算法分析——图的深度优先遍历算法
#include
#define INFINITY 32767
#define MAX_VEX 20 //最大顶点个数
#define QUEUE_SIZE (MAX_VEX+1) //队列长度using namespace std;
bool *visited; //访问标志数组
//图的邻接矩阵存储结构
typedef struct{
char *vexs; //顶点向量
int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; //邻接矩阵int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数
}Graph;
//队列类
class Queue{
public:
void InitQueue(){
base=(int *)malloc(QUEUE_SIZE*sizeof(int));
front=rear=0;
}
void EnQueue(int e){
base[rear]=e;
rear=(rear+1)%QUEUE_SIZE;
}
void DeQueue(int &e){
e=base[front];
front=(front+1)%QUEUE_SIZE;
}
public:
int *base;
int front;
int rear;
};
//图G中查找元素c的位置
int Locate(Graph G,char c){
for(int i=0;i if(G.vexs[i]==c) return i; return -1; } //创建无向网 void CreateUDN(Graph &G){ int i,j,w,s1,s2; char a,b,temp; printf("输入顶点数和弧数:"); scanf("%d%d",&G.vexnum,&G.arcnum); temp=getchar(); //接收回车 G.vexs=(char *)malloc(G.vexnum*sizeof(char)); //分配顶点数目printf("输入%d个顶点.\n",G.vexnum); for(i=0;i printf("输入顶点%d:",i); scanf("%c",&G.vexs[i]); temp=getchar(); //接收回车 } for(i=0;i for(j=0;j G.arcs[i][j]=INFINITY; printf("输入%d条弧.\n",G.arcnum); for(i=0;i printf("输入弧%d:",i); scanf("%c %c %d",&a,&b,&w); //输入一条边依附的顶点和权值temp=getchar(); //接收回车 s1=Locate(G,a); s2=Locate(G,b); G.arcs[s1][s2]=G.arcs[s2][s1]=w; } } //图G中顶点k的第一个邻接顶点 int FirstVex(Graph G,int k){ if(k>=0 && k for(int i=0;i if(G.arcs[k][i]!=INFINITY) return i; } return -1; } //图G中顶点i的第j个邻接顶点的下一个邻接顶点 int NextVex(Graph G,int i,int j){ if(i>=0 && i for(int k=j+1;k if(G.arcs[i][k]!=INFINITY) return k; } return -1; } //深度优先遍历 void DFS(Graph G,int k){ int i; if(k==-1){ //第一次执行DFS时,k为-1 for(i=0;i if(!visited[i]) DFS(G,i); //对尚未访问的顶点调用DFS } else{ visited[k]=true; printf("%c ",G.vexs[k]); //访问第k个顶点 for(i=FirstVex(G,k);i>=0;i=NextVex(G,k,i)) if(!visited[i]) DFS(G,i); //对k的尚未访问的邻接顶点i递归调用DFS } } //广度优先遍历 //主函数 void main(){ int i; Graph G; CreateUDN(G); visited=(bool *)malloc(G.vexnum*sizeof(bool)); printf("\n广度优先遍历: "); for(i=0;i visited[i]=false; DFS(G,-1); printf("\n程序结束.\n"); } 合肥学院 计算机科学与技术系 课程设计报告 2013~2014学年第二学期 课程数据结构与算法 课程设计名称图的深度优先遍历算法的实现 学生姓名陈琳 学号1204091022 专业班级软件工程 指导教师何立新 2014 年9 月 一:问题分析和任务定义 涉及到数据结构遍会涉及到对应存储方法的遍历问题。本次程序采用邻接表的存储方法,并且以深度优先实现遍历的过程得到其遍历序列。 