影响城镇居民消费因素分析

影响城镇居民消费因素分析
影响城镇居民消费因素分析

影响城镇居民消费因素分析

(09经济组长:刘亭亭组员:徐宇婧卜乐王萌马娇娇程思安)

一,背景:

保持经济稳定快速的增长一直是政府的主要的经济目标,尤其在遭受金融危机后如何使经济继续以保持平稳的速度向前发展,成为一个热点。作为拉动经济增长的“三驾马车”之一的消费,在其中起到重要的作用,而作为消费中的一部分的城镇居民消费也不可忽视。下面就影响城镇居民消费的人均收入、上年度消费、GDP等主要因素进行分析,以便为保持经济稳定快速的发展提供依据。

相关数据:

地区各地区城镇居民家庭每人全

年消费支出2008年

各地区城镇居民家庭每人

全年收入2008年

2008年各地区城镇居民家庭每人

全年消费支出2007年

2009年各地区

生产总值2008

15330.4421988.71 14825.419353.32 12028.8816357.35 10548.055050.4 8234.9711690.47 7343.4913709.5 8101.8411564.95 7170.945733.35 9281.4612377.84 7666.616091.12 9429.7312300.39 7987.4911023.49 8560.311285.52 7352.645284.69 7519.2810245.28 6655.437065 17255.3823622.73 14761.7512188.85 10715.1516378.01 9628.5925741.15 14091.1920573.82 13348.5118780.44 8531.911473.58 7294.737364.18 11055.1315506.05 9807.719249.13 7810.7311451.69 6645.545500.25

9666.61 14264.70 8468.4 25965.91 7826.72 11477.05 6685.18 15012.46 8701.18 11485.80 7397.32 9230.68 8990.72 12293.54 8169.3 9200 14336.87 17699.30 12432.22 31084.4 8151.26 12200.44 6791.95 5955.65 8292.89 10996.87 7126.78 1223.28 9890.31 12590.78 9398.69 4122.51 8691.99 11098.28 7524.81 10505.3 7758.69 10678.40 6848.39 2741.9 7921.83 11496.11 7379.81 4741.31 7532.07 11130.93 6192.57 342.19 8427.06 10763.34 7553.28 5465.79 7875.78 10012.34 6974.21 2702.4 7512.39 10276.06 6530.11 783.61 7817.28 10859.33 7205.57 889.2 7874.27

10313.44

6730.01

3523.16

数据来源:《中国统计年鉴》

二,建立模型:

2008年各地区城镇居民家庭每人全年消费支出Y 2008年各地区城镇居民家庭每人全年收入x1 2007年各地区城镇居民家庭每人全年消费支出x2 2008年各地区生产总值x3

2301123Y X X X ββββ=+++

首先对模型进行普通最小二乘回归,回归结果如下:

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 12/31/11 Time: 17:22 Sample: 1 31

Included observations: 31

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 601.8387 272.8772 2.205530 0.0361 X1 0.187831 0.087551 2.145391 0.0411 X2 0.762198 0.127680 5.969584 0.0000 X3

0.006174

0.010774

0.573030 0.5714

R-squared 0.979579 Mean dependent var 9523.042 Adjusted R-squared 0.977310 S.D. dependent var 2526.589

S.E. of regression 380.5858 Akaike info criterion 14.84121

Sum squared resid 3910831. Schwarz criterion 15.02625

Log likelihood -226.0388 Hannan-Quinn criter. 14.90153

F-statistic 431.7212 Durbin-Watson stat 2.241266

Prob(F-statistic) 0.000000

回归方程为:Y=601.8387+0.187831X1+0.762198X2+0.006174X3 从回归结果来看,可决系数2R=0.979579说明在线性回归模型中,各地区城镇居民家庭每人全年消费支出离差中,由各地区城镇居民家庭每人全年收入、上一年度各地区城镇居民家庭每人全年消费支出、各地区生产总值的离差解释的部分占97.95%,模型的拟合优度较高。调整的可决系数2R-在减小了由于增加解释变量来增大可绝系数的基础上,为0.977310,也说明模型的的拟合优度较高。

在给定显著性水平α=0.05时,查F分布表,得临界值

0.05(3,27)

F=2.96,F统计量值为431.7212,F统计量远大于F临界值,意味着模型在总体上线性关系显著成立。

对于各个解释变量,在显著性水平为0.05时,t 临界值0.025

t=2.048,X1,X2通过检验,说明在显著性水平为0.05时,上一年度各地区城镇居民家庭每人全年消费支出,及地区城镇居民家庭每人全年收入,对本年度的各地区城镇居民家庭每人全年消费支出有显著性影响。X3未通过检验。

三,对模型进行检验

1.异方差检验:

(1):图示检验

由图形可以看出模型存在异方差

(2)G-Q检验

去掉中间7个数据,得两个容量为12的样本,前12个样本的回归得:

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 77.39936 1536.335 0.050379 0.9611

X1 0.237711 0.121756 1.952348 0.0867

X2 0.759113 0.149978 5.061478 0.0010

X3 0.017137 0.020624 0.830952 0.4301

R-squared 0.861369 Mean dependent var 7972.728 Adjusted R-squared 0.809383 S.D. dependent var 415.4426 S.E. of regression 181.3810 Akaike info criterion 13.50028 Sum squared resid 263192.6 Schwarz criterion 13.66191 Log likelihood -77.00167 Hannan-Quinn criter. 13.44044

F-statistic 16.56912 Durbin-Watson stat 2.304658 Prob(F-statistic) 0.000857

回归方程Y=77.39936+0.237711x1+0.759113x2+0.017137x3后12个样本的回归

Date: 12/31/11 Time: 17:38

Sample: 20 31

Included observations: 12

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 690.0652 817.5765 0.844037 0.4232

X1 0.204515 0.194662 1.050621 0.3241

X2 0.730489 0.291675 2.504460 0.0367

X3 0.005436 0.021772 0.249662 0.8091

R-squared 0.962198 Mean dependent var 11839.32 Adjusted R-squared 0.948023 S.D. dependent var 2758.912 S.E. of regression 628.9921 Akaike info criterion 15.98732 Sum squared resid 3165048. Schwarz criterion 16.14895 Log likelihood -91.92390 Hannan-Quinn criter. 15.92747

