动态综合模型

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基于动态模糊评价的审计风险综合评价模型及其应用

基于动态模糊评价的审计风险综合评价模型及其应用

作者: 王会金[1]
作者机构: [1]南京审计学院,211815
出版物刊名: 会计研究
页码: 89-95页
年卷期: 2011年 第9期
主题词: 审计风险;模糊综合评判;动态评估;审计创新
摘要:审计风险量化评估是风险导向审计模式的关键技术,其难点在于审计风险要素评估是个复杂系统,存在大量模糊现象和概念。

本文深入分析了风险导向审计内涵和审计风险特征,引入模糊综合评价法,尝试建立了审计风险综合评判层级体系。

在此基础上,构建了审计风险定量模糊综合动态评估模型,并探讨其对预期审计风险、重大错报风险和检查风险评估的应用。

以期为完善审计技术程序提供借鉴。

个人因素影响下的集体行动

个人因素影响下的集体行动

个人因素影响下的集体行动在集体行动研究领域,集体行动的社会认同模型提出认同、不公和效能共同决定了人们的集体行动。

但该经典模型过分强调认同的作用,将个人因素对行为的重要作用不适当地忽略掉了。

在探讨该模型缺陷的基礎上,进一步分析了以其为基础演化而来的包含规范和非规范集体行动的动态模型的改进和不足,提出社会认同和个人因素共同决定了人们是否参与到集体行动中去,由此得到集体行动的个人-集体综合模型。

最后,利用这一模型对我国近年频发的群体性事件的最终解决进行了讨论。

标签:集体行动;社会认同模型;动态模型;个人-集体综合模型集体行动一直是国内外社会科学关注的重点,也备受各国政府的重视。

以社会认同理论为基础的集体行动的社会认同模型将获得研究者们公认的认同、不公和效能作为影响人们集体行动的最重要因素,并将其整合为一个综合性的框架,遂成为该领域研究的里程碑。

在这一理论的基础上,包含规范和非规范集体行动的动态模型则注意到情绪的作用以及集体行动本身存在规范和非规范之分,从而在改进的框架中纳入了更多相关变量,也让集体行动的研究更加动态化。

但该理论一脉相承地将集体行动和个人行动相区分,于严格意义上和实际相去甚远。

本文致力于探讨个体潜能对集体行动的解释,尝试提出集体行动的个人-集体综合模型并将其应用于我国实际。

1 集体行动的社会认同模型20世纪早期,集群行为通常用来描述人们非理性表达的群体行为,相关领域的研究往往基于威权者视角,关注这些群体行为对社会控制组织的破坏甚至瓦解,并以非理性情绪作为中心议题。

