牛鞭效应
牛鞭效应的产生原因和防范措施

牛鞭效应的产生原因和防范措施
牛鞭效应是指在供应链中,由于需求的波动和不确定性,而在供应链上下游之间引起的一种扭曲,使得上游的生产和采购环节会出现一系列的问题,导致下游的需求不能得到及时满足。
这种扭曲效应就像牛鞭一样,由小到大,越来越明显。
牛鞭效应的产生原因主要有以下几点:
1.信息不对称。
由于各个环节之间信息沟通不畅,对订单和库存的预测不准确,导致供应链上下游的信息不对称,从而加剧牛鞭效应的发生。
2.价格变动。
市场价格波动较大时,下游企业为了保证利润,会采取大量备货的措施,从而导致上游企业产生过多的订单和库存,进而引发牛鞭效应。
3.批量生产。
由于批量生产会导致生产效率的提高,但同时也会增加库存和运输成本,导致牛鞭效应的产生。
为了避免牛鞭效应带来的影响,供应链管理者需要采取以下的防范措施:
1.信息共享。
建立供应链信息共享平台,确保各个环节之间的信息传递准确无误,从而实现信息的共享和协同。
2.合理预测。
采用可靠的预测方法,对需求和市场变化进行预测,以便提前采取相应的措施,避免过多的库存积压。
3.流程优化。
对供应链的流程进行优化,减少订单和物流的繁琐,从而提高供应链的流程效率。
综上所述,牛鞭效应的发生是由于各种因素综合作用的结果,因此要解决牛鞭效应问题,需要从多个方面入手,采取多种措施,才能达到最佳的效果。
牛鞭效应解决方案

牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中,由于信息传递延迟和扭曲,导致供应链上游的需求波动放大,最终影响到供应链下游的生产和库存管理。
为了解决牛鞭效应带来的问题,我们提出了以下解决方案。
二、解决方案1. 数据共享与协同建立供应链各环节的数据共享平台,包括供应商、生产商、分销商和零售商等。
通过实时数据的共享和协同,可以减少信息传递延迟和扭曲,提高供应链的响应速度和准确性。
2. 需求预测与计划利用先进的数据分析技术,对历史销售数据、市场趋势、季节性变化等进行分析,以预测未来的需求。
基于需求预测结果,进行合理的生产计划和库存管理,避免产生过多的库存或者缺货现象。
3. 弹性供应链设计建立弹性供应链,通过与供应商的密切合作和灵便的生产能力,能够更好地应对市场需求的波动。
弹性供应链的设计包括多供应商选择、备货策略、生产能力的调整等。
4. 定单管理与协调通过定单管理系统,实现对定单的追踪和协调。
及时传递定单信息,确保供应链各环节之间的协同和配合,避免定单的滞后和延误。
5. 供应链可视化与监控利用物联网技术和大数据分析,实现供应链的可视化和实时监控。
通过监控各环节的数据指标和关键性能指标,及时发现和解决供应链中的问题,提高供应链的透明度和效率。
6. 运输与配送优化优化物流运输和配送网络,提高运输效率和准时率。
通过合理的路线规划、运输方式选择和配送策略,降低运输成本,缩短交货时间,提高客户满意度。
三、方案效益1. 减少库存成本:通过需求预测和合理的库存管理,避免库存积压和过剩,降低库存成本。
2. 提高供应链效率:通过数据共享和协同、弹性供应链设计等措施,提高供应链的响应速度和准确性,降低生产和配送的时间成本。
3. 提升客户满意度:通过优化运输和配送网络,提高交货准时率,提升客户满意度和忠诚度。
4. 降低风险:通过供应链的可视化和监控,能够及时发现和解决问题,降低供应链风险。
四、实施步骤1. 确定解决方案的范围和目标,明确实施的重点和时间计划。
牛鞭效应的案例雀巢

牛鞭效应的案例雀巢雀巢,那可是食品饮料行业的巨头啊!咱们今天就来聊聊这牛鞭效应在雀巢身上的那些事儿。
你知道啥是牛鞭效应不?简单说,就是需求信息从供应链的下游向上游传递时,出现了像牛鞭一样越甩越大的波动。
这就好比传话游戏,从第一个人传到最后一个人,话可能变得面目全非。
就拿雀巢的咖啡产品来说吧。
市场上对某种口味的咖啡需求稍微有点增加,零售商就会想着多进点货,怕断货嘛。
批发商一看零售商要得多,那自己也得多囤点,不然怎么满足零售商呢?生产商一看批发商要这么多,那不得开足马力加大生产啊!结果呢,市场需求可能只是短暂的增加,最后造成了大量的库存积压。
这像不像你去买衣服,本来只想买一件,结果店员一个劲儿说这件多好多好,马上断货,你一冲动买了好几件,回家发现其实穿不了那么多?再比如说雀巢的冰淇淋。
夏天到了,气温一升高,大家都想吃冰淇淋凉快凉快。
这时候,销售终端觉得肯定能大卖,订货量一下猛涨。
供应链上游一看这架势,赶紧准备原料,扩大生产规模。
可万一突然来个连续的下雨天,气温下降,冰淇淋的销量没那么高了,那之前生产的那么多冰淇淋可咋办?这多尴尬呀!还有啊,消费者的口味和偏好也会引发牛鞭效应。
假如突然流行起了某种新的咖啡口味,大家都想去尝尝。