F-statistic 67.87679 Durbin-Watson stat 2.476307 Prob(F-statistic) 0.000005

Y=690.0652+0.204515X1+0.730489X2+0.005436X3

2/1

F RSS RSS

==12.025598708 n-k-1=12-3-1=8

在显著性水平a=0.05时F临界值为

0.01(8,8)

F=6.03<12.025598708 既F统计量的值大于临界值,故模型存在异方差。

(3)White检验(含交叉项):

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 19.15384 Prob. F(9,21) 0.0000

Obs*R-squared 27.63365 Prob. Chi-Square(9) 0.0011 Scaled explained SS 25.06784 Prob. Chi-Square(9) 0.0029

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 12/31/11 Time: 18:51

Sample: 1 31

Included observations: 31

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 725606.5 353492.3 2.052680 0.0528

X1 -144.7334 88.67919 -1.632101 0.1176

X1^2 0.006471 0.018138 0.356752 0.7248

X1*X2 0.000115 0.051576 0.002230 0.9982

X1*X3 -0.003619 0.003092 -1.170320 0.2550

X2 43.44728 131.6319 0.330067 0.7446

X2^2 -0.003813 0.038309 -0.099535 0.9217

X2*X3 0.005654 0.003521 1.605585 0.1233

X3 -1.311696 14.82022 -0.088507 0.9303

X3^2 0.000222 0.000378 0.589293 0.5620

R-squared 0.891408 Mean dependent var 126155.8 Adjusted R-squared 0.844869 S.D. dependent var 198326.1

S.E. of regression 78114.13 Akaike info criterion 25.62543

Sum squared resid 1.28E+11 Schwarz criterion 26.08800

Log likelihood -387.1941 Hannan-Quinn criter. 25.77621

F-statistic 19.15384 Durbin-Watson stat 1.461030

Prob(F-statistic) 0.000000

辅助回归模型为:

2

i e ∧=

725606.5-144.7334x1+0.006471 X1^2+0.000115

X1*X2-0.003619 X1*X3+43.44728x2-0.003813 X2^2+0.005654 X2*X3-1.311696 X3+0.000222 X3^2

在显著性水平a=0.05时,2*n R =31*0.891408=27.633648,临界值为

220.05()11.075n R χ=

故拒绝同方差假设,模型存在异方差。 (4)消除异方差(加权普通最小二乘法) genr eijdz=abs (resid );ls (w=1/eijdz ) y c x1 x2 x3

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 12/31/11 Time: 19:04 Sample: 1 31

Included observations: 31 Weighting series: 1/EIJDZ

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 548.6019 63.98616 8.573759 0.0000 X1 0.178860 0.010395 17.20708 0.0000 X2 0.784454 0.021026 37.30963 0.0000 X3 0.004318

0.003739

1.155095 0.2582

Weighted Statistics

R-squared

0.999846 Mean dependent var 8204.361 Adjusted R-squared 0.999829 S.D. dependent var 26267.73 S.E. of regression 32.63182 Akaike info criterion 9.928367 Sum squared resid 28750.57 Schwarz criterion 10.11340 Log likelihood -149.8897 Hannan-Quinn criter. 9.988683 F-statistic 58530.65 Durbin-Watson stat 2.501933

Prob(F-statistic)

0.000000

Unweighted Statistics

R-squared 0.979504 Mean dependent var 9523.042 Adjusted R-squared 0.977227 S.D. dependent var 2526.589

S.E. of regression 381.2805 Sum squared resid 3925119. Durbin-Watson stat 2.386801

Y=63.98616+0.178860X1+0.784454X2+0.004318X3

从可决系数和调整的可决系数来看,加权后检验值得指标都有提高。2,序列相关检验

(1),自相关性检验

可以从图形中看出模型基本上不存在序列相关

(2)LM检验

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 12/31/11 Time: 19:21

Sample: 1 31

Included observations: 31

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Weight series: 1/EIJDZ

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 45.01499 151.0379 0.298038 0.7681

X1 -0.003543 0.022737 -0.155843 0.8774

X2 -0.002782 0.025648 -0.108468 0.9145

X3 0.001916 0.004930 0.388596 0.7009 RESID(-1) -0.078879 0.107697 -0.732414 0.4707

RESID(-2) -0.015561 0.129379 -0.120271 0.9052

Weighted Statistics

R-squared 0.025002 Mean dependent var 1.715047 Adjusted R-squared -0.169998 S.D. dependent var 30.90814

S.E. of regression 33.48537 Akaike info criterion 10.03208

Sum squared resid 28031.75 Schwarz criterion 10.30963

Log likelihood -149.4972 Hannan-Quinn criter. 10.12255

F-statistic 0.128215 Durbin-Watson stat 2.264991

Prob(F-statistic) 0.984572

LM=n*R2=31*0.025002=0.775062

在显著性水平为a=0.01,临界值

x=9.21>0.775062,故接受原假设,

0.01

故模型不存在序列相关

3,多重共线性检验

(1)最简单的回归:

Ls y c x1

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 450.3341 388.9056 1.157952 0.2563

X1 0.691971 0.028655 24.14837 0.0000

R-squared 0.952626 Mean dependent var 9523.042 Adjusted R-squared 0.950992 S.D. dependent var 2526.589

S.E. of regression 559.3305 Akaike info criterion 15.55370

Sum squared resid 9072667. Schwarz criterion 15.64621

Log likelihood -239.0823 Hannan-Quinn criter. 15.58386

F-statistic 583.1439 Durbin-Watson stat 2.793384

Prob(F-statistic) 0.000000

Ls y c x2

Included observations: 31

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 746.6865 269.9996 2.765510 0.0098