深度优先遍历图的方法是,从图中某顶点v 出发: (1)访问顶点v ; (2)依次从v 的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v 有路径相通的顶点都被访问; (3)若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所有顶点均被访问过为止。 二:数据结构的选择和概要设计 设计流程如图: 图1 设计流程 利用一维数组创建邻接表,同时还需要一个一维数组来存储顶点信息。之后利用创建的邻接表来创建图,最后用深度优先的方法来实现遍历。 图 2 原始图 1.从0开始,首先找到0的关联顶点3 2.由3出发,找到1;由1出发,没有关联的顶点。 3.回到3,从3出发,找到2;由2出发,没有关联的顶点。 4.回到4,出4出发,找到1,因为1已经被访问过了,所以不访问。 所以最后顺序是0,3,1,2,4 三:详细设计和编码 1.创建邻接表和图 void CreateALGraph (ALGraph* G) //建立邻接表函数. { int i,j,k,s; char y; EdgeNode* p; //工作指针. printf("请输入图的顶点数n与边数e(以逗号做分隔符):\n"); scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e)); scanf("%c",&y); //用y来接收回车符. for(s=0;s #include 一.实验目的 熟悉图的存储结构,掌握用单链表存储数据元素信息和数据元素之间的关系的信息的方法,并能运用图的深度优先搜索遍历一个图,对其输出。 二.实验原理 深度优先搜索遍历是树的先根遍历的推广。假设初始状态时图中所有顶点未曾访问,则深度优先搜索可从图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有与v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。 图的邻接表的存储表示: #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define MAXNAME 10 typedef char VertexType[MAXNAME]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum,arcnum; int kind; }ALGraph; 三.实验内容 编写LocateVex函数,Create函数,print函数,main函数,输入要构造的图的相关信息,得到其邻接表并输出显示。 四。实验步骤 1)结构体定义,预定义,全局变量定义。 #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"string.h" #define FALSE 0 #define TRUE 1 #define MAX 20 typedef int Boolean; #define MAX_VERTEX_NUM 20 习题 3 1、答:深度优先搜索算法的特点是 ①一般不能保证找到最优解; ②当深度限制不合理时,可能找不到解,可以将算法改为可变深度限制; ③方法与问题无关,具有通用性; ④属于图搜索方法。 宽度优先搜索算法的特点是 ①当问题有解时,一定能找到解; ②当问题为单位耗散值,并且问题有解时,一定能找到最优解; ③效率低; ④方法与问题无关,具有通用性; ⑤属于图搜索方法。 2、答:在决定生成子状态的最优次序时,应该采用深度进行衡量,使深度大的 结点优先扩展。 3、答:(1)深度优先 (2)深度优先 (3)宽度优先 (4)宽度优先 (5)宽度优先 4、答:如果把一个皇后放在棋盘的某个位置后,它所影响的棋盘位置数少,那 么给以后放皇后留下的余地就大,找到解的可能性也大;反之留下的余地就小,找到解的可能性也小。 并不是任何启发函数对搜索都是有用的。 6、讨论一个启发函数h在搜索期间可以得到改善的几种方法。 7、答:最短路径为ACEBDA,其耗散值为15。 8、解:(1)(S,O,S0,G) S:3个黑色板和3个白色板在7个空格中的任何一种布局都是一个状态。 O:①一块板移入相邻的空格; ②一块板相隔1块其他的板跳入空格; ③一块板相隔2块其他的板跳入空格。 S0: B B B W W W G: W W W B B B W W W B B B W W W B B B W W W B B B W W W B B B W W W B B B W W W B B B (2)1401231231234567333377 =???????????=?P P P (3)定义启发函数h 为每一白色板左边的黑色板数的和。 显然,)()(n h n h *≤,所以该算法具有可采纳性。 又,?? ?≤-=),()()(0)(j i i j n n c n h n h t h ,所以该启发函数h 满足单调限制条件。 9、解: ((( ),( )),( ),(( ),( ))) ((S,( )),( ),(( ),( ))) ((A,( )),( ),(( ),( ))) ((A,S),( ),(( ),( ))) ((A,A),( ),(( ),( ))) ((A),( ),(( ),( ))) (S,( ),(( ),( ))) (A,( ),(( ),( ))) (A,S,(( ),( ))) (A,A,(( ),( ))) (A,(( ),( ))) 有两种常用的方法可用来搜索图:即深度优先搜索和广度优先搜索。