零售商们为了抓住这个机会,疯狂订货。
雀巢就得跟着调整生产线,加大这种口味的产量。
可要是这流行风一过,大家又不喜欢了,那之前生产的不就成了“烫手山芋”?你想想,要是雀巢不能很好地应对这牛鞭效应,会咋样?那成本可就蹭蹭往上涨,利润就得哗哗往下掉。
库存积压浪费资源,生产调整又得花不少钱。
这可真是让人头疼的事儿!但雀巢也不是吃素的呀!他们通过各种办法来尽量减小牛鞭效应的影响。
比如说加强和供应链上下游的沟通,信息共享更及时准确,大家心里都有底,就不会盲目地加量或者减量。
还有就是利用大数据分析市场需求,更精准地预测,不打没准备的仗。
所以说啊,牛鞭效应这东西,真得好好应对,不然就像一只捣乱的小怪兽,把生意搅得一团糟。
基于实际案例的牛鞭效应分析

基于实际案例的牛鞭效应分析1 牛鞭效应定义牛鞭效应是指上游企业以下游企业的订单信息作为需求预测的依据,使最终客户开始沿着供应链向零售商、分销商、制造商乃至原料供应商的传递过程中出现了波动性逐级放大的现象,即零售商向分销商发出的订单需求的波动性大于最终用户的实际需求的波动性,分销商向制造商的订单需求的波动性大于零售商的订单需求的波动性,以此类推,得到了上游环节的需求的波动程度大于下游环节需求的波动程度。
2 牛鞭效应具体案例二十世纪九十年代中期,宝洁公司的工作人员对他们最畅销的婴儿尿布产品的订单模式进行检查时,发现了一个奇怪的现象:该产品的零售数量是相当稳定的,波动性并不大,但在考察分销中心向它的订货情况时,吃惊地发现波动性明显增大了。
其分销中心说,他们是根据汇总的销售商的订货需求量向它订货的。
它进一步研究后发现,零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测,确定一个较客观的订货量,但为了保证这个订货量是及时可得的,并且能够适应顾客需求增量的变化,他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货,批发商出于同样的考虑,也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向销售中心订货。
这样,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经过零售商和批发商的订货放大后,订货量就一级一级地放大了。
在考察向其供应商,如3M公司的订货情况时,它也惊奇地发现订货的变化更大,而且越往供应链上游其订货偏差越大。
这个现象就像牛仔使用的长鞭,顶端轻微的一点抖动就会在末梢转化为一条长长的弧线。
因此,宝洁公司把这个现象命名为牛鞭效应。
3 牛鞭效应产生的原因结合上述案例,我们发现引起牛鞭效应的原因,一方面在于供应链上下游环节之间需求沟通方面存在着障碍,是在信息不充分的条件下,决策者追求优化决策的结果;另一方面是由供应链的固有属性引起的,例如存在着较长的交货提前期、流通环节多、具有较高的固定订货成本等。
具体来说,引起牛鞭效应的主要原因有需求预测、库存策略、交货提前期、供应链的环节数量、供应商的促销策略以及需求方的短缺博弈行为。
牛鞭效应

牛鞭效应一、“牛鞭效应”(一)产生“牛鞭效应”的原因分析牛鞭效应,是经济学的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。
其形成原因主要有以下四个方面:1.需求预测在传统供应链中的上游节点企业总是以直接下游节点企业或用户的需求信息作为自己需求预测的依据,并在此基础上安排市场调度,协调生产能力,控制库存和生产资源。
这一需求信息的产生过程是导致产生“牛鞭效应”的主要因素。
2.批量订货下游企业在向上游企业订货时,总要考虑其进货成本与库存成本。
为了减少订货频率,降低成本,企业总是在需求累计到一定程度或者在一个周期后才向上游企业发出订单,这样就形成了需求的变动。
一般来说,分批订货决策比订单订货决策需求的变动性更大。
此外,由于订货的随机性,当很多顾客的订货周期重叠时,即很多顾客在同一时间订货,需求高度集中,从而导致“牛鞭效应”高峰的出现。
3.价格波动在市场经济条件下,商品的价格不但受到产品的内在价值的影响,而且在很大程度上还受市场供求关系的影响。
所以制造商的产品价格波动是非常平常的事情。
当产品价格在一定范围内随机变化时,零售商的最优订货决策是价格低时扩大订货,价格高时减少订货。
另外,由于在某些时期对大量采购提供促销和打折措施,导致不正常的订货或销量,从而加剧了“牛鞭效应”。
4.短缺博弈短缺博弈又称订单膨胀。
当制造商的生产能力不能满足潜在的需求时,制造商理性的决策是按客户订货量的一定比例实施定量配给。
买方为了维持正常甚至更大的货物量,就会在订货时故意提高订货量,而当需求降温后,订货又突然下降甚至取消。
