高等代数作业 第二章行列式答案word版本

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高等代数(王萼芳石生明著)课后答案高等教育出版社

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高等代数习题答案(一至四章)第一章 多项式 习题解答1、(1)由带余除法,得17(),39q x x =-262()99r x =--(2)2()1q x x x =+-,()57r x x =-+2、(1)2100p m q m ⎧++=⎨-=⎩ , (2)由22(2)010m p m q p m ⎧--=⎪⎨+--=⎪⎩得01m p q =⎧⎨=+⎩或212q p m =⎧⎨+=⎩。

3、(1)432()261339109,q x x x x x =-+-+()327r x =- (2)q (x )=22(52)x ix i --+,()98r x i =--4、(1)有综合除法:2345()15(1)10(1)10(1)5(1)(1)f x x x x x x =+-+-+-+-+- (2)234()1124(2)22(2)8(2)(2)f x x x x x =-+++-+++ (3)234()24(75)5()(1)()2()()f x i x i i x i i x i x i =+-++--+-+++5、(1)x+1 (2)1 (3)21x --6、(1)u (x )=-x-1 ,v (x )=x+2 (2)11()33u x x =-+,222()133v x x x =-- (3)u (x )=-x-1, 32()32v x x x x =+-- 7、02u t =⎧⎨=⎩或23u t =-⎧⎨=⎩ 8、思路:根具定义证明证:易见d (x )是f (x )与g (x )的公因式。

另设()x ϕ是f (x )与g (x )的任意公因式,下证()()x d x ϕ。

由于d (x )是f (x )与g (x )的一个组合,这就是说存在多项式s (x )与t (x ),使 d (x )=s (x )f (x )+t (x )g (x )。

从而()()x f x ϕ,()()x g x ϕ,可得()()x d x ϕ。

线性代数第二章习题答案

线性代数第二章习题答案

第二章 矩阵及其运算课后习题答案1.已知线性变换:⎪⎩⎪⎨⎧++=++=++=,323,53,22321332123211y y y x y y y x y y y x 求从变量321,,x x x 到变量321,,y y y 的线性变换. 解由已知:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛221321323513122y y y x x x故 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-3211221323513122x x x y y y ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=321423736947y y y ⎪⎩⎪⎨⎧-+=-+=+--=321332123211423736947xx x y x x x y x x x y 2.已知两个线性变换⎪⎩⎪⎨⎧++=++-=+=,54,232,232133212311y y y x y y y x y y x ⎪⎩⎪⎨⎧+-=+=+-=,3,2,3323312211z z y z z y z z y 求从321,,z z z 到321,,x x x 的线性变换. 解 由已知⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛221321514232102y y y x x x ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=321310102013514232102z z z ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=321161109412316z z z因此有 ⎪⎩⎪⎨⎧+--=+-=++-=3213321232111610941236zz z x z z z x z z z x3.设⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=111111111A ,,150421321⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=B 求.23B A A AB T 及- 解 A AB 23-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=1504213211111111113⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---1111111112⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0926508503⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---1111111112⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=22942017222132 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=150421321111111111B A T⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0926508504.计算以下乘积:(1)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-127075321134; (2)()⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1233,2,1; (3)()2,1312-⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛; (4)⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎭⎫ ⎝⎛-20413121013143110412; (5)⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321332313232212131211321),,(x x x a a a a a a a a a x x x ; (6)⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛30003200121013013000120010100121. 解 (1)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-127075321134⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯+⨯+⨯⨯+⨯-+⨯⨯+⨯+⨯=102775132)2(71112374⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=49635(2)()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛123321)10()132231(=⨯+⨯+⨯=(3)()21312-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯-⨯⨯-⨯⨯-⨯=23)1(321)1(122)1(2⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=632142 (4)⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎭⎫ ⎝⎛-20413121013143110412⎪⎭⎫ ⎝⎛---=6520876(5)()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321332313232212131211321x x x a a a a a a a a a x x x()333223113323222112313212111x a x a x a x a x a x a x a x a x a ++++++=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯321x x x322331132112233322222111222x x a x x a x x a x a x a x a +++++=(6) ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛30003200121013013000120010100121⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=90003400421025215.设⎪⎭⎫⎝⎛=3121A , ⎪⎭⎫⎝⎛=2101B ,问: (1)BA AB =吗?(2)2222)(B AB A B A ++=+吗?(3)22))((B A B A B A -=-+吗?解 (1)⎪⎭⎫⎝⎛=3121A , ⎪⎭⎫ ⎝⎛=2101B . 则⎪⎭⎫ ⎝⎛=6443AB ⎪⎭⎫⎝⎛=8321BA BA AB ≠∴ (2) ⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=+52225222)(2B A ⎪⎭⎫⎝⎛=2914148但=++222B AB A ⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛43011288611483⎪⎭⎫ ⎝⎛=27151610 故2222)(B AB A B A ++≠+ (3) =-+))((B A B A =⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫⎝⎛10205222⎪⎭⎫⎝⎛9060 而 =-22B A =⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛430111483⎪⎭⎫ ⎝⎛7182故 22))((B A B A B A -≠-+6.举反列说明以下命题是错误的: (1)假设02=A ,那么0=A ;(2)假设A A =2,那么0=A 或E A =; (3)假设AY AX =,且0≠A ,那么Y X =. 解 (1) 取⎪⎭⎫⎝⎛=0010A , 02=A ,但0≠A (2) 取⎪⎭⎫⎝⎛=0011A , A A =2,但0≠A 且E A ≠ (3) 取⎪⎭⎫⎝⎛=0001A , ⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111X , ⎪⎭⎫ ⎝⎛=1011Y . AY AX =且0≠A 但Y X ≠.7.设⎪⎭⎫⎝⎛=101λA ,求k A A A ,,,32 . 解 ⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫⎝⎛=12011011012λλλA ; ⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==1301101120123λλλA A A 利用数学归纳法证明: ⎪⎭⎫ ⎝⎛=101λk A k当1=k 时,显然成立,假设k 时成立,那么1+k 时⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==1)1(01101101λλλk k A A A k k由数学归纳法原理知:⎪⎭⎫ ⎝⎛=101λk A k8.设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=λλλ001001A ,求kA .解 第一观看⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=λλλλλλ0010010010012A ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=222002012λλλλλ, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⋅=3232323003033λλλλλλA A A由此推测 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=---k k kk k k k k k k k A λλλλλλ0002)1(121)2(≥k用数学归纳法证明:当2=k 时,显然成立.假设k 时成立,那么1+k 时,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⋅=---+λλλλλλλλλ0010010002)1(1211k k k k k k k k k k k k A A A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=+-+--+11111100)1(02)1()1(k k k k k k k k k k λλλλλλ由数学归纳法原理知: ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=---k k k k k k k k k k k A λλλλλλ0002)1(1219.设B A ,为n 阶矩阵,且A 为对称矩阵,证明AB B T 也是对称矩阵. 证明 已知:A A T =那么 AB B B A B A B B ABB T T T T TT T T===)()(从而 AB B T 也是对称矩阵.10.设B A ,都是n 阶对称矩阵,证明AB 是对称矩阵的充分必要条件是BA AB =. 证明 由已知:A A T = B B T =充分性:BA AB =⇒A B AB TT=⇒)(AB AB T=即AB 是对称矩阵. 必要性:AB ABT=)(⇒AB A B T T =⇒AB BA =.11.求以下矩阵的逆矩阵:(1)⎪⎭⎫ ⎝⎛5221; (2)⎪⎭⎫⎝⎛-θθθθcos sin sin cos ; (3)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---145243121; (4)⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n a a a 0021)0(21≠a a a n解 (1) ⎪⎭⎫⎝⎛=5221A , 1=A ..1 ),1(2 ),1(2 ,522122111=-⨯=-⨯==A A A A⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎭⎫ ⎝⎛=*122522122111A A A A A . *-=A A A 11⎪⎭⎫ ⎝⎛--=1225(2) 01≠=A 故1-A 存在θθθθcos sin sin cos 22122111=-===A A A A从而 ⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-θθθθcos sin sin cos 1A(3) 2=A , 故1-A 存在024312111==-=A A A 1613322212-==-=A A A 21432332313-==-=A A A故 *-=A A A 11⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----=1716213213012(4)⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n a a a A 0021. 由对角矩阵的性质知 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-n a a a A 1001121112.解以下矩阵方程:(1) ⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛12643152X ; (2) ⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--234311111012112X ;(3) ⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-101311022141X ;(4)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛021102341010100001100001010X . 解(1) ⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛=-126431521X ⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫⎝⎛--=12642153⎪⎭⎫⎝⎛-=80232 (2)1111012112234311-⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛-=X⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎭⎫ ⎝⎛-=03323210123431131⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=32538122(3)11110210132141--⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-=X ⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-=210110131142121⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=21010366121⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=04111 (4) 11010100001021102341100001010--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=X ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010100001021102341100001010⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=20143101213.利用逆矩阵解以下线性方程组:(1) ⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++;353,2522,132321321321x x x x x x x x x (2) ⎪⎩⎪⎨⎧=-+=--=--.0523,132,2321321321x x x x x x x x x解 (1) 方程组可表示为 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321153522321321x x x故 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-0013211535223211321x x x从而有 ⎪⎩⎪⎨⎧===001321x x x(2) 方程组可表示为 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----012523312111321x x x故 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-3050125233121111321x x x故有 ⎪⎩⎪⎨⎧===305321x x x14.设O A k=(k 为正整数), 证明:121)(--++++=-k A A A E A E . 证明 一方面, )()(1A E A E E --=-另一方面,由O A k=有)()()(1122k k k A A A A A A A E E -+--+-+-=-- ))((12A E A A A E k -++++=-故 )()(1A E A E ---))((12A E A A A E k -++++=- 两头同时右乘1)(--A E就有121)(--++++=-k A A A E A E15.设方阵A 知足O E A A =--22,证明A 及E A 2+都可逆,并求1-A 及1)2(-+E A .证明 由O E A A =--22得E A A 22=-两头同时取行列式: 22=-A A即 2=-E A A ,故 0≠A . 因此A 可逆,而22A E A =+0222≠==+A A E A 故E A 2+也可逆.由O E A A =--22E E A A 2)(=-⇒E A E A A A 112)(--=-⇒)(211E A A -=⇒- 又由OE A A =--22E E A A E A 4)2(3)2(-=+-+⇒E E A E A 4)3)(2(-=-+⇒11)2(4)3)(2()2(--+-=-++∴E A E A E A E A)3(41)2(1A E E A -=+∴-16.设A 为3阶矩阵,21=A ,求*13)2(A A --。