它们最终都会到达所有 连通的顶点。深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现。 深度优先搜索: 深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点,不断地向纵深前进直到不能再前进(到达叶子节点或受到深度限制)时,才从当前节点返回到上一级节点,沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。 下面图中的数字显示了深度优先搜索顶点被访问的顺序。 "* ■ J 严-* 4 t C '4 --------------------------------- --- _ 为了实现深度优先搜索,首先选择一个起始顶点并需要遵守三个规则: (1) 如果可能,访问一个邻接的未访问顶点,标记它,并把它放入栈中。 (2) 当不能执行规则1时,如果栈不空,就从栈中弹出一个顶点。 (3) 如果不能执行规则1和规则2,就完成了整个搜索过程。 广度优先搜索: 在深度优先搜索算法中,是深度越大的结点越先得到扩展。如果在搜索中把算法改为按结点的层次进行搜索,本层的结点没有搜索处理完时,不能对下层结点进行处理,即深度越小的结点越先得到扩展,也就是说先产生的结点先得以扩展处理,这种搜索算法称为广度优先搜索法。 在深度优先搜索中,算法表现得好像要尽快地远离起始点似的。相反,在广度优先搜索中, 算法好像要尽可能地靠近起始点。它首先访问起始顶点的所有邻接点,然后再访问较远的区 域。它是用队列来实现的。 下面图中的数字显示了广度优先搜索顶点被访问的顺序。 实现广度优先搜索,也要遵守三个规则: ⑴ 访问下一个未来访问的邻接点,这个顶点必须是当前顶点的邻接点,标记它,并把它插入到队列中。(2)如果因为已经没有未访问顶点而不能执行规则1 *问题描述: 建立图的存储结构(图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网,学生可以任选两种类型),能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后输出图的邻接矩阵。 1、邻接矩阵表示法: 设G=(V,E)是一个图,其中V={V1,V2,V3…,Vn}。G的邻接矩阵是一个他有下述性质的n阶方阵: 1,若(Vi,Vj)∈E 或 若图中每个顶点只含一个编号i(1≤i≤vnum),则只需一个二维数组表示图的邻接矩阵。此时存储结构可简单说明如下: type adjmatrix=array[1..vnum,1..vnum]of adj; 利用邻接矩阵很容易判定任意两个顶点之间是否有边(或弧)相联,并容易求得各个顶点的度。 对于无向图,顶点Vi的度是邻接矩阵中第i行元素之和,即 n n D(Vi)=∑A[i,j](或∑A[i,j]) j=1 i=1 对于有向图,顶点Vi的出度OD(Vi)为邻接矩阵第i行元素之和,顶点Vi 的入度ID(Vi)为第i列元素之和。即 n n OD(Vi)=∑A[i,j],OD(Vi)=∑A[j,i]) j=1j=1 用邻接矩阵也可以表示带权图,只要令 Wij, 若 题目: 图的深度优先遍历算法 一、实验题目 前序遍历二叉树 二、实验目的 ⑴掌握图的逻辑结构; ⑵掌握图的邻接矩阵存储结构; ⑶验证图的邻接矩阵存储及其深度优先遍历操作的实现。 三、实验内容与实现 ⑴建立无向图的邻接矩阵存储; ⑵对建立的无向图,进行深度优先遍历;实验实现 #include typedef struct EdgeNode { int adjvex; struct EdgeNode *next; }EdgeNode; typedef struct VertexNode { VertexType data; EdgeNode *firstedge; }VertexNode,AdjList[MaxVex]; typedef struct Graph{ AdjList adjList; int numVertexes,numEdges; }Graph,*GraphAdjList; typedef struct LoopQueue{ int data[MaxVex]; int front,rear; }LoopQueue,*Queue; void initQueue(Queue &Q){ Q->front=Q->rear=0; } Bool QueueEmpty(Queue &Q){ if(Q->front == Q->rear){ return TRUE; }else{ return FALSE; } } Bool QueueFull(Queue &Q){ if((Q->rear+1)%MaxVex == Q->front){ return TRUE; }else{ return FALSE; } } void EnQueue(Queue &Q,int e){ if(!QueueFull(Q)){ Q->data[Q->rear] = e; 华北水利水电学院数据结构实验报告 20 10 ~20 11 学年第一学期2008级计算机专业 班级:107学号:200810702姓名:王文波 实验四图的应用 一、实验目的: 1.