由于供应商无法获取准确、真实的需求信息,常常为这些抽象需求信息付出超量存货、增加生产能力或赶工引起成本增加的代价,从而导致“牛鞭效应”的加剧。
供应链中的牛鞭效应分析

供应链中的牛鞭效应分析1. 引言1.1 什么是牛鞭效应牛鞭效应是指在供应链中,随着订单向上游传递,需求信号会逐渐被放大,导致供应链中出现波动性增加的现象。
也就是说,由于信息传递和反馈滞后的影响,小的变动在顾客需求端会被放大传递到供应端,使得供应链中的库存水平和生产计划产生波动。
这种现象类似于一根鞭子抽打时的波动,因而得名牛鞭效应。
牛鞭效应通常会导致供应链中的库存持续上升或下降,生产计划频繁变动,造成生产效率下降、成本增加以及供应链中各个环节的不稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题,供应链管理者需要深入理解其原因和影响,采取有效的应对措施,使供应链运作更加稳定和高效。
【牛鞭效应不仅对企业自身的生产经营带来不利影响,也会影响整个供应链的运作,对供应链管理者来说,了解和应对牛鞭效应是至关重要的。
】1.2 为什么会出现牛鞭效应牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象,其主要原因是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间的订货行为不一致等因素所导致的。
供应链中的信息传递存在滞后和不准确的情况,导致生产商无法准确了解市场需求,从而产生过量或过少的生产。
消费者的需求波动大,也会加剧牛鞭效应的出现。
供应链中的每个环节都会根据前一环节的需求做出反应,而随着信息传递的延迟和失真,每个环节对需求的预测都有可能出现偏差,进而放大供应链中的波动。
批发商和零售商之间的订货行为不一致也是导致牛鞭效应的重要原因。
当零售商的销售情况出现波动时,批发商常常会根据自己的预测而非实际需求进行补货,这使得供应链中的波动更加剧烈。
牛鞭效应的出现是由于供应链中信息传递不畅、需求波动大、批发商和零售商之间订货行为不一致等多种因素共同作用的结果。
2. 正文2.1 供应链中的牛鞭效应原理供应链中的牛鞭效应是指在供应链中出现的需求扭曲现象,表现为随着信息传递到供应链的后段,需求的波动会呈现逐渐放大的趋势。
这种现象经常出现在供应链中的零售商、批发商、生产商之间,造成了库存波动加剧、生产计划失调等问题。
牛鞭效应在啤酒游戏中的运用

牛鞭效应在啤酒游戏中的运用牛鞭效应是指获得奖励的激励,可以使个体表现出更强的动力和努力,以期望获得更多的奖励。
在各种社交场合中,啤酒游戏成为了大家喜爱的娱乐活动。
而牛鞭效应的运用也使得这个游戏更加有趣和刺激,将参与者积极性调动起来,给予他们更多参与和奉献的动力。
首先,牛鞭效应可以激发参与者之间的竞争。
在啤酒游戏中,通常会有多个参与者同时参与。
每个参与者都希望能够成为最后的胜利者,获得最多的奖励。
而通过牛鞭效应的运用,参与者们会感受到奖励越多,他们就越有动力去争取更多的胜利。
这样一来,参与者们之间的竞争就会越来越激烈,他们会竭尽全力去赢得比赛。
这不仅增加了游戏的乐趣,也使得游戏更加具有挑战性。
其次,牛鞭效应可以增加参与者对游戏的投入。
在啤酒游戏中,参与者需要付出一定的时间和努力来完成任务,从而获得奖励。
而通过牛鞭效应的运用,参与者会意识到付出越多,他们获得的奖励也会越多。
这样一来,参与者们就会更加主动地参与游戏,投入更多的精力和注意力。
他们会更加积极地思考策略,寻找更多的机会来获得奖励。
这不仅使得参与者对游戏更加感兴趣,也增加了他们的参与度。
再次,牛鞭效应可以提升参与者的团队合作意识。
在啤酒游戏中,参与者通常会分成不同的团队或小组进行竞争。
而通过牛鞭效应的运用,每个团队的成员会明白只有团结一心,共同努力,才能够获得更多的奖励。
这样一来,参与者们就会更加注重团队合作,相互协作,共同为团队争取胜利。
他们会更加积极地交流合作,互相支持,共同攻克难关。
这不仅增强了团队之间的凝聚力,也加深了参与者之间的友谊。
最后,牛鞭效应可以增加参与者们对于游戏的留存度。
在啤酒游戏中,通过牛鞭效应的运用,参与者获得的奖励越多,他们对于游戏的兴趣和热情也会越高。
这样一来,参与者会更加愿意参与到游戏中,并且持续投入时间和精力。
他们会对游戏产生更大的依赖性,更加期待下一次的参与和奉献。
这不仅提高了游戏的可玩性,也增加了游戏的用户粘性。
供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法

供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大(方差放大)现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。