湖州师范学院高等代数第二章 行列式

湖州师范学院高等代数第二章 行列式

二、n 级行列式的等价定义
a11 a12 L a1n
D

a21 a22 L LLLL
a2n

(1) (i1i2L in ) ai1 a1 i2 2 L ainn
an1 an2 L ann i1i2L in
这里 表示对所有1、2、… 、 n的n级排列和.
i1i2L in
证明:按行列式定义有
定理1
对换改变排列的奇偶性.即经过一次对换, 奇排列变成偶排列,偶排列变成奇排列.
证明 1) 特殊情形:作相邻对换 设排列为
a1 al abb b1 bm 对换a与b a1 al ba b1 bm 除a ,b 外,其它元素所成逆序不改变.
当a b时, 经对换后 a 的逆序增加1个 , b 所成逆序不变; 当a b时,
2 (3) (1) 4 2
123 2 1 3 1 18 12 9 4 6 12 321
例2.
1000 0200 0030 0004
(1) (1234) a11a22a33a44
24
1
2
3 4
(1) (654321) a16a25a34a43a52a61
a1 j1a2 j2 L anjn
(1)
的代数和,这里 j1 j2L jn 为 1,2,L ,n 的排列.
每一项(1)都按下列规则带有符号:
当 j1 j2L jn 为奇排列时(1)带负号;
当 j1 j2L jn 为偶排列时(1)带正号;

a11 a12 L a1n
a21 a22 L a2n
LLLLL
证明 由定理1知对换的次数就是排列奇偶性的 变化次数, 而标准排列是偶排列(逆序数为0), 因此知结论成立.