及至奥尔森的集体行动理论提出,学界转而关注人们群体行为的理性方面,集体行动亦逐渐替代集群行为,成为广泛使用的术语。

但这一时期的集体行动理论存在过度强调理性作用的倾向,由此诞生的资源动员理论则无视其他,完全将集体行动归结为社会资源或政治机会有效利用的理性产物。

20世纪末,学界重新意识到非理性因素的重要,认为心理因素可以激发群体的非理性情绪,进而导致集体行动。

数学建模中模型的名词解释

数学建模中模型的名词解释

数学建模中模型的名词解释数学建模作为一门学科,是将实际问题转化为数学问题,并运用数学理论和方法来解决问题的过程。

在数学建模中,模型是其中最为重要的概念之一。

模型在解决实际问题时起着关键的作用,可以帮助我们更好地理解现象和规律,并进行预测和优化。

一、模型的定义模型是对实际问题的抽象和简化,通过数学形式来描述。

它可以是数学方程、图表或者其他数学表达形式。

模型的建立需要根据实际问题的特点和需求,选择合适的数学方法和变量,并对其进行适当的假设和简化。

二、数学模型的分类数学模型可以分为动态模型和静态模型两种类型。

1.动态模型动态模型是描述事物随时间变化的模型。

在动态模型中,时间是一个重要的变量,用来描述事物的演化过程。

动态模型可以采用微分方程、差分方程等数学方法进行描述,常见的动态模型包括物理系统的运动学模型、生态系统的种群动力学模型等。

2.静态模型静态模型是描述事物特定状态的模型。

在静态模型中,时间不再是一个重要的变量,模型的关注点集中于某一特定时刻或特定状态下的问题。

静态模型可以采用代数方程、优化模型等进行描述,常见的静态模型包括线性规划模型、统计回归模型等。

三、模型的构建步骤建立数学模型的过程可以分为问题的理解、建立数学模型、求解模型和模型的验证四个步骤。

1.问题的理解问题的理解是建立数学模型的第一步,需要深入了解问题的背景和需求,明确问题的目标和限制条件,分析问题的关键因素和变量。

2.建立数学模型建立数学模型是将实际问题转化为数学问题的过程,需要根据问题的特点和要求选择合适的数学方法和变量,并针对问题进行适当的假设和简化。

建立数学模型时,需要考虑模型的可解性、可行性和合理性。

3.求解模型求解模型是通过数学方法和计算工具,对建立的数学模型进行求解和分析,得到问题的解答或者优化结果。

求解模型时,需要选择合适的求解算法和计算方法,进行模型的计算和推导。

4.模型的验证模型的验证是对模型求解结果的合理性和可靠性进行分析和评价的过程。

综合评价模型动态加权综合评价方法

综合评价模型动态加权综合评价方法

wi ( x)
2
1
x
a(i) 1
b(i) K
a(i) 1
2
, a1(i)
x
c,
2
x
b(i) K
b(i) K
a(i) 1
2
,c
x
bK(i) ,
其中参数 c
1 2
(a1( i )
b(i) K
),
且wi
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(c)
0.5

(1 i m)
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10
2. 动态加权综合评价旳一般措施
j 1
经计算可得到各城市的 Borda 数及总排序结果如表(2)所示。
表(2):按各城市的水质污染总排序结果
城市 排序
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17
Borda 数 203 136 143 234 106 139 138 378 232 271 60 357 277 264 438 214 217
, m; k 1, 2,
,
K
)
,即当属性
xi
[ak( i )
,
b(i) k
)
时,则
属性 xi 属于第 k 类 pk (1 k K ) 。也就是对于每一个属性而言,既有不
同类别的差异,同类别的又有不同量值的差异。对于这种既有“质差”,
又有“量差”的问题,如果用通常的定常权综合评价法做综合评价显然是
1. 指标数据旳原则化处理
(4)PH 值的处理 酸碱度(PH 值)的大小反映出水质呈酸碱性的程度,
通常的水生物都适应于中性水质,即酸碱度的平衡值(PH

动态sdm 系数解释

动态sdm 系数解释

动态sdm 系数解释
动态SDM(Spatial Durbin Model)是一种空间计量经济学模型,用于分析空间相关性对经济变量的影响。

动态SDM模型结合了
动态面板数据模型和空间滞后模型,能够同时考虑经济变量的动态
演化和空间相关性,因此具有较强的分析能力。

动态SDM模型的系数解释涉及到模型中的各个参数,主要包括
自变量系数、空间滞后系数和时间滞后系数。

自变量系数表示自变
量对因变量的影响程度,空间滞后系数表示空间相关性对因变量的
影响程度,时间滞后系数表示时间动态对因变量的影响程度。

自变量系数的解释可以通过系数的大小和符号来进行分析,正
负号代表了自变量与因变量之间的正向或负向关系,系数的大小则
代表了影响的强度。

空间滞后系数的解释涉及到空间相关性的影响,如果空间滞后系数显著且为正,表明因变量受到邻近地区因变量的
影响;如果时间滞后系数显著且为正,表明因变量受到过去时间点
因变量的影响。

需要注意的是,动态SDM模型的系数解释还需要考虑到空间误
差项和时间误差项的存在,以及模型的特定假设和限制条件。

因此,
在解释系数时,需要综合考虑模型的整体结构和参数设定,以确保对模型结果的准确理解。

总之,动态SDM模型的系数解释需要综合考虑自变量、空间滞后和时间滞后系数的大小、符号以及经济理论上的解释,同时也需要考虑模型的特定假设和限制条件,以确保对模型结果的准确理解和解释。