X2 1.044622 0.030950 33.75231 0.0000

R-squared 0.975176 Mean dependent var 9523.042

Adjusted R-squared 0.974320 S.D. dependent var 2526.589

S.E. of regression 404.8864 Akaike info criterion 14.90743

Sum squared resid 4754056. Schwarz criterion 14.99995

Log likelihood -229.0652 Hannan-Quinn criter. 14.93759

F-statistic 1139.219 Durbin-Watson stat 2.210302

Prob(F-statistic) 0.000000

Ls y c x3

Included observations: 31

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 8017.845 616.8795 12.99742 0.0000

X3 0.169292 0.053091 3.188742 0.0034

R-squared 0.259601 Mean dependent var 9523.042 Adjusted R-squared 0.234070 S.D. dependent var 2526.589

S.E. of regression 2211.206 Akaike info criterion 18.30280

Sum squared resid 1.42E+08 Schwarz criterion 18.39532

Log likelihood -281.6935 Hannan-Quinn criter. 18.33296

F-statistic 10.16807 Durbin-Watson stat 0.684537

Prob(F-statistic) 0.003415

第二个拟合优度最好,说明上一年度的各地区城镇居民家庭每人全年消费支出对本年度的各地区城镇居民家庭每人全年消费支出有显著性影响,与经验相符,故在第二个方程为基本方程逐步回归,消除多重共线性。

(2)逐步回归:

在x2 基础上增加x1:

Ls y c x1 x2

Included observations: 31

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 565.3177 262.1285 2.156643 0.0398

X1 0.199536 0.084108 2.372380 0.0248

X2 0.754812 0.125495 6.014667 0.0000

R-squared 0.979331 Mean dependent var 9523.042 Adjusted R-squared 0.977854 S.D. dependent var 2526.589

S.E. of regression 375.9936 Akaike info criterion 14.78879

Sum squared resid 3958393. Schwarz criterion 14.92756

Log likelihood -226.2262 Hannan-Quinn criter. 14.83402

F-statistic 663.3289 Durbin-Watson stat 2.430939

Prob(F-statistic) 0.000000

在x1 x2 基础上增加x3

Ls y c x1 x2 x3

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 601.8387 272.8772 2.205530 0.0361

X1 0.187831 0.087551 2.145391 0.0411

X2 0.762198 0.127680 5.969584 0.0000

X3 0.006174 0.010774 0.573030 0.5714

R-squared 0.979579 Mean dependent var 9523.042 Adjusted R-squared 0.977310 S.D. dependent var 2526.589

S.E. of regression 380.5858 Akaike info criterion 14.84121

Sum squared resid 3910831. Schwarz criterion 15.02625

Log likelihood -226.0388 Hannan-Quinn criter. 14.90153

F-statistic 431.7212 Durbin-Watson stat 2.402823

Prob(F-statistic) 0.000000

加入x1后拟合优度有较为明显的提高,说明新加入的变量对被解释变量影响显著,而加入x3后拟合优度变化不明显故新变量不显著,去掉。

因此模型为

Y=565.3177+0.199536X1+0.754812X2

四,结论

经上述检验,本年度各地区城镇居民家庭每人全年收入及上一年度各地区城镇居民家庭每人全年消费支出对本年度各地区城镇居民家庭每人全年消费支出有显著性影响,故为增加居民的消费可以提高居民收入,以及适度改变居民的消费习惯有助于提高消费,拉动经济增长。

消费者行为影响因素分析2

摘要 本篇论文中所研究的是现代大学生对一些时尚商品的消费情况。通过对学生在手机,电脑和旅游等方面消费的调查,明确大学生对时尚消费的方向,能力以及需求,可以使商家针对学生群体生产一些可以满足学生要求的产品并且从中取得可观的利润。 全文分为引言、正文、结论三大部分。引言提出了写这篇论文的目的,正文主要由实践的地点、内容、收获、分析和结论组成。反映了大学生时尚消费方面的特点,准确的分析产生这些特点的社会,经济以及心理等的原因。从而为厂商以后的生产和销售提供了一定依据。

引言 众所周知,年轻人一直都是走在时尚前端的。追求时尚是对美追求的一种方式,大学生更不例外。现在几乎每个大学生都有追求时尚的心理,差不多有一半的大学生会对时尚商品消费,例如新款式的服饰,运用新技术或新造型的手机和电脑等等这些都成了大学生追求时尚的商品。也许就是这些商品上小小的改变也会变成时尚的新焦点。 正确并且有节制的追求时尚也是一种向上的表现。大学生应该用一种理性的消费观念去追求时尚,合理的安排自己的消费,适度的进行购买,在满足自身需求的同时也要科学的分析不盲目,厂商应该生产一些满足需求并且具有技术含量的产品,这样一定程度上也会更正一些不良消费习惯并且也会提升自己企业的社会的认可度,实现双赢。 推出新式的时尚品是每个商家都会做的,其中的利润也是巨大的。在本次调查中可以一定程度上帮助一些生产时尚产品的商家提供一些未来生产产品的方向,使大学生们满足需求,也使商家得到更多的利润。

大学生时尚消费分析 1课程计划 实践方式:发放调查问卷与口头的提问 地点:在辽宁大学、东北大学、沈阳理工大学寝室进行随机调查 内容:这是一个经济高速发展、时尚变化飞快的时代,也是价值观多元化与城乡冲突等两极矛 盾凸显的时代。即使身处大学校园,身边大多数人尚没有经济收入,甚至相当一部分学生还处于经济贫困边缘,你同样能感觉到大学生在服装、发型、饮食甚至是恋爱观的变化速度都与时尚接轨。因为大学生的年龄大多正处于喜欢追求时尚、渴望他人评价与承认的时代。因此对大学生的时尚消费进行分析是一个很重要的环节,可以为厂商的生产销售提供有力的依据,以及广阔的空间。 此次实践活动预计为期五天:第1天,制作调查问卷,选出大学生感兴趣的时尚消费的话题让他们进行选择。第2—4天,发放调查问卷,并向调查人口头提出些与调查内容相关的问题,并及时回收与记录。并对调查问卷的结果进行系统的统计和对记录的内容进行整理。最后一天,根据调查问卷的结果与口头提问内容的整理结果,分析大学生时尚消费的特点及影响因素。 收获:调查问卷中几个与时尚消费有关的题目,一部分总结的结果。