掌握图的存储结构及其构造方法 2.掌握图的两种遍历算法及其执行过程 二、实验内容: 以邻接矩阵或邻接表为存储结构,以用户指定的顶点为起始点,实现无向连通图的深度优先及广度优先搜索遍历,并输出遍历的结点序列。 提示:首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点为起始点,进行深度优先和广度优先遍历,并输出遍历的结果。 三、实验要求: 1.各班学号为单号的同学采用邻接矩阵实现,学号为双号的同学采用邻接表实现。 2.C/ C++完成算法设计和程序设计并上机调试通过。 3.撰写实验报告,提供实验结果和数据。 4.写出算法设计小结和心得。 四、程序源代码: #include { int nData; QueueNode* next; }; struct QueueList { QueueNode* front; QueueNode* rear; }; void EnQueue(QueueList* Q,int e) { QueueNode *q=new QueueNode; q->nData=e; q->next=NULL; if(Q==NULL) return; if(Q->rear==NULL) Q->front=Q->rear=q; else { Q->rear->next=q; Q->rear=Q->rear->next; } } void DeQueue(QueueList* Q,int* e) { if (Q==NULL) return; if (Q->front==Q->rear) { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->rear=NULL; } else { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->front->next; } } //创建图 void CreatAdjList(Graph* G) { int i,j,k; edgenode* p1; edgenode* p2; 数据结构实验报告 实验四图的应用 一、实验题目: 图的应用——xx优先/xx优先搜索遍历 二、实验内容: 很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试编写一个算法,实现图的深度优先和广度优先搜索遍历操作。 要求: 以邻接矩阵或邻接表为存储结构,以用户指定的顶点为起始点,实现连通无向图的深度优先及广度优先搜索遍历,并输出遍历的结点序列。(注: 学号为奇数的同学使用邻接矩阵存储结构实现,学号为偶数的同学使用邻接矩阵实现) 提示: 首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点为起始点,进行深度优先、广度优先搜索遍历,并输出遍历的结果。 三、程序源代码: #include int adjvex;//该弧所指向的顶点的位置 struct ArcNode *nextarc;//指向下一条弧的指针 }ArcNode; typedef struct VNode{ int data;//顶点信息 ArcNode *firstarc;//指向第一条依附该顶点的弧的指针}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; }ALGraph; typedef struct QNode{ int data; struct QNode *next; }QNode,*QuePtr; typedef struct{ QuePtr front;//队头指针 QuePtr rear;//队尾指针 }LinkQue; void InitQue(LinkQue &q){} void EnQue(LinkQue &q,int e){} int DeQue(LinkQue &q){int e; 深度优先搜索算法DFS = = = 1.首先选定图的类别(有向图、无向图),再选定图的存储结构,根据输入的顶点或者边建立图;并把相应的邻接表或者邻接矩阵输出; 2.根据已有的邻接矩阵或邻接表用递归方法编写深度优先搜索遍历算法,并输出遍历结果; [dfs.rar] - 深度优先搜索算法解决八码难题 [Draw1Doc.rar] - 简单的绘图程序,能画点,直线,多边形等,比较简单 = = = =这里的图的深度优先算法利用了栈来实现。 图的深度遍历原则: 1 如果有可能,访问一个领接的未访问的节点,标记它,并把它放入栈中。 2 当不能执行规则1 时,如果栈不为空,则从栈中弹出一个元素。 3 如果不能执行规则1 和规则2 时,则完成了遍历。 代码中的图使用的是Graph 图-邻接矩阵法来表示,其他的表示法请见:Graph 图-邻接表法 代码中的Stack为辅助结构,用来记载访问过的节点。栈的详细描述可以见:ArrayStack 栈,LinkedStack 栈。 Vertex表示图中的节点,其中包含访问,是否访问,清除访问标志的方法。 Graph.main:提供简单测试。