5 动态综合模型

5 动态综合模型
Wt W (1 eK (tt0 ) )3 W 1 3eK (tt0 ) 3e2K (tt0 ) e3K (tt0 )
3
Wt W
Q e nK (tt0 ) n
n0
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其中 Qn (1 , 3 , 3 , 1)
(Beverton和Holt,1957)
与捕捞死亡系数的关系
1.0
YN R
0.5
0
0.5 0.73 1.0
1.5
F
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31
PW R 10 3 g
4
3
2
1
0
0.5 0.73 1.0
1.5 ∞ F
图5-7 当tc 3.72 (年)时,其 PW R与捕捞死亡系数的关系
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第五章 动态综合模型
第一节 概述
第二节 Beverton-Holt模型
第三节 不完全函数渔获量方程(Jones法)
[略](解决当 b 3 时估算渔获量方法)
第四节 Ricker模型
第五节 Thompson和Bell模型
第六节 现代动态综合模型
第七节 实例
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1
第一节 概述
以后各章均为渔业资源评估的模型
6 R6
N 66
7 R7
N 27 N 37 N 47 N 57 N 67 N 77
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3
图形中表示渔业中被跟踪了一系列年份的某一补充量为R的世代
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4
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5
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年渔获量在其它因素(K,M,F,tc)一定的条件下 与年补充量水平成比例。即单位补充量产量最大时, 可以从资源群体中捕获的渔获量达到最大值。

“五环节”动态循环模型:让综合实践活动课程落地


五环综合数学活动教学形式的探索与实践
3、教师的教学水平得到了提升,在实践过程中,教师不断总结经验,调整教 学策略,使教学效果不断优化。
五环综合数学活动教学形式的探索与实践
展望未来,我们将继续深入研究和推广五环综合数学活动教学形式,为更多 的学生提供优质的教学服务。同时,我们也希望教育界同行能够五环综合数学活 动教学形式的发展,共同探讨、完善这种新的教学方式。为了更好地实现这一目 标,我们建议未来的研究工作可以从以下几个方面展开:
二、基本流程与特点
二、基本流程与特点
“五环节”动态循环模型是一种以“主题—问题—方案—实施—反思”五个 环节为基础,强调学生为主体、教师为引导的教学过程。
二、基本流程与特点
1、主题:教师根据课程目标和学生的实际情况,选择具有探究性和实践性的 主题。主题应与学生的生活和社会实际紧密相连,以激发学生的学习兴趣和探究 欲望。
五环综合数学活动教学形式的探索与实践
4、加强教师培训和研修,提高教师的综合素质和执行力,为五环综合数学活 动教学形式的推广和应用提供人才保障。
五环综合数学活动教学形式的探索与实践
总之,五环综合数学活动教学形式的探索与实践为我们的数学教学注入了新 的活力。通过不断地完善和发展这种教学方式,我们有信心为培养更多具有创新 意识和实践能力的学生做出贡献。
五环综合数学活动教学形式的探索与实践
1、教学活动的设计要紧密结合教学内容和学生的实际需求,既要有针对性, 又要有趣味性。
五环综合数学活动教学形式的探索与实践
2、教师要善于观察和引导,及时发现和解决学生在活动中的问题,确保活动 的顺利进行。
3、要建立良好的课堂氛围,鼓励学生积极参与,大胆表达自己的想法和观点。
内容摘要