城镇居民消费结构SPSS统计分析

应用多元统计论文 题目基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究院系 年级专业 姓名

基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究 摘要:2012年11月8日将召开中国共产党的十八大,至2013年3月两会召开和政府换届,这段时间将成为市场演化的重要时间窗口;而在这一时期,我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来,我国经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家出台的一系列政策后,居民消费支出也开始增长,消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。 关键词:城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析 回归分析

一、我国城镇居民消费现状 近些年来,我国的国民经济状况突飞猛进的发展,人民的物质生活水平也日益的提高,并且得到了很大的改善。但是,由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同,造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异,因此,各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知,消费是拉动经济增长的主要动力之一,因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。 随着国家政策的不断改革,我国国民经济呈现出高速发展的势头,人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高,也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。 二、我国居民消费结构的分析 我国居民消费结构有以下几个特点: 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了 富裕型,甚至接近最富裕型; 第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收 入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势; 第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善; 第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势; 第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。 另外,调查还表明,进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显

我国居民消费结构的区域特征与类型分析

我国居民消费结构的区域特征与类型分析Regional Characteristics and Types of Consumption Structure in China 盛成统计与应用数学学院统计学专业2007(2)班 200771078 指导教师:李芳芝讲师 摘要:为了进一步完善我国居民的消费结构,正确引导消费趋势,提高我国居民的生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律从而更方便引导正确消费。本文采用“因子分析”对我国居民的消费结构进行结构特点分析,通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作分类研究,总结得出我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。从理论角度出发,消费需求的具体内容主要体现在消费结构上。要增加居民合理消费,就要从研究居民消费结构入手。只有了解居民消费结构的变化趋势和规律,掌握消费需求的重点和发展方向,才能为消费者提供良好的政策环境,引导消费者合理扩大消费,才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调,才能推动国民经济的又好又快发展。 关键词:消费结构;因子分析;聚类分析

Abstract:For consummating the consumption structure, directing the consumption tendency, improving the daily living standard, it is necessary to investigate on each region of our country to discover the character and the laws for appropriate consumption. This paper utilizes Factor Analysis and Cluster Analysis on different structure features and different regions. Through this paper we can know that people in our country which prefer to entertainment, education, express the increasing trend. In theory, the content of consumer demand reflect on consumption structure .Only study on consumption structure can enhance the reasonable inhabitant consumption. It will provide the favourable politic environment and promote the trim of industrial structure to insure the steady development of our country if we understand the trend of consumption structure and control the direction of consumption demands. Keyword: Consumption Structure; Factor Analysis; Cluster Analysis

关于城市居民收入及生活消费水平调研

关于秦皇岛市河涧里小区居民收入及生活消费水平调研 20世纪70年代末以来,伴随着经济的高速增长,中国城市居民收入水平都得到了很大的提高,由此使得城市居民的生活水平都得到了根本性的提高,经济的发展带动了消费水平的提高。消费是实现整个社会再生产运行的最终目标,在市场经济条件下,是影响整个社会经济运行状况的一个决定性因素。为应对国际金融危机的影响,中央采取了一系列惠民生、促消费的政策措施,有效激发了城乡居民的消费潜力,对我国经济企稳回升发挥了重要作用。为了了解当前居民生活实态,同时响应院团委号召,培养我们的团队精神和实践合作能力,所以我们利用暑假时间,组成了小分队,赴秦皇岛市河涧里小区对小区居民收入及生活消费水平现状做了调查。 时间:2010年7月15日——7月29日 地点:河北省秦皇岛市河涧里小区 一、调研过程简述 1、目的和意义 近年来,秦皇岛设持续快速健康发展,城市居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求趋于活跃,居民消费不断升级换代,跨上新台阶。面对世界经济增长明显减速、国际市场需求疲软的外部环境,积极扩大城乡居民消费需求,切实增强消费对经济增长的拉动作用,成为当前应对国际金融危机、保持经济平稳较快增长的重要举措。近年来我国出台了一系列惠民,利民的政策,很多政策着眼于提高居民收入,刺激消费。同时,居民收入是对于一个国家,一个城市整体经济发展水平的有效衡量,本团队将通过走访,问卷调查,网上查找资料等方式多方位的展开调研,调研方向包括工作收入、消费情况以及现有生活水平的了解等方面。以期达到了解居民家庭基本生活水平状况,家庭成员工作及其收入水平,居民人均消费水平,居民对现有收入及消费情况的满意度,城市居民对未来生活水平的期望等。 2、调查方法 在此次社会调研过程中,我主要采取了问卷调查法,访谈法和资料搜集法。通过调查及网络搜集资料,并在问卷调查后访问了小区里一些居民。 3调查过程 (1)准备时间:2011年7月25日制备调研问卷,查找资料,联系河涧里社区居委会洽谈相关事宜。 (2)调查走访:2011年7月26日进行第一阶段问卷调查。7月27日至7

我国城镇居民消费结构研究

引言 消费结构,不仅是消费领域的中心问题,也是社会再生产运行中一个极重要的问题。从社会再生产过程来看,衡量一个国家经济发展的好坏,衡量国民经济是良性循环还是恶性循环,关键在于是否合理解决了消费问题。研究消费结构的发展趋势和规律性,研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化,对于促进国民经济协调、快速发展,具有重要的作用。因而研究消费结构的变化,不仅是经济理论的一个重要内容,而且也是政府调节经济、制定经济政策的重要依据。因此,加强对消费支出的研究有着十分重要的理论意义和极大的现实意义。 一、我国城镇居民消费结构变化及趋势分析 正确把握城镇居民消费结构,了解消费需求变动的规律,不仅在理论分析中有重要的地位,而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面从消费结构变化、边际消费倾向、需求收入弹性变化三个角度来对居民消费结构变动趋势进行分析,并得出城镇居民消费结构呈现出的几大趋势。 (一)费结构的变化分析 表1 1993—2002年中国城镇居民消费支出构成表单位:% 消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重,其中食品支出占总消费支出的比重又