代码可以以指定下标的节点开始作深度遍历。 代码比较简单,除了Graph.dsf(int i)深度优先遍历算法外没有过多注释。 = = = =深度优先搜索DFS 正如算法名称那样,深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中,对于最新发现的顶点,如果它还有以此为起点而未探测到的边,就沿此边继续汉下去。当结点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现结点v有那条边的始结点。这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在未被发现的结点,则选择其中一个作为源结点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有结点都被发现为止。 和宽度优先搜索类似,每当扫描已发现结点u的邻接表从而发现新结点v时,深度优先搜索将置v的先辈域π[v]为u。和宽度优先搜索不同的是,前者的先辈子图形成一棵树,而后者产生的先辈子图可以由几棵树组成,因为搜索可能由多个源顶点开始重复进行。因此深度优先搜索的先辈子图的定义也和宽度优先搜索稍有不同: Gπ=(V,Eπ),Eπ={(π[v],v)∈E:v∈V∧π[v]≠NIL} 深度优先搜索的先辈子图形成一个由数个深度优先树组成的深度优先森林。Eπ中的边称为树枝。 和宽度优先搜索类似,深度优先在搜索过程中也为结点着色以表示结点的状态。每个顶点开始均为白色,搜索中被发现时置为灰色,结束时又被置成黑色(即当其邻接表被完全检索之后)。这一技巧可以保证每一顶点搜索结束时只存在于一棵深度优先树上,因此这些树都是分离的。 除了创建一个深度优先森林外,深度优先搜索同时为每个结点加盖时间戳。每个结点v有两个时间戳:当结点v第一次被发现(并置成灰色)时记录下第一个时间戳d[v],当结束检查v 的邻接表时(并置v为黑色)记录下第二个时间截f[v]。许多图的算法中都用到时间戳,他们对推算深度优先搜索进行情况是很有帮助的。 下列过程DFS记录了何时在变量d[u]中发现结点u以及何时在变量f[u]中完成对结点u的检 重庆邮电大学 数学大类专业 2008级《数学建模与数学实验》课程设计 设计题目:图的深度优先搜索遍历算法分析及其应用设计时间:2010.9.7-----2010.9. 12 班级: 学号: 指导教师: 图的深度优先搜索遍历算法分析及其应用 摘要:文章介绍了图论,图的基本概念及其图的表示方法。详细的分析了图中以邻接表为存储结构进行的图的深度优先搜索遍历的算法,并且在VC++环境中实现其算法的过程,对运行记过做了一定量的分析,最后介绍了基于该算法的一些应用。 关键词:图;深度优先搜索;遍历;算法 图论〔Graph Theory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系,用点代表事物,用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。 图(Graph)是一种较线性表和树更复杂的数据结构,图形结构中,结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。因此,在研究有关图的问题时,要考虑图中每个顶点的信息,访问图中的各个顶点,而访问图中各个顶点的操作过程即使图的遍历,图的遍历算法是求解图的连通性问题,拓扑排序和求关键路径等算法的基础。 1图的三元组定义 图G是一个三元组由集合V,E和关联函数组成,记为:G=(V,E,W(G))。其中V是顶点的集合,表示V(G)={V1,V2,V3,……Vn},V(G)≠NULL。E是V中的点偶对的有穷集,表示为E(G)={e1,e2,e3……em},其中ei为 #include } cout<<"请输入顶点编号:"< 实验报告 一、实验目的和内容 1.实验目的 掌握图的邻接矩阵的存储结构;实现图的两种遍历:深度优先遍历和广度优先遍历。 2.实验内容 1.图的初始化; 2.图的遍历:深度优先遍历和广度优先遍历。 二、实验方案 程序主要代码: /// /// #include "stdio.h" #include "stdlib.h" int visited[20]; #define MAX_VERTER_NUM 20 typedef char VertexType; typedef struct ArcNode{ int adjver; struct ArcNode *nextarc; //InfoType *info; }ArcNode; typedef struct VNode{ VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX_VERTER_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum,arcnum; int kind; }ALGraph; void GraphCreated(ALGraph *G) { int i,j,n; ArcNode *p,*q; printf("请输入顶点个数和弧数:\n"); scanf("%d%d",&G->vexnum,&G->arcnum); for(i=0;i #include #include 实验报告学院(系)名称:计算机与通信工程学院 一、实验目的 理解图的逻辑特点;掌握理解图的两种主要存储结构(邻接矩阵和邻接表),掌握图的构造、深度优先遍历、广度优先遍历算法 二、实验题目与要求 1. 