实验的楼安全系统疏散设计的

目录1课程设计目的 (1)2课程设计题目描述和要求 (2)2.1题目描述 (2)2.2题目要求 (3)3实验楼安全疏散现状简介 (4)3.1环资实验楼概况及特点 (4)3.2实验楼安全疏散的国内外研究现状 (6)3.2.1国内安全疏散研究现状 (6)3.2.2国外安全疏散研究现状 (10)3.3安全疏散设计的目的及意义 (13)3.4安全疏散设计的内容及要求 (14)4实验楼安全评析 (17)4.1实验楼火灾爆炸的基本特性 (17)4.1.1实验楼火灾的基本特性 (17)4.1.2实验楼爆炸的基本特性 (18)4.2实验楼安全疏散评析 (21)4.2.1安全疏散的基本原理 (21)4.2.2影响安全疏散的因素 (23)4.3实验楼安全疏散系数 (27)4.3.1安全疏散设计引入安全系数 (27)4.3.2安全疏散主要内容 (29)5环资实验楼调研评析 (31)5.1实验楼火灾危险等级的确定 (31)5.1.1建筑物防火分类 (31)5.1.2建筑物等级划分 (32)5.1.3建筑物火灾危险等级 (33)5.2实验楼耐火等级的确定 (35)5.2.1建筑构件的耐火性 (35)5.2.2建筑物耐火等级 (36)5.3实验楼防火分区的划分 (38)5.3.1防火分区划分标准 (38)5.3.2防火分区划分原则 (40)5.3.3主要防火分隔构件 (40)5.3.4防火分区分类 (42)5.4 实验楼的安全疏散时间评析 (44)5.4.1实验楼安全疏散时间计算 (44)5.4.2 实验楼安全疏散时间分析 (51)5.5 实验楼安全疏散硬件设施评析 (53)5.5.1实验楼安全疏散距离评析 (54)5.5.2 安全出口的布置评析 (57)5.5.3 安全疏散走道、楼梯和外门宽度评析 (61)5.6 实验楼安全疏散辅助设施评析 (63)5.6.1 安全疏散照明评析 (65)5.6.2 安全疏散指示标志评析 (69)5.6.3 安全疏散路线和安全疏散设施的布置评析 (71)6总结及心得体会 (72)6.1总结 (72)6.2心得体会 (74)附录: (79)附录一 (79)附录二 (82)附录三 (84)1课程设计目的课程设计是一个有目的、有计划、有结构的产生教学计划、教学大纲以及教科书等系统化活动,是大学某一课程的综合性实践教学环节,是学生将课程体系的理论和工程实践相结合的重要环节,也是培养同学实践动手和工程应用能力的有效途径,是理论教学和实践教学结合的重要手段。

动态综合评价模型及应用

动态综合评价模型及应用作者:王海元来源:《价值工程》2015年第13期摘要:目前,动态综合评价方法以指标集、评价对象和时间因素组成的评价系统中,各时间点评价指标是固定不变的。

评价的过程中,指标比较多的情况下,为保证指标相对独立,需找到主要指标,但不能保证在评价期间指标的一致性。

基于此,本文提出一种评价时间点指标不一致的动态评价方法,通过实例检验了该方法的有效性。

关键词:动态综合评价;港口类;上市公司;理想点法中图分类号:F832.5 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2015)13-0239-020 引言经济全球化和贸易的自由化促使港口的职能从作业区转变为物流服务、金融、工业和贸易等功能一体化的集合体。

作为多式联运的一个节点,与其他运输方式和节点之间的依存度不断升高,逐步出现了区域性乃至全球性生产、贸易和消费的中心.在发展的过程中,传统港口物流职能逐步弱化,港口的价值最大化越来越依赖合作伙伴和物流联盟的其他成员,近年来,港口物流对临港工业发展的作用日益明显,港口类上市公司正在日益受到投资者的关注.对港口类上市公司的经营情况进行综合评价是决策者和投资者决策的需要。

通过综合评价可以全面客观的考察港口类上市公司的业绩,做出合理的评价。

大量的研究者对综合评价的理论和方法继续进行了研究,并应用到各类上市公司、区域上市公司的业绩评价中,动态评价在静态综合评价的基础上加入时间影响因素,更加能够综合的分析指标时间序列的变化状况,应用领域拓展到很多方面有着非常广阔的应用前景,更加符合对于评价对象在考虑时间因素的情况下的时序综合评价。