最下游的客户端相当于鞭子的根部,而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部,在根部的一端只要有一个轻微的抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动。
在供应链上,这种效应越往上游,变化就越大,距终端客户越远,影响就越大。
这种信息扭曲如果和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起,将会导致巨大经济损失。
一、牛鞭效应产生的主要原因在供应链上,常会遇到尽管某种产品的末端市场需求变动不大,但上游的需求波动却很大的情况。
例如,宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现,该产品的零售数量相当稳定,波动性并不大。
但在考察分销中心的订货情况时,却发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多,而分销中心是根据销售商订货需求量的汇总进行订货的。
通过进一步研究发现,零售商为了能够应付客户需求增加的变化,往往在历史和现实销售情况的预测订货量上,作一定放大后再向批发商订货,而批发商也出于同样的考虑,进行加量订货。
这样,虽然客户需求波动不大,但层层加量订货就将实际需求逐级放大了。
例如,某零售商销售某产品的历史最高月记录为100件,为应付即将到来重大节日的销售不断货,他会在此基础上增加x件,订货量为(1+x%)100件;他的上一级批发商同样也会在其订货基础上增加y件,因此,向生产商订货的数量就变成了(1+x%+y%)100件;生产商为了保证供货,必须要按大于该订货的数量进行生产,这样一层层地增加,就导致“牛鞭效应”。
产生牛鞭效应的原因主要来自8个方面:1.需求预测修正。
供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测,所采用的数据仅限于下游客户的直接定单,对未来的掌握度极,因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量,产生了需求的虚增;2.价格波动。
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牛鞭效应,是在经济学上的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。
可以将处于上游的供应方比作梢部,下游的用户比作根部,一旦根部抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动。
营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。
它是市场营销中普遍存在的高风险现象,是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果,增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。
企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响:即订货分级管理;加强入库管理,合理分担库存责任;缩短提前期,实行外包服务;规避短缺情况下的博弈行为;参考历史资料,适当减量修正,分批发送;提前回款期限。
“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象,它直接加重了供应商的供应和库存风险,甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序,导致生产、供应、营销的混乱,解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。
一、“牛鞭效应”产生的原因宝洁公司(P&G)在研究“尿不湿”的市场需求时发现,该产品的零售数量是相当稳定的,波动性并不大。
但在考察分销中心向她的订货情况时,吃惊地发现波动性明显增大了,其分销中心说,他们是根据汇总的销售商的订货需求量向她订货的。
她进一步研究后发现,零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测,确定一个较客观的订货量,但为了保证这个订货量是及时可得的,并且能够适应顾客需求增量的变化,他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货,批发商出于同样的考虑,也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向销售中心订货。