称为恩格尔系数。德国经济学家恩格尔发现随着个人生活水平的提高,恩格尔系数有不断下降的趋势。因此,恩格尔系数被用作判断居民消费水平的一项指标。国际粮农组织根据恩格尔系数提出划分不同贫富程度的标准:60%以上为贫困,50%—60%为温饱,40%—50%为小康,40%以下为富裕。根据有关资料计算的1993—2002年中国城镇居民消费需求结构如上面表1所示。 通过表1分析可以得到以下结论: 1.从恩格尔系数来看,我国城镇居民从1993年的50.2%逐年下降到2002年的37.7%,年平均下降1.39个百分点,表明食品消费支出占消费性支出的比重日趋下降。这一方面得益于城镇居民收入水平的提高;另一方面是由于城镇居民消费观念的改变,居民生活消费需求逐渐从低水平的温饱向高层次的小康、富裕型转变。 2.从消费的用途结构来看,随着经济体制改革的深入,社会主义市场经济体制的建立,住房、医疗、教育及社会保障制度改革加快,人民生活水平不断提高,我国城镇居民消费结构加速演进,主要体现为受改革影响较大的各项消费(住房、医疗、交通通讯和教育等)支出比重上升,恩格尔系数有较大幅度的下降。2002年同1993年相比,用于住房方面的支出比重上升了3.8个百分点,用于医疗保健方面的支出上升了4.4个百分点,用于教育娱乐方面的支出上升了5.8个百分点,用于交通通讯方面的支出上升了6.6个百分点,同时衣着支出比重下降了4.4个百分点,家庭设备用品及服务、杂项商品及服务业略有下降。这些变化表明我国城镇居民消费支出的新趋向,并显示了我国城镇居民消费结构逐渐趋向合理化。 3.从各种消费所占比重由高到低的顺序看,1993—2002年,城镇居民的消费支出由食品、衣着、文化教育娱乐服务、家庭设备用品及服务、居住、杂项商品及服务、交通通讯和医疗保健的消费顺序转变为食品、文化教育娱乐服务、居住、交通通讯、衣着、医疗保健、家庭设备用品及服务和杂项商品及服务。这种消费顺序的变化体现了我国社会保障制度的改革和不断完善以及第三产业的快速发展,显示了人民生活水平和生活质量的不断提高,反映了城镇居民消费观念的改变。 (二)边际消费倾向分析 根据1993-2001年数据对各年城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出进行一元线性回归得到总需求函数为: Q=246.531+0.751y (3.615) (60.023) 括号内为t值

我国城镇居民消费结构统计分析

我国城镇居民消费结构统计分析 引言 消费是人们为了满足欲望而使用物品的一种经济行为,它是人类一切经济活动的出发点,又是一切经济活动的归宿点。无论是发达国家还是发展中国家,消费需求都是推动经济增长的最主要动力。改革开放以来,国家宏观经济政策发生了重大变化,经济持续、稳定、健康的发展,城镇居民的收入稳步增加,消费支出强劲增长,消费结构也发生了巨大的变化。消费结构是指居民在消费过程中的各类消费品和服务支出在总额中所占的比例及其相互关系。消费结构既反映了居民的消费偏好以及对收入、价格等因素的敏感程度,又反映了居民的生活质量和经济发展水平。一般来说,经济越发达的国家或地区,其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中,奢侈品支出如精神文化消费、服务性支出所占的比例就会较大。反之,在经济较不发达的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断获得解放和日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高,特别是城镇居民的消费结构发生了显著变化。相对过去而言,居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降,而在交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。消费结构的变化,反映居民需求的变化。研究我国城镇居民消费结构的现状及其变化、分析影响其变化的各种因素,对建立合理的消费结构,扩大内需,搞活社会主义市场经济,制定产业政策,促进国民经济的发展都有着极其重要的意义。 1 扩展线性支出系统(ELES)模型 扩展线性支出系统模型是经济学家Luch(1973年)在Stone(1954年)的线性支出系统模型的基础上推出的一种需求函数系统。其经济涵义为:在一定时期内,在收入和价格既定的前提下,消费者首先满足其基本需求支出,扣除基本需求支出之后则按比例在各消费支出和储蓄之间分配。称为消费者选择理论。它不仅考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响,而且把居民的各项消费支出看作相互联系、相互制约的行为。同时,它还将居民各项支出区分为基本消费支出和非基本消费支出。并认为基本消费支出与收入无关,居民在基本消费需求首先得到满足之后,才将剩余收入按某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。该方法具有分析比较科学合理、全面和方便实用,是当前进行消费结构分析的较为先进的经济计量方法。扩展线性模型为: (=1,2,3…,n) (1.1) 其中,为消费者对第类消费品的支出额,为维持基本生活所必需的商品需求量,为第种商品的市场价格,Y为人均可支配收入,为第类商品的边际消费倾向。所谓边际消费倾向是指居民每增加一单位的收入所引起的消费额的变动。边际消费倾向通常是一个0~1之间的系数,系数越大,表示增加的收入用来消费的比例越大,相反则表示增加的收入用于储蓄的比例较大。 (1.1)式可解释为消费者对第种商品的支出额可分解为两部分,前一部分是消费者为维持基本生活所必需的最少支出,后一部分为可支配收入减去对所有商品的基本需求支出的剩余中用于第种商品的支出额。在采用截面数据作为样本时,可以假设在同一截面上。商品价格是定值,这样可使ELES的参数估计较为简单。我们可以设: (=1,2,……,n)(1.2) 则有: (=1,2,……,n)(1.3) (1.3)式中,为随机差项,并以收入Y为自变量,第种消费品的支出额为应变量的一元线性回