王璐(2005)考虑上市公司静态评价指标值和指标值增长变化两个方面的因素,采用主成分分析和理想点法构造时序多指标序列对电力类上市公司进行了综合评价[1],王璐等(2006)提出了综合评价问题的三种基本方式,构建了考虑静态指标值、指标值的增减变化和评价影响程度的时间效应的动态评价方法并进行了实证[2],郑少锋等(2008)采用主成分分析和理想点法对我国农业上市公司2004-2006年经营业绩进行了综合评价,认为该方法更有利于投资者和决策者的经营状况预测[3],张济建等(2013)利用主成分分析和相关性检验对指标体系进行筛选的基础上利用聚类方法进行排序,在此基础上通过对各个时间点进行主观赋权,对23家物流上市公司进行了动态评价[4],孙秀峰(2009)分析了港口类上市公司的融资决策[5];周霞等(2013)用数据包络法对物流上市公司技术效率进行了实证研究[6]。

对象模型动态模型和功能模型




顾客投入硬币
自动售货机计算并显示金额 顾客持续投入硬币直到足够的金额 自动售货机选择按钮灯亮 顾客选择饮料种类并按下选择按钮
自动售货机送出相应饮料并结算、找零
自动售货机扣除该饮料的存量 如自动售货机该饮料有存货,回到初始状态
如自动售货机该饮料无存货,显示该饮料“售空”灯亮,
不再接受选择,回到初始状态
实例
设计支持银行网络的软件,银行网络包括出纳站和分行共享的自动出 纳机。每个分析通信,出纳站录入用户和事务数据;自动出纳机与 分行计算机通信,分行计算机与拨款分理处结帐,自动出纳机与用 户接口接受现金卡,与分行计算机通信完成事务,发放现金,打印 收据;系统需要记录保管和安全措施;系统必须正确处理同一账户 的并发访问;每个分理处为自已的计算机准备软件,银行网络费用 根据顾客和现金卡的数目分摊给各分理处。
2.面向对象建模 (1)建模与模型 建模是将问题域的解空间定义成一种模型,以帮助系统分析 人员更好地理解问题。 模型是为了理解问题而对问题所做出的一种抽象,而且是对 问题的一种无歧义的描述。模型由一组图示符号和组织这些 符号的规则组成。利用它们来定义和描述问题域中的术语和 概念。 建模的目的主要是为了减少复杂性。 (2)面向对象模型
3) 五个层次对应的五个活动
五个主要活动可以同时(并行)处理;可以从较高抽象层转移 到较低的具体层,然后再返回到较高抽象层继续处理;当系统 分析员在确定类-&-对象的同时,想到该类的服务,则可以先 确定服务后,再返回去继续寻找类-&-对象;没有必要遵循自 顶向下,逐步求精的原则。 4) 面向对象分析流程 一般情况下,面向对象分析过程可按照下列流程进行:确 定类—&—对象、识别结构、识别主题、定义属性、建立动态 模型、建立功能模型、定义服务(方法)。但是,对于大型的、 复杂的问题,不可能严格按照上面流程进行,需要反复多次进 行寻找、确定、识别、建立和定义来构造模型。
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W F M 3 Qn e nK tc t0 . 1 e F M nK Wy (6) F M F M nK 1 e n 0 渔获平均年龄( y ): t c t e F M 1 Ty (7) F M FM 1 e
1、捕捞死亡系数对资源量和渔获量的影响
(1)F与YW/R的关系(见图5-5) 起初,YW/R随F的增长而迅速增长,当F达一定值时YW/R 取得极大值,这时如果F继续增大,YW/R曲线开始慢慢下降, 这时YW/R接近某一临界值。在F无限大时,即该资源群体达到
tc时即被全部捕获,YW/R的临界值就等于首次捕捞年龄时的个
5
动态综合模型的两个特征
1、当资源处于平衡状态时,即补充量、生 长和死亡率都是恒定的,则整个资源群体 所提供的渔获量等于单一补充群体一生中 所提供的渔获量。 2、年渔获量在其它综合因子一定的条件下 是与年补充量水平成正比的。

6
动态综合模型的应用



评价资源开发利用状况,为调整、合理利用提供理论 参考点,为渔业管理提供决策依据。 该类模型将生长、死亡、补充三个生物本身的因素都 较全面的考虑在内,比较符合生物学实际,应用较广。 用一个世代一生的数量变化与关系表示一年中各个世 代的数量变化。 代表模型有: Beverton-Holt (B-H)模型 Ricker 模型 Tomson-Bell 模型
n 0