《高等代数课后答案》(邱著)

《高等代数课后答案》(邱著)

《高等代数课后答案》(邱著)高等代数之后的答案(秋微写的)《高等代数》的内容由浅入深,循序渐进,符合当前两位学生的教学实践。

可作为高校数学与应用数学、信息与计算科学专业的教材,也可作为相关专业的教师、学生和自学者的参考。

以下是阳光网编著的《高等代数》答案(邱著)阅读地址。

希望你喜欢!点击进入:高等代数课后答案地址(邱执笔)高等代数(秋微著)目录前言(一)第一章决定因素(1)1.1一些预备知识(1)1.2二阶和三阶行列式(3)1.3n n阶行列式(7)1.4行列式的计算(18)1.5克莱姆法则(28)1.6行列式的一些应用(31)练习1(A)(35)练习1(B)(38)第二章矩阵(41)2.1矩阵的概念(41)2.2矩阵运算(44)2.3初等变换和初等矩阵(54)2.4可逆矩阵(67)2.5矩阵的秩(76)2.6分块矩阵及其应用(79)练习2(A)(90)练习2(B)(93)第三章线性空间(95)3.1矢量(96)3.2向量的线性相关性(98)3.3向量组的秩(103)3.4矩阵的行秩和列秩(106)3.5线性空间(111)3.6基础、尺寸和坐标(114)3.7基变换和转移矩阵(118)3.8子空间(122)3.9同构(131)3.10线性方程(135)练习3(A)(147)练习3(B)(150)第四章线性变换(152)4.1线性变换及其运算(152)4.2线性变换矩阵(156)4.3线性变换的范围和核心(165)4.4不变子空间(169)练习4(A)(173)练习4(B)(175)第五章多项式(176)5.1一元多项式(176)5.2多项式可整除(178)5.3倍大公因数(181)5.4因式分解定理(186)5.5重因子(189)5.6多项式函数(191)5.7复系数和实系数多项式的因式分解(195) 5.8有理系数多项式(198)5.9多元多项式(202)5.10对称多项式(206)练习5(A)(211)练习5(B)(213)第六章特征值(216)6.1特征值和特征向量(216)6.2特征多项式(221)6.3对角化(225)练习6(A)(231)练习6(B)(232)第七章-矩阵(234)7.1-矩阵及其初等变换(234)7.2-矩阵的标准型(238)7.3不变因子(242)7.4矩阵相似性的确定(245)7.5基本因素(247)7.6乔丹范式(251)7.7x小多项式(256)练习7(A)(259)第八章二次型(261)8.1二次型及其矩阵表示(261)8.2将二次型转化为标准型(264)8.3惯性定理(271)8.4正定二次型(274)练习8(A)(279)练习8(B)(280)第九章欧几里得空间(282)9.1欧氏空间的定义和基本性质(282) 9.2标准正交基(285)9.3正交子空间(291)9.4正交变换和对称变换(293)9.5实对称方阵的正交相似性(297)练习9(A)(303)练习9(B)(306)练习答案(308)参考文献312。

高等代数学答案02

高等代数学答案02
n n n n n ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 2 2 2 2 ¯ ( |ai | )( |bi | ) ≥ ( |ai ||bi |) = ( |ai bi |) ≥ | ai¯ bi |2 . i=1 i=1 i=1 i=1 i=1
2. 例 2.65. 3. 例 2.66. 4. 例 2.69.
复习题二
3. 由 A 非异, 则 AA−1 = A−1 A = In , 故直接计算可得 Ak (A−1 )k = (A−1 )k Ak = In . 4. 两边左乘 A−1 ; 两边右乘 A−1 . 5. 沿着这一行 (列) 展开求方阵的行列式显然值为 0, 故为奇异阵. 6. 由 Am = O , 得 (In − A)(In + A + A2 + · · · + Am−1 ) = (In + A + A2 + · · · + Am−1 )(In − A) = In . 7. 由于 B (A + B )−1 A(A−1 + B −1 ) = In , 故 A−1 + B −1 奇异. 8. 由 A2 = In 可得 (A + In )(A − In ) = O . 又 In + A 非异, 故 A − In = O , 即 A = In . 9. 由 A2 = A 可得 A2 − A − 2In = −2In , 即 (A + In )(A − 2In ) = −2In , 故 A + In 非异. 10. 由 A2 − A − 3In = O 可得 (A + In )(A − 2In ) = In , 故 A − 2In 非异.
7 30. 例 2.24. 31. 例 2.25 (3). 32. 例 2.26. 33. 例 2.10 (1). 34. (1) 例 2.36; (2) 例 2.37. 35. 例 2.3. 36. 例 2.32. 37. 例 2.33. 38. 例 2.34. 39. 例 2.35. 40. 例 1.39. 41. 例 2.70 的直接推论. 42. 例 2.71. 43. (1) 例 2.57; (2)2.3.2 训练题解答题 9. 44. 2.3.2 训练题解答题 10. 45. 例 2.48. 46. 例 2.63. 47. 例 2.61. 48. 类似例 2.52, 作多项式 f (x) = a1 + a2 x + a3 x2 + · · · + an xn−1 , 令 ϵ1 , ϵ2 , · · · , ϵn 是 −1 的所有 n 次方根. 又令 V = ··· ··· ···