广告对消费购买行为的影响因素分析

广告对消费购买行为的影响因素分析 ——以百事可乐广告为例 摘要 广告作为一种信息传播方式已日渐渗透到社会生活的各个角落,时时刻刻影响着社会的政治、经济活动以及人们的生活方式、意识形态和文化修养,并成为企业营销的一种重要手段,愈来愈受到企业管理者的重视。广告主进行广告宣传的最终目的是推动消费者对商品和企业的好感并且购买该企业的产品或服务。因此,消费者既是广告的接受者,又是广告中商品的购买者,消费者对广告的态度和最终的购买行为决定了广告发挥作用的大小。消费者是广告作用的对象,广告想要取得成功,必须符合消费者的心里和行为特点。消费者的需求动机、消费习惯和购买行为等特征是决定广告策略的最基本依据。广告界有一句名言说的好“科学的广告术语是依照心理学法则的。”消费者的购买行为对广告的发布时机、发布频率、广告的主题与创意、广告的表现形式等都有很大的影响。只有符合消费者心理的广告,才能刺激并打动消费者,促进购买。 关键词:广告策略购买行为跨文化 目录 1 百事可乐在中国本土化的策略运用 (2) 1.1本土化策略 (2) 1.2品牌化策略 (2) 1.3广告策略 (2) 2 百事可乐广告针对中国大陆消费者的年龄群 (3) 3 影响消费者购买百事可乐的因素 (4) 3.1百事可乐的广告宣传影响着消费者的购买决策 (4) 3.2百事可乐产品外观形象的设计 (4) 4百事可乐广告针对中国消费者的跨文化体现 (4) 4.1理解中国同美国的文化差异 (4) 4.2用语习惯适用的原则 (5) 5文化优势融合原则 (5) 结论................................... 错误!未定义书签。

中国城镇居民消费结构聚类分析

中国城镇居民消费结构聚类分析 摘要: 近年来,中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。本文利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行研究与分析,探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。 关键词:城镇居民,消费结构,消费需求,聚类分析 一、消费结构指标的确定 我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份,但基本是按照地理位置进行分类的。对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的,分析中国的消费问题也不例外。由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。 二、数据来源 为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异,使数据的分析结果更合理,这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象,即采用人均值。根据中国统计年鉴得到2012年的统计数据,见表1。 表1 2012年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出(单位:元)

影响消费者购买行为因素的分析

影响消费者购买行为的影响因素的分析 一.引言 消费者购买行为是指最终消费者的购买行为,所谓最终消费者是指以消费为目的的购买商品或服务的个人或家庭。所有这些最终消费者构成了消费者市场。消费者购买行为的形成是一个复杂的、受一系列相关因素影响的连续行为,影响消费者购买行为的因素非常复杂,多种多样。这些因素有时独立地,有时又相互交织地影响着消费者的购买欲望和购买行为,由于消费者行为的对象是干变万化的人的行为,不可能有通用的最佳模式,那么影响消费者购买行为的因素究竟有哪些呢? 二.影响因素 市场营销刺激因素由四“P”组成:产品、价格、分销和促销。其他刺激因素主要存在于购买环境之中,包括:经济、技术、政治和文化等因素的影响。消费者行为既受到个人需要、认知、学习、态度等心理因素和年龄、生活方式、自我形象、个性等个人因素的影响,也会受到家庭、社会阶层、参照群体和文化因素等影响。

(一)文化因素 文化是人类知识、信仰、艺术、道德、法律、美学、习俗、语言文字以及人作为社会成员所获得的其他能力和习惯的总称。文化是人们在社会实践中形成的,是一种历史现象的沉淀;同时,文化又是动态的,处于不断的发生变化之中。包括: 1.文化 文化是引发人类愿望和行为的最根本原因。 不同年龄段的消费者购物行为明显存在差距,青少年一般购物在于求新求奇,但他们也会更多的参考一下价格,他们更多喜欢在专卖店够买衣物(价格不算贵但衣服比较时尚,展示个性),中年人一般在职场更多的会选择职业装,或比较显示地位的休闲装,老人更多的会比较想穿出"青春活力"会在挑选衣物时更细心,仔细. 2.亚文化

亚文化包括民族、宗教、种族和地域等。亚文化为其成员带来更明确的认同感和集体感。许多亚文化构成了重要的细分市场。 3.社会阶层 社会阶层是在一个社会中具有相对的同质性和稳定性的群体,他们按等级排列,每个阶层成员具有类似的价值观、兴趣爱好和行为方式。社会阶层不仅受收入影响,也受其他因素如职业、教育和财产等的影响。在一些社会系统中,各阶层具有特定的作用和特定的社会地位。 (二)社会因素 消费者的购买行为同样也受到诸如小群体、家庭以及社会角色与地位等一系列社会因素的影响。 1.群体 一个人的消费行为受到许多参考群体的影响。直接影响的群体称为会员群体,包括家庭、朋友、邻居、同事等主要群体和宗教组织、专业组织和同业工会等次级群体。崇拜群体是另一种参考群体。

我国城镇居民消费结构的实证分析

我国城镇居民消费结构的实证分析Demonstration Analysis of Residents’Consumption Structure in Town 摘要改革开放以来,中国的经济取得了飞速的发展.尤其是中东部地区,居民的收入有了很大的提高,因此居民的消费结构发生了很大的变化,也呈现出许多新的特征!本文从中国统计年鉴截取了1996-2005年的统计数据,对居民的消费结构进行了分析,图文起用生动的描述了新时代里居民消费的特征,在此基础又综合了其它方面的资料以及党中央的近期的文件提出了一些新的建议! 关键词城镇居民消费结构边际消费倾向恩格尔系数 Abstract: Since reform and opened to the world, china’s economy has developed quickly, especially in east-middle area, thus town resident s’ consumption structure has experienced a series of change and emerges a lot of new characteristics. The author gathered a lot of data analyzed the demonstration of resident s’consumption structure in china and put forward some advice on optimizing town resident s’consumption structure. Key Words: Town Residents; Consumption structure; Marginal consumption trend; Engle coefficient;

影响城镇居民消费水平的主要因素分析

对外经济贸易大学 University of International Business and Economics 计量经济学期中作业 影响城镇居民消费水平的 多因素分析 姓名 班级 课序号 小组成员