每位同学按下述要现相应算法:根据从键盘输入的数据创建图(图的存储结构可采用 邻接矩阵或邻接表),并对图进行深度优先搜索和广度优先搜索 1)问题描述:在主程序中提供下列菜单: 1…图的建立 2…深度优先遍历图 3…广度优先遍历图 0…结束 2)实验要求:图的存储可采用邻接表或邻接矩阵;定义下列过程: CreateGraph(): 按从键盘的数据建立图 DFSGrahp():深度优先遍历图 BFSGrahp():广度优先遍历图 3)实验提示: 图的存储可采用邻接表或邻接矩阵; 图存储数据类型定义(邻接表存储) # define MAX_VERTEX_NUM 8 //顶点最大个数 typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int weight; //边的权 }ArcNode; //表结点 # define VertexType int //顶点元素类型 typedef struct VNode { int degree,indegree; //顶点的度,入度 VertexType data; ArcNode *firstarc; }Vnode /*头结点*/; typedef struct{ Vnode vertices[MAX_VERTEX_NUM]; int vexnum,arcnum;//顶点的实际数,边的实际数 }ALGraph; 4)注意问题: 注意理解各算法实现时所采用的存储结构。 注意区别正、逆邻接。 2. 拓扑排序:给出一个图的结构,输出其拓扑排序序列(顶点序列用空格隔开),要求在同等条 件下,编号小的顶点在前。 3.利用最小生成树算法解决通信网的总造价最低问题 1)问题描述:若在n 个城市之间建通信网络,架设n-1 条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网,是一个网络的最小生成树问题。 2)实验要求:利用Prim 算法求网的最小生成树。 3) 实现提示:通信线路一旦建立,必然是双向的。因此,构造最小生成树的网一定是无向 网。为简单起见,图的顶点数不超过10 个,网中边的权值设置成小于100。 三、实验过程与实验结果 应包括如下主要容: ?数据结构定义 ?图是由定点集合及定点间的关系集合组成的一种数据结构,其形式化定义为Graph = (V,E)其中,V = {x|x∈某个数据对象}是定点的有限非空集合;E = {(x,y)|x,y∈V∧Path(x,y)} 是顶点之间关系的有限集合,叫做便集。集合E中的Path(x,y)表示顶点x和顶点y之间 有一条直接连线,即(x,y)表示一条边,它是有方向的。 ?算法设计思路简介 ? ?算法描述:可以用自然语言、伪代码或流程图等方式 ?1、 ?图的深度优先搜索: 天津理工大学实验报告 学院(系)名称:计算机与通信工程学院 姓名学号专业计算机科学与技术班级2009级1班实验项目实验四图的深度优先与广度优先遍历课程名称数据结构与算法课程代码 实验时间2011年5月12日第5-8节实验地点7号楼215 批改意见成绩 教师签字: 实验四图的深度优先与广度优先遍历 实验时间:2011年5月12日,12:50 -15:50(地点:7-215) 实验目的:理解图的逻辑特点;掌握理解图的两种主要存储结构(邻接矩阵和邻接表),掌握图的构造、深度优先遍历、广度优先遍历算法。 具体实验题目:(任课教师根据实验大纲自己指定) 每位同学按下述要求实现相应算法:根据从键盘输入的数据创建图(图的存储结构可采用邻接矩阵或邻接表),并对图进行深度优先搜索和广度优先搜索 1)问题描述:在主程序中提供下列菜单: 1…图的建立 2…深度优先遍历图 3…广度优先遍历图 0…结束 2)实验要求:图的存储可采用邻接表或邻接矩阵;定义下列过程: CreateGraph(): 按从键盘的数据建立图 DFSGrahp():深度优先遍历图 BFSGrahp():广度优先遍历图 实验报告格式及要求:按学校印刷的实验报告模版书写。(具体要求见四) 实验思路: 首先,定义邻接矩阵和图的类型,定义循环队列来存储,本程序中只给出了有向 图的两种遍历,定义深度优先搜索和广度优先搜索的函数,和一些必要的函数,下面 的程序中会有说明,然后是函数及运行结果! #include图的深度优先遍历算法课程设计报告
连通图深度优先遍历
图的深度优先遍历实验报告
答深度优先搜索算法的特点是
广度优先搜索和深度优先搜索
邻接矩阵表示图深度广度优先遍历
数据结构实验报告图的深度优先遍历算法
图的深度优先遍历和广度优先遍历
实验四-图的应用――深度优先/广度优先搜索遍历
深度优先搜索算法DFS
图的深度优先搜索遍历算法分析及其应用
图深度优先搜索C++
图的深度和广度遍历 - 实验报告
有向图的深度优先遍历
无向图的深度优先遍历序列
算法分析——图的深度优先遍历算法
实验四:图地深度优先与广度优先遍历
数据结构实验四图的深度优先与广度优先遍历