《高等代数》第二章习题及答案

《高等代数》第二章习题及答案

习题2.11. 设m,n 是不同的正整数,A 是m ×n 矩阵,B 是n ×m 矩阵,下列运算式中有定义的有哪几个?A+B ,AB ,BA ,AB T ,A-B T 答 只有AB 和A-B T 有定义. 2. 计算①⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-322113075321134 ②⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-213075321134 ③()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛213321 ④()321213⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⑤()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-0713******** ⑥⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛c b a 321012100010501 ⑦()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321333231232221131211321x x x a a a a a a a a a x x x解①⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-322113075321134=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-922147117②⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-213075321134=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛22717 ③()⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛213321=()11④()321213⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛642321963 ⑤()⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-0713********=()111813⑥⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛c b a 321012100010501=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-c b a c b a 32155125 ⑦()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321333231232221131211321x x x a a a a a a a a a x x x=233323321331322322221221311321122111x a x x a x x a x x a x a x x a x x a x x a x a ++++++++3. 设A=⎪⎪⎭⎫⎝⎛3121,B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛3101,计算: ① (A+B)(A-B) ② A 2-B 2③ (AB)T ④ A T B T解 ① (A+B)(A-B)= ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛4040002062223101312131013121 ② A 2-B 2=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛20829401114833101310131213121③ (AB)T=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛9643946331013121TT④ A T B T=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛112413011321131013121TT 4. 求所有的与A=⎪⎪⎭⎫⎝⎛1011可交换的矩阵. 解 设矩阵B 与A 可交换,则B 必是2×2矩阵,设B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛d c b a ,令AB=BA ,即 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛10111011d c b a d c b a 从而有 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛++=⎪⎪⎭⎫⎝⎛++d c c b a a d cd b c a 由此得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+==+=+=+dc d c c b a d b ac a解得,c=0,a=d ,b 为任意数.即与A 可交换的矩阵B 可写成B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛a b a 0. 5. 设A ,B 是n ×n 矩阵,并且A 是对称矩阵,证明:B T AB 也是对称矩阵.证 已知A 是对称矩阵,即A T =A ,从而 (B T AB)T =B T A T (B T ) T =B T AB ,所以B T AB 也是对称矩阵.6. 设A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛b a b 0,求A 2,A 3,…,A k.解A 2=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛222000b ab b b a b b a bA 3=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛3232230020b ab b b a b b ab b …A k =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----k k k k k k b kabb b a b b ab k b 112100)1(0 7.设B 是2×2矩阵.由B 2=02×2能推出B=0吗?试举反例.(提示:参见上题.) 解 不能.例如令B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛000a ,当a ≠0时,B ≠0,但B 2=02×2. 8. 设A ,B 是n ×n 矩阵,证明:(A+2B)(A-5B)=A 2-3AB-10B 2的充分必要条件是A 与B 可交换.证 充分性:若A 与B 可交换,即AB=BA ,则(A+2B)(A-5B)=A 2-5AB+2BA-10B 2= A 2-5AB+2AB-10B 2= A 2-3AB-10B 2 必要性:若(A+2B)(A-5B)=A 2-3AB-10B 2 即 A 2-5AB+2BA-10B 2= A 2-3AB-10B 2 比较两边相同的项得 -2AB+2BA=0 故 AB=BA9. 设A ,B 是n ×n 对称矩阵,证明:AB 是对称矩阵的充分必要条件是A 与B 可交换. 证 因A ,B 是n ×n 对称矩阵,即A T =A ,B T =B .必要性:若AB 是对称矩阵,则(AB)T =AB ,有因 (AB)T =B T A T =BA ,从而AB= BA ,即A 与B 可交换.充分性:若A 与B 可交换,由必要性证明过程反图推,知AB 是对称矩阵.习题2.21.设A ,B ,C 是矩阵,且满足AB=AC ,证明:如果A 是可逆的,则B=C .证 已知AB=AC ,两边左乘矩阵A -1,有A -1(AB)= A -1(AC),根据结合律得(A -1A)B=( A -1A)C ,从而有EB=EC ,故B=C .2.设P 是可逆矩阵,证明:线性方程组AX=β与线性方程组PAX=P β同解.证 设X (1)是AX=β的任一解解,即有AX (1)=β成立,两边左乘矩阵P ,得PAX (1)=P β,说明X (1)也是PAX=P β的解.反之,设X (2)是PAX=P β的任一解,即有PAX (2)=P β成立,两边左乘矩阵P -1,得P -1 (PAX (2))= P -1 (P β),根据结合律得(P -1 P)AX (2)=(P -1 P)β,从而有AX (2)=β,这说明X (2)也是AX=β的解.综合以上可知,线性方程组AX=β与线性方程组PAX=P β同解.3.设P 是n ×n 可逆矩阵,C 是n ×m 矩阵.证明:矩阵方程PX=C 有唯一解.证 令X *=P -1C ,代入PX=C 中验证知X *是矩阵方程的一个解.反之,设X (1)是矩阵方程PX=C的任一解,即有PX (1)=C 成立,两边左乘P -1得,X (1)=P -1C=X *,所以矩阵方程PX=C 有唯一解.4. 设A 是n ×n 可逆矩阵,且存在一个整数m 使得A m=0.证明:(E-A)是可逆的,并且(E-A)-1=E+A+…+A m-1.证 由于(E-A)(E+A+…+A m-1)=E+A+…+A m-1-A-A 2-…-A m =E-A m=E-0=E显然交换(E-A)和(E+A+…+A m-1)的次序后相乘结果仍成立,根据逆阵的定义知(E-A)-1=E+A+…+A m-1.5.设P ,A 都是n ×n 矩阵,其中P 是可逆的,m 是正整数.证明:(P -1AP)m =P -1A mP .证 (P -1AP)m =(P -1AP)(P -1AP)(P -1AP)…(P -1AP)=P -1A(PP -1)A(PP -1)…AP=P -1AEAE …AP=P -1A m P6. 设A ,B 都是n ×n 可逆矩阵,(A+B)一定是可逆的吗?如果(A+B)是可逆的,是否有(A+B)-1=A -1+B -1?若不是,试举出反例.解 如果A ,B 都是n ×n 可逆矩阵,(A+B)不一定是可逆的.例如A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1001,B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--1001都是可逆的,但A+B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛0000是不可逆的. 如果(A+B)是可逆的,也不能说(A+B)-1=A -1+B -1.例如A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1001,B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛1001,则A ,B 可逆,A+B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛2002可逆,且(A+B)-1=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2/1002/1,但A -1+B -1=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1001+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1001=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2002.显然(A+B)-1≠A -1+B -1.7*.设A ,B 都是n ×n 矩阵,满足ABA=A ,β是n ×1矩阵.证明:当且仅当AB β=β时,线性方程组AX=β有解.证 当AB β=β时,记X *=B β,即X *是AX=β的一个解.反之,若线性方程组AX=β有解,设X (1)是它的一个解,即有AX (1)=β,两边左乘(AB)得(ABA)X (1)=AB β用已知条件ABA=A 代到上式左边得AX (1)=AB β 由于X (1)是AX=β的一个解,即AX (1)=β,所以AB β=β.习题2.31.用行和列的初等变换将矩阵A 化成⎪⎪⎭⎫⎝⎛000E 的形式: A=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----10030116030242201211解 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----10030116030242201211→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---10030140300400001211→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---04000100301403001211→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--00000040001403001211→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛00000040000003000001→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛000000010000010000012.用初等变换判定下列矩阵是否可逆,如可逆,求出它们的逆矩阵:①⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----134112112 ②⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----153132543 解 ①⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----100134010112001112→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---102110011200001112→→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---011200102110001112→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--02/12/110012/12/301002/12/1012→ →⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-02/12/110012/12/3010112002→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-02/12/110012/12/30102/12/11001 所给矩阵可逆,其逆阵为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-02/12/112/12/32/12/11②⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----100153010132001543→⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-------101610013/23/73/10001543→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---131100032710001543→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------13110071850105154043 →⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----1311007185010338724003→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----131100718501011298001 所给矩阵可逆,其逆阵为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----1317185112982.