiu等研究了准时多级库存系统的紧急补充策略,解决了时间满足性问题,但是强时间约束使得系统成本代价较高,并且限制了适度缺货条件下的寻优能力。
Ganeshan讨论了一种随机需求的多级库存优化策略,使用确定的订单满足率对仓库基本库存水平求解,实际上是以相同最低满足率作为所有仓库供应的必须条件,使得库存总体维持成本上升,缺乏优化的灵活性。
卫忠、徐晓飞等建立了多个目标的协同优化模型,目标不仅考虑成本,也考虑需求满足率和时间。
对于多品种、复杂拓扑结构,以及库容、生产能力受限的情
况,他们提出了一种在外层对库存策略和内层对物流分配方案分别进行寻优的双层求解方法,并采用演化多目标优化技术构造了算法。
实验结果表明,基于多目标模型的优化结果使得系统总体性能得到显著改善。
(四)可控提前期的库存模型。
缩短提前期可以有效地降低安全库存量、减少资金积压、提高对顾客的服务水平、增加企业的竞争能力。