这样,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经过零售商和批发商的订货放大后,订货量就一级一级地放大了。
在考察向其供应商,如3M公司的订货情况时,她也惊奇地发现订货的变化更大,而且越往供应链上游其订货偏差越大。
这就是营销活动中的需求变异放大现象,人们通俗地称之为“牛鞭效应”。
“牛鞭效应”是营销活动中普遍存在的现象,因为当供应链上的各级供应商只根据来自其相邻的下级销售商的需求信息进行供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象,到达最源头的供应商(如总销售商,或者该产品的生产商)时,其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差,需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。
由于这种需求放大变异效应的影响,上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平,以应付销售商订货的不确定性,从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险,甚至导致生产、供应、营销的混乱。
产生“牛鞭效应”的原因主要有6个方面,即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异。
需求预测修正是指当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大。
例如,在市场销售活动中,假如零售商的历史最高月销量为1000件,但下月正逢重大节日,为了保证销售不断货,他会在月最高销量基础上再追加A%,于是他向其上级批发商下订单(1+A%)1000件。
批发商汇总该区域的销量预计后(假设)为12000件,他为了保证零售商的需要又追加B%,于是他向生产商下订单(1+B%)12000件。
生产商为了保证批发商的需货,虽然他明知其中有夸大成份,但他并不知道具体情况,于是他不得不至少按(1+B%)12000件投产,并且为了稳妥起见,在考虑毁损、漏订等情况后,他又加量生产,这样一层一层地增加预订量,导致“牛鞭效应”。
在供应链中,每个企业都会向其上游订货,一般情况下,销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次,而是在考虑库存和运输费用的基础上,在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货;为了减少订货频率,降低成本和规避断货风险,销售商往往会按照最佳经济规模加量订货。
同时频繁的订货也会增加供应商的工作量和成本,供应商也往往要求销售商在一定数量或一定周期订货,此时销售商为了尽早得到货物或全额得到货物,或者为备不时之需,往往会人为提高订货量,这样,由于订货策略导致了“牛鞭效应”。
价格波动是由于一些促销手段,或者经济环境突变造成的,如价格折扣、数量折扣、赠票、与竞争对手的恶性竞争和供不应求、通货膨胀、自然灾害、社会动荡等。
这种因素使许多零售商和推销人员预先采购的订货量大于实际的需求量,因为如果库存成本小于由于价格折扣所获得的利益,销售人员当然愿意预先多买,这样订货没有真实反映需求的变化,从而产生“牛鞭效应”。
当需求大于供应时,理性的决策是按照订货量比例分配现有供应量,比如,总的供应量只有订货量的40%,合理的配给办法就是按其订货的40%供货。
此时,销售商为了获得更大份额的配给量,故意夸大其订货需求是在所难免的,当需求降温时,订货又突然消失,这种由于短缺博弈导致的需求信息的扭曲最终导致“牛鞭效应”。
库存责任失衡加剧了订货需求放大。
在营销操作上,通常的做法是供应商先铺货,待销售商销售完成后再结算。
这种体制导致的结果是供应商需要在销售商(批发商、零售商)结算之前按照销售商的订货量负责将货物运至销售商指定的地方,而销售商并不承担货物搬运费用;在发生货物毁损或者供给过剩时,供应商还需承担调换、退货及其它相关损失,这样,库存责任自然转移到供应商,从而使销售商处于有利地位。
同时在销售商资金周转不畅时,由于有大量存货可作为资产使用,所以销售商会利用这些存货与其他供应商易货,或者不顾供应商的价格规定,低价出货,加速资金回笼,从而缓解资金周转的困境;再之,销售商掌握大数量的库存也可以作为与供应商进行博弈的筹码。
因此,销售商普遍倾向于加大订货量掌握主动权,这样也必然会导致“牛鞭效应”。