解下列矩阵方程:①⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-11111152X ②⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--101111201021121101X ③⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--234311*********X解 ①⎪⎪⎭⎫⎝⎛---11111152→⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---11521111→⎪⎪⎭⎫⎝⎛---33701111 →⎪⎪⎭⎫⎝⎛--7/37/3107/47/401 由此得⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=7/37/37/47/4X ②⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---101021111121201101→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---302120112220201101 →⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----414300112220201101→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--3/43/13/41006/56/13/10103/23/13/1001 由此得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=3/43/13/46/56/13/13/23/13/1X ③对等式两端分别转置得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--233141*********T X 因为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---231013111141122→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---231014112231111→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---520102330031111 →⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---233005201031111→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-3/21100520103/70011→⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---3/21100520103/82001 所以⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=3/21523/82TX⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=3/253/8122X4.设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=011110001A ,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=110020102B ,又X 是可逆矩阵,并且满足矩阵方程AX 2B=XB ,求矩阵X .解 (B,E)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-100110010020001102→⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-10011002/10010001102→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-12/1010002/10010001102→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---12/1010002/1001012/11002 →⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---12/1010002/100102/14/12/1001 从以上看出B 可逆,对AX 2B=XB 两边右乘B -1得AX 2=X .已知X 可逆,对AX 2=X 两边右乘B -1得AX=E .又(A,E)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100011010110001001→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-101010010110001001→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--101010111100001001→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--111100101010001001 所以 X=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--1111010015.①证明:B 与A 行等价⇔存在可逆矩阵P ,使B=PA .②证明:B 与A 等价⇔存在可逆矩阵P 与Q ,使B=PAQ .证 若B 与A 行等价,即A 可经有限次初等行变换得到B ,而对矩阵A 每做一次初等行变换,相当于对它左乘一个初等方阵,假设对A 依次左乘初等方阵P 1,P 2,…,P K ,使P k …P 2P 1A=B令P=P k …P 2P 1,则P 是可逆矩阵,且B=PA .反之,若存在可逆矩阵P ,使B=PA ,因为可逆矩阵P 可以写成一系列初等方阵P 1,P 2, …,P k的乘积,即P=P 1P 2…P k ,从而有B=P 1P 2…P k A ,说明A 可经有限次初等行变换得到B ,即B 与A 行等价.② 若B 与A 等价,即对A 经过有限次初等变换得到B .而对矩阵A 每做一次初等行变换,相当于对它左乘一个初等方阵;对矩阵A 每做一次初等列变换,相当于对它右乘一个初等方阵.假设对A 左乘的初等方阵依次为P 1,P 2,…,P s ,对A 右乘的初等方阵依次为Q 1,Q 2,…,Q t ,使P s …P 2P 1AQ 1Q 2…Q t =B令P=P s …P 2P 1,Q=Q 1Q 2…Q t ,则P ,Q 都是可逆矩阵,且B=PAQ .反之,若存在可逆矩阵P 和Q ,使B=PAQ ,因为可逆矩阵P 和Q 均可以写成一系列初等方阵的乘积,设P=P 1P 2 …P s ,Q=Q 1Q 2…Q t ,这里P i ,Q i 都是初等方阵,从而有B=P 1P 2…P k A Q 1Q 2…Q t ,说明A 可经有限次初等行变换和初等列变换得到B ,即B 与A 等价. 6*.设A 是s ×n 矩阵,B 是s ×m 矩阵,B 的第i 列构成的s ×1矩阵是βj (j=1,2,…,m ).证明:矩阵方程AX=B 有解的充分必要条件是:AX=βj (j=1,2,…,m )都有解.证 先证必要性.如果矩阵方程AX=B 有解,设X *是它的解,则X *是n ×m 矩阵,记X *的第j 列为X *j ,根据矩阵先相乘的规则知,A 与X *j 相乘的结果是βj ,即X *j 是AX=βj 的解(j=1,2,…,m ).再证充分性.若AX=βj (j=1,2,…,m )都有解,设X *j 是AX=βj 的解,这里X *j 是n ×1矩阵,令X *=(X *1, X *2,…,X *m ),则X *是n ×m 矩阵,且X *是矩阵方程AX=B 的解. 7*.设A=(a ij )是n ×n 矩阵.①证明:如果P n (h(2))A=AP n (h(2)),则a hj =0,j=1,2,…,h-1,h+1,…,n ;并且a ih =0,i=1,2,…,h-1,h+1,…,n .②设B=diag(b 1, b 2,…, b n )是一个对角矩阵,设l ≠k .证明:如果P n (l,k)B=BP n (l,k),b l =b k .③证明:如果矩阵A 与所有的n ×n 矩阵都可交换,则A 是一个数量矩阵.证 ①如果P n (h(2))A=AP n (h(2)),则A 是n ×n 矩阵,等式左边的P n (h(2))A 表示将矩阵A 的第h 行每个元素乘以2得到的矩阵;等式右端的AP n (h(2))表示将A 的第h 列每个元素乘以2得到的矩阵.从等式可知2a hj = a hj (j=1,2,…,h-1,h+1,…,n ),a ih =2a ih (i=1,2,…,h-1,h+1,…,n ),从而得a hj =0,j=1,2,…,h-1,h+1,…,n ;并且a ih =0,i=1,2,…,h-1,h+1,…,n .②如果P n (l,k)B=BP n (l,k),则B 是n ×n 矩阵,等式左边的P n (l,k)B 表示将矩阵B 的第l 行和第k 行交换位置;等式右端的BP n (l,k) 表示将矩阵B 的第l 列和第k 列交换位置.由于B=diag(b 1, b 2,…, b n )是一个对角矩阵,且l ≠k ,不妨设l<k ,则有P n (l,k)B=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n l k b b b b 001=BP n (l,k)=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛n k lb b b b001比较对应元素,可知b l =b k .③如果矩阵A 与所有的n ×n 矩阵都可交换,在①中分别令h=1,2,…,n ,可知A 除对角线上元素以外其它元素都是零,即A 可写成diag(b 1, b 2,…, b n );在②可令l=1,分别令k=2,…,n ,可知A 的对角线上元素都相等.习题2.41.设A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛421A A A ,其中A 1是s ×s 矩阵,A 2是s ×t 矩阵,A 4是t ×t 矩阵.求A 3. 解 A 2=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛421A A A ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛4210A A A =⎪⎪⎭⎫⎝⎛+244221210A A A A A A A 3=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛4210A A A ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+244221210A A A A A A =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++34242421221310A A A A A A A A A2.①设G=⎪⎪⎭⎫⎝⎛000rE 是m ×n 矩阵,证明:存在矩阵B ,使得GBG=G . ②设A 是m ×n 矩阵,证明:存在矩阵B ,使得ABA=A .证 ①构造n ×m 矩阵B 为B=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r m r n rr n r m r rE ,则GBG=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m rr m r n r rE ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r m r n r r n r m r rE ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m rr m r n r rE=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m rr m r n r rE =G②设矩阵A 的秩为r ,则可经过有限次初等变换使A 变为⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m rr m r n r rE 的形式,即存在可逆的n ×n 矩阵P 和可逆的m ×m 矩阵Q 使PAQ=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m r r m r n r r E =D ,即A=P -1DQ -1.定义n ×m 矩阵B 如下:B=QCP ,其中C=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r m r n rr n r m r rE .则有ABA=(P -1DQ -1)(QCP)(P -1DQ -1)= P -1DCDQ -1=P -1⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m r r m r n r r E ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r m r n r r n r m r rE ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m rr m r n r rE Q -1= P -1⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯-⨯--⨯)()()()(000r n r m rr m r n r rE Q -1=A3*.设A=⎪⎪⎭⎫⎝⎛4210A A A ,其中A 1是s ×s 矩阵,A 2是s ×t 矩阵,A 4是t ×t 矩阵.证明:如果A 1,A 4都是可逆的,则A 也是可逆的,进一步,求A 的逆矩阵.证 如果A 1,A 4都是可逆的,令B=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--142110A B A ,其中A 1-1,A 4-1分别是A 1,A 4的逆阵,B 2是s ×t 矩阵.令AB=E ,即有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛421A A A ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--142110A B A =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-t s E A A B A E 014221=⎪⎪⎭⎫⎝⎛t s E E 00, 从而 A 1B 2+ A 2A 4-1=0,由此得B 2=-A 1-1A 2A 4-1.说明A 也是可逆的,且A -1=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----1414211110A A A A A。