K t t 0 3

13

由此得到任一年龄组的资源总重量为:
N t Wt R e
'
F M t t c
W Qn e
n 0
3
nK t t 0
dYN 由F的定义: F N t dt 3 dYW F Wt N t FR'W e F M t tc Qn e nK t t0 dt n 0 将t t0 改写成t t0 =t tc tc t0 ,整理后得

t0
tr
t
L
W
K
M
9
当前tc F
几点说明
(1)成鱼的下一代鱼游到渔场成为补充群体 R,这时的 年龄称补充年龄(tr)。补充群体有的当时就可被捕获,有的 则要隔年或隔几年之后才被捕获,这时的年龄称首次捕捞年 龄(tc)。 ( 2 ) tc 不变,F对渔获数量( YN)和渔获重量(YW )的 影响怎样? (3)F不变,tc对上述数值(PN、 P’N、 YN、YW等)有什 么影响? ( 4 ) F 和 tc 的不同配合对所取得的渔获重量有什么影响? 对PN、PW、YN以及渔获平均体长、渔获平均体重和渔获平均 年龄产生什么影响? (5)把单位补充量渔获量(Y W/R),以首次捕捞年龄为 纵坐标,捕捞死亡系数作横坐标,把同一数值的点用内插或 外推法连成等值曲线,可绘出产量等值线群图。用该图判断 在F一定或tc一定条件下的最大持续产量与现时点的产量有多 大距离,籍以判断当前捕捞状况是否合理。
17


B-H模型的分析和应用
B-H模型由上述七个方程组成。这些方程中均含有受人为 捕捞活动作用的两个可控制变量:即取决于以捕捞努力量 f表示 捕捞强度高低的捕捞死亡系数 F和首次捕捞年龄 tc。tc的大小取 决于渔业法规所规定的最小可捕长度和所采用的渔具网目大小。 通过这两个控制变量的变动,考察对渔获产量、可捕资源量以 及反映渔获质量的渔获平均体重、平均体长和平均年龄所产生 的影响,确定可控制变量F和tc的最佳值。 用B-H模型预测的结果最方便而实用的不是绝对值,而是 ' ' 相对值YW/R、YN/R、 、 P W / R P N / R 。要估计绝对值是极为困难 和复杂的,其主要问题是世代补充量R通常是未知的。 从B-H模型的七个方程来看,这似乎是一个复杂的模型, 特别是在模型产生的初期,要用手算很繁琐。但用计算机或电 子计算器就可较方便地对B-H模型进行演算,并可用电子计算 机将计算结果绘制成单位补充量渔获量等值线图以及其他各种 曲线变化图。Beverton和Holt为了对B-H模型的繁琐演算提供方 便,设计了B-H模型计算工作表格,该计算表格对于了解模型 的演算步骤和过程,并掌握其计算方法是很有帮助的,对于不 18 用计算机的科技人员更是有用。
3 dYW FR'W Qn e nK tc t0 e F M nK t tc dt n 0
14
YW FR W Qn e
' n 0
3
nK t c t 0
e F M nK t tc dt
tc F M nK t t c
R
'
12


tc t t时,

dNt ( M N ) N t dt
Zt
解得: Nt C e
C为积分常数,这里为 R ' , t为t tc N t R ' e F M t tc

根据VBGF 生长方程, W W 1 e 3 t 年龄组的个体体重为: W Qn e nK t t0


16
表示渔获质量, 渔获平均体长(m m或cm): F M 1 e F M K e K t c t 0 L y L (5) F M F M K 1 e 渔获平均体重( g ):