应付环境变异所产生的不确定性也是促使订货需求放大加剧的现实原因。
自然环境、人文环境、政策环境和社会环境的变化都会增强市场的不确定性。
销售商应对这些不确定性因素影响的最主要手段之一就是保持库存,并且随着这些不确定性的增强,库存量也会随之变化。
当对不确定性的预测被人为宣染,或者形成一种较普遍认识时,为了保持有应付这些不确定性的安全库存,销售商会加大订货,将不确定性风险转移给供应商,这样也会导致“牛鞭效应”。
二、解决“牛鞭效应”的方法从供应商的角度看,“牛鞭效应”是供应链上的各层级销售商(总经销商、批发商、零售商)转嫁风险和进行投机的结果,它会导致生产无序,库存增加,成本加重,通路阻塞,市场混乱,风险增大,因此妥善解决就能规避风险,减量增效。
企业可以从如下6个方面进行综合治理。
1、订货分级管理从供应商的角度看,并不是所有销售商(批发商、零售商)的地位和作用都是相同的。
按照帕累托定律,他们有的是一般销售商,有的是重要销售商,有的是关键销售商,而且关键销售商的比例大约占20%,却实现了80%的销量。
因此供应商应根据一定标准将销售商进行分类,对于不同的销售商划分不同的等级,对他们的订货实行分级管理,如对于一般销售商的订货实行满足管理,对于重要销售商的订货进行充分管理,对于关键销售商的订货实现完美管理,这样就可以通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率;在供应短缺时,可以优先确保关键销售商的订货;供应商还可以通过分级管理策略,在合适时机剔除不合格销售商,维护销售商的统一性和渠道管理的规范性。
这种方法在一些优秀企业已经得到很好的应用,效果明显,如3M公司为他的关键客户提供完美订货服务。
为了提高服务的质量,确保关键客户,3M公司推行了一种称之为“白金俱乐部”的服务措施。
3M公司对“白金俱乐部”的成员实行了各种意外事故保障措施,以便在主要供货地点缺货时,能够获得所需的存货来完成“白金”客户的订货。
这些保障措施包括从次要的储备地点将存货转移出来,以及在世界范围内搜寻3M公司其他仓库设施中的存货。
一旦这些应急措施就绪,立即利用溢价运输服务来安排直接递送,甚至在特殊情况下,3M 公司还会借用已出售的货物来供给“白金”客户,他这样做的目的就是要保证在任何情况下都能为关键客户提供完善的订货服务,增强销售商的信心,营造良好的市场氛围,减少订货需求放大。
2、加强出入库管理,合理分担库存责任避免人为处理供应链上的有关数据的一个方法是使上游企业可以获得其下游企业的真实需求信息,这样,上下游企业都可以根据相同的原始资料来制定供需计划。
例如,IBM、惠普和苹果等公司在合作协议中明确要求分销商将零售商中央仓库里产品的出库情况反馈回去,虽然这些数据没有零售商销售点的数据那么全面,但这总比把货物发送出去以后就失去对货物的信息要好得多。
使用电子数据交换系统(EDI)等现代信息技术对销售情况进行适时跟踪也是解决“牛鞭效应”的重要方法,如DELL通过Internet/Intranet、电话、传真等组成了一个高效信息网络,当订单产生时即可传至DELL信息中心,由信息中心将订单分解为子任务,并通过Internet 和企业间信息网分派给各区域中心,各区域中心按DELL电子订单进行组装,并按时间表在约定的时间内准时供货(通常不超过48小时),从而使订货、制造、供应“一站式”完成,有效地防止了“牛鞭效应”的产生。
联合库存管理策略是合理分担库存责任、防止需求变异放大的先进方法。
在供应商管理库存的环境下,销售商的大库存并不需要预付款,不会增加资金周转压力,相反地,大库存还会起到融资作用,提高资本收益率,甚至大库存还能起到制约供应商的作用,因此它实质上加剧了订货需求放大,使供应商的风险异常加大。
联合库存管理则是对此进行修正,使供应商与销售商权利责任平衡的一种风险分担的库存管理模式,它在供应商与销售商之间建立起了合理的库存成本、运输成本与竞争性库存损失的分担机制,将供应商全责转化为各销售商的部分责任,从而使双方成本和风险共担,利益共享,有利于形成成本、风险与效益平衡,从而有效地抑制了“牛鞭效应”的产生和加剧。
3、缩短提前期,实行外包服务一般来说,订货提前期越短,订量越准确,因此鼓励缩短订货期是破解“牛鞭效应”的一个好办法。
根据Wal-Mart的调查,如果提前26周进货,需求预测误差为40%,如果提前16周进货,则需求预测的误差为20%,如果在销售时节开始时进货,则需求预测的误差为10%。
并且通过应用现代信息系统可以及时获得销售信息和货物流动情况,同时通过多频度小数量联合送货方式,实现实需型订货,从而使需求预测的误差进一步降低。
使用外包服务,如第三方物流也可以缩短提前期和使小批订货实现规模经营,这样销售商就无须从同一个供应商那里一次性大批订货。