高等代数(王萼芳石生明著)课后答案高等教育出版社

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高等代数习题答案(一至四章)第一章 多项式 习题解答1、(1)由带余除法,得17(),39q x x =-262()99r x =--(2)2()1q x x x =+-,()57r x x =-+2、(1)2100p m q m ⎧++=⎨-=⎩ , (2)由22(2)010m p m q p m ⎧--=⎪⎨+--=⎪⎩得01m p q =⎧⎨=+⎩或212q p m =⎧⎨+=⎩。

3、(1)432()261339109,q x x x x x =-+-+()327r x =- (2)q (x )=22(52)x ix i --+,()98r x i =--4、(1)有综合除法:2345()15(1)10(1)10(1)5(1)(1)f x x x x x x =+-+-+-+-+- (2)234()1124(2)22(2)8(2)(2)f x x x x x =-+++-+++ (3)234()24(75)5()(1)()2()()f x i x i i x i i x i x i =+-++--+-+++5、(1)x+1 (2)1 (3)21x --6、(1)u (x )=-x-1 ,v (x )=x+2 (2)11()33u x x =-+,222()133v x x x =-- (3)u (x )=-x-1, 32()32v x x x x =+-- 7、02u t =⎧⎨=⎩或23u t =-⎧⎨=⎩ 8、思路:根具定义证明证:易见d (x )是f (x )与g (x )的公因式。

另设()x ϕ是f (x )与g (x )的任意公因式,下证()()x d x ϕ。

由于d (x )是f (x )与g (x )的一个组合,这就是说存在多项式s (x )与t (x ),使 d (x )=s (x )f (x )+t (x )g (x )。