影响城镇居民消费水平的多因素分析 摘要 城镇居民消费水平是以货币计量表现的城镇居民生活富足程度的一个重要标志,也是城镇居民某个时期的生活消费需要获得满足的程度。本文通过对城镇居民消费水平的变动进行多因素分析,建立以城镇居民消费水平为因变量,以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型,从而确定其主要影响因素,并提出提高我国城镇居民消费水平的几点建议。 关键词 城镇居民消费水平城镇居民家庭人均可支配收入人口自然增长率城镇居民储蓄存款年末余额居民消费价格指数 一、问题来源 2008年以来,美国次贷危机席卷全球,我国出口贸易也因此受挫,出口总额从2008年的100394.9亿元下跌到2009年的82029.7亿元,跌幅达18.29%。同年11月,政府启动4万亿投资拉动内需。如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题,这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考。 二、理论来源 根据传统凯恩斯消费理论,消费需求是个人可支配收入的函数,收入水平的高低直接影响居民的消费水平。所以我们选择了城镇居民家庭人均可支配收入作为解释变量X1。 根据凯恩斯模型的乘数理论,投资的增加会引起实际GDP的增加。实际GDP的增加使得可支配收入增加,可支配收入的增加导致的消费支出增加。投资的增长拉动消费增长,又收到消费制约,消费增长促进了投资,投资与消费相互促进,共同拉动经济增长,因而我们选择社会固定资产投资作为解释变量X2。 一国的进出口总额反映了本国与外国的贸易活跃程度。近年进口商品关税不断下调,对我国的居民消费产生了相当影响。考虑到同时引入出口和进口两个又显著关系的变量将导致模型的多重共线性。因此,我们选择进出口总额作为解释变量X3。 居民消费价格指数反映城镇居民购买并用于消费的消费品价格水平的变动 情况,以反映通货膨胀程度。也是影响居民消费的重要因素,因而我们选择居民消费价格指数作为解释变量X4。 随着我国住房制度、教育制度和医疗保健制度改革的不断完善,居民所面临的系统风险与个体风险提高,造成居民未来收入与支出的不确定性大大增加,居民预防性储蓄动机增加。由于居民可支配收入的用途一是消费,一是储蓄,所以居民的储蓄增加将直接影响消费支出。因此,我们选择了年底存款余额作为解释变量X5。 三、模型建立 模型设定为Y=β 0+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +u i Y——城镇居民家庭消费支出总计(元) X 1 ——城镇居民家庭人均可支配收入(元) X 2 ——全社会固定资产投资(亿元) X 3 ——进出口贸易总和(亿元) X 4 ——城镇居民消费价格指数(1978=100) X 5 ——城乡居民储蓄存款年末余额(亿元)四、相关数据

河南省城镇居民消费结构统计分析

河南省城镇居民消费结构统计分析 摘要 消费结构是经济发展的重要因素之一,它是社会发展的动力和源泉,同时也反映了人们的消费结构和消费质量情况,也是人们生活质量的衡量指标和优化途径。然而,改革开放以来,我们形成了一种重速度轻质量的经济发展模式,居民消费水平普遍偏低,居民消费差距在不断拉大,这使消费增长对社会经济发展的贡献作用有所下降。所以,本文认为要促进河南省经济的快速发展,从外部因素来看,要优化居民消费结构,提高居民收入,缩小收入差距,稳定消费品价格,优化产业结构,提高服务发展水平。从内部结构来说,就是把消费热点从传统的消费慢慢转化为精神文化等新的消费领域,如教育、文化、医疗等方面,最大程度优化消费结构。最后本文得出了结论。 关键词:居民消费结构、影响因素、良好途径 一、引言 随着人们生活水平的提高,居民消费结构和消费内容发生了很大的变化,并成为调整产业结构的重要依据,特别是改革开放以来,如何优化消费机构,如何提高生活质量是一个值得关注和研究的重要问题。 社会发展的终极目标是提高人民的生活质量,而生活质量的表现形式就是消费水平,提高消费水平取决于消费结构的优化。一些发达国家和地区的社会经验表明,当一个国家或一个地区的经济发展到一定阶段的时候,发展的重点将会转移到一提高人民生活水平为主。改革开放以来,中国的社会经济发生了深刻的变化,经济持续稳定增长,人民生活质量不断改善,但是人们消费水平不断提高的同时,社会发展中凸显出一些值得研究的问题。河南省是中国人口大省之一,也是带动中部发展的一大省份。所以,在了解中原人民生活消费结构的基础上,如何提高人民的生活水平,引导居民改善消费结构具有现实的重要意义,而且对缩小我国中部居民消费水平的差距以及推动我国消费经济具有重要的理论意义。 二、消费结构的概念 关于消费结构,常常被人们定义为:在一定的社会经济条件下,从消费的客体去考察,人们所消费的各种不同类型的消费资料之间的比例关系。消费结构有两种表现形式,分别是实物形式和价值形式。消费结构的实物形式通常是指人们在消费过程中所消费的各种不同类型实用价值的种类和数量;价值形式则表示为以货币形式表现的人们在消费过程中所消费的不同类型的商品和劳务价值的比例。 在不同的视角下,对于消费结构的组成也可以有以下几种分类:第一,从满足人们不同层次需求的效用角度,按照马斯洛的方法,可以将人们消费的生活消费资料划分为五个层次:生理上的需求、安全上的需求、社会性的需求、对尊重的需求和自我实现的需求。按照马克思的方法,可以划分为三个层次即,满足人们生存需求、享受需求和发展需求的各种消费资料和劳务。这两种划分方法有利

我国居民消费现状的统计分析

我国居民消费现状的统计分析 专业:经济学姓名:000 学号:00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭

城乡居民消费水平的研究分析

城乡居民消费水平的分析

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

二00九年各地区城乡居民消费水平的分析 摘要:本文借用SAS分析软件对2009年各地区城乡居民消费水平进行描述统计和回归分析。通过对城乡居民消费水平进行分析,得出农村和城镇都存在最高消费水平与最低消费水平差距较大的情况,农村消费水平偏离平均消费水平的程度小,内部差异较城镇小。主要的步骤:首先对数据进行编程录入,然后做各项分析,通过分析结果得出结论。 关键词:SAS软件农村居民城镇居民居民消费水平内部差异 一、引言 在市场经济条件下,消费活动是经济活动的重点,一切经济活动的目的就是为了满足人们日益增长的消费需求。随着中国经济突飞猛进的发展,城乡居民消费水平差距逐渐增大,地区性差异也特别明显。分别对各地区城镇居民消费水平和农村居民消费水平的分析,从而得出是前者对各地区总消费水平的影响明显还是后者,哪个的相关性更强,对平复城乡差距有一定的意义。 二、样本数据选取 本文选取数据为09年各地区城乡居民消费水平,数据来源于国家统计局网站中国统计年鉴2009。其中y1、x1、x2分别表示全体居民消费水平、农村居民消费水平、城镇居民消费水平。 指标y1 x1 x2 天津市22154 11483 24044 河北省15149 7075 17475 山西省7193 3606 12195 内蒙古自治区6854 3705 10617 辽宁省9668 3999 14784 吉林省10848 4909 14774 黑龙江省8410 4239 12061 上海市7737 4183 10592 江苏省29572 13748 31608 浙江省11993 7147 15965 安徽省15790 8324 21251 福建省6829 3683 11301 江西省10950 6037 15739 山东省6229 3443 10033 河南省10494 5395 16027 湖北省6607 3528 11884 湖南省7791 4137 12080 广东省7929 4154 13000 广西壮族自治区15291 5239 21098 海南省6893 3302 12585 重庆市6695 3447 10215

影响消费行为的主要因素(五)

第五章影响消费行为的主要因素 不同的消费者有不同的购物需求和欲望,厂家和销售人员应当努力掌握消费者心里的秘密,按照不同的群体、性别和年龄列出各种客户群的明细表,分析和判断应采取什么样的行为方式来激发消费者的购买欲望。但是,并不是所有的消费者都能够按照商家设计的方式产生购买动机。因此,商家和销售人员还应当注意分析消费行为的主要因素。 1.购买者的特征因素 购买者的特征是影响其购买行为的重要因素之一。如图3-1所示,购买者的特征因素包括四类:文化因素、社会因素、个体因素和心理因素,这些因素在消费者的心理活动过程中可能起到相当关键的作用。 文化因素社会因素个体因素心理因素 文化亚文化社会阶层 参照群体 家庭背景 角色/地位 年龄与生命 周期阶段 职业 经济环境 生活方式 自我认知 动机 知觉 学习 逆反心理 信念/态度 文化因素 购买者特征因素中的文化因素包括文化、亚文化和社会阶层。在一个人的一生之中,能够确保自身朝着某个方向发展的最根本因素是文化。但是,在某一次购买行为过程中,文化因素所起到的作用并不是决定性的。同样道理,在产品的

营销过程中,并不是只有文化熏陶才能保证营销的成功。因此,销售人员应综合分析各种文化因素,使之有利于营销的成功。 社会因素 社会因素需要考虑参照群体、家庭背景以及消费者的角色/地位等。社会因素是营销工作中至关重要的因素之一。如果忽略了群体影响等社会因素,在面对某些消费者的时候,销售人员将会发现消费者的心理难以琢磨。因此,销售人员必须对消费者的社会群体、家庭背景、角色/地位等因素做出全面分析,将市场细分,采用不同的策略对不同的消费群体施加影响。 个体因素 厂商与销售人员面临的问题是如何让消费者的个体因素和销售行为形成互动,因此,消费者的个体因素是营销过程中的决定性因素。在个体因素的分析过程中,需要考虑消费者在各个年龄与生命周期阶段中的行为特点。处于不同生命周期阶段的消费者的判断不同,由此产生的行为方式也不同。此外,还需要关注消费者的职业特点,应当根据不同的职业群体,分析其经济环境、生活方式、自我认知、人物性格等特征。 心理因素 个体因素是营销成败的决定因素,而心理因素是指导消费者个体行为的最为关键的因素,所有的影响因素最终都与心理因素有关联。因此,厂商和销售人员应该深入了解消费者的心理因素,如动机、直觉、逆反心理、信念、态度等影响消费者行为的特征因素。只有这样,销售人员才能在营销过程中如鱼得水。 2.消费者的心理钱包因素 所谓消费者的心理钱包因素,指的是消费者在购买行为发生时对钱包的重视

中国城镇居民消费结构分析

中国城镇居民消费结构分析 1. 居民消费结构 消费结构分析主要是考察食品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通、娱乐、居住和其他消费占总消费支出的比重关系。一个国家的居民消费结构与其收入水平、人口结构、自然资源、风俗文化、教育水平甚至社会制度等众多因素密切相关。这其中,收入水平对消费结构有着决定性的影响。一般来说,收入水平越低,食品等生活必需品所占比重越高,而娱乐等高档消费或奢侈品所占比重越低;收入水平越高,则刚好相反。 分析消费结构问题通常有下列两种方法: (1)利用各类消费品支出占消费品总支出的比重关系来说明问题; (2)通过估计各类消费品支出的收入弹性来考察居民对各类消费品“想要消费”的程度,利用各类消费品支出的收入弹性结构来进行分析。 在本案例中,我们主要采取第二种方法。 2. 扩展线性支出系统模型 1954年英国计量经济学家Stone 首先提出线性支出系统(LES )用以描述消费者对各种消费品的需求规律,随后美国经济学家Luch 于1973年对其进行了扩展,并最终形成扩展线性支出系统(Extend Linear Expenditure System, ELES)。目前,ELES 是经济学界研究居民消费的最重要工具之一。 该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分,并且认为基本需求与收入水平无关,居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。扩展线性支出系统的模型为 ),X P -(Y X P V i i i i i i ∑+=β i=1,2,3,…n (1) 式(1)中P i 为第i 种商品的价格,V i 为消费者对第i 种商品的消费支出,Y 表示居民实际收入,X i 为消费者对第i 种商品的基本需求量,P i X i 是对第i 种商品的基本需求支出,i β表示满足基本消费需求后剩下的收入)X P -(Y i i ∑对第i 种商品的边际消费倾向或投向需求系数,它应该满足0

各地区城市居民消费的差异

一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元,最高的上海市达人均10464元,上海是黑龙江的2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y 选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况”、“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型,即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应,选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表2.5的数据: 表2.52002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入

相关文档
最新文档