3
不同年龄组组成的资源群体一年间的数量变化情况
4
该图说明了一个资源群体的资源量增加和减少的平衡关 系。补充量的数量补偿了因死亡而造成的尾数减少,补充群 体的重量和个体重量的生长则补偿了因死亡而造成的重量的 减少。我们发现年底时资源群体和年初时完全相同。 只要死亡率和补充量长期保持恒定,生长也无大变化, 种群将每年重复图5—1中所示的过程。假设补充量和自然死 亡率保持恒定,但由于捕捞死亡率的增加,种群最终会达到 新的平衡关系(如图5—2所示),结果是种群大都由低龄鱼 所组成,高龄鱼的残存数量减少,现存资源尾数减少,重量 则更低;而渔获尾数则较多且大部分为补充群体,渔获组成 中低龄鱼多,渔获重量不高。 从上述分析可知,在资源群体中采用适当的捕捞死亡水 平可获得很高的渔获量。
动态综合模型
Dynamic pool model
1
第一节 概述
选择数学模型的依据:
易用性、可靠性、 理论依据、假 设前提、 适用范围、所需资料
检验一个模型最 好的办法是什么? 模型对预测 的实用程度
2
动态综合模型的理论依据或假设前 提
渔业种群处于平衡状态; 补充量恒定或有微小波动; 群体各龄的生长率、死亡率与一个世代各 龄的生长率、死亡率相等; 一个世代一生中提供的产量与任一年中各 龄提供的产量相等。
都能通过而逃逸。
(2)tc与YN/R的关系(见图5-12,比照图增大(在tr时的值最大)而减少, 直到tc=tλ,此时YN/R等于0。
21
(3)tc与 P 5-14)。
' W
' W
的关系(见图5-13、 / R、 P W / R和 P / R、 PN / R
7
第二节 B-H 模型

模型方程: 年渔获量方程; 年平均资源量方程; 渔获平均年龄(体长、体重)方程。
8
B-H 模型假设条件、已知参数
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 一个世代所有个体在同一时刻孵化; 开发利用阶段自然、捕捞死亡系数恒定; 补充和网具选择性呈“刀刃型”; 资源密度均匀; 体长、体重关系能用 W = a L 3 拟合; 生长方程能用 VBGF 拟合。 已知参数:
(4)F与Wy 、 Ly 、 Ty 的关系(见图5-9、5-10)
当F增加时,这三者均下降,当F增至无限大时,
其Wy 、Ly 、 Ty 即分别为首次捕捞年龄的平均体重、平均
体长和平均年龄,渔获质量下降。
20
2、首次捕捞年龄对资源量和渔获量的影响
(1)tc与YW/R的关系(见图5-11,比照图5-5) 起初,YW/R随首次捕捞年龄的增大而增长,当tc达一定值 时 YW/R取得极大值,而后随着 tc的继续增大, YW/R曲线呈下 降趋势,在tc为无限大时,即意味着采用的网具能使鱼的一生
体平均体重。 (2)F与YN/R的关系(见图5-6) 渔获尾数随 F 的提高而增多,当 F 达无限大时, YN/R 达到 最大值1。
19
(3)F与 P
' W
/ R和 P / R的关系(见图5-7、5-8)
'
' N
P
' W
/ R和 P N / R 随着F的提高而下降,直到渐近于0。
也就是说,随着捕捞强度减小,资源则迅速增大。此时 CPUE也显著增加。
Zt
C为积分常数
这里t指从t r ~ t的时间间隔* * * N t N 0 e ,N 0 C R Nt R e

M t t r

t tc时,N tc R e ( tc t r )
M t c t r
Re
M
(4)tc与 Wy 、Ly 、 Ty 的关系(见图5-15、5-16)
与F同这三者的关系相反,这三者随tc的提高而迅速提 高,曲线较陡,这说明提高首次捕捞年龄能明显改善渔获 质量。
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3、同时改变F和tc对资源量和渔获量的影响
(1)两变量组合与YW/R的关系 把F作横作标,tc作纵坐标,把两个变量(F和tc)相配合求 得的YW/R在方格纸上取点,并记上数值,再用内插或外推法找 等值点并将等值点连成等值线,若干等值线就组成一幅等值线 图。 右图中AA’和BB’ 两条虚线是最大持续 产量线,也称最适渔 获量曲线,两条曲线 之间的区域称最适产 量区。AA’线是tc一定, 变化F的最大产量点 连线,即最佳F点连 线;BB’线是F一定, 变化tc的最大产量连 线,即最佳tc点连线。
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