从而()()x f x ϕ,()()x g x ϕ,可得()()x d x ϕ。

线性代数第二章习题解答

线性代数第二章习题解答

线性代数第二章习题解答1.设212292313,163112221A B ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪==-- ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭, 求2,,,|2|T A B AB A B A B -++.解 2122922172231321635133112221554A B ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪-=---=- ⎪ ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭⎝⎭;212292116531316312761122211193AB =-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪--=- ⎪⎪ ⎪-----⎝⎭⎝⎭⎝⎭;2312924123111163052232221051TA B ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+=-+--=- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭2122926116|2|2313163549237112221003A B ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪+=+--=-=- ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭.2.计算解 (1) 121161232621410-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪-=- ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭;(2) 210312900112324090121351009-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪-= ⎪⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭;(3) ()31232101⎛⎫⎪= ⎪⎝⎭;(4) ()336921232461123⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭;(5) ()()1111112103210511310422-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪--=-=- ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭3.已知3100()234,110011f x x x A ⎛⎫⎪=-+=- ⎪⎝⎭,求()f A .解 因为100110011A ⎛⎫ ⎪=- ⎪⎝⎭,所以3100100100100110110110110011011011111A ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪=---=- ⎪⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭,故3()34f A A A+E ==-10010013001103110411501110111213⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪----=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.4.已知矩阵100100a A a a ⎛⎫ ⎪= ⎪⎝⎭,求nA .解 设矩阵010001000B ⎛⎫ ⎪= ⎪⎝⎭,000000a aE a a ⎛⎫⎪= ⎪⎝⎭,则A B a E =+.而2001000000B ⎛⎫ ⎪= ⎪⎝⎭,30B =,所以0(2)k B k =>.又()k k aE a E =,故 1()()()()n n n n n A B aE aE B aE n aE B -=+=+=+1222122210000()000000000n n n n n n n n n n n a na C aE B a E na B C a B a na a -----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪+=++=++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭12222100000000000n n n n nn n n n a na a C a C a na a ----⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 5.求下列矩阵的逆矩阵. 解 (1) 因为()1234的行列式为1246234=-=-,()1234的伴随矩阵是()4231--,所以()11234-=()211423131222-⎛⎫- ⎪-=-- ⎪⎝⎭. (2)因为221124582-⎛⎫ ⎪- ⎪⎝⎭的行列式为22112454582--=-,221124582-⎛⎫⎪- ⎪⎝⎭的伴随矩阵是3612618991866--⎛⎫ ⎪- ⎪--⎝⎭,所以12213992213612611111241899543665821866111399-⎛⎫- ⎪---⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-=--=-- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭ ⎪- ⎪⎝⎭. (3) 因为123011102⎛⎫ ⎪- ⎪⎝⎭的行列式为1230113102-=-,123011102⎛⎫ ⎪- ⎪⎝⎭的伴随矩阵是245111121--⎛⎫⎪-- ⎪-⎝⎭,所以124533312324511110111113333102121121333-⎛⎫- ⎪--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪-=---=- ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭ ⎪--⎪⎝⎭. (4) 因为1000120024301264⎛⎫ ⎪ ⎪- ⎪⎝⎭的行列式为24,1000120024301264⎛⎫ ⎪ ⎪- ⎪⎝⎭的伴随矩阵是240001212003216804830126⎛⎫⎪- ⎪- ⎪--⎝⎭,所以11000112002430241264-⎛⎫ ⎪=⎪- ⎪⎝⎭240001212003216804830126⎛⎫ ⎪- ⎪- ⎪--⎝⎭100011002242103335112424⎛⎫⎪- ⎪ ⎪=-⎪ ⎪ ⎪--⎪⎝⎭. 6.解下列矩阵方程 (1)()()25461321X =;解 因为()()125351312--=-,所以给方程()()25461321X =两边同时左乘()12513-得,()()()3546213122104X -==--.(2) 110241120120313102011002041X ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭;解 因为1110210120110011111--⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,124128111313643200020010--⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=--- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,所以1111012024121012028111120102313110102643200110410021110410010X ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎪==----= ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭11219105203275510962555⎛⎫-- ⎪ ⎪ ⎪-⎪ ⎪-⎪⎝⎭. 7.设A 为三阶矩阵,12A =, 求*15(2)A A --.解 *1111113155(2)5||(2)(2)|2|2||82162A A A A A A A A A --------=-=-===⨯=8.设110011101A -⎛⎫⎪=- ⎪-⎝⎭,2AB A B =+,求B .解 由2AB A B =+得,2AB B A -=,即(2)A E B A -=.因为1102011101A E --⎛⎫⎪-=-- ⎪--⎝⎭,而|2|2A E -=-,所以2A E -是可逆矩阵,且11111(2)1112111A E --⎛⎫ ⎪-=--- ⎪-⎝⎭.故11111100111(2)1110111012111101110B A E A ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪=-=----=- ⎪⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭.9.设A 是n 阶矩阵,220A A E --=,证明,2A A E +都可逆,并求,2A A E +的逆矩阵. 证明 因为220A A E --=,()2A A E E -=,()2A E A E -=,所以A 可逆,且 12A E A --=. 因为220A A E --=,22A E A +=,而A 可逆,所以22A E A +=可逆,且12(2)A E A --+=2222232444A E A A E A E A E E A --++-+-⎛⎫==== ⎪⎝⎭. 10.设 210032000052021A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,求3A . 解 因为3212615324526⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ ,35216970217029⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.所以32615004526000016970007029A ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭.11. 利用分块矩阵求下列矩阵的逆矩阵.(1) 1000120021301214A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭解 因为11011020111211222-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪-- ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,11013040314131112124-⎛⎫⎪⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭ ⎪-⎝⎭,而 11111100302110212631114121212151122824124--⎛⎫⎛⎫--⎛⎫ ⎪ ⎪⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪-=-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪- ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭.所以 1100011002211102631511824124A -⎛⎫⎪-⎪ ⎪= ⎪-- ⎪ ⎪--⎪⎝⎭. (2) 解 2100320000520021A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,12100320000120025A --⎛⎫ ⎪-= ⎪- ⎪-⎝⎭.12.设A 是n (1)n >阶矩阵,证明 *1||||n A A -= . 解 分两种情况讨论:1) ||0A =.若0A =,则*0A =.故*1||||n A A -= .若0A ≠,假设*||0A ≠,则*A 可逆.因为*0A A =,所以**1()0A A A A -==,矛盾,故*||0A =,因此*1||||n A A -= .2) ||0A ≠.因为*||AA A E =,*||||||AA A E =,*||||||n A A A =,而||0A ≠,所以*1||||n A A -= . 13.设,A B 都是n 阶矩阵,且A B AB +=,证明A E -可逆;如果313035003B ⎛⎫⎪= ⎪⎝⎭,求A E -的逆矩阵.解 因为A B AB +=,0AB A B --=,所以()()A E B E E --=.故A E -可逆,且1()A E B E --=-.如果313035003B ⎛⎫ ⎪= ⎪⎝⎭,那么1213()025002A E B E -⎛⎫⎪-=-= ⎪⎝⎭.14. 求下列矩阵的等价标准形.(1) 2132312213122121120100100120001001010240000000000c c c c c r r r r r r --↔↔---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪−−−→-−−−→−−−→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭. (2)31214223113431134311343335413354100488223200036600366334210012200122r r r r r r ---------⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪------−−−→−−−→⎪ ⎪ ⎪------ ⎪ ⎪ ⎪-------⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 21232314241351134143311343113431000000122001220012200122000000000000122000000000c c r r r c c r r c c r c c +-+-++-----⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪---−−−→−−−→−−−→⎪ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭432353221000010000001000100000000000000000000000c c c c c c +↔-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪−−−−→−−−→ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.15.用初等变换法求下列矩阵的逆矩阵.(1)111310120-⎛⎫ ⎪ ⎪⎝⎭; 解 因为3132223213111100111100111100310010023310011101120001011101005512r r r r r r r r +-↔----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪−−−−→--−−−−→- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭21213153312211100100055551111001313011101010001005555121212001100110011555555r r r r r r r --+⎛⎫⎛⎫- ⎪ ⎪-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−−−→-−−−→-−−−→- ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪--- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭所以 1210551111331005512012155-⎛⎫- ⎪-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=-⎪ ⎪⎝⎭⎪- ⎪⎝⎭. (2) 101212112⎛⎫⎪- ⎪-⎝⎭;解 因为322131321310110010110010110021201001421001421011200101110111001133r r r r r r r +---⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-−−−→--−−−→-- ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭ ⎪--⎝⎭13234111000331401023311001133r r r r -+⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪−−−→-- ⎪ ⎪-- ⎪⎝⎭, 所以 1110331011421223311211133-⎛⎫ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-=-- ⎪ ⎪-⎝⎭⎪-- ⎪⎝⎭. (3) 12010********121⎛⎫ ⎪⎪-- ⎪⎝⎭ 解 因为3132212011000120110001201100002210100022101000221010012110010041010100032121001210010121000101210001r r r r -+⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪−−−→−−−→ ⎪ ⎪ ⎪------ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭3443244224221201100012011000012100010100010100321210001113120021010200210102r r r r r r r r r r ++↔-+⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-−−−→−−−→−−−→⎪ ⎪--- ⎪⎪------⎝⎭⎝⎭3412142120110001200372610003928010001010100010101000101001113120010141400101414000127260001272600012726r r r r r r -------⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪---−−−→−−−→ ⎪ ⎪ ⎪------ ⎪ ⎪ ⎪------⎝⎭⎝⎭⎝⎭112013928022101011211141401212726---⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-= ⎪⎪----⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭16.求下列矩阵的秩(1) 123112215A ⎛⎫⎪=- ⎪⎝⎭解 因为2321312123123123112031031215031000r r r r r r ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪-−−−→--−−−→-- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭,所以r()2A = . (2)21312312004311113421A -⎛⎫ ⎪-= ⎪- ⎪--⎝⎭解3112212213122131212112312001211221312431110553305533134211342113421r r r r r r -↔------⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪-----−−−→−−−→ ⎪ ⎪⎪------- ⎪ ⎪ ⎪------⎝⎭⎝⎭⎝⎭322141422121121211212112055360553605536055330000300003055310000500000r r r r r r r r +------------⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪---−−−→−−−→→ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭所以r()3A = .。

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学习资料 仅供学习与参考 高等代数第四次作业

第二章 行列式 §1—§4 一、填空题 1.填上适当的数字,使72__43__1为奇排列. 6,5

2.四阶行列式44ijaD中,含24a且带负号的项为_____. 112433421224314313243241,,aaaaaaaaaaaa

3.设.212222111211daaaaaaaaannnnnn则._____122122211121nnnnnnaaaaaaaaa (1)2(1)nnd

4.行列式11111111x的展开式中, x的系数是_____. 2 二、判断题 1. 若行列式中有两行对应元素互为相反数,则行列式的值为0 ( )√

2. 设d=nnnnnnaaaaaaaaa212222111211则121112222121nnnnnnaaaaaaaaaLLLLLLL=d( )×

3. 设d= nnnnnnaaaaaaaaa212222111211则daaaaaaaaannnnnn112112122221( )× 4. abcdzzzdyycxba000000 ( ) √ 5. abcddcxbyxazyx000000 ( )× 6. 0000000yxhgfedcba ( )√ 7. 如果行列式D的元素都是整数,则D的值也是整数。( )√ 8. 如果行列D的元素都是自然数,则D的值也是自然数。( )×

9. nnaaaaaa2121 ( )× 10. 000100002000010nn=n! ( )× 三、选择题 学习资料 仅供学习与参考 1.行列式01110212kk的充分必要条件是 ( ) D (A)2k (B)2k (C)3k (D)2k或 3 2.方程093142112xx根的个数是( )C (A)0 (B)1 (C)2 (D)3 3.下列构成六阶行列式展开式的各项中,取“+”的有 ( )A (A)665144322315aaaaaa (B)655344322611aaaaaa (C)346542165321aaaaaa (D)513312446526aaaaaa 4. n阶行列式的展开式中,取“–”号的项有( )项 A

(A)2!n (B)22n (C)2n (D)2)1(nn 5.若(145)11243455(1)klklaaaaa是五阶行列式的一项,则lk,的值及该项的符号为( )B (A)3,2lk,符号为正; (B)3,2lk,符号为负; (C)3,1kl,符号为正; (D)1,3kl,符号为负

6.如果0333231232221131211MaaaaaaaaaD,则3332312322211312111222222222aaaaaaaaaD = ( )C (A)2 M (B)-2 M (C)8 M (D)-8 M 7.如果1333231232221131211aaaaaaaaaD,3332313123222121131211111232423242324aaaaaaaaaaaaD ,则1D ( )C (A)8 (B)12 (C)24 (D)24 四、计算题

1. 计算3214214314324321

解:3214214314324321321421431432111110123012101210111110440004001210111110400004001210111110=160 2. 计算3111131111311113. 学习资料

仅供学习与参考 解:3111131111311113=31111311113111116•=20000200002011116•=.48263 高等代数第五次作业 第二章 行列式 §5—§7 一、填空题 1. 设ijijAM,分别是行列式D中元素ija的余子式,代数余子式,则._____1,1,iiiiAM 0

2. 122305403 中元素3的代数余子式是 .6

3. 设行列式4321630211118751D,设jjAM44,分布是元素ja4的余子式和代数余子式, 则44434241AAAA = ,44434241MMMM= .0,66 4. 若方程组02020zykxzkyxzkx 仅有零解,则k . 2 5. 含有n个变量,n个方程的齐次线性方程组,当系数行列式D 时仅有零解. 0 二、判断题 1. 若n级行列试D中等于零的元素的个数大于2nn,则D=0 ( )√

2. 222)(00000000abbaabbaab ( )√ 3. 222)(00000000baabbaabba ( )√

4. 0dbacdbcabdcabdac ( )√ 5. 483111131111311113 ( )√ 6. )(000000hxgyayhfdxgecba ( )× 7. 0107310111187654321 ( )√ 三、选择题 学习资料 仅供学习与参考 1. 行列式102211321的代数余子式13A的值是( )D (A)3 (B)1 (C)1 (D)2 2.下列n(n >2)阶行列式的值必为零的是 ( )D (A)行列式主对角线上的元素全为零 (B)行列式主对角线上有一个元素为零 (C)行列式零元素的个数多于n个 (D)行列式非零元素的个数小于n个

3.若111111111111101)(xxf,则)(xf中x的一次项系数是( )D (A)1 (B)1 (C)4 (D)4 4.4阶行列式4433221100000000ababbaba 的值等于( )D (A)43214321bbbbaaaa (B)))((43432121bbaabbaa (C)43214321bbbbaaaa (D)))((41413232bbaabbaa

5.如果122211211aaaa,则方程组 0022221211212111bxaxabxaxa 的解是( )B

(A)2221211ababx,2211112babax (B)2221211ababx,2211112babax (C)2221211ababx,2211112babax (D)2221211ababx,2211112babax 6. 三阶行列式第3行的元素为4,3,2对应的余子式分别为2,3,4,那么该行列式的值等于( )B (A)3 (B)7 (C)–3 (D)-7

7.如果方程组 050403zykxzyzkyx 有非零解,则 k =( )C (A)0 (B)1 (C)-1 (D)3 四、计算题

1. 计算D=100110011001aaaa

解:方法1: 100110011001aaaa21rraaaa10011000101121raraaaaa1001100100112 学习资料

仅供学习与参考 32rr

aaaaa1000101100112232(1)raraaaaaa100120011001123

=aaaa11223=.13)1()2(2423aaaaaa 方法2:将行列式按第一行展开,有: 100110011001aaaa

=1011011010101aaaaaa=1]01111[2•aaaaaa

=1])1([22aaaaa.1324aa

2. 计算12125431432321nnnDn

解:12125431432321nnn121)1(254)1(143)1(32)1(21212121nnnnnnnnnn121125411431321)1(21nnnn

111011101110321)1(21nnnnn

111111111)1(21nnnnn



)1()1(0000111)1(121212)1(nnnnnnnnn

3. 计算6427811694143211111 学习资料

仅供学习与参考 解:6427811694143211111)34)(24)(23)(14)(13)(12(12

4. 计算nD12111111111naaaLLMMML 解:nD12111111111naaaLLMMML naaa110110112112111111+111aaLLMMML 1211nnnaaaDa).11(121niinaaaa

5. 解方程:22x9132513232x213211=0.

解:22x9132513232x213211=223310131000103211xx=223310131000103211)1(xx• =223300130000103211)1(xx•=224000130000103211)1(xx•=223(1)(4)xx .2,1x 五、证明题

1.证明:0)3()2()1()3()2()1()3()2()1()3()2()1(2222222222222222ddddccccbbbbaaaa

证明: 

4343

323221

2222

22

222222

22222

2

222222

1232123252122123212325212221232521221232123252122123ccccccccccaaaaaaaaaabbbbbbbbbbccccccccccdddddddddd







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